Taiwan's complex informal diplomatic practices and the forces behind them have brought both successes and failures in Taiwan's relations with former Yugoslavia and its successor states. In order to better comprehend and adequately explain the foreign policy outputs, the study has systematically examined external and internal influences that have shaped Taipei's foreign policy by employing four basic levels of analysis ¡V the system, the state, the societal and the individual level. The study has argued that while both, internal and external factors have shaped Taiwan's relations, the China factor in particular has posed the major source of external systemic influence that has affected Taiwan's diplomatic endeavors in the post-Yugoslav region. To circumvent the China-imposed international isolation and the system that refuses to recognize its legitimacy, Taiwan has utilized informal diplomacy to advance its national interests. Although systemic level may best explain Taiwan's diplomatic behavior, governmental, societal and individual levels also present relevant dimensions of explanation. Taiwan's diplomatic offensive and the pattern of its approaches towards the former Yugoslav region in general, have caught public attention upon Taiwan's diplomatic breakthrough with Macedonia in January 1999. The study has revealed that among the multi-track diplomatic strategies it employed in its foreign policy, Taipei mainly resorted to economic diplomacy, primarily in the form of trade as well as in the form of economic aid in order to establish closer ¡V preferably diplomatic or, at least, semi-official ¡¥substantive¡¦ ¡V relations with the post-Yugoslav nations. Despite its short triumph with Macedonia, Taiwanese diplomacy failed to accomplish its objectives in post-Yugoslav states. Nevertheless, saying that does not imply that it has been unsuccessful.

Thesis--Instituto Español de Musicología. / Includes bibliographical references (p. 353-379) and index.

A presente dissertação tem como objetivo elaborar modelos em diferentes escalas para previsão, espacialização e análise das áreas inundáveis na bacia hidrográfica do rio Caí, RS. Este trabalho está estruturado em três módulos, de acordo com o grau de detalhamento dos modelos. O Módulo I está relacionado aos modelos de escala média (1:100.000) para o mapeamento e a análise das inundações na bacia hidrográfica do rio Caí. O Módulo II compreende um modelo aplicado à previsão, à espacialização e à análise das inundações na área urbana de São Sebastião do Caí, em escala grande (1:10.000). O Módulo III é semelhante ao segundo, no entanto, em escala maior (1:5.000), na área urbana e entornos de Montenegro. No Módulo I foram utilizados dados de três estações fluviométricas para analisar as características hidrológicas da bacia (tempo de retorno das cheias, distribuição sazonal dos eventos, etc.), e dados SRTM e da DSG para modelar a superfície do terreno e espacializar as áreas inundáveis. No Módulo II foram utilizados dados de duas estações fluviométricas para elaborar um modelo matemático de previsão das inundações. Para a espacialização e a análise das áreas inundáveis, utilizaram-se dados altimétricos de razoável precisão (nivelamento municipal) e uma imagem de satélite de alta resolução espacial. O modelo matemático de previsão de inundações do Módulo III é semelhante ao do Módulo II, alterando apenas as estações utilizadas. A modelagem da superfície foi realizada com curvas de nível com equidistância de 1m e pontos cotados, compatíveis com escala de 1:2.000. O modelo aplicado à espacialização das inundações em Montenegro considerou o desnível existente na lâmina d’água durante os eventos, diferentemente do Módulo II, o que aumentou a precisão e a qualidade da modelagem. Verificou-se que mais de 75% dos eventos de grande magnitude ocorreram entre os meses de junho e outubro. De modo geral, os dados SRTM e da DSG superestimaram as áreas atingidas, mas representaram satisfatoriamente os locais de maior avanço das águas. Os modelos matemáticos de previsão de inundações, em São Sebastião do Caí e Montenegro, apresentaram, em geral, precisão submétrica para a estimativa de cotas, obtendo resíduo médio de 0,68m e 0,25m, respectivamente. Quanto aos modelos de espacialização das inundações dos Módulos II e III, os erros planimétricos verificados foram de 19m (São Sebastião do Caí) e 9m (Montenegro). O erro altimétrico médio (diferença entre as lâminas d’água medida e modelada), nos pontos avaliados, foi de apenas 0,30m em São Sebastião do Caí e de 0,15m em Montenegro. / This dissertation aims to develop models at different scales for prediction, spatialization and analysis of the floods in the Caí River Basin, RS. This work is structured in three modules, according to the level of detail of the models. The Module I is related to models of medium scale (1:100,000) for mapping and analysis of floods in the Caí River Basin. The Module II includes a model applied to prediction, to spatialization and to analysis of floods in the urban area of São Sebastião do Caí, in large scale (1:10,000). The Module III is similar to the second, however, on a larger scale (1:5,000), in the urban area and surroundings of Montenegro. In Module I we used data from three gauging stations to analyze the hydrological characteristics of the basin (recurrence interval of floods; seasonal distribution of events), and the SRTM and DSG data’s to model the terrain surface and spatialize flooded areas. In Module II used data from two gauging stations to develop a mathematical model for flood prediction. For the spatialization and the analysis of the wetlands were used altimetry data of reasonable accuracy (town topography leveling) and a satellite image of high spatial resolution. The mathematical model for flood prediction of the Module III is similar to Module II, changing only the gauged stations used. The modeling of the surface was performed with contour lines in intervals of 1 meters and measured points, consistent with scale of 1:2,000. The model applied to the spatialization of flooding in Montenegro found the gap in water depth during the events, unlike the Module II, which increased the accuracy and quality of modeling. It was found that over 75% of events of great magnitude occurred between June and October. In general, the SRTM and DSG data’s overestimated the affected areas, but accounted satisfactorily the locals of the biggest advance for water. The mathematical models for flood prediction in São Sebastião do Caí and Montenegro, were, in general, sub-meter accuracy for the estimation of quotas, obtaining average residual of 0.68 m and 0.25 m, respectively. As for the models of flood spatialization of Modules II and III, the errors planimetric were 19m (São Sebastião do Caí) and 9m (Montenegro). The average altimetric error (difference between the water depths measured and modeled), in the measured points, was only 0.30 m in São Sebastião do Caí and 0.15 m in Montenegro.

Este trabalho trata da análise da produção da habitação de interesse social implementada pelo BNH (Banco Nacional de Habitação), na busca de subsídios para retomar a produção da habitação social. Foi realizado um estudo comparativo entre quatro conjuntos habitacionais produzidos pela COHAB – Companhia de Habitação do Estado do Rio Grande do Sul, na cidade de Montenegro, com o objetivo de compreender de que maneira a implantação do conjunto habitacional, no tocante a dimensão, configuração e localização, afeta a interação social entre os moradores do próprio conjunto e a interação do conjunto com o entorno imediato e a cidade. Os múltiplos métodos de coleta e análise de dados utilizados possibilitaram a complementaridade entre os dados obtidos. Foram realizados levantamentos de arquivo, levantamento físico, aplicação de mapas mentais com entrevistas, observações sistemáticas de uso dos espaços públicos abertos e aplicação de questionários. Adota-se uma abordagem perceptiva que utiliza a satisfação do usuário e o comportamento ambiental como indicadores de desempenho e de interação social. A análise estatística dos dados quantitativos foi realizada através da verificação das frequências e realização de testes não-paramétricos, como Kruskal-Wallis e Spearman. Também foram utilizados mapa figura-fundo, mapa de barreiras com indicação das constituições e análise sintática para medir os níveis de integração. Os resultados confirmam que as características de implantação de conjuntos habitacionais de interesse social (dimensão, configuração e localização) estão relacionadas entre si e tendem a afetar o tipo e a intensidade de interação entre os moradores do conjunto e a interação do conjunto com o entorno imediato e a cidade. Foi também constatado que conjuntos mais integrados podem contribuir para que os moradores se integrem ao bairro/ cidade e sejam reconhecidos como pertencentes à cidade. Ainda, foi constatado que conjuntos mais distantes da área urbana consolidada, geralmente de grande porte, tendem a promover interação limitada aos moradores do próprio conjunto. Os resultados também confirmam que as características fisicoespaciais dos espaços públicos abertos, mais especificamente o conforto decorrente da existência de vegetação e bancos, assim como as características socioeconômicas dos moradores podem afetar a interação social entre os moradores do conjunto e entre o conjunto e o entorno, uma vez que modificam o estilo de vida, os hábitos de compras no dia a dia e as formas de deslocamento, entre outros. Dessa forma, é ressaltada a importância de avaliar os efeitos das características de implantação de conjuntos habitacionais para que se produzam espaços mais qualificados que promovam e facilitem a interação social entre os moradores do conjunto, entre os moradores do conjunto com o entorno e com a cidade, promovendo o sentimento de pertencimento e cidadania. / This study deals with the analysis of the production of social housing implemented by BNH (National Housing Bank), in order to subsidize the future production of social housing. It was realized a comparative study of four housing units produced by COHAB - Housing Company of the State of Rio Grande do Sul, in the city of Montenegro, in order to understand how the performance of housing schemes related to size, spatial configuration and location, can affect social interaction among dwellers as well as interaction between the housing scheme and its urban context. The multiple methods of data collection and analysis used enabled complementarities between the data obtained through archives information, physical measurements, application of mental maps with interviews, systematic observations of the use of public open spaces and questionnaires. It was adopted a perceptive approach that considers user satisfaction and environmental behavior as indicators of environmental performance and social interaction. The statistical analysis of quantitative data was carried out by means of frequencies and nonparametric tests such as Kruskal-Wallis and Spearman correlations. Moreover, figure-ground map, map of physical barriers with indication of spatial constitutions and space syntax analysis were used in order to measure levels of integration. Results confirm that the characteristics of implementation of social housing related to size, configuration and location, are interrelated and tend to affect the type and intensity of interaction among residents in the housing scheme and interaction of the scheme with the immediate surroundings and the city. It was found that smaller housing schemes tend to show higher level of interaction not only among the residents in the scheme, but also with those who live nearby and in the city. Moreover, it was found that housing schemes farther located from the consolidated urban area, usually of large size, tend to promote limited interaction among residents of the housing scheme. The results further confirmed that physical characteristics of public open spaces, more specifically in relation to environmental comfort resultant from the presence of vegetation and benches, as well as socioeconomic characteristics can affect social interaction among the residents in the scheme and the surrounding neighborhood, due to its effect on life style, daily shopping routine and means of locomotion, among other things. Therefore, it is emphasized the importance of assessing the effects of characteristics of housing schemes related to size, spatial configuration and location in order to produce more qualified residential spaces that promote and facilitate social interaction among residents of housing schemes, among the residents of scheme and surrounding neighborhoods and the city, promoting a sense of belonging and citizenship.

A presente dissertação tem como objetivo elaborar modelos em diferentes escalas para previsão, espacialização e análise das áreas inundáveis na bacia hidrográfica do rio Caí, RS. Este trabalho está estruturado em três módulos, de acordo com o grau de detalhamento dos modelos. O Módulo I está relacionado aos modelos de escala média (1:100.000) para o mapeamento e a análise das inundações na bacia hidrográfica do rio Caí. O Módulo II compreende um modelo aplicado à previsão, à espacialização e à análise das inundações na área urbana de São Sebastião do Caí, em escala grande (1:10.000). O Módulo III é semelhante ao segundo, no entanto, em escala maior (1:5.000), na área urbana e entornos de Montenegro. No Módulo I foram utilizados dados de três estações fluviométricas para analisar as características hidrológicas da bacia (tempo de retorno das cheias, distribuição sazonal dos eventos, etc.), e dados SRTM e da DSG para modelar a superfície do terreno e espacializar as áreas inundáveis. No Módulo II foram utilizados dados de duas estações fluviométricas para elaborar um modelo matemático de previsão das inundações. Para a espacialização e a análise das áreas inundáveis, utilizaram-se dados altimétricos de razoável precisão (nivelamento municipal) e uma imagem de satélite de alta resolução espacial. O modelo matemático de previsão de inundações do Módulo III é semelhante ao do Módulo II, alterando apenas as estações utilizadas. A modelagem da superfície foi realizada com curvas de nível com equidistância de 1m e pontos cotados, compatíveis com escala de 1:2.000. O modelo aplicado à espacialização das inundações em Montenegro considerou o desnível existente na lâmina d’água durante os eventos, diferentemente do Módulo II, o que aumentou a precisão e a qualidade da modelagem. Verificou-se que mais de 75% dos eventos de grande magnitude ocorreram entre os meses de junho e outubro. De modo geral, os dados SRTM e da DSG superestimaram as áreas atingidas, mas representaram satisfatoriamente os locais de maior avanço das águas. Os modelos matemáticos de previsão de inundações, em São Sebastião do Caí e Montenegro, apresentaram, em geral, precisão submétrica para a estimativa de cotas, obtendo resíduo médio de 0,68m e 0,25m, respectivamente. Quanto aos modelos de espacialização das inundações dos Módulos II e III, os erros planimétricos verificados foram de 19m (São Sebastião do Caí) e 9m (Montenegro). O erro altimétrico médio (diferença entre as lâminas d’água medida e modelada), nos pontos avaliados, foi de apenas 0,30m em São Sebastião do Caí e de 0,15m em Montenegro. / This dissertation aims to develop models at different scales for prediction, spatialization and analysis of the floods in the Caí River Basin, RS. This work is structured in three modules, according to the level of detail of the models. The Module I is related to models of medium scale (1:100,000) for mapping and analysis of floods in the Caí River Basin. The Module II includes a model applied to prediction, to spatialization and to analysis of floods in the urban area of São Sebastião do Caí, in large scale (1:10,000). The Module III is similar to the second, however, on a larger scale (1:5,000), in the urban area and surroundings of Montenegro. In Module I we used data from three gauging stations to analyze the hydrological characteristics of the basin (recurrence interval of floods; seasonal distribution of events), and the SRTM and DSG data’s to model the terrain surface and spatialize flooded areas. In Module II used data from two gauging stations to develop a mathematical model for flood prediction. For the spatialization and the analysis of the wetlands were used altimetry data of reasonable accuracy (town topography leveling) and a satellite image of high spatial resolution. The mathematical model for flood prediction of the Module III is similar to Module II, changing only the gauged stations used. The modeling of the surface was performed with contour lines in intervals of 1 meters and measured points, consistent with scale of 1:2,000. The model applied to the spatialization of flooding in Montenegro found the gap in water depth during the events, unlike the Module II, which increased the accuracy and quality of modeling. It was found that over 75% of events of great magnitude occurred between June and October. In general, the SRTM and DSG data’s overestimated the affected areas, but accounted satisfactorily the locals of the biggest advance for water. The mathematical models for flood prediction in São Sebastião do Caí and Montenegro, were, in general, sub-meter accuracy for the estimation of quotas, obtaining average residual of 0.68 m and 0.25 m, respectively. As for the models of flood spatialization of Modules II and III, the errors planimetric were 19m (São Sebastião do Caí) and 9m (Montenegro). The average altimetric error (difference between the water depths measured and modeled), in the measured points, was only 0.30 m in São Sebastião do Caí and 0.15 m in Montenegro.

Este trabalho trata da análise da produção da habitação de interesse social implementada pelo BNH (Banco Nacional de Habitação), na busca de subsídios para retomar a produção da habitação social. Foi realizado um estudo comparativo entre quatro conjuntos habitacionais produzidos pela COHAB – Companhia de Habitação do Estado do Rio Grande do Sul, na cidade de Montenegro, com o objetivo de compreender de que maneira a implantação do conjunto habitacional, no tocante a dimensão, configuração e localização, afeta a interação social entre os moradores do próprio conjunto e a interação do conjunto com o entorno imediato e a cidade. Os múltiplos métodos de coleta e análise de dados utilizados possibilitaram a complementaridade entre os dados obtidos. Foram realizados levantamentos de arquivo, levantamento físico, aplicação de mapas mentais com entrevistas, observações sistemáticas de uso dos espaços públicos abertos e aplicação de questionários. Adota-se uma abordagem perceptiva que utiliza a satisfação do usuário e o comportamento ambiental como indicadores de desempenho e de interação social. A análise estatística dos dados quantitativos foi realizada através da verificação das frequências e realização de testes não-paramétricos, como Kruskal-Wallis e Spearman. Também foram utilizados mapa figura-fundo, mapa de barreiras com indicação das constituições e análise sintática para medir os níveis de integração. Os resultados confirmam que as características de implantação de conjuntos habitacionais de interesse social (dimensão, configuração e localização) estão relacionadas entre si e tendem a afetar o tipo e a intensidade de interação entre os moradores do conjunto e a interação do conjunto com o entorno imediato e a cidade. Foi também constatado que conjuntos mais integrados podem contribuir para que os moradores se integrem ao bairro/ cidade e sejam reconhecidos como pertencentes à cidade. Ainda, foi constatado que conjuntos mais distantes da área urbana consolidada, geralmente de grande porte, tendem a promover interação limitada aos moradores do próprio conjunto. Os resultados também confirmam que as características fisicoespaciais dos espaços públicos abertos, mais especificamente o conforto decorrente da existência de vegetação e bancos, assim como as características socioeconômicas dos moradores podem afetar a interação social entre os moradores do conjunto e entre o conjunto e o entorno, uma vez que modificam o estilo de vida, os hábitos de compras no dia a dia e as formas de deslocamento, entre outros. Dessa forma, é ressaltada a importância de avaliar os efeitos das características de implantação de conjuntos habitacionais para que se produzam espaços mais qualificados que promovam e facilitem a interação social entre os moradores do conjunto, entre os moradores do conjunto com o entorno e com a cidade, promovendo o sentimento de pertencimento e cidadania. / This study deals with the analysis of the production of social housing implemented by BNH (National Housing Bank), in order to subsidize the future production of social housing. It was realized a comparative study of four housing units produced by COHAB - Housing Company of the State of Rio Grande do Sul, in the city of Montenegro, in order to understand how the performance of housing schemes related to size, spatial configuration and location, can affect social interaction among dwellers as well as interaction between the housing scheme and its urban context. The multiple methods of data collection and analysis used enabled complementarities between the data obtained through archives information, physical measurements, application of mental maps with interviews, systematic observations of the use of public open spaces and questionnaires. It was adopted a perceptive approach that considers user satisfaction and environmental behavior as indicators of environmental performance and social interaction. The statistical analysis of quantitative data was carried out by means of frequencies and nonparametric tests such as Kruskal-Wallis and Spearman correlations. Moreover, figure-ground map, map of physical barriers with indication of spatial constitutions and space syntax analysis were used in order to measure levels of integration. Results confirm that the characteristics of implementation of social housing related to size, configuration and location, are interrelated and tend to affect the type and intensity of interaction among residents in the housing scheme and interaction of the scheme with the immediate surroundings and the city. It was found that smaller housing schemes tend to show higher level of interaction not only among the residents in the scheme, but also with those who live nearby and in the city. Moreover, it was found that housing schemes farther located from the consolidated urban area, usually of large size, tend to promote limited interaction among residents of the housing scheme. The results further confirmed that physical characteristics of public open spaces, more specifically in relation to environmental comfort resultant from the presence of vegetation and benches, as well as socioeconomic characteristics can affect social interaction among the residents in the scheme and the surrounding neighborhood, due to its effect on life style, daily shopping routine and means of locomotion, among other things. Therefore, it is emphasized the importance of assessing the effects of characteristics of housing schemes related to size, spatial configuration and location in order to produce more qualified residential spaces that promote and facilitate social interaction among residents of housing schemes, among the residents of scheme and surrounding neighborhoods and the city, promoting a sense of belonging and citizenship.

This thesis is a study of Benito Jeronimo Feijoo y Montenegro's Teatro Critico Universal and includes a look at the major, minor, lesser, and miscellaneous French references in this work.

Using Eli Gateva’s theory of the EU enlargement’s conditionality and the balance in the incitement structure between the terms of rewards and threats, the purpose of the study is to examine the EU commission’s reports of the ongoing negotiation process with Serbia and Montenegro. Furthermore, the study discusses Serbia’s and Montenegro’s relative positions concerning an EU-membership. Through a content analysis of the EU commission’s 2020 reports on Serbia and Montenegro, the study examines how the EU has used rewards and threats on Serbia and Montenegro, and what differences and similarities exist. The study finds that the EU has used different forms of rewards and threats according to Eli Gateva’s Model to conform the respective countries in the EU’s preferred direction. The study mostly discovered similarities but also some differences in how the EU has used rewards and threats on Serbia and Montenegro. The study also finds that Montenegro appears to be closer to a membership than Serbia.

No description available.

No description available.