Made available in DSpace on 2018-08-01T23:39:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11380_Dissertacao Magno.pdf: 769515 bytes, checksum: 4894ca354383e39a308a37fdadc9986b (MD5) Previous issue date: 2017-09-12 / O objetivo deste trabalho é analisar como a convergência às normas internacionais (IFRS), no Brasil, afeta a relevância das informações contábeis, avaliada por meio do modelo de Collins, Maydew e Weiss (1997). Foram construídas duas amostras, com e sem tratamento de valores discrepantes e exclusão de patrimônio líquido negativo, não probabilísticas listadas na Bolsa de Valores do São Paulo. As amostras foram formadas por dados anuais no período de 2005 a 2014. Os métodos adotados foram MQO, normalmente utilizado na estimação dos parâmetros dos modelos lineares de value relevance, e regressão quantílica, considerando as distribuições das variáveis analisadas, a presença de valores discrepantes e o tamanho da amostra. Os resultados das regressões quantílicas indicam que: (i) a adoção das IFRS no Brasil impactou a capacidade associativa do lucro contábil em relação ao preço das ações; (ii) a adoção das IFRS no Brasil impactou a capacidade associativa do patrimônio líquido em relação ao preço das ações; (iii) e é possível afirmar que a relevância da adoção das IFRS varia de acordo com o percentil dos preços das ações das empresas. Tais achados sugerem que os tratamentos para valores discrepantes e a exclusão de patrimônio líquido não eliminam totalmente os efeitos de valores discrepantes combinado com a falta de normalidade das variáveis influenciam as estimativas de modelos lineares. A regressão quantílica mostrou-se mais eficiente e com menor probabilidade de erros de estimação do que os métodos de estimação tradicionais (MQO e MV). / The objective of this research is to analyze how convergence to international standards (IFRS) in Brazil affects the relevance of the accounting information, evaluated through the model of Collins, Maydew and Weiss (1997). Two samples were constructed, with and without treatment of discrepant values and exclusion of negative, non-probabilistic equity listed on the São Paulo Stock Exchange. The samples were formed by annual data from 2005 to 2014. The methods adopted were MQO, usually used in the estimation of the parameters of the linear value relevance models, and quantile regression, considering the distributions of the variables analyzed, the presence of discrepant values and the sample size. The results of the quantile regressions indicate that: (i) the adoption of IFRS in Brazil impacted the associative capacity of accounting profit in relation to the share price; (ii) the adoption of IFRS in Brazil impacted the associative capacity of shareholders’ equity in relation to the share price; (iii) and it is possible to affirm that the relevance of the adoption of IFRS varies according to the percentile of company stock prices. Such findings suggest that treatments for discrepant values and the exclusion of net worth do not totally eliminate the effects of discrepant values combined with the lack of normality of the variables influence the estimates of linear models. The quantile regression was more efficient and less likely to estimate errors than the traditional estimation methods (OLS and MV).

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:39:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11380_Dissertacao Magno.pdf: 769515 bytes, checksum: 4894ca354383e39a308a37fdadc9986b (MD5) Previous issue date: 2017-09-12 / O objetivo deste trabalho é analisar como a convergência às normas internacionais (IFRS), no Brasil, afeta a relevância das informações contábeis, avaliada por meio do modelo de Collins, Maydew e Weiss (1997). Foram construídas duas amostras, com e sem tratamento de valores discrepantes e exclusão de patrimônio líquido negativo, não probabilísticas listadas na Bolsa de Valores do São Paulo. As amostras foram formadas por dados anuais no período de 2005 a 2014. Os métodos adotados foram MQO, normalmente utilizado na estimação dos parâmetros dos modelos lineares de value relevance, e regressão quantílica, considerando as distribuições das variáveis analisadas, a presença de valores discrepantes e o tamanho da amostra. Os resultados das regressões quantílicas indicam que: (i) a adoção das IFRS no Brasil impactou a capacidade associativa do lucro contábil em relação ao preço das ações; (ii) a adoção das IFRS no Brasil impactou a capacidade associativa do patrimônio líquido em relação ao preço das ações; (iii) e é possível afirmar que a relevância da adoção das IFRS varia de acordo com o percentil dos preços das ações das empresas. Tais achados sugerem que os tratamentos para valores discrepantes e a exclusão de patrimônio líquido não eliminam totalmente os efeitos de valores discrepantes combinado com a falta de normalidade das variáveis influenciam as estimativas de modelos lineares. A regressão quantílica mostrou-se mais eficiente e com menor probabilidade de erros de estimação do que os métodos de estimação tradicionais (MQO e MV). / The objective of this research is to analyze how convergence to international standards (IFRS) in Brazil affects the relevance of the accounting information, evaluated through the model of Collins, Maydew and Weiss (1997). Two samples were constructed, with and without treatment of discrepant values and exclusion of negative, non-probabilistic equity listed on the São Paulo Stock Exchange. The samples were formed by annual data from 2005 to 2014. The methods adopted were MQO, usually used in the estimation of the parameters of the linear value relevance models, and quantile regression, considering the distributions of the variables analyzed, the presence of discrepant values and the sample size. The results of the quantile regressions indicate that: (i) the adoption of IFRS in Brazil impacted the associative capacity of accounting profit in relation to the share price; (ii) the adoption of IFRS in Brazil impacted the associative capacity of shareholders’ equity in relation to the share price; (iii) and it is possible to affirm that the relevance of the adoption of IFRS varies according to the percentile of company stock prices. Such findings suggest that treatments for discrepant values and the exclusion of net worth do not totally eliminate the effects of discrepant values combined with the lack of normality of the variables influence the estimates of linear models. The quantile regression was more efficient and less likely to estimate errors than the traditional estimation methods (OLS and MV).

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-09-09T14:31:10Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Daniela Vieira de Oliveira - 2016.pdf: 1510275 bytes, checksum: 679036a6f09af67bf9c77fda52973e59 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-09-09T14:35:00Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Daniela Vieira de Oliveira - 2016.pdf: 1510275 bytes, checksum: 679036a6f09af67bf9c77fda52973e59 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-09T14:35:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Daniela Vieira de Oliveira - 2016.pdf: 1510275 bytes, checksum: 679036a6f09af67bf9c77fda52973e59 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This study analyzes the relationship between municipal spending on education and average educational performance of municipal schools students in Goiás. The analize evaluate how the municipal public spending on primary education per student influences the average scores of municipalities in Prova Brazil in Portuguese and Mathematics. This study use 4th series / 5th year of Goiás municipal public schools datas, among 25% of municipalities with the worst result and 25% of municipalities with best results, using methods of quantile regressions for 2007, 2009 2011 and 2013. The model of quantile regression estimated’s results indicates that the expenditure per student has a positive and significant impact on municipal average scores in all quantiles for both grades, in Portuguese and Mathematics, for municipal schools in Goiás. Moreover, it’s observed that municipalities that have better average (quantile 0.50 and 0.75), positive influence of spending per student tends to be higher. It is noteworthy that the group with 25% better grades has the highest number of municipalities with expenses for students above the state average and Municipal Human Development Index (HDI), literacy rate and GDP per capita above rates presented to state in both disciplines. / O presente trabalho investiga a relação entre gastos públicos municipais em educação e o desempenho escolar médio da rede municipal de ensino goiana. Tal análise é realizada avaliando o quanto os gastos públicos municipais em educação fundamental por aluno influenciam as notas médias dos municípios na Prova Brasil em Língua Portuguesa e em Matemática. São utilizados os dados da Prova a 4º série/5º ano da rede pública municipal goiana, dentre os 25% dos municípios com pior resultado e os 25% dos municípios com melhor resultado, por meio do uso dos métodos de Regressões Quantílicas para os anos 2007, 2009, 2011 e 2013. Os resultados encontrados para o modelo de Regressão Quantílica estimado apontam que o gasto por aluno tem impacto positivo e significativo nas notas médias municipais em todos os quantis tanto para as notas em Língua Portuguesa, quanto para Matemática da rede municipal de ensino fundamental goiana. Além disso, é observado que, nos municípios que apresentam melhores médias (quantil 0,50 e 0,75), a influência positiva do gasto por aluno tende a ser maior. Ressalta-se ainda que, o grupo com as 25% melhores notas apresenta a maior quantidade de municípios com Gastos por alunos acima da média estadual e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M), Taxa de Alfabetização e PIB per capita acima dos índices apresentados para o Estado em ambos os anos e disciplinas.

Esse trabalho apresenta um estudo da causalidade de Granger em Risco bivariado aplicado a séries temporais financeiras. Os eventos de risco, no caso de séries financeiras, estão relacionados com a avaliação do Valor em Risco das posições em ativos. Para isso, os modelos CaViaR, que fazem parte do grupo de modelos de Regressão Quantílica, foram utilizado para identificação desses eventos. Foram expostos os conceitos principais envolvidos da modelagem, assim como as definições necessárias para entendê-las. Através da análise da causalide de Granger em risco entre duas séries, podemos investigar se uma delas é capaz de prever a ocorrência de um valor extremo da outra. Foi realizada a análise de causalidade de Granger usual somente para como comparativo. / Quantile Regression, Value at Risk, CAViaR Model, Granger Causality, Granger Causality in Risk

A regressão quantílica para dados censurados é uma extensão dos modelos de regressão quantílica que, por levar em consideração a informação das observações censuradas na modelagem, e por apresentar propriedades bastante satisfatórias, pode ser vista como uma abordagem complementar às metodologias tradicionais em Análise de Sobrevivência, com a vantagem de permitir que as conclusões inferenciais sejam tomadas facilmente em relação aos tempos de sobrevivência propriamente ditos, e não em relação à taxa de riscos ou a uma função desse tempo. Além disso, em alguns casos, pode ser vista também como metodologia alternativa aos modelos clássicos quando as suposições destes são violadas ou quando os dados são heterogêneos. Apresentam-se nesta dissertação três técnicas para modelagem com regressão quantílica para dados censurados, que se diferenciam em relação às suas suposições e forma de estimação dos parâmetros. Um estudo de simulação para comparação das três técnicas para dados com distribuição normal, Weibull e log-logística é apresentado, em que são avaliados viés, erro padrão e erro quadrático médio. São discutidas as vantagens e desvantagens de cada uma das técnicas e uma delas é aplicada a um conjunto de dados reais do Instituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. / Censored quantile regression is an extension of quantile regression, and because it incorporates information from censored data in the modelling, and presents quite satisfactory properties, this class of models can be seen as a complementary approach to the traditional methods in Survival Analysis, with the advantage of allowing inferential conclusions to be made easily in terms of survival times rather than in terms of risk rates or as functions of survival time. Moreover, in some cases, it can also be seen as an alternative methodology to the classical models when their assumptions are violated or when modelling heterogeneity of the data. This dissertation presents three techniques for modelling censored quantile regression, which differ by assumptions and parameter estimation method. A simulation study designed with normal, Weibull and loglogistic distribution is presented to evaluate bias, standard error and mean square error. The advantages and disadvantages of each of the three techniques are then discussed and one of them is applied to a real data set from the Heart Institute of Hospital das Clínicas, University of São Paulo.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-27T22:36:40Z No. of bitstreams: 1 15d.pdf: 398064 bytes, checksum: 31250ac09aee9b67af4ca327611932b0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-27T22:36:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 15d.pdf: 398064 bytes, checksum: 31250ac09aee9b67af4ca327611932b0 (MD5) Previous issue date: 2014 / Nenhuma / Este trabalho pretende evidenciar alguns dos benefícios relativos à prática sistemática de atividade física. Desde a melhora na saúde do indivíduo, a diminuição dos gastos das firmas e do Estado com doenças associadas à inatividade, a melhoria do Capital Humano e a eventual melhor colocação dos não sedentários no mercado de trabalho até o provável acréscimo percebido nos salários dos indivíduos fisicamente ativos, pretendendo ser um trabalho original no que diz respeito ao uso de dados nacionais e um possível argumento a favor de decisões públicas e privadas no que diz respeito à adoção de práticas de atividades físicas regulares. / This paper aims to highlight some of the benefits related to the systematic practice of physical activity. Since the improvement in the health of the individual, the decrease in expenditures of firms and the state with diseases associated with inactivity, improving Human Capital and the best possible placement of non-sedentary labor market to the likely increase in the salaries of individuals perceived physically assets, purporting to be an original work with regard to the use of national data, and a possible argument for public and private decisions regarding the adoption of practices of regular physical activity.This work pretends to evidency

A regressão quantílica para dados censurados é uma extensão dos modelos de regressão quantílica que, por levar em consideração a informação das observações censuradas na modelagem, e por apresentar propriedades bastante satisfatórias, pode ser vista como uma abordagem complementar às metodologias tradicionais em Análise de Sobrevivência, com a vantagem de permitir que as conclusões inferenciais sejam tomadas facilmente em relação aos tempos de sobrevivência propriamente ditos, e não em relação à taxa de riscos ou a uma função desse tempo. Além disso, em alguns casos, pode ser vista também como metodologia alternativa aos modelos clássicos quando as suposições destes são violadas ou quando os dados são heterogêneos. Apresentam-se nesta dissertação três técnicas para modelagem com regressão quantílica para dados censurados, que se diferenciam em relação às suas suposições e forma de estimação dos parâmetros. Um estudo de simulação para comparação das três técnicas para dados com distribuição normal, Weibull e log-logística é apresentado, em que são avaliados viés, erro padrão e erro quadrático médio. São discutidas as vantagens e desvantagens de cada uma das técnicas e uma delas é aplicada a um conjunto de dados reais do Instituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. / Censored quantile regression is an extension of quantile regression, and because it incorporates information from censored data in the modelling, and presents quite satisfactory properties, this class of models can be seen as a complementary approach to the traditional methods in Survival Analysis, with the advantage of allowing inferential conclusions to be made easily in terms of survival times rather than in terms of risk rates or as functions of survival time. Moreover, in some cases, it can also be seen as an alternative methodology to the classical models when their assumptions are violated or when modelling heterogeneity of the data. This dissertation presents three techniques for modelling censored quantile regression, which differ by assumptions and parameter estimation method. A simulation study designed with normal, Weibull and loglogistic distribution is presented to evaluate bias, standard error and mean square error. The advantages and disadvantages of each of the three techniques are then discussed and one of them is applied to a real data set from the Heart Institute of Hospital das Clínicas, University of São Paulo.

Submitted by Thiago Corrêa (thiago.strava.correa@gmail.com) on 2017-06-27T00:53:21Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Thiago Strava Correa.pdf: 2528557 bytes, checksum: 43d7258add4d6a8bd0ae8469e0948e7c (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2017-06-27T12:04:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Thiago Strava Correa.pdf: 2528557 bytes, checksum: 43d7258add4d6a8bd0ae8469e0948e7c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-27T12:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Thiago Strava Correa.pdf: 2528557 bytes, checksum: 43d7258add4d6a8bd0ae8469e0948e7c (MD5) Previous issue date: 2017-05-29 / Esta dissertação propõe o uso de modelos de análise de estilo para a previsão da distribuição dos retornos de carteiras condicionais a cenários estressados de fatores de risco como uma alternativa aos tradicionais modelos de avaliação total. Dentre os seis modelos de análise de estilo cuja capacidade preditiva é testada, destacam-se os modelos quantílico composto e não-linear, que além de obterem os melhores resultados são ainda pouco explorados pela literatura de gestão de risco. / This dissertation suggests the use of style analysis models for the forecasting of portfolio returns’ distribution conditional to stressed scenarios of risk factors. Among the six style analysis models which had their forecasting capacity tested, the composite quantile and the non-linear quantile models stand out by their quality and lack of documentation in the risk management literature.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-04-13T12:31:42Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1235998 bytes, checksum: e17b680f3c5ad63d12b8e6e1116cfa50 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-13T12:31:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1235998 bytes, checksum: e17b680f3c5ad63d12b8e6e1116cfa50 (MD5) Previous issue date: 2015-03-30 / This dissertation encompasses three chapters that study Child Labor. Below are the individual abstracts for each chapter. Chapter 1: Child labor and the wealth paradox: the role of Altruistic Parents Using data from Pakistan and quantile regression techniques, we study the effect of family wealth on the utilization of child labor. We find evidence of a positive relationship between land wealth and child labor only for children in the upper quantiles of the distribution. We hypothesize that the so-called "Wealth Paradox" in child labor documented elsewhere in the literature is driven by parental preferences. Chapter 2: Child labor and household wealth: an analysis for rural Brazil This chapter studies the effect of family wealth on the utilization of child labor in rural areas of Brazil. We using data from PNAD 2012 and the Censored Quantile Instrumental Variable (CQIV) which captures heterogeneity across the distribution of hours worked, and it deals with the problems of censorship and endogeneity in the data. We find evidences of a negative relationship between land wealth and child labor only for children in the lower quantiles of the distribution. On the other hand, at the median and upper quantiles we find a non-linear relationship, supporting the hypothesis of " U-inverted ". We need to highlight that the turning point is bigger at the upper quantile, where families have lower level of altruism. In general, the results indicate that the preferences of the parents are the primary determinant of child labor. Chapter 3: Child labor in urban Brazil: what is the role of the family structure? The aim of this chapter is to investigate the role of single parents on child labor in urban Brazil. We use data provided by Brazilian Demographic Census of 2010 and the models to determine the probability of working (Probit, IV-Probit and Bivariate Probit) and the Yun’s decomposition to capture the differences at the probability of child labor attributed to the difference in behavior between single-parent families, headed by the mother, and two-parent, headed by his father. The results show that boys, age 15 whose parents have low level of education are more likely to work. We also found evidences that children in single-parent homes are more likely to work when compared with children in two-parent households in the father’s responsibility, noting that the most vulnerable scenery for the child is to live in a single parent home with no widowed mother. And the difference in child labor between the two groups of families is mainly due to their unobserved behaviors. / Esta tese compreende 3 capítulos sobre o tema Trabalho Infantil. Abaixo seguem-se os resumos individuais de cada capítulo. Capítulo 1: Trabalho infantil, paradoxo da riqueza e altruísmo: o caso do Paquistão Utilizando dados do Paquistão e a técnicas de regressão quantílica, esse capítulo analisa o efeito da riqueza familiar na utilização de trabalho infantil. As evidências apontam uma relação positiva entre riqueza da terra e trabalho infantil apenas nas crianças que estão no quantil superior da distribuição de horas trabalhadas. Dessa forma, a hipótese derivada desse estudo é de que o chamado “paradoxo da riqueza” do trabalho infantil documentado na literatura é impulsionado por preferências dos pais. Capítulo 2: Trabalho infantil e riqueza familiar: uma análise para o Brasil rural O capítulo investiga o efeito da riqueza familiar sobre o trabalho infantil no meio rural do Brasil. Para tanto, foram utilizados dados da PNAD 2012 e o Censored Quantile Instrumental Variable (CQIV), que permite captar heterogeneidades ao longo da distribuição de horas trabalhadas, e, ainda, lida com os problemas de censura e endogeneidade nos dados. Os resultados mostraram uma relação negativa entre riqueza, medida pelo tamanho da terra, e trabalho infantil no quantil inferior de horas de trabalho infantil, enquanto nos quantis médio e superior, uma relação não linear, corroborando a hipótese do “U invertido”. Destaca-se que o turning point é maior no quantil superior, onde as famílias tem menor nível de altruísmo. Em geral, os resultados apontam as preferências dos pais como principal determinante do trabalho infantil. Capítulo 3: Trabalho infantil no Brasil urbano: qual a importância da estrutura familiar? O capítulo investiga a importância da estrutura familiar na determinação do trabalho infantil no Brasil urbano. Para tanto, foram utilizados dados do Censo Demográfico de 2010 e modelos de determinação da probabilidade de trabalhar (Probit, IV-Probit e Probit Bivariado) e a decomposição de Yun para captar o diferencial de probabilidade de trabalho infantil atribuído à diferença de comportamento entre os tipos de famílias. Os resultados mostraram que meninos, com 15 anos de idade e cujo pai (mãe) não tem instrução são mais propensos à entrada precoce no mercado de trabalho. Também foram achadas evidências que crianças em lares monoparentais têm maior chance de trabalhar quando comparadas com crianças em domicílios biparentais sob responsabilidade do pai, destacando que o cenário de maior vulnerabilidade para a criança é viver em um lar monoparental com mãe não viúva. E, ainda, a diferença de probabilidade de trabalho infantil entre os grupos de análise é explicada principalmente por diferenças de comportamento entre os tipos de família.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 410234 bytes, checksum: 4c23c2bea4eb7899dddb30c83bd1fbeb (MD5) Previous issue date: 2012-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Construction Industry has gained prominence on the national scene due to its ability to generate employment, and absorb much of the disqualified labor. On that perspective, this research aims to measure the quality of formal employment and quantify the impact of schooling on income of Construction Industry workers in the states of Northeast Brazil. In order to do that, there will be built two independent, however related, essays. The first proposes the implementation of a Quality Index of Formal Employment - IQEF in order to monitor the behavior of the quality of employment in the formal labor market in this sector. The second essay aims to investigate the return of schooling in relation to the worker's salary. It will be adopted Mincer s yield equations (1974) and two estimation procedures based on empirical models. The first aims to exclude possible bias problem with selectivity and sample and was estimated based on the Heckman Model, considering that the salary depends not only on the labor supply and wages offered by the market contracted, but also on the implicit reservation wage of the agent. The second model uses Quantilic Regression technique which allows to analyze the contemporary association between the dependent variable (salary) with the explanatory variables (education and other individual characteristics) in different quantiles of the conditional distribution. The main characteristics found on this study are that, despite the growth in the number of workers, the Construction Industry did not show an evolution in the quality of formal employment in the northeastern states and that schooling has a positive and significant impact on estimates of all states the Northeast to the Heckman model. The technique of quantilic regression showed that both for workers with higher wages as for workers with lower wages the return to education is higher than the return of workers with wages close to the average. / O setor da Construção Civil vem ganhando destaque no cenário nacional devido a sua capacidade de geração de emprego, além de absorver uma boa parte da mão de obra pouco qualificada. Nessa perspectiva, esta pesquisa objetiva mensurar a qualidade do emprego formal e quantificar o impacto da escolaridade sobre o rendimento dos trabalhadores do setor da Construção Civil nos estados do Nordeste brasileiro. Para tanto, serão construídos dois ensaios independentes, porém, relacionados. O primeiro propõe a aplicação de um Índice de Qualidade do Emprego Formal - IQEF, visando acompanhar o comportamento da qualidade do emprego no mercado de trabalho formal deste setor. No segundo ensaio busca-se investigar o retorno da escolaridade em relação ao salário do trabalhador. Para tal, serão adotadas as equações de rendimento de Mincer (1974) e dois processos de estimação baseados em modelos empíricos. O primeiro busca excluir possível problema de viés com seletividade amostral e foi estimado baseado no Modelo de Heckman, considerando que o salário dependa não apenas da oferta de trabalho oferecida pelo mercado e o salário contratado, mas também do salário de reserva implícito do agente. O segundo modelo utiliza a técnica de Regressão Quantílica a qual permite analisar a associação contemporânea entre a variável dependente (salário) com as variáveis explicativas (escolaridade e outras características individuais) nos diversos quantis da distribuição condicional. As principais características encontradas nesta pesquisa são que, apesar do crescimento no número de trabalhadores, o setor da Construção Civil não apresentou uma evolução na qualidade do emprego formal nos estados nordestinos e que a escolaridade tem um impacto positivo e significativo nas estimações de todos os estados do Nordeste para o Modelo de Heckman. A técnica de Regressão Quantílica mostrou que tanto para os trabalhadores com salários mais altos quanto para os trabalhadores com os salários mais baixos o retorno da educação é superior do que o retorno dos trabalhadores com salário próximo à média.