The field of strategic management addresses challenges that firms encounter in an attempt to remain competitive. The ability to explain variation in firm success through examination of knowledge flows has become a prominent focus of research in the strategic management literature. Specifically, researchers have sought to further examine how firms convert knowledge, a phenomenon conceptualized as absorptive capacity. Absorptive capacity is the firm’s ability to acquire, assimilate, transform, and exploit knowledge. Few studies have captured the richness and multi-dimensionality of absorptive capacity, and it remains to be understood how the dimensions of the phenomenon convert knowledge. Furthermore, how absorptive capacity influences the firm remains to be understood. To address these research gaps, this dissertation seeks to (1) determine how absorptive capacity converts knowledge, and (2) determine how absorptive capacity influences firm capabilities. The research questions are investigated using structural modeling techniques to analyze data collected from software-industry firms. The findings offer contributions to the absorptive capacity and capability literatures. For example, absorptive capacity is hypothesized to consist of complex relationships among its internal dimensions. However, findings of this study suggest the relationships among the dimensions are linear in nature. This finding is in line with the theoretical foundations of and early literature on absorptive capacity but contrary to recent conceptualizations, which suggests relationships among the dimensions are more closely related to the theoretical origins of absorptive capacity. Additionally, to examine how absorptive capacity influences the firm, a capability-based perspective is used to hypothesize the influence of absorptive capacity on firm capabilities. Findings suggest absorptive capacity positively influences each dimension of firm capabilities (e.g., operational, customer, and innovation capabilities); thus, absorptive capacity influences the firm by altering firm capabilities. Given the richness of the findings, numerous fields are likely to benefit from this investigation. Through an examination of absorptive capacity and capabilities, this study contributes to the understanding of the absorptive capacity phenomenon and offers insight into how the phenomenon influences the firm. Furthermore, practical implications are offered for managers interested in enhancing firm competitiveness.

A conjunção das recentes tecnologias de mídias sociais, mobilidade e computação em nuvem coloca à disposição das empresas um grande volume de dados variados e recebidos em grande velocidade. Muitas empresas começam a perceber neste fenômeno, conhecido como Big Data, oportunidades de extração de valor para seus negócios. A literatura aponta diversos mecanismos pelos quais Big Data se transforma em valor para a empresa. O primeiro deles é pela geração de agilidade, aqui entendida como a capacidade de perceber e rapidamente reagir a mudanças e oportunidades em seu ambiente competitivo. Outro mecanismo é a utilização de Big Data como facilitador de capacitações dinâmicas que resultam em melhorias operacionais, por meio do aprofundamento (exploit) de alguma capacitação específica. Por fim, Big Data pode ser facilitador de capacitações dinâmicas que resultem em inovação (explore de novas capacitações) e no lançamento de novos produtos e serviços no mercado. Dentro deste contexto, o presente estudo se propõe a investigar a abordagem da utilização de Big Data por empresas inseridas em diferentes contextos competitivos e com diferentes níveis de capacitação de TI. Faz parte também do objetivo da pesquisa entender como as empresas adequaram seus processos de negócio para incorporar o grande volume de dados que têm à disposição. Por meio de estudos de caso realizados em empresas de grande porte de diferentes segmentos e com grande variabilidade na utilização de Big Data, o estudo verifica utilização de Big Data como viabilizador de capacitações dinâmicas atuando no aperfeiçoamento de capacitações operacionais, na diversificação de negócios e na inovação. Além disso, verifica-se a tendência de acoplamento de machine learning às soluções de Big Data, quando o objetivo é a obtenção de agilidade operacional. A capacitação de TI também se mostra determinante da quantidade e complexidade das ações competitivas lançadas pelas empresas com o uso de Big Data. Por fim, é possível antever que, graças às facilidades trazidas pela tecnologia de cloud, recursos de TI serão crescentemente liberados para atuação junto ao negócio - como, por exemplo, em iniciativas de Big Data - fortalecendo as capacitações dinâmicas da empresa e gerando vantagem competitiva. / The combination of the technologies of social media, mobility and cloud computing has dramatically increased the volume, variety and velocity of data available for firms. Many companies have been looking at this phenomenon, also known as Big Data, as a source of value to business. The literature shows different mechanisms for transforming Big Data in business value. First of them is agility, herein understood as the ability of sensing and rapidly responding to changes and opportunities in the competitive environment. Other mechanism is the usage of Big Data as an enabler of dynamic capabilities that result in operational improvements, through the deepening (exploit) of determined operational capability. Finally, Big Data can be the facilitator of dynamic capabilities that result in innovation (explore of new capabilities) and in the launching of new product and services in the market. Within this context, the goal of this study is to investigate the approach for Big Data usage in companies from different competitive scenarios and with different levels of IT capability. It is also part of the objectives to investigate how companies changed their processes to accommodate the huge volume of data available from Big Data. Through case studies in companies of different industries and with different Big Data approaches, the study shows Big Data as an enabler of dynamic capabilities that result in the improvement of operational capabilities, in the diversification of business and in innovation. It has also been identified the trend of association of machine learning to Big Data when the objective is operational agility. IT capability shows to be determinant of the quantity and complexity of the competitive actions launched from Big Data. To conclude, it is valid to anticipate that due to simplification coming from cloud technologies, IT resources will be increasingly released to working close to business - as, for example, in Big Data initiatives - strengthening dynamic capabilities and creating value to business.

What operational factors can explain the performance differences between manufacturing firms? Scholars have produced a significant volume of research that examines the linkages between operational factors (resources and practices) and firm performance. There is agreement that organizational capabilities mediate the relationship between operational factors and firm performance. However, due to the numerous and sometimes contradictory definitions of organizational capabilities in the literature and because organizational capabilities includes non-operational factors, it has been suggested that operational capabilities, as a sub construct of organizational capabilities, is more appropriate for establishing an empirical relationship between operational factors and firm performance. Scholars have argued that process improvement practices facilitate the development of operational capabilities, which can consequently lead to improved firm performance. Other scholars have argued that process improvement practices facilitate organizational knowledge creation, which can also influence firm performance. We integrate these two theoretical perspectives into a single conceptual model that better explains the relationship between knowledge-creating practices and firm operational performance. Specifically, we argue that knowledge-creating practices play a significant role in developing a firm’s operational capabilities, which in turn, influence firm operational performance. This research investigates the existence of a relationship between organizational knowledge creation and firm operational performance that is mediated by operational capabilities.

What operational factors can explain the performance differences between manufacturing firms? Scholars have produced a significant volume of research that examines the linkages between operational factors (resources and practices) and firm performance. There is agreement that organizational capabilities mediate the relationship between operational factors and firm performance. However, due to the numerous and sometimes contradictory definitions of organizational capabilities in the literature and because organizational capabilities includes non-operational factors, it has been suggested that operational capabilities, as a sub construct of organizational capabilities, is more appropriate for establishing an empirical relationship between operational factors and firm performance. Scholars have argued that process improvement practices facilitate the development of operational capabilities, which can consequently lead to improved firm performance. Other scholars have argued that process improvement practices facilitate organizational knowledge creation, which can also influence firm performance. We integrate these two theoretical perspectives into a single conceptual model that better explains the relationship between knowledge-creating practices and firm operational performance. Specifically, we argue that knowledge-creating practices play a significant role in developing a firm’s operational capabilities, which in turn, influence firm operational performance. This research investigates the existence of a relationship between organizational knowledge creation and firm operational performance that is mediated by operational capabilities.

Submitted by Marcia Scarpin (mrs.scarpin@gmail.com) on 2016-06-15T20:33:38Z No. of bitstreams: 1 TESE _2016_MarciaScarpin.pdf: 8479445 bytes, checksum: 6461eb5a2c0335091a054924d454d4c9 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2016-06-16T12:04:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE _2016_MarciaScarpin.pdf: 8479445 bytes, checksum: 6461eb5a2c0335091a054924d454d4c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-16T12:11:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE _2016_MarciaScarpin.pdf: 8479445 bytes, checksum: 6461eb5a2c0335091a054924d454d4c9 (MD5) Previous issue date: 2016-04-07 / Operational capabilities are characterized as an internal resource of the firm and source of competitive advantage. However, the literature of operations management provides inadequate constitutive definitions of operational capabilities, does not cover the relativization to different contexts, has limited empirical grounding, and does not adequately explores the more extensive empirical literature on operational practices. When practices are operationalized in the internal environment of the firm, they can be incorporated as organizational routines, and through the pre-existing tacit knowledge of production, become operational capabilities, thus creating barriers to imitation. But, a few scholars have explored operational practices as an antecedent of operational capabilities. Based on this review, we investigated about nature of operational capability; the relationship between operational practices and operational capabilities; types of operational capabilities characterized in the firm’s internal environment; and the impact of the operational capabilities on operational performance. Therefore, we conduct a mixed methods research. In qualitative stage, we conducted case studies in four firms, two multinational American firms operating in Brazil and two local Brazilian firms. We collected data through semi-structured interviews with open-ended questions, based on our theoretical review of operational practices and operational capabilities. The interviews were conducted face-to-face. In total, 73 interviews were performed in four different firms (21 - first case, 18 - second case, 18 - third case, 16 – fourth case). All interviews were recorded and transcribed literally in NVivo software. In quantitative stage, the sample was composed of 206 firms. The questionnaire creation involved an extensive review of the literature and also the use of the results of the analysis of the qualitative phase data. Q-sort was performed. Pre-test was administered to production managers. Measures were conducted to reduce Common Method Variance. A total of ten scales were used: 1) Continuous Improvement; 2) Information Management; 3) Learning; 4) Customer Support; 5) Innovation; 6) Operational Efficiency; 7) Flexibility; 8) Customization; 9) Supply Management; and 10) Operational Performance. We use Confirmatory Factor Analysis to conducted reliability, content, convergent, and discriminant validity. The data were analyzed using regressions. Our main results were: First, relate the operational practices as an antecedent of operational capabilities. Second, the creation of a typology divided into two constructs. The first construct is called Standalone Capabilities. This group consists of zero order capabilities such as Customer Support, Innovation, Operational Efficiency, Flexibility, Customization, and Supply Management. These capabilities aim to improve operational processes of the firm. They have a direct relationship with operational performance. Second construct is called Across-the-Board Capabilities. It is composed of first order capabilities such as Learning, Continuous Improvement, and Information Management. These capabilities are considered dynamic and they have the role to reconfigure Standalone Capabilities. / Operational capabilities são caracterizadas como um recurso interno da firma e fonte de vantagem competitiva. Porém, a literatura de estratégia de operações fornece uma definição constitutiva inadequada para as operational capabilities, desconsiderando a relativização dos diferentes contextos, a limitação da base empírica, e não explorando adequadamente a extensa literatura sobre práticas operacionais. Quando as práticas operacionais são operacionalizadas no ambiente interno da firma, elas podem ser incorporadas as rotinas organizacionais, e através do conhecimento tácito da produção se transformar em operational capabilities, criando assim barreiras à imitação. Apesar disso, poucos são os pesquisadores que exploram as práticas operacionais como antecedentes das operational capabilities. Baseado na revisão da literatura, nós investigamos a natureza das operational capabilities; a relação entre práticas operacionais e operational capabilities; os tipos de operational capabilities que são caracterizadas no ambiente interno da firma; e o impacto das operational capabilities no desempenho operacional. Nós conduzimos uma pesquisa de método misto. Na etapa qualitativa, nós conduzimos estudos de casos múltiplos com quatro firmas, duas multinacionais americanas que operam no Brasil, e duas firmas brasileiras. Nós coletamos os dados através de entrevistas semi-estruturadas com questões semi-abertas. Elas foram baseadas na revisão da literatura sobre práticas operacionais e operational capabilities. As entrevistas foram conduzidas pessoalmente. No total 73 entrevistas foram realizadas (21 no primeiro caso, 18 no segundo caso, 18 no terceiro caso, e 16 no quarto caso). Todas as entrevistas foram gravadas e transcritas literalmente. Nós usamos o sotware NVivo. Na etapa quantitativa, nossa amostra foi composta por 206 firmas. O questionário foi criado a partir de uma extensa revisão da literatura e também a partir dos resultados da fase qualitativa. O método Q-sort foi realizado. Um pré-teste foi conduzido com gerentes de produção. Foram realizadas medidas para reduzir Variância de Método Comum. No total dez escalas foram utilizadas. 1) Melhoria Contínua; 2) Gerenciamento da Informação; 3) Aprendizagem; 4) Suporte ao Cliente; 5) Inovação; 6) Eficiência Operacional; 7) Flexibilidade; 8) Customização; 9) Gerenciamento dos Fornecedores; e 10) Desempenho Operacional. Nós usamos análise fatorial confirmatória para confirmar a validade de confiabilidade, conteúdo, convergente, e discriminante. Os dados foram analisados com o uso de regressões múltiplas. Nossos principais resultados foram: Primeiro, a relação das práticas operacionais como antecedentes das operational capabilities. Segundo, a criação de uma tipologia dividida em dois construtos. O primeiro construto foi chamado de Standalone Capabilities. O grupo consiste de zero order capabilities tais como Suporte ao Cliente, Inovação, Eficiência Operacional, Flexibilidade, e Gerenciamento dos Fornecedores. Estas operational capabilities têm por objetivo melhorar os processos da firma. Elas têm uma relação direta com desempenho operacional. O segundo construto foi chamado de Across-the-Board Capabilities. Ele é composto por first order capabilities tais como Aprendizagem Contínua e Gerenciamento da Informação. Estas operational capabilities são consideradas dinâmicas e possuem o papel de reconfigurar as Standalone Capabilities.

A conjunção das recentes tecnologias de mídias sociais, mobilidade e computação em nuvem coloca à disposição das empresas um grande volume de dados variados e recebidos em grande velocidade. Muitas empresas começam a perceber neste fenômeno, conhecido como Big Data, oportunidades de extração de valor para seus negócios. A literatura aponta diversos mecanismos pelos quais Big Data se transforma em valor para a empresa. O primeiro deles é pela geração de agilidade, aqui entendida como a capacidade de perceber e rapidamente reagir a mudanças e oportunidades em seu ambiente competitivo. Outro mecanismo é a utilização de Big Data como facilitador de capacitações dinâmicas que resultam em melhorias operacionais, por meio do aprofundamento (exploit) de alguma capacitação específica. Por fim, Big Data pode ser facilitador de capacitações dinâmicas que resultem em inovação (explore de novas capacitações) e no lançamento de novos produtos e serviços no mercado. Dentro deste contexto, o presente estudo se propõe a investigar a abordagem da utilização de Big Data por empresas inseridas em diferentes contextos competitivos e com diferentes níveis de capacitação de TI. Faz parte também do objetivo da pesquisa entender como as empresas adequaram seus processos de negócio para incorporar o grande volume de dados que têm à disposição. Por meio de estudos de caso realizados em empresas de grande porte de diferentes segmentos e com grande variabilidade na utilização de Big Data, o estudo verifica utilização de Big Data como viabilizador de capacitações dinâmicas atuando no aperfeiçoamento de capacitações operacionais, na diversificação de negócios e na inovação. Além disso, verifica-se a tendência de acoplamento de machine learning às soluções de Big Data, quando o objetivo é a obtenção de agilidade operacional. A capacitação de TI também se mostra determinante da quantidade e complexidade das ações competitivas lançadas pelas empresas com o uso de Big Data. Por fim, é possível antever que, graças às facilidades trazidas pela tecnologia de cloud, recursos de TI serão crescentemente liberados para atuação junto ao negócio - como, por exemplo, em iniciativas de Big Data - fortalecendo as capacitações dinâmicas da empresa e gerando vantagem competitiva. / The combination of the technologies of social media, mobility and cloud computing has dramatically increased the volume, variety and velocity of data available for firms. Many companies have been looking at this phenomenon, also known as Big Data, as a source of value to business. The literature shows different mechanisms for transforming Big Data in business value. First of them is agility, herein understood as the ability of sensing and rapidly responding to changes and opportunities in the competitive environment. Other mechanism is the usage of Big Data as an enabler of dynamic capabilities that result in operational improvements, through the deepening (exploit) of determined operational capability. Finally, Big Data can be the facilitator of dynamic capabilities that result in innovation (explore of new capabilities) and in the launching of new product and services in the market. Within this context, the goal of this study is to investigate the approach for Big Data usage in companies from different competitive scenarios and with different levels of IT capability. It is also part of the objectives to investigate how companies changed their processes to accommodate the huge volume of data available from Big Data. Through case studies in companies of different industries and with different Big Data approaches, the study shows Big Data as an enabler of dynamic capabilities that result in the improvement of operational capabilities, in the diversification of business and in innovation. It has also been identified the trend of association of machine learning to Big Data when the objective is operational agility. IT capability shows to be determinant of the quantity and complexity of the competitive actions launched from Big Data. To conclude, it is valid to anticipate that due to simplification coming from cloud technologies, IT resources will be increasingly released to working close to business - as, for example, in Big Data initiatives - strengthening dynamic capabilities and creating value to business.

Este trabalho se propõe a desenvolver um método de avaliação da base de fornecedores da cadeia de suprimentos têxtil com foco na realização de uma auditoria das competências operacionais que avalie as práticas da organização auditada em relação aos objetivos de desempenho em qualidade, custo e entrega (QCE). O método proposto deve apoiar as etapas de qualificação, de tomada de decisão e de monitoramento no processo de avaliação da base de fornecedores. A abordagem proposta para a elaboração do método foi a de adotar as práticas promovidas pelo pensamento enxuto, devido às necessidades do setor têxtil no contexto atual. O método foi elaborado a partir de modelos de avaliação sistemática de competências sob a perspectiva do pensamento enxuto. O primeiro objetivo buscado neste trabalho foi verificar se a abordagem de verificar a adoção das práticas promovidas pelo pensamento enxuto pode ser estendida para o processo de avaliação das competências operacionais dos fornecedores em relação aos objetivos de QCE no contexto da cadeia têxtil. O segundo objetivo foi elaborar e testar um método de avaliação das competências operacionais dos fornecedores em relação aos objetivos de QCE baseado na abordagem do pensamento enxuto. O terceiro objetivo foi de explorar como o método proposto para avaliação de fornecedores pode ser utilizado para enriquecer as etapas de tomada de decisão e de monitoramento no processo de avaliação da base de fornecedores em uma organização. Para buscar estes objetivos foi realizada uma pesquisa de campo em organizações da cadeia têxtil brasileira. Os métodos de pesquisa aplicados foram a observação participante, que foi aplicado pelo pesquisador em 10 em organizações enquanto registrava as observações e levantava os dados necessários, a pesquisa quase-experimental e a aplicação do método proposto no direcionamento do monitoramento de fornecedores, ambos aplicados em 6 organizações onde o pesquisador realizou observações e entrevistas para coleta de dados. Também foram coletados dados referentes a estas 6 organizações numa organização compradora que é cliente das mesmas. Os dados coletados serviram para verificar a aderência desses fornecedores às práticas de produção enxuta, bem como a relação entre estas práticas e o desempenho histórico dos fornecedores. Da análise desses dados, resultaram recomendações para apoiar a tomada de decisão sobre a forma de tratar cada fornecedor a qual foi comparada com a que a organização compradora havia decidido. Os dados também foram utilizados para analisar cada fornecedor por meio de uma matriz que relaciona suas competências operacionais em termos de QCE com a importância que a organização compradora atribui a cada um desses objetivos. A conclusão da pesquisa é de que o método proposto é adequado para avaliar fornecedores na cadeia têxtil, porém revelou ter limitações para ser usado na avaliação de fornecedores posicionados em determinadas partes da cadeia. Também é mostrado que o método proposto pode ajudar a organização compradora a evitar decisões equivocadas na tomada de decisão e que pode ainda ajudar a refinar o monitoramento da base de fornecedores. / This study aims to develop a method of evaluation of the textile supply chain supplier base focusing the realization of an audit of operational capabilities to assess the practices of the audited organization in relation to performance goals in quality, cost and delivery (QCD). The proposed method should support the steps of qualification, decision-making and monitoring in the evaluation of the supply base. The approach proposed for the development of the method was to adopt the practices promoted by lean thinking, in face of the needs of the textile sector in the current context. The method was developed based on models of systematic evaluation of capabilities from the lean thinking perspective. The first objective pursued in this work was to examine whether the approach to verify the adoption of practices promoted by lean thinking can be extended to the process of evaluating the suppliers\' operational capabilities regarding QCD goals in the context of the textile chain. The second objective was to develop and test a method for assessing the suppliers\' operational capabilities regarding QCD goals based on the lean thinking approach. The third objective was to explore how the proposed method for supplier assessment can be used to enrich the steps of decision-making and monitoring in the evaluation of supplier base in an organization. To pursue these objectives a field research was conducted in organizations of the Brazilian textile chain. The applied research methods were participant observation, which was applied by the author in 10 organizations while he registered observations and raised the required data, quasi-experimental research and the application of the proposed method in guidance of supplier monitoring, both applied in 6 organizations where the author conducted observations and interviews to collect data. Data on these 6 organizations were also collected in an organization which is their client. The collected data served to examine the adherence of these suppliers to lean manufacturing practices and the relationship between these practices and the suppliers\' historical performance. The analysis of these data rendered recommendations to support decision making as for how to deal with each supplier which was compared to the decision the client-organization had taken. The data were also used to analyze each supplier through a matrix that relates their operational skills in QCD with the importance given by the client-organization to each of these goals. The conclusion of the research is that the proposed method is suitable for evaluating suppliers in the textile chain, but revealed limitations to be used in the assessment of vendors placed in certain parts of the chain. It is also shown that the proposed method can assist the client organization to avoid wrong decisions in decision making and can also be helpful to refine the monitoring of the supplier base.

Submitted by ANTONIO GENESIO VASCONCELOS NETO (genesiovasconcelos@gmail.com) on 2017-06-13T14:37:17Z No. of bitstreams: 1 Tese Antonio Genesio Vasconcelos Neto - Versao Final.pdf: 4336012 bytes, checksum: a4bab2839854f132e8c1dbecb527d14a (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-06-13T14:53:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Antonio Genesio Vasconcelos Neto - Versao Final.pdf: 4336012 bytes, checksum: a4bab2839854f132e8c1dbecb527d14a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-13T15:51:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Antonio Genesio Vasconcelos Neto - Versao Final.pdf: 4336012 bytes, checksum: a4bab2839854f132e8c1dbecb527d14a (MD5) Previous issue date: 2017-06-06 / Esta pesquisa tem como objetivo verificar como Capacidades Operacionais das Cadeias de Suprimentos são desenvolvidas a partir de tecnologias (recursos) de um agente externo. Para isso, pretende-se analisar as alterações ou melhorias em Práticas e Capacidades Operacionais nos elos da Cadeia de Suprimentos, a partir do uso de tecnologias, transferidas por empresa intensiva em serviços tecnológicos (T-KIBS), bem como o impacto que estas tecnologias e alterações operacionais podem causar no Desempenho Operacional. O referencial teórico foca no processo de desenvolvimento de Capacidades Operacionais a partir de alterações nas Práticas Operacionais. Como metodologia qualitativa para coleta de dados, utilizou-se o estudo de casos, por meio de entrevistas semiestruturadas. Assim, foram pesquisadas 73 empresas e dois grupos focais, pertencentes a 17 elos, de três Cadeias de Suprimentos Agroindustriais, de dois países. Como condicionante, estava o uso de tecnologias, transferidas por empresa externa à cadeia, utilizadas como recursos operacionais, indutoras de alterações operacionais. Os resultados foram verificados de acordo com alterações que as tecnologias induziram nos Parâmetros Operacionais (Práticas, Capacidades e Desempenho), tanto para os elos quanto para as Cadeias de Suprimentos. Ao final, são apresentadas proposições de pesquisa sobre as influências que a implementação de tecnologias advindas de T-KIBS podem causar nos Parâmetros Operacionais dos elos e das Cadeias de Suprimento, sofrendo variações de acordo com as estratégias operacionais das empresas, da posição dos elos adotantes em relação às Cadeias (montante ou jusante), bem como do nível de estruturação das Cadeias, o tempo que as tecnologias foram adotadas e a necessidade de criação de novos elos em decorrência do uso das tecnologias. / This research aims to verify how Supply Chain Operational Capabilities are developed from technologies (resources) of an external agent. For this, we intended to analyze the changes or improvements in Practices and Operational Capabilities in the links of the Supply Chain, from the use of technologies, transferred by technological knowledge business services (T-KIBS), as well as the impact that these technologies and operational changes may result in Operational Performance. The theoretical framework focuses on the process of developing Operational Capabilities based on changes in Operational Practices. As qualitative metolodigy for data collection, the case study was used, through semi-structured interviews. Thus, 73 companies and two focus groups, belonging to 17 links, from three Agroindustrial Supply Chains from two countries were researched. As a conditioning, was the use of technologies, transferred by an external company to the Supply Chain, used as operational resources, inducing operational changes. The results were verified according to changes that the technologies induced in the Operational Parameters (Practices, Capacities and Performance), both for the links and for the Supply Chains. Finally, we present research propositions about the influences that the implementation of T-KIBS technologies can cause in the Operational Parameters of the links and Supply Chains, varying according to the operational strategies of the companies, the position of adopting links in relation to the Chains (upstream or downstream), as well as the level of structuring of the chains, the time the technologies were adopted and the need to create new links due to the use of the technologies.

Este trabalho se propõe a desenvolver um método de avaliação da base de fornecedores da cadeia de suprimentos têxtil com foco na realização de uma auditoria das competências operacionais que avalie as práticas da organização auditada em relação aos objetivos de desempenho em qualidade, custo e entrega (QCE). O método proposto deve apoiar as etapas de qualificação, de tomada de decisão e de monitoramento no processo de avaliação da base de fornecedores. A abordagem proposta para a elaboração do método foi a de adotar as práticas promovidas pelo pensamento enxuto, devido às necessidades do setor têxtil no contexto atual. O método foi elaborado a partir de modelos de avaliação sistemática de competências sob a perspectiva do pensamento enxuto. O primeiro objetivo buscado neste trabalho foi verificar se a abordagem de verificar a adoção das práticas promovidas pelo pensamento enxuto pode ser estendida para o processo de avaliação das competências operacionais dos fornecedores em relação aos objetivos de QCE no contexto da cadeia têxtil. O segundo objetivo foi elaborar e testar um método de avaliação das competências operacionais dos fornecedores em relação aos objetivos de QCE baseado na abordagem do pensamento enxuto. O terceiro objetivo foi de explorar como o método proposto para avaliação de fornecedores pode ser utilizado para enriquecer as etapas de tomada de decisão e de monitoramento no processo de avaliação da base de fornecedores em uma organização. Para buscar estes objetivos foi realizada uma pesquisa de campo em organizações da cadeia têxtil brasileira. Os métodos de pesquisa aplicados foram a observação participante, que foi aplicado pelo pesquisador em 10 em organizações enquanto registrava as observações e levantava os dados necessários, a pesquisa quase-experimental e a aplicação do método proposto no direcionamento do monitoramento de fornecedores, ambos aplicados em 6 organizações onde o pesquisador realizou observações e entrevistas para coleta de dados. Também foram coletados dados referentes a estas 6 organizações numa organização compradora que é cliente das mesmas. Os dados coletados serviram para verificar a aderência desses fornecedores às práticas de produção enxuta, bem como a relação entre estas práticas e o desempenho histórico dos fornecedores. Da análise desses dados, resultaram recomendações para apoiar a tomada de decisão sobre a forma de tratar cada fornecedor a qual foi comparada com a que a organização compradora havia decidido. Os dados também foram utilizados para analisar cada fornecedor por meio de uma matriz que relaciona suas competências operacionais em termos de QCE com a importância que a organização compradora atribui a cada um desses objetivos. A conclusão da pesquisa é de que o método proposto é adequado para avaliar fornecedores na cadeia têxtil, porém revelou ter limitações para ser usado na avaliação de fornecedores posicionados em determinadas partes da cadeia. Também é mostrado que o método proposto pode ajudar a organização compradora a evitar decisões equivocadas na tomada de decisão e que pode ainda ajudar a refinar o monitoramento da base de fornecedores. / This study aims to develop a method of evaluation of the textile supply chain supplier base focusing the realization of an audit of operational capabilities to assess the practices of the audited organization in relation to performance goals in quality, cost and delivery (QCD). The proposed method should support the steps of qualification, decision-making and monitoring in the evaluation of the supply base. The approach proposed for the development of the method was to adopt the practices promoted by lean thinking, in face of the needs of the textile sector in the current context. The method was developed based on models of systematic evaluation of capabilities from the lean thinking perspective. The first objective pursued in this work was to examine whether the approach to verify the adoption of practices promoted by lean thinking can be extended to the process of evaluating the suppliers\' operational capabilities regarding QCD goals in the context of the textile chain. The second objective was to develop and test a method for assessing the suppliers\' operational capabilities regarding QCD goals based on the lean thinking approach. The third objective was to explore how the proposed method for supplier assessment can be used to enrich the steps of decision-making and monitoring in the evaluation of supplier base in an organization. To pursue these objectives a field research was conducted in organizations of the Brazilian textile chain. The applied research methods were participant observation, which was applied by the author in 10 organizations while he registered observations and raised the required data, quasi-experimental research and the application of the proposed method in guidance of supplier monitoring, both applied in 6 organizations where the author conducted observations and interviews to collect data. Data on these 6 organizations were also collected in an organization which is their client. The collected data served to examine the adherence of these suppliers to lean manufacturing practices and the relationship between these practices and the suppliers\' historical performance. The analysis of these data rendered recommendations to support decision making as for how to deal with each supplier which was compared to the decision the client-organization had taken. The data were also used to analyze each supplier through a matrix that relates their operational skills in QCD with the importance given by the client-organization to each of these goals. The conclusion of the research is that the proposed method is suitable for evaluating suppliers in the textile chain, but revealed limitations to be used in the assessment of vendors placed in certain parts of the chain. It is also shown that the proposed method can assist the client organization to avoid wrong decisions in decision making and can also be helpful to refine the monitoring of the supplier base.

Submitted by Leonardo Maia (leonardocaixeta@fagen.ufu.br) on 2013-08-29T21:23:12Z No. of bitstreams: 1 LEONARDO_MAIA_TESE_2013.pdf: 1949611 bytes, checksum: b782f0c88afd1bed7571b3c15705dd71 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2013-08-29T21:32:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LEONARDO_MAIA_TESE_2013.pdf: 1949611 bytes, checksum: b782f0c88afd1bed7571b3c15705dd71 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-30T12:47:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEONARDO_MAIA_TESE_2013.pdf: 1949611 bytes, checksum: b782f0c88afd1bed7571b3c15705dd71 (MD5) Previous issue date: 2013-08-07 / In addition to responsibility for administrative functions, production, logistics, finance and marketing organizations in this century, should also provide good practice guidelines to stakeholders. In this sense, managers looking for reducing the uncertainties of the environment in which the company operates by recognizing the strengths and weaknesses of organizational resources and implement practices that provide better performance and organizational competitiveness. Thus, based on the resource-based view (RBV), this thesis analyzed the relationship of environmental practices with operational capabilities, specifically cooperation and continuous improvement, and the influence of these constructs to operational performance. Through these concepts, seven research hypotheses were related, backed in the literature review. It was used a methodological procedure, carried out a survey and quantitative explanatory, through a cross-sectional survey. The research instrument was a structured questionnaire with variables of type nominal and ordinal, on a Likert scale. For the analysis of data, it was used univariate and multivariate statistics, specifically, the factor analysis and multiple linear regression. The target population consisted of companies, like manufacturing, registered in the system of the Federation of Industries of Minas Gerais, specifically of the metal-mechanical, chemical and foodstuff, selected on the basis of innovativeness. The results suggest that there is a positive impact of practices in operational performance, as well as for the training of operational capabilities. The operational capability of cooperation supports to reduce cost and the continuous improvement to gain operational flexibility. The main contributions of the study are: (i) a theoretical model for the manufacturing organizations differentiate and delineate which practices should be developed to achieve competencies, taking into account the social and environmental standards, as well as what are the practices that provide the improved performance, (ii) proof of the additivity assumption, the level of practice, since the routines geared for employees operating practices helped in increasing the explained variance, (iii) the diagnosis made on the need to develop resources for idiosyncratic the evolution of the environmental practices of a level control for prevention and thus it get sustainable competitive advantage. / Adicionalmente à responsabilidade sobre as funções administrativas, de produção, logística, finanças e marketing, as organizações, neste século XXI, também devem apresentar diretrizes de boas práticas aos stakeholders. Nesse sentido, os gestores vislumbram reduzir as incertezas do ambiente em que a empresa está inserida por meio do reconhecimento das forças e fraquezas dos recursos organizacionais e implantar práticas que proporcionem melhoria do desempenho e da competitividade organizacional. Dessa forma, fundamentados na visão baseada em recursos (VBR), esta tese analisou a relação das práticas socioambientais com as competências operacionais, especificamente de cooperação e de melhoria contínua, e a influência desses constructos ante os critérios de desempenho operacional. Mediante esses conceitos, foram relacionadas sete hipóteses de pesquisa, lastreadas na revisão bibliográfica. Como procedimento metodológico, realizou-se uma pesquisa explanatória e quantitativa, por meio de uma survey com corte transversal. O instrumento de pesquisa foi um questionário estruturado com variáveis do tipo nominais e ordinais, em uma escala do tipo Likert. Para a análise e tratamento dos dados, utilizou-se a estatística univariada e multivariada, especificamente, a análise fatorial e a regressão linear múltipla. A população alvo foi constituída de empresas, do tipo manufatureiras, cadastradas no sistema da Federação das Indústrias de Minas Gerais, especificamente dos setores metal-mecânico, alimentício e químicos, escolhidas em função da capacidade de inovação. Os resultados sugerem que existe um impacto positivo das práticas ante os critérios de desempenho, assim como para a formação de competências operacionais. A competência operacional de cooperação suporta a redução de custos e a de melhoria contínua para ganhar flexibilidade operacional. As principais contribuições do estudo são: (i) um modelo teórico para que as organizações de manufatura diferenciem e delineiem quais as práticas devam desenvolver para atingir competências, levando-se em conta os padrões socioambientais, assim como, quais são as práticas que ofereçam o melhor desempenho; (ii) a comprovação do pressuposto de aditividade, ao nível das práticas, pois as rotinas voltadas para os funcionários auxiliaram as práticas operacionais no incremento da variância explicada; (iii) o diagnóstico realizado sobre a necessidade de se desenvolver recursos idiossincráticos para a evolução das práticas ambientais, de um nível de controle, para de prevenção e que, dessa forma, se obtenha a vantagem competitiva sustentável.