Syfte: Studien ämnar att skapa en djupare förståelse kring hur personalization-privacy paradoxen behandlas i hotellbranschen utifrån en individanpassad marknadsföring. Metod: Studiens metod innefattar en kvalitativ undersökningsmetod där semistrukturerade intervjuer genomförts med åtta respondenter från hotellbranschen som driver marknadsföringen. De semistrukturerade intervjuerna bygger på att studera marknadsförares inställning till personalization-privacy paradoxen utifrån en individanpassad marknadsföring. Resultat och slutsats: Vår tolkning av intervjusvaren indikerar att den individanpassade marknadsföringen starkt uppskattas och efterfrågas av marknadsförare på hotellbranschen. Marknadsföringsmetoden ses vara mer effektiv än allmän marknadsföring då det är enklare att hitta rätt målgrupp samt att det är en större möjlighet att kunden accepterar ett erbjudande. Integritetsparadoxen ses som ett stort dilemma där marknadsförare ska följa regelverket men även sin moraliska kompass. Syftet ska vara att skapa en god personlig service till kunderna och inte nyttja informationen till ens egna vinstintressen. En gräns kan dras där hur långt marknadsförare kan motivera varför kundens information samlas in och hur den kommer att användas. Uppsatsens bidrag: Detta arbete bidrar till att skapa förståelse kring marknadsförares syn på Personalization-privacy paradox i hotellbranschen utifrån en individanpassad marknadsföring. Förslag till vidare forskning: Till vidare forskning hade det varit intressant med studiens resultat göra en ytterligare forskning som jämför konsumenternas syn på personalization-privacy paradoxen i hotellbranschen utifrån en individanpassad marknadsföring. / Purpose: The study aims to create a deeper understanding of how the personalization-privacy paradox is treated in the hotel industry based on individualized marketing. Method: The method includes a qualitative survey method where semi-structured interviews were conducted with eight respondents from the hotel industry who drive the marketing. The semi-structured interviews are based on studying marketers' attitudes towards personalization privacy based on individualized marketing. Results and conclusion: Our interpretation of the interview results indicates that individualized marketing is highly appreciated and in demand by marketers in the hotel industry. The marketing method is seen to be more effective than general marketing as it is easier to find the right target group and there is a greater possibility that the customer accepts an offer. The integrity paradox is seen as a major dilemma where marketers must follow the regulations but also their moral compass. The purpose should be to create a good personal service to customers and not use the information for their own profit interests. A limit is drawn where how far can motivate why the customer is collected and how it will be used. Contribution: This study helps to create a deeper understanding of the marketers' view of the Personalization-privacy paradox in the hotel industry based on individualized marketing. Proposal for further research: For further research, it would have been interesting with the result of the study to do further research that compares the consumers view on the personalization-privacy paradox in the hotel industry based on an individualized marketing.

Företaget Orbit One är kontraktstillverkare av elektronik och elektromekanik. Tillverkningen av kretskort sker i många olika steg och information om antal, genomloppstid och utnyttjandegrad är fördelaktigt att ha. Idag har har vissa maskiner utrustning som kan utvinna den nödvändiga datan, men långt ifrån alla. Datan som erhålls läggs in i Orbit Ones egentillverkade mjukvara där antal kretskort producerade, genomloppstid samt utnyttjandegrad räknas ut och presenteras. I detta arbetet ska en automatisering av datainsamling vid ett löpande band ske. Genom skannrar och Surface Mount Equipment Manufacturers Association (SMEMA) ska produktinformation och tidsstämpel skrivas in i vald fil och skickas till företagets nätverksserver för att därefter presenteras i Orbit Ones egentillverkade mjukvara. Arbetet har fokuserat på att skapa en helhetslösning där all hård- och mjukvara kan samarbeta, samt att den mänskliga faktorn minimeras. Genom kontrollerade experiment kunde alla parametrar av lösningen testas och därför också optimeras. Utifrån det underlag som tagits fram gjordes bedömningen att systemet kan nyttjas inom det valda arbetsområdet. Resultatet innebär att företaget kan automatisera datainsamlingen utan några större kostnader, eftersom att befintliga maskiner kan få det utvecklade systemet implementerat. / The company Orbit One is a contract manufacturer of electronics and electromechanics. The production of circuit boards takes place in many different stages and information about the quantity, lead time and degree of utilization is advantageous to have. Today, some machines have equipment that can extract the necessary data, but far from all. The data obtained is entered into Orbit One's self-manufactured software, where the number of circuit boards produced, throughput time and utilization rate are calculated and presented. In this work, an automation of data collection at an assembly line will take place. Through scanners and the Surface Mount Equipment Manufacturers Association (SMEMA), product information and timestamps must be entered in the selected file and sent to the company's network server to then be presented in Orbit One's self-manufactured software. The work has focused on creating a complete solution where all hardware and software can collaborate, and that the human factor is minimized. Through controlled experiments, all parameters of the solution could be tested and therefore also optimized. Based on the data produced, the assessment was made that the system can be used within the selected work area. The result means that the company can automate data collection without any major costs, as existing machines can have the developed system implemented.

Sweden is currently going through changes in curricula, syllabuses and subject plans for elementary school and upper secondary school in order to adapt to the growing need of digital competence in the society. Inicio is an organisation that strives to help schools adjust to these changes in strategy. Inicio arranges events where students can work with educational user devices, designed to educate the user in specific areas. Inicio wants to understand how their users learn, while using the educational user devices. This report answers that question through the use of a learning framework that describes how usage data can be collected and analyzed. In addition, the framework allows analysis of both the devices and the events themselves. This gives Inicio the ability to measure the quality of what they provide and make improvements where necessary. The framework is built to be general enough to be applicable for future areas that Inicio may want to expand into. The finished framework is the result of an iterative process where applicability, scalability and ease of use have been the main focus. This report provides results in the form of the framework, two dream scenarios, an implementation example for a current device, documentation and a visual aid to simplify the use of the framework. The dream scenarios are made up use cases designed to test the framework for future products in both hardware and software environments. / Sverige går för närvarande genom förändringar i läroplaner, kursplaner och ämnesplaner för grundskolan och gymnasieskolan för att anpassa sig till det växande behovet av digital kompetens i samhället. Inicio är en organisation som strävar efter att hjälpa skolorna att anpassa sig till dessa förändringar i strategin. Inicio arrangerar events där eleverna kan arbeta med pedagogiska användaranordningar, utformade för att utbilda användaren på specifika områden. Inicio vill förstå hur användarna lär sig, medan de använder de pedagogiska användaranordningarna. Denna rapport svarar på den frågan genom att använda ett inlärningsramverk som beskriver hur användningsdata kan samlas in och analyseras. Dessutom möjliggör ramverket analys av både enheterna och eventen i sig. Detta ger Inicio möjligheten att mäta kvaliteten på vad de tillhandahåller och utföra förbättringar vid behov. Ramverket är byggt för att vara generellt nog för att kunna tillämpas på framtida områden som Inicio kan vilja expandera till. Det färdiga ramverket är resultatet av en iterativ process där användbarhet, skalbarhet och användarvänlighet har varit huvudfokus. Rapporten erbjuder resultat i form av ramverket, två drömscenarier, ett praktiskt exempel för en aktuell anordning, dokumentation och ett visuellt hjälpmedel för att förenkla användningen av ramverket. Drömscenarierna består av användarfall som är utformade för att testa ramverket för framtida produkter i både hårdvaruoch mjukvarumiljöer.

Energy utilization in Sweden has been on a rise since the 1980’s and the industrial sector has been its highest consumer. The construction industry plays a central role in building and developing cities for a population which is increasing rapidly year by year. Environmental awareness has given incentives to reduce carbon dioxide emissions and to make operations more sustainable. The construction industry faces three main challenges in regards to sustainability which are, material usage, vehicle fleets, and machine parks. Vehicles and machines are integral parts within the construction industry, however, how to reduce their environmental impact is a relatively new research area with many challenges. The conclusion that carbon dioxide emissions must be reduced is one that has been reached by the construction industry in Sweden. One way to study this aspect is by collecting and managing data on their fuel consumption since the vehicles and machines operate almost exclusively on fossil fuels. Data collection on fuel consumption by vehicles and machinery will give insight to what factors increase or decrease it. Analyzing these factors will allow for reductions to be made in terms ofcarbon dioxide emissions and costs. The aim of this report is therefore to investigate the aspect of data collection and management on fuel consumption in vehicles and machinery. The report is the result of work conducted in cooperation with the Nordic construction and development company NCC. NCC has set a goal for reducing climate impacts from direct operations by 50% between the years 2015 and 2020. In order for this to be achieved, carbon dioxide emissions resulting from fuel consumption have to be accounted for. As this is a new research area, this report is to serve as a baseline for NCC to get an overview of what challenges and possibilities there are with efficient data collection and management on fuel consumption. The study is initiated by analyzing the three main aspects which are taken into consideration within this study. The first aspect is authoritative requirements which are demands from authorities such as municipalities or the Swedish Transport Administration. The second is the contractors such as NCC which have to meet these requirements. The final aspect is the suppliers who contractors hire for projects. Furthermore, interviews are carried out to gain insight on experiences of persons within the field and the challenges they have faced. A study on Norrtälje Harbor, an old industrial harbor turning into a new city district, is also conducted as there is available data from the vehicles and machines in this project. Finally, a gap-analysis is constructed in order to gain an overview of NCC’s present standings, future goals, andlimitations in terms of data collection and management from vehicles and machinery. The findings of this report conclude that a lack of standard is the biggest challenge which theindustry is facing. Authorities face challenges on how to set standards while the lack of standardsleads to different methods of data collection from contractors and suppliers. It is possible tocollect data from vehicles and machines but calculations are currently based on patterns and donot give a true view of the fuel consumption. Factors, such as driving habits and environment can affect the fuel consumption, therefore the data collected should take all these factors into consideration. Benefits that a company may gain by having this data include increase incompetitiveness due to environmental awareness and transparency as well as also lower costsas less fuel will be purchased. Reducing fuel consumption will ultimately reduce carbon dioxideemissions, which is the industry’s and NCC overall goal. / Energianvändningen i Sverige har stigit sedan 1980-talet och industrisektorn har bidragit mest till detta. Byggbranschen står för utformningen av städer för en snabbt växande befolkning. Miljömedvetenhet har gett organisationer incitament att minska koldioxidutsläppen ochutveckla mer hållbara verksamheter. Materialanvändning, fordonsflottor och maskinparker utgör de tre största utmaningarna inom byggbranschens klimatarbete. Fordon och maskiner är grundläggande delar inom byggbranschens verksamhet, men minskningen av denna miljöpåverkan är ett relativt nytt forskningsområde med många utmaningar. Aktörerna inom byggbranschen har utvecklat klimatstrategier för att minska koldioxidutsläppen där man bland annat vill samla in data om bränsleförbrukningen hos fordon och maskiner. Fordon och maskiner drivs huvudsakligen med fossila bränslen och genom att kartlägga denna förbrukning kan koldioxidutsläppen minskas. Datainsamling om fordon och maskiners bränsleförbrukning ger förståelse gällande vilka faktorersom ökar eller minskar förbrukningen. Genom att analysera dessa faktorer är det möjligt att minska koldioxidutsläpp och kostnader. Syftet med denna rapport är därför att undersöka datainsamling och hantering angående bränsleförbrukning för fordon och maskiner. Rapporten är resultatet av ett arbete som bedrivits i samarbete med det Nordiska bygg- och utvecklingsbolaget NCC. NCC har satt upp ett mål för att minska klimatpåverkan fråndirektverksamheten med 50% mellan åren 2015 och 2020. För att detta ska kunna uppnås måstekoldioxidutsläpp från bränsleförbrukningen redovisas. Eftersom detta är ett nyttforskningsområde, är rapport en utgångspunkt för att NCC ska få en överblick över vilka utmaningar och möjligheter det finns med effektiv datainsamling och hantering avbränsleförbrukning. Studien initieras genom att analysera de tre huvudaspekter som måste beaktas inom detta ämnesområde. Första aspekten är kraven som ställs av myndigheter som kommuner och Trafikverket. Den andra aspekten är NCC entreprenörer som måste uppfylla dessa krav. Sista aspekten är leverantörerna som anställs av entreprenörerna inom projekt. Det övergripandesynsättet i studien är därför att analysera varje aspekt separat för en djupare förståelse för derasrespektive samband inom detta ämne. Vidare genomförs intervjuer för att få insikt omerfarenheter från personer inom studieområdet och de utmaningar de har mött. En studie av Norrtälje hamn, en gammal industrihamn som omvandlas till ett nytt stadsdelsområde,genomförs, eftersom det finns tillgängliga data från fordon och maskiner i detta projekt. Slutligen konstrueras en gapanalys för att få en överblick över NCC:s nuvarande läge, framtidamål och begränsningar när det gäller datainsamling och hantering från fordon och maskiner. Slutsatsen som dras är att brist på standard är den största utmaningen som industrin står inför. Myndigheterna står inför utmaningar om hur man kan ställa krav, medan bristen på dem leder till olika metoder för datainsamling från entreprenörer och leverantörer. Det går att samla in data från fordon och maskiner, men beräkningarna är för närvarande baserade på schabloner och ger inte en sann bild av bränsleförbrukningen. Faktorer som körvanor och miljö kan påverka bränsleförbrukningen, därför bör de insamlade uppgifterna ta hänsyn till alla dessa faktorer. Fördelarna med att ha dessa data tillgängliga är att det öka konkurrensen på grund avmiljömedvetenhet och öppenhet, samt minska kostnader för inköp av bränsle. Att minska bränsleförbrukningen kommer i slutändan att minska koldioxidutsläppen, vilket är branschens och NCC:s övergripande mål.

Ur ett pågående forskningsprojekt om artificiell intelligens (AI) har ett behov vuxit fram att hitta en metod för datainsamling inom svensk byggkontext, detta examensarbete hade som syfte är att uppfylla det behovet. Forskningen är inom området maskinlärning (ML) och dataseende (CV) i bygg och anläggningsbranschen. Där dataseende innebär i stora drag går ut på att en dator extraherar information ur visuella data, det vill säga bilder och filmer. Datainsamlingen behöver vara av tillräcklig omfattning för att skapa ett dataset för maskininlärning, med målet att Boston Dynamics SPOT ska kunna användas i bygg - och anläggningsbranschen.    Fyra metoder för datainsamling har utvärderats och ställts mot varandra i syfte att hitta den metod som ger bäst förutsättningar att bygga ett dataset. Det bästa förhållningsättet baserat på studiens förutsättningar var att använda en experimentell metod med induktiv karaktär, alltså har studiens fokus främst legat på metodutveckling baserat på empiri och inte på teori.    Breda frågeställningar har ställts för att hitta den bästa datainsamlingsmetoden för maskininlärning, dessa frågeställningar har besvarats genom att studien strukturerats upp i tre huvuddelar: en teoretisk, en empirisk och en teknisk del.    Den teoretiska delen har varit en mindre kontextuell litteraturstudie, som gett en djupare förståelse för AI. Fokus har varit på delar som ansetts mest relevanta för studien som övervakat datorseende och aktuell forskning på AI:s appliceringsområden i byggkontext. I den empiriska studien har fallstudier genomförts där data samlas in genom de olika metoderna och utvärderats ur olika synpunkter för att avgöra vilken metod som var mest hållbar i praktiken. Den tekniska delen fokuserade främst på annotering och träning av data. Resultatet blev en siffra mellan 0 och 1 där 1 var bäst. I den tekniska delen gjordes även en utvärdering av operativsystem för ML.   De fyra metoder som utvärderats för datainsamling var: 1.       Manuell fotografering av gipsskivor på byggarbetsplatser. Där en byggarbetsplats besöktes och strax under 200 bilder samlades in. Modellen som tränades med data från metod ett gav ett resultat på 0.46.  2.       Den andra metoden som testades var att utnyttja den arbetskraft som var belägen på byggarbeten. Tanken var att arbetspersonalen skulle fotografera gipsskivor under arbetsdagen och skicka in bilderna till gemensam samlingsplats. Denna metod avfärdades av byggföretaget i fråga, dels till följd av organisatoriska problem, dels av äganderättssynpunkt. 3.       I den tredje metoden undersöktes möjligheten att använda ett bildgalleri där historiska data samlats. Ett flertal av dessa bildgallerier undersöktes där behörighet till ett av gallerierna gavs till projektet och en anställd på byggföretaget gick igenom ett flertal andra bildgallerier. Totalt uppskattades att 4000 - 5000 bilder genomsöktes varifrån ett dataset av 38 bilder samlades in. Resultatet vid träningen av modellen från metod tre var 0.  4.       Den fjärde metoden var att generera syntetiska bilder. En enkel modell modellerades upp i Revit där totalt 740 bilder samlades in. Vid utvärdering av modellen som tränats på metod fyras bilder var resultatet 0.9. När valideringsbilderna ersattes från syntetiska till verkliga bilder blev resultatet i stället 0.32. Vid närmare undersökning visades det att modellen kände igen gipsskivorna, men förvirring uppstod av bruset i bakgrunden, där spackel på väggen i den verkliga bilden misstogs för gipsskivor. Därför testades en hybridmetod där ett fåtal verkliga bilder lades till i träningsdata. Resultatet av hybridmetoden blev 0.66.    Sammanfattningsvis visade resultaten av denna studie att ingen av de befintliga metoderna, i deras nuvarande former, lämpar sig för maskininlärningssyften på byggplatsen. Det framkom dock att det kan vara värt att utforska hybridmetoder närmare som en potentiell lösning. Ett intressant forskningsområde skulle vara att undersöka hybridmetoder som kombinerar element från metod ett och fyra, som tidigare beskrivits. En alternativ hybridmetod kan också utforskas, där omgivningen från bildgalleriet inkorporeras i en virtuell miljö och data samlas in med liknande processer som i metod fyra. Dessa hybridmetoder kan erbjuda fördelar som övervinner de begränsningar som identifierades i de enskilda metoderna och därmed möjliggöra effektivare och mer tillförlitlig datainsamling för maskininlärningsapplikationer inom den studerade kontexten. Framtida forskning bör inriktas på att utforska och utvärdera dessa hybridmetoder för att bättre förstå deras potential och fördelar inom området maskininlärning och datavetenskap.

Individualised online marketing requires taking a stand regarding legal laws and user privacy. Although laws and regulations have arisen to strengthen individuals' rights to privacy and data control, the subject is still perceived as complex. The purpose of the study is to make it easier for companies' marketing departments when communicating with consumers, by creating an insight into the consumer's perception of how sharing their personal data affects marketing on the internet. This study aims to investigate consumers' experiences regarding privacy and personal data for marketing purposes. The aim is to gain an insight into how users assess the value of the positive aspects of internet use, concerning the concerns linked to protecting personal data. Researchers of the study will research which factors impact consumers than they are sharing their personal data.  To answer the research question, 16 interviews were conducted, based on the consumer perspective. Respondents answered questions about their experience of privacy and sharing personal data when using the internet. At the same time, the study shows that consumers do not know how little control they have over their personal data. The study also shows that consumers value their privacy when sharing personal data online by trying to control the sharing of personal data. The empirical material shows that there are consumers who appreciate targeted marketing, while other consumers see it as an invasion of privacy. The study's theoretical contribution includes a model that infers the factors a consumer considers when deciding whether to share their personal data. The study concludes that consumers' experience of invasion of privacy makes them choose to minimise the sharing of personal data. This results in targeted online marketing being negatively affected, as consumers minimise the sharing of personal data. The study also concludes that consumers' relationship with companies deteriorates in cases where consumers experience lower trust, when they experience that their integrity is being violated.

Antalet användare på sociala medier har på de senaste åren ökat successivt på grund av de effektiva kommunikationsverktygen som underlättar kontaktknytningen med vänner, familj och arbetskollegor. Trots ökade användare på sociala medier visar tidigare forskning på att flera användare inte är medvetna om den stora mängd data som samlas in av olika sociala plattformar såsom Facebook och LinkedIn. Syftet med denna studie är därmed att beskriva hur nätanvändare beaktar personlig integritet på Facebook och LinkedIn. För att uppnå studiens syfte har vi samlat in det empiriska materialet genom en enkätundersökning som resulterade i svar från 144 respondenter. Utifrån det empiriska materialet har studiens forskningsfråga besvarats som omfattar hur Facebook- och LinkedIn användare skyddar sig mot personligt integritetsintrång. Resultatet visade på att nätanvändare valde att skydda sig på olika sätt baserat på hur medvetna var om datahanteringen och hur bekanta de var med respektive sociala media. En central likhet mellan de undersökta sociala medierna var att användare från både Facebook och LinkedIn skyddade sig genom olika lösenordsstrategier. En stor skillnad som framkom kring hanteringen av sekretessinställningar var att Facebook-användare justerade inställningarna kontinuerligt för att minimera risker för att obehöriga inte ska kunna ta del utav den personliga informationen. Flera LinkedIn-användare hittade däremot inte sekretess inställningarna vilket kan bero på den låga användningsnivån av plattformen till skillnad från användare som använder Facebook dagligen. / The number of users on social media has in recent years gradually increased due to the effective communication tools that facilitate contact with friends, family and co-workers. Despite the increase in users on social media, previous research shows that many users are not aware of the vast amount of data collected by different social platforms such as Facebook and LinkedIn. The purpose of this study is therefore to describe how network users take account to privacy on Facebook and LinkedIn. In order to achieve the purpose of the study, we collected the empirical material through a survey resulting in answers from 144 respondents. Based on the empirical study, the research question has been answered which depends on how Facebook- and LinkedIn users protect themselves against privacy intrusions. The result showed that network users chose to protect themselves in different ways based on how aware they were of the data management. A central similarity between the studied social media platforms was that users from both Facebook and LinkedIn protected themselves through different password strategies. A significant difference was found regarding the privacy settings of Facebook-users who adjusted the settings continuously to minimize the risk of unauthorized being able to take part of the personal information. Several LinkedIn-users did not find the privacy settings that may be due to the low usage level of the platform, unlike users who use Facebook daily.

Vid sökning på internet via en webbläsare finns en mängd tredjepartsaktörer aktiva som samlar in information om användarens beteende. Det saknas idag en transparens gentemot användaren om vilka aktörer, vilken information och vad informationen används till. Genom simulerad surfning undersöks vilken utsträckning datainsamling sker. I studien undersöks de i dagsläget största aktörerna och deras respektive informationshantering. Studien visar på fem stora tjänster inom rekommenderat material och data-analys varav två företag undersöks vidare. Företagens informationshantering analyseras i uppsatsen utifrån respektive företags sekretessavtal. Undersökningen visar att en stor datainsamling sker utan att det är uppenbart för användaren. / When searching on the Internet via a web browser there is a variety of third-party actors active that collects information about the user’s behavior. Today, there is a missing transparency for the user about the actors, what information is gathered and what the information is used for. By simulating web browsing the extent of data collecting is researched. This study examines the current situation of major actors and their respective information. The study revealed five major services within recommended materials and data analysis. Two companies were investigated further. These companies are analyzed in the article based on each company’s privacy policy. The study shows that a lot of data is being gathered without it being obvious to the user.

Manufacturing Execution System (MES) är ett informationssystem som används av producerande företag med syfte att förenkla styrning och hantering av produktionsprocessen. Låg datakvalitet kan förekomma var och när som helst i anslutning till ett informationssystem. Det kan innebära felaktiga, inkonsekventa och utdaterade data. Lågdatakvalitet kan generera följder i form av ökade kostnader, försämrad företagskultur och kundmissnöjdhet. Syftet med studien var att undersöka hur låg datakvalitet tenderar att uppstå i datahanteringsprocessen hos ett producerande företag som använder sig av ett MES. Studien har drivits genom frågeställningen: Hur uppstår låg datakvalitet under datahanteringsprocessen i anslutning till en produktionsprocess? Studien har genomförts som en kvalitativ studie hos ett producerande företag som är verksamt i Sverige. Datainsamling har gjorts genom semistrukturerade intervjuer med användare av företagets MES. Under dessa intervjuer ställdes frågor om företagets datahanteringsprocess, användarnas syn på datakvalitet, samt deras medvetenhet kring de eventuella följder som kan bli aktuella vid låg datakvalitet. Det empiriska materialet har sedan analyserats med hjälp av en processanalys och en tematisk analys. Studiens slutsats bestod av tre punkter som besvarar studiens frågeställning. Låg datakvalitet uppstår under datahanteringsprocessen genom att provtagning och datainmatning inte görs på ett gediget sätt, att det finns en generell kompetensbrist kring produktionsprocessen, samt att det finns begränsade förutsättningar i företagets MES.

Den tekniska utvecklingen har möjliggjort ett mer uppkopplat samhälle genom enklare informationstillgång och mer avancerad informationshantering. Den här framfarten har legat till grund för utveckling av samlingsbegreppet Internet of Things, där automatiserade datainsamlingssystem är betydande för insamling av mer kvantitativa datamängder. Detta har lett till att företag inom flera olika industrier har integrerat tekniken i delar av verksamheten för att samla in en betydande datamängd i syfte att utveckla och förbättra de egna processerna. Intresset och framförallt behovet av den här typen av teknologi finns inom byggindustrin. För ett byggföretag som vill arbeta med digitala lösningar i deras arbete gäller att skapa förståelse för varför den typen av lösning ska användas och hur den kan nyttjas på bästa sätt. Vid implementering och anpassning av en ny teknik är det nödvändigt för företag att identifiera vilka möjligheter och hinder som kan uppstå. Därav är syftet med studien att undersöka möjligheten att samla in realtidsdata genom en automatiserad insamlingsprocess i produktionsfasen hos ett byggföretag. Vidare undersöks hur processen bidrar till kvalitetssäkring och ständiga förbättringar i byggprojekten. Detta för att skapa medvetenhet hos byggföretag om en ny teknik som kan underlätta deras arbete och hindra uppkomst av problem. En fallstudie har genomförts hos byggföretaget JM AB som har en lång erfarenhet av byggprocesser och byggprojekt. För att skapa förståelse kring studiens ämne och slutsatser har en en teoretisk referensram innehållandes teorier om bland annat kvalitetssäkring och datainsamling byggts upp. Genom tio intervjuer med anställda av olika befattningar, två observationer på ett av fallföretagets byggprojekt och en intervju med ett externt företag sammanställdes en empirisk undersökning. På så sätt erhölls insikt i hur fallföretaget arbetar med datainsamlingsprocesser och vilka tekniker som finns på marknaden. Genom analys av fallstudien framkom det tydligt att fallföretaget inte har välutarbetade datainsamlingsprocesser inom flera områden i byggproduktionen. En viktig slutsats i studien är att användandet av ett processinnovationsramverk kan skapa förutsättningar för en effektiv och automatiserad datainsamlingsprocess. Ramverket ger stöd till huruvida en automatisk datainsamlingsprocess är lönsamt samt skapar förståelse kring processen innan den är redo att implementeras. Dessutom möjliggör en automatiserad datainsamlingsprocess kvalitetsförbättringar med hjälp av ett kvalitetskontrollramverk som kan öka kvaliteten genom att reducera problem och lösa dem fortare. Kvalitetskontrollerna blir systematiska och utifrån genererad data kan jämförelser göras för att identifiera defekter så att arbete mot snabbare handlingsåtgärder kan skapas. Utifrån slutsatserna har fyra rekommendationer tagits fram, den första är att använda processinnovationsramverk vid undersökning av en ny automateringsprocess. Den andra är att testa automatiserade datainsamlingsprocesser i mindre projekt för att erhålla ökad förståelse. Den tredje är att systematiskt arbeta med ett kvalitetskontrollramverk utifrån genererad data. Den sista rekommendationen är att använda insamlad data till faktabaserade beslut och sträva mot ständiga förbättringar. / Technological developments have enabled a more connected society with easier access to information that creates opportunities for more advanced information management. This has been the basis for development of the generic term Internet of Things, where automated data collection systems are significant for the collection of quantitative data set. Companies in various industries are embracing the integration of this type of technology in their businesses to generate data that is possessed to improve their processes. The interest and especially the need for this type of technology is huge in the construction industry.   For construction companies that wants to work with digital solutions, it is important to create an understanding of why this type of solution is to be used and how it best can be utilized. In implementation and adaption of a new technology, it is necessary for companies to identify the opportunities and obstacles that may arise. Hence, the purpose of this study is to examine the feasibility of collecting real-time data through an automated collection process in the production phase at a construction company, and how it contributes to quality assurance and continuous improvement in construction projects. In this way, awareness among construction companies of a new technique can facilitate their work and prevent upcoming problems. A case study has been carried out at the construction company JM AB who has a long experience of construction processes. To create an understanding about the study topic and conclusions, a theoretical framework was compiled including theories about quality assurance and data collection. Through ten interviews with employees of different positions, two observations at one of the case company’s construction projects and one interview with an external company, an empirical study was compiled. In this way, insights were obtained into how the case company is working with data collection processes and what techniques that are available on the market. Through analysis of the case study, it crearly appeared that the case company does not have well-developed data collection processes in several areas of the building production. One important conclusion of the study is that the use of a process innovation framework can create conditions for an efficient and automated data collection process. The framework supports whether an automated data collection process is profitable and it creates an understanding of the process prior of its implementation. Another important conclusion is that an automated data collection process allows quality improvements through the help of a quality control framework that can increase the quality by reducing problems and solving them faster. Hence, quality controls become systematic and based on generated data, comparisons can be made to identify defects in order to work systematically toward faster action measures. Based on the findings, four recommendations were developed. The first one is to use process innovation framework for the examination of a new automatic process. The second is to test automated data collection processes into smaller projects to obtain greater understanding. The third is to work systematically on a quality control framework based on generated data. The last recommendation is to use the collected data for fact-based decisions and to strive for continuous improvement.