O objetivo principal deste trabalho é medir e testar empiricamente a importância dos choques de oferta e demanda no vigoroso crescimento da agricultura brasileira, ao longo dos últimos trinta anos. Pressupõe-se que a agricultura brasileira tem o seu desempenho, relacionado não apenas a fatores microeconômicos ou setoriais - como tecnologia e condições específicas de mercado e apoio setorial governamental - mas também macroeconômicos: (a) políticas fiscal, monetária/creditícia e cambial e; (b) eventos de ampla repercussão econômica em âmbito nacional e internacional. Nem sempre há uma conjunção claramente favorável ou desfavorável desses fatores de distintas naturezas; assim, por exemplo, a rentabilidade de uma nova tecnologia pode ser prejudicada por uma valorização cambial. Dessa forma métodos especiais são necessários para estimar os efeitos de cada variável. Historicamente a agricultura brasileira sempre teve uma função relevante no que diz respeito ao crescimento econômico do país. A agricultura tinha que crescer em consonância ao crescimento da economia, ou seja, sem que se rompessem de forma severa o equilíbrio interno (nível de preços e grau de abastecimento) e/ou equilíbrio externo (geração de divisas necessárias para financiar importações ou pagamento da dívida externa). Tais equilíbrios nem sempre se verificam simultaneamente, e têm importantes impactos distributivos na economia de modo que: moeda supervalorizada pode ser compatível com abastecimento interno satisfatório, mas desequilíbrio externo grave; um caso como esse, por exemplo, é marcado por forte transferência de renda dos produtores para os consumidores nacionais. A hipótese central deste trabalho é que a maior parte do crescimento da agricultura brasileira, nos últimos trinta anos, pode ser atribuída a dois fatores gerais relacionados a dois tipos de choques sobre a agricultura: de demanda - originado a partir do mercado doméstico (renda) e, também, do mercado externo (taxa de câmbio) e de oferta - relacionado à produtividade do setor agrícola. Ao longo do tempo tanto a produtividade agrícola como a demanda agregada apresentaram tendência crescente; assim, entende-se que se os choques positivos (tendentes a aumentar a produção) de oferta predominarem em relação ao choque positivos de demanda (idem), a agricultura estará cumprindo com folga seu papel. Através da revisão da literatura, é realizado um levantamento sobre a participação da agricultura no equilíbrio macroeconômico do país, cujo interesse é caracterizar os cenários macro e microeconômicos da agricultura. Finalmente, estabelece-se um modelo econométrico, baseado na metodologia de Blanchard e Quah (1989), a fim de se verificar e mensurar os impactos do comportamento das variáveis macroeconômicas e microeconômicas sobre o crescimento da agricultura. Os resultados indicam que tanto os choques de oferta, como os choques de demanda, afetam permanentemente preço e produto agrícolas. As estimativas realizadas permitem concluir que a expansão do produto agrícola é explicado, em grande proporção, pelos aumentos de produtividade. A integração aos mercados internacionais foi essencial para assegurar a lucratividade e adoção contínua de novas tecnologias, que levaram a ganhos de produtividade. / The main objective of this work is to measure and to test empirically the importance of the supply and demand shocks in the vigorous growth of Brazilian agriculture in the last thirty years. We hypothesize that Brazilian agriculture has its performance not only related to the microeconomic factors - such as technology and specific market conditions and governmental support - but also macroeconomic factors: (a) fiscal policies, monetary/credit policies and exchange rate systems and; (b) events of ample economic repercussion in national and international environment. The conjunction of these factors of distinct natures may be either favorable or unfavorable to agriculture; thus, for example, the yield gain de to a new technology can be more than offset by a appreciation of exchange rate. Then, special methods are necessary to estimate the effects of each variable. Historically, the Brazilian agriculture has had a relevant role in Brazil’s economic growth. Agriculture had to grow in accordance to the growth of the economy so that internal balance (level of prices and raw material supply) and external balance (generation of foreign currency) are not severely disrupted. For instance, an overvalued currency can be compatible with satisfactory internal supply at the cost of serious external disequilibria with a strong transference of income from producers to consumers. The central hypothesis of this work is that most of the growth of Brazilian agriculture, in last the thirty years, can be attributed to two general factors related the two types of shocks on agriculture: demand - originated from domestic market (income) and, also, of the external market (exchange rate) and supply - related to the productivity of the agricultural sector. It is understood that if the positive supply shocks (tending to increase production) predominate compared to the demand positive shocks (they idem), agriculture will have fulfilled its role. An econometrical model, based in the methodology of Blanchard e Quah (1989), is defined in order to verify and to measure the impacts of the macroeconomic and microeconomic variables on the growth of agriculture. The results indicate that supply shocks and demand shocks permanently affect agricultural price and output. The expansion of the agricultural output is largely explained by productivity increases. The integration to the international markets was essential to assure the profitability and continuous adoption of new technologies that had taken the productivity profits.

O presente trabalho de pesquisa enfoca a problemática da previsão de demandas com vistas à operação dos sistemas de abastecimento de água em tempo real, utilizando-se dados de consumo horários de água das cidades de São Carlos e Araraquara, SP, para que se identifique o modelo que produza os melhores ajustes. Foram estudadas as redes neurais artificiais Perceptron de Múltiplas Camadas (RNAs MLP), a Rede Neural Dinâmica (DAN2) e duas RNAs híbridas, sendo que estas últimas consistem em associar previsão por séries de Fourier com a RNA MLP e a DAN2, sendo denominadas respectivamente RNA-H e DAN2-H. As entradas fornecidas para os modelos de previsão foram escolhidas com base na revisão bibliográfica e por meio de análise de correlação, considerando os dados de consumo e as variáveis meteorológicas, tais como temperatura, umidade relativa do ar e ocorrência de chuva. Os melhores modelos de previsão utilizaram a DAN2, a qual se mostrou de manuseio mais fácil em relação às redes neurais de múltiplas camadas, pois dispensa o processo de tentativas e erros para se determinar a melhor arquitetura para os dados fornecidos ao modelo. Os melhores modelos de previsão para a próxima hora produziram um erro médio absoluto de 2,25 L/s (DAN2-H) para um subssetor de Araraquara, representado cerca de 8% do consumo médio, e 2,3 L/s (DAN2) para um setor de São Carlos, equivalente a 4% do consumo médio. / The present work focuses the problem of water demand forecasting for real time operation of WSS. The study was conducted using hourly consumption data from water distribution system from the cities of São Carlos, Araraquara, SP, to identify the model that fits better. It were studied the artificial neural network Multilayer Perceptron (ANN MLP), the Dynamic Neural Network (DAN2) and two hybrid ANN. The hybrid ANN is an association of the water demand prevision by series of Fourier with the ANN MLP and DAN2, which were called respectively ANN-H and DAN2-H. The inputs provided to the forecasting models were chosen based on literature review and correlation analysis, considering consumption data and meteorological variables, such as temperature, air relative humidity and rain occurrence. The best forecasting models were based on DAN2, which showed easy handling compared to other neural network with multiple layers, because it dispenses the trial and error procedure to find the best architecture for a given data. The best forecasting model for the next hour produced an absolute medium error of 2.25 L/s (DAN2-H) for a subsector from Araraquara, representing about 8% of the average consumption, and 2.30 L/s (DAN2) for a sector from São Carlos, which correspond to 4% of its average consumption.

O objetivo principal deste trabalho é analisar o comportamento de grupos homogêneos de indivíduos com relação às viagens encadeadas, usando um minerador de dados. Vários aspectos das viagens encadeadas foram representados através da extensão do processo de codificação inicialmente proposto por Ichikawa (2002). Foram codificados os aspectos como seqüência de atividades realizadas por cada indivíduo, modo de viagem, período do dia em que cada viagem foi realizada e tempo de viagem. O minerador de dados usado neste trabalho foi Árvore de Decisão e Classificação, uma ferramenta de análise disponível no software S-Plus 2000. A análise baseou-se na pesquisa origem-destino realizada pelo METRÔ-SP na região metropolitana de São Paulo, por meio de entrevistas domiciliares, em 1987. Concluiu-se que variáveis socioeconômicas podem explicar o comportamento relacionado a viagens encadeadas, indicando que minerador de dados pode ter um papel importante na análise do comportamento relacionado às viagens encadeadas. / The main aim of this work is to analyze the behavior of homogeneous groups of individuals regarding the chained trips by using a data miner. Several aspects of chained trips were represented through the extension of the coding process initially proposed by Ichikawa (2002). Aspects such as sequence of activities performed by each individual, travel mode, period of the day in which each trip occurs, and travel time were coded. The data miner used in this work was Decision and Classification Tree, an analysis tool available in S-Plus 2000 software package. The analysis was based on the origin-destination home-interview survey carried out by METRÔ-SP in São Paulo metropolitan area, in 1987. The main finding is that the socioeconomic variables can explain the behavior related to the chained trips, indicating that data miner can play an important role in the analysis of the behavior related to the chained trips.

Made available in DSpace on 2015-03-05T18:57:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Considerando os valores exportados para cada estado da região sul do Brasil, com dados trimestrais, entre 1996 e 2007, de acordo com a classificação em grau tecnológico proposto pela OCDE, esse trabalho procura verificar duas proposições gerais: (1) apresentar as características da pauta de produtos exportados para cada estado de acordo com a classificação tecnológica; (2) estimar os modelos de curto e longo prazo para as funções de oferta e demanda por exportações, em cada ente federativo, e suas respectivas elasticidades. Para tanto, foi utilizada a função log-linear em todas as séries temporais e o Mecanismo de Correção de Erros (MCE) nas relações de curto prazo. No Rio Grande do Sul houve um crescimento expressivo de bens de média-alta tecnologia que praticamente dobraram suas remessas ao estrangeiro. Em Santa Catarina, os produtos de baixo grau tecnológico destacam-se com aproximadamente 60% da pauta exportada. No Paraná, um crescimento expressivo de bens de alta tecnologia embarcadas ao exterior, com de / Considering the values exported by each state belonging to the south of Brazil, through quarterly data from 1996-2007, according to the classification of technological degree proposed by OECD, this paper aims to: (i) present the characteristics of the roll of exported products for each state of the south of Brazil according to the technological classification; (ii) estimate short and long-term models for the functions of supply and demand for exports in each state and its elasticities. In order to do so, the log-linear function was employed in all term series and the Errors of Correction Mechanism (ECM) on the short-term relations. In Rio Grande do Sul, there was an expressive growth of average-high technology goods, which practically doubled its exports. In Santa Catarina, the products of low technological degree stood out with approximately 60% from the exporting roll. In Paraná, the communication equipment stood out in its expressive growth of high-technology goods exports. On the short-term equations, the

Made available in DSpace on 2016-04-28T20:40:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Assuncao Alencar.pdf: 387986 bytes, checksum: 8fe7268452a13f4d50f201d5fdd3720b (MD5) Previous issue date: 2010-06-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This master s dissertation deals with the clinical situation in which the patient insists on asking direct questions to the analyst. This situation was brought up by the construction of a clinical case of a young woman seen at a private psychoanalytical office, according to the investigation method employed at the Laboratory of Fundamental Psychopathology of the Department of Graduate Studies in Clinical Psychology of the Catholic University of São Paulo - PUC-SP. The purpose of this work is, hence, to reflect upon the handling of the question directed to the analyst, in its relation with the clinical consensus of not responding to the patient s demand. Such relation is manifested in the attitude, usually taken by the analyst, of exempting from answering the patient s questions, because this would be equivalent to not responding to the patient s demand. In order to discuss this attitude, and its effect on the analysis process, the notion of demand in Jacques Lacan s work was investigated. We have come to the conclusion that there are certain clinical situations which require the strategy of answering the question, in order to reveal the demand that underlies it / Esta dissertação de mestrado trata da situação clínica na qual o paciente insiste em fazer perguntas diretas ao analista. Tal situação revela-se a partir da construção do caso clínico de uma jovem mulher atendida em consultório particular, em acordo com o método de investigação adotado no âmbito do Laboratório de Psicopatologia Fundamental do Programa de Estudos Pós-Graduados em Psicologia Clínica da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo PUC-SP. O objetivo do trabalho é, então, refletir sobre o manejo da pergunta dirigida ao analista, em sua relação com o consenso clínico de não responder a demanda do paciente. Tal relação manifesta-se na postura, muitas vezes assumida pelo analista, de isentar-se de responder as perguntas do paciente, quando faz equivaler a isso não responder sua demanda. Para problematizar essa postura, e seu efeito no processo da análise, fomos levados a investigar a noção de demanda na obra de Jacques Lacan. Concluímos que há certas situações na clínica que exigem como estratégia responder a pergunta, para revelar a demanda que a sustenta

O conhecimento do padrão de deslocamento populacional bem como a estimativa de demanda por transportes são de fundamental importância para a tomada de decisões relativas ao planejamento urbano e de transportes. Em geral, a obtenção destas informações é realizada por modelos tradicionais como o modelo quatro etapas. Entretanto, modelos clássicos não levam em conta a dependência espacial das variáveis . A Geoestatística, valendo-se da utilização de variáveis regionalizadas, apresenta-se como uma ferramenta auxiliar capaz de modelar informações espaciais. Este trabalho tem por objetivo estimar dados desagregados de demanda por transportes através de modelagem geoestatística e tradicional. Neste estudo, a modelagem tradicional e a geoestatística puderam ser comparadas por meio de um banco de dados referente à pesquisa Origem/Destino da Região Metropolitana de São Paulo, realizada em 2007. A abordagem tradicional se baseou em um modelo de regressão enquanto que a abordagem geoestatística consistiu na estimação espacial de variáveis com base na modelagem de semivariogramas e Krigagem. Ao final do trabalho, foi possível realizar a comparação dos resultados da abordagem tradicional e geoestatística em coordenadas de valores conhecidos. Os resultados indicaram que a modelagem tradicional apontou uma taxa de acertos de 96 % pelo modelo de Regressão Logística Múltipla adotada para a variável dicotômica de preferência por modo motorizado (variável objeto de estudo). A abordagem tradicional baseou-se na calibração de um modelo por meio de outras oito variáveis. Entretanto, a modelagem geoestatística, utilizando -se apenas das coordenadas geográficas domiciliares, resultou em 67% de taxa de acertos de previsão da variável. Isso demonstrou que, apesar de possuir menor taxa de acertos, a modelagem geoestatística, por utilizar menor número de informações para previsão da variável, teve um resultado satisfatório e demonstra-se promissora na área de planejamento de transportes , sobretudo considerando sua habilidade de estimação em outras coordenadas geográficas além das amostradas. / The comprehension of population displacement patterns and travel demand forecasting is crucial on making decisions related to urban transportation planning. In order to obtain this information, classic models like the sequential Four -step mo del are applied. However, classic models do not consider spatial location in their approach. Geostatistics is displayed as a suitable complementary instrument able to model spatial information. This work intends to forecast disaggregated data on transportation demand through traditional and geostatistical modeling. The present study compares the results from classic approach and Geostatistics through an Origin-Destination Survey dataset, carried out in São Paulo Metropolitan Area in 2007. The classic approach was based on regression models whereas Geostatistics consisted in variable spatial estimation by semivariograms modeling and Kriging. At the end of the study, a comparison between regression and geostatistical analysis was conducted through results of prediction in locations where the values of the variable are known. Results indicated that classic modeling had a 96% hit rate by Multiple Logistic Regression adopted for the dummy variable preference for motorized travel mode (object of study variable). Classic modeling was based on a training model using other eight predictor variables. Meanwhile, Geostatistics, using only residential geographical coordinate, resulted in a 67% hit rate for predicting the variable object of study. This demonstrates that, even though Geostatiscs had lower hit rate compared to Multiple Logistic Regression, it had satisfactory outcome and proves tobe a promising approach in transport planning, given that it considered less informati on to predict the variable, especially considering its ability of estimating in other geographical coordinates in addition to those sampled.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:34:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 390049.pdf: 150523 bytes, checksum: 122e27abeca7a6732f21f8123ae51f5f (MD5) Previous issue date: 2007-02-28 / Este trabalho tem por finalidade abordar o instituto da causa de pedir enquanto um dos elementos constituidores da demanda. Para tanto, se realizar? investiga??o hist?rica do aludido instituto partido do direito romano antigo e chegando at? o direito processual hodierno. Sob o ordenamento ent?o vigente, a causa de pedir ser? contextualizada frente aos elementos identificadores da demanda processual, oportunidade em que se situar? na dimens?o objetiva da mesma (demanda). Buscar-se-? a solidifica??o do conhecimento atinente ? causa de pedir pelo exame dos seus elementos internos, da sua classifica??o em sede doutrin?ria e da sua intera??o com outros fen?menos processuais (ampla defesa, contradit?rio, celeridade processual, efetividade). Lan?adas estas premissas dogm?ticas, partir-se-? para a identifica??o da causa de pedir, em abstrato, em cada esp?cie de demanda onde ela ? veiculada. Neste intento, a causa de pedir ser? examinada nas a??es fundadas em direito pessoal, nas a??es executivas, nas a??es cautelares, nas a??es fundadas em direito pessoal, nas a??es fundadas em direito real e nas a??es tribut?rias. Realizando este estudo, pretende-se contribuir para identifica??o e a clarifica??o de pontos nodais atinentes ? causa de pedir, tarefa que se afigura de suma import?ncia tendo em vista, de um lado, existir grande dissenso doutrin?rio e jurisprudencial a respeito de diversas quest?es que a envolve

Nas últimas décadas houve um incremento do uso de equipamentos eletroeletrônicos, que têm vida útil determinada por vários fatores, como o porte de equipamento e o comportamento do usuário, por exemplo. Quando estes equipamentos e seus acessórios são descartados tornam-se resíduos de equipamentos eletroeletrônicos (REEE). O objetivo desta tese é selecionar variáveis a serem utilizadas como base de um modelo de previsão de demanda para os REEE. O método de pesquisa adotado foi a pesquisa exploratória combinada com a pesquisa conclusiva, utilizando abordagens de caráter qualitativo e quantitativo. A parte qualitativa utiliza como técnicas de pesquisa a revisão bibliográfica, a revisão sistemática, o grupo focado e as entrevistas. Já em relação à parte quantitativa foram utilizados questionários, ferramentas estatísticas (gráficos e coeficiente de correlação posto-ordem de Spearman) e o método AHP. Foram elaborados cinco artigos científicos, que atingindo objetivos específicos, contribuem para o objetivo geral. O primeiro artigo visava obter informações sobre métodos e ferramentas utilizados para realizar a previsão de demanda de REEE. O segundo artigo pretendia delinear o cenário atual dos REEE do ponto de vista das responsabilidades dos stakeholders no processo de logística reversa. Os riscos e oportunidades decorrentes dos REEE foram abordados no artigo 3, fornecendo informações para o cenário do ponto de vista social, ambiental e econômico. Já o artigo 4 focou nas indústrias de equipamentos eletroeletrônicos do RS e buscou informações sobre a forma de produção, a composição dos produtos e ações destas indústrias para implantação do sistema de logística reversa para os REEE. No último artigo foi definido um conjunto de 21 variáveis que influenciam na logística reversa dos REEE e foi realizada a priorização destas variáveis. Como resultado, foram selecionadas 7 variáveis: estimativa de vida útil do equipamento (1º); Disponibilização de pontos de coleta de REEE (2o); Existência de um acordo setorial (3º); Número de equipamentos vendidos (4º); Incentivos para empresas de reciclagem/gerenciadoras de REEE na região (5º); Existência de empresas de reciclagem ou gerenciadoras de REEE na região (6º); Distância dos pontos de coleta de REEE (7º). / In recent decades there has been an increase in the use of electrical and electronic equipment that have life cycles defined by several factors such as the size of the equipment and user behavior, for example. When this equipment and its accessories are disposed, they become waste electrical and electronic equipment (WEEE). The aim of this doctoral dissertation is to select variables to be used as basis for a demand forecasting model for WEEE. The research method adopted combined exploratory research and conclusive research, with a qualitative and quantitative approach. The following research techniques were used in the qualitative part: literature review, systematic review, focus group and interviews. Regarding the quantitative part, the following techniques were used: questionnaires, statistical tools (graphs and the Spearman’s rank-order correlation coefficient) and the AHP method. Five scientific articles were written, which contributed to the general objective by reaching specific objectives. The first article aimed at obtaining information on methods and tools used to carry out demand forecasting of WEEE. The second article intended to describe the current scenario of WEEE from the perspective of the stakeholders’ responsibility in the process of reverse logistics. The risks and opportunities resulting from WEEE were the theme of the third article, which provided information about the scenario from a social, environmental and economic point of view. The fourth article focused on the factories of electrical and electronic equipment of Rio Grande do Sul, and collected information on the product composition and production methods of such factories, and their actions to implement a system of reverse logistics for WEEE. The last article defined a set of 21 variables that influence the reverse logistics of WEEE, and arranged these variables in order of priority. As a result, seven variables were selected: estimate of life cycle of equipment (1st); Availability of WEEE collection points (2nd); Existence of a sector agreement (3rd); Number of equipment sold (4th); Incentives to WEEE recycling/managing companies in the area (5th); Existence of WEEE recycling or managing companies in the area (6th); Distance between WEEE collection points (7th).

Os serviços de emergências hospitalares (EH) desempenham um papel fundamental no sistema de saúde, servindo de porta de entrada para hospitais e fornecendo cuidados para pacientes com lesões e doenças graves. No entanto, as EH em todo o mundo sofrem com o aumento da demanda e superlotação. Múltiplos fatores convergem simultaneamente para resultar nessa superlotação, porém a otimização do gerenciamento do fluxo dos pacientes pode auxiliar na redução do problema. Nesse contexto, o tempo de permanência dos pacientes na EH (TPEH) é consolidado na literatura como indicador de qualidade do fluxo de pacientes. O tema desta dissertação é a previsão e gestão da demanda em EH com alto grau de congestionamento, que é abordado através de três artigos científicos. O objeto de estudo é o Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). No primeiro artigo, são aplicados quatro modelos de previsão da procura por atendimento na EH, avaliando-se a influência de fatores climáticos e de calendário. O segundo artigo utiliza a técnica de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS – partial least squares) para previsão de quatro indicadores relacionados ao TPEH para hospitais com alto grau de congestionamento. O tempo médio de permanência (TM) na EH resultou em um modelo preditivo com melhor ajuste, com erro médio absoluto percentual (MAPE - mean absolute percent error) de 5,68%. O terceiro artigo apresenta um estudo de simulação para identificação dos fatores internos do hospital que influenciam o TPEH. O número de exames de tomografias e a taxa de ocupação nas enfermarias clínicas e cirúrgicas (ECC) foram as que mais influenciaram. / Emergency departments (ED) play a key role in the health system, serving as gateway to hospitals and providing care for patients with injuries and serious illnesses. However, EDs worldwide suffer from increased demand and overcrowding. Multiple factors simultaneously converge to result in such overcrowding, and the optimization of patient flow management can help reduce the problem. In this context, the length of stay of patients in ED (LSED) is consolidated in the literature as a patient flow quality indicator. This thesis deals with forecast and demand management in EDs with a high degree of congestion. The subject is covered in three scientific papers, all analyzing data from the Hospital de Clínicas de Porto Alegre’s ED. In the first paper we apply four demand forecasting models to predict demand for service in the ED, evaluating the influence of climatic and calendar factors. The second article uses partial least squares (PLS) regression to predict four indicators related to LSED. The mean length of stay in the ED resulted in a model with the best fit, with mean percent absolute error (MAPE) of 5.68%. The third article presents a simulation study to identify the internal hospital factors influencing LSED. The number of CT exams and the occupancy rate in the clinical and surgical wards were the most influential factors.

A contínua ampliação da infraestrutura viária já se provou ineficaz em resolver os problemas de congestionamento nos grandes centros urbanos e uma solução não sustentável tendo em vista os altos investimentos envolvidos. Em contraposição ao tradicional aumento da capacidade viária, surge a Gestão da Demanda de Viagens (GDV). Uma das medidas englobadas pela GDV é a mobilidade corporativa que visa a promover o uso de opções de transporte mais sustentáveis e eficientes nos deslocamentos casa-trabalho das pessoas. Aproximadamente 50% dos deslocamentos diários nas cidades brasileiras ocorrem por motivo de trabalho. Por isso organizações públicas e privadas desempenham um papel fundamental em questões atreladas ao transporte. Embora não controlem a forma como seus funcionários vão ao trabalho, as organizações, por muitas vezes, podem estimular a mudança de hábitos de deslocamento ao prover informações e incentivos para isso. Este trabalho tem por objetivo verificar a aplicabilidade da adoção de estratégias de mobilidade corporativa em organizações situadas no Brasil. Em um primeiro momento, apresenta-se mais profundamente o conceito, os benefícios e as medidas de mobilidade corporativa que podem ser implementadas. A seguir, são comparados e analisados diferentes métodos existentes para a elaboração de planos de mobilidade corporativa. Propõe-se um novo método adaptado à realidade local composto por sete passos que totalizam 26 atividades que devem ser cumpridas para a construção de um plano bem-sucedido. Realiza-se uma pesquisa-ação em um complexo administrativo que reúne 17 mil funcionários e está localizado a 20 km do centro da cidade. Investiga-se o padrão de deslocamento casa-trabalho dos funcionários da organização e são analisadas que medidas de mobilidade corporativa poderiam ser adotadas para estimular o transporte sustentável entre os funcionários deste local. / The continuous expansion of road infrastructure has proven to be ineffective in solving the problem of congestion in large urban areas. It is also an unsustainable solution due to the high investments involved. Instead of increasing road capacity, Travel Demand Management (TDM) emerges as an alternative to deal with the problem. One of TDM’s measures is corporate mobility, which aims to promote more sustainable and efficient transport options for commuting to work. Approximately 50% of daily trips in Brazilian cities are work related. Therefore public and private organizations play a key role in issues related to transportation. Although they do not control how employees commute to work, organizations have the ability to stimulate travel behavior change by providing information and incentives. This study aims to verify the applicability of the adoption of corporate mobility strategies in organizations located in Brazil. At first, a more in depth concept is explained in addition to the benefits and corporate mobility measures that can be implemented. Then, we compare and analyze different existing methods for the construction of corporate mobility plans. We propose a new method based on the local context. The method is composed by seven steps totalizing 26 activities which must be followed for developing of a successful plan. Finally, we describe the application of the method that was carried out in an Administrative Center which gathers 17 thousand employees and is located 20 km away from the city center. We investigate employees’ commute patterns and analyze which corporate mobility measures could be implemented to promote a more sustainable commute pattern to work.