Submitted by Robinson Aparecido Da Silva (robinson.apsilva@yahoo.com.br) on 2016-08-30T02:18:23Z No. of bitstreams: 1 2016_08_29_Dissertação_RAS.pdf: 1867639 bytes, checksum: 754730bbfef69db936d9702b3d18a9a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-08-30T21:29:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_08_29_Dissertação_RAS.pdf: 1867639 bytes, checksum: 754730bbfef69db936d9702b3d18a9a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-31T13:31:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_08_29_Dissertação_RAS.pdf: 1867639 bytes, checksum: 754730bbfef69db936d9702b3d18a9a3 (MD5) Previous issue date: 2016-08-04 / The purpose of this dissertation is to investigate the relationship between electoral cycles and violent crimes in Brazilian municipal elections. It was used the Regression Discontinuity Designs (RDD) with the main goal of identifying a casual relation between tight elections in municipalities with more than 200 thousand voters and homicide rates during the second round of municipal elections from 1996 to 2012. The RDD was essentially used to analyze the rates of violent crimes during the second round in municipalities that had or not the second round. The empirical results did not identify any casual relation between tight elections and homicides. Therefore, from the research done, it is not possible to conclude that electoral cycles have effects in violent crimes in Brazil. / Este trabalho tem como objetivo investigar o efeito de ciclos eleitorais sobre crimes violentos durante as eleições para prefeito no Brasil. Para isso foi utilizada a metodologia de desenhos de regressão descontínua (ou RDD, do inglês Regression Discontinuity Designs) com o objetivo de identificar algum tipo de relação causal entre eleições apertadas em municípios com mais de 200 mil eleitores e taxas de homicídios durante o segundo turno das eleições para prefeito no Brasil entre 1996 e 2012. Basicamente, o RDD proposto foi utilizado para avaliar a taxa de crimes violentos durante o segundo turno em municípios que tiveram e não tiveram o segundo turno das eleições. Os resultados da investigação empírica não identificaram nenhuma relação de causalidade entre eleições apertadas e homicídios. Portanto, a partir da investigação empírica realizada, não é possível afirmar que os ciclos eleitorais tenham algum efeito sobre crimes violentos no Brasil.

Este trabalho consiste de uma análise exploratória sobre municípios do Sudeste com população acima de 100mil habitantes abordando dois problemas: a violência e a educação. Na violência abordaremos índices de homicídios na adolescência trabalhando com a faixa de adolescentes de 12 a 18 anos. Na educação trabalharemos com o Índice de Desenvolvimento Educacionail Brasileiro referenciado ao último ano do ensino fundamental. Trabalhando com os indicadores citados, abordaremos esses problemas gerando um Índice de Saúde social do Adolescente utilizando a lógica Fuzzy, conjunto nebuloso. Classificando os municípios do Sudeste visando identificar municípios com qualidade de vida melhor para esses adolescentes, expectativa de vida e melhoria na educação. Baixos índices de homicídios e altos índices educacionais desenvolvendo uma ferramenta útil para auxiliar na tomada de decisões no tocante a políticas públicas nos Municípios e Estados gerando um indicador de municípios com qualidade de vida para os adolescentes! Trabalhamos com dados do ano de 2007 tanto para o homicídio quanto para a educação, os valores apresentados nos índices foram divididos em quintis, processados via o software MATLAB utilizando lógica nebulosa (fuzzy), classificados e apresentados nas formas de valores alfanuméricos em tabelas espaciais com o software Quantum Gis através de mapas temáticos das regiões estudadas. / This work aims to analyze Southeastern Brazils municipalities with more than one hundred thousand inhabitants by approaching two main problems: violence and education. Initially, it copes with teen homicide rates taking into account adolescents between the ages of 12 and 18 years. After that, it considers the Brazilian educational development index for the last grade of high school. Based on those indices, this work proposes a Teen Social Health index using fuzzy logic sets in order to identify municipalities with the best quality of life, life expectancy and educational opportunities for teens. Low homicide rates and high levels of education are crucial to develop a useful tool for making decisions concerning the municipalitys public policies, and for making a quality of life index for teens within the municipality. As to both homicide and education, the data collected for this work refers to the year 2007. The index values are divided into quintiles processed on MATLAB software by fuzzy logic and grouped inside Quantum Gis Software spatial tables in the form alphanumeric values through thematic maps of the analyzed regions.

Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2016-09-13T12:03:14Z No. of bitstreams: 1 DissJDSS.pdf: 3866652 bytes, checksum: 88abb25d1c93b88b40430286709dbb24 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-13T18:56:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissJDSS.pdf: 3866652 bytes, checksum: 88abb25d1c93b88b40430286709dbb24 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-13T18:57:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissJDSS.pdf: 3866652 bytes, checksum: 88abb25d1c93b88b40430286709dbb24 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T18:57:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissJDSS.pdf: 3866652 bytes, checksum: 88abb25d1c93b88b40430286709dbb24 (MD5) Previous issue date: 2014-12-10 / Outra / Between 2001 and 2011, the significant reduction in the homicide rate in São Paulo has sparked controversy in public debate and social sciences. What causalities certainly multiple, and analytic assumptions that explain this phenomenon, a São Paulo specificity in the national framework? In 2001 the city of Luzia to be studied here, located in the Metropolitan Region of São Paulo (RMSP), presented homicide rate of 51.57 / 100 000 inhabitants; in 2010 this rate dropped to 5.53 / 100,000 inhabitants, a tenth of the initial value. However, in 2011, further significant increase to 18.11 / 100,000 inhabitants in the city, has blurred the picture even more complex. The objective of this research is to study the truth discourses around litigation and homicides operating in an intersection zone, expanding, between state and local policy in relations between broken and chain. The listed data are based on a living as a resident in the city for over 20 years, and of practice in local organizations, over the 2000s, now recovered in the light of ethnography in the territory, conducted between 2012 and 2013. / No período entre 2001 e 2011, a significativa redução das taxas de homicídios no Estado de São Paulo gerou polêmica no debate público e nas Ciências Sociais. Quais as causalidades, seguramente múltiplas, e que pressupostos analíticos explicariam esse fenômeno, uma especificidade paulista no quadro nacional? Em 2001 a cidade de Luzia a ser aqui estudada, localizada na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), apresentou taxa de homicídios de 51,57/100 mil habitantes; em 2010 essa taxa caiu para 5,53/ 100 mil habitantes, um décimo do valor inicial. Contudo, no ano de 2011, novo aumento significativo, para 18,11/100 mil habitantes no município, tornou o quadro ainda mais complexo. O objetivo desta pesquisa é estudar os discursos de verdade em torno de litígios e homicídios que operam numa zona de intersecção, em expansão, entre políticas estatais e locais nas relações entre quebrada e cadeia. Os dados elencados partem de uma vivência como morador na cidade, durante mais de 20 anos, e de atuação profissional em organizações locais, ao longo dos anos 2000, recuperados agora à luz de uma etnografia no território, conduzida entre 2012 e 2013.

Este trabalho consiste de uma análise exploratória sobre municípios do Sudeste com população acima de 100mil habitantes abordando dois problemas: a violência e a educação. Na violência abordaremos índices de homicídios na adolescência trabalhando com a faixa de adolescentes de 12 a 18 anos. Na educação trabalharemos com o Índice de Desenvolvimento Educacionail Brasileiro referenciado ao último ano do ensino fundamental. Trabalhando com os indicadores citados, abordaremos esses problemas gerando um Índice de Saúde social do Adolescente utilizando a lógica Fuzzy, conjunto nebuloso. Classificando os municípios do Sudeste visando identificar municípios com qualidade de vida melhor para esses adolescentes, expectativa de vida e melhoria na educação. Baixos índices de homicídios e altos índices educacionais desenvolvendo uma ferramenta útil para auxiliar na tomada de decisões no tocante a políticas públicas nos Municípios e Estados gerando um indicador de municípios com qualidade de vida para os adolescentes! Trabalhamos com dados do ano de 2007 tanto para o homicídio quanto para a educação, os valores apresentados nos índices foram divididos em quintis, processados via o software MATLAB utilizando lógica nebulosa (fuzzy), classificados e apresentados nas formas de valores alfanuméricos em tabelas espaciais com o software Quantum Gis através de mapas temáticos das regiões estudadas. / This work aims to analyze Southeastern Brazils municipalities with more than one hundred thousand inhabitants by approaching two main problems: violence and education. Initially, it copes with teen homicide rates taking into account adolescents between the ages of 12 and 18 years. After that, it considers the Brazilian educational development index for the last grade of high school. Based on those indices, this work proposes a Teen Social Health index using fuzzy logic sets in order to identify municipalities with the best quality of life, life expectancy and educational opportunities for teens. Low homicide rates and high levels of education are crucial to develop a useful tool for making decisions concerning the municipalitys public policies, and for making a quality of life index for teens within the municipality. As to both homicide and education, the data collected for this work refers to the year 2007. The index values are divided into quintiles processed on MATLAB software by fuzzy logic and grouped inside Quantum Gis Software spatial tables in the form alphanumeric values through thematic maps of the analyzed regions.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sandra C Kleinschmitt.pdf: 1716732 bytes, checksum: e8f8b01c3b62129ddcc186836f7688b6 (MD5) Previous issue date: 2009-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The central objective of this research was to analyze the spatial distribution of homicides in the state of Paraná, over the years 2001 and 2005 and the relationship between this phenomenon and socioeconomic, demographic and urban infrastructure variables as well. The method of Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) was used to measure the degree of spatial autocorrelation among the studied variables, based on the characteristics of the 399 municipalities in the State of Paraná, presently. Initially, the ESDA was used to check the existence of spatial autocorrelation among the state municipalities considering the homicide rates. The results demonstrated the existence of spatial autocorrelation of homicide rates in the municipalities of Paraná State. When considering the mapping of clusters, there was the indicative of four clusters of High High type- (HH) and four large clusters of low-low type (LL). The highest homicide rates were found in clusters of municipalities located in the Metropolitan Mesoregion of Curitiba, in the North Central Mesoregion, West Mesoregion, and in a number of municipalities from Center South, Center West, West and Southwest Mesoregions. The clusters of type LL were in the Northwest and in the Central North Mesoregion, and Pioneiro North and Southwest Mesoregion. The common manifestations of variables in the four clusters of HH type were: the high average of residents per home (ARH), the high number of head of family without income, low number of kindergartens, low number of cultural facilities, low number of people over 60 years and the low incidence of infant mortality. The other tested variables autocorrelated in the cities with the rates of murder, but according to their particular regions. The exception was the variables: water supply and sewerage, per capita Gross Domestic Product (GDP) and head of family over 15 years literate, not significant, at a 5% significance. / O objetivo central desta pesquisa é analisar a distribuição espacial dos homicídios no Estado do Paraná, entre os anos 2001 e 2005, e a relação entre este fenômeno e as variáveis socioeconômicas, demográficas e de infraestrutura urbana. O método de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) foi utilizado para medir o grau de autocorrelação espacial entre as variáveis estudadas, a partir das características dos 399 municípios existentes no Estado do Paraná, na atualidade. Num primeiro momento utilizou-se a AEDE para verificar a presença de autocorrelação espacial entre os municípios do Estado, considerando as taxas de homicídio. Os resultados demonstraram a existência da autocorrelação espacial das taxas de homicídio entre os municípios paranaenses. Ao considerar os mapas de clusters, verificou-se a presença de quatro grandes clusters do tipo Alto-Alto (AA) e quatro grandes clusters do tipo Baixo-Baixo (BB). As maiores taxas de homicídio foram encontradas nos clusters constituídos por municípios situados na Mesorregião Metropolitana de Curitiba, na Mesorregião Norte Central, na Mesorregião Oeste e num conjunto de municípios das Mesorregiões Centro-Sul, Centro-Ocidental, Oeste e Sudoeste. Os clusters do tipo BB constituíram-se nas Mesorregiões Noroeste e Norte Central, na Mesorregião Norte Pioneiro e na Mesorregião Sudoeste. As manifestações comuns das variáveis nos quatro clusters do tipo AA, foram: a alta média de moradores por domicílio (MMD), a alta presença de chefes de família sem renda, a baixa presença de creches, a baixa presença de equipamentos culturais, a baixa presença de população com mais de 60 anos e a baixa incidência de mortalidade infantil. As outras variáveis testadas se autocorrelacionaram nos municípios com as taxas de homicídio, mas de acordo com suas particularidades regionais.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-08T14:34:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Debora_Pereira_thesis.pdf: 4477202 bytes, checksum: 0af71560a8db492ecea51ebedad76427 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T14:34:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Debora_Pereira_thesis.pdf: 4477202 bytes, checksum: 0af71560a8db492ecea51ebedad76427 (MD5) Previous issue date: 2016-08-01 / FACEPE / CAPES / In Brazil, since 2000, approximately 50,000 people are murdered every year. In a span of 30 years (1980 – 2010), more than 1 million homicides were registered. In 2012, the homicide rate in Brazil was 29 homicides per 100,000 inhabitants. All Brazilian states exceed the threshold of epidemic established by World Health Organization. In this context, the present study has the objective of to investigate homicides in Recife, taking into account temporal, spatial, environmental, and multicriteria analysis. The temporal analysis shows that the difference of homicides between seasons and months is not statistically significant. However, there is a significant increase in homicides during the weekends (42 percent of all homicides) and evenings (62 percent). Moreover, the spatial results show that the spatial patterns are different within the temporal dimensions in many cases. The findings from spatial analysis reveal that homicides are very concentrated in the city of Recife and in a time span of five years (20092013) all the homicides occurred in less than 10 percent of the street segments. In addition, our test showed that the spatial pattern was not stable over the years. However, when we consider the temporal dimensions (as suggested by temporal analysis), the patterns were stable along the years – except for weekdays and night/dawn. Furthermore, through the environmental analysis, we found that inequality, rented houses, and number of residents have a positive relationship with homicide. On the other hand, income, education, public illumination, population density, and street network density have a negative relationship. The findings of these analyses indicate that homicide in Recife can be understood by the perspective of social disorganization theory and routine activity theory. Finally, multicriteria approach was applied to highlight vulnerable areas to homicide in Recife. We considered six variables to evaluate vulnerability and the areas were identified by PROMETHEE II method and local Moran’s I. Other application was made in Boa Viagem neighborhood, so we were able to perform a more detailed analysis. Three different approaches were tested for Boa Viagem and we suggested some actions in order to reduce criminality in long term. / No Brasil, desde 2000, aproximadamente 50,000 foram mortas todos os anos. Em um espaço de 30 anos (1980 – 2000), mais de 1 milhão de homicídios foram registrados. Em 2012, a taxa de homicídio no Brasil era 29 homicídios para cada 100,000 habitantes. Todos os estados brasileiros excedem o limite de epidemia estabelecido pela Organização Mundial de Saúde. Nesse contexto, o presente estudo tem o objetivo de investigar os homicídios em Recife, levando em consideração análises temporal, espacial, ambiental e multicritério. A análise temporal mostra que a diferença de homicídios entre estações do ano e meses não é estatisticamente significativa. Porém, existe um aumento significante de homicídios durante os finais de semana (42 por cento de todos os homicídios) e noites (62 por cento). E ainda, os resultados espaciais mostram que os padrões espaciais são diferentes dento das dimensões temporais em muitos casos. Os achados da análise espacial revelam que homicídios são muito concentrados na cidade do Recife e que em um espaço de tempo de cinco anos (2009-2013) todos os homicídios ocorreram em menos de 10 por cento dos segmentos de rua. E ainda, o teste do padrão dos pontos espaciais mostrou que os padrões espaciais não foram estáveis no decorrer dos anos. Porém, quando se considera das dimensões temporais (como sugerido pela análise temporal), os padrões foram estáveis ao longo dos anos – com exceção de dias de semana e noites/madrugadas. Além disso, através da análise ambiental encontrou-se que desigualdade, casas alugadas e número de residentes têm uma relação positiva com homicídio. Por outro lado, renda, educação, iluminação pública, densidade populacional e densidade da rede de ruas têm uma relação negativa. Os achados dessas análises indicam que os homicídios em Recife podem ser entendidos pela perspectiva da teoria da desorganização social e da teoria das atividades de rotina. Finalmente, abordagem multicritério foi aplicada para destacar áreas vulneráveis aos homicídios em Recife. Considerou-se seis variáveis para avaliar a vulnerabilidade e as áreas foram identificados pelo PROMETHEE II e pelo índice local de Moran. Outra aplicação foi feita no bairro de Boa Viagem e foi possível realizar uma análise mais detalhada. Três diferentes abordagens foram testadas para Boa Viagem e sugeriu-se algumas ações no sentido de reduzir a criminalidade no longo prazo.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernanda Pamplona Ramao.pdf: 2105143 bytes, checksum: d421038df17138c436595929574a8191 (MD5) Previous issue date: 2008-03-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this work is to examine and understand the unequal incidence of homicides in the urban area of the city of Cascavel / PR, between the years 2000 and 2006. The paper searches to understand why this type of crime can vary from one city to another unit and the relation between this phenomenon with the socioeconomic inequalities, infrastructure and urban services. The discussion has its origins in the accelerated process of urbanization in Brazil, which was concurrent with the large number of murders experienced in recent decades. Urban expansion in Brazil occurred, in large standard, in a confused way that was characterized by heterogeneity and socio segregation, which favored the emergence and / or intensification of various issues, including the violent crime, in special homicides. It revels that the non-metropolitan medium cities are showing bigger growth rates than the bigger cities and in this time is happening an internalization process of the murders in Brazil (IBERO-ORGANIZATION OF AMERICAN STATES, 2007). The city of Cascavel presents high homicides rates and it is introduced in a special way in this rapid urban expansion process. Few administrative urban units present high homicides rates and this fact shows that is necessary to understand this phenomenon in this city. Considering this context and the explanations present at the literature about the topic, an empiric research was done about the space distribution of murders in Cascavel urban setting. The paper searches to taste the relation between the phenomenon in discussion, the socioeconomic inequalities, infrastructure and the urban services, and identify elements that can contribute to the comprehension of this happening in Cascavel. Therefore, a statistic technique of exploratory analyzes of data space, (Técnica estatística de Análise Exploratória de Dados Espaciais AEDE) is used to understand the space standard of the crime in question, as well as the level of the space correlation with the independent variable of the study which were obtained in a number shape in the database of IBGE. Considering some information expressed only in cartographic format developed by Secretaria de Planejamento Municipal , a qualitative analysis was done on the space information. This analysis has an expressive contribution for the comprehension of the phenomenon studied. / A pesquisa visa examinar e compreender a incidência desigual dos homicídios no perímetro urbano do município de Cascavel/PR, no período compreendido entre os anos 2000 e 2006. Busca-se entender por que esse tipo de crime varia de uma unidade administrativa municipal para outra e a relação existente entre esse fenômeno, as desigualdades socioeconômicas, de infra-estrutura e de serviços urbanos. Parte-se da discussão sobre o acelerado processo de urbanização no Brasil, ao qual sobrepõe-se o processo escalar de homicídios vivenciado nas últimas décadas. A expansão urbana no Brasil ocorreu, em larga medida, de forma desordenada e caracteriza-se pela heterogeneidade e segregação socioespacial, o que favoreceu a emergência e/ou intensificação de diversas problemáticas, dentre as quais a da criminalidade violenta, sobretudo os homicídios. Demonstra-se que as cidades médias não-metropolitanas como Cascavel - vêm apresentando taxas de crescimento mais acentuadas que as metrópoles e paralelamente está ocorrendo um processo de interiorização dos homicídios no Brasil (ORGANIZAÇÃO DOS ESTADOS IBERO-AMERICANOS, 2007). A cidade de Cascavel, que se insere de modo peculiar nesse processo de rápida expansão urbana, apresenta altas taxas de homicídio, sendo que poucas unidades administrativas as concentram. Nesse contexto e com base nas explicações postuladas na literatura de referência, realiza-se uma pesquisa empírica sobre a distribuição espacial dos assassinatos no cenário intra-urbano municipal. Busca-se testar a relação existente entre o fenômeno ora estudado, as desigualdades socioeconômicas, de infra-estrutura e de serviços urbanos, no intuito de identificar elementos que contribuam para a compreensão dessa dinâmica em Cascavel. Para tanto, utiliza-se a técnica estatística de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), visando compreender os padrões espaciais do tipo de crime em análise, bem como o grau de correlação espacial com as variáveis independentes do estudo obtidas em formato numérico na base de dados do IBGE. Ainda, considerando algumas informações expressas apenas em formato cartográfico desenvolvidas pela Secretaria de Planejamento Municipal, realiza-se uma análise qualitativa de sobreposição espacial de informações. De forma complementar, essas análises contribuem, em larga medida, para a compreensão do fenômeno ora estudado.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 137.pdf: 1419630 bytes, checksum: 54d1c7a86a48a97123ef9cd42cad1034 (MD5) Previous issue date: 1999 / Na última década, em Porto Alegre, o aumento dos homicídios e dos acidentes de transporte tornaram as causas externas o principal grupo de causas de morte entre 5 e 34 anos de idade. A identificaçao de grupos expostos a fatores correlacionados à violência é fundamental para sua prevençao. O objetivo geral é analisar a distribuiçao espacial das residências das vítimas de homicídios no município de Porto Alegre, em 1996, visando identificar o seu contexto sócio-espacial. Foram utilizados indicadores demográficos e sócio-econômicos, provenientes do censo demográfico de 1991 e contagem populacional de 1996, para caracterizar os setores censitários que compoem o município, através de análise de aglomerados, pelo método K-means. A mortalidade por homicídios, acidentes de transporte e suicídios, proveniente do sistema de informaçoes sobre mortalidade de 1996, foi localizada pontualmente em malha digital de arruamento, através do sistema de informaçoes geográficas do município. A distribuiçao espacial dos óbitos e da populaçao foi analisada através de métodos de alisamento de kernel. A análise do índice de homicídios, construído através da razao entre estas distribuiçoes, permitiu a identificaçao de microáreas de diferentes índices de homicídios. Estas microáreas foram caracterizadas pelos indicadores sócio-econômicos e pela presença de escolas, serviços de saúde, delegacias e postos de polícia militar. Foram identificados quatro grupos que delimitaram microáreas sócio-econômicas, diferenciados com maior peso dos indicadores relacionados às condiçoes de moradia. As microáreas da periferia urbana, onde se concentram as favelas, com piores indicadores sócio-econômicos apresentaram maior índice de homicídios. Por outro lado, os dois grupos de melhor renda e escolaridade apresentaram índices de homicídios menores, mas com níveis de homicídios muito diferenciados entre si. Quando o município foi dividido em microáreas de três níveis de índices de homicídios, as médias dos indicadores que se diferenciaram entre os níveis foram: o número de habitantes por cômodo, renda, instruçao e medianas etárias, mas com grande variabilidade interna. A distribuiçao dos equipamentos públicos de segurança e educaçao, mostrou-se deficitária nas microáreas com alto índice de homicídios. A classificaçao de microáreas através de indicadores sócio-econômicos mostrou capacidade limitada para identificar populaçoes expostas aos homicídios. Pode-se inferir que as condiçoes sócio-econômicas nao determinaram, por si só, os comportamentos violentos. Esta determinaçao depende da combinaçao com outros fatores que têm participaçao importante no perfil de cada local. Sugere-se a busca de novos indicadores que sejam capazes de diferenciar os grupos vulneráveis, com maior precisao. Os métodos espacias utilizados permitiram a identificaçao de microáreas que concentram óbitos, cujas populaçoes devem ser enfocadas no planejamento de açoes de prevençao das mortes violentas. / During the last decade, violent causes of death became the main group of mortality among people between 5 and 34 years old in Porto Alegre City due to an increasing of homicides and traffic accidents. The identification of groups exposed to factors correlated to violence is a major task for its prevention. The general objective of this study is to analyze the spatial distribution of the victims' homicide residences in the municipality of Porto Alegre, in 1996, aiming to identify its social and spatial context. Demographic and socioeconomic indicators were used, based on data from the demographic census of 1991 and population counting of 1996, to characterize the municipal census tracts through cluster analysis, using the K-means method. The mortality by homicides, traffic accidents and suicides, from the mortality information system was located as points on the street digital map, through Geographic Information System. Spatial distribution of deaths and population were analyzed through Kernel smoothing method. Analysis of homicide index, calculated through the ratio between these distributions, allowed the identification of microareas with different homicide indexes. These microareas were characterized by socioeconomic indicators and by the presence of schools, health services and police stations. Four groups were identified defining socioeconomic microareas in which the dwelling condition indicators played a major role in their differentials. Urban peripheric microareas, where slums are concentrated, with worst socioeconomic indicators, presented higher homicide index. On the other hand, the two groups with better income and education levels presented lower homicide indexes, however, with very differentiated homicide levels between them. When analyzing the municipality by microareas of three homicide index levels, the indicators: household crowding, income, education and age, presented wider differences among microareas, although with large internal variability. Police stations and schools were unequally distributed throughout homicide index microareas. The microareas classification through socioeconomic indicators presented a limited capability to identify exposed groups. Socioeconomic conditions by themselves did not determine the violent behaviors. Other factors can have an important participation in the determination of violence depending on each local combination of factors. New indicators must be incorporated for the precise differentiation of vulnerable groups. The used spatial analysis methods allowed the identification of microareas that concentrate deaths. The target populations should be focused by actions aiming to prevent violent deaths.