På substratenheten på Karolinska Universitetssjukhuset inventerades och produktionsplanerades allt för hand på papper 3 gånger i veckan. Syftet med projektet har varit att hitta en digital lösning för att effektivisera arbetet kopplat till inventeringen och produktionsplaneringen. Målet har därför varit att utveckla en skrivbordsapplikation för att uppnå detta syfte genom avläsning av QR-koder. Projektet genomfördes genom programmering i språket Java och utnyttjade JavaFX för alla grafiska komponenter. Databaskopplingen som krävdes använde mySQL för att sammankoppla program med databas. För utvecklandet av applikationen så har designmönstret Model-View-Controller använts. Vi som författare anser att applikationen bör bearbetas vidare, detta då en del funktionalitet skulle behöva optimeras och även utvecklas vidare för att uppnå önskad användarvänlighet. Dock är vår slutsats att alla de uppsatta målen uppfylldes. / At the substrate unit at Karolinska University Hospital they previously did their inventory and production planning by hand three times a week. The purpose of the project has been to find a digital solution to streamline this unit’s workload connected to inventory and production planning. Therefore, the aim of the project was to develop a desktop application to fulfill the purpose of the project by scanning QR-codes. The project has been performed through programming in the language Java and used the JavaFX library for all graphical components. The database connection used mySQL to connect the program to the database. For the development of the application the design-pattern Model-View-Controller were used. As authors of the report, we consider that the application should be further optimized, and additional functions should be introduced in order to achieve greater usability. However, our conclusion is that the application fulfills the aims set at the beginning of the project.

The development of database systems is moving more and more towards handling large quantities of data, also known as Big Data. New database systems have been developed both within NoSQL and the newer system architecture called NewSQL used to tackle the problems that arise with Big Data. NewSQL is becoming more popular due to its ability to handle the security behind data transactions and simultaneously offer scalability. This has led to database systems constantly being optimized. This report goes into detail on how the handling of datatypes affect how database systems are built based on their architecture and code base.  An experiment was conducted on two NewSQL databases, VoltDB and CockroachDB. The purpose of the experiment was to find out how datatypes can be optimized based on time differences in datatypes and then present causes to those time differences. There were clear time differences which showed what datatypes were fastest. When analyzing the codebase and architecture it became clear that VoltDB handles datatypes when compiling while CockroachDB does so during execution.  Another potential reason is that the time differences have to do with their differences in architecture.  This report has, with the available resources, started to build the foundation for a better standard in how datatypes can be implemented in code to increase the performances of database systems. More research is required due to time constraints that can strengthen and expand the results reached in this paper. / Utvecklingen av databassystem rör sig alltmer mot att hantera stora datamängder, även kallat Big Data. Nya databassystem har utvecklats både inom NoSQL och det nyare NewSQL för att tackla problemen med Big Data. För att hantera både säkerheten bakom databastransaktioner och samtidigt behålla skalbarheten så börjar NewSQL klättra alltmer i databasvärlden. Det har lett till att databassystem effektiviseras så mycket som möjligt. Denna rapport går in i detalj på hur hantering av vissa datatyper påverkas av hur databassystem är uppbyggda baserat på deras arkitektur och kodbas. För att ta reda på hur hantering av datatyper kan effektiviseras utfördes ett experiment på NewSQL databaserna VoltDB och CockroachDB för att hitta tidsskillnader för datatyper och sedan ta fram orsaker till dessa skillnader. Det fanns klara tidsskillnader för vilka datatyper som var snabbast och vid analys av kodbas och arkitektur framgick det att VoltDB hanterar datatyper vid kompilering medan CockroachDB gör det vid exekvering. Dessutom ser deras arkitekturer olika ut vilket kan ytterliggare bidra till tidsskillnaderna. Med de resurser som varit tillgängliga har denna rapport påbörjat ett arbete till att lägga en grund för att ta fram en bättre standard till hur datatyper kan implementeras i kod för att öka prestandan i databassystem. På grund av de tidsbegränsningar som funnits behöver mer forskning tas fram som kan stärka och utvidga resultatet som uppnåtts i detta arbete.

Idag hämtar anställda på Bredband2 data från olika databaser på ett interntsystem som kallas en API-Hubb.  Denna API-Hubb samlar all informationsom kunder, telefonnummer, tjänster och kunders personliga data genomAPI (Application Programming Interface) förfrågningar.  Denna API-Hubbär begränsad i sin funktionalitet och ägs idag av ett externt företag som tarbetalt vid anslutningar av nya tjänster.  Det här arbetet avser att skapa enAPI-Hubb som utökar denna funktionaliteten genom att komplettera denparallellt eller att ersätta den.För att göra det behöver ett Python-baserat webbramverk användas som geren bra grund för att uppfylla arbetsgivarens krav samt erbjuda effektiva ochfunktionella  lösningmöjligheter.   De  funktioner  som  finns  på  existerandeAPI-Hubb  ska  få  utökade  anpassningsmöjligheter  genom  dynamisk  kodsom är skalbart och fungerar oavsett vilken funktion som ska utföras.Funktionalitet  och  utveckling  kommer  att  ske  till  stor  del  i  Django  RestFramework med programmeringsspråket Python.  För funktioner i använ-dargränssnittet kommer React att användas.  En uppgift är att få React ochDjango Rest Framework att interagera samt att arbetet ska använda sig avPostgreSQL som databas.Arbetet startar med att göra förundersökningar över vilket webbramverksom  ska  användas.   Django  Rest  Framework  valdes  och  installation  ochgrundkonfiguration  av  Django  startades.   När  den  grundliga  konfigura-tionen  ägt  rum  så  börjar  utvecklandet  av  API  endpoints,  models,  viewsoch funktioner för testmiljö.  Det bestämdes olika utföranden för GET för-frågningar och POST förfrågningar riktade mot olika endpoints. Resultatenvisar på att det är fullt möjligt att utveckla en API-Hubb med utökad funk-tionalitet  och  anpassningsmöjligheter  med  Django  React  Framework  ochReact genom att skapa en dynamisk kod som arbetar mot flera funktionerberoende på vilken indata som hanteras. / Today, employees at Bredband2 retrieve data from various databases on aninternal system called an API-Hub.  This API-Hub collects all informationsuch  as  customers,  telephone  numbers,  services  and  customers  personaldata through API (Application Programming Interface) requests. This API-Hub is limited in its functionality and is currently owned by an externalcompany that charges for connections of new services.  This project is in-tended to create an API Hub that expands this functionality by supplement-ing or replacing it.To do so, a Python-based web framework must be used which provides agood basis for meeting the foreman’s requirements as well as offering effi-cient and functional solution options.  The functions available on the exist-ing API-Hub will have extended customization options through dynamiccode that is scalable and works regardless of which function is to be per-formed.Functionality and development will take place in the Django Rest Frame-work with the programming language Python. React will be used too han-dle  functions  in  the  user  interface.   One  of  the  tasks  is  to  get  React  andDjango Rest Framework to interact and that PostgreSQL is used as the database.The work starts with doing preparatory research on which web frameworkis to be used.   Django Rest Framework was selected and installation andbasic configuration of Django was started.   Once the thorough configura-tion had taken place, the development of API endpoints, models, views andfunctions for the test environment began.  Different rules were determineddepending on whether it was a GET request or a POST request, which weresent to different endpoints.  The results showed that it is entirely possibleto develop an API-Hub with extended functionality and customization op-tions with Django React Framework and React by creating a dynamic codethat works towards several functions depending on which input data is han-dled.

Blockchain is a new type of shared ledger for distributing and keeping consensus on what constitutes a true state of a system. The implications of the technology, i.e. enabling almost trustless transactions between market participants, is a revolutionary idea, especially to financial markets. The Swedish fund market, being a fragmented and in some cases inefficient system of intermediating actors, is a potential use case for the new technology of blockchain. This report reviews and presents the technology underlying the new blockchain phenomenon, and its potential application to the Swedish fund market with a specific focus on the possible new trust dynamics in such a market. Blockchain could, by removing some of the inter-participant risks, disintermediate the communication between market actors in the Swedish fund market, possibly enabling a cost reduction related to fund unit administration and order handling. / Blockkedje-teknologi är en ny typ av distribuerad databas som med hjälp av kryptologi tillåter ett system av självständiga och icke-tillitande aktörer att gemensamt dela en databas. Implikationerna för teknologin, tillåtandet av näratillitslösa transaktioner mellan marknadsdeltagare, är revolutionära, speciellt finansmarknaderna. Den svenska fondmarknaden, som karaktäriseras av fragmenterade och i vissa fall ineffektiva system, är ett potentiellt appliceringsområde för den nya teknologin. Den här rapporten går över och presenterar den underliggande tecknologin för blockkedjor, och dess potentiella applikation på den svenska fondmarknaden, med ett specifikt fokus på hur appliceringen skulle förändra tillits-förhållandena på marknaden. Det konstateras att blockkedjor skulle b.la. kunna avveckla vissa mellanliggande aktörer på marknaden, och därmed möjliggöra kostnadsbesparingar kopplade till fondadminstration och orderhantering.

Not being able to, or not knowing how to make use of, ICT is becoming a clear factor of economic exclusion for businesses in developing countries. Several studies has investigated the correlation between access to information about ICT and the overall development of the country suggesting a strong bond. How information regarding ICT solutions can be structured to improve access has been investigated in this thesis using work conducted at the Havana University of Technologies José Antonio Echeverría in Cuba as a basis. This paper explores how information regarding the use of ICT in Cuban enterprises can be structured to eventually allow for further analysis. The information gathered is centered around Enterprise Architecture with a focus on alignment between business areas, processes and applications. The findings suggest that the information can be structured in a foreseeable manner using a database and the analysis of the data may be feasible. The report highlights the difficulties related to heterogeneity and dissimilarities of Enterprise Architecture data limiting the catalogue being used for statistical analysis. Furthermore, this paper gives a recommendation of how the gathering of the information regarding ICT solutions should be structured to increase the relevancy of the database and analysis. / Att inte kunna eller inte veta hur man kan nyttja ICT är en betydande anledning förekonomisk uteslutning för företag i utvecklingsländer. Flera studier har undersökt korrelationen mellan tillgången till information om ICT, och den övergripande utvecklingen av landet som tyder på ett starkt band. Hur information kopplat till ICT lösningar kan struktureras för att ge nya insikter har undersökts i denna avhandling med hjälp av arbeten som utförts på Havana University of Technologies José Antonio Echeverría på Kuba som en fallstudie. I denna avhandling så undersöks hur samlad information om användningen av ICT i kubanska företag kan struktureras för att möjliggöra ytterligare analyser. Den information som samlas in är centrerad kring Enterprise Architecture med fokus på anpassning mellan affärsområden, processer och applikationer. Resultaten tyder på att informationen kan struktureras på ett överskådligt sätt med hjälp av en databas, och analysen av datan kan vara genomförbart. Avhandlingen belyser svårigheter kopplat till att heterogen Enterprise Architecture data och hur detta begränsar databasen från att tillämpa statistisk analys. Vidare ger denna avhandling en rekommendation om hur ytterligare insamling av informationen om ICT-lösningarna ska struktureras för att öka relevansen av databasen och analysen.

Vården är Sveriges mest viktiga sektor. Med den dagliga ökningen av personer som söker medicinsk vård behöver sjukvården ha ett väl fungerande system lämpligt för databaser, med målet att minimera den nuvarande belastning som redan vilar på sjukvårdssystemet. Regionerna har olika system, vilket leder till ökade kostnader vid drift och uppdatering av dessa system. Vården idag har inte tiden att lägga på långsamma och icke effektiva system utan fokuset måste läggas på patienterna. Målet med detta arbete har varit att utveckla pålitlig teknik som skapar de bästa förutsättningar för att vården ska kunna hantera patientinformation, genom att implementera de bästa databasmetoderna. ADO och Dapper är de två ORM:en som den här studien ägnar sig åt, där en jämförelse mellan som dessa två ORM har gjorts för att svara på följande frågorna som är, hastighet, kod komplexitet, prestanda och flexibilitet. Målen som det här arbetet fokuserar på kommer att ge en tydlig bild för de andra utvecklare vid de senare utvecklingsfaserna av dessa system på vilka för och nackdelar varje teknik har och vilken är mest lämplig att satsa på beroende på behovet. Studien har visat att ADO generellt sätt hade bättre mätningsresultat när det gällde hastigheten men mindre bra resultat än Dapper när det kom till kod komplexiteten. Dapper hade några bekymmer när det kom till prestanda dock så var den enklare att bygga vidare på tack var det hur flexibel den är som ORM. / The healthcare sector is Sweden's most crucial sector. With the daily increase of people seeking medical care, healthcare needs to have a well-functioning system suitable for databases, aiming to minimize the current burden the healthcare system already faces. The regions have different systems, which leads to increased costs when operating and updating these systems. Healthcare today needs more time on slow and ineffective systems, but the focus must be on the patients. This work aims to develop reliable technology that creates the best conditions for healthcare to manage patient information by implementing the best database methods. ADO and Dapper are the two ORMs that this study deals with, and a comparison between these ORMs has been made to answer the following questions: speed, code complexity, performance, and flexibility. These goals that this work focuses on will give a clear picture to the other developers at the later development phases of these systems on which pros and cons each technology has and which one is most suitable to bet on depending on the need. The study showed that ADO generally had better saturation results regarding speed but less good results than Dapper regarding code complexity. Dapper had some performance concerns; however, it was easier to build on thanks to its flexibility as an ORM.

Snabb och korrekt artidentifiering är avgörande för effektiv behandling av svampinfektioner, särskilt bland immunsupprimerade patienter. Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) används rutinmässigt på kliniska laboratorier för identifiering av karaktäristiska proteinmönster hos bakterier och jästsvampar genom tolkning av proteinspektra i en masspektradatabas för korrekt artidentifiering. Mögelsvamparnas hårda cellvägg och heterogena växtsätt med varierande proteinuttryck beroende på mognadsstadie, försvårar identifiering med MALDI-TOF MS. Metodens tänkbara fördelar mot traditionella metoden mikroskopering är förkortade svarstider, säkrare artidentifiering av fler arter och mindre beroende av subjektiv morfologisk bedömning. Studiens syfte var att undersöka om MALDI-TOF MS kunde anpassas och användas för identifieringen av mögelsvamp i klinisk rutindiagnostik. Fyra referensstammar (Aspergillus niger, A. fumigatus, A.terreus, A.flavus) och ett kliniskt isolat (A.terreus) undersöktes. Preparationsmetoderna (I) fullständig myrsyraextraktion, (II) direktapplicering och (III) suspension i destillerat vatten användes för analys av sporer och frontmycel hos yngre och äldre mögelkulturer. Två olika masspektradatabaser för artidentifiering jämfördes; rutindatabasen BDAL och den specialiserade mögeldatabasen Filamentous Fungi Library. Även plocktekniken av mögelmaterial inför analys med MALDI-TOF MS utvärderades. Vid vissa tillfällen förbättrades artidentifieringen efter extraktion av mögelkulturerna, medan i andra fall var direktapplicering fullt tillräcklig. Mögelmaterial med mycket sporer tenderade ge något fler artidentifieringar i BDAL oavsett kulturernas ålder.  Filamentous Fungi Library tenderade i vissa fall ge bättre resultat jämfört med BDAL för yngre kulturer. Fler studier krävs för att utvärdera och optimera MALDI-TOF MS som metod för artidentifiering av mögelsvamp. / Rapid and accurate species identification is crucial for successful treatment of fungal infections, especially among immunosuppressed patients. Matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is used routinely at clinical laboratories to identify characteristic protein patterns of bacteria and yeast by the interpretation of protein spectra in a database for accurate species identification. The hard cell wall of the mold and the heterogeneous growth with varying protein expression due to maturation, complicates identification with MALDI-TOF MS. The potential benefits of this method compared to microscopy as traditional method are shortened turn-around times, safer species identification of more species that is independent on subjective morphological assessment. The purpose of the study was to investigate whether MALDI-TOF MS could be adapted and used for the identification of molds in clinical routine diagnostics. Four reference strains (Aspergillus niger, A.fumigatus, A.terreus, A.flavus) and a clinical isolate (A.terreus) were examined. The preparation methods (I) complete formic acid extraction, (II) direct application and (III) suspension in distilled water were used for analysis of spores and frontmycelium from younger and older mold cultures. Two different masspektradatabases for species identification were compared; routine database BDAL and the specialized mold database, Filamentous Fungi Library. Also the collecting technique of mold prior to analysis with MALDI-TOF MS was evaluated. Sometimes, the species identification improved after extraction of mold cultures, while in other cases direct application was sufficient. Cultures with a lot of spores tended to give slightly more species identifications in BDAL regardless of the age of cultures. Filamentous Fungi Library, in some cases, tended to improve the performance compared to BDAL for younger cultures. More studies are required to evaluate and optimize MALDI-TOF MS as a method of mold identification.

<p>När en kassaflödesvärdering genomförs prognostiseras företagets värde genom att summera framtida kassaflöden och diskontera dem med företagets kapitalkostnad. På grund av att prognostiserade kassaflöden är uppskattningar inför framtiden karaktäriseras en värdering alltid av hög osäkerhet. Till underlag för prognoserna används en omfattande mängd information. För att ett tillförlitligt värde ska kunna beräknas är det viktigt att relevant och pålitlig information samlas in och hanteras på ett effektivt sätt. I dagsläget är det problematiskt att hantera omfattande mängder information och ett tillräckligt datorstöd saknas. Syftet med den här uppsatsen är att konstruera ett förslag till en databas till stöd för informationshantering vid kassaflödesvärdering.</p><p>Uppsatsen är skriven utifrån en kvalitativ metod. En omfattande referensram presenteras till syfte att ge läsaren möjlighat att bekanta sig med både kassaflödesvärderingar och databaser. Vidare används ett fallföretag för att exemplifiera hur en kassaflödesvärdering går till, vad den kännetecknar och vilka informationshanteringsbehov som föreligger.</p><p>Uppsatsens resultat består av en konceptuell samt en logisk och fysisk databasmodell utvecklad i Microsoft Access. Den logiska och fysiska databasmodellen består av 20 tabeller där relationerna sammankopplar olika faktorer som påverkar företagets kassaflöde. Möjligheter som databasen ger upphov till är bland annat en förenklad härledning av företagets prognostiserade värde. Vidare kan en större mängd information lagras och hanteras i samband med värderingen. En databas kan också skapa en högre grad av flexibilitet och möjlighat att anpassa värderingen till företagets specifika dynamik. Det finns också möjlighet att lättare identifiera företagets risker och hur riskerna påverkar kassaflödena. Tänkbara problem med databasen är risk för lagring av irrelevant information och att det kan vara problematiskt att påvisa en tillräcklig validitet för databasen.</p><p>I uppsatsen argumenteras också för att det finns möjlighet att även använda den föreslagna databasen vid kassaflödesvärdering av andra företag. Det är dock viktigt att påpeka att flera attribut i den föreslagna databasen är specifika för fallföretaget och kan bli irrelevanta för andra företag.</p> / <p>When a discounted cash flow valuation is performed, the value of the asset is determined by summarising the predicted cash flows and discounting them with the cost of capital. Due to the fact that the future cash flows are predictions, a valuation is always affected by uncertainty. In order to improve the accuracy of the predictions, an extensive amount of information is used. To be successful, it is important to collect reliable and relevant information and manage the information in an efficient way. At present it is difficult to gather and manage information and sufficient computer aid is missing. The purpose of this master thesis is to construct a proposal for a database to support information management for discounted cash flow valuation of corporations. The thesis is conducted with a qualitative research method. An extensive frame of reference is presented in order to give the reader the possibility to get to know both databases and cash flow valuations.</p><p>The result of the study is a conceptual model as well as a logical and physical database model. The proposed database consists of 20 tables where the database relationships connect the value creating factors of the corporation. Possible positive effects of the database are simplified deriving of the corporate value and capacity to store and manage greater amounts of information in a logical manner. The database can also improve the flexibility and adjust the valuation to the dynamic nature of the corporation. Furthermore, the identification of risks and risk factors can be improved. A potential problem with the database is the risk of storing irrelevant information. It can also be difficult to prove a sufficient validity for the database since no user valuation has been carried out.</p><p>In the thesis, the author also argues that the database can be utilised for discounted cash flow valuation of any corporation. However, some tables, attributes and relationships need to be changed and adjusted to the specific nature of the corporation.</p>

<p>The goal of this paper is to examine whether the introduction of a qualifying day in the use of sick insurance in the Swedish welfare system resulted in an increase in the use of parental benefits as substitute to avoid the qualifying day. We believe that this could be the case because of the higher gain from the welfare system. We use OLS to perform a linear regression from a data set from the data base LINDA during 1991-1996. The results in this paper are that there is a significant increase in the parental benefit after the reform although there is a negative trend for parental benefit during the examined period.</p> / <p>Syftet med denna uppsats är att undersöka hur införandet av en karensdag i det svenska sjukförsäkringssystemet påverkade uttaget av tillfällig föräldrapenning för vård av sjukt barn. Tidigare studier påvisar att individer som har möjlighet att utnyttja förmånen, väljer att sjukanmäla barnet trots egen sjukdom för att minska inkomstbortfallet. Vi utför en linjär regressionsanalys på datamaterialet, bestående av paneldatabasen LINDA för åren 1991-1996. Resultaten påvisar en signifikant ökning i uttaget av tillfällig föräldrapenning i vår population efter införandet av en karensdag, samtidigt som en negativ trend i uttaget observeras.</p>

The goal of this paper is to examine whether the introduction of a qualifying day in the use of sick insurance in the Swedish welfare system resulted in an increase in the use of parental benefits as substitute to avoid the qualifying day. We believe that this could be the case because of the higher gain from the welfare system. We use OLS to perform a linear regression from a data set from the data base LINDA during 1991-1996. The results in this paper are that there is a significant increase in the parental benefit after the reform although there is a negative trend for parental benefit during the examined period. / Syftet med denna uppsats är att undersöka hur införandet av en karensdag i det svenska sjukförsäkringssystemet påverkade uttaget av tillfällig föräldrapenning för vård av sjukt barn. Tidigare studier påvisar att individer som har möjlighet att utnyttja förmånen, väljer att sjukanmäla barnet trots egen sjukdom för att minska inkomstbortfallet. Vi utför en linjär regressionsanalys på datamaterialet, bestående av paneldatabasen LINDA för åren 1991-1996. Resultaten påvisar en signifikant ökning i uttaget av tillfällig föräldrapenning i vår population efter införandet av en karensdag, samtidigt som en negativ trend i uttaget observeras.