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APLICAÇÃO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS MULTIVARIADAS EM DADOS DE CERÂMICA VERMELHA PRODUZIDA NA REGIÃO CENTRAL DO RIO GRANDE DO SULSaad, Danielle de Souza 10 September 2009 (has links)
This work aimed the application of multivaried statistical techniques using Software
STATISTICA 7.0 for Windows, in the analysis of red ceramics data produced in the Central
region of the state of the Rio Grande do Sul. The used variable had been: total monthly
production, massive number of ceramic industries, bricks, structural blocks. The used
techniques had been Cluster Analysis, Factor Analysis, and Principal Components Analysis.
The objective of the technique of Cluster Analysis is to determine the degree of similarity
between the variables. The Factor Analysis aims to reduce the number variable analyzed in
agreement with the Cluster Analysis. The degree of contribution of the variable in the
formation of the factors is identified by the technique of Principal Components Analysis. The
work concluded that the techniques can be applied in data of ceramic products, because of the
results had confirmed previous works. The employed techniques had demonstrated to be
pertinent to the considered objectives. / Este trabalho visou empregar técnicas estatísticas multivariadas através do Software
STATISTICA 7.0 for Windows, na análise de dados de cerâmica vermelha produzidos na
região Central do estado do Rio Grande do Sul. As variáveis utilizadas foram: produção
mensal total, número de indústrias cerâmicas, tijolos maciços, blocos de vedação e blocos
estruturais. As técnicas utilizadas foram Análise de Agrupamento, Análise Fatorial, e Análise
de Componentes Principais. O objetivo da técnica de Análise de Agrupamento é determinar o
grau de similaridade entre as variáveis. A Análise Fatorial visa reduzir o número de variáveis
analisadas em concordância com a Análise de Agrupamento. O grau de contribuição das
variáveis na formação dos fatores é identificado pela técnica de Análise de Componentes
Principais. No trabalho concluiu-se que as técnicas podem ser aplicadas em dados de produtos
cerâmicos, pois os resultados obtidos confirmaram resultados e conclusões obtidas em
trabalhos anteriores. As técnicas empregadas demonstraram ser pertinentes aos objetivos
propostos.
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VARIAÇÕES FLORÍSTICAS E ESTRUTURAIS DE UM REMANESCENTE DE FLORESTA OMBRÓFILA MISTA MONTANA EM NOVA PRATA-RS / STRUCTURAL AND FLORISTIC VARIATIONS IN A REMNANT OF MONTANE MIXED OMBROPHYLOUS FOREST IN NOVA PRATA-RSCallegaro, Rafael Marian 24 February 2012 (has links)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / This work aimed to analyze floristic and structure variations in a Montane Mixed Ombrophylous Forest remnant, in the county of Nova Prata, RS. It was inventoried
71 parcels with dimensions of 10 x 100 m, using the process of systematic sampling in Two Stages. It were identified and measured all individuals with circumference at
breast height ≥ 30,0 cm. The dissertation was divided into two chapters, with specific objectives to analyze the presence of floristic groups (Chapter I) and diagnostic and
diagnose structural variations between clusters (Chapter II). The plots were classified by cluster analysis, using the Ward connection method. The plots were classified into
four distinct floristic groups that present differences in specific diversity, composition and floristic similarity. The group 3 included the largest area of forest remaining and it had the highest diversity values and species number between groups, and greater floristic similarity with the forest in general. It was observed that different species
dominate ecological groups in relation to the structure, favoring the development of specific populations. The aggregate (clustered) distribution pattern was the main
pattern of spatial distribution of species obtained in the groups, indicating that the species forming denser spots in the vegetation. The diameter and hypsometric structures proved to be different between groups indicating they have good capacity for renewal and a denser canopy bottom. In summary, the floristic groups of the Montane Mixed Ombrophylous Forest remnant had floristic and structural variations. These variations evidence the need to consider different arboreous communities in the case of an intervention. / O presente trabalho teve como objetivo geral analisar as variações florísticas e estruturais de um remanescente de Floresta Ombrófila Mista Montana, localizado no
município de Nova Prata, RS. Para isso, foram inventariadas 71 parcelas, com dimensões de 10 x 100 m, pelo processo de Amostragem Sistemática em Dois Estágios. Foram identificados e mensurados todos os indivíduos com circunferência
à altura do peito ≥ 30,0 cm. A dissertação foi dividida em dois capítulos, com os objetivos específicos de analisar a presença de grupos florísticos (Capítulo I) e diagnosticar variações estruturais entre os agrupamentos (Capítulo II). Por meio da análise de agrupamento, utilizando o método de ligação Ward, as parcelas foram classificadas em quatro grupos florísticos distintos, que apresentam diferenças de diversidade específica, composição e similaridade florística. O Grupo 3, que englobou a maior área do remanescente florestal, possui os maiores valores de
diversidade e número de espécies entre os grupos, e a maior similaridade florística com a floresta em geral. Em relação à estrutura, constatou-se que diferentes espécies dominam ecologicamente os grupos, favorecendo o desenvolvimento de
populações específicas. O principal padrão de distribuição espacial das espécies nos grupos obtidos foi o agregado (agrupado), indicando que as espécies ocorrem formando manchas mais densas na vegetação. As estruturas diamétrica e
hipsométrica mostraram-se distintas entre os grupos, e indicam que estes possuem boa capacidade de renovação e um dossel inferior mais denso. Em síntese, os grupos florísticos do remanescente de Floresta Ombrófila Mista Montana
apresentam variações florísticas e estruturais, as quais evidenciam a necessidade de se considerar as diferentes comunidades arbóreas no caso de uma intervenção.
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Avaliação de métodos para determinação do número ótimo de clusters em estudo de divergência genética entre acessos de pimenta / Evaluation of methods for determining the optimal number of clusters in the study of the genetic divergence among pepper accessionsFaria, Priscila Neves 19 January 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009-01-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Many times, the interpretation of the results in cluster analysis is done subjectively, that is, through inspection on dendograms, since there are no objective criteria to identify the formed clusters. In face of such a problem, the present study aimed to: (1) find out an objective way to achieve the cut-point (optimal number of clusters) in a dendogram in order to help on taking the right decision; (2) work out index concepts such as Root Mean Square Standard Deviation (RMSSTD) and R Squared (RS), explaining the contribution of each one of them in determining the optimal number of cluster; (3) method application, aiming to identify divergent accessions that will be used on improvement programs. An alternative solution for this problem is to use the RMSSTD and RS which are calculated according to the number of variables among and within the clusters formed, characterizing an objective way to determine the optimal number. Another solution is achieved by using the RS. Some morphological characteristics of the forty nine accessions of the species Capsicum chinense Jacq. from the Germplasm Bank of Vegetables of the Federal University of Viçosa (Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa, Minas Gerais Brazil) were analyzed by means of cluster analysis. The accessions were clustered based on the proposed techniques and an optimal number of clusters was achieved. The 49 accessions analyzed were classified into only seven clusters according to the graph of the RMSSTD versus the number of clusters and the graph of the RS versus the number of clusters. / Muitas vezes, a interpretação dos resultados em análise de agrupamentos é feita de forma subjetiva, isto é, através da inspeção de dendrogramas. Isto se deve ao fato de haver dificuldade em se encontrar na literatura um critério objetivo de fácil aplicação para identificar o número ideal de grupos formados. Diante deste problema, o presente trabalho teve por objetivos: 1) Avaliar a aplicabilidade de critério objetivo de se obter o ponto de corte (número ótimo de clusters) num dendrograma para a tomada de decisão; 2) trabalhar os conceitos de índices como RMSSTD (root mean square standard deviation) e RS (R-Squared), discutindo a contribuição de cada um destes na obtenção do número ótimo de clusters em acessos de Capsicum chinense; 3) aplicação do método, visando a identificar acessos divergentes de Capsicum chinense para serem utilizados em programas de melhoramento. Os índices RMSSTD e RS são calculados de acordo com as variáveis entre e dentro dos grupos formados, caracterizando uma forma objetiva para determinar o número ótimo. Para se obter o ponto de máxima curvatura da trajetória dos índices RMSSTD e RS em função do aumento do número de grupos (X), utilizou-se o Método da Máxima Curvatura Modificado. Foram analisadas, por meio da análise de agrupamentos, algumas características morfológicas de quarenta e nove acessos da espécie Capsicum chinense Jacq. do Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa. A partir das técnicas propostas agrupou-se os acessos, obtendo um número ótimo de grupos. Os resultados classificam os 49 acessos avaliados em apenas sete grupos de acordo com o gráfico do RMSSTD versus o número de grupos e o gráfico do RS versus o número de grupos.
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Características da circulação e da estabilidade atmosférica no estado do Rio Grande do Norte: aplicação da análise multivariada.RIBEIRO, Roberta Everllyn Pereira. 27 August 2018 (has links)
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ROBERTA EVERLLYN PEREIRA RIBEIRO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3094549 bytes, checksum: 6c430507e5f1b39f79836521e1326409 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-27T14:18:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ROBERTA EVERLLYN PEREIRA RIBEIRO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2017.pdf: 3094549 bytes, checksum: 6c430507e5f1b39f79836521e1326409 (MD5)
Previous issue date: 2015-02-26 / CNPq / As condições atmosféricas no Estado do Rio Grande do Norte em julho de 2011 foram investigadas através da Análise em Componentes Principais (ACP) e da Análise de Agrupamentos (AA) aplicadas a dados observacionais de ar superior. Totais diários de precipitação, imagens realçadas do satélite meteorológico GOES-12, e dados de reanálise também foram utilizados. Quatro eventos de chuva foram observados na primeira quinzena do mês. Um evento de precipitação intensa registrado no dia 16 em Natal totalizou 60,4 mm na cidade. No ambiente sinótico foi diagnosticado nos baixos níveis um cavado no leste do estado e área costeira próxima, associado a confluência nos baixos níveis e difluência nos altos níveis, e movimento ascendente em toda a troposfera, na véspera do evento. A ACP aplicada separadamente aos dados dos níveis de 1000, 850, 500 e 300 hPa resultou em um modelo com três componentes. O primeiro fator às 00 UTC está relacionado com a umidade, na baixa e média troposfera, e com a temperatura, na alta troposfera. Às 12 UTC, o primeiro fator tem relação com a temperatura em 1000 e 300 hPa, e com a umidade em 850 e 500 hPa. As séries temporais dos fatores das 12 UTC mostram aumento significativo da umidade na baixa troposfera, na véspera do evento. Na aplicação da AA aos fatores obtidos na ACP, os dias foram agrupados com base em características meteorológicas similares, para cada nível isobárico e horário sinótico. A aplicação da ACP e da AA a índices de estabilidade atmosférica agrupou os dias de acordo com a probabilidade de ocorrência de tempestades. Foram identificados sete grupos para cada horário sinótico: um grupo de difícil interpretação, quatro que agruparam dias com baixa probabilidade e sem registro de precipitação, na maioria dos dias, e dois que agruparam dias com probabilidade e registro de precipitação, na maioria dos dias. / The atmospheric conditions in the Rio Grande do Norte State on July 2011 were investigated by applying Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) to observational upper air data. Daily precipitation totals, enhanced GOES-12 satellite imagery and reanalysis data were also used. Four precipitation events were observed in the first half of the month. An intense rainfall event registered on day 16 in Natal accounted for a 60.4 mm daily total in the city. The synoptic ambient was characterized by a low level trough on coastal eastern Rio Grande do Norte and the nearby oceanic area, associated with low level convergence and upper level divergence, and upward motion throughout the troposphere, on the day before the event. The PCA applied separately to data of the 1000, 850, 500 and 300 hPa levels resulted in a three component model for the isobaric levels and synoptic times analyzed. The first factor at 00 UTC is related to moisture, in the low and middle troposphere, and temperature, in the upper troposphere. At 12 UTC the first factor is related to temperature at 1000 and 300 hPa, and moisture at 850 and 500 hPa. The 12 UTC factors time series show a significant increase in moisture in the low troposphere, on the day before the event. The CA applied to the factors obtained by means of PCA resulted in days grouped on the basis of similar meteorological characteristics, for each isobaric level and synoptic time. The application of PCA and CA to atmospheric stability indices grouped the days in accordance with the probability of storm occurrence: one group of difficult interpretation, four groups with low probability and no rainfall in the majority of the days, and two groups with probability and rainfall in the majority of the days.
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Posouzení cenového vývoje vepřového masa ve vybraných státech EU / The assessment of price developments of pork meat in selected EU countriesHAUZEROVÁ, Jana January 2015 (has links)
The main objective of this work is to analyze the prices of pork in selected EU countries in the period 2003-2013. This work consists of several parts. In the first part dealt with theoretical issues - agriculture sector, and therefore the Czech agriculture, the issue of the pricing in agriculture. The last part of the theoretical part contains a comparison of costs and revenues on a pig.The second part is called the methodology, this section contains instructions for calculations that are performed in solutions and results. The third part contains the results of calculations, because the prices of agricultural producers were used per 100 kg live weight and average annual wages. At the end of the work are collected all the results obtained in this work results.
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Porovnání spotřební daně z tabákových výrobků v ČR a státech EU / Comparison of excise duty on tobacco products in the Czech Republic and the EUJÍLKOVÁ, Petra January 2017 (has links)
This thesis is concerned with a comparison of excise duty on tobacco products in the Czech Republic and the member countries of the European Union. Its aim is to find groups of countries with similar indicators, to explore the similarities between these countries and to try to identify the possible effects that may cause differences. The thesis is divided into two parts. The theoretical part is focused on the characteristics of excise duties and primarily on excise duty on tobacco products. It deals with European Commission directives and minimum excise rates. The practical part deals with selected indicators related to excise duty on tobacco products. These indicators are excise duty on tobacco products as percentage of GDP and percentage of total taxation, specific excise per 1 000 cigarettes as percentage of WAP and excise yield in EUR per 1 000 cigarettes of the WAP. The last indicator is cigarettes consumption per capita, which is not included in the analysis. Data is processed by cluster analysis for the years 2003 and 2014 in computer software STATISTICA 12. The task of cluster analysis is to find groups of countries which are similar. The results of cluster analysis are described in the next chapters. The differences of the individual clusters and the possible influences that these differences may have caused are also described in the last chapters.
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Divergência genética em genótipos de cana-deaçúcar (Saccharum spp.) através de caracteres morfoagronômicos e por marcadores moleculares. / Genetic divergence in sugarcane genotypes (Saccharum spp.) through morphoagronomical characters and molecular markers.Silva, Paulo Pedro da 30 August 2006 (has links)
This study had as objective to estimate the genetic divergence among sugarcane
genotypes by means of morphoagronomical characters and molecular markers,
and to verify the relation between these procedures. An experiment was
conducted in Rio Largo, AL, using a randomized block design with four repetitions.
The multivariated analysis of Principal Components, the genetic divergence
based on the Mahalanobis 2
ii' D Generalized Distance, and the Average Euclidean
Distance Standardized were used for the analysis of the quantitative characters.
Based on these distances, a grouping analysis was performed by the More
Distant Neighbor method and the UPGMA method, besides Tocher for 2
ii' D .
Jaccard coefficient and UPGMA grouping were used in the evaluation of the
genetic divergence by molecular markers and morphologic characters. The
inconsistency as to formation of different groups between the Standardized
Average Euclidean Distance and 2
ii' D of Mahalanobis characterize these two
estimates as measures of different dissimilarity. In the same way, the grouping
techniques by the More Distant Neighbor method and by UPGMA show graphical
dispersions that are not coincident, with differences in relation to the number of
groups and in the grouping pattern, while the grouping by UPGMA and obtained
by Tocher showed the same agreements. The 2
ii' D Distance of Mahalanobis
corresponded to the Principal Components technique, by showing the same
groups made by Tocher and UPGMA, obtained from 2
ii' D . However, these
techniques did not indicate agreement with the Standardized Average Euclidean
Distance. The correlation between the genetic divergence through morphologic
characters and estimated by molecular markers was significant, however, from
average magnitude (r = 0,47), indicating to be complementary measurements.
There was not significant correlation for the divergence obtained through
quantitative characteristics with the morphologic characters and molecular
markers obtained by the different estimators, as well as between Standardized
Average Euclidean Distance and the Mahalanobis 2
ii' D , which indicates clearly that
there is no relation between these estimates. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho teve como objetivos a estimação da divergência genética entre
genótipos de cana-de-açúcar, por meio de caracteres morfoagronômicos e
marcadores moleculares, e verificar a relação entre esses procedimentos. Foi
conduzido um experimento em Rio Largo, AL, utilizando o delineamento em
blocos casualisados com quatro repetições. Para a análise dos caracteres
quantitativos foi utilizada a análise multivariada de Componentes Principais,
divergência genética a partir da Distância Generalizada 2
ii' D de Mahalanobis e
Distância Euclidiana Média Padronizada. Com base nestas distâncias, realizaramse
análise de agrupamento pelo método Hierárquico do Vizinho mais Distante e
método UPGMA, além de Tocher para 2
ii' D . Na avaliação da divergência genética
por meio de marcadores moleculares e caracteres morfológicos, utilizou-se o
coeficiente de Jaccard e agrupamento UPGMA. As inconsistências quanto à
formação de diferentes grupos entre a Distância Euclidiana Média Padronizada e
a Distância 2
ii' D de Mahalanobis caracterizam estas duas estimativas como
medidas de dissimilaridade distintas. Da mesma forma as técnicas de
agrupamento pelo método do Vizinho mais Distante e por UPGMA evidenciam
dispersões gráficas não coincidentes, com diferenças quanto ao número de
grupos e ao padrão de agrupamento, ao passo que o agrupamento por UPGMA e
obtido por Tocher apresentaram a mesma concordância. A Distância 2
ii' D de
Mahalanobis correspondeu à técnica de Componentes Principais, por
apresentarem os mesmos grupos formados por Tocher e UPGMA, obtidos a partir
de 2
ii' D . No entanto, estas técnicas não indicaram concordância com a Distância
Euclidiana Média Padronizada. A correlação entre a divergência genética através
de caracteres morfológicos e a estimada por marcadores moleculares foi
significativa, porém, de média magnitude (r = 0,47), indicando serem medidas
complementares. Não houve correlação significativa para a divergência obtida por
meio de características quantitativas com os caracteres morfológicos e
marcadores moleculares, obtida pelos diferentes estimadores, assim como, entre
a Distância Euclidiana Média Padronizada e a 2
ii' D de Mahalanobis, o que indica
claramente não existir qualquer relação entre estas estimativas.
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Análise da probabilidade de ocorrência de extremos de precipitação e estudo da tendência de classes de precipitação na região metropolitana de São Paulo / Analysis of the probability of occurrence of extreme precipitation and trend study of classes of rainfall in the metropolitan region of São PauloRaimundo, Clebson do Carmo 25 February 2011 (has links)
Extreme rainfall events are responsible for social disorder and economic problems, especially in large urban centers. Densely populated areas suffer from flooding , landslide and building destruction that cause deaths and wide-spread diseases, such as malaria, dengue and leptospirosis. They are recurrent phenomena that wear down the life of the urban population, particularly the least privileged ones. The focal area of this work was the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP), Brazil, one of the largest cities in the world. Rainfall daily totals of 21 rain gage network in the MRSP were analyzed to i) estimate the annual maximum daily rainfall (PMDA), by means of the Gumbel distribution; II) group different rainfall rates into classes (from drizzle to extreme rates) and verify the similarity between seasons (clustering), that is annual and seasonal rain rates, for the period 1947 to 1998, making use of the technique known as Cluster Analysis, and III) identify possible trends of three rain rate classes (drizzle, moderate and above 30.0 mm / day) for the annual and seasonal periods, for the whole dataset length of each gage, using the Mann-Kendall trend test. The results showed that the maximum daily rainfall observed data fit the Gumbel distribution in the annual period, with the estimated annual daily maximum rain rate equal to 239.3 mm / day with a return period of 500 years in Barrocada gage, located in MRSP north-central region. Cluster analysis showed little similarity amongst gages, with respect to some rain rate classes, both in the number of events and the classes rain totals, in the annual and seasonal periods. The Mann-Kendall test showed significant increasing trend of the cumulative totals for a larger number of gages for both annual and seasonal periods. The trend of the number of drizzle events class was significantly upward for most gages, again both in the annual and seasonal periods, but not all gages presented increasing trend for the moderate events class. Also, significant increasing trend of the rain rate classes above 30.0 mm / day was found at some gages in the year period. In general, there was significant upward trend of rain rate classes in the MRSP. / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / Eventos extremos de chuva são responsáveis por distúrbios sociais e problemas econômicos, principalmente nos grandes centros urbanos. Áreas densamente povoadas sofrem deslizamentos, inundações e destruição de construções, que causam mortes e doenças em larga escala, tais como malária, dengue e leptospirose. Eles são fenômenos recorrentes que desgastam a vida da população urbana, principalmente aos menos privilegiados. A área de foco deste trabalho foi a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Brasil, uma das maiores cidades do mundo. Foi analisada uma rede de 21 estações, na RMSP, com totais diários de precipitação para: i) estimar a precipitação máxima diária anual (PMDA), por meio da distribuição de Gumbel, ii) grupos com diferentes taxas de precipitação dentro das classes (de chuvisco a precipitação extrema), e, verificar a similaridade entre as estações (clustering), para taxas de precipitação anual e sazonal, para o período de 1947 a 1998, fazendo uso da técnica conhecida como análise de cluster, e III) identificar possíveis tendências nas três classes de taxa de precipitação (chuvisco, moderado e acima de 30mm/dia) para os períodos anuais e sazonais, para o comprimento total de cada estação, utilizando o teste de tendência de Mann-Kendall. Os resultados mostraram que os dados observados de precipitação máxima diária se ajustam à distribuição de Gumbel no período anual, com taxa anual estimada de precipitação máxima diária igual a 239,3 mm/dia com período de retorno de 500 anos na estação Barrocada, localizada na região centro-norte da RMSP. A análise de agrupamento mostrou pouca similaridade entre as estações, com relação a algumas taxas de classes de precipitação, tanto em número de eventos das classes de precipitação total, nos períodos anuais como sazonais. O teste de Mann-Kendall apresentou tendência de aumento significativo dos totais acumulados em um maior número de estações para ambos os períodos, anuais e sazonais. A tendência do número de eventos de classe chuvisco, foi significativamente alta para a maioria das estações, novamente tanto em períodos anuais como sazonais, mas nem todas as estações apresentaram tendência de aumento para a classe de eventos moderados. Além disso, a tendência de aumento significativo das classes de taxa de precipitação acima de 30 mm/dia foi encontrada em algumas estações no período anual. Em geral, houve tendência de aumento significativo das taxas de classes de precipitação na RMSP.
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Comunidades e fatores de virulência bacterianos na cavidde bucal de pacientes infantis com infecções endodônticas em dentes decíduosSarmento, Naelka January 2017 (has links)
A presente tese teve como objetivo realizar a descrição dos microrganismos que já foram isolados ou detectados em infecções endodônticas de dentes decíduos em pacientes infantis por meio de uma revisão sistemática, além de avaliar a composição bacteriana e a presença de genes de resistência a antibióticos em amostras de saliva (S), biofilme supragengival (SB), dentina (D) e câmara pulpar (RC) de dentes decíduos com infecções endodônticas. No Capítulo 1, realizou-se revisão sistemática em bancos de dados eletrônicos, tendo sido incluídos estudos clínicos que avaliaram presença de microrganismos em dentes decíduos com infecções endodônticas, por meio de análise microbiológica com cultivo ou de métodos moleculares. Foi realizada análise descritiva dos dados. A análise identificou 44 títulos, sendo revisados, na íntegra, 17 artigos. Foram selecionados 8 estudos clínicos, de acordo com os critérios de inclusão determinados. Por meio de busca manual, foram selecionados 2 artigos adicionais, totalizando 11 artigos excluídos desta revisão. Nos oito estudos clínicos incluídos na revisão sistemática, a identificação dos microrganismos envolvidos nas infecções endodônticas foi realizada por meio de várias técnicas como: cultura microbiológica, hibridização DNA-DNA, PCR e suas variações, clonagem, sequenciamento e pirossequenciamento, confirmando a diversidade de microrganismos envolvidos nas infecções endodônticas de dentes decíduos. A análise dos dados sugere que as infecções endodônticas em dentes decíduos são causadas por múltiplas combinações de espécies de micro-organismos, confirmando a sua natureza polibacteriana. No Capítulo 2, amostras de S, SB, D e RC foram coletadas de pacientes infantis com infecções endodônticas. O perfil das comunidades microbianas foram obtidos por meio da análise da região espaçadora intergênica relacionada aos genes 16S e 23S rRNA (PCR-RISA). Determinaram-se e índices de riqueza, dominância, índice de Shannon, índice de Chao-1 (alfa-diversidade) e análise multivariada de conglomerados (método UPGMA e índice de Similaridade de Bray-Curtis) e análise de coordenadas principais (PCoA) (beta-diversidade). Há um baixo grau de agrupamento entre as amostras de S, BS, D e RC, obtidas de um mesmo participante. Se presentes, os agrupamentos acontecem para sítios contíguos, mas com baixo percentual de similaridade. Amostras de um mesmo ecossistema obtidas de diferentes participantes abrigam comunidades bacterianas distintas, com baixa similaridade. Não parece haver uma relação entre a presença de um sinal/sintoma clínico e acréscimo no perfil de similaridade das comunidades bacterianas em RC. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre os índices de alfa-diversidade (riqueza, dominância, Shannon e Chao-1) entre S, SB, D e RC. O uso prévio de antibióticos não modificou os resultados de alfa diversidade ou de beta diversidade obtidos. No Capítulo 3, verificou-se a distribuição dos genes de resistência bacteriana aos principais grupos de antibióticos em S, SB, D, e RC dentes decíduos em pacientes infantis com infecções endodônticas e também de amostras de saliva dos responsáveis (R) por meio de PCR para os genes cfxA/cfxA2, blaTEM, blaZ, ampC, mecA, mefA, ermB, ermC, tetQ, tetM, tetW, linB, lsaB. Realizou-se análise estatística descritiva e análise multivariada de conglomerados (método UPGMA e índice de Similaridade de Bray-Curtis). Dos pacientes selecionados, 3/8 utilizaram antibiótico previamente à coleta. Nenhum gene de resistência foi observado em todos os ecossistemas de um mesmo participante. Os genes mais frequentemente detectados foram os genes de resistência à tetraciclina tetQ e tetW. Não foram detectados nas amostras os genes ampC, mecA, lnuB e lsaB. A presença simultânea de um gene em dois nichos ocorre em ecossistemas contíguos. Não se observa um comportamento uniforme quanto ao perfil de agrupamento de diferentes amostras de um mesmo participante, e nem entre as amostras de saliva do participante infantil (S) e seu responsável (R). Há múltiplos perfis de distribuição de genes de resistência a agentes antimicrobianos em amostras de ecossistemas bucais contíguos em um mesmo paciente portador de infecção endodôntica. A análise conjunta dos dados permite concluir que cada um dos ecossistemas da cavidade bucal de crianças portadoras de infecções endodônticas avaliado apresenta espécies bacterianas e fatores de virulência distribuídos de forma única e distintas, a partir de uma perspectiva de análise de diversidade. / This thesis aimed assessing information on the bacteria that were isolated/detected in teeth with endodontic infections from infant patients through a sistematic review of the literature. Furthermore, the bacterial composition and the presence of resistance genes to antimicrobial agents was determined in saliva (S), in supragengival biofilm (SB), in dentine (D) and in pulp cavity (RC) samples. In the Chapter 1, a sistematic review was conducted in electronic databasis. Clinical studies that evaluated the presence of microorganims in primary teeth with endodontic infections through culture and molecular methods were included. Fourty-four titles were selected and 17 articles were fully revised. Eight clinical studies were selected for data extraction. Two articles were included following the hand search. According to the data analysis, microbial identification was performed by culture, DNA-DNA hybridization, PCR, cloning and sequencing and next-generation sequencing methods. A high diversity in the microbial components identificated/detected was reported. Endodontic infections in primary teeth are polymicrobial, with a multi-species consortia. In the Chapter 2, the S, SB, D and RC samples were collected from infanti patients with endodontic infections. The ribossomal intergenic spacer analysis (PCR-RISA) for the 16S-23S rRNA genes interspacer region was employed to determine the bacterial fingerprint for each sample. Metrics for alfa and beta diversity were employed, such as richness, dominance, Shannon Index, Chao-1 Index, cluster analysis (UPGMA, Bray-Curtis Index) and principal coordenate analysis (PCoA). There was a low grouping profile for shared samples of S, BS, D and RC from the same participant. When detected, clustering behavior was observed for contiguous sites, with low percentual of similarity between them. Samples from the same site but from different subjects harboured distinct bacterial communities, with low similarity. No clinical sign/symptom was detected as a grouping factor for RC sample from different subjects. No statistical difference was detected for the alfa-diversity indexes among S, SB, D and RC. The previous exposition to antimicrobial agentes has no effect over the alfa- and beta-diversity indexes. In the Chapter 3, the distribution of bacterial genes for antimicrobial resistance in S, SB, D and RC was determined in samples from children with endodontic infections and their relatives (R) by PCR. The presence of the genes cfxA/cfxA2, blaTEM, blaZ, ampC, mecA, mefA, ermB, ermC, tetQ, tetM, tetW, linB, and lsaB was detecte in the samples. Descriptive statistical analysis and multivariate anlysis (cluster analyisis, UPGMA and Bray-Curtis similarity index) were carried out. Three out of 8 patients had antimicrobial agents previously to the apointment. No resistance gene was shared by all envirnments in the same participant. The most frequently detected genes were tetQ and tetW. The genes ampC, mecA, lnuB, and lsaB were not detected in any the samples. The same gene was detected only in two contiguous niches. Clustering analysis revealed no grouping pattern among the samples, despite they were or not from the same participant or his/her relative. Multiple profiles of resistance genes distribution were detected in the oral cavity samples from infant participants. The oral cavity in children with endodontic infection is a complex environment that harbours unique bacterial communities profiles and a distinct distribution of resitance genes to antimicrobial agents, considering an ecological perspective.
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Finanças comportamentais : um estudo sobre o perfil do investidor, o senso de autocontrole e o grau de confiança nas decisões de investimentos no mercado de açõesDiniz, Fabricio Bernardes 29 August 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-08-29 / Nas mais diversas áreas de negócios, é comum que um gestor busque conhecer o perfil de seus clientes para oferecer produtos e serviços mais adequados às necessidades desses clientes. Os gestores que atuam no mercado financeiro utilizam um instrumento para identificar o perfil do investidor e ao mesmo tempo adequar a oferta de produtos e serviços financeiros em conformidade com a capacidade e a propensão de assumir riscos desse investidor, sobretudo daquele inserido no contexto do mercado de ações. Esse instrumento, apesar de não ser padrão, segue recomendações de órgãos reguladores e de associações de entidades do mercado de capitais (no Brasil, a Anbima - Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais). Esses instrumentos utilizam, para a avaliação do perfil de risco, fatores como situação financeira do investidor, objetivo do investimento, horizonte de tempo para obtenção de resultados, tolerância ao risco e experiência em investimentos de risco. Não consideram fatores comportamentais que segundo a teoria, podem afetar a propensão a assumir riscos. Dentre esses fatores estão o senso de autocontrole, que ocasiona uma percepção distorcida de controle sobre os resultados esperados, e o grau de autoconfiança que no extremo pode levar ao excesso de confiança ou excesso de otimismo quanto a resultados esperados. Sendo assim, por meio de uma pesquisa realizada com 59 clientes de uma corretora de ações, o presente estudo se propôs a avaliar se o perfil de risco do investidor calculado segundo recomendações de órgãos reguladores do mercado financeiro, afeta o senso de autocontrole e o grau de confiança dos investidores em suas decisões de investimentos no mercado de ações. E avaliar se é possível segmentar os investidores de acordo com características pessoais e fatores que compõem o seu perfil de risco de forma a mais bem caracterizá-los quanto a riscos assumidos e retornos obtidos em seus investimentos em mercados de risco. Buscou identificar quais fatores que compõem a avaliação do perfil de risco são mais relevantes para discriminar os investidores segundo suas características pessoais e sua propensão a assumir riscos. A partir de uma análise de conglomerados (cluster analysis) o estudo identificou três grupos distintos de investidores com diferentes níveis de conhecimento e experiência de investimentos no mercado de ações e relacionou esses grupos a riscos assumidos e retornos alcançados em seus investimentos / In several areas of business, it is common that a manager seeks to know the profile of their customers to offer products and services best suited to the needs of these customers. The managers who work in the financial market using a tool to identify the profile of the investor and at the same time adjust the supply of financial products and services in accordance with the capacity and willingness to take risks that investors, especially from that seen in the context of the stock market . This instrument, although not standard, following recommendations of regulatory bodies and associations of the capital market (in Brazil, Anbima - Brazilian Association of Financial and Capital). These instruments use for the evaluation of the risk profile, factors such as the investor s financial situation, investment objective, time horizon for achieving results, risk tolerance and investment experience of risk. Do not consider behavioral factors which according to theory, may affect the propensity to take risks. These factors include the sense of self, which leads to a distorted perception of control over outcomes, and the degree of confidence that in the end can lead to overconfidence or over-optimism about the expected results. Thus, through a survey of 59 customers of a stockbroker, the present study was to evaluate whether the risk profile of the investor calculated according to recommendations from regulatory agencies in the financial market, affects the sense of self and the degree of confidence of investors in their investment decisions in the stock market. And assess whether it is possible to target investors according to personal characteristics and factors that comprise its risk profile in order to better characterize them as the risks taken and returns from their investments in risky markets. Sought to identify factors that make up the assessment of the risk profile are most relevant for discriminating investors according to their personal characteristics and their propensity to take risks. From a cluster analysis (cluster analysis) the study identified three distinct groups of investors with different levels of knowledge and investment experience in the stock market and related groups such the risks assumed and achieved returns on their investments
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