Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-08-29T18:27:21Z No. of bitstreams: 1 DissLAAC.pdf: 944767 bytes, checksum: 6434b7c6041d9144b754372b88c6e43f (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-09-26T19:57:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLAAC.pdf: 944767 bytes, checksum: 6434b7c6041d9144b754372b88c6e43f (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-09-26T19:57:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLAAC.pdf: 944767 bytes, checksum: 6434b7c6041d9144b754372b88c6e43f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-26T20:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLAAC.pdf: 944767 bytes, checksum: 6434b7c6041d9144b754372b88c6e43f (MD5) Previous issue date: 2017-03-21 / Não recebi financiamento / The aim of this research was to analyze the concept of probability through the diversity of semiotic representation records arranged in the statement of the tasks (learning situations) contained in the second volume of the Teacher's notebook for the second high school series and their possible contributions to the development of probabilistic literacy. The study was based on Raymond Duval's Theory of Semiotic Representations and on the Probabilistic Letters of Iddo Gal. We sought to answer the following research questions: What and how are the records of semiotic representation in the learning situations proposed in the teacher's book? Do such records contribute to the development of probabilistic literacy? In order to fulfill the purposes of our work, we resorted to bibliographical and documentary research and based on our theoretical contributions, we analyzed the content of four learning situations. Among the several records of semiotic representation, the tree diagram was little explored in the proposed tasks. The mobilization and coordination of records of this nature has the function of contributing to the construction of concepts, but in the case of problems of combinatorial analysis, they did not present contributions to the development of probabilistic literacy, due to the absence of internal connections between the basic notions of With the calculation of probabilities. / Esta pesquisa teve por objetivo avaliar o conceito de probabilidade por meio da diversidade de registros de representação semiótica dispostos no enunciado das tarefas (situações de aprendizagem) contidas no segundo volume do Caderno do Professor para a segunda série do ensino médio e, suas possíveis contribuições para o desenvolvimento do letramento probabilístico. O estudo fundamentou-se na Teoria dos Registros de Representações Semióticas de Raymond Duval e no Letramento Probabilístico de Iddo Gal. Buscou-se responder as seguintes questões de investigação: Quais e como são articulados os registros de representação semiótica nas situações de aprendizagem propostas no Caderno do professor? Tais registros contribuem para o desenvolvimento do letramento probabilístico? Para o cumprimento dos propósitos do nosso trabalho, recorremos à pesquisa bibliográfica e documental e com base em nossos aportes teóricos, analisamos o conteúdo de quatro situações de aprendizagem. Entre os diversos registros de representação semiótica, o diagrama de árvore foi pouco explorado nas tarefas propostas. A mobilização e coordenação de registros dessa natureza tem a função de contribuir na construção de conceitos, porém, no caso dos problemas de análise combinatória, os mesmos não apresentaram contribuições ao desenvolvimento do letramento probabilístico, devido a ausência de conexões internas entre as noções básicas de combinatória com o cálculo das probabilidades.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Lonchophylla bokermanniSazima, Vizotto & Taddei, 1978 é uma espécie de morcego nectarívoro de médio porte endêmica do sudeste brasileiro. Pouco se sabe sobre sua biologia e distribuição geográfica, e por isso mesmo é classificada pela União para Conservação da Natureza (IUCN) como Deficiente de Dados. Está, no entanto, na lista brasileira da fauna ameaçada de extinção, sendo considerada Vulnerável por apresentar distribuição restrita, populações pequenas e isoladas, e estar vivenciando uma rápida destruição de seus habitats.Uma das mais importantes lacunas no conhecimento sobre L. bokermanni é o seu padrão de distribuição geográfica. Esta espécie possui uma distribuição disjunta, com uma forma na porção interior de sua distribuição, restrita aos arredores de sua localidade tipo, e uma forma com uma distribuição mais ampla, entre a Serra do Mar e o litoral. Existe a possibilidade de que a forma costeira possa corresponder a uma espécie ainda não descrita, visto que possui antebraços menores e algumas medidas cranianasdiferentes em relação a forma do interior.Nesta dissertação procuro gerar dados quantitativos mínimos necessários para determinar o status de conservação de L. bokermanni segundo os critérios da IUCN. Tendo em vista as incertezas taxonômicas, sempre que possível as análises foram feitas com três conjuntos de dados: i) todos os registros de ocorrência, assumindo que representam uma única espécie, ii) apenas com os dados da forma do interior, assumindo que representam L. bokermanni, e iii) apenas com os dados da forma costeira, assumindo que representam uma nova espécie. No primeiro capítulo foram identificadas áreas prioritárias para a busca de novas populações de L. bokermanni Essas áreas apresentam as condições climáticas e altitudinais típicas para a espécie, mantêm sua cobertura florestal, têm poucos inventários de quirópteros e estão fora da área de distribuição conhecida da espécie. O capítulo também apresenta o resultado da busca em campo por novas populações da espécie em três destas áreas prioritárias, ao sul da distribuição conhecida. No segundo capítulo a probabilidade de detecção e ocupação de Lonchophylla bokermanni foi modelada em escala regional e local, utilizando covariáveis ambientais e metodológicas que podem explicar os padrões encontrados. O grau de incerteza na distribuição conhecida da espécie foi avaliado, e estimou-se o esforço mínimo necessário para termos confiançana ausência da espécie em uma localidade. No terceiro capítulo a informação apresentada nos capítulos anteriores foi utilizada para determinar o status de conservação de L. bokermanni (segundo o critério de Extensão de Ocorrência da IUCN), discutir o estado atual de conhecimento sobre a espécie e as consequências de possíveis mudanças taxonômicas para seu status de conservação. / Lonchophylla bokermanni Sazima, Vizotto & Taddei, 1978 is a medium sized nectar-feeding bat endemic to forested areas in southeastern Brazil.In the Brazilian Threatened Species List it is assigned as Vulnerable to extinction because it has a restricted distribution, small and isolated populations, and its habitat is being lost at a very fast rate. The species was recorded in few localities, however, and little is known about its biology. Because not enough information is available to assess the species distribution, which may be widespread or restricted, L. bokermanni is listed as Data Deficient by the IUCN.One of the largest knowledge gaps for Lonchophyllabokermanni is the pattern of its geographic distribution. As currently defined the species has a disjunct distribution, with one form occurring in a restricted area in the interior of the distribution around its type locality, and another on a more widespread area on the coastal portion of its distribution. There is a possibility that the coastal form represents a distinct undescribed species, as it has differences in cranial measures and shorter forearms than the form found in the type locality, in the interior portion of the distribution.The aim of this study is to create minimum quantitative data necessary to assess the conservation status of L. bokermanni using the IUCN criteria. Having in mind all the taxonomic uncertainty, all analisys were made using three datasets: i) all records represent a single species, ii) records from interior form only, assuming it represents L. bokermanni, and iii) records from coastal form only, assuming it represents a new species, yet undescribed. Priority areas for the search of new populations of L. bokermanni were identified using geographic distribution models. These areas present suitable climatic and altitudinal conditions, forest cover, few bat surveys and they are outside of known range of occurrence. We also report the results of the search for new population in 3 priority areas, south to the known range of occurrence of the species. The occupancy and detectability were modeled at the local and regional scale, using environmental and methodological covariates to explain the the observed patterns. The uncertainty about the known distribution was assessed and the minimum sampling effort to be sure of the absence of L. bokermanni in anarea was estimated. To assess L. bokermannis conservation status we calculated de Extent of Occurrence (sensu IUCN) and discussed the present knowledge about the species and the possible outcomes of taxonomic changes to its conservation status.

Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-03-07T12:28:13Z No. of bitstreams: 1 TeseDCTG.pdf: 2877933 bytes, checksum: b26c7e73a0952568aa117e1724d1bffa (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-03-20T18:57:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseDCTG.pdf: 2877933 bytes, checksum: b26c7e73a0952568aa117e1724d1bffa (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-03-20T18:57:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseDCTG.pdf: 2877933 bytes, checksum: b26c7e73a0952568aa117e1724d1bffa (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-20T19:10:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseDCTG.pdf: 2877933 bytes, checksum: b26c7e73a0952568aa117e1724d1bffa (MD5) Previous issue date: 2016-12-05 / Não recebi financiamento / Initially, we use the quadratic transmutation maps to compose a new probability model: the transmuted log-logistic distribution. Transmutation maps are a convenient way of constructing new distributions, in particular survival ones. It comprises the functional composition of the cumulative distribution function of one distribution with the inverse cumulative distribution (quantil) function of another. Its comprehensive description of properties, such as moments, quantiles, order statistics etc., along with its survival study and the classical and Bayesian estimation methods, are also part of this work. Focusing on analysis of survival, the study included two practical situations commonly found: the presence of regression variables, through the transmuted log-logistic regression model, and the presence of right censorship. In a second moment, searching for a more exible model than the transmuted, we present its generalization, the transmuted distributions of cubic rank. Using the methodology presented in this rst generalization, two models were considered to compose the new cubic transmuted distributions: the log-logistic and Weibull models. Faced with problems presented in the transmutated class of quadratic and cubic orders (such as the restricted parametric space of the transmutation parameter ), we propose in this work, a new family of distribution. This family, which we call e-transmuted or e-extended, is as simple as the transmuted model, because it includes a single parameter to the base model, but more exible than the class of transmuted models, once the transmuted is a particular case of the proposed family. In addition, the nem family presents important properties such as, orthogonality between the baseline model parameters and the e-transmutation parameter, along with unrestricted parametric space for the ! e-transmutation parameter, which is de ned on the real line. Simulation studies and real data applications were performed for all proposed models and generalizations. / Inicialmente, usamos os mapas de transmutação quadráticos para compor um novo modelo de probabilidade: a distribuição log-logística transmutada. Mapas de transmutação são uma forma conveniente de construção de novas distribuições, em especial de sobrevivência/con abilidade, e compreendem a composição funcional da função de distribuição acumulada e da função de distribuição acumulada inversa (quantil) de um outro modelo. Uma descrição detalhada de suas propriedades, tais como, momentos, quantis, estatística de ordem, dentre outras estatísticas, juntamente com o estudo de sobrevivência e métodos de estimação clássico e Bayesiano, também fazem parte deste trabalho. Focando em análise sobrevivência, incluímos no estudo duas situações práticas comumente encontradas: a presença de variáveis regressoras, através do modelo de regressão transmutado log-logístico, e a presença de censura à direita. Em um segundo momento, buscando um modelo mais exível que o transmutado, apresentamos uma generalização para esta classe de modelos, as distribuições transmutadas de rank cúbico. Usando a metodologia apresentada nesta primeira generalização, dois modelos foram considerados para compor as novas distribuições transmutadas cúbica: os modelos log-logístico e Weibull. Diante de problemas apresentados na classe transmutada de ordens quadrática e cúbica (tal como o espaço paramétrico restrito do parâmetro de transmuta ção ), propomos neste trabalho, uma nova família de distribuição. Esta família, a qual chamamos e-transmutada ou e-extendida, é tão simples quanto o modelo transmutado, por incluir um único parâmetro ao modelo base, porém mais exível do que a classe de modelos transmutados, sendo esta classe um caso particular da família proposta. Além disso, apresenta propriedades importantes, como ortogonalidade entre os parâmetros do modelo base e o parâmetro de e-transmutação, e espaço paramétrico não restrito para o parâmetro de etransmuta ção !, que é de nido em toda reta real. Estudos de simulação e aplicações a dados reais foram realizados para todos os modelos e generalizações propostas.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Lonchophylla bokermanniSazima, Vizotto & Taddei, 1978 é uma espécie de morcego nectarívoro de médio porte endêmica do sudeste brasileiro. Pouco se sabe sobre sua biologia e distribuição geográfica, e por isso mesmo é classificada pela União para Conservação da Natureza (IUCN) como Deficiente de Dados. Está, no entanto, na lista brasileira da fauna ameaçada de extinção, sendo considerada Vulnerável por apresentar distribuição restrita, populações pequenas e isoladas, e estar vivenciando uma rápida destruição de seus habitats.Uma das mais importantes lacunas no conhecimento sobre L. bokermanni é o seu padrão de distribuição geográfica. Esta espécie possui uma distribuição disjunta, com uma forma na porção interior de sua distribuição, restrita aos arredores de sua localidade tipo, e uma forma com uma distribuição mais ampla, entre a Serra do Mar e o litoral. Existe a possibilidade de que a forma costeira possa corresponder a uma espécie ainda não descrita, visto que possui antebraços menores e algumas medidas cranianasdiferentes em relação a forma do interior.Nesta dissertação procuro gerar dados quantitativos mínimos necessários para determinar o status de conservação de L. bokermanni segundo os critérios da IUCN. Tendo em vista as incertezas taxonômicas, sempre que possível as análises foram feitas com três conjuntos de dados: i) todos os registros de ocorrência, assumindo que representam uma única espécie, ii) apenas com os dados da forma do interior, assumindo que representam L. bokermanni, e iii) apenas com os dados da forma costeira, assumindo que representam uma nova espécie. No primeiro capítulo foram identificadas áreas prioritárias para a busca de novas populações de L. bokermanni Essas áreas apresentam as condições climáticas e altitudinais típicas para a espécie, mantêm sua cobertura florestal, têm poucos inventários de quirópteros e estão fora da área de distribuição conhecida da espécie. O capítulo também apresenta o resultado da busca em campo por novas populações da espécie em três destas áreas prioritárias, ao sul da distribuição conhecida. No segundo capítulo a probabilidade de detecção e ocupação de Lonchophylla bokermanni foi modelada em escala regional e local, utilizando covariáveis ambientais e metodológicas que podem explicar os padrões encontrados. O grau de incerteza na distribuição conhecida da espécie foi avaliado, e estimou-se o esforço mínimo necessário para termos confiançana ausência da espécie em uma localidade. No terceiro capítulo a informação apresentada nos capítulos anteriores foi utilizada para determinar o status de conservação de L. bokermanni (segundo o critério de Extensão de Ocorrência da IUCN), discutir o estado atual de conhecimento sobre a espécie e as consequências de possíveis mudanças taxonômicas para seu status de conservação. / Lonchophylla bokermanni Sazima, Vizotto & Taddei, 1978 is a medium sized nectar-feeding bat endemic to forested areas in southeastern Brazil.In the Brazilian Threatened Species List it is assigned as Vulnerable to extinction because it has a restricted distribution, small and isolated populations, and its habitat is being lost at a very fast rate. The species was recorded in few localities, however, and little is known about its biology. Because not enough information is available to assess the species distribution, which may be widespread or restricted, L. bokermanni is listed as Data Deficient by the IUCN.One of the largest knowledge gaps for Lonchophyllabokermanni is the pattern of its geographic distribution. As currently defined the species has a disjunct distribution, with one form occurring in a restricted area in the interior of the distribution around its type locality, and another on a more widespread area on the coastal portion of its distribution. There is a possibility that the coastal form represents a distinct undescribed species, as it has differences in cranial measures and shorter forearms than the form found in the type locality, in the interior portion of the distribution.The aim of this study is to create minimum quantitative data necessary to assess the conservation status of L. bokermanni using the IUCN criteria. Having in mind all the taxonomic uncertainty, all analisys were made using three datasets: i) all records represent a single species, ii) records from interior form only, assuming it represents L. bokermanni, and iii) records from coastal form only, assuming it represents a new species, yet undescribed. Priority areas for the search of new populations of L. bokermanni were identified using geographic distribution models. These areas present suitable climatic and altitudinal conditions, forest cover, few bat surveys and they are outside of known range of occurrence. We also report the results of the search for new population in 3 priority areas, south to the known range of occurrence of the species. The occupancy and detectability were modeled at the local and regional scale, using environmental and methodological covariates to explain the the observed patterns. The uncertainty about the known distribution was assessed and the minimum sampling effort to be sure of the absence of L. bokermanni in anarea was estimated. To assess L. bokermannis conservation status we calculated de Extent of Occurrence (sensu IUCN) and discussed the present knowledge about the species and the possible outcomes of taxonomic changes to its conservation status.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-25T13:54:35Z No. of bitstreams: 1 Aranildo Rodrigues de Lima Junior.pdf: 636074 bytes, checksum: 5f3ad98d36eb71272e1ee3c218fe2afb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T13:54:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aranildo Rodrigues de Lima Junior.pdf: 636074 bytes, checksum: 5f3ad98d36eb71272e1ee3c218fe2afb (MD5) Previous issue date: 2011-02-11 / In the majority-vote model with noise, defined in a network, a given site (spin) assumes the posite state (sign) of the majority of its neighboring spins with probability q and it takes the same state with probability (1−q). The noise parameter q is homogeneous for all sites. In this work, we investigate a more general and realistic version of the majority-vote model, in which a given site i has its own noise parameter qi satisfying a mixed probability distribution. In this way, there is a heterogeneous distribution of noise among the sites in the network. We consider the case of a distribution defined by P(qi) = bd (qi)+(1−b)d (qi−q), where b is the fraction of sites without noise and q is taken from a Gaussian distribution. We perform Monte Carlo simulations on random graphs of different sizes and three average connectivity, for several values of the parameter b. We calculate the magnetization, the susceptibility and the Binder’s fourth-order cumulant as functions of q. We note that the system presents an order-disorder phase transition at a critical value of the parameter noise qc, which is an increasing function of the fraction of sites without noise. We use finite-size scaling theory to construct the phase diagram of the model and estimate the critical exponents b /n , g / nd 1/n . These exponents satisfy the hyperscaling relation with effective dimensionality equals to unity, for all values of average connectivity and b. Finally we conclude that, the majority-vote model with mixed distribution of noise on random graphs belongs to a different universality class from the model with homogeneous distribution of noise. / No modelo do voto da maioria com ruído, definido em uma rede, um dado sítio (spin) toma o estado contrário (sinal) à maioria dos seus vizinhos com probabilidade q e concorda com o estado da maioria dos seus vizinhos com probabilidade (1−q), onde q é o parâmetro de ruído homogêneo para todos os sítios. Nessa dissertação investigamos o modelo do voto da maioria com distribuição mista de ruídos, no qual cada sítio tem o parâmetro q satisfazendo uma distribuição mista de probabilidade de forma que há uma distribuição heterogênea com relação aos ruídos dos sítios da rede. Consideramos o caso de uma distribuição dada por P(qi) = bd (qi)+(1−b)d (qi −q), onde b é a fração de sítios com ausência de ruído e q é dado por uma distribuição Gaussiana. Realizamos simulações de Monte Carlo para diversos valores do parâmetro b, em grafos aleatórios de diferentes tamanhos N e três valores da conectividade média. Calculamos a magnetização, a susceptibilidade e o cumulante de Binder como funções de q. Notamos que o sistema apresenta uma transição de fase do tipo ordem-desordem em um valor crítico do parâmetro de ruído qc, o qual é uma função crescente da fração de sítios com ausência de ruído. A partir da teoria de escala de tamanho finito construímos o diagrama de fases do modelo no plano qc versus b e estimamos os expoentes críticos b /n , g /n e 1/n . Esses expoentes satisfazem a relação de hiper-escala com a dimensionalidade efetiva do sistema D = 1 para todos os valores da conectividade média e b. Por fim concluímos que o modelo do voto da maioria com distribuição mista de ruído, pertence a uma classe de universalidade diferente do modelo com distribuição homogênea de ruído em grafos aleatórios.

Este trabalho tem por objetivo discutir as metodologias de estimação da PD utilizadas na indústria financeira. Além disso, contextualizar a aplicação do trabalho ao IFRS9 e seu direcionamento para o tema de Risco de Crédito. Historicamente os grandes bancos múltiplos utilizam variadas metodologias econométricas para modelar a Probabilidade de Descumprimento (PD),um dos métodos mais tradicionais é a regressão logística, entretanto com a necessidade do cálculo da Perda Esperada de Crédito através do IFRS9, se torna necessário mudar o paradigma de estimação para uma abordagem forward-looking, isto está sendo interpretado por muitas instituições e consultorias como a inclusão de fatores e variáveis projetadas dentro do processo de estimação, ou seja, não serão utilizados apenas os dados históricos para prever o descumprimento ou inadimplência. Dentro deste contexto será proposto uma abordagem que une a estimação da Probabilidade de Descumprimento com a inclusão de um fator foward-looking. / This paper aims to discuss the methodologies used to estimate the Probability Of Default used in the financial industry. In addition, contextualize the application of the work to IFRS9 requirements and its targeting to the Credit Risk theme. Historically large multi-banks use a variety of econometric methodologies to model the Probability of Default, one of the more traditional methods is logistic regression. However, with the need to calculate the expected credit loss through IFRS9, it becomes necessary to change the estimation paradigm to a forwardlooking approach, this is being interpreted by many institutions and consultancies companies as the inclusion of factors and variables projected within the estimation process, that is, not only historical data are used to predict the default. Within this context will be proposed an approach that joins the estimation of Probability of Default with the inclusion of a forward-looking factor.

Orientador: Marco Antônio Rodrigues Fernandes / Resumo: O sucesso da radioterapia está intimamente ligado à razão terapêutica que representa o quociente entre a quantidade de tecido tumoral irradiado e o volume de tecido sadio atingido. A Probabilidade de Complicação em Tecidos Normais (NTCP) e a Probabilidade de Controle do Tumor (TCP) são parâmetros fornecidos por Sistemas de Planejamentos de Tratamentos (TPS) computadorizados, usados na rotina da radioterapia que auxiliam na interpretação da qualidade do tratamento. Neste trabalho são analisados os planejamentos de radioterapia de 03 pacientes portadores de câncer de próstata. Os planejamentos dos tratamentos foram realizados no TPS XiO, simulando as técnicas de radioterapia por intensidade modulada de feixe (IMRT) e radioterapia tridimensional conformada (3D-CRT). A dose de radiação preconizada para o volume de tratamento planejado (PTV) foi de 7.600 cGy, as simulações foram realizadas para um arranjo de 6 campos de radiação com feixes de raios X de megavoltagem e energia de 10 MV. Os volumes prostáticos variaram entre 107 cm3 e 143 cm3. A dose de cobertura D98% do PTV variou de 6.940 cGy a 7.570 cGy com IMRT e de 6.410 cGy a 7.250 cGy com 3D-CRT. Os valores obtidos para o TCP ficaram entre 73,5% a 81,1% com IMRT e entre 70,6% a 75,9% com 3D-CRT. Considerando os valores de NTCP para o reto e a bexiga, os maiores valores encontrados foram 6,9% para o reto e 6,1% para a bexiga, ambos planejados com a técnica de 3D-CRT. Para os casos analisados, os resultados mostram que a técnic... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The success of radiotherapy is closely related to the therapeutic ratio which represents the ratio of the amount of irradiated tumor tissue to the volume of healthy tissue achieved. Normal Tissue Complication Probability (NTCP) and Tumor Control Probability (TCP) are parameters provided by computerized treatment planning systems (TPS), used in radiotherapy routine and also allow the interpretation of treatment quality. The aim of this work is analyze the planning of 03 cases of patients submitted to prostate cancer radiotherapy. The treatment plans were performed in TPS XiO, simulating the techniques of beam intensity modulated radiotherapy (IMRT) and tree-dimensional conformal radiation therapy (3D-CRT). The recommended radiation dose for the planned treatment volume (PTV) was 7600 cGy, the simulations were performed for an arrangement of 6 radiation fields with megavoltage X-ray beams and 10 MV energy. Prostatic volumes ranged from 107cm3 to 143cm3 . The D98% PTV coverage dose ranged from 6,940 cGy to 7,570 cGy with IMRT and from 6,410 cGy to 7,250 cGy with 3D-CRT. The values obtained for TCP were between 73.5% to 81.1% with IMRT and between 70.6% to 75.9% with 3D-CRT. Considering the NTCP values for the rectum and bladder, the highest values found were 6.9% for the rectum and 6.1% for the bladder, both planned using the 3D-CRT technique. For the analyzed cases, the results show that the IMRT technique presents better NTCP and TCP values than the 3D-CRT technique. These par... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Dizemos que um grafo e conectado se existe um caminho de arestas entre quaisquer par de vértices. O grafo aleatório de Erdös-Rényi com n vértices e obtido conectando cada par de vértice com probabilidade pn ∈ (0, 1), independentemente dos outros. Neste trabalho, estudamos em detalhe o limiar da conectividade na probabilidade de conexão pn para grafos aleatórios Erdös-Rényi quando o número de vértices n diverge. Para este estudo, revisamos algumas ferramentas probabilísticas básicas (convergência de variáveis aleatórias e Métodos do primeiro e segundo momento), que também irão auxiliar ao melhor entendimento de resultados mais complexos. Além disto, aplicamos os conceitos anteriores para um modelo com uma topologia simples, mais especificamente estudamos o comportamento assintótico da probabilidade de não existência de vértices isolados, e discutimos a conectividade ou não do grafo. Por m mostramos a convergência em distrubuição do número de vértices isolados para uma Distribuição Poisson do modelo estudado. / We say that a graph is connected if there is a path edges between any pair of vertices. Random graph Erdös-Rényi with n vertices is obtained by connecting each pair of vertex with probability pn ∈ (0, 1) independently of the others. In this work, we studied in detail the connectivity threshold in the connection probability pn for random graphs Erdös-Rényi when the number of vertices n diverges. For this study, we review some basic probabilistic tools (convergence of random variables and methods of the first and second moment), which will lead to a better understanding of more complex results. In addition, we apply the above concepts for a model with a simple topology, specifically studied the asymptotic behavior of the probability of non-existence of isolated vertices, and we discussed the connectivity or not of the graph. Finally we show the convergence in distribution of the number of isolated vertices for a Poisson distribution of the studied model.

O histórico de incêndios florestais pode ajudar o gestor na localização de áreas de maior risco e, consequentemente, alocar de maneira mais eficaz os recursos de produção. Este trabalho mostra como o histórico de incêndios em florestas de eucalipto pode ser usado para gerar dois modelos preditivos, um de probabilidade de incêndio em nível de talhão e outro de cicatrizes que identificam áreas com cobertura florestal danificada por incêndio. O ajuste do modelo preditivo de probabilidade anual de incêndio teve como variáveis preditivas, uma combinação de variáveis biométricas (volume comercial com casca), climáticas (face de exposição do terreno, precipitação anual, precipitação total anualizada, temperatura média anual e média de umidade relativa do ar), sociais (distância para área urbana, para estradas e para assentamento rural, população municipal, densidade demográfica, e população da zona rural) e de dados processados de levantamentos a laser aerotransportados (ALS): volume estimado por métricas ALS; índice de área foliar para altura total das árvores (LAI), para frações de altura de 1 a 5 metros (LAI_1_5m) e 1 a 10 metros (LAI_1_10m), e estimativa de sub-bosque (proporção entre LAI_1_5m e LAI). Foram utilizadas como técnicas de ajuste, a regressão logística (LOGIT) e o algoritmo Random Forest (RF), que se mostrou superior após o processo de validação-cruzada (tipo \"k-fold\", com k=10). Dados ALS não se mostraram significativos, e o método RF com as variáveis volume comercial com casca, precipitação total anualizada, distância para áreas urbanas e para assentamentos e população da zona rural foi o de melhor eficácia. Esse resultado se expressou nas medidas de especificidade (classificação correta de áreas com registro de incêndio) e performance (classificação correta de áreas preditas como incendiadas). O melhor resultado revela especificidade e performance de 77%. Dentre as variáveis preditoras, a de maior importância foi a precipitação total anualizada. O modelo preditivo de cicatrizes de áreas com cobertura danificada teve sua classificação baseada em três classes: Incêndio, Colheita/Terra Nua e Plantação. O ajuste utilizou como variáveis preditivas 16 métricas multiespectrais, derivadas do sensor RapidEye, e 29 métricas ALS. A resolução espacial das predições é de 5m. Os algoritmos Support Vector Machine (SVM) e Random Forest foram usados como técnicas de classificação, que após a validação-cruzada (\"k-fold\" com k=10), identificou o RF como superior. Neste caso, a inclusão das métricas ALS ao cenário em que se usam apenas dados multiespectrais, aumentaram a sensibilidade para aspectos estruturais da vegetação, verificado para as classes \"Incêndio\" e \"Plantação\" e melhorou a acurácia das predições de 94%, para 97%, e o índice kappa de 90% para 95%. Por importância de capacidade preditiva de cicatrizes de dano, destacam-se as variáveis banda vermelho e NDVI para o RapidEye e, as variáveis relacionadas à cobertura e densidade do dossel, para os dados ALS. Os modelos gerados são úteis para gestores florestais, pois permitem melhor planejamento das operações de combate a incêndio, podendo, inclusive, reduzir custos na operação devido a melhor eficiência logística. / Historical forest fire data can help managers to locate risk areas and, consequently, allocate more efficiently production resources. This work shows how historical fire data from eucalyptus plantations can be used to generate two predictive models, one for fire probability at stand level and another of scars generated from areas with forest cover damaged by fire. The adjustment of the predictive model for fire probability used, as predictive variables, a combination of biometric (volume), climatic (aspect, annual precipitation, annualized total precipitation, annual mean temperature and mean relative air humidity), social (distance to urban area, to roads and to rural settlement, municipal population, demographic density, and rural population), and LiDAR variables: predicted volume by ALS metrics, leaf area index for tree\'s total height (LAI), and for fractions of 1 to 5 meters heigth (LAI_1_5m) and 1 to 10 meters (LAI_1_10m), and a shrub estimation (fraction between LAI_1_5_m and LAI). Logistic regression (LOGIT) and Random Forest (RF) algorithms were compared and RF achieved better accuracy after the 10-fold cross-validation. Adding LiDAR data resulted non significance, and the best adjustment for RF method used wood volume, annualized total precipitation, distance to urban areas, distance to settlements and rural population. The model predictive performance was evaluated by computing the specificity (correct classification of areas with fire registry) and performance (correct classification of areas predicted as burned). The best model yelds specificity and performance of 77%. Among the predictive variables, the one that presented the greatest importance was the annualized total precipitation. The predictive fire scars model had its classification based on three classes: Fire, Harvest / BareLand and Plantation. The adjustment used as predictive variables, 16 multispectral metrics, derived from the RapidEye sensor, and 29 ALS metrics. The spatial resolution of the predictions is 5m. The algorithms Support Vector Machine (SVM) and Random Forest were used as classification techniques, and, after the 10-fold cross-validation RF reached the best tune. In this case, combining ALS metrics to the scenario that used only multispectral data, the sensitivity increased for vegetation structure, verified for the \"Fire\" and \"Plantation\" classes, and improved the prediction accuracy from 94% to 97%, and the kappa index from 90% to 95%. Red band and NDVI were the dominant factors from RapidEye to predict fire scars pixels, and variables related to canopy cover and canopy density were the most important variables from the ALS data. The generated models are useful for forest managers, as they allow better planning of fire-fighting operations, and may even reduce operating costs due to better logistics efficiency.

Neste trabalho, alguns resultados, tais como, função geradora de momentos, relações de recorrência para os momentos e alguns teoremas da classe de distribuições em séries de potencias modificadas (MPSD) proposta por Gupta (1974) e da classe de distribuições em séries de potências modificadas inflacionadas (IMPSD) tanto em um ponto diferente de zero como no ponto zero são apresentados. Uma aplicação do Modelo Poisson padrão, do modelo binomial negativo padrão e dos modelos inflacionados de zeros para dados de contagem, ZIP e ZINB, utilizando-se as técnicas dos MLGs, foi realizada para dois conjuntos de dados reais juntamente com o gráfico normal de probabilidade com envelopes simulados. Também foi proposta a distribuição Weibull binomial negativa (WNB) que é bastante flexível em análise de dados positivos e foram estudadas algumas de suas propriedades matemáticas. Esta é uma importante alternativa para os modelos Weibull e Weibull geométrica, sub-modelos da WNB. A demostração de que a densidade da distribuição Weibull binomial negativa pode ser expressa como uma mistura de densidades Weibull é apresentada. Fornecem-se, também, seus momentos, função geradora de momentos, gráficos da assimetria e curtose, expressoes expl´citas para os desvios médios, curvas de Bonferroni e Lorenz, função quantílica, confiabilidade e entropia, a densidade da estat´stica de ordem e expressões explícita para os momentos da estatística de ordem. O método de máxima verossimilhança é usado para estimar os parametros do modelo. A matriz de informação esperada ´e derivada. A utilidade da distribuição WNB está ilustrada na an´alise de dois conjuntos de dados reais. / In this paper, some result such as moments generating function, recurrence relations for moments and some theorems of the class of modified power series distributions (MPSD) proposed by Gupta (1974) and of the class of inflated modified power series distributions (IMPSD) both at a different point of zero as the zero point are presented. The standard Poisson model, the standard negative binomial model and zero inflated models for count data, ZIP and ZINB, using the techniques of the GLMs, were used to analyse two real data sets together with the normal plot with simulated envelopes. The new distribution Weibull negative binomial (WNB) was proposed. Some mathematical properties of the WNB distribution which is quite flexible in analyzing positive data were studied. It is an important alternative model to the Weibull, and Weibull geometric distributions as they are sub-models of WNB. We demonstrate that the WNB density can be expressed as a mixture of Weibull densities. We provide their moments, moment generating function, plots of the skewness and kurtosis, explicit expressions for the mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves, quantile function, reliability and entropy, the density of order statistics and explicit expressions for the moments of order statistics. The method of maximum likelihood is used for estimating the model parameters. The expected information matrix is derived. The usefulness of the new distribution is illustrated in two analysis of real data sets.