Orientador: Ronei Jesus Poppi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química / Made available in DSpace on 2018-08-26T02:05:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Filgueiras_PauloRoberto_D.pdf: 5218504 bytes, checksum: f307cad15b41230e15e9d018c384a91d (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: O petróleo é constituído por uma mistura complexa de composição química heterogênea. Sua completa avaliação envolve cerca de 700 ensaios físico-químicos, consumindo de 10 a 70 litros de amostra em aproximadamente 1 ano de análises. Visando reduzir tempo e quantidade de amostra, nesta Tese, métodos espectroscópicos aliados à Regressão por Vetores de Suporte (SVR) foram aplicados na determinação de algumas propriedades físico-químicas de petróleos e biocombustíveis. Diferentes abordagens para otimização e interpretação dos modelos SVR foram desenvolvidas: técnica para determinar as variáveis mais importantes na construção dos modelos, estimativa de intervalos de confiança nas previsões e avaliação de tendências nos resíduos. Foram realizadas quatro aplicações com diferentes técnicas instrumentais. A primeira aplicação foi direcionada a interpretação dos modelos SVR construídos a partir de espectros de infravermelho médio (MIR) na determinação da gravidade API, viscosidade cinemática e teor de água em petróleos. Na segunda aplicação foi desenvolvido um método para estimar o intervalo de confiança de modelos SVR aplicados a espectros de Ressonância Magnética Nuclear de próton (RMN de 1H) na determinação das temperaturas equivalentes a 10%, 50% e 90% de volume destilado de petróleo. Na terceira aplicação foi desenvolvido um método para selecionar variáveis espectrais e otimizar os parâmetros do modelo SVR simultaneamente por algoritmo genético, aplicado a espectros de Ressonância Magnética Nuclear de carbono 13 (RMN de 13C) na determinação de saturados, aromáticos, resinas e asfaltenos (SARA) em petróleos. Na última aplicação, procurou-se selecionar variáveis espectrais utilizando o método de sinergismo de intervalos, aplicado a espectros de infravermelho próximo (NIR) para quantificar biodiesel de gordura animal em mistura com biodiesel de soja e diesel B20. Os resultados apontam o SVR como excelente ferramenta para calibração multivariada aplicada a dados complexos como petróleo e biocombustíveis / Abstract: Crude oil is composed by a complex mixture of heterogeneous chemical composition. Its full evaluation involves about 700 physicochemical experiments, consuming about 10-70 liters of sample in there about 1 year of analysis. In order to reduce time and amount of sample, in this Thesis, spectroscopic methods combined with Support Vector Regression (SVR) were applied in determination of physicochemical properties of petroleum and biofuels. Different approaches for optimization and interpretation of SVR models were developed: techniques to determine the most important variables in the model development, determination of confidence intervals in predictions and assessment of trends in residuals. Four applications with different instrumental techniques were performed. The first application was directed to interpretation of SVR models built from mid infrared (MIR) spectra to determination of the API gravity, kinematic viscosity and water content in petroleum. In the second application, it was developed a method to estimation of the confidence interval of SVR models applied in spectra of proton nuclear magnetic resonance (1H NMR) for the determination of equivalent temperatures to 10%, 50% and 90% of distillate volume in petroleum. In the third application it was developed a method for spectral variables selection and optimization the SVR model parameters simultaneously by genetic algorithm, applied to nuclear magnetic resonance spectra of carbon 13 (13C NMR) in determination of saturates, aromatics, resins and asphaltenes (SARA) in petroleum. In the last application, it was proposed a method for spectral variables selection using the synergism of intervals, applied to near-infrared (NIR) spectra to quantify biodiesel from animal fat in blend with biodiesel from soybean and diesel B20. The results indicate the SVR as an excellent tool for multivariate calibration applied to complex dataset such as petroleum and biofuels / Doutorado / Quimica Analitica / Doutor em Ciências

Orientador: Fernando José Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T07:59:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kulaif_AndreaCarolinaPeres_M.pdf: 1163458 bytes, checksum: ce006fc65c25e72acbf0a2efeb2a3450 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Máquinas de Aprendizado Extremo (ELMs, do inglês Extreme Learning Machines) são redes neurais com uma camada de entrada, uma camada intermediária e uma camada de saída. Sua arquitetura é equivalente à do perceptron de múltiplas camadas (MLP, do inglês Multilayer Perceptron), mas os pesos e o número de neurônios da camada intermediária em ELMs são definidos arbitrariamente e a priori, enquanto os pesos da camada de saída são os únicos parâmetros ajustáveis durante o processo de treinamento supervisionado. O ajuste desses pesos da camada de saída leva a um problema de otimização linear, responsável pelo fato de o treinamento de uma ELM ser ao menos uma ordem de magnitude mais rápido do que o treinamento de uma MLP. No entanto, o desempenho das ELMs é bastante influenciado pelo grau de regularização adotado no ajuste dos pesos da camada de saída. Além disso, por serem definidos de forma arbitrária e não estarem susceptíveis a treinamento, geralmente opera-se com um número elevado de neurônios na camada intermediária, sendo muito comum a presença de neurônios redundantes e pouco funcionais, de modo que sua extração não compromete o desempenho da rede neural como um todo. Em vista desse cenário, esta dissertação apresenta contribuições, junto a ELMs voltadas para tarefas de regressão, em duas frentes principais: (1) Definição de um grau apropriado de regularização no cálculo dos pesos da camada de saída de ELMs; e (2) Ajuste do número de neurônios na camada intermediária, pela extração automática de neurônios redundantes ou pouco funcionais. Mostra-se neste trabalho que, diferentemente do que é praticado na literatura, o grau de regularização mais indicado para uma ELM não varia apenas entre problemas de regressão distintos, mas dentro do mesmo problema de regressão, ainda que se mantenha constante o número de neurônios na camada intermediária. Uma vez detectada a necessidade do ajuste do grau de regularização a cada configuração de ELM, propõe-se aqui uma busca unidimensional mais refinada do que aquela já existente na literatura. Quanto à proposta apresentada para definição do número de neurônios na camada intermediária, faz-se uma análise do espaço de características gerado pelos neurônios dessa camada e aplica-se poda de neurônios que pouco ou nada contribuem para gerar este espaço de características. Além disso, propõe-se o emprego de LASSO e Elastic Net como técnicas de regularização, as quais promovem poda adicional de neurônios que não contribuem para a tarefa de regressão. Para as duas contribuições do trabalho, são apresentados resultados experimentais e comparações com outras propostas da literatura. Há um aumento de custo computacional com as propostas deste trabalho, mas é expressivo o ganho em desempenho em alguns cenários / Abstract: Extreme learning machines are neural networks composed of one input layer, one hidden layer, and one output layer. Their architecture is equivalent to the one of the multilayer perceptron, but the weights and the number of hidden neurons in ELMs are defined a priori and in an arbitrary manner, while the weights at the output layer are the only adjustable parameters during supervised learning. The adjustment of the weights at the output layer leads to a linear optimization problem, responsible for the fact that the training of an ELM be at least one order of magnitude faster than training an MLP. However, the performance of ELMs is greatly influenced by the regularization degree adopted when setting the weights of the output layer. Moreover, by being arbitrarily defined and not susceptible to learning, it is usual to adopt a large number of neurons in the hidden layer, thus promoting the presence of redundant and poorly functional neurons, so that their extraction does not compromise the neural network performance as a whole. Under those circumstances, this dissertation presents contributions to ELMs devoted to regression problems on two main fronts: (1) Definition of a proper degree of regularization when computing the weights at the output layer of ELMs; and (2) Adjustment of the number of neurons at the hidden layer, by the automatic extraction of redundant or poorly functional neurons. It is shown in this work that, different from what is done in the literature, the most suitable degree of regularization for an ELM varies not only among different regression problems, but within the same regression problem and even if it is kept constant the number of neurons at the hidden layer. Once detected the need for adjustment of the degree of regularization for each ELM configuration, it is proposed here a one-dimensional search endowed with more refined steps than that available in the literature. Regarding the proposal to properly define the number of neurons in the hidden layer, an analysis of the feature space generated by neurons in the hidden layer is performed and neurons with no or even a shallow contribution to span the feature space are pruned. Furthermore, the use of LASSO and Elastic Net as regularization techniques are proposed here, which promotes additional pruning of neurons that do not contribute to the regression task. For both contributions of this work, experimental results and comparisons with other proposals in the literature are presented. There is an increase in the computational cost with the proposals of this work, but it is significant the gain in performance in some scenarios / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestra em Engenharia Elétrica

Orientador: René Brenzikofer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física / Made available in DSpace on 2018-08-19T14:14:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reis_RafaelAlkmin_M.pdf: 4170723 bytes, checksum: b21d7df72c921ce8f36ccde4b0292c16 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A avaliação física é um elemento importante e rotineiramente presente durante o planejamento de um período de treinamento. O objetivo deste trabalho é aplicar diferentes estratégias para a individualização de resultados em testes físicos, aplicados a grandes amostras e em atletas de alto nível. Nos anos de 2009 e 2010 duas turmas, de aproximadamente 500 alunos cada, da Escola Preparatória de Cadetes do Exército (EsPCEx) foram estudadas. Toda esta amostra foi avaliada em três momentos durante ano, fevereiro, maio ou junho e outubro. Foram realizados em cada um destes períodos testes físicos para diferentes capacidades biomotoras, como força, velocidade e resistência, além da composição corporal. O volume de dados gerados é grande, tendo em vista o número de avaliações aplicadas e a quantidade de sujeitos avaliados. Neste sentido, a primeira etapa deste trabalho consistiu no desenvolvimento de um software para Microsoft Windows, capaz de facilitar a visualização e gerenciamento destas informações. Na EsPCEx, para que o aluno se forme, índices mínimos de desempenho são exigidos nas provas de aptidão física aplicadas ao final do ano. Um segundo objetivo deste estudo é elaborar um modelo de previsão de desempenho, para o teste de corrida em 3000 metros realizado em outubro (T3000out). Para tal será utilizada a metodologia de regressão linear múltipla. O modelo foi quantificado utilizando os dados provenientes da turma de 2009. O modelo estabelecido foi: T3000out(min)=1,03*T3000fev+0,59*Dif_JF_3000+12,56, R2=0,71e RMSE=0,46; onde T3000fev é o tempo mensurado na avaliação de fevereiro e Dif_JF_3000 é a diferença entre os resultados do mês de junho e fevereiro, ambas padronizadas. Considerando a hipótese de que as turmas de 2009 e 2010 são estatisticamente semelhantes, o modelo foi aplicado aos resultados da turma de 2010 para testar o poder de previsão de seus resultados. A comparação entre os resultados preditos pelo modelo e os resultados medidos em outubro de 2010, permitiu identificar, já no mês de maio, 96,5% dos alunos em risco de reprovação. Já no último capítulo desta dissertação, apresentamos os resultados de um experimento que avaliou o efeito de três semanas de férias no desempenho de atletas de alto nível. Será discutido o tratamento estatístico de dados em amostras com características heterogêneas e a interpretação / Abstract: Physical tests are important and routinely present during the planning of a training period. The objective of this work is to apply different strategies for individualization of results in physical tests applied to large samples and high-level athletes. In the years 2009 and 2010 two groups of approximately 500 students each, of The Preparatory Army School (EsPCEx) were studied. The whole sample was evaluated three times during the year, in February, May or June and October. Were performed at each of these periods physical tests for different abilities such as strength, speed and endurance, and body composition. The volume of data generated is large, considering the number of tests applied and the number of subjects evaluated. In this sense, the first step of this work was to develop a software for Microsoft Windows, able to facilitate the visualization and management of this information. In EsPCEx, minimum levels of performance are required in the finals tests. A second objective of this study is to develop a model for prediction future performance in 3000 metters running race made in October (T3000out). For this we used the multiple linear regression method. The model was quantified using data from the 2009 sample. The established model was: T3000out (min) = 1.03 * T3000fev +0.59 * Dif_JF_3000 + 12.56, R2 = 0.71 and RMSE = 0.46, where T3000fev is the time measured in February and Dif_JF_3000 is the difference between the results of June and February, both standardized. Considering the hypothesis that the classes of 2009 and 2010 are statistically similar, the model was applied to the results of the 2010 sample to test the predictive power of their results. The comparison between the results predicted by the model and the results measured in October 2010, identified already in May, 96.5% of the students at risk of failure. In the last chapter of this thesis, we present the results of an experiment that evaluated the effect of three-week vacation in the performance of high level athletes. We will discuss the statistical treatment of data in samples with heterogeneous characteristics and interpretation of performance changes found / Mestrado / Biodinamica do Movimento Humano / Mestre em Educação Física

Submitted by Nathan Canen (njcanen@hotmail.com) on 2013-06-24T15:19:50Z No. of bitstreams: 1 canen bibdigital.pdf: 1062902 bytes, checksum: fa161af0125b4866558e27daf2adf766 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-06-27T11:38:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 canen bibdigital.pdf: 1062902 bytes, checksum: fa161af0125b4866558e27daf2adf766 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-27T11:39:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 canen bibdigital.pdf: 1062902 bytes, checksum: fa161af0125b4866558e27daf2adf766 (MD5) Previous issue date: 2013-06-05 / How do economic shocks affect the behaviour of elections in democracies? Using U.S. Congress electoral data, I test whether sudden shocks affect unequally incumbent par- ties and opponents. This is identified through, among other procedures, a regression discontinuity design. I consider possible theoretical channels for this effect, where cit- izens cannot perfectly observe whether their lack of public goods is due to an adverse shock, or due to private consumption by a politician. I find that, with observable shocks close to the election, there is no effect. Empirical evidence is consistent with the theory. / Como choques econômicos afetam eleições em democracias? Usando dados eleitorais do Congresso dos Estados Unidos, eu testo se choques adversos podem afetar desigualmente partidos incumbentes e oponentes. Esse efeito é identificado, entre vários procedimentos, por uma regressão em descontinuidade. Eu considero possibilidades teóricas para esse efeito, quando cidadãos não conseguem observar perfeitamente se a falta de bens públicos é devido a um choque adverso, ou a consumo privado do político. Quando o choque é observável, não há efeito; enquanto se não fosse, haveria. As evidências empíricas são consistentes com a teoria.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3863_1.pdf: 381256 bytes, checksum: f9b1cfbbbb5791ee170982e6e794a87b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nesta dissertação, introduzimos um modelo geral de regressão de valorextremo e obtemos a partir de Cox e Snell (1968) fórmulas gerais para o viés de segunda ordem das estimativas de máxima verossimilhança (EMV) dos parâmetros. Apresentamos fórmulas que podem ser computadas por meio de regressões lineares ponderadas. Além disso, obtemos a assimetria de ordem n−1/2 dos EMVs dos parâmetros usando a fórmula de Bowman e Shenton (1998). Casos especiais deste modelo e um estudo de simulação com os resultados obtidos com o uso da fórmula de Cox e Snell (1968) são apresentados. Um uso prático deste modelo e das fórmulas obtidas para correção de viés é apresentado

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo616_1.pdf: 1677661 bytes, checksum: 81a4940c320e84bf6b3a9d8d0a269224 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A determinação técnica do valor de um bem imóvel (casas, terrenos, entre outros) é de extrema importância para a tomada de decisão em diversos segmentos da sociedade e em muitos órgãos governamentais e privados. Cabe à Engenharia de Avaliações, enquanto ciência do valor, coletar, tratar e analisar dados e estimar modelos que expliquem, de maneira satisfatória, a variabilidade observada nos preços, no mercado em que se estuda. Entretanto, não-normalidade, heteroscedasticidade e heterogeneidade espacial e estrutural são bastante comuns em dados imobiliários, razão pela qual o uso de modelos tradicionais, como o modelo normal de regressão linear clássico (CNLRM) e os modelos lineares generalizados (GLM), pode sofrer limitações. Diante disto e com base numa amostra de 2109 observações de terrenos urbanos situados na cidade de Aracaju-SE, relativas aos anos de 2005, 2006 e 2007, estimamos a função de preços hedônicos mediante uso da classe de modelos de regressão proposta por Rigby & Stasinopoulos (2005), denominada de modelos aditivos generalizados para posição, escala e forma (GAMLSS), a qual permite o ajuste de uma ampla família de distribuições para a variável resposta e possibilita a modelagem direta, utilizando funções paramétricas e/ou não-paramétricas, da estrutura de regressão da variável de interesse. Neste sentido, a presente dissertação descreve e caracteriza os modelos GAMLSS, bem como compara os ajustes realizados entre os modelos estimados via CNLRM, GLM e GAMLSS para o mesmo conjunto de dados. Na análise empírica consideramos como variável resposta o preço unitário do terreno e como variáveis independentes as características estruturais, locacionais e econômicas inerentes ao imóvel. Devido à flexibilidade da estrutura de regressão GAMLSS, modelamos de forma não-paramétrica (utilizando suavizadores splines) algumas covariáveis (por exemplo, as coordenadas geográficas referentes à localização do terreno), assim como modelamos os parâmetros de posição (μ) e escala (σ) da variável resposta. Os resultados obtidos mostraram que os modelos GAMLSS forneceram um ajuste superior àqueles obtidos via CNLRM e GLM, segundo as análises gráficas e numéricas dos resíduos e os critérios de Akaike e Schwarz, indicando que a classe de modelos GAMLSS aparenta ser mais apropriada para a estimação dos parâmetros da função de preços hedônicos

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo621_1.pdf: 1193733 bytes, checksum: f9db08512a74fca408769399a3a8e887 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A presente dissertação trata da realização de inferências por teste de hipóteses no modelo de regressão beta, que é empregado na modelagem de dados que assumem continuamente valores no intervalo (0; 1) (Ferrari & Cribari-Neto, 2004; Simas, Barreto-Souza & Rocha, 2010). O foco do estudo reside na realização de inferências em pequenas amostras. São considerados os testes da razão de verossimilhanças, escore e Wald usuais, além de dois testes da razão de verossimilhanças corrigidos propostos por Ferrari & Pinheiro (2011) e versões bootstrap dos testes da razão de verossimilhanças, escore e Wald. Os desempenhos dos testes em amostras finitas são avaliados numericamente através de simulações de Monte Carlo. Tais simulações contemplam modelos de regressão beta com dispersão variável e consideram testes sobre os parâmetros que indexam o submodelo da média e também testes sobre os parâmetros que se encontram no submodelo da dispersão

This work consists of an observation of the relative data to lands of Santa Maria's city, initially starting from 23 variables that went along the process being left of side and indeed being only used 8. These varied went being related amongst themselves, seeking to find equations to explain the value used by the city hall as market value which is the determinant of the values of the several taxes the they be collected of the taxpayer. Through the use of the software PC GIVE, after a lot of attempts, it was gotten, to obtain equations for the value of the lots of the plant of values, for each one of the orientations of the section 11 that is located downtown. Two equations present as changeable of regression the area of the land and the value of the tax, another one, the area and the value for square meter used for collection of IPTU. The last of the equations resulted in three variables, being the area, the value for square meter and a variable maid starting from the observation of the distribution of the areas and sub zone and of her relationship with the value for square meter for effects of IPTU, call of SZ3. The obtaining of the equations represents the beginning of observations on the existent plant of values, of the need of his understanding and updating starting from the intrinsic knowledge of their variables, of the liberation need of more relative variables to the property and speed in the supply on the part of the entrusted section. It is a study that can be used in the study of a fairer determination of the value of the taxes, as well as for verification of values of the mass of data / Este trabalho consiste numa observação dos dados relativos a terrenos da cidade de Santa Maria, inicialmente a partir de 23 variáveis que ao longo do processo foram sendo deixadas de lado e efetivamente sendo utilizadas apenas 8. Estas variáveis foram sendo relacionadas entre si, visando encontrar equações para explicar o valor utilizado pela prefeitura como valor venal o qual é o determinante dos valores das diversas taxas a serem cobradas do contribuinte. Através da utilização do software PC GIVE, após muitas tentativas, conseguiu-se, obter equações para o valor dos lotes da planta de valores, para cada uma das orientações do setor 11 que se localiza no centro da cidade. Duas equações apresentam como variáveis de regressão a área do terreno e o valor do imposto, uma outra, a área e o valor por metro quadrado utilizado para cobrança de IPTU. A última das equações resultou em três variáveis, sendo a área, o valor por metro quadrado e uma variável criada a partir da observação da distribuição das zonas e subzonas e da sua relação com o valor por metro quadrado para efeitos de IPTU, chamada de SZ3. A obtenção das equações representa o início de observações sobre a planta de valores existente, da necessidade de sua compreensão e atualização a partir do conhecimento intrínseco de suas variáveis, da necessidade de liberação de mais variáveis relativas ao imóvel e rapidez no fornecimento por parte do setor encarregado. É um estudo que pode ser utilizado no estudo de uma determinação mais justa do valor dos impostos, como também para verificação de valores da massa de dados

Fundação de Amparo a Pesquisa no Estado do Rio Grande do Sul / Knowing the consumer and their attitudes at the completion of purchases is a behavior that has been studied for several decades. Based on the theory of consumer behavior this study is to spend one more contribution to academia and industry, to present the factors that influence young people to the habit of doing or not planning ahead to situations of purchase. Thus the problem of research proposed in this study was: "What are the factors that influence the act of performing and non-planned purchases planned?". For this was a descriptive study of the quantitative type, involving a survey of field of 600 respondents, a stratified sample covering the proportion of graduate students from four institutions of higher education. Was extracted from the literature review some factors that could be linked to the fact that the purchases are made in a planned or not and, therefore, could be investigated. Bearing in mind that each factor was chosen consisting of many variables realized the need to reduce the initial set of variables, but without compromising the original meaning of each factor and, therefore, appealed to the statistical technique of cluster analysis. For a better understanding of the phenomenon it was studied by logistic regression analysis applied to other variables of the previous technique, there are aspects that are related to the increased likelihood that the purchases are planned and implemented in a Nor -planned. Thus, it was found that self-esteem and age tend to increase the chance of occurring and that the purchases planned income, materialism and compulsive buying behavior increases the likelihood of non-planned purchases occur. Furthermore, no relationship was found between any of the family structure and social factors to the act of planning or not purchasing the university. How the results can not be generalized, taking into view that was conducted among a specific audience, they become further research to better understanding and deeper in this area of study. / Conhecer o consumidor e suas atitudes no momento da realização de compras é um comportamento que vem sendo estudado há várias décadas. Com base na teoria do comportamento do consumidor este estudo tem como finalidade passar mais uma contribuição para o meio acadêmico e empresarial, ao apresentar aspectos que influenciam os jovens no hábito de realizar planejamento ou não frente a situações de compra. Dessa forma, o problema de pesquisa proposto nesse estudo foi: Quais são os fatores influenciadores do ato de realizar compras planejadas e não-planejadas? . Para isso foi realizada uma pesquisa descritiva do tipo quantitativa, envolvendo um levantamento de campo de 600 respondentes, de uma amostra estratificada proporcional abrangendo os estudantes de graduação de quatro Instituições de Ensino Superior. Foi extraído da revisão de literatura alguns fatores que poderiam estar vinculados ao fato de as compras serem efetuadas de forma planejada ou não e que, por isso, mereciam ser investigados. Tendo-se em vista que cada fator escolhido era constituído por muitas variáveis, percebeu-se a necessidade de reduzir esse conjunto inicial de variáveis sem, no entanto, comprometer o significado original de cada fator e, para isso, recorreu-se a técnica estatística de análise de cluster. Para um melhor entendimento do fenômeno estudado buscou-se por meio da análise de regressão logística, aplicada às variáveis restantes da técnica anterior, verificar quais são os aspectos que estariam relacionados com o aumento da probabilidade de as compras serem executadas de forma planejada e também nãoplanejadas. Desse modo, constatou-se que a auto-estima e a idade tendem a aumentar a chance de ocorrer compras planejadas e que a renda, o materialismo e o comportamento compulsivo de compra aumentam a probabilidade de ocorrer compras não-planejadas. Além disso, não foi evidenciada relação linear alguma entre os fatores estrutura familiar e socialização ao ato de planejamento ou não de compras pelos universitários. Como os resultados obtidos não podem ser generalizados, tendo-se em vista que fora realizado junto a um público específico, tornam-se necessárias novas pesquisas para uma melhor compreensão e aprofundamento nessa área de estudo.

Orientadores: Milton Mori, Roy Edward Bruns / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T15:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodriguezEsquerre_KarlaPatriciaSantosOliveira_D.pdf: 4720943 bytes, checksum: f685473468801e47e0af06d321f08556 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Um dos maiores problemas na modelagem e controle de processos de tratamento de efluentes é a construção de modelos confiáveis. Para estes tipos de processos, o desenvolvimento de modelos detalhados baseados em princípios fundamentais e em estudos cinéticos é muito difícil, caro e demanda tempo. A lagoa aerada é um exemplo típico de um processo difícil de ser modelado e controlado. Seu afluente é variável (quali e quantitativamente); a população de microoganismos varia com o tempo (em quantidade e em número de espécies); o conhecimento do processo é escasso e há poucos analisadores on-line. A quantidade de matéria orgânica presente é medida através da demanda química de oxigênio (DQO) e da demanda bioquímica de oxigênio (DBO). Elas são variáveis chaves do processo, indicadoras da qualidade do efluente tratado. Tem-se considerável interesse em ter-se um modelo de entrada-saída para predição da DBO, pois é necessário um tempo de cinco dias para análise em laboratório, e um significante tempo de residência na lagoa. Recentemente, alguns trabalhos relacionados ao uso das técnicas de redes neurais artificiais na modelagem de bioprocessos têm sido publicados. Entretanto, pouca atenção tem sido dada às características dinâmicas destes processos. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo que forneça predições com acurácia da DBO de entrada e saída da lagoa aerada da lnternational Paper of Brazil. Modelos dinâmicos e estacionários foram desenvolvidos utilizando as técnicas de redes neurais artificiais e de regressão linear multivariada. Medidas de qualidade da água, tais como, a DBO, DQO, pH, condutividade, cor e temperatura, adicionalmente às informações do processo de produção (produção de papel e celulose), medidas durante um período aproximado de quatro anos foram usadas no desenvolvimento dos modelos. As vantagens e desvantagens das técnicas de redes neurais e de regressão linear muhiariada, em relação às suas habilidades de modelar um sistema complexo e multivariado, são verificadas e descritas detalhadamente. A redes perceptron de múltiplas camadas forneceram resultados de predição consideravelmente superiores, mesmo quando um número limitado de amostras foi utilizado para a construção dos modelos / Abstract: One of the most difficult problem in the modeling and control of wastewater treatment processes is the construction of reliable process models. For these processes, the development of detailed models based on fundamental principIes and intense kinetic studies is very difficult, expensive and time consuming. The aerated lagoon is a common example of such an environrnental processo Its inflow is variable (both in quality and quantity); the population of microorganisms varies over time, both in quantity and in the number of species; process knowledge is scarce and the few online analyzers available tend to be unreliable. The amount of organic matter present is measured as either the biochemical oxygen demand (BOD) or the chemical oxygen demand (COD). They are key process variables in water quality. It is very desirable to have a reasonably accurate input-output model for BOD prediction because there is a five-day delay in its laboratory analysis, and a significant hydraulic residence time delay in the aerated lagoon. Recent1y, some papers using artificial neural networks (ANNs) in modeling biological wastewater treatment processes have been published. But surprisingly, very little attention has been paid to the dynamic characteristics of these systems. The main objective of this study is to develop an estimation model that provides accurate predictions ofthe biochemical oxygen demand (BOD) ofthe input and output streams of an aerated lagoon at a pulp and paper mill operated by International Paper of Brazil Steady-state and dynamic predictive models are presented based on both ANNs and linear multivariate regression techniques. Water quality measurements - BOD, COD, flow rate, pH, conductivity, color, temperature together with milling process information - pulp and paper production -, over a four-year period are used to develop the models. The advantages and drawbacks of both neural networks and multivariate linear regression techniques in their ability to model complex and multivariate processes are verified and described in details. The ANN models were slight1y more accurate but both models provide reasonably / Doutorado / Doutor em Engenharia Química