O estado do Tocantins desde o seu surgimento obteve seguidas taxas de crescimento em sua produção, além de melhorar a sua estrutura rodoviária sendo que ambos impactaram na configuração socioeconômica desta unidade da federação. Entretanto, atualmente, a sua dinâmica produtiva interna está vinculada a uma fraca rede de integração espacial, onde verifica-se uma interação produtiva maior com localidades situadas fora da Amazônia Legal. Compreender de que forma estão estruturadas estas interações produtivas levando em consideração as condições da malha rodoviária e a produtividade dos municípios tocantinenses, e se estas obedecem a uma distribuição espacial, é o principal objetivo desta dissertação. Para a realização de tal investigação, utiliza-se o indicador de Moran global (I de Moran) e local (LISA), além da força atrativa exercida pelos municípios (IF), e o cálculo da distância entre as localidades estudadas. Através de dados do IBGE, definem-se os polos produtivos através da produção agregada e dos setores econômicos dentro do Tocantins e em relação àqueles localizados nos estados vizinhos. Aplicando a estatística espacial, verificou-se a ocorrência de baixa correlação espacial entre os municípios-polos escolhidos, exceto o setor agropecuário, onde se presencia um amplo espaço econômico homogêneo. Em relação aos outros setores, está representado por enclaves produtivos, tal como Araguaína, Gurupi e Dianópolis, e uma pequena aglomeração liderada por Palmas, seguido por Porto Nacional e Miracema. Não verificou-se interações produtivas envolvendo um grande número de municípios quando aplicou os indicadores de autocorrelação espacial nos polos limítrofes. Por fim, a fraca dinâmica produtiva na região delimitada existe devido ao baixo nível de significância estatística entre os valores produtivos, originado pela concentração da produção em poucas localidades do espaço analisado, que reflete na desigualdade econômica entre os municípios do Tocantins, e das localidades dos estados vizinhos. / The state of Tocantins since its inception has seen the growth rate of production, besides the appearance of improvements in its road network, which impacted both the socioeconomic setting of this unit of the federation. However, currently, its internal dynamic production is linked to poor network integration space, where there is a greater interaction with locations outside the Amazon Legal. Understanding how these interactions are structured taking into account the production conditions of the road network and the productivity of Tocantins municipalities, and that they meet the spatial distribution, is the main objective of this dissertation. To carry out this research, we use the indicator of global Moran (I Moran) and local (LISA), besides the attractive force exerted by the municipalities (IF), and calculating the distance between the localizations studied. Using data from the IBGE, the poles are defined by production of aggregate output and economic sectors within the Tocantins and for those located in neighboring states. Applying spatial statistics, it was found that the occurrence of low correlation between the poles selected municipalities, except the agricultural sector, where witnesses a wider economic space homogeneous. For other sectors, production is represented by enclaves such as Araguaina Gurupi and Dianópolis, and led by a small cluster Palmas, followed by Porto Nacional and Miracema. There was no productive interactions involving a large number of municipalities when applying indicators of spatial autocorrelation in neighboring poles. Finally, the weak dynamic production in the demarcated region exists due to the low level of statistical significance between the productive values, caused by the concentration of production in fewer locations in the area analyzed, which reflects the economic inequality between the municipalities of Tocantins, and the locations of neighboring states.

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The two part purpose of this study is to first test whether perceived collective efficacy is positively significantly related to student achievement in select Texas suburban elementary schools. The second part is to determine which of three collective efficacy belief measures has the greatest predictive validity. Collective efficacy beliefs are grounded in social cognitive theory which explains a group’s belief in its capability to attain desired effects. Collective efficacy beliefs can influence the effort a group puts forth to achieve desired effects. In the context of education, a highly efficacious faculty that collaborates and works hard on a daily basis is likely to overcome arduous obstacles and achieve high levels of student success. Five districts participated and 100 schools were sampled in this study. However, due to missing data, only 97 schools were included in this study. Teacher respondents varied in age, ethnicity and experience within the five districts included in the sample. For test of predictive validity, student level data was also used, which included student level characteristics as well as 4th and 5th grade reading and math Texas Assessment of Knowledge and Skills (TAKS) scores representing student achievement. Factor and reliability analyses were used to create the Collective Efficacy Scale Short Form (CES-Short Form) and the Collective Teacher Belief Scale (CTBS). Both measures have been utilized for over a decade and the results were aligned with past studies. The third measure of collective efficacy was developed by Bandura who pioneered the field of efficacy belief research. A partial correlation was conducted to find the unique variance in student achievement that was explained by each measure. Of the three measures, the CES-Short Form explained more variance in math and reading achievement when accounting for the other two measures while maintaining significant results (p = 0.01). Further tests using multilevel analysis were consistent with these findings, specifically the CES-Short Form had the strongest relationship with achievement and the Bandura measure was not significantly related to reading and math achievement in multilevel models with controls for student and school characteristics. The results confirmed that perceived collective efficacy was a positive predictor of student achievement in select Texas suburban elementary schools with the CES-Short Form having greater predictive validity than the other two measures. Implications of this study for future research are discussed on collective efficacy beliefs in schools.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-04-07T16:20:56Z No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-04-08T10:27:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-08T10:27:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Neste trabalho foi analisada a dinâmica espacial-temporal de duas lavouras temporárias importantes para o Brasil, o feijão e a soja, para o período de 1990 a 2013. A escolha da soja foi justificada por ser responsável por inúmeras transformações no espaço agrário brasileiro recentemente, enquanto o feijão foi devido sua abrangência nacional e o predomínio de agricultores familiares. Foram verificadas as alterações em variáveis vinculadas ao crescimento agrícola: área colhida, produção e produtividade. Os dados secundários utilizados foram coletados junto à base PAM/IBGE. Investigouse a existência da autocorrelação espacial com a utilização do Índice de Moral Global (I), em seguida, identificado o perfil dos agrupamentos com aplicação do algoritmo Getis-OrdGi*; e, por fim, identificadas as regiões dos agrupamentos locais com a utilização do Índice de Moran Local. Como análise complementar foi utilizada a ferramenta Tabulação Cruzada (crosstab), o Teste Qui-Quadrado de Pearson e a Metodologia do Crescimento e Aceleração do Crescimento. Os resultados demonstraram que, para o feijão, houve uma considerável redução da área destinada ao cultivo, porém houve aumentos significativos na produção e na produtividade. Ficou evidente também a existência de diferenças e peculiaridades regionais na análise da produção dessa cultura no Brasil. A polarização da produção de feijão abrange regiões que compreendem a Região Central do PR, Sul de SP, Noroeste de MG, Sudeste de GO, Oeste da BA e recentemente a região central do MT. Para a cultura da soja verificou a manutenção e formação de novos agrupamentos Alto-Alto, nos Estados da Região Sul e Centro Oeste, como também a expansão para o Estado de RO e, mais recentemente, nas áreas de abrangência dos Cerrados, em TO, BA, MA e PI (MATOPIBA), Identificou-se nessa análise um valor crescente da área colhida, produção e produtividade. As causas desse aumento podem ser explicadas, principalmente, pela implementação de políticas públicas e avanços tecnológicos. / In this work, we aimed to analyze spatial-temporal dynamics related to two important temporary crops in Brazil, bean and soybean for the period 1990 to 2013. The choice soybean is justified due to its role in recent changes in the Brazilian agrarian space. As for beans, its choice was due to its national coverage being produced on the family farms. The study analyses the changes in variables related to agricultural growth: Harvested area, production and productivity. Secondary data were collected from the base PAM/ IBGE. Autocorrelation was calculated using the Global Moran Index (R), the profile of the groups identified with application of Getis-Ord Gi * algorithm; and finally, identified regions of local cluster using the Local Moran Index. A complementary analysis is the Cross Tabulation (crosstab), the Pearson Chi-Square Test and Growth Methodology and Growth Acceleration tools were used. The results showed that, for beans, there was a considerable reduction of the area farmed, but there were significant increases in production and productivity. There are regional differences and peculiarities in analyzing the production of this crop in Brazil. The polarization of bean production covers more favored regions comprising the Central Region of PR, Southern SP, Northwest MG, Southeast GO, West BA and recently Central MT. For soybean the maintenance and formation of new clusters High-High in Southern and Midwest Regions States, as well as the expansion to the state of RO and, more recently, in areas covered by Cerrado, in TO, BA, MA and PI (MATOPIBA) an increasing amount of harvested area, production and productivity were found in this analysis. The causes of this increase can be explained mainly by the implementation of public policies and technological advances.

The Moran process is a model for simulating evolutionary dynamics. In that model, one mutant with higher fitness is introduced to a structured population. Evolution is simulated in rounds. In one round, individual is selected proportio- nally to its fitness and spreads to the place of a random neighbour. In this thesis, we motivate the Moran process, present basic results, and define our variant. We work in a vertex dependent model; every individual has fitness according to its type and occupied vertex. In the vertex dependent model we prove two theorems about the number of steps the process has to make to get to the stable state. We show that on the complete graph, the process takes only polynomially many steps and we find a graph where the process take exponentially many steps, but in the normal settings the number of steps is the same as on the complete graph. 1

Orientador: Mario Luiz Teixeira de Moraes / Resumo: The spatial distribution pattern of tree species is one of the most important factors for the understanding of the ecological interrelationships occurring in a population or community forestry, it is vital to the understanding of how a certain species uses the resources available to establish and reproduce in a given space. Interpretation of the results of the spatial analysis of tree species provides significant subsidies for the understanding of these phenomena and indication of individuals for genetic conservation programs and forest promotion. In this context, the objective of the work was to study the spatial distribution of six natural populations of arborea specie baru (Dipteryx alata Vogel.) using the Moran index associated with a Geographic Information System and descriptive statistics of their silvicultural attributes. These populations are located in the municipalities of Paulo de Faria/SP, Campina Verde/MG, Ituiutaba/MG, Brasilândia/MS, Campo Grande/MS e Itarumã/GO. All populations had a growth over 45 cm in relation to the DAP (Diameter at Breast Height) attribute. Taking into account that the DAP attribute has a higher dendrochronological correlation, the estimated age of these natural populations would be in the range between 40 and 63 years. As regards the calculation of Moran index, populations of Ituiutaba and Itarumã presented random spatial distribution pattern, pointing high variability among its individuals, so the collection of seeds for ex situ conserv... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T12:26:11Z No. of bitstreams: 1 Ana Clara Paixao Campos.pdf: 1515481 bytes, checksum: 29c30eb35f6e7da1f6e63d0971def668 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T12:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Clara Paixao Campos.pdf: 1515481 bytes, checksum: 29c30eb35f6e7da1f6e63d0971def668 (MD5) Previous issue date: 2013-02-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Knowing the spatial pattern of patients with genetic disease with physical disabilities in the treatment of Pernambuco AACD is of great importance because it makes it possible to guide the basic care assistance to these individuals and provide solid basis for planning public health policies. However, there are few references in the literature using the tools of spatial analysis in the context of disability. This dissertation was structured in the form of two papers. In the first article the global Moran's I index was used to characterize the spatial pattern of the rate of patients with genetic disease with physical disabilities in the AACD treatment of Pernambuco and the results were compared with those obtained with the randomization test. In both approaches we found the existence of spatial pattern for the rate of patients with genetic disease with physical disabilities in the treatment of Pernambuco AACD when we took into account the rates of four municipalities closest to each location. In the second article we evaluated the performance of the global Moran's I index and the Mantel test with Spearman correlation, both using randomization to assess the statistical significance, regarding the ability to detect spatial pattern for the rate of patients with diseases genetic with physical disabilities in the AACD treatment of Pernambuco. The results showed that the global Moran's I index proved to be a more satisfactory method for detecting the spatial pattern, since it uses the information in its calculations of the neighborhood, and provide greater control of the rejection rates of the null hypothesis under study. / Conhecer o padrão espacial dos portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco é de grande importância, pois torna possível orientar a assistência aos cuidados básicos desses indivíduos e fornecer base sólida para o planejamento de políticas públicas de saúde. Entretanto, existem poucas referências na literatura utilizando o instrumental da análise espacial no contexto da deficiência física. A presente dissertação foi estruturada na forma de dois artigos científicos. No primeiro artigo o Índice I global de Moran foi utilizado para caracterizar o padrão espacial da taxa de pacientes portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco e os resultados encontrados foram comparados com os obtidos através do teste de aleatorização. Em ambas as metodologias constatou-se a existência de padrão espacial agregado para a taxa de pacientes portadores de doença genética com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco quando se levou em consideração as taxas dos 4 municípios mais próximos de cada localidade. No segundo artigo foi avaliado o desempenho do índice I global de Moran e do teste de Mantel com correlação de Spearman, ambos utilizando aleatorização para avaliar a significância da estatística, no que tange a capacidade de detectar padrão espacial para a taxa de pacientes portadores de doenças genéticas com deficiência física em tratamento na AACD de Pernambuco. Os resultados indicaram que o índice I global de Moran mostrou-se uma metodologia mais satisfatória para detectar do padrão espacial, uma vez que utiliza em seus cálculos as informações da vizinhança, além de proporcionar maior controle das taxas de rejeição da hipótese nula em estudo.

Orientador: Edmur Azevedo Pugliesi / Resumo: A expansão urbana vem formando aglomerados populacionais desordenados, o que causa problemas para a administração municipal. A fim de reduzir este tipo de problema, uma das maneiras de reorganizar o território é o policentrismo, conceito que vem sendo aplicado em grande parte da área urbana de diversos países como Estados Unidos, China e países da Europa. O policentrismo pode ser entendido como uma área urbana com pluralidade de centros urbanos. Há duas abordagens para identificar possíveis centralidades: a morfológica e a funcional. Além disso, não foi encontrado quaisquer resultados de trabalhos científicos que tenham utilizado a variável inclinação do relevo nas análises de identificação de centralidades urbanas. Dessa maneira, a variável declividade pode ser um fator impactante na determinação de uma centralidade ou núcleo urbano para localidades brasileiras e que tenha característica similares da área de estudo. O objetivo desse trabalho propõe um estudo para a identificação de centralidades ou a possibilidade de identificar novos núcleos urbanos, por meio da avaliação da morfologia do terreno na formação de subcentros no município de Barra do Piraí no Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Foram adquiridos arquivos vetoriais da base cartográfica do IBGE 2018, que posteriormente foram tratados e analisados. A fim de compreender a identificação de centralidades foram realizadas análises com a utilização da abordagem morfológica: Componentes Principais (CP), o Índice Global de ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The urban expansion has been creating disorderly population agglomerations, which causes problems for the municipal administration. In order to reduce this type of problem, one of the ways to reorganize the territory is polycentrism, a concept that has been applied in a large part of the urban area of several countries such as the United States, China, and countries in Europe. Polycentrism can be understood as an urban area with a plurality of urban centers. There are two approaches to identify possible centralities: the morphological and the functional. In addition, no results were found from scientific studies that have used the variable slope of relief in the analysis of identification of urban centralities. Thus, the slope variable can be an impacting factor in determining a centrality or urban nucleus for Brazilian locations and which has similar characteristics of the study area. The aim of this work proposes a study for the identification of centralities or the possibility of identifying new urban centers, through the evaluation of the morphology of the land in the formation of sub-centers in the municipality of Barra do Piraí in the State of Rio de Janeiro, Brazil. Vector files were acquired from the IBGE 2018 cartographic base, which were later treated and analyzed. To understand the identification of centralities, analyzes were performed using the morphological approach: Principal Components (CP), the Moran Global Index, the Local Indicator of Spatial Association - ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Henrique Dalposso.pdf: 751881 bytes, checksum: d4ec13dacd0e510c7549e67525afd909 (MD5) Previous issue date: 2010-01-13 / The methods provided by the spatial statistics are of great importance for studies involving data related to agriculture, for they allow one to know the space variability of the study and identify regions that have similar characteristics, which allows completely localized treatment, maximizing productivity and minimizing the impacts of excessive input application. One of the branches of spatial statistics is geostatistics, which uses a set of regionalized variables to model the structure of spatial dependence, allowing the preparation of thematic maps. Currently, geostatistical studies do not end with the preparation of maps, but also estimates monitored the attribute in non-sampled locations. It is necessary to investigate the quality of these maps, investigating influential points and using measurements to compare maps and area estimations. Another form of research is known as spatial statistics of areas where the objects of analysis are polygons representing blocks, neighborhoods, cities, states and others. This type of analysis seeks to identify spatial autocorrelation in global and local levels, and the usual form of reporting is through thematic maps. In this work we used geostatistics to investigate the productivity of wheat in an agricultural area of 13.7 hectares in the municipality of Salto do Lontra PR. Out of the 50 samples, two were identified as influential, and thus, we chose to build two thematic maps and to compare them using metrics derived from the matrix of errors. The results showed that the maps are different and the removal of influential points was essential to improve the quality of thematic map, since the difference between the estimated yield and actual yield was only 40 Kilos. In order to display the resources provided by the spatial statistics of areas we compared to the vegetation rates NDVI and GVI's of soybean yield from 36 cities in Western Paraná in the agricultural year of 2004/2005. The results showed regions with similar characteristics and that soybeans grow at different times in the region. / As metodologias fornecidas pela estatística espacial são de grande importância para estudos envolvendo dados relacionados à agricultura, pois permitem conhecer a variabilidade espacial dos atributos estudados e identificar regiões que apresentam características semelhantes, o que permite realizar tratamentos localizados, maximizando as produtividades e minimizando os impactos causados pela aplicação de insumos em excesso. Um dos ramos da estatística espacial é a geoestatística, que utiliza um conjunto de variáveis regionalizadas para modelar a estrutura de dependência espacial, possibilitando a elaboração de mapas temáticos. Atualmente os estudos geoestatísticos não terminam com a elaboração dos mapas, pois além de estimar o atributo monitorado em locais não amostrados se faz necessário investigar a qualidade destes mapas, investigando pontos influentes e utilizando medidas que permitam comparar mapas e realizar estimações de áreas. Outra forma de investigação é conhecida como estatística espacial de áreas, em que os objetos de análise são polígonos que representam talhões, bairros, municípios, estados entre outros. Neste tipo de análise, procura-se identificar autocorrelações espaciais em nível global e local, e a forma usual de apresentação dos resultados é feita utilizando mapas temáticos. Neste trabalho utilizou-se a geoestatística para investigar a produtividade de trigo em uma área agrícola de 13,7 hectares no município de Salto do Lontra Pr. Das 50 amostras coletadas, identificou-se duas como influentes e, com isso, optou-se por construir dois mapas temáticos e compará-los utilizando métricas derivadas da matriz dos erros. Os resultados mostraram que os mapas são diferentes e a retirada dos pontos influentes foi de fundamental importância para melhorar a qualidade do mapa temático, visto que a diferença entre a produtividade estimada e a produtividade real foi de apenas 40 quilos. Para apresentar os recursos fornecidos pela estatística espacial de áreas comparou-se os índices de vegetação NDVI e GVI da produtividade de soja de 36 municípios da região Oeste do Paraná no ano agrícola 2004/2005. Os resultados permitiram identificar regiões com características semelhantes e que a soja é cultivada em períodos distintos na região.

Entre as técnicas de análise exploratória de dados espaciais encontram-se os indicadores de associação espacial, que mensuram o grau de dependência espacial dos dados analisados e são aplicáveis apenas a dados quantitativos. Outro procedimento disponível é a geoestatística, a qual se baseia no variograma, descrevendo quantitativa e qualitativamente a estrutura espacial de determinada variável. Neste trabalho, utilizam-se conceitos do variograma para desenvolver um indicador de associação espacial global (SIVAR-G) e um indicador de associação espacial local (SIVAR-L). São utilizados dois bancos de dados: dados binários de escolha modal de uma Cidade Fictícia e dados de média de viagens por modo automóvel por domicílio para um recorte da região central da cidade de São Paulo (Pesquisa de Mobilidade 2012). Em ambos os casos, o indicador global, para diferentes vizinhanças, foi calculado com base em valores padronizados, provenientes do variograma experimental e teórico. Em seguida, aplicou-se um teste de hipótese baseado em pseudo-significância para avaliar a significância do indicador proposto previamente. Por fim, os resultados do indicador proposto foram comparados ao índice de Moran, calculado com os mesmos parâmetros. Para o indicador local, foi elaborado um procedimento similar, porém os cálculos foram feitos pontualmente. Cada observação do banco de dados teve um variograma experimental calculado e um variograma teórico modelado para uma análise omniderecional. Um teste de hipótese similar ao do indicador global foi desenvolvido e aplicado. Assim obtiveram-se indicadores de associação espacial local ponto a ponto. Conclui-se que o indicador SIVAR-G possui desempenho satisfatório na estimação de associação espacial para dados contínuos e binários, mostrando-se sensível a anisotropia dos dados. O indicador SIVAR-L é capaz de identificar \"bolsões\" de associação espacial. É aplicável a dados contínuos e binários. Os indicadores propostos permitem a modelagem de variogramas teóricos globais e locais, fornecendo uma maior riqueza de detalhes da estrutura espacial dos dados. Os indicadores SIVAR baseiam-se na dissimilaridade espacial, enquanto o índice de Moran e LISA baseiam-se na similaridade espacial. / Among the exploratory spatial data analysis tools, there are the indicators of spatial association, which measure the degree of spatial dependence of the analyzed data and can be applied to quantitative data. Other procedure available is the geoestatistics, which is based on the variogram, describing quantitatively and qualitatively the spatial structure of a variable. The aim of this thesis is to use the concept of the variogram to develop a global indicator of spatial association (SIVAR-G) and a local indicator of spatial association (SIVAR-L). Two data bases were used: binary data of travel mode choice of a hypothetical city and mean of automobile trips by household to a region of São Paulo\'s center (Mobility Survey, 2012). In both cases, the global indicator, for different neighborhoods, was calculated based on standardized values, derived from the experimental and theoretical variogram. Then, a pseudo-significance test was applied to evaluate the significance of the previously proposed indicator. The results of the proposed indicator were compared to Moran\'s I, calculated with the same parameters. For the local indicator, it was made a similar procedure, however the calculation was punctual. For each observation of the database, it was calculated experimental variogram and adjusted a theoretical variogram for a omnidirectional analysis. A hypothesis test similar to the one applied in the global indicator was developed and applied. Therefore, it was obtained local indicators point by point. It was concluded that the indicator SIVAR-G has a satisfactory performance for spatial association of binary and continuous data, with sensibility for anisotropy cases. The SIVAR-L indicator is able to identify spatial association pockets and outliers. The local indicator is suitable for continuous and binary data. The developed indicators allow the modeling of theoretical global and local variograms, providing more details of the spatial structure of the data. The SIVAR indicators are based on spatial dissimilarity, while the Moran and LISA index are based on spatial similarity.