Spelling suggestions: "subject:"stapeldiagram""
1 |
En metod för analyser av händelser i tid och rum / A method for analysis of events in time and spaceJakobsson, Tom January 2004 (has links)
<p>Detta arbete handlar om hur man visuellt kan påvisa samband mellan händelser i rum och tid. I rapporten redovisas en funktionsmodell för analys av händelser i rum och tid i syfte att se eventuella mönster. </p><p>Jag anser att de problem som i första hand behöver lösas för att kunna automatisera analysstegen är vetenskaplig forskning som handlar om att formulera, modellera och lösa problem av liknande art, vilkas informationsstruktur än så länge är otillräckligt känd. </p><p>Framtagen funktionsmodell bygger därför på en interaktion mellan en erfaren analytiker och ett begränsat verktygsstöd. Detta betyder inte att konkreta delproblem inte kunnat lösas, vilket är vad denna rapport redovisar. </p><p>Växelvisa urval (kluster) i tid och rum kombinerat med manuell värdering av sammanhang ökar förmågan att göra utsagor om position, identitet, omfattning och verksamhet för stora mängder underrättelsedata. </p><p>I en vidareutveckling av analyser i rum och tid, med tillhörande programvarustöd, förutsätts kravställning av: </p><p>· Rapportdata - mätvärdesnoggrannhet, kvalitet och referenssystem </p><p>· Mätsystem och rapportering – tillgänglighet och tillförlitlighet </p><p>· Modeller av relevanta företeelser som skall kunna analyseras </p><p>· Åtgärdsalternativ för kompletterande underrättelsefrågor </p><p>De händelsedata som analyserats i detta arbete kommer från Rikskriminalpolisen och består av mobiltelefonsamtal. Mobiltelefonsamtalen har analyserats med hjälp av CrimeStat och PredictIT där resultatet, som består av samband mellan samtalen i rum och tid, kan presenteras visuellt i ArcView. Kombinationen av programvarorna ger positiva resultat då man med rätt kunskap och erfarenhet om händelserna kan urskilja samband på ett relativt snabbt sätt.</p>
|
2 |
En metod för analyser av händelser i tid och rum / A method for analysis of events in time and spaceJakobsson, Tom January 2004 (has links)
Detta arbete handlar om hur man visuellt kan påvisa samband mellan händelser i rum och tid. I rapporten redovisas en funktionsmodell för analys av händelser i rum och tid i syfte att se eventuella mönster. Jag anser att de problem som i första hand behöver lösas för att kunna automatisera analysstegen är vetenskaplig forskning som handlar om att formulera, modellera och lösa problem av liknande art, vilkas informationsstruktur än så länge är otillräckligt känd. Framtagen funktionsmodell bygger därför på en interaktion mellan en erfaren analytiker och ett begränsat verktygsstöd. Detta betyder inte att konkreta delproblem inte kunnat lösas, vilket är vad denna rapport redovisar. Växelvisa urval (kluster) i tid och rum kombinerat med manuell värdering av sammanhang ökar förmågan att göra utsagor om position, identitet, omfattning och verksamhet för stora mängder underrättelsedata. I en vidareutveckling av analyser i rum och tid, med tillhörande programvarustöd, förutsätts kravställning av: · Rapportdata - mätvärdesnoggrannhet, kvalitet och referenssystem · Mätsystem och rapportering – tillgänglighet och tillförlitlighet · Modeller av relevanta företeelser som skall kunna analyseras · Åtgärdsalternativ för kompletterande underrättelsefrågor De händelsedata som analyserats i detta arbete kommer från Rikskriminalpolisen och består av mobiltelefonsamtal. Mobiltelefonsamtalen har analyserats med hjälp av CrimeStat och PredictIT där resultatet, som består av samband mellan samtalen i rum och tid, kan presenteras visuellt i ArcView. Kombinationen av programvarorna ger positiva resultat då man med rätt kunskap och erfarenhet om händelserna kan urskilja samband på ett relativt snabbt sätt.
|
3 |
Vidareutveckling av grafkomponent / Further Development of Graph ComponentSilverlycke, Peter January 2012 (has links)
Rapporten täcker vidareutvecklingen av en grafkomponent som från början kunde visa linjediagram med datapunkter bestående av reella tal. Grafkomponenten var en del av programvaran Tunnel Manager som är utvecklad av Sogeti till Atlas Copco. Tunnel Manager används i kombination med Atlas Copcos borrigg Boomer. Grafkomponenten utvidgades med stapeldiagram med flera serier, stapeldiagram med adderade serier och med cirkeldiagram. Den utvidgades även med nya datapunktstyper i form av datum och tid. Även gruppering av data för stapeldiagram lades till. Utökad information visades också när muspekaren hölls över ett diagram, ett så kallat tooltip. Zoom och panorering i diagrammen implementerades så användaren kunde granska vissa områden i detalj. Rapporten omfattar även en utredning där det undersöktes vilken information och vilka diagram Atlas Copco hade behov av i framtiden i Tunnel Manager. Det visades sig att det fanns stort behov av att visa diverse information i diagram för att få ett bra underlag till beslutsfattning. Dels för planering av användandet av borriggen. Dels för underhåll av borriggen. När stora mängder information samlas in behövs bra sätt att sammanfatta den på. Diagram är ett mycket bra sätt för detta ändamål. Diagrammen behöver dock följa vissa grundläggande regler för att de ska vara tillförlitliga. Bland annat att diagram som jämförs ska ha samma skala för att underlätta jämförelsen. Vidareutvecklingen av grafkomponenten tog hänsyn till dessa regler, det bidrog till att den lämpar sig att använda i produktion. / This report covers the further development of a chart component. The component could display a linechart with real number datapoints at the beginning. The chart component was part of as software called Tunnel Manager, developed by Sogeti for Atlas Copco. Tunnel Manager is used in combination with Atlas Copcos drilling rig Boomer. The charts added were barchart with support for several dataseries, stacked barchart with support for stacked dataseries and piechart. A new datapoint type for date and time was added. Grouping of data for the barcharts was also added. Extended information was shown when the mouse pointer was held over a diagram, a tooltip. Zoom and panning in the charts was implemented, allowing the user to view some parts in detail. The report also covers an investigation. The investigation finds out what kind of information, and what kinds of charts Atlas Copco had need of in the future in Tunnel Manager. There was a great need for displaying information in charts to get a good base for decision making. The information was needed for planning and maintenance of the drilling rigs. When a lot of information is gathered from different sources a good way is needed for compilation and displaying of the information. Charts are a very good way of doing this. The carts need to follow a set of basic rules to be trustworthy. For example if several charts is to be compared, they need to have the same scale, to make it easier to compare. The further development of the chart component took these rules into account and it made it suitable for usage in production.
|
Page generated in 0.0493 seconds