Submitted by Cibele Nogueira (cibelenogueira@ufgd.edu.br) on 2016-04-28T18:29:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) SILVANIZAMACHADO.pdf: 856398 bytes, checksum: 24b40d3291de46504cb667751caf6435 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-28T18:29:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) SILVANIZAMACHADO.pdf: 856398 bytes, checksum: 24b40d3291de46504cb667751caf6435 (MD5) Previous issue date: 2013-08-21 / The aim of this study was to investigate the effect of pre-slaughter handling and transport management on the occurrence of PSE (Pale, Soft and Exudative) meat based on a database of pigs slaughtered in a commercial slaughterhouse located in the region of greater Dourados, MS, Brazil. For that purpose, two evaluation strategies were adopted. The first refers to the application of Integrated Multivariate Analysis in 1,832 carcasses, and the second to the application of Logistic Regression in 854 selected carcasses. For the first study, nine variables were considered which may affect pork quality and, of these, seven are related to pre-slaughter handling. The purpose was to identify which ones of the variables evaluated were the most relevant for the qualitative carcass study. Thus, by means of the Principal Component Analysis, it was seen that the first five components explained 89.28% of total variance. The second study had the purpose of certifying the effect of transportation and environment on the probable risk of occurrence of PSE meat. Therefore, eight variables were considered, adopting pH45 as the dependent variable and the others as explanatory variables: carcass temperature, environment, time of shipment, trip conditions, distance between the farm and the slaughterhouse, average speed during transportation and resting time in the slaughterhouse stalls. Thus, a logistic regression model was prepared in which the dependent variable was constructed by identification of PSE meat in swine carcasses with pH45 values less than or equal to 5.8. The maximum likelihood method for estimation of the parameters and the stepwise technique for selection of explanatory variables were applied to obtain the model with the greatest predictive capability. The model obtained presented predictive ability of 91.8%. / Este trabalho teve como objetivo investigar a influência do manejo pré-abate e das operações de transporte na incidência de carne PSE (Pale, Soft and Exudative), a partir de um banco de dados de suínos abatidos em um frigorifico comercial, localizado na região da grande Dourados-MS. Para tanto, adotou-se duas estratégias de avaliação, a primeira refere-se à aplicação de Análise Multivariada Integrada, em 1.832 carcaças e a segunda à aplicação de Regressão Logística Múltipla em 854 carcaças selecionadas. Para o primeiro estudo foram consideradas nove variáveis que podem influenciar a qualidade da carne suína, sendo que destas, sete estão relacionadas ao manejo pré-abate. A finalidade foi identificar quais das variáveis avaliadas eram mais relevantes para o estudo qualitativo da carcaça. Dessa forma, por meio da Análise de Componentes Principais, observou-se que as cinco primeiras componentes explicaram 89,28% da variância total. O segundo estudo, teve a finalidade de constatar a influência do transporte e da ambiência na probabilidade de risco de incidência de carne PSE, para tanto considerou-se oito variáveis, adotando o pH45 como variável dependente e as demais como variáveis explicativas: temperatura de carcaça, ambiência, tempo de embarque, viagem, distância entre a granja e o abatedouro, velocidade média durante o transporte e tempo de descanso nas baias do frigorífico. Assim, foi elaborado um modelo de regressão logística múltipla, em que a variável dependente foi construída pela identificação de carne PSE em carcaças de suínos com valores de pH45 inferior ou igual a 5,8. Para obtenção do modelo com maior capacidade de predição, aplicou-se o método de máxima verossimilhança para estimação de parâmetros e a técnica stepwise para seleção de variáveis explicativas. O modelo obtido apresentou capacidade de predição de 91,8%.

Em pesquisa Genômica é de grande interesse o mapeamento de genes que controlam traços ou fenótipos quantitativos. Metodologias estatsticas para identicar genes que tenham efeitos sobre um unico traço são bem conhecidas na literatura e têm sido exaustivamente aplicadas no mapeamento genético de muitas doenças. Porem, na pratica, diferentes traços são correlacionados, como é o caso de hipertensão e obesidade, possivelmente, devido a aço de genes comuns envolvidos na sua regulação. Nestes casos, por meio de tecnicas estatísticas multivariadas, que exploram a estrutura de covariância entre os traços, é possvel identificar genes não detectados por analises univariadas, ganhar precisão nas estimativas dos efeitos e conhecer a posicão desses genes, alem de testar efeitos de pleiotropia (um mesmo gene controlando varios traços) e interacções gene-ambiente (os genes que controlam a pressão antes e depois de dieta com sal). Neste trabalho diferentes alternativas de analise estatstica são consideradas para explorar a informacão de vários tracos conjuntamente: modelo de regressão intervalar multivariado (Jiang & Zeng, 1995), mapeamento multivariado via a teoria espectral (Mangin et al.,1998), via medidas resumo relevantes (como a diferenca entre respostas antes e depois de uma exposição) e via ajustes por covariaveis. Também são introduzidas algumas abordagens graficas para o estudo do efeito de pleiotropia e interação geneambiente. As metodologias supracitadas são aplicadas a dados reais fornecidos pelo Laboratorio de Cardiologia e Genética Molecular do InCor/USP, que consideram várias medidas de pressão arterial em ratos provenientes de uma população F2. / In Genomic research, the mapping of genes which control quantitative traits has been of great interest. Statistical methods for detection of genes, in uencing a single trait, are well known in the literature and they have been exhaustive used in the genetic mapping of many diseases. However, in real situations, dierent kind of traits are correlated, such as hypertention and obesity, that would be due to the action of a set of commom genes involved in the regulation of these traits. In these cases, through of multivariate statistical techniques, which explore the covariance structure between the traits, it is possible to identify genes that are not detected by univariated analysis. In addition multivariate analysis are useful to obtain accurate estimates and to know the position of these genes, besides testing eects of pleiotropic (a gene controlling several traits) and geneenvironmental interations (genes that control the pressure before and after salt diet). In this work dierent alternatives from statistical analysis are considered to explore information of several traits jointly: Interval multivariate regression models (Jiang and Zeng, 1995); multivariate mapping through the espectral theory (Mangin et al. 1998), summary measures (for example, models formulated in terms of the dierence between two traits) and adjustments including covariates. Also, graphics procedures are introduced in order to study eects of pleiotropy and geneenvironmental interactions . The methodologies mentioned above are applied to real data set, supplied by the Cardiology and Molecular Genetic Laboratory of Heart institute (InCor-USP), that consider several measurements of blood pressure in rats that come from a F2 population.

Modelo multinível é uma ferramenta estatística cada vez mais popular para análise de dados com estrutura hierárquica. O objetivo deste trabalho é propor um método para realizar a predição de observações de novos grupos usando modelos de regressão logística multinível com 2 níveis. Além disso, é apresentado e comparado dois métodos de estimação para o modelo multinível: Quase-verossimilhança Penalizada (QVP) e Quadratura de Gauss-Hermite (QGH). A idéia central está baseada no trabalho de (Jiang e Lahiri, 2006) no qual se propõe o uso do chamado melhor estimador empírico para o efeito aleatório. Através deste estimador, utilizou-se a parte fixa do modelo em conjunto com uma estimativa do desvio padrão do efeito aleatório para fazer a predição de observações de novos grupos, encontrando a probabilidade estimada dessa observação apresentar o evento de interesse, dadas suas características. / Multilevel model is an statistical tool which is becoming more and more popular in data analysis with hierachical structure. The purpose of this dissertation is to present a method to make a prediction of new group observation in multilevel logistic regression models with 2 levels. Besides, were presented and compared two estimation methods for multilevel model: Penalized Quase-likelihood and Gauss-Hermite Quadrature. The central idea is based on the paper of Jiang and Lahiri (2006), which is presented the empirical best estimator for the random effect. Through this estimator was used the fixed part of the model with an estimative of the standard deviation of the random effect to find the estimated probability of this observation presenting the target event, in accordance with its characteristic.

O ajuste de modelos de regressão beta requer a especificação de uma função de ligação. Algumas funções de ligação úteis são: logito, probito, complemento log-log e log-log. Usualmente, a ligação logito é utilizada pois permite interpretação simples para os parâmetros de regressão. O principal objetivo deste trabalho é avaliar o impacto da especificação incorreta da função de ligação em regressão beta. Estudos de simulação serão usados com esse prop´osito. Amostras da variável resposta serão geradas assumindo uma função de ligação conhecida (verdadeira) e o modelo de regressão beta será ajustado usando a função de ligação verdadeira (correta) e algumas funções de ligação incorretas. Resultados numéricos serão comparados para avaliar o efeito da especificação incorreta da função de ligação sobre as inferências em regressão beta. Adicionalmente, será introduzido um modelo de regressão beta com função de ligação de Aranda-Ordaz, a qual depende de um parâmetro que pode ser estimado através dos dados. / Fitting beta regression models requires the specification of the link function. Some useful link functions for beta regression are: logit, probit, complementary log-log and log-log. Usually, the logit link is used since it allows easy interpretation for the regression parameters. The main objective of this work is to evaluate the impact of misspecification of the link function in beta regression. Simulation studies will be used for this purpose. Samples of the response variable will be generated assuming a known (true) link function, and the beta regression will be fitted using the true (correct) link and some incorrect link functions. Numerical results will be compared to evaluate the effect of misspecification of the link function on inference in beta regression. Also, we will introduce a beta regression model with Aranda-Ordaz link function, which depends on an unknown parameter that can be estimated through the data.

Consideramos um modelo de regressão linear simples, em que tanto a variável resposta como a independente estão sujeitas a censura intervalar. Como motivação utilizamos um estudo em que o objetivo é avaliar a possibilidade de previsão dos resultados de um exame audiológico comportamental a partir dos resultados de um exame audiológico eletrofisiológico. Calculamos intervalos de previsão para a variável resposta, analisamos o comportamento dos estimadores de máxima verossimilhança obtidos sob o modelo proposto e comparamos seu desempenho com aquele de estimadores obtidos de um modelo de regressão linear simples usual, no qual a censura dos dados é desconsiderada. / We consider a simple linear regression model in which both variables are interval censored. To motivate the problem we use data from an audiometric study designed to evaluate the possibility of prediction of behavioral thresholds from physiological thresholds. We develop prediction intervals for the response variable, obtain the maximum likelihood estimators of the proposed model and compare their performance with that of estimators obtained under ordinary linear regression models.

O milho é uma espécie alógama cujo produto comercial são os híbridos, os quais originam-se do cruzamento de duas linhagens endogâmicas. Uma forma para obtenção de tais linhagens é por meio das técnicas de indução de haploidia e posterior obtenção dos duplo-haploides, permitindo até 100% de homozigose. Essas técnicas retornam resultados importantes no melhoramento de milho. Uma variável de interesse importante, obtida a partir dessas técnicas é a taxa de indução de haploidia, a qual trata-se de uma proporção entre o número de sementes haploides e o número total de sementes. O conjunto de dados foi obtido pelo cruzamento da linhagem indutora LI- ESALQ, com cinco genótipos comerciais de milho (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 e STATUS VIPTERA), em duas gerações F1 e F2, por meio de um delineamento em blocos ao acaso, na área experimental do Departamento de Genética da ESALQ/USP. A teoria dos modelos lineares generalizados (MLGs) possibilita mais opções para a distribuição da variável resposta, exigindo somente que a mesma pertença à família exponencial sob a forma canônica. Tal classe de distribuições pode ser ainda expandida para modelos que permitem efeitos aleatórios no preditor linear, caracterizando a classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGMs). O objetivo deste trabalho foi analisar a taxa de indução de haploidia em milho tropical, utilizando um modelo binomial misto, com efeito aleatório em nível de indivíduo. O método de estimação foi o de máxima verossimilhança. Com base em tal modelagem, verificou-se que o genótipo 30F53H, destacou-se em relação aos demais quanto à eficiência da taxa de indução de haploidia. Todas as análises foram implementadas no software R. / The maize is an allogeneic species whose commercial product are the hybrids, which are gerated by the crossing of two endogenous lines. An alternative to obtain these lines is using the haploid induction techniques and subsequent doubled haploid production, that allows up to 100% homozygous. Artificial production of doubled haploids is important in plant breeding. An important variable, that results from these techniques, is the haploid induction rate, which is a proportion between the number of haploid seeds and the total number of seeds. The data set was obtained by crossing the inductive line LI-ESALQ, with five commercial genotypes of corn (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 and STATUS VIPTERA), in two generations F1 e F2, in a randomized block design, in the experimental area of Department of Genetics, ESALQ/USP. The generalized linear models (GLMs) allow more options for the variable response distribution, requiring only that it belongs to the exponential family in canonical form. The GLM class can be expanded to models that allow random effects in the linear predictor, the mixed generalized linear models (MGLM) class. This work aimed to analyze the haploid induction rate in the tropical maize. The binomial mixed model, that included random effects in individual level, was proposed. The maximum likelihood method was used to estimate the parameters. The result revealed that the genotype 30F53H stands out in relation to the others regarding the efficiency in the haploid induction rate. All the analyzes were implemented in the software R.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:23:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Everton.pdf: 4714138 bytes, checksum: a59b9d4eb09d8201b1cddd3c78f52e24 (MD5) Previous issue date: 2012-12-01 / This paper aimed to present methods to be applied in the area of spatial statistics on soybean yield and agrometeorological factors in Western Paraná state. The data used, related to crop years from 2000/2001 to 2007/2008, are the following variables: soybean yield (t ha-1) and agrometeorological factors, such as rainfall (mm), average temperature (oC) and solar global radiation average (W m-2). In the first phase,it was used indices of spatial autocorrelation (Moran Global and Local) and presented multiple spatial regression models, with performance evaluations. The estimation of parameters occurred when using the Maximum Likelihood method and the performance evaluation of the models was based on the coefficient of determination (R2), the maximum value of the function of the logarithm of the maximum value of the likelihood function logarithm and the Bayesian information criterion of Schwarz. In a second step, cluster analysis was performed using spatial statistical multivariate associations, seeking to identify the same set of variables, but with a larger number of crop years. Finally, the data from one crop year were utilized in an approach based on fuzzy clustering, through the Fuzzy C-Means algorithm and the similarity measure by defining an index for this purpose. The first phase of the study showed the correlation between spatial autocorrelation and soybean yield and agrometeorological elements, through the analysis of spatial area, using techniques such as index Global Moran's I and Local univariate and bivariate and significance tests. It was possible to demonstrate, through the performance indicators used, that the SAR and CAR models offered better results than the classical multiple regression model. In the second phase, it was possible to present the formation of groups of cities using the similarities of the variables under analysis. Cluster analysis is a useful tool for better management of production activities in agriculture, since, with the grouping, it was possible to establish similarities parameters that provide better management of production processes that bring quantitative and qualitatively better, results sought by the farmer. In the final step, through the use of Fuzzy C-Means algorithm, it was possible to form groups of cities of similar soybean yield using the method of decision by the Higher Degree of Relevance (MDMGP) and Method of Decision Threshold by β (β CDM). Subsequently, identification of the adequate number of clusters was obtained using modified partition entropy. To measure the degree of similarity of each cluster, a Cluster Similarity Index (ISCl) was designed and used, which considers the degree of relevance of each city within the group to which it belongs. Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of cities with degrees of similarities in the order of 60 to 78%. / Este trabalho apresenta métodos para serem aplicados na estatística espacial de área na produtividade da soja e fatores agrometeorológicos na região oeste do estado do Paraná. Os dados utilizados estão relacionados aos anos-safra de 2000/2001 a 2007/2008, sendo as variáveis: produtividade da soja (t ha-1) e agrometeorológicas, tais como precipitação pluvial (mm), temperatura média (oC) e radiação solar global média (W m-2). Em uma primeira fase foram utilizados índices de autocorrelação espacial (Moran Global e Local) e apresentados modelos de regressão espacial múltipla, com avaliações de desempenho. A estimativa dos parâmetros dos modelos ajustados se deu pelo uso do método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função do máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz. Em uma segunda etapa foram realizadas análises de agrupamento espacial por meio da estatística multivariada, buscando identificar associações no mesmo conjunto de variáveis, porém com um número maior de anos-safra. Finalmente, os dados de um ano-safra foram aplicados em uma abordagem baseada em agrupamento difuso, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, tendo a similaridade medida pela definição de um índice com este objetivo. O estudo da primeira fase permitiu verificar a correlação e a autocorrelação espacial entre a produtividade da soja e os elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial de área, usando técnicas como o índice I de Moran Global e Local uni e bivariado e os testes de significância. Foi possível demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos SAR e CAR ofereceram melhores resultados em relação ao modelo de regressão múltipla clássica. Na segunda fase, foi possível apresentar a formação de grupos de municípios utilizando as similaridades das variáveis em análise. A análise de agrupamento foi um instrumento útil para uma melhor gestão das atividades de produção da agricultura, em função de que, com o agrupamento, foi possível se estabelecer similaridades que proporcionem parâmetros para uma melhor gestão dos processos de produção que traga, quantitativa e qualitativamente, resultados almejados pelo agricultor. Na etapa final, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível a formação de grupos de municípios similares à produtividade de soja, utilizando o Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP) e o Método de Decisão pelo Limiar β (MDL β). Posteriormente, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada. Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi criado e utilizado um Índice de Similaridade de Clusters (ISCl), que considera o grau de pertinência de cada município dentro do agrupamento a que pertence. Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 60 a 78%. espacial

Submitted by Silvania Ribas (silvania@mackenzie.br) on 2018-04-10T20:24:30Z No. of bitstreams: 1 HERNANI VIDIGAL DE PÁDUA.pdf: 507988 bytes, checksum: 56c1c7908687117b55a4bbb06e9e657e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-04-28T16:23:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HERNANI VIDIGAL DE PÁDUA.pdf: 507988 bytes, checksum: 56c1c7908687117b55a4bbb06e9e657e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-28T16:23:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HERNANI VIDIGAL DE PÁDUA.pdf: 507988 bytes, checksum: 56c1c7908687117b55a4bbb06e9e657e (MD5) Previous issue date: 2017-06-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Fundo Mackenzie de Pesquisa / Debts can be obtained in various forms and maturities. One of the frictions in the market that makes it difficult to obtain third-party capital refers to the existence of information asymmetry between companies and creditors. One way to mitigate this problem and facilitate debt collection is to offer guarantees to creditors by companies. These guarantees vary in form - goods and rights - and term - short and long. Thus, collaterals help organizations better define their capital structure and maturity. In the case of technology and transportation companies, for example, although both provide services to the market, they differ in the amount of asset demobilization. While transportation is capital intensive, technology companies do not demand high volumes of fixed assets. The lack of tangible assets makes it difficult for companies to access credit from third parties, given the difficulty in offering goods that can be pledged as collateral in the contracting of debts that support their financial needs. Thus, the general objective of this study is to analyze the relationship between the assets that can be pledged as collateral and the level of indebtedness of the companies that provide services in the technology and transportation sectors. As specific objectives, it is sought to verify: a) the relationship between the maturity of collaterals and that of the debts of companies and b) the dependence of companies that contract debts through banks of these assets. For this purpose, a final sample of 153 US companies, of which 110 are technology and 43 transportation, are listed on the NASDAQ in April 2017. Annual data are obtained during the period from 2010 to 2016, from Capital IQ. The collaterals have a positive impact on the level of corporate leverage and long-term assets are associated with higher maturity debt. When comparing the results of this study with those of samples that consider all sectors - including industry and commerce - there are similarities to hypotheses involving total and long-term debt, in relation to the collateral of fixed assets. However, there are disagreements over short-term collaterals - stocks and receivables - given their low volumes for technology and transportation companies. / As dívidas podem ser obtidas de diversas formas e maturidades. Um dos atritos existentes no mercado e que dificulta a obtenção de capital de terceiros, refere-se à existência de assimetria de informação entre empresas e credores. Uma forma de mitigar esse problema e facilitar a obtenção de dívidas é a possibilidade de ofertar bens dados como garantia aos credores pelas companhias. Essas garantias variam em sua forma – bens e direitos - e prazo – curto e longo. Assim sendo, os colaterais auxiliam as organizações a melhor definirem sua estrutura e maturidade de capital. No caso das empresas de tecnologia e transporte, por exemplo, apesar de ambas proverem serviços ao mercado, elas se diferem no montante de imobilização de ativos. Enquanto transporte é intensiva de gastos com capital, as empresas de tecnologia não demandam altos volumes de ativos fixos. A inexistência de ativos tangíveis dificulta o acesso das empresas ao crédito de terceiros, dado à dificuldade na oferta de bens que possam ser dados em garantia na contratação de dívidas que suportem suas necessidades financeiras. Dessa forma, o objetivo geral desse estudo é analisar qual é a relação entre os ativos, passíveis de serem dados em garantia, e o nível de endividamento das empresas prestadoras de serviços dos setores de tecnologia e transporte. Como objetivos específicos, busca-se verificar: a) a relação entre a maturidade dos colaterais e a das dívidas das empresas e b) a dependência das empresas que contraem dívidas via bancos desses ativos. Para tanto, considera-se uma amostra final com 153 empresas norte-americanas, sendo 110 de tecnologia e 43 de transporte, listadas na NASDAQ, em abril de 2017. Os dados anuais são obtidos durante o período de 2010 a 2016, a partir da base da Capital IQ. Verifica-se que os colaterais impactam positivamente no nível de alavancagem das empresas e que ativos de longo prazo estão associados às dívidas de maior maturidade. Ao comparar os resultados desse estudo com os de amostras que consideram todos os setores - incluindo indústria e comércio - verifica-se que há semelhanças em relação às hipóteses que envolvem dívidas totais e de longo prazo, com relação ao colateral de imobilizado. Porém, há divergências sobre os colaterais de curto prazo – estoques e recebíveis – dado seus baixos volumes para as empresas de tecnologia e transporte.

Em uma quantidade substancial de problemas de astronomia, tem-se interesse na estimação do valor assumido, para diversas funções g, de alguma quantidade desconhecida z ∈ ℜ com base em covariáveis x ∈ ℜd. Isto é feito utilizando-se uma amostra (X1, Z1), ... (Xn, Zn). As duas abordagens usualmente utilizadas para resolver este problema consistem em (1) estimar a regressão de Z em x, e plugar esta na função g ou (2)estimar a densidade condicional f (z Ι x) e plugá-la em ∫ g(z) f (z Ι x)dz. Infelizmente, poucos estudos apresentam comparações quantitativas destas duas abordagens. Além disso, poucos métodos de estimação de densidade condicional tiveram seus desempenhos comparados nestes problemas. Em vista disso, o objetivo deste trabalho é apresentar diversas comparações de técnicas de estimação de funções de uma quantidade desconhecida. Em particular, damos destaque para métodos não paramétricos. Além dos estimadores (1) e (2), propomos também uma nova abordagem que consistem em estimar diretamente a função de regressão de g(Z) em x. Essas abordagens foram testadas em diferentes funções nos conjuntos de dados DEEP2 e Sheldon 2012. Para quase todas as funções testadas, o estimador (1) obteve os piores resultados, exceto quando utilizamos florestas aleatórias. Em diversos casos, a nova abordagem proposta apresentou melhores resultados, assim como o estimador (2). Em particular, verificamos que métodos via florestas aleatórias, em geral, levaram a bons resultados. / In a substantial a mount of astronomy problems, we are interested in estimating values assumed of some unknown quantity z ∈ ℜ, for many function g, based on covariates x ∈ ℜd. This is made using a sample (X1, Z1), ..., (Xn, Zn). Two approaches that are usually used to solve this problem consist in (1) estimating a regression function of Z in x and plugging it into the g or (2) estimating a conditional density f (z Ι x) and plugging it into ∫ g(z) f (z Ι x)dz. Unfortunately, few studies exhibit quantitative comparisons between these two approaches.Besides that, few conditional density estimation methods had their performance compared in these problems.In view of this, the objective of this work is to show several comparisons of techniques used to estimate functions of unknown quantity. In particular we highlight nonparametric methods. In addition to estimators (1) and (2), we also propose a new ap proach that consists in directly estimating the regression function from g(Z) on x. These approaches were tested in different functions in the DEEP 2 and Sheldon 2012 datasets. For almost all the functions tested, the estimator (1) obtained the worst results, except when we use the random forests methods. In several cases, the proposed new approach presented better results, as well as the estimator (2) .In particular, we verified that random forests methods generally present to good results.

Esta dissertação tem como objetivo contribuir para a compreensão do fenômeno intitulado por Winnicott de preocupação materna primária, que é um estado temporário de grande sensibilidade e vulnerabilidade, que permite a mãe se identificar com o bebê, adaptando-se melhor às necessidades do mesmo. Nesta condição a mãe recorre à sua própria experiência de ter sido cuidada enquanto bebê, e necessita de amparo ambiental, para poder se devotar e ser suficientemente boa. Sendo uma pesquisa qualitativa, foram feitas entrevistas quinzenais, semi dirigidas de questões abertas, com uma gestante, durante os três últimos meses de gestação e três primeiros meses de puerpério com o intuito de acompanhar as mudanças vividas devido à sua condição sensível. As entrevistas foram gravadas, transcritas e analisadas com base na psicanálise de Winnicott. Na análise foram enfatizados o papel do ambiente e a estória de vida da entrevistada, e como estes elementos facilitaram ou dificultaram a entrada na preocupação materna primária. Também foi possível encontrar semelhanças entre a sensibilidade e vulnerabilidade da gestante com o fenômeno da regressão, assim como acompanhar a retomada de conflitos infantis que emergiram ao final da gestação. A pesquisa acabou sendo parte do cuidado ambiental, uma vez que ofereceu um espaço de acolhimento e escuta para a expressão de angústias e conflitos pessoais da entrevistada. No entanto, ao final da pesquisa, a preocupação materna primária não foi encontrada como um estado puro e contínuo, sendo entendida como um conjunto de momentos adaptativos, que dependem da saúde psíquica da mulher e do amparo que ela recebe durante a gestação e puerpério / This thesis aims to contribute to the understanding of the phenomenon called by Winnicott primary maternal preoccupation, which is a temporary state of great sensitivity and vulnerability that allows the mother to identify with the baby, adapting to the needs of the same. In this condition the mother uses her own experience of being cared for as a baby, and needs environmental protection, to be able to devote and to be good enough. Being a qualitative research, interviews were conducted biweekly, using semi structured opened questions, with a pregnant woman during the last three months of pregnancy and three months postpartum in order to keep up with the changes experienced due to her sensitive condition. The interviews were recorded, transcribed and analyzed based on Winnicott\'s psychoanalysis. In the analysis it was emphasized the role of environment and the life story of the interviewee, and how these elements have facilitated or hindered the entry in the primary maternal preoccupation. It was also possible to find similarities between the sensitivity and vulnerability of pregnant women with the regression phenomenon, as well as following the recovery of infantile conflicts that emerged at the end of pregnancy. The research ended up being part of the environmental care, since it offered a space for holding and listening to the expression of anguish and personal conflicts of the interviewee. However, at the end of the research, the primary maternal preoccupation was not found as a pure solid state, being understood as a set of adaptive moments, that they can occur depending on the mental health of women and the support she receives during pregnancy and postpartum period