South African organisations face the challenge of creating organisations that will engage employees in ways that allow for the optimisation of their strengths. This can be achieved by following a strength-based approach (SBA). An SBA aims to achieve optimisation of human functioning, where talents and strengths are the focus and weaknesses are understood and managed. Although previous research suggests that an SBA has positive influences on individual and organisational outcomes, no instrument exists within the South African context that measures employees’ perception of the extent to which they believe their organisation makes use of their strengths and talents. Recently, a new scale was developed to address this need. However, no studies have been done to see how well the items of this scale function. The objectives of this research were to 1) conceptualise an SBA according to literature, 2) determine whether the items in the SBA scale are unidimensional, 3) to determine the internal validity and reliability of the new SBA scale, and 4) make recommendations for future research. A cross-sectional quantitative research design was used whereby online and hardcopy versions of the questionnaire were distributed to participants. A sample of 699 participants was collected from the Gauteng and North-West provinces. Rasch analysis was used to determine the reliability and validity of the items. Acceptable item reliability was found. Both the item and person separation indices were acceptable. Mean infit and outfit indices for both person and item were acceptable. The seven-point frequency-based Likert scale worked satisfactorily overall, although categories 0, 1, and 2 were under-utilised. Finally, the infit and outfit statistics for all eight items functioned satisfactorily, except for one item. Recommendations are made for practice as well as for future research. / Thesis (MA (Industrial Psychology))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2012

An examination of the logical relationships between attitude statements suggests that attitudes can be ordered according to favourability, and can also stand in relationships of implication to one another. The traditional representation of attitudes, as points on a single dimension, is inadequate for representing both these relations but representing attitudes as intervals on a single dimension can incorporate both favourability and implication. An interval can be parameterised using its two endpoints or alternatively by its midpoint and latitude. Using this latter representation, the midpoint can be understood as the �favourability� of the attitude, while the latitude can be understood as its �generality�. It is argued that the generality of an attitude statement is akin to its latitude of acceptance, since a greater semantic range increases the likelihood of agreement. When Coombs� Theory of Unidimensional Unfolding is reformulated using the interval representation, the key question is how to measure the distance between two intervals on the dimension. There are innumerable ways to answer this question, but the present study restricts attention to eighteen possible �distance� measures. These measures are based on nine basic distances between intervals on a dimension, as well as two families of models, the Minkowski r-metric and the Generalised Hyperbolic Cosine Model (GHCM). Not all of these measures are distances in the strict sense as some of them fail to satisfy all the metric axioms. To distinguish between these eighteen �distance� measures two empirical tests, the triangle inequality test, and the aligned stimuli test, were developed and tested using two sets of attitude statements. The subject matter of the sets of statements differed but the underlying structure was the same. It is argued that this structure can be known a priori using the logical relationships between the statement�s predicates, and empirical tests confirm the underlying structure and the unidimensionality of the statements used in this study. Consequently, predictions of preference could be ascertained from each model and either confirmed or falsified by subjects� judgements. The results indicated that the triangle inequality failed in both stimulus sets. This suggests that the judgement space is not metric, contradicting a common assumption of attitude measurement. This result also falsified eleven of the eighteen �distance� measures because they predicted the satisfaction of the triangle inequality. The aligned stimuli test used stimuli that were aligned at the endpoint nearest to the ideal interval. The results indicated that subjects preferred the narrower of the two stimuli, contrary to the predictions of six of the measures. Since these six measures all passed the triangle inequality test, only one measure, the GHCM (item), satisfied both tests. However, the GHCM (item) only passes the aligned stimuli tests with additional constraints on its operational function. If it incorporates a strictly log-convex function, such as cosh, the GHCM (item) makes predictions that are satisfied in both tests. This is also evidence that the latitude of acceptance is an item rather than a subject or combined parameter.

Diss. (sammanfattning) Umeå : Umeå universitet, 2010.

Diversos estudos têm demonstrado associação entre o temperamento e os níveis de ansiedade pré-operatória em crianças. Entretanto, a natureza desta associação não é consenso. Como a maioria desses estudos utilizou o questionário EASI (emocionalidade, atividade, sociabilidade e impulsividade) como instrumento para mensurar o temperamento, o presente estudo examina em profundidade as propriedades psicométricas do mesmo utilizando a análise de Rasch, para determinar se o instrumento mede de forma adequada o temperamento de crianças. Além disso, outras análises são aplicadas para explorar novas estruturas fatoriais do instrumento original. A habilidade da nova versão do EASI para discriminar diferentes níveis de ansiedade no período préoperatório imediato em crianças também foi investigada. Trata-se de um estudo transversal, com amostra de conveniência, onde foram incluídas crianças entre dois e seis anos agendadas para procedimentos cirúrgicos eletivos ambulatoriais. Os cuidadores das crianças completaram um formulário sócio-demográfico, o questionário EASI e uma Escala Análogo-Visual (EAV) de 100mm. Também, a Escala de Ansiedade Pré-Operatória de Yale (mYPAS) foi aplicada imediatamente antes da administração da medicação préanestésica, pelo anestesista pediátrico. Uma vez que o escore médio de compreensão das questões, medido pela EAV, foi superior a 80mm, considerou-se que o nível de compreensão da versão traduzida do EASI foi adequado. O questionário foi respondido por 110 cuidadores. Os resultados da análise de Rasch evidenciaram que as quatro subescalas da estrutura original apresentam desempenho inadequado (especialmente baixo índice de classificação correta dos aspectos do temperamento). A análise de componentes principais gerou uma solução com dois fatores. O Fator 1 é composto de itens de atividade e impulsividade, e o Fator 2 é predominantemente composto por itens das sub-escalas de sociabilidade e atividade. As sub-escalas originais do EASI não se correlacionaram com os escores da mYPAS, à exceção da sociabilidade (r=-0,449; P <0,001). O Fator 1 apresentou correlação positiva (r=0,239; P =0,0034) com a mYPAS, enquanto o Fator 2 apresentou correlação negativa (r=-0,404, P <0,0001). A análise de Rasch indicou que o instrumento original teve poder de discriminação insuficiente. Dentre os dois fatores propostos, os doze itens que compõem o Fator 1 apresentam perfil estatístico adequado, com alto poder de discriminação e relevância clínica. O Fator 2 não tem poder de discriminação adequado no seu formato atual, e ainda necessita de ajustes. / Some studies have shown correlation between temperament and preoperative anxiety levels in children. However, the nature of the association is not consensual. As most of these studies have used the EASI (emotionality, activity, sociability and impulsivity) questionnaire as an instrument to assess temperament, the present study examines the psychometric properties of this questionnaire in depth using the Rasch analysis to determine whether it is suitable for measuring children’s temperament. In addition, further analyses are carried out to explore potentially new factorial structures of the original instrument. The ability to discriminate between different levels of a child’s anxiety in the immediate preoperative period was also examined. It is a cross-sectional study, with a convenience sample of children aged between 2 and 6 years, to be submitted to outpatient elective surgeries. Children’s caregivers completed a socio-demographic form, the EASI questionnaire and a 0-100mm Analogue-Visual Scale (VAS). In addition, the Yale Preoperative Anxiety Scale (mYPAS) was performed immediately prior to the administration of pre-anesthetic medication by the pediatric anesthetist. As the mean comprehension level of the EASI-questions on VAS score was above 80mm, the translation of EASI was considered adequate. The questionnaire was answered by 110 caregivers. Results from Rasch analysis showed that the four subscales have inadequate perfomance (especially low person separation indices). Principal component analysis yielded a two-factor solution. Factor 1 is composed of activity and impulsivity items, and factor 2 is predominantly composed of items from the sociability and activity subscales. The original EASI subscales did not correlate with m-YPAS scores, with exception of sociability (r=-0.449; P <0.001). Factor 1 had a positive correlation (r=0.239; P=0.0034) with m-YPAS, while factor 2 showed a negative correlation (r=-0.404, P <0.0001). Rasch analysis indicated that the original EASI instrument has insufficient separation power. The twelve items that compose Factor 1 show adequate fit statistics, high separation power, and clinical meaning. Factor 2 is not sufficiently powerful in its current state, and still requires refinements.

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Introdução: A Teoria de Resposta ao Item constitui-se em um novo grupo de modelos psicométricos de construção, validação e avaliação de instrumentos de aferição em desfechos em saúde. Dentre tais modelos, o Modelo de Rasch se destaca como uma possibilidade de testar a Teoria de Mensuração Conjunta e, portanto, desenvolver escalas de medida com estrutura intervalar. De fato, as robustas estratégias estatísticas utilizadas recentemente demandam que as variáveis apresentem propriedades intervalares para que resultados fidedignos sejam obtidos. Na área da saúde mental, o Modelo de Rasch agrega a possibilidade de que os construtos sejam avaliados quanto à dimensionalidade. Os instrumentos podem ser explorados quanto à invariância dos itens, calibragem, adequação das escalas de resposta e adequação dos itens ao modelo teórico subjacente.Objetivos: Explorar a aplicação do Modelo de Rasch no desenvolvimento de instrumentos de qualidade de vida e atitudes frente ao envelhecimento. Utilizar o Modelo de Rasch na validação cultural de um instrumento de depressão geriátrica, assim como testar a adequação de uma escala de resposta Likert de acordo com o nível educacional, através da aplicação do Modelo de Rasch. Método: Dados internacionais de qualidade de vida, atitudes frente ao envelhecimento e depressão foram utilizados nestes estudos. Os dados são provenientes do Projeto WHOQOL-OLD e AAQ, coordenado pela Organização Mundial de Saúde em 20 países. Uma combinação de Teoria Clássica emPsicometria e Modelo de Rasch foi utilizada para a análise dos dados. O Modelo de Rasch foi implementado através do software RUMM2020. Resultados: A utilização do Modelo de Rasch possibilitou um refinamento dos instrumentos testados, gerando instrumentos com novos formatos mais adequados. No instrumento WHOQOL-OLD, em sua versão em Português, dois domínios dos seis apresentaram interação item-total insuficiente. O remodelamento da escala de resposta e a exclusão de itens de performance inadequada acarretaram melhora da escala. O instrumento Atitudes Frente ao Envelhecimento também necessitou de exclusão de itens e agrupamento de categorias de resposta, em sua versão em Português, para que seu desempenho psicométrico fosse adequado. Em relação ao nível de escolaridade, a análise dos dados gerados pelo instrumento WHOQOL-BREF em uma amostra internacional de idosos por Modelo de Rasch evidenciou que uma escala Likert de cinco pontos não é adequada para sujeitos analfabetos, em oposição aos achados com sujeitos universitários. A escala de depressão geriátrica GDS também foi analisada em uma amostra brasileira. O formato original de 15 itens se mostrou inadequado, e a exclusão de itens é fundamental para que o desempenho deste instrumento seja satisfatório. Por fim, o impacto de sintomas depressivos clínicos e subclínicos na qualidade de vida de idosos foi avaliado. Mesmo níveis subclínicos de depressão mostraram-se significativamente associados a decréscimo de qualidade de vida e atitudes frente ao envelhecimento em uma amostra de 5566 idosos. Conclusão: A aplicação do Modelo de Rasch no desenvolvimento e validação de instrumentos na área da saúde mental mostrou-se marcadamente relevante. Tal modelo proporcionou que as escalas possam ser examinadas em detalhes. A avaliação dos itens de modo individual permite que a sua adequação seja determinada e que o instrumento seja refinado de acordo com as modificações sugeridas pelas análises de Rasch. Por fim, o Modelo de Rasch permite o teste de invariância dos itens, que assume particular importância na utilização transcultural de instrumentos na área da saúde mental. / Background: Item Response Theory represents a novel group of psychometric models for constructing, validating and evaluating health outcome instruments. Among these models, the Rasch Model is able to test the Theory of Conjoint Measurement and, so, develop intervalar scales. In fact, the recently applied robust statistical strategies demand that the variables have an intervalar structure, so that reliable results are obtained. In the mental health field, the Rasch Model assures that the constructs may be tested for dimensionality. The instruments may be explored regarding item invariance, targetting, response scales adequacy and item fit to the underlying theoretical model. Objectives: To explore the role of the Rasch Model for the development of quality of life and attitudes to aging instruments. In addition, to apply the Rasch Model in the cultural validation of a geriatric depression scale, as well as test the suitability of a 5-point Likert response scale according to the educational level. Method: International data on quality of life, attitudes to aging and depression were analyzed in these studies. Data were drawn from the WHOQOL-OLD and AAQ Project, coordinated by the World Health Organization in 20 countries. A combination of Classical Test Theory and Rasch Model was used to data analysis. The Rasch Model was implemented by RUMM2020 software. Results: The application of the Rasch Model determined a refinement of the original instruments, deriving more adequate versions. The Portuguese version of the WHOQOL-OLD instrument presented insufficient item-total interaction in two domains out of six. Rescoring the response scale and deleting items led to 14 improvement of the instrument. The Attitudes to Aging Questionnaire (Portuguese version) has also demanded rescoring and item deletion in order to present adequate psychometric performance. Regarding the educational level, the Rasch analysis of data obtained using the WHOQOL-BREF in an international sample of older adults indicated that a 5-point Likert scale is not suitable for illiterate subjects. In opositte, this Likert scale is suitable for graduate older adults. The Geriatric Depression Scale was explored in a Brazilian sample. Its original 15-item format has proven to be inadequate, and item exclusion is crucial to obtain a satisfactory performance. Finally, the impact of clinical and subclinical depressive symptoms in quality of life was assessed. Even subthreshold symptomatology is significantly associated to impairments in quality of life and attitudes to aging in a sample of 5566 older adults. Conclusion: The application of the Rasch Model to the development and validation of mental health instruments has proven to be highly relevant. This model brings the possibilty of examining scales in depth. The individual assessment of each item makes it possible to determine item fit and, thus, to refine the instruments according to the alterations claimed by the Rasch analysis. Finally, the Rasch Model implements the item invariance test, which is particularly important for utilizing instruments in transcultural investigations

Objetivo: Este estudo avalia a estrutura do IDATE (Inventário de Ansiedade Traço-Estado) utilizando a análise psicométrica de Rasch, propondo-se ao refinamento e redução do instrumento. Métodos: Consiste em estudo transversal em amostra de 900 pacientes em perioperatório de cirurgias eletivas, com idade variando de 18 a 60 anos e ASA I-III. Informações demográficas foram coletadas empregando-se um questionário estruturado. O instrumento de mensuração IDATE foi aplicado na tarde que antecedia a cirurgia, antes da sedação pré-operatória. Resultados: As escalas de estado e traço de ansiedade foram analisadas separadamente pelo modelo de Rasch. A análise demonstrou invariância no nível de ansiedade traço e estado no formato original de ambas as escalas, resultando em instabilidade no desempenho dos itens. Subsequentemente, a escala refinada foi retestada em duas amostras randomizadas de 300 sujeitos cada, sendo confirmados os resultados. O desempenho foi adequado, independentemente do gênero. Na análise, alguns itens da escala estado foram eliminados (itens 3,4,9,10,12,15 e 20) devido à inadequação ao modelo estatístico. Os itens restantes mostraram unidimensionalidade, independência local e adequado índice de consistência interna. Na escala original de traço, identificaram-se muitas falhas. Primeiro, a escala de resposta tipo Likert 4 pontos provou ser inadequada, e desordens threshold foram encontradas nos 20-itens. A escala original de traço mostrou insuficiente interação e muitos itens individuais mal ajustados. Seguindo a análise e retestando a segunda amostra randomizada, alguns itens foram excluídos (itens 4, 6, 11, 14, 15 e 19). A versão refinada obteve independência local, unidimensionalidade e adequados modelos estatísticos para a fase de sedação pré-operatória. Discussão: Os resultados indicam que a aplicação do modelo de Rasch conduz ao refinamento das escalas clássicas de IDATE estado e traço, sugerindo também que as versões sucintas apresentam desempenho psicométrico mais adequado e estão livres de desordens no limiar de resposta (threshold) e DIF (funcionamento diferencial de itens). / Objetive: This study evaluates the STAI structure using a Rasch psychometric approach and it proposes a refined and shorter STAI version. Methods: A cross-sectional study was performed with 900 inpatients scheduled for elective surgery. Age varied from 18 to 60 years (ASA physical status I-III). Demographic information was collected using a structured questionnaire. The measuring instrument (the State-Trait Anxiety Inventory) was applied to all patients in the afternoon before the surgery, before of the patients Results: Rasch analysis of the state and trait anxiety scales was performed separately. This analysis demonstrated that the original format of state and trait scales fails to show invariance across the trait-state anxiety level, which results in the unstable performance of items. The refined scale was retested in two subsequent random samples of 300 subjects each, and the results were confirmed. The performance was adequate regardless of gender. In the analysis, some items of the state scale (items 3,4,9,10,12,15 and 20) were deleted due to poor fit statistics. The remaining 13 items showed unidimensionality, local independence, and adequate index of internal consistency. Also, the original trait scale displayed several weaknesses. First, the 4 point Likert response scale proved to be inadequate, and threshold disorders were found in all twenty items. Also, the original trait scale showed insufficient item-trait interaction and several individual item misfits. Following the rescoring process, and retesting in a second random sample, items were excluded (namely items 4, 6, 11, 14, 15 and 19). The refined version showed local independence, unidimensionality and adequate fit statistics.receive preoperative sedatives. Discussion: The results indicate that the application of the Rasch Model led to the refinement of the classic state and trait STAI scales. In addition, suggest that these shorter versions present more adequate psychometric performance and are free of threshold disorders and differential item functioning problems.

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O Brasil é o 5º maior mercado interno de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) e ocupa o 7º lugar em Tecnologia de Informação (TI), de acordo com a BRASSCOM (Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação). De acordo com estudos realizados pela BRASSCOM, até 2014 seriam abertas 78 mil vagas para profissionais especializados em tecnologia da informação no Distrito Federal e em sete estados – São Paulo, Rio de Janeiro, Paraná, Rio Grande do Sul, Minas, Bahia e Pernambuco. Mas, segundo o mesmo estudo, nem mesmo a metade das vagas seria atendida, uma vez que apenas 33 mil estudantes teriam concluído o curso naquelas localidades, e ocorreria um aumento da falta de profissionais de TI, sendo o déficit de 130 mil profissionais no ano de 2013. A disciplina de Lógica de Programação é oferecida sempre no primeiro período dos diversos cursos existentes na área de tecnologia da informação, sejam eles do nível médio técnico, ou superior (bacharelado ou tecnológico). Os cursos são oferecidos sob diversos títulos, dentre eles técnico em informática, técnico em tecnologia da informação, técnico em programação Web, superior em análise de sistemas, superior em ciência da computação, tecnólogo em análise e desenvolvimento de sistemas. Em comum, todos estes cursos têm um alto nível de desistência e repetência, gerando altos índices de evasão. Apesar de ter havido um aumento na quantidade de cursos na área de computação (entre 2001 e 2011 – dados do INEP), aumentando assim o número de vagas oferecidas, de candidatos inscritos nos processos seletivos, de matrículas e de concluintes, percebe-se que a quantidade de vagas oferecidas é sempre superior ao número de ingressos. Também de acordo com dados do INEP, o número de ingressantes é superior ao número de concluintes (diplomados) para o período considerado, o que mostra que o número de evadidos é superior ao número de concluintes em todos os anos considerados e para todos os cursos da área de computação. Um dos gargalos destes cursos é o alto índice de reprovação e/ou evasão, desde o início do curso, em disciplinas de algoritmo e programação. Este é um dos fatores que faz com que a quantidade de egressos concluintes seja consideravelmente inferior à quantidade de ingressantes nesses cursos. A presente pesquisa tem como objetivo investigar a evolução das habilidades relacionadas aos conteúdos de matemática e estrutura de programação, na disciplina de lógica de programação, em um curso técnico em informática, ao longo do ano letivo, assim como identificar os possíveis preditores que possam influenciar esta evolução. Para analisar a evolução do desenvolvimento das habilidades pelos alunos, construímos um sistema categórico (Taxonomia de Complexidade de Habilidades – TCH) baseado nas habilidades levantadas no material didático dos professores de lógica da escola em que foi desenvolvida a pesquisa e na estrutura de complexidade da Teoria de Habilidades Dinâmicas. Com base neste sistema categórico, construímos instrumentos de coleta de dados (testes de conhecimento) que foram validados e aplicados durante o ano letivo de 2014, em duas turmas do ensino médio técnico do curso de Tecnologia da Informação na modalidade integrada, com 71 alunos ao todo. Tanto o sistema categórico quanto os testes foram construídos com base na concepção da complexidade hierárquica. A respostas dos alunos foram tabuladas conforme categorias em uma matriz de respostas, que foi submetida à modelagem Rasch, cujo objetivo é acessar variáveis latentes, fornecendo uma escala intervalar de proficiência dos indivíduos, além dos parâmetros de dificuldade dos itens. Tanto a proficiência dos alunos quanto a dificuldade dos itens são medidos na mesma unidade (logit) e formam uma “régua” que proporciona mensurar as diferenças entre as medidas nas habilidades investigadas nesta pesquisa, durante o ano letivo de 2014. O sistema categórico utilizado para a construção dos testes de conhecimento foi baseado em um modelo psicométrico de conteúdos, que, após análise da adequação dos dados empíricos ao modelo teórico inicial, se transformou em um novo modelo de duas facetas: de conteúdo e de complexidade. Esta mudança ocorreu devido ao agrupamento resultante dos itens, nas análises fatoriais. A construção deste modelo psicométrico teve grande importância do ponto de vista metodológico, por ter dado melhor suporte à investigação dos traços latentes. De acordo com os nossos resultados, com relação à dimensão de complexidade, os nossos alunos, ao final do ano letivo, aprenderam melhor os itens menos complexos, tiveram uma trajetória mais ou menos estável nos itens de média complexidade, sem muitos ganhos, e um comportamento bastante oscilante nos itens de maior complexidade, o que já é esperado para assuntos mais complexos. Já com relação à dimensão de conteúdo, os alunos tiveram menos dificuldade nos conteúdos de conhecimento matemático, seguido pelos conteúdos de estrutura de programação, e, maior dificuldade nos conteúdos híbridos, que abarcam soluções de problemas matemáticos com a utilização de algoritmos. Este resultado é um primeiro indício da dificuldade dos alunos transferirem os conhecimentos de determinado nível de complexidade de uma área para outra, pois os mesmos problemas envolvendo conhecimento matemático, ao serem levados para a área de implementação de algoritmos, parecem se tornar bem mais difíceis. Com relação aos conteúdos de estruturas de programação, os alunos conseguiram aprender melhor o conteúdo de estruturas de decisão, que, além de ser ensinado na primeira unidade, proporcionando um maior tempo de contato com o conteúdo durante todo o ano, não tem o mesmo nível de abstração encontrado nos conteúdos relativos a laço e matrizes unidimensionais e bidimensionais. Os itens de estrutura de decisão também têm uma característica bastante intuitiva, pois esta estrutura está mais presente no dia-a-dia dos alunos. Com relação aos possíveis preditores que possam influenciar a evolução dos alunos nas habilidades de conhecimento matemático e estrutura de programação, utilizamos os preditores sexo, turno, repetência escolar, gosto por matemática, gosto por leitura e escola anterior. Os resultados da análise de preditores indicaram que os preditores turno, repetência escolar e gosto pela leitura não fizeram diferença para a aprendizagem dos alunos. Também indicaram que os preditores sexo, escola anterior e gosto por matemática podem fazer diferença na aprendizagem. De acordo com os resultados, o preditor que indicou diferenças mais significativas foi o de gosto por matemática: os alunos que se auto-declararam gostar muito de matemática tiveram uma proficiência diferenciada do restante dos alunos, ou seja, tiveram uma média superior aos outros. Consideramos que a identificação das dificuldades dos alunos em algumas habilidades específicas ou no desenvolvimento de certas habilidades nos deu indícios mais consistentes sobre a realidade que acomete a grande maioria dos alunos de lógica de programação, identificando melhor a origem das repetências e evasões, e contribuindo assim para o melhor entendimento sobre esses processos. / The technological market, especially the information technology market, has presented a great growth in recent years. Brazil has the 5th largest market in Information and Communication Technology (ICT) and occupies the 7th place in Information Technology (IT), according to BRASSCOM (Brazilian Association of Information and Communication Technology Companies). According to studies carried out by BRASSCOM, up to 2014, 78,000 job vacancies would be created for information technology professionals in the Federal District and in seven Federal States of Brazil - São Paulo, Rio de Janeiro, Paraná, Rio Grande do Sul, Minas Gerais, Bahia and Pernambuco. Moreover, according to the same study, not even half the vacancies would be met, since only 33,000 students would have completed the course in those localities. Thus, there would be an increase in the lack of IT professionals, with a deficit of 130,000 professionals in the year of 2013. The subject of Programming Logic is always offered in the first period of the various courses in the area of information technology, be they of the technical level, or higher (baccalaureate or technological). The courses are offered under various titles, such as: computer technician, information technology technician, Web programming technician, undergraduate in systems analysis, undergraduate in computer science, technologist in analysis and systems development. In common, all these courses have a high level of dropouts and repetitions. In spite of the increase in the number of courses in computing (between 2001 and 2011 - INEP data), thus increasing the number of places offered, candidates enrolled in selective processes, enrollments and graduates, it is noticed that the number of places offered is always higher than the number of candidates. Furthermore, according to INEP data, the number of candidates is higher than the number of graduates over the period considered for all courses of 17 the area of computation. It also shows that the number of dropouts is higher than the number of graduates. One of the big problems of these courses is the high rate of failure and/or dropouts in algorithm and programming subjects. This is one of the factors that causes the number of graduates to be considerably less than the number of students enrolled in these courses. This research aims to investigate the evolution of skills related to mathematical and programming structure contents and to identify the possible predictors that may influence this evolution in the subject of programming logic in a technical course in computing, throughout a school year. In order to analyze the development of students’ skills, we created a categorical system (Skills Complexity Taxonomy - TCH) based on two aspects: the complexity structure of Dynamic Skills Theory; and the abilities identified in the didactic material provided by the teachers of programming logic subject who work in the school studied. From this categorical system, we created data gathering instruments (knowledge tests) which were validated and applied, during the 2014 academic year, to 71 students in two classes of the technical high school course of Information Technology in the integrated modality. Both the categorical system and the tests were created based on the conception of hierarchical complexity. The students' answers were tabulated according to categories in an answer matrix, which was submitted to Rasch modeling. The objective of this modeling is to access latent variables to provide an interval scale of proficiency of the individuals, besides the parameters of difficulty of the items. Both student proficiency and item difficulty are measured in the same unit (logit) and form a "ruler" which allows calculating the differences between the measures in the skills investigated in this research during the 2014 school year. The categorical system used to create the knowledge tests was based on a psychometric model of contents. After analyzing the adequacy of the empirical data to the initial theoretical 18 model, this psychometric model became a new model of two facets: content and complexity. This change occurred due to the resulting grouping of the items in the factorial analyzes. The creation of this psychometric model was of great importance from the methodological point of view as it gave better support to the investigation of latent traits. According to our results, in relation to the complexity dimension, by end of the school year: 1) our students learned better the less complex items; 2) they had a more or less stable trajectory in the items of medium complexity without many proficiency gains; 3) and they had a quite oscillating behavior in the items of greater complexity, which was already expected for more complex subjects. Regarding the content dimension, the students had less difficulty in the contents of mathematical knowledge and a higher degree of difficulty in the contents of the programming structure. In addition to this, the hybrid contents, which encompass solutions of mathematical problems with the use of algorithms, were the most difficult for the students. This result is a first indication of the difficulty for students to transfer knowledge of a certain level of complexity from one area of knowledge to another. We observed that the same problems of mathematical knowledge seem to become much more difficult when involving algorithm implementation. With regard to the contents of programming structures, students were able to learn better the content of decision structures which are taught in the first unit, providing a longer contact time with this content throughout the year. Furthermore, decision structures does not have the same level of abstraction found in the contents related to loops and unidimensional and two-dimensional arrays. The decision structure items also have a very intuitive characteristic as this structure is more present in the students’ daily life. Regarding the possible predictors that may influence students’ progress in skills of mathematical knowledge and programming structure, we used the predictors as sex, shift, school repetition, interested in mathematics, interested in reading and previous school. The result of the predictor analysis indicated that shift, repetition, and interested in reading made 19 no difference to student learning. This result also indicated that predictors as sex, previous school and interested in mathematics can make a difference in learning. The predictor that indicated the most significant differences was the interested in mathematics: students who declared themselves to like mathematics a lot had a differentiated proficiency from the rest of the students, that is, they had a higher average than the others. We consider that the identification of students’ difficulties in some specific skills or in the development of certain skills has given us more consistent evidence on the reality that affects the great majority of students in programming logic. It also allowed us to better identify the origin of repetitions and dropouts and to better understand these processes.

Diversos estudos têm demonstrado associação entre o temperamento e os níveis de ansiedade pré-operatória em crianças. Entretanto, a natureza desta associação não é consenso. Como a maioria desses estudos utilizou o questionário EASI (emocionalidade, atividade, sociabilidade e impulsividade) como instrumento para mensurar o temperamento, o presente estudo examina em profundidade as propriedades psicométricas do mesmo utilizando a análise de Rasch, para determinar se o instrumento mede de forma adequada o temperamento de crianças. Além disso, outras análises são aplicadas para explorar novas estruturas fatoriais do instrumento original. A habilidade da nova versão do EASI para discriminar diferentes níveis de ansiedade no período préoperatório imediato em crianças também foi investigada. Trata-se de um estudo transversal, com amostra de conveniência, onde foram incluídas crianças entre dois e seis anos agendadas para procedimentos cirúrgicos eletivos ambulatoriais. Os cuidadores das crianças completaram um formulário sócio-demográfico, o questionário EASI e uma Escala Análogo-Visual (EAV) de 100mm. Também, a Escala de Ansiedade Pré-Operatória de Yale (mYPAS) foi aplicada imediatamente antes da administração da medicação préanestésica, pelo anestesista pediátrico. Uma vez que o escore médio de compreensão das questões, medido pela EAV, foi superior a 80mm, considerou-se que o nível de compreensão da versão traduzida do EASI foi adequado. O questionário foi respondido por 110 cuidadores. Os resultados da análise de Rasch evidenciaram que as quatro subescalas da estrutura original apresentam desempenho inadequado (especialmente baixo índice de classificação correta dos aspectos do temperamento). A análise de componentes principais gerou uma solução com dois fatores. O Fator 1 é composto de itens de atividade e impulsividade, e o Fator 2 é predominantemente composto por itens das sub-escalas de sociabilidade e atividade. As sub-escalas originais do EASI não se correlacionaram com os escores da mYPAS, à exceção da sociabilidade (r=-0,449; P <0,001). O Fator 1 apresentou correlação positiva (r=0,239; P =0,0034) com a mYPAS, enquanto o Fator 2 apresentou correlação negativa (r=-0,404, P <0,0001). A análise de Rasch indicou que o instrumento original teve poder de discriminação insuficiente. Dentre os dois fatores propostos, os doze itens que compõem o Fator 1 apresentam perfil estatístico adequado, com alto poder de discriminação e relevância clínica. O Fator 2 não tem poder de discriminação adequado no seu formato atual, e ainda necessita de ajustes. / Some studies have shown correlation between temperament and preoperative anxiety levels in children. However, the nature of the association is not consensual. As most of these studies have used the EASI (emotionality, activity, sociability and impulsivity) questionnaire as an instrument to assess temperament, the present study examines the psychometric properties of this questionnaire in depth using the Rasch analysis to determine whether it is suitable for measuring children’s temperament. In addition, further analyses are carried out to explore potentially new factorial structures of the original instrument. The ability to discriminate between different levels of a child’s anxiety in the immediate preoperative period was also examined. It is a cross-sectional study, with a convenience sample of children aged between 2 and 6 years, to be submitted to outpatient elective surgeries. Children’s caregivers completed a socio-demographic form, the EASI questionnaire and a 0-100mm Analogue-Visual Scale (VAS). In addition, the Yale Preoperative Anxiety Scale (mYPAS) was performed immediately prior to the administration of pre-anesthetic medication by the pediatric anesthetist. As the mean comprehension level of the EASI-questions on VAS score was above 80mm, the translation of EASI was considered adequate. The questionnaire was answered by 110 caregivers. Results from Rasch analysis showed that the four subscales have inadequate perfomance (especially low person separation indices). Principal component analysis yielded a two-factor solution. Factor 1 is composed of activity and impulsivity items, and factor 2 is predominantly composed of items from the sociability and activity subscales. The original EASI subscales did not correlate with m-YPAS scores, with exception of sociability (r=-0.449; P <0.001). Factor 1 had a positive correlation (r=0.239; P=0.0034) with m-YPAS, while factor 2 showed a negative correlation (r=-0.404, P <0.0001). Rasch analysis indicated that the original EASI instrument has insufficient separation power. The twelve items that compose Factor 1 show adequate fit statistics, high separation power, and clinical meaning. Factor 2 is not sufficiently powerful in its current state, and still requires refinements.

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