Fire plays an important role in forest ecosystem management depending on the dual character of it. It should be managed and supervised effectively. In this particular study, the study area was located in the north part of Gävleborg County in Sweden, which is in a high- latitude region. Seven factors, divided into natural factors and human caused factors, were extracted from digital elevation model (DEM), classified land use map and feature shape files provided by National Land Survey of Sweden (Lantmäteriet). Two different weighting schemes for the factors were determined by the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. With the help of ArcGIS 9.3 and Erdas 9.3, two classified result maps were obtained, where forest fire risk ranks were shown as five classes, very low, low, moderate, high and very high. The 43 fire incidents in the year 2007 and 2008 recorded by Global Fire Management System were used to evaluate the results. The results show that the higher rank the region is, the larger is the probability for forest fire risk and higher the risk to spread the fire. Furthermore, according to the occurrence time of the fire incidents, the period of time from end of May to beginning of June was generalized as a dangerous period for forest fire risk in this study area. After analyzing and discussing, even if there might be some uncertainties caused by variable selection, resolution problem and weighting schemes, the results were generally reliable.

Human disturbance as the main factor influencing the habitat of brown bear (Ursus arctos) has occurred frequently with the development of human society. How to reduce and prevent the conflict between human and brown bears is considered as an important question for brown bear conservation, management and public safety. Sånfjället National Park has one of the densest bear populations in Sweden. Many tourists are attracted to visit bears each year. Through this study, the most possibility brown bear denning habitat in Sånfjället National Park was determined by using Multi-Criteria Analysis. A customized habitat distribution map generator was programmed within the Microsoft Visual Basic® for Applications (VBA) in ArcGIS. Three themes were designed in the map generator, i.e., the human impact emphasis weighted, neutral weighted themes and customized weighted theme. Customized weighted theme was produced for user discovering denning habitat results with user-defined weights. Comparing the final maps generated from the human impact emphasis weighted and neutral weighted themes, human influence concentrated in the south area of the National Park. The trails near Sveduterget should be changed to avoid human disturbance in the bear denning period.

De senaste årens krav på hållbarhet, har tillsammans med en önskan att göra städerna renare, tystare och mer tillgängliga, resulterat i att cykeln kommit att prioriteras inom samhällsplaneringen. I syfte att främja en hållbar stadsutveckling och uppmuntra fler människor att cykla har allt fler städer valt att upprätta hyrcykelsystem. En av dessa städer är Gävle som under våren 2016 genomför en pilotstudie för att undersöka möjligheten att införa ett regionalt hyrcykelsystem riktat till pendlare. Syftet med denna studie är därför att applicera en metod för att optimera lokaliseringen av cykelstationer i ett hyrcykelsystem i Gävle. För att uppnå detta har en GIS-baserad multikriterieanalys (MKA) upprättats. Multikriterieanalysen resulterade i att ett antal platser pekades ut som lämpliga för etablering av hyrcykelsstationer. Genom vidare analys och diskussion av resultatet prioriterades antalet platser ned ytterligare. Detta mynnade ut i en rekommendation över de två lämpligaste platserna i Gävle för etablering av hyrcykelstationer. Dessa platser är Södermalm och Rådhustorget. / The desire to make our cities cleaner, quieter and more accessible has given the bicycle a higher priority in urban planning in recent years. In order to promote sustainable urban development and encourage people to cycle an increasing number of cities have chosen to set up bike-share systems. During the spring of 2016 the city of Gävle is conducting a pilot study to examine the possibility of introducing a bike-share system. The purpose of this study is therefore to apply a method to optimize the location of bike stations in a bike-share system in Gävle. To achieve this, a GIS-based multi-criteria analysis (MCA) was established. The MCA resulted in a number of sites identified as suitable for the establishment of bike-share stations. Through further analysis and discussion the number of stations was prioritized even further. This resulted in a recommendation of the two most suitable locations for establishment of bike-share stations in Gävle. These places are Södermalm and Rådhustorget.

Having been running for over 10 years, the Clean Development Mechanism (CDM) is considered an innovative and successful mitigation initiative. CDM has the dual aims of helping industrialised countries achieve compliance with their emission limitation and reduction commitments in a cost-effective way, while simultaneously assisting developing countries in sustainable development. This thesis does a comprehensive analysis of the dual aims of CDM and is intended to assist in discussions about the post-2012 regime regarding CDM. To analyse the aim of assisting mitigation in a cost-effective way, the prices of certified emission reductions (CERs) on the international carbon market was studied and the provision of CDM was tested by comparing the amount of CERs with the mitigation commitments of the Annex I countries. It was found that CDM plays an important role in maintaining the international carbon price at a low level and that the total amount of CERs alone had already reached up to 52.70% of the entire mitigation commitments of industrialized countries by the end of 2010 and was continuing to grow before 2012. A theoretical analysis of the impacts of CDM showed that CDM has a double mitigation effect in both developing countries and industrialised countries, without double counting at present. A quantitative evaluation of the effects of China’s CDM projects on China’s total emissions showed that the contribution of CDM projects to limiting total emissions is small due to the dominance of fossil fuels, but CDM’s role in stimulating renewable energy is significant, e.g. about 11% of hydropower and 93% of wind power was generated by CDM projects in 2010. The results provide strong evidence in support of CDM’s contribution under the current Kyoto Protocol mitigation regime. To analyse the aim of promoting sustainable development in developing countries, popular methods such as checklist, Multi-Criteria Analysis (MCA) and Cost-Benefit Analysis (CBA) were reviewed, a CBA of co-benefits of China’s CDM projects was carried out, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied in an experimental study. The results showed that every method has its own advantages and problems. In other words, neither the CBA of co-benefits nor the AHP method alone is able to assess sustainable development in a completely satisfactory way. Currently, a bottom-up approach through engaging local stakeholders in CDM design and approval, combining a mandatory monitoring and evaluation of co-benefits, could be more effective for safeguarding local sustainable development than any consolidated standards. The future of the CDM is still unclear mainly due to uncertainties about the post-2012 regime. This thesis shows that there is more than sufficient reason for CDM to continue after 2012. Industrialised countries in general should make more substantial efforts to reduce their domestic emissions rather than blaming developing countries. For developing countries, learning from the CDM projects and further applying the knowledge, technology and experiences to their domestic development agenda could be more valuable than the present CER revenues. CDM can be an important starting point for developing countries to gradually make incremental greenhouse gas (GHG) reduction and limitation efforts. / QC 20110817

Die vorliegende Studie analysiert die Politische Ökonomie von Forstplantagen in den Tropen. Die Analyse der Makroebene zeigt dabei eine globale Perspektive auf, sowie historische Veränderungen von Paradigmen in Bezug zu Waldplantagen. Der zweite Teil der Studie analysierte Plantagen auf der Mikro-Ebene im Hinblick auf divergente geographischen Zusammenhänge, nämlich Paraguay und Indonesien. Fallstudien eignen sich hierbei, um ein vielfältiges Spektrum von Waldplantagen darzustellen, sowie Beispiele für die in der Makroebene abgeleiteten Paradigmen zu illustrieren. Abschließend verbindet die Studie die Entwicklungen der Makro-Ebene mit Belegen aus der Mikro-Analyse. Hierauf ableitend werden Empfehlungen für die Anlage zukünftiger Plantagen getätigt. Die Methodik wurde den Untersuchungsebenen in einem iterativen Prozess angepasst. Der Umfang variiert dabei von Makro- bis Mikroanalysen, sowie vom theoretischen bis zum empirischen Niveau. Auf der Makroebene wurde eine Politische-Ökonomie-Analyse und eine Untersuchung desrelevanten historischen Materials durchgeführt. Weiterhin wurden Plantagen Paradigmen anhand ausgewählter Indikatoren abgegrenzt. Für die Mikroebene wurden Fallstudien mit lokalen Interviews durchgeführt, welche Daten für eine Mehrkriterienanalyse (MCA) lieferten. Die Kombination der Mikro- und Makroanalyse erfolgte durch eine Korrelationsanalyse und wurde durch eine Diskussion abgerundet. Das Forschungsergebnis aus der globalen Analyse ist eine Typologie von sechs Paradigmen und deren Untervarianten, welche als theoretisches und analytisches Werkzeug in der Forschung zu Plantagen dienen können. Die Paradigmen wurden klassifiziert als: i) das vorindustrielle P.; ii) das kolonial industrielle und national industrielle; iii) das Schutzparadigma; iv) das soziale P.; v) das neo-liberale und modifiziert neoliberale P. und vi) das globalpolitische Paradigma. Die Ergebnisse der Fallstudien und MCA zeigen zum einen sichtbare Mängel in Plantagen unter verschiedenen Paradigmen auf und unterstreichen zum anderen positive Effekte bestimmter Paradigmen. Die MCA Bewertungspunkte zeigen zum Beispiel, dass manche Paradigmen mit dem Kriterium Landkonflikt korrelieren, oder präsentieren unterschiedliche lokale Beteiligung auf verschiedenen Plantagen, illustrieren Vorteile, die Plantagen für unterschiedliche Interessengruppen bringen. Die MCA bewertet weiter die Wirtschaftsleistung der Plantagen und vergleicht Faktoren, wie Nutzenverteilung, Rentabilität, Marktzugang und Rahmenbedingungen für Investitionen. Sie analysiert soziale Faktoren, wie Arbeitssicherheit, Zugang zu Dienstleistungen, Beteiligung oder Personalmanagement. Weiterhin werden Umweltprobleme durch die Studie aufgegriffen, z.B. Landnutzungsänderungen, Wasser- oder Boden- Auswirkungen, Lebensraumfunktion usw. Wie die vergleichende Analyse zeigt, ist die modifizierte Neoliberale Paradigma Plantage (Outgrower-Scheme) besonders geeignet, um sowohl soziale als auch wirtschaftliche Vorteile zu sichern (90 % und 84 % in den entsprechenden Feldern gegenüber dem hypothetischen Idealtyp Plantage). Andere Forschungsergebnisse deuten auf wichtige Erkenntnisse bei der Plantagenentwicklung hin, die auf der Plantagen-Ebene und bei der Gestaltung nationaler Rahmenbedingungen für den Plantagensektor berücksichtigt werden sollten. Handlungsempfehlungen für die forstwirtschaftliche, epistemische Gemeinschaft zur Gestaltung der weiteren Diskurse in Bezug auf globalen Plantagen werden ebenfalls diskutiert.

Die vorliegende Studie analysiert die Politische Ökonomie von Forstplantagen in den Tropen. Die Analyse der Makroebene zeigt dabei eine globale Perspektive auf, sowie historische Veränderungen von Paradigmen in Bezug zu Waldplantagen. Der zweite Teil der Studie analysierte Plantagen auf der Mikro-Ebene im Hinblick auf divergente geographischen Zusammenhänge, nämlich Paraguay und Indonesien. Fallstudien eignen sich hierbei, um ein vielfältiges Spektrum von Waldplantagen darzustellen, sowie Beispiele für die in der Makroebene abgeleiteten Paradigmen zu illustrieren. Abschließend verbindet die Studie die Entwicklungen der Makro-Ebene mit Belegen aus der Mikro-Analyse. Hierauf ableitend werden Empfehlungen für die Anlage zukünftiger Plantagen getätigt. Die Methodik wurde den Untersuchungsebenen in einem iterativen Prozess angepasst. Der Umfang variiert dabei von Makro- bis Mikroanalysen, sowie vom theoretischen bis zum empirischen Niveau. Auf der Makroebene wurde eine Politische-Ökonomie-Analyse und eine Untersuchung desrelevanten historischen Materials durchgeführt. Weiterhin wurden Plantagen Paradigmen anhand ausgewählter Indikatoren abgegrenzt. Für die Mikroebene wurden Fallstudien mit lokalen Interviews durchgeführt, welche Daten für eine Mehrkriterienanalyse (MCA) lieferten. Die Kombination der Mikro- und Makroanalyse erfolgte durch eine Korrelationsanalyse und wurde durch eine Diskussion abgerundet. Das Forschungsergebnis aus der globalen Analyse ist eine Typologie von sechs Paradigmen und deren Untervarianten, welche als theoretisches und analytisches Werkzeug in der Forschung zu Plantagen dienen können. Die Paradigmen wurden klassifiziert als: i) das vorindustrielle P.; ii) das kolonial industrielle und national industrielle; iii) das Schutzparadigma; iv) das soziale P.; v) das neo-liberale und modifiziert neoliberale P. und vi) das globalpolitische Paradigma. Die Ergebnisse der Fallstudien und MCA zeigen zum einen sichtbare Mängel in Plantagen unter verschiedenen Paradigmen auf und unterstreichen zum anderen positive Effekte bestimmter Paradigmen. Die MCA Bewertungspunkte zeigen zum Beispiel, dass manche Paradigmen mit dem Kriterium Landkonflikt korrelieren, oder präsentieren unterschiedliche lokale Beteiligung auf verschiedenen Plantagen, illustrieren Vorteile, die Plantagen für unterschiedliche Interessengruppen bringen. Die MCA bewertet weiter die Wirtschaftsleistung der Plantagen und vergleicht Faktoren, wie Nutzenverteilung, Rentabilität, Marktzugang und Rahmenbedingungen für Investitionen. Sie analysiert soziale Faktoren, wie Arbeitssicherheit, Zugang zu Dienstleistungen, Beteiligung oder Personalmanagement. Weiterhin werden Umweltprobleme durch die Studie aufgegriffen, z.B. Landnutzungsänderungen, Wasser- oder Boden- Auswirkungen, Lebensraumfunktion usw. Wie die vergleichende Analyse zeigt, ist die modifizierte Neoliberale Paradigma Plantage (Outgrower-Scheme) besonders geeignet, um sowohl soziale als auch wirtschaftliche Vorteile zu sichern (90 % und 84 % in den entsprechenden Feldern gegenüber dem hypothetischen Idealtyp Plantage). Andere Forschungsergebnisse deuten auf wichtige Erkenntnisse bei der Plantagenentwicklung hin, die auf der Plantagen-Ebene und bei der Gestaltung nationaler Rahmenbedingungen für den Plantagensektor berücksichtigt werden sollten. Handlungsempfehlungen für die forstwirtschaftliche, epistemische Gemeinschaft zur Gestaltung der weiteren Diskurse in Bezug auf globalen Plantagen werden ebenfalls diskutiert.:CHAPTER 1 – INTRODUCTION AND RESEARCH DESIGN 1 1.1 Introduction: The Changing Climate for Plantations 1 1.2 Problems with defining forest plantations 4 1.3 Aim and structure of the study 6 1.4 Theory: Political Economic Approaches to Forestry 8 1.4.1 Political economy’s field of investigation 8 1.4.2 Applications to forestry research 12 1.4.3 Theoretical approach in this study 14 1.5 Research Design 18 1.5.1 Theoretical framework 18 1.5.2 Goals and Objectives of the study 20 CHAPTER 2 – METHODOLOGY 22 2.1 Overview of the methodology and data gathering techniques 22 2.2 Methodology in studying paradigm change 23 2.3 Methodology applied in case-studies 26 2.3.1 Case selection 26 2.3.2 Data gathering for the comparative multiple case-study and MCA 30 2.3.3 Questionnaire design 32 2.4 Methodological issues in integrating the levels 35 2.5 Methodology for alternative explanations to the paradigm concept 35 2.6 Research ethics 36 CHAPTER 3 – TROPICAL FOREST PLANTATIONS AND THE GLOBAL ECONOMY: FROM TIMBER TRADE TO CARBON OFFSETTING 37 3.1 Raw material for international markets 39 3.2 Adding value domestically: Shift in the role and scale of tropical plantations 42 3.3 From Rio until the present: Certification and carbon forestry? 46 3.4 Necessary expansion of plantations, uncertain impacts 50 3.5 From the political economy to the plantation paradigms 53 CHAPTER 4 – PLANTATION PARADIGMS AND A GLOBAL PERSPECTIVE ON FOREST PLANTATIONS 55 4.1 Roots and applications of the concept of a paradigm in forestry 55 4.2 Global political and social context for plantation forestry 57 4.3 Typology of Plantation Paradigms 60 4.4 Empirical application of the paradigm typology 69 4.4.1 Country Case I: Paradigms and the development of plantations in Paraguay 69 4.4.2 Country Case II: Paradigms and the development of plantations in Indonesia 73 CHAPTER 5 – PLANTATIONS FROM A LOCAL PERSPECTIVE: CASE STUDIES OF SELECTED PLANTATIONS FROM PARAGUAY AND INDONESIA 84 5.1 Plantation case studies in Paraguay 84 5.1.1 Case study I: Smallholder plantation with development aid, San Pedro Department 84 5.1.2 Case study II: Smallholder plantation with Clean Development Mechanism (CDM), Paraguarí Department 86 5.1.3 Case study III: Out-grower schemes in Itapúa Department 88 5.1.4 Case study IV: Enterprise POMERA, Alto Parana Department 90 5.2 Plantation case studies in Indonesia 92 5.2.1 Case study V: Community plantation through Community Forest Owners Association APHR, Wonosobo Regency, Java 92 5.2.2 Case study VI: State enterprise Perum Perhutani, Randublatung Reg., Java 94 5.2.3 Case study VII: Enterprise Musi Hutan Persada (MHP), Muara Enim Regency, Sumatra 96 5.3 Multi-Criteria-Analysis of the plantation case studies 99 CHAPTER 6 – INTEGRATION AND DYNAMICS BETWEEN THE GLOBAL, NATIONAL, AND LOCAL LEVELS 104 6.1 Comparative analysis: Global paradigms and the local performance of selected plantations. Assumptions vs. Observations 104 6.1.1 Industrial national paradigm reflected in Case study VI (Perum Perhutani in Randublatung, Indonesia) 105 6.1.2 Social paradigm reflected in Case study I (PMRN in Paraguay) and Case study V (Community Forest Owners Association in Indonesia) 108 6.1.3 Neoliberal paradigm reflected in Case study IV (POMERA in Paraguay) and Case study VII (MHP in Indonesia) 111 6.1.4 Neoliberal modified paradigm reflected in Case study III (Out-grower scheme in Itapúa, Paraguay) 115 6.1.5 Global political paradigm reflected in Case study II (CDM in Paraguay) 118 6.2 Explaining divergences – on the unpredicted observations 121 6.3 Strengths and weaknesses of the studied paradigms 127 CHAPTER 7 – METHODOLOGICAL CHALLENGES AND ALTERNATIVE EXPLANATIONS 129 7.1 Methodological challenges of the paradigm approach 129 7.2 The paradigm concept and alternative explanations 130 7.3 Other limitations of the political economic research on plantations 133 7.3.1 Problem with reliable data and changing plantation definitions 134 7.3.2 Problems of explorative research 134 7.3.3 Problems with indicator setting 134 7.3.4 Problem of single-case study dominance 135 CHAPTER 8 – LESSONS LEARNED 136 8.1 Lessons from the global historical paradigm analysis 136 8.2 Lessons from the case studies 138 8.2.1 Paraguay 138 8.2.2 Indonesia 140 8.2.3 Best practices from the local plantation case studies 143 8.3 Conclusions 150 8.4 Outlook: The future political economy of tropical forest plantations 154 8.5 Next steps – identifying further research gaps and directions 155 REFERENCES 157 ANNEXES Annex to Chapter 3 178 3.1 Historical global plantations’ development with a focus on the species 178 Annex to Chapter 4 181 4.1 Word Forestry Congresses 1926-2009: Snapshots on key issues in forestry, tropical forestry and plantations 181 4.2 Changing plantation discourse: a content analysis of Unasylva 193 Annex to Chapter 5 199 5.1 Steps of the MCA analysis 199 5.1.1 Data normalization table 199 5.1.2 Clusters of indicators used in the data analysis 202 5.1.3 Final synthetic index 204 5.2 Questionnaires 204 Annex to Chapter 6 208 6.1 Detailed Comparative analysis: Global paradigms and the local performance of selected plantations. Assumptions vs. observations 208 6.1.1 Comparative figures 209 6.1.2 Comparative analysis according to the paradigms 217 6.1.3 Summary of confirmed and unobserved elements 235 6.1.4 Correlation analysis 236