Aim of this work is design and implementation of error detection and correction tool for UDF filesystem for GNU/Linux.

Das Ziel des Forschungsprojekts "Referenzarchitektur für E-Government" (RAfEG) ist es, eine Softwarearchitektur zur Unterstützung der elektronischen Abbildung von öffentlichen Verwaltungsdienstleistungen zu entwickeln. Schwerpunkt ist dabei die Konzeption und Umsetzung einer geeigneten auf Open Source Software basierenden Architektur, die den Einsatz für eine breite Klasse von E-Government-Anwendungen unterstützt. Auf der Basis dieser Architektur wird eine Referenzlösung zur Unterstützung und Realisierung von Verwaltungsdienstleistungen auf der Grundlage von optimierten Prozessen erstellt. Die dafür zu berücksichtigenden Softwarekonzepte sollen eine effiziente Nutzung von heterogenen Systemen bzw. heterogenen Hardwareplattformen für große interaktive Anwendungen aus dem Bereich der öffentlichen Verwaltung ermöglichen.

Moderne Verwaltungen in Deutschland stehen zunehmend vor der Herausforderung, trotz stetigem Abbau der finanziellen Mittel die Bearbeitungsdauer und -qualität ihrer Verwaltungsvorgänge sowie die Flexibilität bei der Bearbeitung zu steigern. Das Forschungsprojekt "Referenzarchitektur für E-Government" (RAfEG) hat das Ziel diese Verwaltungsvorgänge in Behörden elektronisch zu unterstützen und damit die Herausforderung anzunehmen. Der Großteil der Aufgaben des E-Government, was in diesem Zusammenhang vor allem als Government-to-Government verstanden werden soll, befasst sich mit der Bearbeitung von Dokumenten. Es müssen Dokumente (z.B. Anträge und Formulare) erfasst/erstellt, bearbeitet, gespeichert, weitergegeben und archiviert werden. Für das so genannte papierlose Büro, muss dies alles mittels eines Computers möglich sein und alle Mitarbeiter müssen auf denselben Daten arbeiten können, wobei eine nachvollziehbare Änderungshistorie gesichert sein muss. Die Realisierung des Dokumentenmanagementsystem innerhalb des RAfEG-Softwaresystems, das eine rechnergestützte Abarbeitung von Verwaltungsvorgängen ermöglicht, soll in diesem Bericht ausführlich vorgestellt werden.

Vorstellung des Projekts OpenStreetMap: - Philosophie, Arbeitsweise, Lizenzen - Erfassen von Geodaten - Technik und Werkzeuge - Anwendungen

Der Vortrag wurde zum UNIX-Stammtsich am 25.5.2010 gehalten.

No description available.

This thesis describes technical aspects of the successful implementation of the open source VuFind library resource portal at the National Library of Technology. Using source code analysis, the thesis provides a useful guide to deploying VuFind at czech library. The thesis confirms that VuFind is a capable solution for enabling efficient and effective searching and browsing of integrated library resources. 1

Syfte –Svenska myndigheter, framförallt Domstolsverket, är intresserade av att implementera en chatbot för att kunna informera allmänheten om sina tjänster samt även besvara frågor på ett lättare sätt. Studier inom kundtjänst har tidigare visat tecken på att förbättra kundupplevelsen med hjälp av den härtekniken. Myndigheternas kunskaper om denna teknik är begränsad och därför måste en studie om vilket det mest lämpade alternativet är göras. Hur avgör myndigheterna vilken mjukvara som är att föredra? För att besvara frågan behöver myndigheterna granska en mjukvaras arkitektur utifrån en eller flera fördefinierade mätningspunkter. Dessa mätningspunkter blir benämnda som kvalitetsattribut, som i sin tur är syftar till icke-funktionella kännetecken för en komponent eller ett system. Ett systems modifierbarhet är viktig för en myndighet då de behöver kunna anpassa systemet efter sina egna behov. Anledningen till det är för att olika myndigheter använder en plattform på flera varierande vis beroende på deras val av arbetssätt och informationsspridning. För attytterligare bredda studien så valdes en frågeställning som fokuserar på en jämförelse mellan en open source och closed source-chatbot.Frågeställningen blev således: Hur skiljer sig opensource chatbots och closed source chatbots utifrån modifierbarhet?Metod –För att besvara frågeställningen användes en utvärderingsmetod som fokuserar på det nämnda kvalitetsattributet. SAAM ( Software Architecture Analysis Method ) är en etablerad metodför att jämföra eller utvärdera mjukvaruarkitekturer utifrån dess modifierbarhet.Två chatbottar, där den ena -Microsoft Azure Bot som representerar closed source, blev jämförd mot den andra -Botpress som representerar open source.För att få svar på forskningsfrågan gjordes en litteraturstudie om hur en SAAM-utvärdering skall utföras och vad som krävs för att den skall kunna vara genomförbar. När detta var funnet följdes sedan de steg som finns inom en SAAM-utvärderingsprocess.Scenarion blev framtagna som sedan blev vidareutvecklade och indelade i direkta och indirektascenarion. Det var dessa typer av scenarier som sedan avgjorde vilken typ av chatbot som var mest modifierbar. Indelningen gjordes genom litteraturstudier. Dessa scenarion blev sedan utvärderade i tur och ordning, där relevant litteratur om de båda plattformarna studerades för att kunna göra analyserna. Med analyserna på plats kunde senare vilket ramverk som var att föredra avgöras och därmed avsluta studien med en slutsats till frågeställningen. Resultat –Efter att ha slutfört studien och granskat resultatet kan följande slutsats dras: Botpress chatbotten var mer modifierbar än Microsoft Azure chatbotten.Implikationer –Studiens resultat visade efteråt att Botpress är den som var mest modifierbar. Det implicerar att en open source chattbot är mer modifierbar än en closed source chatbot.Begränsningar –Den första begränsningen som påverkade studiens trovärdighet var antalet chattbotar som blev utvärderade. Som tidigare nämnt behandlade studien endast två plattformar, vilket egentligen endast besvarar vilken av dessa två plattformar som är mest modifierbar. Den andra begränsningen var komponenterna som behandlades. Där komponenterna huvudsakligen berörde FAQ-delen av båda plattformarna.Den tredje begränsningen var valet och antalet av scenarier, där studien använde ett begränsat antal scenarier. Studien skulle vara mer trovärdig om den hade fler och mer varierande scenarier att utvärdera plattformarna ifrån. Den fjärde begränsningen var attde indirekta scenarierna inte blev validerade på samma sätt som de direkta scenarierna, då utvärderarna ej var experter på plattformens arkitektur, som de i sig enligt SAAM’s anvisningar bör vara.

Orientador: Carlos Eduardo Angeli Furlani / Resumo: A agricultura digital tem contribuído com a melhoria da eficiência na aplicação de insumos ou no plantio em local pré-determinado, resultando no aumento da produtividade. Nesta realidade a aplicação de técnicas de Processamento de Imagens Digitais, bem como a utilização de sistemas que utilizam a Inteligência Artificial, tem ganhado cada vez mais a atenção de pesquisadores que buscam a sua aplicação nos mais diversos meios. Com o objetivo de desenvolver um sistema robótico que utiliza um sistema de visão computacional capaz analisar uma imagem e, detectar basicamente a presença de cana-de-açúcar e planta daninha, bem como a ausência de qualquer planta, o projeto desenvolvido unificou conhecimentos sobre estas duas áreas da ciência da computação com a área de robótica e agricultura que, culminou no desenvolvimento de uma estrutura robótica com ferramentas gratuitas, como é o caso dos softwares e hardwares modulares voltados para o ensino de informática em escolas. A união de tudo isso resultou em uma estrutura de software e hardware que captura e armazena imagens em um banco de dados; além de possibilitar a classificação de imagens pelos usuários habilitados por meio de aplicativo Android. Por meio da verificação da acurácia entregue pelos algoritmos de Machine Learning, com injeção cíclica e, pela análise do tempo de resposta, foi constatado que o sistema é capaz, munido destas informações, de gerar classificadores que, remotamente são carregados pelo DRR (Dispositivo Robótic... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Digital agriculture has contributed to improving efficiency in the application of inputs or planting in a predetermined location, resulting in increased productivity. In this reality, the application of Digital Image Processing techniques, as well as the use of systems that use Artificial Intelligence, has increasingly gained the attention of researchers who seek their application in the most diverse media. In order to develop a robotic system capable of creating a computer vision system capable of analyzing an image and basically detecting the presence of sugarcane and weed, as well as the absence of any plant, the project developed unified knowledge on these two areas of computer science with the area of robotics and agriculture, which culminated in the development of a robotic structure with free tools, such as software and modular hardware aimed at teaching computer science in schools. The combination of all this resulted in a software and hardware structure capable of allowing the capture and storage of images in a database; in addition to enabling the classification of images by users enabled through the Android application. By checking the accuracy delivered by the Machine Learning algorithms with cyclic injection and analyzing the response time, it was found that the system was able, with this information, to generate classifiers that are remotely loaded by the RRD and these, in turn, were able to classify images in sugarcane fields in real time. / Mestre

The development of a global model incorporating Climate, Land, Energy and Water (CLEW) parameters and interconnections was undertaken using the Open Source Energy Modelling SYStem. The model was to be a simplistic representation of the nexus systems and include the most relevant mechanisms between them. Two separate modules on land use and materials were created and combined with an already existing energy module. Water and climate parameters were added to all modules and they were combined to the global CLEWs Base model. Three scenarios were run on the separate sector modules and the combined model. Results from the comparison of the separate and combined modules indicate that the CLEW approach is applicable even on a simplistic, highly aggregated scale. Differences in resource allocation were observed when the same parameters were run in the single sector modules and in the combined base model. However, to make the model provide a representative image of global resource conditions additional data and parameters will be required. The resulting global CLEWs model provides a wide range of potential applications and can be easily expanded. As an open source tool it could act as an educational instrument or for policy support and be adapted to different geographical boundaries and detail.