A national survey was conducted to investigate job satisfaction among women accounting educators at four-year college and universities in the United States. The purpose of the study was to determine if differences existed among women accounting educators at research, doctoral, master's, and baccalaureate institutions in three areas relating to job satisfaction: levels of job satisfaction, individual sources of job satisfaction, and structural sources of job satisfaction. Also, the relationships among these three areas of job satisfaction were examined. A stratified random sample of 755 women accounting educators was selected from the population of 1,519 women. A mailed questionnaire was used to collect data. A total of 495 (66%) questionnaires were returned. Women accounting educators expressed satisfaction with co-workers, supervision, and work. They were neutral regarding satisfaction with pay and dissatisfied with promotion opportunities. A difference was detected between satisfaction with pay and type of institution. Differences were found between individual sources of job satisfaction and type of institution. The differences were attributable to education level and the personality characteristics of conscientiousness and openness. Differences were detected between structural sources of job satisfaction and type of institution. Academic rank, salary, tenure, institutional resources, and job functions accounted for the differences. Significant relationships were found between individual and structural sources of job satisfaction and levels ofjob satisfaction. Satisfaction with co-workers was related to agreeableness, conscientiousness, neuroticism, institutional resources, mentoring, and time spent on research. Satisfaction with pay was related to neuroticism, salary, academic rank, and institutional resources. Satisfaction with promotion opportunities was related to agreeableness, salary, tenure, institutional resources, mentoring, networking, other job functions, and type of institution. Satisfaction with supervision was related to personal roles, agreeableness, salary, institutional resources, mentoring, research, and advising students. Satisfaction with work was related to marital status, personal roles, agreeableness, neuroticism, institutional resources, and mentoring. It was concluded that differences exist among women accounting educators at research, doctorate, master's, and baccalaureate institutions. Also, it was possible to determine relationships between individual and structural sources ofjob satisfaction and levels ofjob satisfaction.

In this study I explore how intergenerational social mobility varies between subnational regions across Europe and whether any contextual factors are associated with levels of mobility. Support is found for subnational variation in class and occupational rank mobility within 24 European countries using the European Social Survey. Two theoretical frameworks are applied, the industrialization thesis (more economic development leads to more mobility) and an inequality framework (more inequality leads to less mobility). A bivariate association is shown between higher levels of economic development and higher levels of mobility on a regional level. Support for the inequality framework is seen in that a higher at-risk-of-poverty-rate is associated with lower levels of absolute class mobility, which was found to be a result of within-country variation. Between-country variation is seen concerning the association between both lower rates of absolute class mobility and higher rates of people living in low work intensity-households and severe material deprivation. Further, a higher rate of workers in the primary sector is found to be associated with lower mobility rates. In conclusion, this study shows that local economic factors, and not only national, contribute to explaining variation in intergenerational mobility.

Continues field monitoring and searching sensor data remains an imminent element emphasizes the influence of the Internet of Things (IoT). Most of the existing systems are concede spatial coordinates or semantic keywords to retrieve the entail data, which are not comprehensive constraints because of sensor cohesion, unique localization haphazardness. To address this issue, we propose deep learning inspired sensor-rank consolidation (DLi-SRC) system that enables 3-set of algorithms. First, sensor cohesion algorithm based on Lyapunov approach to accelerate sensor stability. Second, sensor unique localization algorithm based on rank-inferior measurement index to avoid redundancy data and data loss. Third, a heuristic directive algorithm to improve entail data search efficiency, which returns appropriate ranked sensor results as per searching specifications. We examined thorough simulations to describe the DLi-SRC effectiveness. The outcomes reveal that our approach has significant performance gain, such as search efficiency, service quality, sensor existence rate enhancement by 91%, and sensor energy gain by 49% than benchmark standard approaches.

We study the approximation of functions defined on different domains by trigonometric and transformed trigonometric functions. We investigate which of the many results known from the approximation theory on the d-dimensional torus can be transfered to other domains. We define invertible parameterized transformations and prove conditions under which functions from a weighted Sobolev space can be transformed into functions defined on the torus, that still have a certain degree of Sobolev smoothness and for which we know worst-case upper error bounds. By reverting the initial change of variables we transfer the fast algorithms based on rank-1 lattices used to approximate functions on the torus efficiently over to other domains and obtain adapted FFT algorithms.:1 Introduction 2 Preliminaries and notations 3 Fourier approximation on the torus 4 Torus-to-R d transformation mappings 5 Torus-to-cube transformation mappings 6 Conclusion Alphabetical Index / Wir betrachten die Approximation von Funktionen, die auf verschiedenen Gebieten definiert sind, mittels trigonometrischer und transformierter trigonometrischer Funktionen. Wir untersuchen, welche bisherigen Ergebnisse für die Approximation von Funktionen, die auf einem d-dimensionalen Torus definiert wurden, auf andere Definitionsgebiete übertragen werden können. Dazu definieren wir parametrisierte Transformationsabbildungen und beweisen Bedingungen, bei denen Funktionen aus einem gewichteten Sobolevraum in Funktionen, die auf dem Torus definiert sind, transformiert werden können, die dabei einen gewissen Grad an Sobolevglattheit behalten und für die obere Schranken der Approximationsfehler bewiesen wurden. Durch Umkehrung der ursprünglichen Koordinatentransformation übertragen wir die schnellen Algorithmen, die Rang-1 Gitter Methoden verwenden um Funktionen auf dem Torus effizient zu approximieren, auf andere Definitionsgebiete und erhalten adaptierte FFT Algorithmen.:1 Introduction 2 Preliminaries and notations 3 Fourier approximation on the torus 4 Torus-to-R d transformation mappings 5 Torus-to-cube transformation mappings 6 Conclusion Alphabetical Index

De nombreux phénomènes physiques peuvent être étudiés au moyen de modélisations et de simulations numériques, courantes dans les applications scientifiques. Pour être calculable sur un ordinateur, des techniques de discrétisation appropriées doivent être considérées, conduisant souvent à un ensemble d’équations linéaires dont les caractéristiques dépendent des techniques de discrétisation. D’un côté, la méthode des éléments finis conduit généralement à des systèmes linéaires creux, tandis que les méthodes des éléments finis de frontière conduisent à des systèmes linéaires denses. La taille des systèmes linéaires en découlant dépend du domaine où le phénomène physique étudié se produit et tend à devenir de plus en plus grand à mesure que les performances des infrastructures informatiques augmentent. Pour des raisons de robustesse numérique, les techniques de solution basées sur la factorisation de la matrice associée au système linéaire sont la méthode de choix utilisée lorsqu’elle est abordable. A cet égard, les méthodes hiérarchiques basées sur de la compression de rang faible ont permis une importante réduction des ressources de calcul nécessaires pour la résolution de systèmes linéaires denses au cours des deux dernières décennies. Pour les systèmes linéaires creux, leur utilisation reste un défi qui a été étudié à la fois par la communauté des matrices hiérarchiques et la communauté des matrices creuses. D’une part, la communauté des matrices hiérarchiques a d’abord exploité la structure creuse du problème via l’utilisation de la dissection emboitée. Bien que cette approche bénéficie de la structure hiérarchique qui en résulte, elle n’est pas aussi efficace que les solveurs creux en ce qui concerne l’exploitation des zéros et la séparation structurelle des zéros et des non-zéros. D’autre part, la factorisation creuse est accomplie de telle sorte qu’elle aboutit à une séquence d’opérations plus petites et denses, ce qui incite les solveurs à utiliser cette propriété et à exploiter les techniques de compression des méthodes hiérarchiques afin de réduire le coût de calcul de ces opérations élémentaires. Néanmoins, la structure hiérarchique globale peut être perdue si la compression des méthodes hiérarchiques n’est utilisée que localement sur des sous-matrices denses. Nous passons en revue ici les principales techniques employées par ces deux communautés, en essayant de mettre en évidence leurs propriétés communes et leurs limites respectives, en mettant l’accent sur les études qui visent à combler l’écart qui les séparent. Partant de ces observations, nous proposons une classe d’algorithmes hiérarchiques basés sur l’analyse symbolique de la structure des facteurs d’une matrice creuse. Ces algorithmes s’appuient sur une information symbolique pour grouper les inconnues entre elles et construire une structure hiérarchique cohérente avec la disposition des non-zéros de la matrice. Nos méthodes s’appuient également sur la compression de rang faible pour réduire la consommation mémoire des sous-matrices les plus grandes ainsi que le temps que met le solveur à trouver une solution. Nous comparons également des techniques de renumérotation se fondant sur des propriétés géométriques ou topologiques. Enfin, nous ouvrons la discussion à un couplage entre la méthode des éléments finis et la méthode des éléments finis de frontière dans un cadre logiciel unique. / Many physical phenomena may be studied through modeling and numerical simulations, commonplace in scientific applications. To be tractable on a computer, appropriated discretization techniques must be considered, which often lead to a set of linear equations whose features depend on the discretization techniques. Among them, the Finite Element Method usually leads to sparse linear systems whereas the Boundary Element Method leads to dense linear systems. The size of the resulting linear systems depends on the domain where the studied physical phenomenon develops and tends to become larger and larger as the performance of the computer facilities increases. For the sake of numerical robustness, the solution techniques based on the factorization of the matrix associated with the linear system are the methods of choice when affordable. In that respect, hierarchical methods based on low-rank compression have allowed a drastic reduction of the computational requirements for the solution of dense linear systems over the last two decades. For sparse linear systems, their application remains a challenge which has been studied by both the community of hierarchical matrices and the community of sparse matrices. On the one hand, the first step taken by the community of hierarchical matrices most often takes advantage of the sparsity of the problem through the use of nested dissection. While this approach benefits from the hierarchical structure, it is not, however, as efficient as sparse solvers regarding the exploitation of zeros and the structural separation of zeros from non-zeros. On the other hand, sparse factorization is organized so as to lead to a sequence of smaller dense operations, enticing sparse solvers to use this property and exploit compression techniques from hierarchical methods in order to reduce the computational cost of these elementary operations. Nonetheless, the globally hierarchical structure may be lost if the compression of hierarchical methods is used only locally on dense submatrices. We here review the main techniques that have been employed by both those communities, trying to highlight their common properties and their respective limits with a special emphasis on studies that have aimed to bridge the gap between them. With these observations in mind, we propose a class of hierarchical algorithms based on the symbolic analysis of the structure of the factors of a sparse matrix. These algorithms rely on a symbolic information to cluster and construct a hierarchical structure coherent with the non-zero pattern of the matrix. Moreover, the resulting hierarchical matrix relies on low-rank compression for the reduction of the memory consumption of large submatrices as well as the time to solution of the solver. We also compare multiple ordering techniques based on geometrical or topological properties. Finally, we open the discussion to a coupling between the Finite Element Method and the Boundary Element Method in a unified computational framework.

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We describe a fast method for the evaluation of an arbitrary high-dimensional multivariate algebraic polynomial in Chebyshev form at the nodes of an arbitrary rank-1 Chebyshev lattice. Our main focus is on conditions on rank-1 Chebyshev lattices allowing for the exact reconstruction of such polynomials from samples along such lattices and we present an algorithm for constructing suitable rank-1 Chebyshev lattices based on a component-by-component approach. Moreover, we give a method for the fast, exact and stable reconstruction.

Durch die vorliegende Studie wurde der Einfluss von Strukturelementen auf das Liege- und Aggressionsverhalten von Pferden in Gruppenhaltung untersucht. Die Strukturelemente sollten Rückzugsmöglichkeiten bieten, sowie in ihrem Bereich zur Aufhebung der Individualdistanz führen und dadurch die Fläche relativ vergrößern. Für die Versuche stellte das Haupt- und Landesgestüt Marbach drei unabhängige Pferdegruppen mit verschiedener Herdengröße zur Verfügung, die jeweils in Einraum- Innenlaufställen gehalten wurden. Die Datenerfassung fand zwischen 23 und sieben Uhr statt. Insgesamt wurden 336 Stunden Videomaterial ausgewertet. Beim Ruheverhalten wurden mit Hilfe des event-sampling-Verfahrens die Parameter Gesamtliegedauer, Dauer in Seitenlage, Dauer der Einzelphasen in Seitenlage und Abliegehäufigkeit pro Nacht erfasst. Es wurden Versuchsphasen ohne Strukturelemente und mit hängenden Planen als Strukturierung durchgeführt. Im ersten Stall kamen außerdem über einander gestapelte Strohballen zum Einsatz. Diese Art der Strukturierung stellte sich jedoch als nicht praktikabel heraus und führte im Vergleich zu den Planen zu einer signifikanten Verschlechterung der Gesamtliegedauer. In Stall 1 konnte man eine tendenzielle Verbesserung der Parameter Gesamtliegedauer und Gesamtdauer in Seitenlage durch das Anbringen von Planen sehen. In Stall 3 dagegen verschlechterte sich das Ruheverhalten in den Versuchsphasen mit Planen gegenüber den Versuchsphasen ohne Struktur. Die Werte der Gesamtdauer in Seitenlage nahmen signifikant ab. In Stall 2 zeigten sich keine Unterschiede in den verschiedenen Versuchsphasen. Möglicherweise ist die Wirkung der Strukturelemente auf das Liegeverhalten abhängig von der Flächengröße. Stall 1 hatte bezogen auf die Leitlinien des BMELV die größte und Stall 3 die kleinste Fläche. Bei den anderen Parametern des Liegeverhaltens gab es keine signifikanten Unterschiede in den verschiedenen Versuchsphasen. Mit Hilfe des time-sampling-Verfahrens wurde die Anzahl gleichzeitig liegender Pferde und gleichzeitig liegender Pferde in Seitenlage bestimmt. Auch hier zeigten sich keine Unterschiede in den verschiedenen Versuchsphasen. Bei der Gegenüberstellung der Werte der Gesamtliegedauer und der Gesamtdauer in Seitenlage mit dem Alter der Pferde (Stall 1 und Stall 3) und mit dem Integrationszeitpunkt (Stall 1) konnte kein Zusammenhang festgestellt werden. Beim Aggressionsverhalten wurden mit Hilfe des event-sampling-Verfahrens in den Ställen 2 und 3 verschiedene Arten von Aggressionen erfasst, die dann in die drei Intensitätsgrade Low-Level-, Mid-Level- und High-Level-Aggressionen unterteilt wurden. Neben der Anzahl wurde die Dauer der verschiedenen Aggressionen bewertet. Insgesamt konnte eine positive Wirkung der Planen auf das Aggressionsverhalten beobachtet werden. Die Gesamtanzahl an Aggressionen nahm in beiden Ställen tendenziell in den Versuchsphasen mit Planen ab. In Stall 3 konnte, wenn man die Aggressionen stundenweise betrachtet, ein signifikanter Unterschied festgestellt werden. Auch der Hinterhandschlag und die Aggressionen, welche das Ruheverhalten stören, verringerten sich tendenziell nach dem Anbringen von Strukturelementen. In beiden Ställen nahm die relative Häufigkeit von Mid-Level-Aggressionen nach dem Anbringen von Planen zu. Dagegen konnte bei den High-Level-Aggressionen und in Stall 3 bei den Low-Level-Aggressionen eine relative Abnahme beobachtet werden. Sowohl die Anzahl als auch die Dauer der Mid-Level-Aggressionen verringerten sich in Stall 3 stundenweise betrachtet signifikant in den Versuchsphasen mit Planen. In Stall 2 war bei den High-Level-Aggressionen sowohl bei der Dauer als auch bei der Anzahl eine signifikante Abnahme zu sehen. Wenn man das Aggressionsverhalten in Bezug zu der Fläche in den zwei Ställen betrachtet, schien diese vor allem einen Einfluss auf die High-Level-Aggressionen zu nehmen. Mit Hilfe des Rangindex der Pferde im Stall 3 wurde eine Rangordnung aufgestellt. Zwischen dem Platz der Pferde in der Rangordnung und den Parametern des Ruheverhaltens (Gesamtliegedauer, Gesamtdauer in Seitenlage) sowie dem Alter der Pferde konnte kein Zusammenhang festgestellt werden. Zwischen dem Rangindex und der Gesamtanzahl an Aggressionen bestand dagegen ein hoch signifikanter Zusammenhang. Im Rahmen dieser Studie ist das Anbringen von Strukturelementen in Bezug auf das Aggressionsverhalten in Einraum-Innenlaufställen von Pferden zu empfehlen. Die Wirkung auf das Liegeverhalten der Pferde sollte in weiteren Studien untersucht werden.

National rank on international assessments, as measured in Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), gives a limited view of the data presented. This study used average scale score data from the TIMSS (1995, 1999, 2003, 2007, 2011) that were then disaggregated based on content domains (i.e., number, algebra, measurement, geometry, data, earth science, life science, physical science, biology, physics, and chemistry). These data were graphed to show the growth of the U.S. national average scale scores in comparison to three top scoring countries (i.e., Hong Kong, Japan, and Singapore), and three other post-industrial countries similar to the U.S. (i.e., England, Italy, and Australia) It was found that the eastern nations outperformed the western nations on science math question for the fourth and eighth grade. The gap between eastern and western nations grew from the fourth to eighth grades. For fourth- and eighth-grade science content domains, Singapore outperformed all other nations except in earth science where all nations were evenly matched. Additionally, percent correct statistics from the 2011 TIMSS Released Items were disaggregated based on subject (i.e., science and mathematics) and cognitive domain (i.e., knowing, applying, and reasoning). The released item scores, based on cognitive domain, were then averaged and the U.S. averages were compared with the averages of the above mentioned nations, using a series of t-tests. Singapore scored significantly higher in all categories except fourth-grade science cognitive domains knowing and applying. Hong Kong scored significantly higher in fourth- and eighth-grade mathematics cognitive domains knowing and applying and eighth-grade mathematics cognitive domain reasoning. Japan scored significantly higher in eighth-grade mathematics cognitive domains applying and reasoning as well as science cognitive domain applying. These findings suggest that the U.S. is lagging behind in some content domains and cognitive domains, but not all. The current study informs teachers, administrators, and policy makers of the specifics areas the U.S. needs improvement.