In der betriebswirtschaftlichen Forschung gewinnt die KMU- und Entrepreneurshipforschung zunehmend mehr Aufmerksamkeit. In den letzten Jahren wurden zahlreiche Konzepte aus der Forschung für große Unternehmen auf den Entre­preneur­ship- und KMU-Bereich übertragen und dort angewendet, ohne ihre Eignung für Klein- und Kleinstunternehmen zu überprüfen. Eine (empirische) Überprüfung, inwieweit die zugrundeliegenden Modelle und Annahmen auch im Bereich der KMU allgemein zutreffen, ist daher sicherlich angebracht. Eines dieser Werkzeuge, das in letzter Zeit immer mehr in den Blickpunkt der Forschung rückt, ist Entrepreneurial Orientation. Mit Entrepreneurial Orientation steht ein Werkzeug zur Verfügung, dass den gesamten Lebenszyklus eines Unternehmens abbilden kann und Elemente sowohl der Entrepreneurship- als auch der Organisations- und Strategieforschung integriert. Inwieweit Kombinationen von Entrepreneurial Orientation bei Konfigurationen von Unternehmens­eigenschaften für kleine und mittlere Unternehmen einen Erkenntnisbeitrag leisten können, wird in diesem Buch theoretisch und empirisch untersucht. / Recently, a major focus in economical research is on small- and medium-sized enterprises and entrepreneurship. As part of this development, many concepts have been transferred and adapted to the Entrepreneurship and SME sector from large corporation research, without being tested for their fit to this area. An (empirical) examination how the underlying models and assumptions transferred apply also to the field of SMEs in general seems to be necessary. One of the tools that gain more attention every year is the concept of Entrepreneurial Orientation. Entrepreneurial Orientation provides a tool that can model the entire lifecycle of an enterprise and integrates elements of entrepreneurship as well as organizational and strategy research. This book does provide a theoretical and empirical evaluation of how Entrepreneurial Orientation may be useful by designing configurations of small and medium-sized enterprises.

Diese Dissertation basiert auf einer auf den Menschen bezogenen, multidimensionalen Betrachtung von Entwicklung. Sie soll empirisch Übereinstimmungen und Determinanten der Gesundheit von Kindern in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen analysieren. Der erste Essay – mit verfasst von Stephan Klasen - wendet bivariate Cluster Analyse an, um die Beziehung der Verbesserungen verschiedener Gesundheits- und Bildungsindikatoren der Millennium Development Goals (MDG) zu untersuchen. Die MDGs beinhalten Schlüsselaspekte des menschlichen Wohlbefindens und sollten daher eng miteinander verkoppelt sein. Trotz der substantiellen theoretischen Grundlage für enorme Synergien zwischen MDG Zielen, ist die empirische Heterogenität der Kopplung der Prozesse zwischen verschiedenen MDGs erheblich groß.  Die zentrale Fragestellung des ersten Essays dieser Dissertation ist daher, ob klare Gruppen eben jener Länder ausgemacht werden können, in denen derartige Synergien existieren (und in denen diese nicht existieren), und was die Zugehörigkeit in derartigen Gruppen treibt.   Unser Beitrag ist, den MDG Fortschritt durch Indikatoren relativer Leistung zu definieren. Diese bezeichnen die Änderungsrate, die die empirisch "erwartete" Änderungsrate bei gegebenen ursprünglichen Bedingungen übersteigt. Diese Maßnahme erlaubt es uns für den unterschiedlichen Grad an Ambition impliziert durch die MDGs bei Ländern mit unterschiedlichen Ausgangslagen zu kontrollieren und lässt uns im Grunde fragen ob Länder, die außerordentlichen Fortschritt bei der Erreichung von MDGs gemacht haben, von Synergien profitiert haben. Indem wir die Cluster Analyse auf diese Indikatoren der relativen Leistung in Bezug auf verschiedene MDG Indikatoren für Gesundheit und Bildung anwenden konnten wir jene Länder, in denen sich Indikatoren in die selbe Richtung ("gute" oder "schlechte" Performer) bewegten, von solchen Ländern unterscheiden, bei denen sich Indikatoren in unterschiedliche Richtungen ("partielle" Performer) bewegten. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Synergien existieren, diese jedoch nur bei einer eingeschränkten Gruppe von Ländern auftreten (die "guten" Performer, die mit Fortschritt einhergehen und die "schlechten" Performer, die mit Rückschritt einhergehen). Andererseits können wir zeigen, dass bei einer beträchtlichen Anzahl an Ländern Synergien schwach oder abwesend sind, was zu umgekehrten Bewegungen  im MDG Fortschritt bei mindestens einem oder zwei Paaren von nicht einkommensbezogenen MDG Indikatoren führt. Unsere Regressionsergebnisse zeigen, dass diese partielle Performance gut durch steigende Ungleichheit und niedrige institutionelle Qualität erklärt wird. Andererseits kann Wirtschaftswachstum, welches als die robusteste Determinante der Cluster-Zugehörigkeit erscheint, insbesondere gute von schlechten Performern unterscheiden. Der zweite Essay - in alleiniger Urheberschaft - analysiert die kurz- und langfristigen Determinanten von Errungenschaften bei der Gesundheit von Kindern unter Verwendung von Längsschnittsdaten aus Indonesien. Basierend auf dem analytischen Ansatz von Mosley und Chen (1984), werden insbesondere die Effekte einer Reihe von kindspezifischer, Haushalts- und Gemeindecharakteristika auf den Ernährungszustand von Kindern, gemessen in height-for age z-scores, betrachtet. Der besondere Beitrag dieser Studie ist die Verwendung von Paneldaten auf der Mikro-Ebene und einer Methodologie (dem Mundlak-Ansatz für fixe  Haushalteffekte), die  robuste und unverzerrte Schätzungen liefert. Desweiteren ermöglicht sie die Identificationkurz- und langfristiger Effekte unmittelbarer und sozioökonomischer Determinanten der Gesundheit von und trägt so zur bestehenden Literatur bei. Die Ergebnisse legen nahe, dass mütterliche Bildung einen positiven und langfristigen Einfluss auf die Gesundheit von Kindern hat. Dies zeigt sich teilweise in reproduktivem Verhalten und wird teilweise durch Praktiken im Umgang mit Kindern (d.h. Stillen) vermittelt. Andererseits zeigt sich kein langfristiger Effekt von Einkommen, obgleich temporäre Einkommenssteigerungen zu höheren Ausgaben und somit zu einer Verbessereung des Eernährungsstatus führen., Hierbei zeigt nur der Erwerb und die Verwendung von Vorleistungsgütern der Gesundheitsproduktion wie einer verbesserten Hygieneinfrastruktur einen ausgeprägten und signifikanten Einfluss auf die Gesundheit von Kindern. Insgesamt implizieren die Ergebnisse, dass eine Politik der Linderung von Einkommensarmut ergänzt durch Investitionen in grundlegende Gesundheitsinfrastruktur erheblich dazu beitragen, die Gesundheit von Kindern zu verbessern. Da der Zusammenhangzwischen der Bildung von Müttern, Praktiken der Kindesernährung und der Gesundheit von Kindern stark ausgeprägt ist, könnten auch Strategien, die die Qualität von Bildung erhöhen,  den Ernährungszustand von Kindern verbessern. Der dritte Essay - in alleiniger Urheberschaft - untersucht die Auswirkungen des Ernährungszustandes auf den Bildungserfolg. Dabei werden Paneldaten auf der Miko-Ebene aus Indonesien verwendet. Außerdem wird eine Spezifikation mit Mutter-Fixed Effects, die durch einen Instrumentalvariablen-Ansatz erweitert wird, verwendet um für mögliche Korrelationen zwischen verschiedenen Komponenten des Fehlerterms und der unabhängigen Variable zu kontrollieren. Wir nutzen Flächenbrände, die im Jahr 1997 in Inodensien zu einer Dürre führten, und Variation zwischen Geschwistern und identifizieren so den Effekt des Ernährungszustands in den frühen Lebensmonaten auf den späteren Bildungserfolg. Schätzungen zeigen, dass Gesundheitskapital (gemessen in height-for-age z-scores in der Kindheit) die Anzahl an abgeschlossenen Schuljahren und das Ergebnis bei kognitiven Testes signifikant positiv beeinflusst.  Dies impliziert, dass von einer politischen Perspektive aus Zielsetzungen im Bereich Schule und Ernährung nicht als rivalisierend betrachtet werden sollten, sondern eng miteinander verzahnt sind. Daher konkurrieren finanzielle Ressourcen, die der Kindesernährung gewidmet sind, nicht unbedingt mit solchen für Bildungszwecke. Im Gegensatz könnten sie - wie in diesem Essay beschrieben - als eine kosteneffizientere Art betrachtet werden, gegenwärtige und zukünftige sozio-ökonomische Entwicklung anzuheben.

Cette thèse est consacrée au problème de la comparaison de deux partitions non strictes (floues/probabilistes, possibilistes) d'un même ensemble d'individus en plusieurs clusters. Sa résolution repose sur la définition formelle de mesures de concordance reprenant les principes des mesures historiques développées pour la comparaison de partitions strictes et trouve son application dans des domaines variés tels que la biologie, le traitement d'images, la classification automatique. Selon qu'elles s'attachent à observer les relations entre les individus décrites par chacune des partitions ou à quantifier les similitudes entre les clusters qui composent ces partitions, nous distinguons deux grandes familles de mesures pour lesquelles la notion même d'accord entre partitions diffère, et proposons d'en caractériser les représentants selon un même ensemble de propriétés formelles et informelles. De ce point de vue, les mesures sont aussi qualifiées selon la nature des partitions comparées. Une étude des multiples constructions sur lesquelles reposent les mesures de la littérature vient compléter notre taxonomie. Nous proposons trois nouvelles mesures de comparaison non strictes tirant profit de l'état de l'art. La première est une extension d'une approche stricte tandis que les deux autres reposent sur des approches dite natives, l'une orientée individus, l'autre orientée clusters, spécifiquement conçues pour la comparaison de partitions non strictes. Nos propositions sont comparées à celles de la littérature selon un plan d'expérience choisi pour couvrir les divers aspects de la problématique. Les résultats présentés montrent l'intérêt des propositions pour le thème de recherche qu'est la comparaison de partitions. Enfin, nous ouvrons de nouvelles perspectives en proposant les prémisses d'un cadre qui unifie les principales mesures non strictes orientées individus.

鑒於國內住宅需求殷切，同時卻仍有大量空屋無人居住使用，顯示居住環境需求與供給間確存有極大的差異，以致公私部門不能利用有效財源作有效的投資。本研究為縮短供需差距，摒除已往研究偏重所得與需求關係的研究，建購所得型式及居住支出之居住環境需求理論模型，複於需求模型導入住戶規模因素，使所得、支出與住戶屬性並列為需求影響因素。其次，利用住宅現況調查資料，分析居住環境水準與相關住戶屬性之對照關係，並著手分析各居住群組之居住環境需求量，以提升分析可信度，對住戶群落予以細分及區隔居住環境群落，凸顯各種影響因素特性。本研究實證結果：居住支出增加、有業人口數愈多，家計負責人教育程度提高及年齡愈大，則其住宅面積及房間數數量愈多，而且其住宅座落與各種都市服務設施距離相對縮短，但國小、工作場所與市場則無顯著關係。 有關理論模型建購，係基於Stone－greay 函數符合需求模型相關假設，及效用之可分性、可加件原則，以儲蓄率自所得中另離析支出之需求模式，再由個人居住需求累計為住戶居住環境需求模型，進一步設定其最小居住環境需求量為Barten之人口規模函數。在實證分析方面，為了瞭解住戶居住環境水準，以次數分析、關聯分析就歷年發展、地區別、住宅權屬、家計負責人屬性分析其分組水準及分析頻度，並檢定住戶與居住環境的變數關聯程度，以擇定需求量迴歸分析的應變數組及自變數組，及就具有居住支出項的大量樣本進行住戶屬性及居住環境特性的群落分析，俾進行各群組需求分析。 本研究雖已跳脫以所得推導居住環境需求窠臼，惟由於資料及分析係援用政府既成問卷，造成研究領域受限，需再就研究之主題深入設計調查問卷。本研究需求函數係設定為直線，然而居住環境需求量與住戶屬性間若非線性關係時，則其相關係數偏低，且無法驗證兩者間之需求關係。住戶自變數(行業、職業、所得等屬性)間，並未檢定其是否已存在高度相關，無法達到自變數完全獨立之要求。居住環境設施具有共用之基本生活設備時，雖可測定其居住環境水準，但無法進行其需求分析。群落分析固然能分離居住環境群及住戶群，但易使迴歸分析模型內部分虛擬變數與其他變數形成共線而無解，而且本分析僅偏重實質居住環境需求，對於住戶非實質需求、偏好及社會文化群族傾向等因素，在經濟學之需求模型中均無法予以論證，有待識者續以作為研析之題材。 / The domestic housing are in great demand, but on the other hand lots of housing remain vacant. This phenomenon reveaIs there exists a significant difference between supply and demand for housing environments. Therefore, both public and private sectors are unable to make the most use of available funds to invest effectiveIy. The purpose of this study is to lessen the above difference. Prior studies stressed the importance and the relationship between income and the demand for housing. In this study,first the anthor build up a theoretic demand model for housing environments. This demand model is mainly relevant to no only income but also household expenditure. Secondly, the author converts the factor of household scale into the model. That makes income, expenditur,and household attributes serve as three major factors affecting this demand model. Then, applying data (housing status quo ) gathering from government statistics, the author analyzes the relationships between quantities of housing environments and relevant household attributes. FinaIly,the author analyzes the quanities of living environments for each Iiving cluster,which is specified and segregated, to explicate the property of each factor,thus to enhance the reliability of this study. The result of this study indicates that those household with more living expenditure,more emplyed employed persons, higher education and more age, will have more floor area and room number. In addition, the distances between their residenes and the variety of public service facilities are relatively shoty,but they are litte related with the elementary school, work place and market. Theoretically,this model has been built based on Ston-geary utility function which is suitable for certain hypotheses for demand model. And frOm the additivity and the separability of this utilty function, the author derives the demand mode, reIevant to household expenditure, for housing environments. Then the author integrates individual demand model into the household one for living environments, and further defines the least quantities for living environments as Barten's population scaIe function. In empirical performance, the author applies frequency analysis and Chi-square analysis to analyze physical Iiving environments,respecting the past 20 yeare, different districts, household tenure, and household attributes. Ih addition. the author examines the co-relations of those variables between dwelling units and household environments to determine dependent and independent variables for regression. Besides, a great deal of samples with household expenditure has been inspected by cluster anaiyis. Although this paper analyzes the demand function for housing environments on many factors instead of only on income (elasticity, the study is somehow limited since the data acquired from government tatistics.It would be more appropriate if we design a better questionnaire proper to this subject. Also, in this paper,the demand function has been defined as linearity,but if the demand quantities of living environment and household properties develop as a non-linear reationship, then the multiple coefficient of determination appears low,hence the demand relationship can not be tested between them.Moreover, the independent variables for resident themse1ves, such as industry,occupation, and income, have not been tested whether if they are highly related,thus these bariables do not fit in the requirement of complete classified into different living environment Ievels, their demands can not be anaIyzed. Likewise, cluster analysis can segregate living environment clusters and resident clusters, it is apt tO make some variables, especiaIIy those in those regression models with dummy variables, convert into the combination of other variables thus can not be explained. Ih summary,this study underlines the demand for physical living environments. To those factors, such as non-realistic demand, preference, and social/cultural inclinations, they can not be tested in the demand models of economic theories, nowadays. This challenge stiII needs more endeavors to make.

There is limited knowledge of cognitive outcome extending beyond 5 years after childhood traumatic brain injury, CTBI. The main objectives of this thesis were to investigate cognitive outcome at 6-14 years after CTBI, and to evaluate if advancements in the neurosurgical care, starting 1992, did influence long-term outcome and early epidemiology. An additional aim was to study the relationship between early brain injury parameters and early functional outcome. Study 1 evaluated cognitive progress during 14 years after CTBI, over three neuropsychological assessments in 8 patients with serious CTBI. Study 2 used patient records to investigate early epidemiology, received rehabilitation and medical follow up in two clinical cohorts, n=82 and n=46, treated neurosurgically for CTBI before and after 1992. An exploratory cluster analysis was applied to analyse the relation between early brain injury severity parameters and early functional outcome. In Study 3, participants in the two cohorts, n=18 and n=23, treated neurosurgically for CTBI before and after 1992, were subject to an extensive neuropsychological assessment, 13 and 6 years after injury, respectively. Assessment results of the two cohorts were compared with each other and with controls. Data were analysed with multivariate analyses of variance. Results and discussion. There were significant long-term cognitive deficits of similar magnitude and character in the two cohorts with CTBI, treated before and after the advancements in neurosurgical care. At 6-14 years after injury, long-term deficits in verbal intellectual and executive functions were found, and were discussed in terms of their late maturation and a decreased executive control over verbal memory-functions after CTBI. Visuospatial functions had a slightly better long-term recovery. The amount of rehabilitation received was equally low in both cohorts. The length of time spent in intensive care and the duration of care in the respirator may have a stronger relationship to early outcome than does a single measure of level of consciousness at admission. Main conclusions are that cognitive deficits are apparent at long-term follow up, 6-13 years after neurosurgically treated CTBI, even after advancements in the neurosurgical care in Sweden. Measures of verbal IQ, verbal memory and executive functions were especially low while visuospatial intellectual functions appear to have a better long-term recovery. / At the time of the doctoral defense, the following paper was unpublished and had a status as follows: Paper 3: Manuscript.

In this thesis we present a novel approach to the analysis of dependency graphs of object-oriented programs, and we describe a tool that has been implemented for this purpose. A graph-theoretical clustering algorithm is used in order to compute the modular structure of programs. This can be used to assist software engineers to redraw component boundaries in software in order to improve the level of reuse and maintainability. The analysis of the dependency graph of an object-oriented program is useful for assessing the quality of software design. The dependency graph can be extracted from a program using various different methods, including source code, byte code, and dynamic (behavioral) analysis. The nodes in the dependency graph are classes, members, packages and other artifacts, while the edges represent uses and extends relationships between those artifacts. Once the dependency graph has been extracted, it can be analysed in order to quantify certain characteristics of the respective program. Examples include the detection of circular dependencies and measurements of the responsibility or independence of units based on their relationships. Tools like JDepend1 implementing these principles have become very popular in recent years. Our work includes grouping types in dependency graphs using di erent clustering methods: Grouping into namespaces; Grouping into clusters using graph clustering algorithms; Grouping into clusters using rules. The detected mismatches are candidates for refactoring. We have developed a tool for processing dependency graphs clustering and producing results where users can outline possible design violations.

Thesis (Ph.D. in Analytic Health Sciences, Department of Preventive Medicine and Biometrics) -- University of Colorado Denver, 2007. / Typescript. Includes bibliographical references (leaves 75-77). Free to UCD affiliates. Online version available via ProQuest Digital Dissertations;

Thesis (Ph.D.) -- Mississippi State University. Department of Computer Science and Engineering. / Title from title screen. Includes bibliographical references.

Η διαδικασία της έρευνας ξεκινά με την αναγνώριση ενός προβλήματος ή ευκαιρίας της αγοράς. Υπάρχουν 3 ερωτήσεις – κλειδιά που πρέπει να απαντήσει κανείς για να βρει τη λύση στον ορισμό του παραπάνω προβλήματος: 1. Για ποιο λόγο αναζητούμε την πληροφορία; 2. Μήπως η πληροφορία υπάρχει ήδη; 3. Μπορεί πραγματικά να απαντηθεί η ερώτηση; Η δημιουργία του σχεδίου της έρευνας είναι το επόμενο στάδιο που ακολουθείται για να απαντηθούν οι αντικειμενικοί ή υποθετικοί σκοποί της έρευνας. Είναι η δόμηση ή το πλαίσιο για να λύσουμε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Το εργαλείο για την επίτευξη του σχεδίου της έρευνας είναι οι Περιγραφικές Μελέτες και οι Αιτιολογικές Μελέτες. Οι πρώτες απαντούν στις ερωτήσεις ποιος, τι, που, πότε και πως; Στις αιτιολογικές μελέτες ο ερευνητής εξετάζει αν μια μεταβλητή αιτιολογεί ή προσδιορίζει την αξία μιας άλλης μεταβλητής. Μια εξαρτημένη μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που αναμένεται να προβλεφθεί ή να εξηγηθεί. Μια ανεξάρτητη μεταβλητή είναι μια μεταβλητή σε ένα πείραμα όπου ο ερευνητής της αγοράς μπορεί, σε ένα βαθμό, να χειριστεί, να αλλάξει ή να μεταβάλλει. Υπάρχουν 3 βασικές μέθοδοι έρευνας και η επιλογή γίνεται ανάλογα με τους αντικειμενικούς στόχους του σχεδίου. Οι μέθοδοι αυτές είναι η Αξιολόγηση, η Παρατήρηση και το Πείραμα. Στη συνέχεια, επιλέγουμε τη δειγματοληπτική διαδικασία. Ένα δείγμα είναι ένα υποσύνολο ενός μεγαλύτερου πληθυσμού και πρέπει να απαντηθούν διάφορες ερωτήσεις πριν επιλέξουμε το δείγμα. Το δείγμα, λοιπόν, πρέπει να περιλαμβάνει όλους εκείνους τους ανθρώπους, των οποίων οι απόψεις, συμπεριφορές, προτιμήσεις, νοοτροπίες κλπ. θα βοηθήσουν στη λήψη απόφασης του marketer. Το επόμενο στάδιο είναι η συλλογή των δεδομένων. Η διαδικασία του Data Collection γίνεται από το τμήμα Field, το οποίο είναι αρμόδιο εκτός των άλλων για την εξεύρεση και τη συνέντευξη και ενημέρωση των ερευνητών. Μετά τη συλλογή των δεδομένων, είναι η σειρά της επεξεργασίας και ανάλυσης αυτών. Ο σκοπός αυτής της ανάλυσης είναι να ερμηνεύουμε και να σχεδιάσουμε συμπεράσματα από το σύνολο των συλλεχθέντων στοιχείων. Αφού αποπερατωθεί η ανάλυση των δεδομένων, ο marketer πρέπει να προετοιμάσει το report και να μεταφέρει τα αποτελέσματα και τις προτάσεις του (points for action) στους executives. Τέλος, το τμήμα Marketing πρέπει να αποφασίσει εάν οι προτάσεις έγιναν πράξη και γιατί ή γιατί δεν έγιναν. / -

This work aimed the application of multivaried statistical techniques using Software STATISTICA 7.0 for Windows, in the analysis of red ceramics data produced in the Central region of the state of the Rio Grande do Sul. The used variable had been: total monthly production, massive number of ceramic industries, bricks, structural blocks. The used techniques had been Cluster Analysis, Factor Analysis, and Principal Components Analysis. The objective of the technique of Cluster Analysis is to determine the degree of similarity between the variables. The Factor Analysis aims to reduce the number variable analyzed in agreement with the Cluster Analysis. The degree of contribution of the variable in the formation of the factors is identified by the technique of Principal Components Analysis. The work concluded that the techniques can be applied in data of ceramic products, because of the results had confirmed previous works. The employed techniques had demonstrated to be pertinent to the considered objectives. / Este trabalho visou empregar técnicas estatísticas multivariadas através do Software STATISTICA 7.0 for Windows, na análise de dados de cerâmica vermelha produzidos na região Central do estado do Rio Grande do Sul. As variáveis utilizadas foram: produção mensal total, número de indústrias cerâmicas, tijolos maciços, blocos de vedação e blocos estruturais. As técnicas utilizadas foram Análise de Agrupamento, Análise Fatorial, e Análise de Componentes Principais. O objetivo da técnica de Análise de Agrupamento é determinar o grau de similaridade entre as variáveis. A Análise Fatorial visa reduzir o número de variáveis analisadas em concordância com a Análise de Agrupamento. O grau de contribuição das variáveis na formação dos fatores é identificado pela técnica de Análise de Componentes Principais. No trabalho concluiu-se que as técnicas podem ser aplicadas em dados de produtos cerâmicos, pois os resultados obtidos confirmaram resultados e conclusões obtidas em trabalhos anteriores. As técnicas empregadas demonstraram ser pertinentes aos objetivos propostos.