Syftet med denna studie är att förklara hur personliga faktorer inverkar på vilken typ av belöningar individer motiveras av. Studien har en kvantitativ ansats där vi samlat in empiri via enkäter. Respondenterna är kundtjänstmedarbetare inom försäkringsbranschen. Studien inleds med en bakgrund, problematisering och syfte. Vidare skriver vi i den teoretiska referensramen om belöningar, belöningssystem, behovsteorier och om personliga faktorers inverkan. Vi går in djupare på monetära och icke-monetära belöningar, Maslows & McClellands behovsteorier och hur kön, civilstånd, ålder och om man har barn eller inte inverkar på vilken typ av belöningar man motiveras av. Resultatet visar att personliga faktorer har inverkan på hur man motiveras. Flera signifikanta skillnader kunde fastställas och det visar sig att vissa grupper motiveras mer av monetära belöningar och andra grupper motiveras mer av icke-monetära belöningar.

Den svenska försäkringsbranschen är gigantisk och det finns över 400 försäkringsbolag att välja mellan. Detta leder till hård konkurrens inom branschen, och försäkringsbolagen tvingas slåss om kunderna.Uppsatsens syfte är att analysera vilka försäkringsrelevanta faktorer som kan förklara försäkringstagares val av försäkringsbolag. Uppsatsen bygger på kvantitativ metod och en positivistisk infallsvinkel med en deduktiv ansats används.Uppsatsen indikerar att följande faktorer har positiv påverkan på försäkringstagare i valet av försäkringsbolag: Lågt pris på försäkringstjänsten, hög kvalitet på försäkringstjänsten, bra försäkringspersonal, lättåtkomligheten, starkt varumärke och banktjänstemäns påverkanEn medveten avgränsning som gjorts är att enbart fokusera på svenska privatpersoner, vilket lämnar utrymme för liknande forskning i ett globalt perspektiv. Ett förslag på fortsatt forskning är därför att analysera vilka faktorer som förklarar företags val av försäkringsbolag.Forskningen har varit begränsad inom försäkringsbranschen, såväl nationellt som internationellt. Mycket av tidigare forskning har fokuserat på befintliga kunder och hur de bibehålls. När det gäller vår inriktning är forskningen nästintill obefintlig. Vi hoppas att uppsatsen kan bidra med nyttig information till bland annat försäkringsbolag, då det torde vara av intresse för dem att veta vad som förklarar personers val av försäkringsbolag. / With more than 400 companies to choose between, the Swedish insurance sector is gigantic. The competition is fierce, and the insurance companies have to fight over customers and market shares. Our purpose with this dissertation is to analyze which insurance relevant factors determine which company the private consumer chooses. This dissertation has a quantitative research method, a positivistic philosophy and a deductive approach. Our study indicates that the following factors have a positive influence on insurers in their selection of insurance companies : Low price, high quality insurance service, professional staff, high accessibility and strong trademarks. Bank employees also tend to have influence on insurers in their selection of insurance companies. This study selectively focuses on the Swedish market, leaving room for further research in a global perspective. Additional research regarding companies selection of insurance companies may therefore be interesting. Research has traditionally focused on the existing customers, and how to keep them. In contrast, research concerning how people choose their insurance company has been limited, both nationally and internationally. We believe this dissertation may be of value for insurance companies because the knowledge of the factors may be important for attracting customers.

InsurTech är en ny gren inom försäkringsbranschen som använder innovativa informationsteknologier för att effektivisera processer. Trots att försäkringsbranschen historiskt sett varit trögrörlig och inte förändrats mycket, har intresset för InsurTech ökat markant de senaste åren, vilket har skapat en betydande hype. På grund av detta syftar denna uppsats till att analysera och värdera om InsurTech kan få någon större effekt på den svenska försäkringsbranschen. Genom att fokusera på teknologierna Big data, Artificiell Intelligens, Telematik och Internet of Things undersöker uppsatsen om InsurTech kan effektivisera försäkringsprocessen och påverka marknaden och dess aktörer. Studien tillämpar en kvalitativ metod och inleds med en litteraturstudie i syfte att ge en helhetsbild av forskarvärldens bild av InsurTechs potential i dagsläget. Därefter följer en intervjustudie med experter inom försäkringsbranschen i syfte att framhäva deras bild av potentialen och vad som i dagsläget går att implementera i branschen. Studien tar avstamp i en teoretisk analysmodell baserad på ett transaktionskostnadsperspektiv. Modellen byggs upp i tre faser; Ex-ante, Avtal och Ex-post och belyser de transaktionskostnader som uppstår under försäkringsprocessen. Litteraturstudien visar på en stark hype från forskningsvärlden där potentialen framhävs starkt. Även intervjustudien visar att det finns mycket potential för InsurTech, samtidigt som den även lyfter flera hinder och utmaningar för InsurTech i dagsläget. Sammantaget kommer uppsatsen fram till att InsurTechs potential i dagsläget främst finns i AI och Big data för att effektivisera datahantering och skadereglering. Samt att utvecklingen förmodligen kommer att ske från samarbete mellan etablerade försäkringsbolag och flera nya underleverantörer. / InsurTech is a new branch within the insurance industry that leverages innovative information technologies to streamline processes. Although the insurance industry has historically been slow-moving and resistant to change, interest in InsurTech has significantly increased in recent years, creating a considerable hype. Consequently, this thesis aims to analyse and assess whether InsurTech can have a substantial impact on the Swedish insurance market. By focusing on technologies such as Big Data, Artificial Intelligence, Telematics, and the Internet of Things, this thesis explores whether InsurTech can increase the efficiency of insurance processes and influence the market and its players. The study employs a qualitative methodology, beginning with a literature review to provide a comprehensive overview of the current academic perspective on Insurtech’s potential. This is followed by an interview study with industry experts to highlight their views on the potential and current implementable aspects of InsurTech within the industry. This study is grounded in a theoretical analysis model based on a transaction cost perspective. The model is structured into three phases: Ex-ante, Contract, and Ex- post, highlighting the transaction costs that arise during the insurance process. The literature review reveals significant hype from the academic community, emphasising the strong potential of InsurTech. While the interview study indicates considerable potential for InsurTech it also points out several current obstacles and challenges. Overall, the thesis concluded that the greatest potential currently lies in AI and Big Data to enhance data management and claims processing. Furthermore, the development is likely to occur through collaborations between established insurance companies and various new suppliers.