La existencia de relaciones o dependencias estadísticas en los datos (correlaciones) se puede estudiar mediante herramientas estadísticas que se han desarrollado en los últimos dos siglos. Sin embargo, una pregunta tan simple de formular como: “¿Existe un vínculo causal entre estas dos variables correlacionadas?'' presenta un desafío diferente que escapa a las respuestas que pueden brindar herramientas estadísticas clásicas, ya que, como se suele enseñar en todos los cursos de estadística: “correlación no es causalidad''. La necesidad por parte de la comunidad científica de responder preguntas causales (¿El fumar causa cáncer? ¿Este medicamento es efectivo para tratar esta enfermedad?, etc.) generó un esfuerzo para la creación de herramientas formales que permitan descubrir y cuantificar efectos causales. Algunos ejemplos son la técnica basada en la Causalidad de Granger (GC por sus siglas en inglés) y la técnica de descubrimiento de estructuras causales PC (que recibe el nombre por las iniciales de sus autores). Por otro lado, existe un gran interés por parte de la comunidad de procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) en el descubrimiento de relaciones causales a partir de textos. Sin embargo, la mayoría de los esfuerzos están enfocados en recuperar información causal ya explícita en el texto. Por ejemplo, en la siguiente frase sobre la crisis argentina del 2001: “Sucedió en el marco de una crisis mayor que se extendió entre 1998 y 2002, causada por una larga recesión que disparó una crisis humanitaria'' se tendría por objetivo extraer los dos vínculos causales que relacionan los tres eventos descritos (la recesión, una crisis económica y otra humanitaria). Estos trabajos, si bien tienen por objetivo el descubrimiento causal, utilizan herramientas más cercanas al área de NLP que a las herramientas usuales en la literatura sobre descubrimiento causal (tales como GC o PC). Esta tesis propone un marco de trabajo (framework) en el que, a través de la utilización de herramientas como GC o PC, se plantea como objetivo el descubrimiento causal entre variables extraídas de textos de artículos periodísticos cuya relación causal no necesariamente está explícita en el texto. De este modo se obtiene una red causal, donde cada nodo es una variable relevante y cada arco un vínculo causal. Para alcanzar este objetivo primero se proponen soluciones al desafío de extraer y filtrar variables relevantes a partir de textos. Este problema se resuelve mediante el uso de dos enfoques tomados de NLP: (1) una técnica de pesaje de términos y (2) un modelo de detección de menciones de eventos en curso a partir de textos de artículos periodísticos. Se crea un conjunto de datos utilizando las variables extraídas usando estas herramientas de NLP ((1) y (2)). Este conjunto de datos es usado en el paso posterior de extracción de relaciones causales. Se estudian nueve técnicas de descubrimiento causal, y se lleva a cabo un estudio comparativo de la aplicación de las técnicas en más de sesenta conjuntos de datos sintéticos y en un conjunto de datos real de demanda de energía eléctrica. Finalmente, un caso de uso es presentado donde se aplican las mejores técnicas de descubrimiento causal sobre los conjuntos de datos de variables extraídas de los textos de artículos periodísticos, dando lugar así a una demostración completa de la funcionalidad del framework (extracción de variables de textos y descubrimiento causal a partir de las mismas). Los resultados obtenidos muestran la gran flexibilidad del framework, permitiendo la combinación de variables de diferentes tipos, con diferentes procesos de construcción, posibilitando la extracción causal posterior. Más aún, dando evidencia que información no textual podría ser incorporada al framework (por ejemplo, precios de materias primas, precios de acciones de la bolsa, indicadores socioeconómicos, entre otros). Este framework permitiría a un experto partir de un dominio, que puede ser un conjunto de textos periodísticos sobre algún episodio del mundo real, y obtener de manera automática un conjunto de variables relevantes a ese dominio (de las cuales puede elegir visualizar solo algunas, o todas). Posteriormente, se le mostraría al experto un conjunto de vínculos causales extraídos de manera automática, que vincularía a las diferentes variables relevantes al dominio. El grafo causal resultante (variables y vínculos relevantes a un dominio) puede representar una herramienta de gran interés para permitir a un experto tener una visión procesada y resumida de las interdependencias, permitiéndole un mejor entendimiento del dominio o posibilitando sacar conclusiones o explicaciones sobre eventos que se sucedieron o están sucediendo. Las primeras dos contribuciones de esta tesis están enfocadas en la propuesta de técnicas novedosas de NLP para la etapa de extracción de variables. En esta etapa se propone, primero, una herramienta nueva para pesaje de términos y estimación de puntajes de relevancia de términos asignados por usuarios. Segundo, se propone una tarea de NLP, de detección de eventos en curso (OED por sus siglas en inglés) para ser usados como variables en el framework. Se muestran los resultados de diferentes modelos para la tarea de OED, alcanzando un modelo superador con respecto a modelos existentes para tareas similares. Estas dos contribuciones permitieron la extracción de variables relevantes para ser usadas como nodos del grafo. Finalmente, la tercera contribución principal es la presentación de un análisis comparativo de nueve técnicas de extracción de causalidad y la posterior aplicación de las mejores para un ejemplo de un caso de uso del framework completo. / The existence of statistical relationships or dependencies in the data (correlations) can be studied using well-known statistical tools that have been developed over the last two centuries. However, a question as simple to pose as “Is there a causal link between these two correlated variables?'' entails a whole set of different challenges that escape from the answer that classical statistical tools can provide, since, as is usually taught in statistical courses: “correlation is not causation''. The need by the scientific community to answers to causal questions (such as: “does smoking cause cancer?'' or “is this drug effective in treating this disease?'') generated an effort to create formal tools for detecting and quantifying causal effects. Some examples are the methods based on the Granger Causality (GC) test and the PC causal structure learning algorithm. On the other hand, there is great interest from the natural language processing (NLP) community in discovering causal relationships from texts. However, most efforts are focused on recovering causal information already explicit in the text. For example, in the following sentence about the Argentine crisis of 2001: “It happened in the context of a bigger crisis that lasted between 1998 and 2002, caused by a long recession that triggered a humanitarian crisis'' the goal would be to extract the two causal links that relate the three events described (the recession, an economic crisis, and a humanitarian crisis). In that literature, although the goal is also to detect causal relations, tools closer to the NLP field are used, instead of the usual tools in the literature of causal discovery (such as GC-based techniques or PC). This thesis proposes a framework that aims at performing causal discovery between variables extracted from texts of newspaper articles using tools like GC and PC. In contrast to other approaches, the causal relationships do not need to be explicit in the texts. Using this framework, a causal network is obtained, where each node is a relevant variable and each edge is a causal link. To achieve this goal, the first challenge addressed is to extract and select relevant variables from texts. This is achieved by the use of two NLP approaches: (1) a term weighting technique and (2) a model for detecting ongoing event mentions in news articles. A data set is built using these two types of variables extracted from texts using these two NLP approaches ((1) and (2)). This data set is used in the following stage of causal discovery. Nine causal discovery techniques are analyzed, and a comparative study of the application of these techniques is carried out in sixty-four synthetic data sets and in one real-world electricity demand data set. Finally, a use case is presented where the best causal discovery techniques are applied to the data sets of variables extracted from the texts of newspaper articles, thus giving rise to a complete demonstration of the functionality of the framework (extraction of text variables and causal discovery from them). The results obtained show the great flexibility of the framework, which allows the combination of variables of different types (potentially with different generative processes), enabling the subsequent causal extraction. Furthermore, they provide evidence that non-textual information could be incorporated into the framework (for example, commodity prices, stock prices, and socioeconomic indicators, among others). This framework would allow an expert to start from a domain, which can be defined as a set of newspaper texts about some real-world episode, and automatically obtain a set of variables relevant to that domain (from which the expert could choose to visualize either a subset or the entire set). Subsequently, the expert would be shown a set of causal links extracted automatically, linking the relevant variables of the domain. The resulting causal graph (variables and edges relevant to a domain) can become a tool of great interest for an expert to process and summarize the variables and interdependencies in a domain, allowing a better understanding and making it possible to draw conclusions or find explanations for events that happened or are happening in the domain. The first two contributions of this thesis are focused on the proposal of novel NLP techniques to be applied at the variable extraction stage. First, a new tool for weighing terms and estimating relevance scores of terms assigned by users is proposed. Secondly, an NLP task consisting of the detection of ongoing events (OED) from texts is proposed to use those events as variables in the framework. The results for different instances of the OED task are shown, indicating that the model outperforms state-of-the-art models for similar tasks. These two contributions allow the extraction of relevant variables to be used as nodes of the graph. Finally, the third main contribution is the presentation of a comparative analysis of nine causality extraction techniques and the subsequent application of the best ones on a use case of the complete framework.

Los procesos comunicativos que llevan a cabo las entidades náuticas deportivas se dirigen a sus públicos de interés, pieza clave para la supervivencia de este tipo de organizaciones, para transmitir todo lo que acontece, actos sociales y deportivos, en la propia entidad. A día de hoy los procesos comunicativos y relacionales han cambiado y este tipo de entidades náuticas deportivas tienen que implantar un modelo de comunicación y gestión relacional planificada y gestionada bajo el enfoque de una comunicación integral. En este trabajo se propone un modelo estratégico de comunicación y gestión relacional que puede ser incorporado en este tipo de organizaciones en función de sus características, objetivos y su entorno de acción.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2017-08-30T18:38:58Z No. of bitstreams: 1 Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) Previous issue date: 2015-03-19 / CNPq / Capes / Em razão do elevado número de fotografias gerado atualmente, técnicas para organizar, buscar e recuperar tais imagens são fundamentais. Organizar uma coleção de fotografias com milhares de imagens não é um trabalho simples. Além disso, associar dados de redes sociais com fotografias é ainda mais trabalhoso. Fotografias pessoais são comumente anotadas tomando-se como referência as seguintes perguntas: "Quem? Onde? Quando?". Considerando-se as informações importantes na recuperação de fotografias, este trabalho centra esforços nas questões “Onde?” e “Quando?”. Com essas duas perguntas em mente, o foco está voltado para a localização (“Onde?”) e os eventos da fotografia (“Onde?” e “Quando?”). O objetivo geral consiste em propor um ambiente para anotação de localização e eventos sociais. Essa anotação é auxiliada pelas técnicas de propagação de localização e de detecção de eventos sociais propostas neste trabalho. Os resultados dos experimentos com técnicas de propagação de localização indicam que a escolha dessa técnica deve ocorrer conforme o comportamento de cada usuário do sistema. Por isso, além das técnicas de propagação, propõe-se, neste trabalho, uma seleção automática de técnica de propagação de localização. Os experimentos realizados para validar a técnica de detecção de eventos sociais apresentaram bons resultados e a referida técnica, além de realizar a detecção de eventos, também pode ser usada para agrupar fotografias pertencentes a um mesmo evento. Por fim, este trabalho apresenta um protótipo de ferramenta web para unir a anotação de localização com a anotação de eventos. / Due to the large number of pictures that is currently generated, it is very important to have techniques to organize, search and retrieve such images. Organize a collection of photos with thousands of images is not a simple job, and to associate data from social networks with the photographs is even more laborious. Personal photographs are commonly organized by reference to the following questions: "Who? Where? When?". Considering the three important questions, this work focuses efforts on the questions "Where?" and "When?". With these two questions in mind, the focus will be on location ("Where?") and events ("Where?" and "When?"). The overall objective is to offer an environment for annotating location and social events. This annotation is aided by the techniques proposed in this work. The experiments with location propagation techniques indicate that the choice of the propagation technique should happen considering the behavior of each user. Therefore, in addition to propagation techniques, is proposed, in this work, an automatic selection of location propagation techniques. The experiments performed to validate the social event detection technique presented good results and, in addition to performing event detection, can also be used to group photographs belonging to the same event. Finally, this work presents a tool to unite the annotation location with the annotation of events.

Made available in DSpace on 2015-08-18T17:46:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 180225.PDF: 36101 bytes, checksum: f8c4f7eebed0768e1dd659094108f018 (MD5) Previous issue date: 2005-12-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O Salão do Automóvel, realizado na cidade de São Paulo, é um dos eventos de destaque no segmento de feiras e exposições. Em 1960, foi a terceira feira criada no Brasil, organizada pela promotora Alcantara Machado Feiras de Negócios. A apresentação desse estudo se dá com a análise do evento, contemplando a hospitalidade e a prática do turismo e do lazer. O produto automóvel, exposto na feira, representa um dos grandes ícones de consumo da sociedade contemporânea, além de ser um instrumento para locomoção de turistas na prática do autoturismo. A feira propriamente dita recebe destaque por seu grande porte e estrutura organizacional; sua realização mobiliza grande número de mão-de-obra, gera divisas com a captação de turistas e atrai visitantes com diversos interesses pelo evento. O espaço físico do salão também é uma opção para a prática de lazer do visitante, principalmente urbano. Nele, ocorre o exercício da hospitalidade e a relação assimétrica entre a promotora, os expositores e os visitantes do evento. Para análise aprofundada do Salão do Automóvel, realizou-se um estudo exploratório que teve como instrumentos fontes bibliográficas, roteiros de entrevista para coleta de depoimentos de pessoas ligadas ao evento e à indústria automobilística e pesquisa de campo. Ao final do trabalho, pode-se constatar que o Salão do Automóvel apresenta uma gama de fatores que o qualificam como objeto elucidativo de fomento do turismo, de espaço para lazer, do exercício da hospitalidade e de megaevento na cidade de São Paulo.

Made available in DSpace on 2015-08-18T17:46:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernando Estima_179121.PDF: 22737 bytes, checksum: 8759e3da61d150ae0da531192caf677d (MD5) Previous issue date: 2005-08-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A presente dissertação interpreta as relações entre hospitalidade, eventos e a revista CARAS. Usa como principal instrumento o estudo de caso das quinhentas e vinte e três capas publicadas por este veículo de comunicação, nos seus primeiros dez anos de existência, além de observar o universo onde as celebridades escolhidas pela revista, estão inseridas. Na pesquisa, as festas sociais são o principal fio condutor. Apresenta também uma reflexão sobre as questões envolvendo a comunicação de massa e a comunicação aproximativa. A sociedade brasileira contemporânea vive um momento de profunda transformação e novos paradigmas ocupam espaço, entre eles a valorização da visibilidade, glamour e individualismo exacerbado. Os mitos pós-modernos trazem uma nova ordem comportamental e colaboram na construção de uma ética de distinção entre os diversos membros da sociedade. O trabalho busca entender este período com auxílio de três verbos: dar-receber-retribuir.

Propuesta de una empresa de “servicio de organización de bodas” que brinda un servicio integral en el servicio de organización de bodas, lo que evitará que los novios se preocupen por temas que puedan parecerles engorrosos, burocráticos y menos divertidos, y puedan centrarse en aquellas cosas que realmente les hace felices, reúne todos los productos y servicios que necesita el cliente para realizar la boda de sus sueños, los cuales serán ofrecidos desde una plataforma Web, disponible las 24 horas del día, donde podrá hacer sus cotizaciones y personalizarlos a la medida de su presupuesto, también podrá ver la programación de sus servicios, verificar stocks, ver su lista de invitados, contactar algún asesor online y más; siempre desde la comodidad de su casa u oficina. Existen personas de 26 a 45 años que buscan contraer nupcias, pertenecen a los NSE A, B y C; y muy a pesar de vivir conectados a las plataformas digitales de vanguardia, no tienen tiempo para organizar sus eventos matrimoniales, ya que viven una vida muy agitada y sus actividades diarias absorben casi todo su tiempo, por lo que siempre buscan apoyo externo de familiares, amigos o personas poco experimentados. Every event iniciará su operaciones en los distritos de la Zonas 6 y 7 de Lima Metropolitana, donde encontramos el mayor índice de demanda de nuestro servicio porteriormente se irá expandiendo a otros distritos y provincias a medida que crezca su red de proveedores. Finalmente, después del análisis, se planifica implementar el proyecto en el periodo del 2018 al 2022, Para tal efecto, se ha evaluado el proyecto a través de su flujo de caja y con indicadores para conocer su rentabilidad dando como resultado que dicho proyecto es factible, por lo que se necesitará una inversión total de S/ 212, 551, lo que generará un VAN alentador de S/ 500,210 y un TIR del 51% logrando tener utilidades netas desde el Segundo año de funcionamiento, siendo el negocio sumamente atractivo. / Trabajo de investigación

Las marcas de bebidas alcohólicas en España, han tenido que trabajar nuevas vías de comunicación e interlocución con sus públicos, que les permitan crear experiencias perdurables en sus mentes, y les hagan olvidar la idea banal de consumir alcohol. Este sector apuesta por los eventos experienciales como eje central en sus estrategias de marketing y comunicación, reforzando su identidad y consolidando su reputación de marca. Las páginas web y las redes sociales, son las herramientas principales en la promoción de estos eventos, donde la generación de engagement y la necesidad de crear contenidos de calidad que interesen al usuario, son los objetivos principales de la industria de las bebidas alcohólicas. En esta tesis doctoral, se plantea como objetivo general analizar cómo el sector de las bebidas alcohólicas en España utiliza los eventos experienciales como herramienta de marketing y comunicación para reforzar la identidad y consolidar la reputación de marca. Por otra parte, se analiza la comunicación online desarrollada como soporte promocional de estos eventos.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-07T15:29:04Z No. of bitstreams: 1 ADSON DIEGO DIONISIO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 2453030 bytes, checksum: 863c817f9714377b827d4d6fa0770c51 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T15:29:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ADSON DIEGO DIONISIO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 2453030 bytes, checksum: 863c817f9714377b827d4d6fa0770c51 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / O reconhecimento automático de eventos de interesse em vídeos envolvendo conjuntos de ações ou de interações entre objetos. Pode agregar valor a sistemas de vigilância,aplicações de cidades inteligentes, monitoramento de pessoas com incapacidades físicas ou mentais, dentre outros. Entretanto, conceber um arcabouço que possa ser adaptado a diversas situações sem a necessidade de um especialista nas tecnologias envolvidas, continua sendo um desafio para a área. Neste contexto, a pesquisa realizada tem como base a criação de um arcabouço genérico para detecção de eventos em vídeo com base em regras. Para criação das regras, os usuários formam expressões lógicas utilizando Lógica de Primeira Ordem e relacionamos termos com a álgebra de intervalos de Allen, adicionando assim um contexto temporal às regras. Por ser um arcabouço, ele é extensível, podendo receber módulos adicionais para realização de novas detecções e inferências Foi realizada uma avaliação experimental utilizando vídeos de teste disponíveis no site Youtube envolvendo um cenário de trânsito, com eventos de ultrapassagem do sinal vermelho e vídeos obtidos de uma câmera ao vivo do site Camerite, contendo eventos de carros estacionando. O foco do trabalho não foi criar detectores de objetos (e.g. carros ou pessoas) melhores do que aqueles existentes no estado da arte, mas propor e desenvolver uma estrutura genérica e reutilizável que integra diferentes técnicas de visão computacional. A acurácia na detecção dos eventos ficou no intervalo de 83,82% a 90,08% com 95% de confiança. Obteve acurácia máxima (100%) na detecção dos eventos, quando substituído os detectores de objetos por rótulos atribuídos manualmente, o que indicou a eficácia do motor de inferência desenvolvido para o arcabouço. / Automatic recognition of relevant events in videos involving sets of actions or interactions between objects can improve surveillance systems, smart cities applications, monitoring of people with physical or mental disabilities, among others. However, designing a framework that can be adapted to several situations without an expert in the involved technologies remains a challenge. In this context, this work is based on the creation of a rule-based generic framework for event detection in video. To create the rules, users form logical expressions using firstorder logic (FOL) and relate the terms with the Allen’s interval algebra, adding a temporal context to the rules. Once it is a framework, it is extensible, and may receive additional modules for performing new detections and inferences. Experimental evaluation was performed using test videos available on Youtube, involving a scenario of traffic with red light crossing events and videos from Camerite website containing parking car events. The focus of the work was not to create object detectors (e.g. cars or people) better than those existing in the state-of-the-art, but, propose and develop a generic and reusable framework that integrates differents computer vision techniques. The accuracy in the detection of the events was within the range of 83.82% and 90.08% with 95% confidence. Obtained maximum accuracy (100 %) in the detection of the events, when replacing the objects detectors by labels manually assigned, what indicated the effectiveness of the inference engine developed for this framework.

Uno de los aspectos esenciales en la robótica móvil es la obtención y procesamiento de la información relativa a la localización del robot en el espacio de movimiento, con el fin utilizarla para generar los movimientos deseados del robot. Para esto se busca utilizar la mayor cantidad posible de fuentes de información con el fin de corregir los errores de posición asociados a la presencia de ruido en las mediciones del robot. La fusión de esta información es tema central de la tesis en la cual se exponen distintos algoritmos de fusión, desarrollados específicamente para robots móviles con recursos de computación limitados. Utilizando modelos dinámicos en conjunto con técnicas de fusión basadas en filtro de Kalman se realiza una estimación local de la posición utilizando sensores inerciales. Esta estimación se fusiona mediante un filtro de Kalman con información de un sensor global y una corrección basada en eventos. Esta combinación de filtros en cascada con corrección basada en eventos es el principal aporte de la presente tesis. Esta solución al problema de localización permite una precisión similar pero un coste computacional menor a esquemas más complejos de fusión, lo que permite su implementación en robots de recursos limitados. El esquema propuesto se extiende para permitir la localización cooperativa de grupos de robots, modificando la actualización por eventos para incorporar la fusión de la posición de distintos robots cercanos entre si. Para esto se determina la posición entre los robots y se utiliza un sistema de comunicación y gestión basada en agentes. Este método permite realizar una fusión sensorial inteligente, tomando en cuenta únicamente la información de posición más fiable para actualizar al grupo de robots, lo que nuevamente reduce el costo computacional de la solución sin repercusiones considerables en la precisión de la localización. Los algoritmos propuestos son probados extensivamente mediante simulación y en distintas plataformas, principalmente en el LEGO NXT. Se presentan además ejecuciones de tiempo extendido que comprueban la estabilidad y robustez del método en largas distancias. / Marin Paniagua, LJ. (2014). Localización de robots móviles de recursos limitados basada en fusión sensorial por eventos [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/38902 / TESIS

Orientador: José Eduardo Zaine / Resumo: As corridas de detritos ou debris flows são os fenômenos de movimentação de massa mais impactantes no Brasil, com destaque para a região serrana do Estado de São Paulo. São movimentos de massa complexos, que se comportam na forma de fluxos altamente densos, responsáveis pelo grande aporte de material grosseiro no decorrer das drenagens, com grande poder de impacto e raio de destruição. Esta pesquisa buscou aprimorar o conhecimento acerca dos movimentos de massa do tipo corrida de detritos, por meio de uma classificação bibliográfica sistemática do fenômeno, assim como dos seus principais fatores indutores na região da Serra do Mar. A área escolhida para o estudo foi uma bacia hidrográfica no município de Cubatão/SP, devido ao grande histórico de eventos desse tipo, como os ocorridos em 1994, que foram responsáveis pela paralização das operações na Refinaria Presidente Bernardes, resultando em altos prejuízos financeiros. Em 2013, no Rio Pilões, outro evento de magnitude similar comprometeu a infraestrutura da Sabesp, resultando em uma morte. Tomando como recorte de estudo a bacia hidrográfica do Rio das Pedras, o objetivo principal foi desenvolver, por meio de metodologias de gestão e mapeamento uma proposta de gerenciamento preventivo à ocorrência de corridas de detrito em bacias hidrográficas na Serra do Mar. Assim, por meio da avaliação da suscetibilidade, aplicação de equações empíricas, mapeamento geológico-geomorfológico e definição de cenários de risco com precipitação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The debris flows are the most striking mass movement phenomena in Brazil, with emphasis on the mountain region of the State of São Paulo. They are complex mass movements, which behave in the form of highly dense flows, responsible for the great contribution of coarse material during the drainage, with great impact power and radius of destruction. This research aimed to improve the knowledge about mass movements of the type of debris run, through a systematic bibliographic classification of the phenomenon, as well as its main inductive factors in the Serra do Mar region. The area chosen for the study was a basin in the municipality of Cubatão / SP, due to the great history of events of this type, such as those occurred in 1994, which were responsible for the paralysis of operations at the Presidente Bernardes Refinery, resulting in high financial losses. In 2013, at Rio Pilões, another event of similar magnitude compromised Sabesp's infrastructure, resulting in one death. Taking as a study study the Rio das Pedras river basin, the main objective was to develop, through management and mapping methodologies, a proposal of preventive management to the occurrence of detritus races in watersheds in the Serra do Mar. Thus, through the evaluation of susceptibility, the application of empirical equations, geological-geomorphological mapping and the definition of risk scenarios with critical precipitation, resulted in a better estimate of a risk scenario closer to the real one possible... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre