Orientador: Ricardo da Silva Torres / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T05:33:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bueno_LucasMoutinho_M.pdf: 2058716 bytes, checksum: f240d03556434e5a689f39f7e2bc197f (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Descritores locais de imagens são amplamente utilizados em diversas aplicações de reconhecimento de objetos ou de cenas. Muitos descritores locais foram propostos na literatura para caracterizar pontos de interesse em imagens. Entre eles destacam-se: PCA-SIFT, SIFT, GLOH, SURF, DAISY. Pontos de interesse em imagens são determinados por detectores. Exemplos de detectores são Harris-Affine, Hessian-Affine, Fast Hessian, MSER, DoG. O objetivo deste trabalho é investigar o uso de descritores locais no contexto de recuperação de imagens semi-réplicas por conteúdo, usando centenas de milhares de imagens. Recuperação de imagens por conteúdo consiste em achar imagens na base de dados usando o conteúdo de outra imagem como consulta, normalmente usando descritores. Imagens semi-réplicas são determinadas pela deformação de uma imagem original a partir de transformações geométricas, radiométricas ou oclusões. Devido ao grande úmero de pontos de interesse calculados sobre cada uma das centenas de milhares de imagens da base de dados, técnicas exaustivas de busca não são viáveis em larga escala. Assim, métodos, tais como Multicurves, LSH e Min-Hash, foram criados para melhorar a velocidade de recuperação de imagens semi-réplicas. Esse trabalho contribui para o estado da arte em dois aspectos principais. Primeiro, uma análise de descritores locais é realizada de modo a avaliar escalabilidade deles. Segundo, um sistema inovador por busca Bayesiana é proposto para diminuir significantemente a quantidade de pontos de interesse usados na recuperação de imagens semi-réplicas, sem perda significativa de acurácia / Abstract: Local image descriptors are widely used in various applications for recognition of objects or scenes. Many local descriptors have been proposed in the literature to characterize points of interest in images. Among them are: PCA-SIFT, SIFT, GLOH, SURF, DAISY. Points of interest in images are determined by the detectors. Examples of detectors are Harris-Affine, Hessian-Affine, Fast Hessian, MSER, DoG. The objective of this work is to investigate the use of local descriptors in the context of content-based near-duplicate image retrieval, using hundreds of thousands of images. Content-based image retrieval aims at finding images in the database using the content of another image as a query, typically using descriptors. Near-duplicate images are determined by the deformation of an original image from geometric or radiometric transformations or occlusions. Due to the large number of points of interest computed on each of the hundreds of thousands images from database, exhaustive search techniques are not feasible on a large scale. Thus, methods such as Multicurves, LSH and Min-Hash, are designed to improve the speed of near-duplicate image retrieval. This work contributes to the state of the art in two major aspects. First, an analysis of local descriptors is carried out to evaluate the scalability of them. Second, an innovative system using Bayesian search is proposed to significantly decrease the amount of points of interest used in near-duplicate image retrieval, without significant loss of accuracy / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Ana Cervigni Guerra, Rogerio Drummond / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T22:07:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_EduardodeVasconcelos_M.pdf: 694246 bytes, checksum: 7be11f3a0bafc2a11d2340ac3bdcdc26 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: A atividade da escrita de casos de testes para software é em sua essência não determinística e por conseguinte envolve riscos. Por outro lado, o grau de densidade de testes dos requisitos do sistema sofre influência da forma que esses requisitos são interpretados. Uma proposta para sistematizar o processo de criação de casos de teste encontra-se no uso de uma rede Bayesiana que modela a arquitetura de testes a ser implementada, aliada a uma ponderação estatística de riscos a cenários. A rede é muito adequada a problemas não determinísticos e que envolvam riscos. Aliada ao uso da rede Bayesiana, essa sistematização engloba o critério de adequação, cujo objetivo é minimizar o impacto da cobertura de requisitos. Cada requisito do sistema é interpretado segundo critérios pré definidos. Como produto final desta proposta sistêmica, além do ferramental gráfico que possibilita a descrição dos casos de testes segundo uma seqüência lógica e simulação de cenários, têm-se uma matriz que reúne todos os casos de testes obtidos da rede e demais oriundos da análise dos requisitos, segundo o enfoque do critério de adequação. O estudo experimental sinaliza um incremento de quatro vezes e meio na densidade de testes de requisitos comparativamente a técnica tradicional. Na fase de análise há uma tendência de redução de esforço em torno de um quarto. Um interessante resultado dessa técnica sistematizada, está na identificação de cenários não previstos pelos requisitos o que vem agregar na atualização da documentação de design / Abstract: The task of writing software use cases is in essence non deterministic and therefore involves risks. On the other hand, the coverage level of requirements depends the way of document requirements are interpreted.In order to bring a systematic approach in developing software use cases, the Bayesian network technique helps supporting with this problem. The current software test architecture is modeled in a graphical way, adding scenario simulation and risk statistic. The network addresses very well risks and non deterministic scenarios.Along with the Bayesian Network , the proposed systematic approach encompasses the adequacy criteria which main goal is to improve requirements coverage. Each system requirement is interpreted according to well defined criteria. A matrix will be the final product, as a result from the current systematic approach. All use cases obtained from the network and those discovered thanks of adequacy criteria can be seen together. In addition this, the technique allows scenarios simulation. The experimental results show an increase of four times and half in requirements coverage, as compared against the traditional technique. In the analysis phase , there is a trend of reducing the effort by a factor of 4.One interesting result using this technique is the amount of new scenarios identified. Most of them are not properly described in the requirement document. This brings a powerful tool to add value in updating the design document / Mestrado / Engenharia de Software / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Liciana Vaz de Arruda Silveira, Maria Rita Donalisio Cordeiro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-22T09:47:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_JoseVilton_D.pdf: 2360050 bytes, checksum: f65e347c33cec46b245b18e463684599 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A dengue é uma doença viral de transmissão vetorial causada por um dos quatro sorotipos do vírus dengue (DENV-1,DENV-2,DENV-3 e DENV-4). Atualmente é considerada um dos maiores problemas de Saúde Pública do Mundo. O controle do vetor transmissor, Aedes aegypti, é bem complexo, sendo de grande importância para os serviços de vigilância epidemiológica compreender o processo espacial da dinâmica de transmissão da doença sobre o espaço intramunicipal. A presente tese tem como objetivo analisar a distribuição espacial do risco de dengue e sua associação com fatores socioambientais, no município de Campinas-SP, em 2007. Considerando-se a escala local, analisaram-se duas distintas dimensões espaciais: os setores censitários e as áreas de cobertura dos centros de saúde. Foi construído um indicador de condições socioambientais a partir de variáveis do Censo 2000. Foram investigados 11519 casos de dengue autóctones. Na modelagem de regressão ecológica, foram incluídos efeitos aleatórios estruturados espacialmente e não estruturados para ajustar a variação extra-Poisson presente nas contagens agregadas da doença. Os modelos binomiais negativos (BN), Poisson inflacionado de zeros (ZIP) e binomial negativo inflacionado de zeros (ZINB) foram aplicados para modelar a superdispersão e o excesso de zeros para os dados dos setores censitários. A abordagem hierárquica bayesiana foi utilizada para inferência e o método INLA (Integrated Nested Laplace Approximations) foi empregado para estimação dos parâmetros. A distribuição espacial do risco de dengue sobre o espaço intramunicipal de Campinas não mostrou clara relação com as condições socioambientais condições socioambientais. O modelo ZIP mostrou-se mais adequado para modelar o excesso de zeros presente nos dados de contagem para pequenas áreas / Abstract: Dengue is a mosquito-borne disease caused by four serotypes of dengue virus (DENV1 to DENV4) and is currently one of the major public health problems worldwide. The control its vector, the Aedes aegypti mosquito, is very complex and it is of great importance for epidemiological surveillance systems understand the process of spatial dynamics of disease transmission on urban space. This thesis aimed to analyze the spatial distribution of the risk of dengue and its association with socio-environmental factors, in Campinas-SP, in 2007. Considering the local scale, we analyzed two distinct spatial dimensions: census tracts and health districts. We constructed an indicator of socio-environmental conditions from 2000 Census data. We investigated 11,519 cases of autochthonous dengue. In ecological modeling regression, random effects were included spatially structured and unstructured to fit the extra-Poisson variation present in the count data of disease. The negative binomial models (BN) zero inflated Poisson (ZIP) and zero inflated negative binomials (ZINB) were applied to model the overdispersion and excess zeros to the data of the census tracts. A hierarchical Bayesian approach was used for inference method and the INLA (Integrated Nested Laplace approximations) was used for parameter estimation. The spatial distribution of the risk of dengue on local scale Campinas showed no clear relationship with the socio-environmental conditions. The ZIP model was more appropriate for modeling excess zeros count data present in small areas / Doutorado / Epidemiologia / Doutor em Saude Coletiva

Orientador: José Augusto Chinellato / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-09-03T07:30:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Perassa_EderArnedo_D.pdf: 3556275 bytes, checksum: c4e6180df4a4a5dcbfe476b7d331bee4 (MD5) Previous issue date: 2017 / Resumo: Neste trabalho, estudamos os métodos de estatística bayesiana e máxima entropia na análise de dados em eventos de raios cósmicos. Inicialmente, fizemos um resumo sobre o desenvolvimento da física de raios cósmicos em que descrevemos alguns resultados teóricos e experimentais recentes. A seguir, apresentamos uma breve revisão do método bayesiano e o aplicamos na determinação da composição em massa dos primários em eventos de raios cósmicos. Além disso, introduzimos o método de máxima entropia e propomos um método de parametrização do perfil longitudinal de chuveiros atmosféricos extensos. Em todas as aplicações, foram mostrados os algoritmos desenvolvidos e os resultados obtidos a partir de dados de eventos simulados. Os resultados indicaram que tais métodos podem ser utilizados satisfatoriamente como ferramentas na análise de dados em eventos de raios cósmicos / Abstract: In this work, we study bayesian statistics and maximum entropy methods in cosmic ray events data analysis. At first, we summarized developments in cosmic rays physics, describing some recent theoretical and experimental results. We present briefly a review of bayesian method and apply it to the problem of determining mass composition primary cosmic ray events. Moreover, we introduce the maximum entropy method and propose a method for the parametrization of the longitudinal profile of extensive air showers. In all applications, the algorithms developed and the results obtained from simulated event data were shown. The results suggested that such methods can be satisfactorily used as tools in cosmic rays events data analysis / Doutorado / Física / Doutor em Ciências / 277612/2007 / CAPES

Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2017-01-27T15:38:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AnaliseCorrelacaoFocos.pdf: 1221584 bytes, checksum: 15add606b78337363ce942524b5c7119 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-01-30T12:10:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AnaliseCorrelacaoFocos.pdf: 1221584 bytes, checksum: 15add606b78337363ce942524b5c7119 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-30T12:10:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AnaliseCorrelacaoFocos.pdf: 1221584 bytes, checksum: 15add606b78337363ce942524b5c7119 (MD5) Previous issue date: 2016-03-10 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Amazônia é composta por uma grande diversidade de ecossistemas e formas de ocupação, assumindo uma grande variedade de configurações, envolvendo fatores espaciais, sociais, econômicos, agronômicos, que variam de região para região. Partindo dessa percepção do espaço amazônico, esta dissertação apresenta um estudo investigativo de cenários e suas correlações, com o intuito de quantificar e qualificar a força das relações e das dependências entre as diversas variáveis envolvidas, tais como fatores meteorológicos (umidade relativa, precipitação, velocidade do vento e temperatura) e o número de focos de queimadas, de forma a possibilitar a análise dos motivos que influenciam na degradação ambiental da área de estudo. Com a finalidade de validar a metodologia proposta, realizou-se um estudo no município de Marabá, área de projetos de assentamentos, cujo foco é analisar as correlações existentes entre as variáveis climáticas e os focos de queimadas nesta região, utilizando três cenários de estudo. Para tanto, utilizam-se alguns parâmetros estatísticos, a correlação de Pearson e as Redes Bayesianas a fim de estabelecer o grau de dependência entre as diferentes variáveis de interesse. A partir de tais estudos, é possível fazer-se um conjunto de inferências acerca do problema em estudo e possíveis alternativas, as quais equilibrem mais os cenários, em benefício da sustentabilidade do meio ambiente. / The Amazon is composed of a wide variety of ecosystems and forms of occupation, taking a wide variety of settings, including spatial, social, economic, agronomic, which vary from region to region. From this perception of the Amazon region, this work presents an investigative study scenarios and their correlations, in order to quantify and qualify the strength of relationships and dependencies between the different variables involved, such as meteorological factors (relative humidity, rainfall, speed wind and temperature) and the number of fire outbreaks, in order to enable the analysis of the reasons that influence the environmental degradation of the study area. In order to validate the proposed methodology, we conducted a study in the city of Maraba area of settlement projects, whose focus is to analyze the correlation between climate variables and fire outbreaks in the region, using three study scenarios. Therefore, we use some statistical parameters, the Pearson correlation and Bayesian networks in order to establish the degree of dependency between the different variables of interest. From such studies, it is possible to make a set of inferences about the problem under study and possible alternatives, which more balance scenarios for the benefit of environmental sustainability.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 445502 bytes, checksum: 7d042d373f0007ddc1967700e0e477c8 (MD5) Previous issue date: 2014-10-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Brucellosis is an infectious and contagious disease caused by bacteria of the genus Bru- ceIIa. It produces a characteristic infection in animals and may aIso contaminate humans. The tests used for diagnosis of bruceIIosis in Brazil are conducted in samples obtained from animals suspected of having the disease, sIaughtered or that died at the farm. In Brazil there are few vaIidation studies of diagnostic tests for bruceIIosis presenting statistical methodologies for the estimation of sensitivity and Specificity satisfactorily. The present work used the methodology proposed by Joseph, Gyorkos e Coupal (1995) to obtain es- timates of sensitivity and Specificity of screening test Buffered Acidified Antigen (AAT) and confirmatory tests Mercaptoethanol (2-ME) and Bacteriological Diagnosis (DBAC), these tests are in accordance with the National Program for Control and Eradication of AnimaI Brucellosis and Tuberculosis (PNCEBT), which began in Brazil in 2001. The study was complemented with comparisons of the estimates in three different scenario: (i) when the resuIt of onIy one test is avaiIabIe (ii) when results of two test are avaiIabIe, and (iii) results of three tests. The data contained samples from 175 animaIs, obtained by convenience from material sent from aII regions of BraziI, to the Laboratory of Diag- nosis of Bacterial Diseases of LANAGRO-MG, between the years 2008-2011. Statistical computations and Gibbs Sampler algorithm were impIemented in OpenBUGS. Results showed that the estimated prevalence of bovine bruceIIosis in suspected animals is 79%, which means that for every 100 animals suspected of having the disease, 79 are diagnosed with it. Regarding performance measures, AAT was more sensitive for diagnosing Bovine BruceIIosis, 2-ME more Specific for not diagnosing Bovine Brucellosis and DBac showed 100% specific for not diagnosing the disease and Iess sensitive for diagnosing the disease. / A brucelose é uma doença infectocontagiosa provocada por bactérias do gênero Brucella que produz infecção característica nos animais, podendo contaminar o homem. Os testes para diagnóstico da brucelose utiIizados no Brasil são reaIizados a partir de amostras obti- das em animais com suspeita da enfermidade abatidos ou mortos na propriedade. No país são poucos os estudos de vaIidação de testes diagnósticos para brucelose que apresentam metodologias estatísticas para a estimação da sensibilidade e da especificidade satisfatori- amente. Neste trabalho, empregou a metodologia proposta por Joseph, Gyorkos e Coupal (1995) para obter estimativas da sensibilidade e da especificidade do teste de triagem Antígeno Acidificado Tamponado (AAT) e dos testes confirmatórios Mercaptoetanol (2- ME) e Diagnóstico Bacteriológico (DBac), testes estes, em conformidade ao Programa Nacional de Controle e Erradicação da Brucelose e da Tuberculose Animal (PNCEBT) inserido no Brasil em 2001. De forma complementar, comparou-se as estimativas em três cenário distintos: quando dispõe do resultado de somente um teste; (ii) quando dispõe dos resultados de dois testes; e (iii) quando dispõe dos resultados de três testes. A amostra conteve 175 animais, obtida por conveniência a partir de material encaminhado, de todas as regiões do BrasiI, ao Laboratório de Diagnóstico de Doenças Bacterianas do LANAGRO-MG, entre os anos de 2008 a 2011. Os códigos para obter as estimativas foram impIementados no OpenBUGS, por meio do algoritmo Gibbs Sampler. Os resuIta- dos apontaram que a prevalência estimada para brucelose bovina em animais suspeitos é de 79%, ou seja, de cada 100 animais com suspeita da doença, 79 são diagnósticos como doentes. Em relação às medidas de desempenho, AAT se mostrou mais sensível para diagnosticar a Brucelose Bovina, o 2-ME mais Especifico para não diagnosticar a Brucelose Bovina e o DBac mostrou-se 100% específico para não diagnosticar a doença e menos sensível para diagnosticar a doença.

Submitted by Karina Pretto (prettok@yahoo.com.br) on 2014-03-27T01:35:44Z No. of bitstreams: 1 20140326_TESE_KARINA PRETTO.pdf: 2788800 bytes, checksum: 3a8e5a1e2860ad4dc49af30bc6215d3f (MD5) / Rejected by PAMELA BELTRAN TONSA (pamela.tonsa@fgv.br), reason: Prezada Karina. É necessario que o Título do seu trabalho esteja em negrito. Att, Pamela Tonsa - 3799 - 7852 on 2014-03-27T09:47:02Z (GMT) / Submitted by Karina Pretto (prettok@yahoo.com.br) on 2014-03-27T10:19:50Z No. of bitstreams: 1 20140326_TESE_KARINA PRETTO.pdf: 2789578 bytes, checksum: 1f086f60d71343659be23b2830ddabac (MD5) / Rejected by PAMELA BELTRAN TONSA (pamela.tonsa@fgv.br), reason: Prezada Karina, Desculpe minha falha. Deveria ter visto antes de rejeitar o primeiro. Como seu trabalho é todo em inglês,o ABSTRACT vem primeiro que o Resumo. Assim que você submeter novamente, aprovarei, pois esta correto. on 2014-03-27T10:25:28Z (GMT) / Submitted by Karina Pretto (prettok@yahoo.com.br) on 2014-03-27T10:58:39Z No. of bitstreams: 1 20140326_TESE_KARINA PRETTO.pdf: 2788976 bytes, checksum: da83c28fc2f0b19146fde208616bcc91 (MD5) / Approved for entry into archive by PAMELA BELTRAN TONSA (pamela.tonsa@fgv.br) on 2014-03-27T10:59:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 20140326_TESE_KARINA PRETTO.pdf: 2788976 bytes, checksum: da83c28fc2f0b19146fde208616bcc91 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-03-27T12:51:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 20140326_TESE_KARINA PRETTO.pdf: 2788976 bytes, checksum: da83c28fc2f0b19146fde208616bcc91 (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / Despite the fact that Competitive Advantage is a cornerstone concept in Management, this theme is still an origin of debates about its meaning, measurement, manifestation, and relationship with financial performance. This work contributes with this debate advancing in conceptual, methodological and empirical aspects. Using a sequence of three papers, the concept of competitive advantage is revisited, proposing new dimensions, its existence is quantified using a Bayesian model, its dynamism is characterized, and, in the end, the new dimensions are empirically tested. The first paper contributes theoretically with the discussion of competitive advantage concept and its relationship with the financial performance based on the economic value creation approach. This paper offers a methodological contribution with the proposition of a Bayesian hierarchical bi-dimensional model to measure the existence of competitive advantage from financial performance data. It also offers a conceptual contribution with the proposition of two new dimensions (momentum and consistency). The second paper applies the model proposed in the first paper to a North American database covering the historical period from 1995 to 2011. This paper offers empirical contributions to the quantification of existence and dynamics of competitive advantage, describing its topography in a real world. Results indicate that the competitive advantage occurrence is not as rare as found in early studies, and rarity is dependent on the industry. The theoretical and practical implications relate to reviewing the industry’s relevance when compared to theories that are focused on internal firms’ resources, as the resourced-based view. Results also demonstrate and characterize how profitability and growth are conjointly necessary to evaluate the presence of competitive advantage, and influence in its dynamic in different ways. The third paper operationalizes the new dimensions of competitive advantage proposed initially in the first paper. It describes the pattern of occurrence of these new dimensions and tests its capability in foresee the competitive statuses mobility on a longitudinal view. Results indicate that the inclusion of new dimensions increase the capacity of prediction of firms future competitive status. / Apesar da centralidade e relevância do conceito de Vantagem Competitiva em Administração de Empresas, o tema ainda é fonte de debate quanto ao seu significado, mensuração, manifestação e relação com o desempenho financeiro. Este trabalho contribui com esse debate avançando em vários pontos conceituais, metodológicos e empíricos. Por meio de uma sequência de três artigos, o conceito de vantagem competitiva é revisitado propondo-se novas dimensões, sua existência é quantificada usando um modelo Bayesiano, seu dinamismo caracterizado e, por fim, as novas dimensões propostas são testadas empiricamente. O primeiro artigo contribui teoricamente com a discussão do conceito de vantagem competitiva e sua relação com o desempenho financeiro a partir de uma abordagem de criação de valor econômico. Este artigo traz uma contribuição metodológica ao elaborar um modelo hierárquico Bayesiano bidimensional para medir a existência da vantagem competitiva a partir do desempenho financeiro e uma contribuição conceitual ao propor duas novas dimensões do conceito (momentum e consistência). O segundo artigo aplica o modelo proposto no primeiro a uma base de dados de empresas norte americana, cobrindo o período de 1995 a 2011. Esse artigo traz contribuições empíricas ao quantificar a existência e a dinâmica da vantagem competitiva oferecendo uma topografia do tema no mundo real. Os resultados indicam que a manifestação da vantagem competitiva não é tão rara quanto apontada em estudos anteriores e que o grau de raridade depende fortemente do setor. A implicação para a teoria e para a prática é uma revisão da importância do setor frente às teorias que focam os recursos internos da empresa, como a visão baseada em recursos. Os resultados também demonstram e caracterizam como lucratividade e crescimento são conjuntamente necessários para avaliar a presença da vantagem competitiva e influem na sua dinâmica de forma diferenciada. O terceiro artigo operacionaliza as novas dimensões do conceito de vantagem competitiva propostas no primeiro artigo e testa sua ocorrência e capacidade de prever a mobilidade do estado competitivo numa visão longitudinal. Os resultados indicam que a inclusão das novas dimensões potencializa a predição do status competitivo futuro das empresas.

Submitted by Jhonata Ramos (jhonata.emerick@gmail.com) on 2015-09-18T16:47:09Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_final.pdf: 820128 bytes, checksum: b7fc5ca71a3debaf99da902b518ff748 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-09-18T17:17:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao_final.pdf: 820128 bytes, checksum: b7fc5ca71a3debaf99da902b518ff748 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-18T21:34:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_final.pdf: 820128 bytes, checksum: b7fc5ca71a3debaf99da902b518ff748 (MD5) Previous issue date: 2015-08-21 / For fraud detection models are used to identify whether a transaction is legitimate or fraudulent based on registration and transactional information. The proposal on technical study presented in this thesis consists in the Bayesian Networks (BN); their results were compared to logistic regression technique (RL), widely used by the market. Bayesian classifiers were evaluated, with the Naive Bayes structure. The structures of Bayesian networks were obtained from actual data, provided by a financial institution. The database was divided into samples development and validation by cross validation ten partitions. Naive Bayes classifiers were chosen due to the simplicity and efficiency. The model performance was evaluated taking into account the confusion matrix and the area under the ROC curve. The analyzes of performance models revealed slightly higher than the logistic regression compared to bayesian classifiers. Logistic regression was chosen as the most appropriate model for performed better in predicting fraudulent operations, compared to the confusion matrix. Based on area under the ROC curve, logistic regression demonstrated greater ability to discriminate the operations being classified correctly, those that are not. / Modelos para detecção de fraude são utilizados para identificar se uma transação é legítima ou fraudulenta com base em informações cadastrais e transacionais. A técnica proposta no estudo apresentado, nesta dissertação, consiste na de Redes Bayesianas (RB); seus resultados foram comparados à técnica de Regressão Logística (RL), amplamente utilizada pelo mercado. As Redes Bayesianas avaliadas foram os classificadores bayesianos, com a estrutura Naive Bayes. As estruturas das redes bayesianas foram obtidas a partir de dados reais, fornecidos por uma instituição financeira. A base de dados foi separada em amostras de desenvolvimento e validação por cross validation com dez partições. Naive Bayes foram os classificadores escolhidos devido à simplicidade e a sua eficiência. O desempenho do modelo foi avaliado levando-se em conta a matriz de confusão e a área abaixo da curva ROC. As análises dos modelos revelaram desempenho, levemente, superior da regressão logística quando comparado aos classificadores bayesianos. A regressão logística foi escolhida como modelo mais adequado por ter apresentado melhor desempenho na previsão das operações fraudulentas, em relação à matriz de confusão. Baseada na área abaixo da curva ROC, a regressão logística demonstrou maior habilidade em discriminar as operações que estão sendo classificadas corretamente, daquelas que não estão.

Submitted by Alex Kuribara (alex_kuribara@yahoo.com.br) on 2016-01-04T20:27:16Z No. of bitstreams: 1 MPA Sistema da Informação - Alex Kuribara.pdf: 2558507 bytes, checksum: 5157a9a4230813d00ed67591adac5ccf (MD5) / Rejected by Ana Luiza Holme (ana.holme@fgv.br), reason: Alex, Na pagina 04 precisa retirar os dizeres Projeto de Dissertação. Ana Luiza Holme 3799-3492 on 2016-01-05T11:50:07Z (GMT) / Submitted by Alex Kuribara (alex_kuribara@yahoo.com.br) on 2016-01-05T13:16:47Z No. of bitstreams: 1 MPA Sistema da Informação - Alex Kuribara.pdf: 2558380 bytes, checksum: 7b98268613b3870b062daca2fceae2ab (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Luiza Holme (ana.holme@fgv.br) on 2016-01-05T13:22:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPA Sistema da Informação - Alex Kuribara.pdf: 2558380 bytes, checksum: 7b98268613b3870b062daca2fceae2ab (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-05T13:33:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MPA Sistema da Informação - Alex Kuribara.pdf: 2558380 bytes, checksum: 7b98268613b3870b062daca2fceae2ab (MD5) Previous issue date: 2015-12-15 / Este trabalho minera as informações coletadas no processo de vestibular entre 2009 e 2012 para o curso de graduação de administração de empresas da FGV-EAESP, para estimar classificadores capazes de calcular a probabilidade de um novo aluno ter bom desempenho. O processo de KDD (Knowledge Discovery in Database) desenvolvido por Fayyad et al. (1996a) é a base da metodologia adotada e os classificadores serão estimados utilizando duas ferramentas matemáticas. A primeira é a regressão logística, muito usada por instituições financeiras para avaliar se um cliente será capaz de honrar com seus pagamentos e a segunda é a rede Bayesiana, proveniente do campo de inteligência artificial. Este estudo mostre que os dois modelos possuem o mesmo poder discriminatório, gerando resultados semelhantes. Além disso, as informações que influenciam a probabilidade de o aluno ter bom desempenho são a sua idade no ano de ingresso, a quantidade de vezes que ele prestou vestibular da FGV/EAESP antes de ser aprovado, a região do Brasil de onde é proveniente e as notas das provas de matemática fase 01 e fase 02, inglês, ciências humanas e redação. Aparentemente o grau de formação dos pais e o grau de decisão do aluno em estudar na FGV/EAESP não influenciam nessa probabilidade. / This dissertation mines a database with information gathered from 2009 to 2012 during the application process to join the business administration course offered by FGV-EAESP. The goal is to develop classifiers which estimate whether a new student will have good performance. The methodology of this dissertation is based on KDD process (Knowledge Discovery in Database) developed by Fayyad et al. (1996a); in addition, the classifiers will be developed by using two theories. The first one is the logistic regression, broadly adopted in financial institutions to assess the potential default of their customers in the credit market. The second one Bayesian networks from artificial intelligence field. The outcomes of this dissertation show that both classifiers have the same discriminant capacity. In addition, the student’s age, the number of times she/he applied for FGV/EAESP before joining the school, the region of Brazil she/he comes from and the grades of five exams: Mathematics phase 01 and phase 02, English, Human Science and Essay influence the student performance. However, neither the parents’ formal education background nor the student’s willingness to join FGV/EAESP impact on such performance.

Submitted by Caio Paes Leme Lorecchio (caio.lorecchio@gmail.com) on 2017-06-07T16:01:31Z No. of bitstreams: 1 Bad Reputation with Rating Systems.pdf: 556649 bytes, checksum: 01e7c1222ac8b0ed3258d714f7adc3b2 (MD5) / Rejected by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br), reason: Boa tarde Caio, Por favor, tirar o acento da palavra Getulio em todas as páginas, Agradecimento/Resumo/Abstract em caixa alta, letra padrão ABNT ou APA (capa.....) e tirar a linha do cabeçalho conforme conversamos. Abs. Suzi 3799-7876 on 2017-06-07T18:39:31Z (GMT) / Submitted by Caio Paes Leme Lorecchio (caio.lorecchio@gmail.com) on 2017-06-07T19:58:22Z No. of bitstreams: 1 Bad Reputation with Rating Systems.pdf: 373018 bytes, checksum: 6855d5f3fc595b138d084679ef3eeabe (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2017-06-08T11:43:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Bad Reputation with Rating Systems.pdf: 373018 bytes, checksum: 6855d5f3fc595b138d084679ef3eeabe (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-08T12:52:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bad Reputation with Rating Systems.pdf: 373018 bytes, checksum: 6855d5f3fc595b138d084679ef3eeabe (MD5) Previous issue date: 2017-05-11 / Este trabalho analisa um modelo de má reputação com sistemas de rating como uma forma particular de memória limitada. Em cada período, um cliente preocupado apenas com ganhos correntes escolhe se contrata ou não um especialista. O cliente compreende as regras de transição do sistema, mas observa apenas a realização de um rating (uma nota) que carrega informação sobre o provável tipo de especialista para tomar a decisão de contrato. Um especialista do tipo estratégico escolhe prover ou não o tratamento correto quando contratado e um especialista do tipo ruim sempre oferece o tratamento mais caro, independentemente do problema observado. Quando clientes observam todo o histórico de interacões, um especialista estratégico ou tem fortes incentivos para oferecer o tratamento barato (quando o tratamento correto seria o mais caro) ou eventualmente a crença no mercado de que ele é do tipo ruim é suficientemente grande para que deixe de ser contratado. Quando clientes possuem apenas o sistema de rating como fonte de informação, este trabalho demonstra que não apenas é possível evitar esse efeito negativo, como também é possível aumentar os ganhos de equilíbrio em comparação à ausência de qualquer sistema informacional. Ademais, este trabalho desenha os sistemas ótimos do ponto de vista tanto do cliente quando do especialista para todas as crenças iniciais, discutindo como eles diferem em um sistema de dois estados e quando há ganhos de eficiência. / We study a bad reputation model with rating system as a special form of limited memory. At each period, a myopic customer knowing the rules of the system but observing only a current public realization of a finite set of states uses this information to infer expert's type and take hiring decisions. A strategic expert chooses whether or not to provide correct treatment whenever hired and a bad (committed) expert always proposes an expensive treatment. With full memory, a patient expert cannot refrain from gaining reputation of being bad or lying to separate herself from a bad type. With rating systems, we show that it is possible not only to overcome bad reputation effect, but generate higher equilibrium outcomes relative to trivial information censoring (no memory at all). We characterize optimal systems from customer and strategic expert's point of view in a two-state setting for all prior beliefs and show how they differ and when a rating system can bring efficiency to experts' markets.