In Scania vehicles, Diagnostic Trouble Codes (DTCs) are collected while driving, later on loaded into a central database when visiting a workshop. These DTCs are statistically used to analyse vehicles’ health statuses, which is why correctness in data is desirable. In workshops DTCs can however occur due to work and tests. Nevertheless are they loaded into the database without any notification. In order to perform an accurate analysis of the vehicle health status it would be desirable if such DTCs could be found and removed. The thesis has examined if this is possible by searching for patterns in DTCs, indicating whether the DTCs are generated in a workshop or not. Due to its easy interpretable outcome an Associative Classification method was used with the aim of categorising data. The classifier was built applying well-known algorithms and then two classification algorithms were developed to fit the data structure when labelling new data. The final classifier performed with an accuracy above 80 percent where no distinctive differences between the two algorithms could be found. Hardly 50 percent of all workshop DTCs were however found. The conclusion is that either do patterns in workshop DTCs only occur in 50 percent of the cases, or the classifier can only detect 50 percent of them. The patterns found could confirm previous knowledge regarding workshop generated DTCs as well as provide Scania with new information.

Bostads- och servicesektorn står för den största energianvändningen i hela Sverige på 40 %, följt av industrisektorn och transportsektorn. Sveriges riksdag har satt upp ett klimatpolitiskt ramverk från energiöverenskommelsen, bland annat med målet om att energianvändningen ska vara 50 % effektivare till år 2030 i jämförelse med år 2005, uttryckt i termer av tillförd energi i relation till BNP. Det finns stora besparingsmöjligheter att hämta i bostäder, och för att göra en skillnad måste information och kunskap spridas till både fastighetsägare och privatpersoner. Det här examensarbetet är en del av Energikontor Norrs projekt ”Stratus” som arbetar med att stötta 12 kommuner i Norrbottens län, genom att strategiskt arbeta mot att hitta en effektiv och framgångsrik väg för att nå de nationella energi- och klimatmålen anpassad till respektive kommuns förutsättningar.   Syftet med projektet har varit att kartlägga behovet/potentialen för energieffektivisering i olika befintliga byggnader hos alla de 14 kommunerna i Norrbottens län genom analys och bearbetning av data från energideklarationer, lantmäteriet och litteratur.   Byggbeståndet har kategoriserats i fyra byggnadskategorier: ”en- och tvåbostadshus”, ”flerbostadshus”, ”lokal- och specialbyggnader” och ”lokalbyggnader”. Resultatet visar ett energideklarerat byggnadsbestånd där 80 % av byggnaderna har en energiklass mellan D-G, där stor andel av beståndet är byggt under 60–80 talet, därav i behov av någon form av renovering. Byggnadsbeståndet som saknar energideklaration är främst komplementbyggnader som ofta inte behöver en energideklaration, följt av bostäder, där friliggande småhus hör till den största andelen.   Den största besparingspotentialen utifrån förslagna åtgärdsförslag finns att hämta i lokal- och specialbyggnader följt av lokalbyggnader enligt energideklarationerna. En estimerad besparingspotential för energianvändningen i hela Norrbottens län, baserat på åtgärdsförslag från energideklarationerna, visar sig vara 1,65 TWh, mest troligt mycket större än det. Exempel på vanliga förekommande åtgärdsförslag är ”isolera tak” och ”byte/installation av värmepump” för alla byggnadskategorier tillsammans.   En prognos för energiprestandan (kWh/m2 och år) fram till år 2030 visar en minskning med cirka 36 % från hur läget var år 2009 då de första energideklarationerna gjordes i Norrbottens län. Det indikerar att energiprestandan är på rätt väg och potentialen för att minska energianvändningen i våra bostäder finns där, men kommer inte utav sig själv utan det finns fortfarande stora behov av renovering och åtgärder i byggnadsbeståndet. / The housing and service sector accounts for the largest energy consumption, 40 % in Sweden followed by the industrial and transport sectors. The Swedish Parliament has established a climate policy framework from the energy agreement, including the goal of energy use being 50 % more efficient by 2030, compared to 2005, expressed in terms of energy input in relation to GDP. There are great savings opportunities to obtain in housing, and to make a difference knowledge must be disseminated to both property owners and private individuals. This project is part of the Energikontor Norr project "Stratus", which works to support 12 municipalities in Norrbotten County, by strategically working towards finding an effective and successful way to achieve the national energy and climate goals adapted to the respective municipalities' conditions.   The purpose of the project has been to identify the need / potential for energy efficiency in various existing buildings in all the 14 municipalities in Norrbotten County through analysis and processing of data from energy performance certificates (EPC’s), surveying and literature. The building stock has been categorized into four categories: “one- and two-dwelling houses”, “apartment buildings”, “local- and special buildings” and “local buildings”. The result shows an energy-declared building stock where 80 % of the buildings have an energy class between D-G, where a large proportion of the stock is built in the 60-80s, hence in need of renovation to reduce the energy consumption.   The building stock that does not have an EPC is mainly complementary buildings, that do not even need an EPC, followed by housing, where detached houses belong to the largest proportion.   The greatest savings potential based on policy proposal can be found in the “local and special buildings”, followed by “local buildings” according to the EPC’s. An estimated saving potential for energy use in the entire county of Norrbotten, based on policy proposal proposed by the EPC’s, turns out to be 1.65 TWh, most likely much larger than that. Examples of common policy proposal are "insulate roofs" and "replacement / installation of heat pump" for all building categories together.   A forecast for the energy performance (kWh/m2 and year) until 2030 shows a decrease of approximately 36% from 2009 when the first EPC’s in the Norrbotten was made. This indicates that energy performance is on the right track and the potential for reducing energy use in our homes is there, but will not come by itself, there is still a great need of renovation and policy proposal in the building stock.

This master thesis investigates the parameters influencing the quality of concrete piles produced by NCC in Sweden. Furthermore, the thesis provides an in-depth review of the production and existing issues associated with concrete pile production. By analysing data from the production site at Ucklum, it is observed that the concrete piles produced have a large variation in strength. Production during the winter months results in higher strength and stability compared to the summer months. This may depend on the heat generated by the concrete during the summer which is much higher than during winter and may therefore affect the late strength negatively while it increases the rate of obtaining early age strength. The production uses a slightly higher cement content than what is necessary for the strength class C50/60 throughout the whole year to mainly counteract the tough strength development in the winter and also to increase the rate of strength development in the summer. Particularly when a large order of concrete piles comes in late. Achieving a high strength quickly is desirable so that the piles can be installed early in order to increase the rate of production. In this case, admixtures such as accelerators can be used instead of having a higher cement content. In addition, summer production can be improved by testing different methods presented in this report. / Detta examensarbete utreder parametrarna som påverkar kvalitén på betongpålar som produceras i en av NCCs produktionslinor. Den undersökta produktionslinjen är placerad i Ucklum, Sverige. Det görs också en utredning för att få en djup förståelse av produktionen och hur det går att påverka dess nuvarande problem. Genom analys av data från produktionen uppmärksammas det att produktionen har en stor spridning på hållfastheten på de producerade betongpålarna. Orsaken till variationen av hållfastheten undersöks och definieras. Det framgår att produktionen under vintern har högre hållfasthet och mer stabil än den under sommaren. Detta kan bero på att värmen som genereras av betongen under sommartiden är mycket högre än under vintertiden vilken kan leda till att den sena hållfastheten påverkas negativt, medan den snabbar upp den tidiga hållfastheten. Produktionen använder sig av lite högre cementhalt än vad som är nödvändigt för hållfasthetsklassen C50/60 genom hela året för att främst motverka den sega hållfasthetsutvecklingen på vintertid och även för snabba upp hållfasthetsutvecklingen på sommartid när en stor order av betongpålar kommer in utan god framförhållning. Att uppnå en hög hållfasthet snabbt är önskad så att pålarna kan installeras tidigt för att upprätthålla högre produktionstakt. I detta fall så kan tillsatser så som acceleratorer användas istället för att ha högre cementhalt. Dessutom kan sommarproduktionen förbättras genom att testa olika metoder som presenteras i denna rapport.

Background and research issue: Digitization has changed the conditions for how an effective audit can or should be carried out. Many researchers argue that the development and use of technologies affect the work of the auditor in the audit process. There are also studies that indicate that the application of technical solutions cuts to a greater extent in large agencies than in small agencies.  Purpose: The purpose of this study is to create an understanding of how digitalisation has changed the auditor's work during the audit process and to identify the differences between large and small audit firms when it comes to digitalisation in audit.  Method: This study is based on a qualitative method in the form of semi-structured interviews with authorized auditors.  Framework: The framework consists of theories and models found in the audit research, basic concepts and previous research.  Empiricism: The empirical data consist of material collected from eleven interviews.  Results: The use of data analysis has enabled the auditors to gain a better understanding of the audited company. Today, a deeper analysis can be performed on a large amount of data and it is also possible to review all material and a complete set of data will be the subject of the selection. The result of the study also indicates that larger firms are developing their own digital systems. / Bakgrund och problemformulering: Digitaliseringen har förändrat förutsättningarna för huren effektiv revision kan eller bör genomföras. Flera forskare hävdar att utvecklingen och användningen av tekniska lösningar påverkar revisorns arbete i revisionsprocessen. Det finns även studier som pekar på att tillämpningen av tekniska lösningar sker i större utsträckning i stora byråer än i små byråer. Syfte: Syftet med studien är att skapa en förståelse kring hur digitaliseringen har förändrat revisorns arbete i revisionsprocessen samt identifiera på vilket sätt digitaliseringen i revisionen skiljer sig mellan större och mindre byråer. Metod: Studien bygger på en kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer med auktoriserade revisorer. Referensram: Referensramen utgörs av teorier och modeller som återfinns i revisionsforskningen, grundläggande begrepp samt tidigare forskning. Empiri: Det empiriska underlaget utgörs av insamlat material från elva semistrukturerade intervjuer med auktoriserade revisorer Slutsats: Nyttjandet av dataanalyser har gjort att revisorerna kan få en bättre förståelse för det reviderade företaget. Idag kan djupare analyser genomföras på en större mängd data och det är dessutom möjligt att granska allt material och en komplett uppsättning data blir föremål för urvalet. Resultatet i studien tyder även på att större revisionsbyråer ligger i framkant när det kommer till att utveckla egna digitala system.

I takt med digitaliseringen blir datadrivet beslutsfattande det nya normala i många branscher. Konkurrensfördelarna är allmänt kända eftersom det hjälper företag att utvecklas. Denna fallstudie syftar till att belysa de möjligheter som datadriven optimering bidrar med för skidorter när det kommer till att förbättra tjänster och anpassa skidanläggningar för framtiden. Huvudfokuset är att studera rörelsemönster hos skidåkare med hjälp av processutvinningsverktyg och andra metoder för visualisering. Detta har lett till följande forskningsfrågor: Vilken information går att utvinna ur data från liftsystem? Hur skulle denna typ av information kunna skapa värde i en organisation? Tidigare studier inom detta forskningsområde visar på stora möjligheter med användning av datautvinning och uppmanar till fortsatt forskning. Studien bidrar till forskningen genom att studera specifika åldersgrupper vilket tidigare inte genomförts. Studien visar att det finns skillnader i rörelsemönster hos olika åldersgrupper av skidåkare, vilket i sin tur visar på potentiella optimeringsområden hos skidanläggningarna. Utöver att belysa potentiella förbättringsområden med hjälp av datadrivna beslut visar studien även på en markant förändring hos typen av skidåkare som besöker svenska skidorter 2021, vilket troligtvis berodde på att Alperna höll stängt under skidsäsongen. I framtiden kan studien spela en viktig roll för forskning gällande hur Covid-19 påverkade svenska skidorter. / Given the digitalization, data-driven decision making is becoming the new normal in many industries. The competitive advantages are widely known as it helps companies to evolve. This case study aims to highlight the possibilities data-driven optimization provides when it comes to improving services and adapting to the future for ski resorts. Our focus is skier movement patterns which we generated by analyzing ski lift transportation data with a process mining tool and other methods for visualizations. Hence, our research questions: What information can be extracted from lift usage data? In what way can this information create value in an organization? Previous studies done in the field demonstrate many possibilities with data mining and urges for continued research. The research provided by this study is a contribution to the field through the research done on specific age-groups as this has not previously been done. This study introduces findings based on differences in the movement patterns based on skier age groups which lead to possible areas of optimization. In addition to highlighting possible ways to improve decision making using data, this study shows a significant shift in the type of skier visiting the Swedish ski-resorts 2021, possibly due to The Alps being closed this season. In the future, this study could play an essential role in studying how Covid-19 impacted Swedish ski-resorts.

Background: The idea of ​​achieving success in sport is something both players as well as fans dream of, but few clubs achieve it. Oakland Athletics succeeded in what many thought was impossible when in the 2002 season, they managed to perform better than most of their competitors whilst having one of the leagues smallest budgets, by recruiting undervalued players based on data and statistics. The concept of "moneyball" was coined therefrom and has since then influenced sport organizations more and more. But how the use of data and statistics has affected the governance in sport organizations is relatively unexplored.  Purpose: The purpose is to create an understanding of how data analytics has affected sports organizations  Method: The study is a qualitative multiple-case study based on an abductive approach to intertwine the theoretical framework together with the empirical data in an analysis that results in conclusions. Seven sport organizations within football and hockey have been the basis for the empirical data.  Conclusion: Data analytics has influenced the corporate governance in sport organizations in many ways. Data and statistics have provided an objective approach to investments and acquisitions of players that did not previously exist. As a result, sport organizations can recruit players who fit their strategy and style of play with greater accuracy. Furthermore, sport organizations can use data analytics as a competitive advantage by using resources more efficiently to find undervalued players in the market and experience both financial and sporting success. However, “moneyball” is a combination of objective aspects in terms of data and statistics, together with subjective aspects, where both are important to be able to use it as a competitive advantage. Today, data analytics is incorporated as part of sport operations where it is used as a part of designing strategies, as well as a basis for decision-making regarding investment appraisal and recruitment. / Bakgrund: Tanken om att nå sportslig framgång är något spelare såväl som fans drömmer om, men få klubbar uppnår det. Oakland Athletics lyckades med det som många trodde var omöjligt när de säsongen 2002, lyckades prestera bättre än de flesta av konkurrenterna samtidigt som man förhöll sig till en av ligans minsta budget genom att värva undervärderade spelare baserat på data och statistik. Konceptet “moneyball” myntades därifrån och har sedan dess influerat sportorganisationer mer och mer. Men hur användningen av data och statistik har påverkat styrningen i sportorganisationer är relativt outforskat.   Syfte: Syftet är att skapa förståelse för hur dataanalys har påverkat sportorganisationer.  Metod: Studien är en kvalitativ flerfallsstudie med utgångspunkt i en abduktiv ansats för att sammanfläta den teoretiska referensramen tillsammans med den empiriska datan i en analys som mynnar ut i konklusioner. Sju sportorganisationer inom fotboll och hockey har varit till grund för det empiriska datan.   Slutsats: Dataanalys har influerat verksamhetsstyrningen i sportorganisationer på många sätt. Data och statistik har tillfört ett objektivt synsätt vid investeringar och förvärv av spelare som tidigare inte fanns. Till följd av detta kan sportorganisationer rekrytera spelare som passar deras strategi och spelsystem med större träffsäkerhet. Därtill kan sportorganisationer använda dataanalys som konkurrensfördel genom att mer effektivt nyttja resurserna för att hitta undervärderade spelare i marknaden och uppleva både ekonomiska såväl som sportsliga framgångar. Däremot är “moneyball” en kombination av det objektiva i form av data och statistik tillsammans med det subjektiva, där båda aspekterna är betydelsefulla för att kunna använda det som en konkurrensfördel. Dataanalys är idag en integrerad del i sportsliga verksamheter där det används i utformandet av strategier såväl som underlag vid beslutsfattning gällande investeringsbedömning och rekrytering.

Hur kommer det sig att antalet resenärer inom Stockholms kollektivtrafik skiljer sig kraftigt från dag till dag? Är skillnaden rent slumpmässig eller spelar faktorer som befolkningsmängd, lufttemperatur, nederbörd, månad eller veckodag en signifikant roll för att förklara variationen? Denna uppsats ämnar att utforska dessa externa variablers påverkan på kollektivtrafiken och hur denna typ av datadriven information kan leda till bättre understödda beslut. Den applicerade metoden var multipel linjär regression och data som användes mottogs från Trafikförvaltningen, SMHI och SCB. Slutsatsen från studien visar att variationerna i antal resenärer i Stockholms Lokaltrafik kan förklaras med cirka 84\% från befolkningsmängden, månad och veckodag. / Why is it that the number of travellers in Stockholm's public transportation differs from day to day? Is the difference arbitrary or do factors such as population, temperature, weather conditions, months, or even weekdays have a significant role in this variation? This thesis aims to explore these external variables and their effect on public transportation, as well as how this type of data driven information can result in well supported decisions. The method applied to the study was multiple linear regression and the data used was retrieved from Trafikförvaltningen, SMHI, and SCB. The study concluded that the variations in the number of travellers in Stockholm's public transportation is up to 84\% explained by population, as well as month and weekday.

Stable rank has recently been proposed as an invariant to encode the result of persistent homology, a method used in topological data analysis. In this thesis we develop methods for statistical analysis as well as machine learning methods based on stable rank. As stable rank may be viewed as a mapping to a Hilbert space, a kernel can be constructed from the inner product in this space. First, we investigate this kernel in the context of kernel learning methods such as support-vector machines. Next, using the theory of kernel embedding of probability distributions, we give a statistical treatment of the kernel by showing some of its properties and develop a two-sample hypothesis test based on the kernel. As an alternative approach, a mapping to a Euclidean space with learnable parameters can be conceived, serving as an input layer to a neural network. The developed methods are first evaluated on synthetic data. Then the two-sample hypothesis test is applied on the OASIS open access brain imaging dataset. Finally a graph classification task is performed on a dataset collected from Reddit. / Stable rank har föreslagits som en sammanfattning på datanivå av resultatet av persistent homology, en metod inom topologisk dataanalys. I detta examensarbete utvecklar vi metoder inom statistisk analys och maskininlärning baserade på stable rank. Eftersom stable rank kan ses som en avbildning i ett Hilbertrum kan en kärna konstrueras från inre produkten i detta rum. Först undersöker vi denna kärnas egenskaper när den används inom ramen för maskininlärningsmetoder som stödvektormaskin (SVM). Därefter, med grund i teorin för inbäddning av sannolikhetsfördelningar i reproducing kernel Hilbertrum, undersöker vi hur kärnan kan användas för att utveckla ett test för statistisk hypotesprövning. Slutligen, som ett alternativ till metoder baserade på kärnor, utvecklas en avbildning i ett euklidiskt rum med optimerbara parametrar, som kan användas som ett ingångslager i ett neuralt nätverk. Metoderna utvärderas först på syntetisk data. Vidare utförs ett statistiskt test på OASIS, ett öppet dataset inom neuroradiologi. Slutligen utvärderas metoderna på klassificering av grafer, baserat på ett dataset insamlat från Reddit. / <p>QC 20200523</p>

Audio and video communication is a universal task with a long history of technologies. Recent examples of these technologies include Skype video calling, Apple’s Face Time, and Google Hangouts. Today, these services offer everyday users the ability to have an interactive conference with both audio and video streams. However, many of these solutions depend on extra plugins or applications installing on the user’s personal computer or mobile device. Some of them also are subject to licensing, introducing a huge barrier for developers and restraining new companies from entering this area. The aim of Web Real-Time Communications (WebRTC) is to provide direct access to multimedia streams in the browser, thus making it possible to create rich media applications using web technology without the need for plugins or developers needing to pay technology license fees. Ericsson develops solutions for communication targeting professional and business users. With the increasing possibilities to gather data (via cloud-based applications) about the quality experienced by users in their video conferences, new demands are placed on the infrastructure to handle this data. Additionally, there is a question of how the stats should be utilized to automatically control the quality of service (QoS) in WebRTC communication systems. The thesis project deployed a WebRTC quality control service with methods of data processing and modeling to assess the perceived video quality of the ongoing session, and in further produce appropriate actions to remedy poor quality. Lastly, after evaluated on the Ericsson contextual test platform, the project verified that two of the stats-parameters (network delay and packet loss percentage) for assessing QoS have the negative effect on the perceived video quality but with different influence degree. Moreover, the available bandwidth turned out to be an important factor, which should be added as an additional stats-parameter to improve the performance of a WebRTC quality control service. / Ljud och videokommunikation är en universell uppgift med en lång historia av teknik. Exempel på dessa teknologier är Skype-videosamtal, Apples ansiktstid och Google Hangouts. Idag erbjuder dessa tjänster vardagliga användare möjligheten att ha en interaktiv konferens med både ljud- och videoströmmar. Men många av dessa lösningar beror på extra plugins eller applikationer som installeras på användarens personliga dator eller mobila enhet. Vissa av dem är också föremål för licensiering, införande av ett stort hinder för utvecklare och att hindra nya företag att komma in i detta område. Syftet med Web Real-Time Communications (WebRTC) är att ge direkt åtkomst till multimediaströmmar i webbläsaren, vilket gör det möjligt att skapa rich media-applikationer med webbteknik utan att plugins eller utvecklare behöver betala licensavgifter för teknik. Ericsson utvecklar lösningar för kommunikationsriktning för professionella och företagsanvändare. Med de ökande möjligheterna att samla data (via molnbaserade applikationer) om kvaliteten hos användare på sina videokonferenser ställs nya krav på infrastrukturen för att hantera dessa data. Dessutom är det fråga om hur statistiken ska användas för att automatiskt kontrollera kvaliteten på tjänsten (QoS) i WebRTC-kommunikationssystem. Avhandlingsprojektet tillämpade en WebRTC-kvalitetskontrolltjänst med metoder för databehandling och modellering för att bedöma upplevd videokvalitet av den pågående sessionen och vidare producera lämpliga åtgärder för att avhjälpa dålig kvalitet. Slutligen, efter utvärdering på Ericssons kontextuella testplattform, verifierade projektet att två av statistikparametrarna (nätverksfördröjning och paketförlustprocent) för bedömning av QoS har den negativa effekten på upplevd videokvalitet men med olika inflytningsgrad. Dessutom visade den tillgängliga bandbredd att vara en viktig faktor, som bör läggas till som en extra statistikparameter för att förbättra prestanda för enWebRTC-kvalitetskontrolltjänst.

I dagens samhälle har digitalisering blivit en stor del av vår vardag. Med global digitalisering kommer förändringar i hur organisationer och företag fungerar, detta inkluderar även hälso- och sjukvården. En viktig aspekt av digitaliseringen är mängden data som den genererar. Det har blivit en viktig aspekt för framgång under de senaste åren har varit relaterad till hur organisationer använder data till sin egen fördel. Användningen av data har ökat dramatiskt på en global skala och vi kan nu se fördelarna med att ha dataanalys inte bara i organisationen som helhet utan också använda den utvunna data för beslutsfattande. Denna studie syftar till att klargöra hur datadrivet beslutsfattande uppfattas av anställda inom hälso-. och sjukvården. Samt hur de uppfattar användande, möjligheter, begränsningar och risker med att fatta datadrivna beslut. Denna studien är skriven på svenska och har utförts genom en kvalitativ metod. Det har genomförts en liten-n-studie där enskilda intervjuer med fyra stycken respondenter genomförts. Respondenterna upplever att användandet av datadrivet beslutsfattande som något positivt och ser framtida möjligheter för datadrivet beslutsfattande inom hälso- och sjukvården. Dem identifierar risker och begränsningar med att använda denna typ av beslutsfattande, trots detta är fördelarna samtliga respondenter uttrycker övervägande gentemot dem risker och begränsningar som detta medför. / In today's day and age digitalisation has become a big part of our society. With global digitalisation comes changes in how organizations and companies function, this also includes healthcare. An important aspect of digitization is the amount of data it generates. It has become an important aspect of success in recent years has been related to how organizations use data to their own advantage. The use of data has increased dramatically on a global scale and we can now see the benefits of having data analysis not only in the organization as a whole but also using the extracted data for decision making. This study aims to clarify how data-driven decision-making is perceived by health care employees. and healthcare. And how they perceive use, opportunities, limitations and risks in making data-driven decisions. This study is written in Swedish and has been performed using a qualitative method. A small-n study has been conducted in which individual interviews with four respondents were conducted. The respondents perceive the use of data-driven decision-making as something positive and see future opportunities for data-driven decision-making in the health care sector. They identify risks and limitations with using this type of decision-making, despite this the advantages all respondents express are predominantly positive compared to the negative factors regarding data-driven decision-making.