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Valoração contingente através do modelo de regressão betaLeite, José Carlos de Lacerda January 2006 (has links)
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Previous issue date: 2006 / A valoração de ativos ambientais é uma tarefa que envolve certa complexidade
devido à sua característica de bem público e externalidade. Diversos métodos têm sido
utilizados, entre os quais o de valoração contingente. Este baseia-se na teoria
microeconômica da variação compensatória e variação equivalente e é implementado
através de entrevistas diretas. Nessas entrevistas o consumidor é questionado a respeito de
sua disposição a pagar (DAP) diante de alterações na disponibilidade ou na qualidade dos
ativos ambientais. Em geral, o formato da questão usado para medir a variação de bem estar
pode ser de dois tipos: questões abertas ou referendo de escolha dicotômica.
Vários modelos econométricos foram sugeridos na literatura para estimar a
disposição a pagar, e entre eles os modelos logit e probit são os mais tradicionais.
Entretanto, os modelos paramétricos tradicionais podem falhar na representação da
distribuição empírica dos dados, levando a vieses por erros de especificação e,
conseqüentemente, resultados inconsistentes com a teoria econômica, como por exemplo,
uma disposição a pagar negativa.
Buscando resolver essas deficiências, têm sido utilizados modelos truncados - o que
implica em uma perda de informação, bem como as formas paramétricas permanecem
rígidas, ou seja, as soluções vislumbradas têm gerado outra série de problemas na obtenção
do valor do ativo ambiental.
Assim sendo, esse trabalho propõe a utilização de um novo modelo paramétrico, o
modelo de regressão beta (Ferrari e Cribari-Neto, 2004), para valorar ativos ambientais
através do método de valoração contingente. O modelo utiliza a flexibilidade da
distribuição beta em ajustar diversas formas de assimetria e satisfaz os critérios mínimos
para estimação da DAP.
Comparações adicionais com os modelos tradicionais são feitas para duas bases de
dados, uma delas envolvendo a valoração de uma área de mangue em Recife PE, e a outra
que busca valorar uma área de floresta no norte da Suécia (Li e Mattsson, 1995). Os
resultados mostram que o modelo de regressão beta representa um aperfeiçoamento do
processo de estimação da disposição a pagar comparativamente aos modelos tradicionais
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Efeito número de filhos na distribuição condicional da renda familiar : uma aplicação de variáveis instrumentais para estimar o efeito quantílico de um tratamentoNunes da Silva, Everton January 2003 (has links)
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Previous issue date: 2003 / Esta dissertação visa investigar o impacto da criação de um terceiro filho na
renda dos pais, que será denominada como renda familiar nesta dissertação. O
impacto em questão é estimado em vários pontos da distribuição condicional da
variável resposta (rendimento da família) por meio de uma variante da regressão
quantílica denominada efeito quantílico de um tratamento (Abadie et al, 1998 e
2002). A grande maioria dos trabalhos se detém sobre o efeito médio de um
tratamento, enquanto que o método utilizado neste estudo nos dá uma visão mais
completa, posto que o mesmo estima este efeito na distribuição condicional da
variável resposta e não apenas na sua média condicional. Com este método são
estimadas regressões correspondentes ao diversos quantis condicionais de interesse
da variável dependente, ao invés de uma única regressão para a média. Assim, se
existirem assimetrias na relação entre a variável dependente e covariáveis, estas serão
captadas. A estimação dos diversos quantis também nos dá uma idéia da forma da
distribuição condicional da variável resposta, o que não é possível de se obter com a
estimação de apenas uma curva, a média condicional, no caso da regressão de
mínimos quadrados ordinários. Outra questão importante abordada neste trabalho
refere-se a endogeneidade presente na relação entre o número de filhos (fecundidade)
e os rendimentos da família. Grupos de controle e tratamento, bem como variáveis
instrumentais serão utilizados para estimar a relação de interesse. Os resultados deste
estudo mostraram que a criação de um terceiro filho causa um impacto negativo sobre
a renda familiar em todos os quantis condicionais que varia entre 13,56% e 20,22%
nos quantis estudados, sendo estes marginalmente maiores nos quantis inferiores,
famílias de baixa renda
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Caracterização das competências dos gerentes de projetos no setor públicoOliveira, Bruno Silva, 0000000162203688 13 June 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-06-13 / Esta pesquisa teve como finalidade identificar as competências que caracterizam o
gerente de projetos no setor público. Para alcançar esse objetivo, analisou-se a
influência das competências na probabilidade de sucesso dos projetos. Para auxiliar na
definição das competências, foi utilizada a proposta de Durand (2006) de decomposição
em dimensões observáveis - conhecimentos, habilidades e atitudes -, que relaciona a
contribuição das competências no desenvolvimento da organização. Foi aplicado um
questionário online com 77 gerentes de projetos atuantes em organizações públicas
brasileiras com um grau mínimo de maturidade em gerenciamento de projetos.
Utilizando a técnica de análise fatorial, as 49 variáveis foram agrupadas em 3 fatores
significativos, e pela análise de regressão logística foi verificada a relação desses
fatores com a probabilidade de sucesso do projeto nas dimensões de prazo, custo e
qualidade. A análise qualitativa permitiu reforçar os resultados obtidos nas análises
quantitativas e identificar os pontos positivos e negativos na condução do
gerenciamento de projetos no contexto dos respondentes. Os resultados indicam que as
dimensões de competências que caracterizam o gerente de projetos no setor público
são: conhecimento em gerenciamento de projetos; habilidades em comunicação; e
atitudes de confiança, motivação e inteligência emocional. A experiência como gerente
de projetos foi identificada como positiva para o sucesso do projeto, porém o tempo de
atuação na mesma organização teve contribuição negativa na amostra analisada. Os
resultados dessa pesquisa podem contribuir para a definição de critérios de seleção de
gerentes de projetos no setor público, diminuindo a influência de nomeação de
profissionais por razões políticas e aumentando as chances de sucesso dos projetos,
nas dimensões de prazo, custo, qualidade e escopo / This research aimed to identify the competencies that characterize the project manager
in the public sector. To achieve this goal, it was analyzed the influence of the
competencies in the probability of project success. To help in the definition of the
competencies, it was used the work of Durand (2006) for the decomposition on
observable dimensions – knowledge, skills and atitudes – that relates the contribution of
the competencies in organizational development. It was applied a online questionaire
with 77 project managers working on brazilian public organizations with a minimum
maturity level in project management (Prado; Archibald, 2014), between October/2015
and January/2015. Through factor analysis, 49 variables was grouped into three
significative factors, and through logistic regression analysis, it was verified the relation
of these factors with probability of project success, in the dimensions of time, cost and
quality. Qualitative analysis has strengthened results obtained in quantitative analysis
and identified negative and positive points in conducting project management in the
context of the respondents. Results point that the competencies that characterize project
managers in public sector are: knowledge in projects; communication habilities; and trust
atitudes, motivation and emotional intelligence. Experience as project manager was also
identified as positive to project success, but time of work in the same organization had
negative contribution in analyzed sample. Results of this research can serve as a basis
for definition of project managers selection criteria in public sector, decreasing the
influence of nomination by political reasons and increasing chances of project success,
in triple constraint dimensions
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Um teste baseado em influência local para avaliar qualidade do ajuste em modelos de Regressão BetaRIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis 12 February 2016 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-26T12:10:38Z
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Previous issue date: 2016-02-12 / CAPEs / A classe de modelos de regressão beta introduzida por Ferrari & Cribari-Neto (2004) é
muito útil para modelar taxas e proporções. O modelo proposto pelos autores é baseado
na suposição de que a variável resposta tem distribuição beta com uma parametrização
que é indexada pela média e por um parâmetro de precisão. Após a construção de um
modelo de regressão é de extrema importância realizar a análise de diagnóstico, objetivando
verificar possíveis afastamentos das suposições feitas para o modelo apresentado,
bem como detectar possíveis observações que causem influência desproporcional nas estimativas
dos parâmetros. A análise de influência local introduzida por Cook (1986) é
uma abordagem que objetiva avaliar a influência das observações. Com base no método
de influência local, Zhu & Zhang (2004) propuseram um teste de hipóteses para detectar
o grau de discrepância entre o modelo suposto e o modelo subjacente do qual dos dados
são gerados. Nesse trabalho, foi densenvolvido esse teste para o modelo de regressão beta
com dispersão fixa e variável, como também, foram propostos um melhoramento nesse
teste baseados na metodologia bootstrap e um novo teste, também com base em influência
local, mas considerando outro esquema de perturbação, a perturbação no parâmetro
de precisão no modelo de regressão beta com dispersão fixa. O desempenho desses testes
foram avaliados com base no tamanho e poder. Por fim, aplicamos a teoria desenvolvida
a um conjunto de dados reais. / The class of beta regression models introduced by Ferrari & Cribari-Neto (2004) is very
useful for modelling rates and proportions. The proposed model by the authors is based on
the assumption that the response variable is beta distributed with indexed by mean and
dispersion parameters. After fitting a regression model is very important to carry out the
diagnostic analysis in sense that, verifying possible deviations of the model assumptions, as
well as detect possible observations that cause disproportionate influence on the parameter
estimates. The local influence analysis introduced by Cook (1986) is an approach that
objective assess the influence of observations. Based on local influence method, Zhu &
Zhang (2004) proposed a hypothesis test to detect the degree of discrepancy between
the supposed model and the underlying model from which the data is generated. In
this work, was developed this test for the beta regression model with fixed and varying
dispersion, as well as, we proposed in addition, an improvement of this test based on
bootstrap methodology and a new test, also based on local influence, but considering
other perturbation scheme, the perturbation of the precision parameter in beta regression
model with fixed dispersion. The performance of these tests were evaluated based on size
and power. Finally, we applied the theory developed to a set of real data.
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Da brisa aos quatro ventos: a difusão internacional de políticas de energia renovável (2005-2015). Um olhar para o setor eólico no Brasil / Da brisa aos quatro ventos: uma análise multimétodo da difusão internacional de políticas de energia renovável. Um olhar para o setor eólico no Brasil (2005-2015)ALVES, Elia Elisa Cia 03 May 2017 (has links)
Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-17T21:52:46Z
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Previous issue date: 2017-05-03 / FACEPE / Este trabalho compreende uma abordagem abrangente de se analisar a temática da energia, através de uma ótica política. O objetivo é investigar os fatores, domésticos e internacionais, bem como os atores, externos, intermediários e internos, que motivaram a adoção de políticas de incentivo à geração de energia por fontes renováveis. Para isso, adota-se o método de análise misto, procedendo com pesquisa quantitativa, composta por uma análise econométrica em painel, seguida de análise qualitativa, a partir do estudo de caso do setor eólico brasileiro. A fase quantitativa detém-se na identificação das principais variáveis que culminaram na adoção de políticas de incentivo às energias renováveis entre os países. Foi empregado o Modelo de Regressão de Poisson com dados organizados em painel, para 194 países da amostra global, dos quais 102 são países em desenvolvimento, no período de 2005 a 2015. Dentre os resultados encontrados, seja do ponto de vista global, como a partir dos resultados das diferentes amostras analisadas, a hipótese da difusão de políticas foi confirmada (não rejeitada), com destaque para os mecanismos de socialização e competição, além de elementos domésticos, como a segurança energética. A etapa qualitativa da pesquisa consistiu no estudo do caso brasileiro. Por meio de um panorama histórico-institucional, investigam-se os atores e os mecanismos da difusão de políticas de energia de incentivo ao setor eólico no Brasil. Dentre os principais resultados, na fase de implementação de políticas, predominou o elemento doméstico de segurança energética (racionamento de energia), paralelamente a mecanismos internacionais, como a socialização (ao sediar a Rio-92 e sendo signatário do Protocolo de Kyoto) e o aprendizado com experiências de outros países que se tornaram referência para o marco regulatório brasileiro, com a adoção de um instrumento de sustentação de preço, do tipo feed in tarrifs (FITs). Já na fase de mudança de política, através da implementação do sistema de leilões, constatou-se a importância do aprendizado com países pioneiros do setor e da competição, com a queda nos custos de geração, propiciada pelo avanço tecnológico e pela crise de 2008. / This work comprises a comprehensive approach to analyze energy through a political perspective. The main goal is to investigate domestic and international factors, as well as the external, intermediary and internal actors, that motivated the adoption of policies to encourage the generation of energy by renewable sources. In order to achieve this, the mixed method analysis was employed, first with a quantitative model, and then a qualitative case study of the Brazilian wind sector. Based on a quantitative perspective, it was possible to identify the main variables that led to the adoption of policies to encourage renewable energies among countries. The Poisson Regression Model was employed to analyze a panel database of 194 countries, from which 102 developing countries, between 2005 to 2015. Both the global as well the results for different samples support the policy diffusion hypothesis, highlighting the mechanisms of learning and competition, besides domestic elements like energy security. A qualitative stage deepens the study of the Brazilian case. Through a historical-institutional panorama, it is investigated on the actors and mechanisms of diffusion of renewable energy policies to Brazil. Among the main results, in the policy implementation phase, the domestic energy security element was predominantly, concomitant with international diffusion mechanisms, such as a socialization (by hosting a Rio-92 and being a signatory to the Kyoto Protocol) and learning with experiences from other countries that have become reference for the Brazilian regulatory framework. The adoption of a price support instrument, like feed in tarrifs, FITs, is an example. At the policy change phase, through the implementation of an auction system, the mecanishms of learning, with the experience of pioneering countries, as well as competition were verified. Concerning this last factor, the technological advance and the crisis of 2008 propitiated a decrease in generation costs.
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Modelos multinomiais multivariados aplicados em sequências de DNA / Multivariate multinomial models applied do DNA sequencesCuyabano, Beatriz Castro Dias 17 August 2018 (has links)
Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-17T18:30:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011 / Resumo: Modelos Multivariados são propostos para descrever a frequência de códons em sequências de DNA, bem como a ordem e frequência em que as bases nitrogenadas se apresentam em cada códon, considerando a dependência entre as bases dentro do códon. Modelos logísticos regressivos são utilizados com diferentes estruturas de dependência entre as posições do códon. Também, modelos baseados em uma extensão da representação de Bahadur para o caso multinomial são propostos para explicar dados multinomiais correlacionados. Uma aplicação desses modelos para o gene NADH4 do genoma mitocondrial humano é apresentada, e comparações desses modelos são feitas a partir de diferentes critérios como AIC, BIC e validação cruzada. Por fim, uma breve análise de diagnósticos é realizada para os modelos logísticos regressivo / Abstract: Multivariate models are proposed to describe the codons frequencies in DNA sequences, as well as the order and frequency that nucleotide bases have in each codon, considering the dependence among the bases inside a codon. Logistic regressive models are used with different structures of dependence among the three positions in a codon. Also, models based on a multinomial extension of the Bahadur's representation are proposed to explain correlated multinomial data. An application of these models to the NADH4 gene from human mitochondrial genome is presented, and model comparisons among them are done by different criteria such as AIC, BIC and cross validation. At last, a brief diagnostic analysis is done upon the logistic regressive models / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística
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Implementação eficiente dos métodos de pontos interiores especializados para o problema de regressão pela norma Lp / Ecient implementation of interior point methods specialized to the Lp-norm fitting problemContharteze, Eliana, 1984- 05 February 2011 (has links)
Orientador: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-18T09:56:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011 / Resumo: Os métodos de pontos interiores primais-duais para o problema de regressão pela norma-p desenvolvidos terão sua estrutura matricial resultante explorada objetivando uma implementação eficiente. O problema de regressão tem inúmeras aplicações em diversas áreas. A norma-2 é muito popular, entre outros motivos, por permitir uma solução direta. Por sua vez a norma-1 permite reduzir o efeito de pontos discrepantes enquanto que a norma infinito garante proteção contra o pior caso. A norma-p permite pensar estas características de diferentes formas, adaptando o método ao problema a ser resolvido. A implementação dos métodos de pontos interiores a ser desenvolvida será comparada com implementações eficientes de outros métodos já existentes / Abstract: The specific primal-dual interior point methods for the p-norm fitting problem previously developed will have their resulting matrix structure exploited aiming at an efficient implementation. The fitting problem has numerous applications in various areas. The 2-norm is very popular, among other reasons, for allowing a direct solution. The 1-norm allows the reduction of the effect of outliers while the infinite norm provides protection against the worst case. The p-norm allows to think these characteristics in different ways adapting the method to the problem to be solved. The interior point method implementation to be developed will be compared with an efficient implementation of other existing methods / Mestrado / Matematica Aplicada / Mestre em Matemática Aplicada
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Aplicações de modelos logisticos regressivos em biologia molecular / Logistic regression models with applications in molecular biologyGrandin, Lori Cristina 03 October 2006 (has links)
Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-06T00:58:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2006 / Resumo: O avanço do sequenciamento dos genes tem incentivado o desenvolvimento de novas técnicas estatísticas para analisar dados genéticos. Nesse trabalho, os modelos logísticos regressivos, introduzidos por Bonney (1986), são apresentados primeiramente no contexto de análise de dados de família e posteriormente esses modelos são utilizados para analisar freqüências de códons em seqüências de DNA mitocondrial. Considerar independência entre os nucleotídeos no códon pode ser uma suposição muito forte, ou seja, biologicamente irreal. Por isso, várias estruturas de dependência são apresentadas para analisar as freqüências dos códons. Por exemplo, uma estrutura markoviana de primeira ordem pode ser adequada para explicar a dependência das bases no códon. A função de log-verossimilhança é avaliada e várias comparações são feitas para analisar qual o modelo mais parcimonioso. Aplicações desses modelos são feitas utilizando-se dados reais de seqüências do gene NADH4 do genoma mitocondrial humano / Abstract: The advance of gene sequencing has stimulated the development of new statistical techniques to analyze genetic data. In this work the logistic regressive models, introduced by Bonney (1986), are presented first in the context of analysis of familial data and then they are used to analyze codon frequencies in mitochondrial DNA sequences. The assumption of independence among nucleotide frequencies in a codon can be a very strong one, or biologically unreal. In view of this, several structures of dependence are presented to analyze the codon frequencies. For example, a first order Markovian structure can be appropriate to explain the dependence of the base frequencies in the codon. The log-likelihood function is evaluated and several comparisons are made to analyze which is the most parcimonious model. Applications of these models are made using real data of NADH4 gene sequences of the human mitochondrial genome / Mestrado / Bioestatistica / Mestre em Estatística
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Relação de indices espectrais de vegetação com a produtividade da cana-de-açucar e atributos edaficos / Relationship between spectral vegetation indexes, sugarcane yield and soil attributesBenvenuti, Fernando Aparecido 16 December 2005 (has links)
Orientador: Mara de Andrade Marinho Weill / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-06T21:36:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2005 / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola
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Conversão alimentar individual, interação genótipos x níveis de proteína e análise de imobilidade tônica em codornas de corte / Individual feed conversion, genotype x protein levels interaction, and tonic immobility analysis in meat quailsCaetano, Giovani da Costa 06 September 2018 (has links)
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-11-07T12:58:10Z
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Previous issue date: 2018-09-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / A evolução da cadeia produtiva de proteína animal e a maior exigência de mercado quanto a qualidade de produto final, reforçam a importância do desenvolvimento e/ou aprimorar ferramentas aplicadas ao melhoramento animal, visando ao progresso genético de modo sustentável. Assim, objetivou-se investigar fatores ligados à conversão alimentar, interação genótipos e ambientes (GxE), e bem-estar animal via diferentes métodos estatísticos, em duas linhagens de codornas de corte pertencentes à Universidade Federal de Viçosa. Para avaliação da conversão alimentar, parâmetros genéticos foram estimados por meio de modelos multicaracterísticos via inferência bayesiana, para as seguintes características: conversão alimentar individual de 21 a 28 (FC 21-28 ) e de 28 a 35 dias de idade (FC 28-35 ); ganho de peso corporal de 1 a 21 (BWG 1–21 ), 21 a 28 (BWG 21–28 ), 28 a 35 (BWG 28–35 ) e de 1 a 35 (BWG 1–35 ) dias de idade. As maiores estimativas de correlação genética encontradas para a UFV1 foram de 0.81 e 0.69 entre BWG 21–28 e BWG 1–35 , e FC 21–28 e FC 28–35 , respectivamente; e para a linha UFV2, foram de 0.88, e -0.76, entre BWG 28–35 e BWG 1–35 , e FC 28–35 e BWG 1–35 , respectivamente. As estimativas de herdabilidade para a linhagem UFV1 para BWG 21-28 e FC 21-28 foram 0.69 e 0.55, respectivamente; enquanto que para a linhagem UFV2, as herdabilidades para BWG 28–35 e FC 28–35 foram 0.68 e 0.37. Sugere-se como critérios de seleção as características BWG 21-28 e FC 21-28 para a linha UFV1; e BWG 28–35 para a linha UFV2. Para investigar a GxE foram utilizados diferentes níveis proteicos na dieta (PL), via modelos de normas de reação (RNM). Os RNM foram comparados por meio dos critérios de informação de Akaike (AIC) e Schwarz Bayesian (BIC). O RNM superou o modelo tradicional desconsiderando G×E e sugeriu interação entre genótipo e nível de proteina na dieta (G×PL) para ganho de peso aos 28 e 35 dias de idade. As herdabilidades de moderada a alta magnitude observadas aumentaram em relação ao PL, sugerindo a existência de G×PL para características de crescimento em codornas de corte. Para avaliação de bem-estar foram utilizadas informações de imobilidade tônica, linhagem, sexo e idade dos animais, via análise de sobrevivência. Não houve significância da idade entre as duas linhagens, UFV1 (P = 0.1493) e UFV2 (P = 0.2583). O teste logrank indicou diferença significativa (P = 0.0407) entre os níveis de linhagem/sexo aos 14 dias de idade. Observou-se que os machos da linhagem UFV2 apresenta maior comportamento de medo em relação aos machos da linhagem UFV1. Deste modo, acredita-se que seja possível reduzir os custos do programa de melhoramento relacionados principalmente à alimentação de animais não selecionados e mão-de-obra com fenotipagem. / The evolution of the animal protein production chain and the greater market demand for final product quality reinforce the importance of development and/or improve tools applied to animal breeding, aiming for sustainable genetic progress. The objective of this study was to investigate factors related to feed conversion, interaction genotypes and environments (GxE), and animal welfare through different statistical methods, in two lines of meat quail belonging to the Breeding Farm of the Federal University of Viçosa. In order to evaluate feed conversion, genetic parameters were estimated by means of multi-trait models via Bayesian inference, for the following characteristics: individual feed conversion from 21 to 28 (FC 21-28 ) and from 28 to 35 days of age (FC 28-35 ); body weight gain from 1 to 21 (BWG 1-21 ), 21-28 (BWG 21-28 ), 28-35 (BWG 28-35 ) and from 1 to 35 (BWG 1-35 ) days of age. The highest estimates of genetic correlation found for UFV1 were 0.81 and 0.69 between BWG 21-28 and BWG 1-35 , and FC 21-28 and FC 28-35 , respectively; and for the UFV2 line, were 0.88, and -0.76, between BWG 28-35 and BWG 1-35 , and FC 28-35 and BWG 1-35 , respectively. The heritability estimates for strain UFV1 for BWG 21-28 and FC 21-28 were 0.69 and 0.55, respectively; while for the UFV2 strain the heritabilities for BWG 28-35 and FC 28-35 were 0.68 and 0.37. It is suggested as selection criteria the characteristics BWG 21-28 and FC 21-28 for the UFV1 line; and BWG 28-35 for the UFV2 line. To investigate the GxE, different protein levels in the diet (PL) were used, through reaction norms models (RNM). The RNM were compared using the Akaike (AIC) and Schwarz Bayesian (BIC) information criteria. The RNM overcame the traditional model, disregarding G × E and suggested interaction between genotype and protein level in the diet (G × PL) for weight gain at 28 and 35 days of age. The observed moderate to high heritability increased in relation to PL, suggesting the existence of G × PL for growth characteristics in quail. For welfare evaluation, tonic immobility, lineage, sex and age of the animals were used via survival analysis. There was no age significance between the two strains, UFV1 (P = 0.1493) and UFV2 (P = 0.2583). The logrank test indicated a significant difference (P = 0.0407) between lineage / sex levels at 14 days of age. It was observed that the males of the UFV2 lineage presented higher fear behavior in relation to the males of the UFV1 lineage. In this way, it is believed that it is possible to reduce the costs of the breeding program related mainly to feeding of unselected animals and labor with phenotyping.
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