Este trabalho apresenta uma análise estatística de contagens multivariadas proveniente de várias populações através de modelos de regressão. Foram considerados casos onde os vetores respostas obedeçam às distribuições Poisson multivariada e Poisson log-normal multivariada. Esta distribuição admite correlação de ambos sinais entre componentes do vetor resposta, enquanto que as distribuições mais usuais para dados de contagens (como a Poisson multivariada) admitem apenas correlação positiva entre as componentes do vetor resposta. São discutidos métodos de estimação e testes de hipóteses sobre os parâmetros do modelo para o caso bivariado. Estes modelos de regressão foram aplicados a um conjunto de dados referentes a contagens de dois tipos de defeitos em 100 gramas de fibras têxteis de quatro máquinas craqueadeiras, sendo duas de um fabricante e as outras de um segundo fabricante. Os resultados obtidos nos diferentes modelos de regressão foram comparados. Para estudar o comportamento das estimativas dos parâmetros de uma distribuição Poisson Log-Normal, amostras foram simuladas segundo esta distribuição. / Regression models are presented to analyse multivariate counts from many populations. Due to the random vector characteristic, we consider two classes of probability models: Multivariate Poisson distribution and Multivariate Poisson Log-Normal distribution. The last distribution admits negative and positive correlations between two components of a random vector under study, while other distributions (as Multivariate Poisson) admit only positive correlation. Estimation methods and test of hypothese on the parameters in bivariate case are discussed. The proposed techniques are illustrated by numerical examples, considering counts of two types of defects in 100g of textile fibers produced by four machines, two from one manufacturer and the other two from another one. The results from different regression models are compared. The empirical distribution of Poisson Log-Normal parameter estimations are studied by simulated samples.

Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. A regressão logística tem se constituído num dos principais métodos de modelagem estatística de dados; mesmo quando a resposta de interesse não é originalmente do tipo binário, alguns pesquisadores tem dicotomizado a resposta de modo que a probabilidade de sucesso pode ser modelado através da regressão logística. Neste trabalho consideramos um estudo de diagnóstico no modelo da regressão logística, utilizando as medidas proposta por Pregibon (1981) e a técnica de influência local Cook (1986). Investigamos a aplicação da técnica de influência local sob diferentes esquemas de perturbação. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em dois conjuntos de dados reais. / An important stage after the formularization and adjustment of a regression model is the diagnosis analysis. Logistic regression is one of the main methods for modeling data and even when the response of interest is is not originally of the binary type, some researchers have dichotomized the response in a way that the success probability can be modeled through logistic regression. In this work we consider a study of diagnosis methods with logistic regression, using the measures proposed by Pregibon (1981) and the local influence technique of Cook (1986). We investigate the application of the local influence technique of under different types of disturbance. As as illustration, we show the application of the developed results obtained with real data sets.

O desempenho de um processo de produção de óxido de etileno é normalmente avaliado através da seletividade da reação. Neste trabalho, uma unidade produtiva foi estudada com o objetivo de se maximizar a seletividade através da atuação sobre as principais variáveis de processo. Uma análise estatística de um conjunto de dados de processo mostrou que quatro variáveis (vazão de oxigênio, vazão de gás de reciclo, temperatura da reação e teor de clorados) são as de maior influência sobre a seletividade e explicam mais de 60% das variações ocorridas no processo produtivo. Com base nessa análise de dados, modelos de regressão multilinear foram desenvolvidos e testados com o objetivo de representar o comportamento do processo em função apenas do comportamento dessas quatro variáveis. O modelo matemático empírico proposto para representar esse processo foi validado estatisticamente e fenomenologicamente, demonstrando consistência com os dados obtidos em processo. O modelo também foi desdobrado em 24 submodelos que representam condições possíveis de operação da unidade e para os quais foram elaboradas superfícies de respostas que permitiram definir a melhor forma de gestão das 4 variáveis críticas conjuntamente, de modo a se obter a máxima seletividade possível para a reação em função desses cenários operacionais. / The performance of an ethylene oxide manufacturing process is normally measured by the selectivity reaction. In this work, a production unit was studied in order to maximize selectivity through the development of a strategic plan to main to manage the key process variables. A statistical analysis of a data set indicated that only four variables (oxygen flow, recycle gas flow, temperature reaction and chlorine content) are responsible for the greater influence over the selectivity and explain more than 60% of process variations. As consequence, regression models were developed and tested in order to represent the process behavior as a function of these four variables. The proposed mathematical model was statistically and phenomenologically validated, demonstrating consistency with the current process data. The model was rewritten in 24 sub-models, named deployed models which represent possible operational conditions of the unit. A set of surface responses was defined for each deployed model, providing to identify the best way for the management of these 4 critical variables. Furthermore, this analysis leads to a management tool for achieving the best results in selectivity, as function of the possible operational scenarios for this unit.

As cooperativas de crédito são instituições financeiras que se diferenciam quanto às demais por estarem baseadas no associativismo, mutualidade e nos direitos iguais dos seus associados quanto à participação nas decisões da cooperativa. No Brasil, as cooperativas de crédito tem experimentado um crescimento importante nos últimos dez anos e representam uma alternativa em termos de oferta de serviços financeiros para a parcela da população que não possui acesso aos serviços bancários, como também uma opção econômica para os poupadores e tomadores de recursos. Por sua vez, juntamente com os bancos, estão inseridas em um ambiente de negócios competitivo e, por isso, a busca por melhor desempenho passa a ser uma condição cada vez mais presente nas suas atividades. Tal como as demais organizações, também enfrentam problemas decorrentes dos conflitos de agência, os quais demandam a constituição de mecanismos de governança para a sua redução. Este trabalho examina a relação entre a adoção de práticas consideradas como sendo de boa governança, e o desempenho das cooperativas de crédito. Para isto, foi construído um índice de governança corporativa, a ser utilizado como variável independente, baseado em um questionário aplicado pelo Banco Central do Brasil às cooperativas de crédito. Como critério para o ajuste do questionário, adotou-se as diretrizes estabelecidas por organismos, tais como a OCDE, WOCCU, IBGC, BACEN e CVM. O desempenho das cooperativas foi mensurado através do cálculo de indicadores contábeis obtidos pela aplicação do sistema PEARLS, ajustado às condições das cooperativas de crédito brasileiras. Por meio da aplicação da técnica de análise fatorial aos indicadores contábeis, foram obtidos os diversos fatores representativos de cada área-chave avaliada pelo sistema PEARLS. Neste caso, os fatores de desempenho representam as variáveis dependentes que são testadas no modelo de regressão. Também foram inseridas variáveis de controle representativas da localização, porte, tipo e da vinculação da cooperativa a uma cooperativa central ou sistema cooperativista como forma de equalizar possíveis distorções nos resultados provenientes destas características de cada cooperativa de crédito. O trabalho apontou uma grande variabilidade e um fraco nível de governança das cooperativas de crédito no Brasil. Além disso, não foram encontrados indícios de redução do volume de operações de crédito classificadas com nível de risco entre \"D\" e \"H\" e das provisões, bem como de uma melhora do nível de risco de liquidez, em razão de uma maior qualidade da governança das cooperativas. Porém, outros resultados obtidos sugerem uma associação positiva entre o crescimento da cooperativa, em termos de volume de captações, operações de crédito, receitas operacionais e patrimônio líquido, com o nível de governança corporativa adotado por estas instituições. Ao seu final, o trabalho sinaliza para a possibilidade de as cooperativas de crédito com maior nível de governança implementarem estratégias de negócios mais agressivas na busca pelo crescimento das suas atividades / Credit unions are financial institutions which differ from others because they are based on the principles of community association, mutuality and equality of rights of its members regarding participation in organizational decisions. In Brazil, credit unions have experienced significant growth over the past decade and represent an alternative in terms of financial services for the share of the population that does not have access to banking services, as well as a cost-effective option for savers and borrowers. However, along with traditional banks, they operate in a competitive business environment and, therefore, the search for better performance becomes an increasingly present condition in their activities. Like other organizations, credit unions also face problems arising from agency conflicts, which require the establishment of governance mechanisms to reduce these problems. This paper examines the relationship between the adoption of practices considered to be of good governance, and the performance of credit unions. To this end, we built a corporate governance index to be used as an independent variable, based on a questionnaire administered by the Central Bank of Brazil to credit unions. As criteria for the questionnaire setting, it adopted the guidelines established by bodies such as the OECD, WOCCU, IBGC, Brazilian Central Bank and CVM. The performance of cooperatives was measured by calculating financial indicators obtained using the PEARLS system adapted to the peculiarities of Brazilian credit cooperatives. A number of factor variables representing each key area evaluated by the PEARLS system were derived after running a factor analysis using all of the available financial indicators. The performance variables derived from the factor analysis represent the dependent variables that are used in the regression model. We have also included control variables representing the location, size, type and affiliation of the credit union to a central union or a network of unions as a way to avoid possible distortions in the results arising from the heterogeneity in these credit union characteristics. The work shows a great variability and weak governance of credit unions in Brazil. Also, we did not find a reduction in the volume of credit operations of evidence classified as risk level between \"D\" and \"H\" and provisions as well as an improvement in the liquidity risk level, due to a higher quality the governance of cooperatives. However, other results suggest an association between the growth of the cooperative, in terms of volume of funding, loans, operating income and net worth, with the corporate governance level adopted by these institutions. At its end, the work points out the possibility of credit unions with the highest level of governance to implement more aggressive business strategies in pursuit of growth of its activities

nÃo hà / O Estado, em busca da maximizaÃÃo da arrecadaÃÃo do ICMS para cumprimento de sua missÃo institucional, potencializa aÃÃes de monitoramento e fiscalizaÃÃo dos contribuintes com o intuito de recuperar crÃditos tributÃrios que ficaram à margem da arrecadaÃÃo. O contraditÃrio se instaura no momento em que o sujeito passivo, nÃo concordando com a exigÃncia fiscal, resiste a esta pretensÃo atravÃs de impugnaÃÃo ou revelia. Neste estudo, foi utilizado o modelo de regressÃo logÃstica binÃria, em que a variÃvel resposta à dicotÃmica, e esta dicotomia à representada por realizaÃÃo de âperÃciaâ ou âsem perÃciaâ, com o objetivo de âestimar a probabilidade de pedido de perÃcias fisco-contÃbeis nos processos que transitaram em julgado no CONAT, no perÃodo de 2001 a 2011â. Os resultados apontam que a associaÃÃo das variÃveis explicativas: crÃdito tributÃrio original, setores de atividades da fiscalizaÃÃo e grupos de penalidades comprovam aumento da probabilidade de pedidos de perÃcias na esfera administrativa. / The state seeking for the maximization of tax revenues of ICMS to comply its institutional mission leverages the monitoring actions and audits of taxpayers for the purpose of retrieval of tax credits that stayed out of the Levy. The contradictory is established at the time when the taxable person does not agree with the tax requirement resisting this claim through contest or default. In the present study the model of binary logistic regression, where the response variable is dichotomous, and this dichotomy was represented by realization of âinspectionâ or âNon-inspectionâ, with the objective of "estimate the probability of request of treasure and accounting inspection on the processes that are res judicata at CONAT, in the period 2001-2011â. The results indicate that the association of explanatory variables: the original tax credit, the inspection activities sectors and groups of penalties show increased likelihood of requests for inspection administratively.

nÃo hà / Desempenho das firmas podem ser afetados por um conjunto de obstÃculos, sendo eles intrÃnsicos à prÃpria firma como tamanho, setor, e estrutura organizacional da firma, ou determinados pelo contexto econÃmico e social do paÃs em que a mesma se encontra. A percepÃÃo que o empresÃrio possui das dificuldades contextuais podem direcionar os investimentos em qualquer sentido, fazendo com que empresas iguais tomem decisÃes diferentes. Esta dissertaÃÃo investiga como percepÃÃes de diferentes tipos obstÃculos contextuais podem afetar a performance das firmas em diferentes paÃses da America do Sul: Brasil, Chile e Peru. Para isso utilizou-se como indicadores de performance os investimentos em ativos fixos, capacidade de utilizaÃÃo de recursos, crescimento de vendas e contrataÃÃes de trabalhadores. Os obstÃculos contextuais considerados foram os de cunho institucionais/legais tais como: carga tributÃria, licenÃas e regulamento do trabalho; sociais: corrupÃÃo, crime e competiÃÃo com setor informal; econÃmicos: mÃo-de-obra nÃo qualificada e acesso a financiamento e de infraestrutura: acesso a eletricidade e transporte. Os dados da pesquisa foram extraÃdos do site do Banco Mundial, pesquisa enterprise surveys. Para fazer as estimaÃÃes foram utilizados os modelos de regressÃo linear e logistica conforme a variÃvel dependente. Os principais resultados mostraram que obstÃculos econÃmicos e sociais sÃo comuns aos trÃs paÃses estudados. Cabe destacar que alÃm de obstÃculos comuns aos trÃs paÃses, para o Chile e Peru, obstÃculos Institucionais/legais parecem tambÃm influenciar o desempenho das empresas daqueles paÃses. / Firms' performance may be affected by a number of obstacles, they are intrinsic to the Firm as size, sector, and organizational structure of the firm, or determined by the social and economic context of the country in which it is located. The perception that the entrepreneur has the contextual difficulties can direct investments in any direction, making the same companies take different decisions. This dissertation investigates how perceptions of different types contextual obstacles can affect the performance of firms in different countries of South America: Brazil, Chile and Peru. For this was used as performance indicators fixed asset investment, resource capacity utilization, sales growth and hiring workers. Contextual obstacles were considered the institutional / legal nature such as taxes, licenses and regulation of labor; Social: corruption, crime and competition from the informal sector; economic: unskilled labor and access to funding and infrastructure: access to electricity and transportation. The survey data were extracted from the World Bank website, research enterprise surveys. To make estimates of the linear and logistic regression models were used as the dependent variable. The main results showed that economic and social obstacles are common to the three countries studied. It should be noted that in addition to common obstacles to the three countries, to Chile and Peru, obstacles Institutional / Legal also seem to influence the performance of companies in those countries.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A interpretaÃÃo de dados do sensoriamento remoto fundamenta-se, basicamente, na anÃlise do comportamento da reflectÃncia espectral dos materiais no intervalo de comprimento de onda do visÃvel ao infravermelho de ondas curtas (400 a 2500 nm). Para isso, pode-se usar a espectrorradiometria de reflectÃncia, que à uma tÃcnica capaz de medir, em diferentes comprimentos de ondas, a energia eletromagnÃtica refletida da superfÃcie dos materiais e representÃ-la na forma de um grÃfico denominado curva de reflectÃncia espectral. O poder analÃtico desta tÃcnica advÃm do fato da informaÃÃo espectral se correlacionar diretamente com a composiÃÃo quÃmica e com as caracterÃsticas fÃsicas das substÃncias contidas no alvo. No entanto, o grande volume de informaÃÃes contidas em uma assinatura espectral aumenta a dificuldade de analisÃ-la, principalmente quando se trabalha com imagens. Com isso, o emprego de modelos computacionais se mostra como uma saÃda viÃvel para a anÃlise de curvas espectrais. Dessa forma, o objetivo desta tese à avaliar o desempenho de diferentes modelos computacionais como: mÃnimos quadrados (MQ), rede neural artificial do tipo perceptron de mÃltiplas camadas (MLP) e mÃquina de aprendizagem extrema (ELM), treinados em laboratÃrio para estimar a condutividade elÃtrica do solo, e aplicÃ-los em imagens de alta resoluÃÃo espectral. Esta tese foi separada em trÃs etapas onde foram avaliados: a capacidade dos modelos computacionais em estimar a condutividade elÃtrica do extrato de saturaÃÃo (CEes) a partir de amostra de condutividade elÃtrica 1:1 (CE1:1); as estratÃgias computacionais que melhor estimam a condutividade elÃtrica de amostras de solo a partir de leituras espectrais de solos obtidas em laboratÃrio; e testar desempenho da melhor estratÃgia obtida no passo anterior, aplicando-a em uma imagem do sensor aerotransportado SpecTIR, coletado na regiÃo do PerÃmetro Irrigado de Morada Nova. Para avaliaÃÃo dos algoritmos, foram coletadas amostras de solos na regiÃo de Morada Nova com histÃrico de Ãreas afetadas por sais. Estas amostras foram utilizadas para a calibraÃÃo e validaÃÃo dos modelos. Dados espectrais foram obtidos utilizando o espectrorradiÃmetro FieldSpec 4 Hi-Res, entre 350 a 2500 nm. Foi avaliado o ganho de performance dos modelos matemÃticos pela transformaÃÃo dos dados atravÃs da anÃlise por componente principal e pela anÃlise derivativa. Com os resultados obtidos, pÃde-se observar que as melhores respostas foram alcanÃadas pelo modelo linear dos mÃnimos quadrados aplicados aos dados puros, onde as bandas selecionadas para estimar a condutividade elÃtrica foram de 395, 1642 e 1717 nm. Para estimar a condutividade elÃtrica do solo na imagem do sensor SpecTIR sobre a Ãrea de estudo, o modelo calibrado em laboratÃrio se mostrou interessante, produzindo um RPD de 1,46 e um coeficiente de correlaÃÃo de Pearson de 0,80. Com isso, conclui-se que os modelos calibrados utilizando amostras em laboratÃrio sÃo satisfatÃrios para estimar a CE de imagens hiperespectrais. / Remote sensing data interpretation is based primarily on the spectral reflectance analysis of materials for wavelength ranging from visible to short wave infrared (400 to 2500nm). For this, one can use reflectance spectroscopy which is a technique capable of measuring, at different wavelengths, the electromagnetic energy reflected from the surface of materials and represent it in the form of a graph called spectral reflectance curve. The analytical power of this technique derives from the spectral information being correlated directly with the chemical composition and physical characteristics of the substances that makes the target. However, the large volume of information contained in a spectral signature increases the difficulty of analyzing it, especially if the dataset is made of images. Thus, computational models are expected to be a viable means of analyzing these spectral curves. The refore, the objective of this thesis is to evaluate the performance of different computational models, such as least squares (LS), multilayer perceptron (MLP) and extreme learning machine (ELM) artificial neural networks, trained on laboratory data to estimate the electrical conductivity of salty soils, and to apply them to a hyperspectral image of the field . This thesis was organized in three parts: first, the ability of computer models to estimate the electrical conductivity of saturation extract (ECse) based on electrical conductivity data from a 1:1 dilution (EC 1:1) is assessed; second, computing strategy for best estimating the electrical conductivity of soil samples using their spectral readings under laboratory conditions are evaluated; and finally, the performance of the best found model applied to an airborne SpecTIR sensor hyperspectral image collected at the Irrigated District of the Morada Nova was evaluated. To evaluate the proposed algorithms, soil samples were collected in the Morada Nova Irrigation District with a history of salinity. These samples were used for model calibration and validation. Spectral data were obtained using the spectroradiometer FieldSpec 3Hi-Res, from 350 to 2500nm. In an attempt to improve the performance of the models, data transformation was applied using either principal component analysis or derivative analysis. The results show the best performance was produced by the linear model fitted by least squares algorithm applied to the raw data (no transformation), and the spectral bands selected to estimate the electrical conductivity were 395, 1642 and 1717 nm. To estimate the soil's electrical conductivity from SpecTIR's image sensor data, the model calibrated in the laboratory has proved to be feasible, generating a value o f 1.46 for RPD, and 0.80 for the Pearson correlation coefficient. Therefore, one can conclude that the calibrated models using samples in the laboratory are satisfactory for estimating EC based on hyperspectral images.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / The role of Brazilian cities had great changes over the last twenty-six. The process of decentralization allowed with the 1988 Constitution aimed the financial and political strengthening of the states and especially the municipalities in relation to the federal government. Thus, given the cities greater autonomy, as became 'federative'. Areas such as health and education have gained proper attribution of the local governments and increase the administrative burden, thereby increasing the financial and cities now have to raise more to fulfill them. The administration of a municipality is what organizes and prepares it for development. The need for a management organized so that the population is well served in their rights converge for the concept of sustainable development. Whereas a municipality depends on many factors to develop sustainably, that is, given its population and thinking of the future generations, we need studies that seek to analyze the situation of the municipalities in its various aspects in order to find answers or directions to removal or replacement of obstructing the process. As well as for the development to occur in one place, one needs appropriate to their stimulus policies, the government also needs favorable framework conditions for public policies of local development induction be effective. Thus, the aim of this study was to analyze whether the municipal administrations of the state of Cearà contributed, from 2009 to 2012 for the development and sustainability of their municipalities. A Municipal Management index was constructed (IGM) for 2009 and 2012 through structure indicators of the management of municipalities. Through the use of analysis techniques of Principal Components was calculated Municipal Sustainability Index (ISM), and the same variables was made by the group of municipalities in seven clusters. To see the relationship between municipal management and sustainability, we used the cumulative distribution method by quantile regression. Variables such as spending on health, spending on education and the municipal debt proved to be very important for the sustainability of cities. It was concluded that for most municipalities there was no change in sustainability over the three years, though there have been changes of management, however the values decreased, which implies that some of the characteristics of the municipalities at the beginning of his administration in 2009 may have It has been lost, such as stocks and services that are no longer running and available to the population, councils who failed to act, municipal plans that no longer exist, joints that were undone. It was noticed that the management has a direct impact on sustainability, being instrumental in the development of the municipality, in all aspects, but mainly by the variables used here to generate adequate living conditions for its residents. / O papel dos municÃpios brasileiros sofreu grandes mudanÃas nos Ãltimos vinte e seis anos. O processo de descentralizaÃÃo permitido com a ConstituiÃÃo de 1988 teve por objetivo o fortalecimento financeiro e polÃtico dos estados e, principalmente, dos municÃpios em relaÃÃo ao governo federal. Com isso, conferiu aos municÃpios maior autonomia, pois passaram a ser âentes federativosâ. Ãreas como saÃde e educaÃÃo ganharam atribuiÃÃes prÃprias dos municÃpios e se aumentam as obrigaÃÃes administrativas, consequentemente, aumentam as financeiras e os municÃpios passaram a ter que arrecadar mais para cumprÃ-las. A administraÃÃo de um municÃpio à o que o organiza e o prepara para o desenvolvimento. A necessidade de uma gestÃo organizada para que a populaÃÃo seja bem atendida em seus direitos converge, entÃo, para este conceito de desenvolvimento sustentÃvel. Considerando que um municÃpio depende de muitos fatores para se desenvolver com sustentabilidade, ou seja, atendendo sua populaÃÃo e pensando nas geraÃÃes futuras, sÃo necessÃrios estudos que procuram analisar a situaÃÃo dos municÃpios em seus mais variados aspectos para que se encontrem respostas ou direcionamentos para a remoÃÃo ou substituiÃÃo dos entraves ao processo. Assim como, para que ocorra o desenvolvimento em um local, precisa-se de polÃticas adequadas ao seu estÃmulo, o poder pÃblico tambÃm necessita de condiÃÃes estruturais favorÃveis para que as polÃticas pÃblicas sejam efetivas. Dessa forma, o objetivo geral deste estudo foi analisar se as gestÃes municipais do estado do Cearà contribuÃram, no perÃodo de 2009 a 2012, para o desenvolvimento com sustentabilidade dos seus municÃpios. Foi calculado um Ãndice de GestÃo Municipal (IGM) para 2009 e 2012 atravÃs de indicadores de estrutura da gestÃo dos municÃpios. AtravÃs do uso das tÃcnicas de AnÃlise dos Componentes Principais foi calculado o Ãndice de Sustentabilidade Municipal (ISM), e com as mesmas variÃveis fez-se o agrupamento dos municÃpios em sete clusters. Para ver as relaÃÃes entre a gestÃo municipal e a sustentabilidade, utilizou-se o mÃtodo de distribuiÃÃo cumulativa, atravÃs da RegressÃo QuantÃlica. VariÃveis como despesa com saÃde, despesa com educaÃÃo e o endividamento municipal mostraram-se muito importantes para a sustentabilidade dos municÃpios. Concluiu-se que para a maior parte dos municÃpios nÃo houve mudanÃa na sustentabilidade ao longo dos trÃs anos, porÃm houveram mudanÃas de gestÃo, entretanto os valores diminuÃram, o que pressupÃe que algumas das caracterÃsticas dos municÃpios no inÃcio de sua gestÃo em 2009 podem ter sido perdidas, como aÃÃes e serviÃos que deixaram de ser executados e oferecidos à populaÃÃo, conselhos que deixaram de atuar, planos municipais que deixaram de existir, articulaÃÃes que foram desfeitas. Percebeu-se que a gestÃo tem impacto direto sobre a sustentabilidade, sendo peÃa fundamental no desenvolvimento do municÃpio, em todos os aspectos, mas principalmente, pelas variÃveis utilizadas aqui, para gerar condiÃÃes de vida adequadas para seus habitantes.

Este trabalho propÃe o desenvolvimento de um modelo de avaliaÃÃo e apoio ao gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos, com base em indicadores ambientais, especificamente nas etapas do serviÃo de coleta, varriÃÃo, capina e roÃada e no planejamento de limpeza. Uma pesquisa de opiniÃo (MÃtodo Delphi) foi realizada para determinar a importÃncia de cada um dos 24 (vinte e quatro) indicadores na composiÃÃo do Ãndice de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (IGU). A anÃlise estatÃstica apontou a regressÃo logÃstica ordinal como modelo matemÃtico mais adequado aos dados dessa pesquisa, com nÃvel de significÃncia 0,05 para os indicadores, na equaÃÃo final e, 0,20 para os subindicadores. Assim, todos os indicadores/subindicadores sÃo estatisticamente significativos. A partir desse Ãndice, desenvolveu-se, utilizando um algoritmo, uma nova ferramenta computacional, o software de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (SMSW), a fim de criar um banco de dados dos sistemas pÃblicos de limpeza urbana para formar a base estatÃstica das informaÃÃes relatadas. O SMSW à software livre, desenvolvido em linguagem PHP, o que proporciona a sua divulgaÃÃo tecnolÃgica. Espera-se que, dados reais de municÃpios de pequeno e mÃdio portes, sejam usados no processo de simulaÃÃo do modelo, comprovando sua aplicabilidade, funcionalidade e viabilidade, podendo, portanto, ser utilizado nÃo sà em um municÃpio, como tambÃm em consÃrcios intermunicipais.Este trabalho propÃe o desenvolvimento de um modelo de avaliaÃÃo e apoio ao gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos, com base em indicadores ambientais, especificamente nas etapas do serviÃo de coleta, varriÃÃo, capina e roÃada e no planejamento de limpeza. Uma pesquisa de opiniÃo (MÃtodo Delphi) foi realizada para determinar a importÃncia de cada um dos 24 (vinte e quatro) indicadores na composiÃÃo do Ãndice de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (IGU). A anÃlise estatÃstica apontou a regressÃo logÃstica ordinal como modelo matemÃtico mais adequado aos dados dessa pesquisa, com nÃvel de significÃncia 0,05 para os indicadores, na equaÃÃo final e, 0,20 para os subindicadores. Assim, todos os indicadores/subindicadores sÃo estatisticamente significativos. A partir desse Ãndice, desenvolveu-se, utilizando um algoritmo, uma nova ferramenta computacional, o software de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (SMSW), a fim de criar um banco de dados dos sistemas pÃblicos de limpeza urbana para formar a base estatÃstica das informaÃÃes relatadas. O SMSW à software livre, desenvolvido em linguagem PHP, o que proporciona a sua divulgaÃÃo tecnolÃgica. Espera-se que, dados reais de municÃpios de pequeno e mÃdio portes, sejam usados no processo de simulaÃÃo do modelo, comprovando sua aplicabilidade, funcionalidade e viabilidade, podendo, portanto, ser utilizado nÃo sà em um municÃpio, como tambÃm em consÃrcios intermunicipais. / This paper proposes the development of an evaluation model and support the integrated management of municipal solid waste, based on environmental indicators, specifically on the steps of collection, sweeping, weeding and mowing service in planning and cleaning. An opinion poll (Delphi method) was performed to determine the importance of each of the 24 (twenty four) indicators in the index of evaluation of the integrated management of municipal solid waste (IGU). Statistical analysis showed the ordinal logistic regression is more appropriate to the data of this research, with significance level 0.05 for the indicators, the final equation and 0.20 for the sub mathematical model. Thus, all indicators / sub-indicators are statistically significant. From this index, developed using an algorithm, a new computational tool, the software evaluation of the integrated management of municipal solid (SMSW) waste in order to create a database of public urban sanitation systems to form statistical basis of the information reported. The SMSW is free software, developed in PHP language, which provides its technological dissemination. It is expected that actual data of municipalities small and medium, are used in the model simulation process, proving its applicability, functionality and viability, and can therefore be used not only in a municipality, as well as in municipal consortia. this paper proposes the development of an evaluation model and support the integrated management of municipal solid waste, based on environmental indicators, specifically on the steps of collection, sweeping, weeding and mowing service in planning and cleaning. An opinion poll (Delphi method) was performed to determine the importance of each of the 24 (twenty four) indicators in the index of evaluation of the integrated management of municipal solid waste (IGU). Statistical analysis showed the ordinal logistic regression is more appropriate to the data of this research, with significance level 0.05 for the indicators, the final equation and 0.20 for the sub mathematical model. Thus, all indicators / sub-indicators are statistically significant. From this index, developed using an algorithm, a new computational tool, the software evaluation of the integrated management of municipal solid (SMSW) waste in order to create a database of public urban sanitation systems to form statistical basis of the information reported. The SMSW is free software, developed in PHP language, which provides its technological dissemination. It is expected that actual data of municipalities small and medium, are used in the model simulation process, proving its applicability, functionality and viability, and can therefore be used not only in a municipality, as well as in municipal consortia.

nÃo hà / A inovaÃÃo à um processo dinÃmico que possibilita a implementaÃÃo de algo novo ou substancialmente aperfeiÃoado, podendo suscitar mudanÃas tanto na empresa quanto no contexto socioeconÃmico o qual està inserido. Os resultados inovativos sÃo diversos, uma vez que sua prÃpria criaÃÃo pode encadear novos processos ou melhorias nos procedimentos e tÃcnicas empregados na produÃÃo ou no fornecimento de serviÃos. A proposta deste trabalho à analisar quais os fatores determinantes da implementaÃÃo de inovaÃÃes de produto e/ou processo pelas empresas brasileiras. Para este fim, se utilizou dados provenientes da Pesquisa de InovaÃÃo (PINTEC 2011), realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e EstatÃstica (IBGE), com apoio do MCTI e FINEP. Os dados tÃm como referÃncia o total Brasil de empresas do setor industrial e de serviÃo, no perÃodo de 2009 a 2011. Com base na literatura, construiu-se um modelo economÃtrico relacionando fatores que podem influenciar o percentual de empresas que implementam inovaÃÃes. Algumas hipÃteses foram levantadas e testadas empiricamente. O modelo tem como variÃveis independentes o apoio do governo, relaÃÃes de cooperaÃÃo com outras organizaÃÃes, dispÃndio em atividades inovativas sobre a receita lÃquida de vendas, pessoas ocupadas em atividades internas de P&D com nÃvel superior e financiamento por recursos de terceiros, mensuradas proporcionalmente ao nÃmero de empresas investigadas. Os resultados obtidos confirmam a hipÃtese formulada de que o apoio do governo està positivamente relacionado ao percentual de empresas brasileiras que implementam inovaÃÃes de produto e/ou processo. E, no caso de inovaÃÃo de processo, dispÃndios em atividades inovativas e qualificaÃÃo profissional tambÃm se mostraram como fatores significativos. A significÃncia global do modelo confirmou a atuaÃÃo conjunta dos fatores como determinantes da implementaÃÃo de inovaÃÃes de produtos e/ou processos novos ou substancialmente aprimorados. / Innovation is a dynamic process that enables the implementation of something new or substantially improved, changes may raise both the company and the socioeconomic context which is inserted. Innovative results are various, since his own creation can chain new processes or improvements to procedures and techniques employed in the production or supply of services. The purpose of this project is to analyze the determinants of implementation of innovations in product or process by braziliancompanies. For this purpose, used data from the Research of Innovation ( PINTEC 2011), conducted by the Instituto Brasileiro de Geografia e EstatÃstica (IBGE), with support from FINEP and MCTI. The data has reference to the total Brazil, the companies in the industrial and service sector in the period 2009-2011. Based on the literature, constructed an econometric model relating factors that can influence the percentage of companies that implement innovations. Some hypotheses were developed and tested empirically. The model has as independent variables the government's support, cooperative relationships with other organizations, expenditure on innovation activities of the sales revenue, persons employed in internal R&D with degree and funding from third resources, measured in proportion to the number companies investigated. The results confirm the hypothesis formulated that government support is positively related to the percentage of brazilian companies that implement product innovations and/or process. And in the case of process innovation, expenditure on innovation activities and professional qualification also proved to be significant factors. The global significance of the model confirmed the joint action of the factors as determinants of the implementation of product innovations and/or new or significantly improved processes.