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Efeitos da auditoria fiscal sobre a arrecadação do ICMS do Estado do CearáArruda, José Alberto de Sabóia January 2015 (has links)
ARRUDA, José Alberto de Sabóia. Efeitos da auditoria fiscal sobre a arrecadação do ICMS do Estado do Ceará. 2015. 41f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza - Ce, 2015. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-03-15T22:07:28Z
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Previous issue date: 2015 / In recent years, some studies related to the economy of tax evasion in Ceará have been
conducted in order to verify evasive behavior in relation to the calculation and payment of VAT in post monitoring periods. This paper, as a contribution to the discussion and research in this area, the objective study of the impact on spontaneous ICMS collection, in 2013 compared to the year 2011, taxpayers were audited, compared to those who do not underwent this procedure. In order to verify the impacts of the tax audit policy, you use the Linear
Regression Model by OLS - OLS to differences in differences estimator, in which the
treatment group consisted of 465 taxpayers was checked year 2012 and the control group
consisted of 1,407 taxpayers who were not monitored during this period. Complemented the study using the quantile regression model aimed at analyzing the effect of the tax audit activity in ICMS collection by quantiles of the sample. The results of the empirical analysis showed that the tax audit in 2012 had no effect on the collection of VAT in 2013 compared to 2011. It was observed that the Tax Administration has prioritized tax audit taxpayers that have
a large potential revenue collection and are not influenced in their behavior in the period immediately following the submission of tax audit. / Nos últimos anos, alguns estudos relacionados à economia da sonegação no Estado do Ceará têm sido realizados no intuito de se verificar comportamentos evasivos em relação à apuração
e recolhimento do ICMS em períodos pós-fiscalização. O presente trabalho, como forma de contribuir com a discussão e pesquisas nessa área, objetiva o estudo dos impactos na arrecadação espontânea do ICMS, no ano de 2013 em comparação com o ano de 2011, dos contribuintes que foram fiscalizados, comparando com aqueles que não foram submetidos a este procedimento. A fim de se verificar os impactos da política de auditoria fiscal, utiliza-se o Modelo de Regressão Linear através de Mínimos Quadrados Ordinários - MQO para
estimador de Diferenças em Diferenças, na qual o grupo de tratamento foi formado por 465 contribuintes que foram fiscalizados no ano de 2012 e o grupo de controle foi formado por 1.407 contribuintes que não foram fiscalizados nesse período. Complementa-se o estudo com a utilização do Modelo de Regressão Quantílica objetivando analisar o efeito da atividade de
auditoria fiscal na arrecadação do ICMS por quantis da amostra. Os resultados obtidos na
análise empírica permitiram concluir que a auditoria fiscal realizada no ano de 2012 não
produziu efeito sobre a arrecadação do ICMS no ano de 2013 em comparação com o ano de
2011. Observou-se que a Administração Tributária priorizou a auditoria fiscal em
contribuintes que possuem um grande potencial arrecadatório e que não são influenciados em seu comportamento no período imediatamente posterior a submissão de auditoria fiscal.
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Análise da interdependência dos retornos e da série de volatilidade do índice s&p500 e os principais índices mundiais sob o enfoque da regressão quantílica / Interdependence analysis between returns and volatility of the s&p500 index and the others major financial indexes under the scope of the quantile regressionCosta, Alexandre Silva da 06 March 2014 (has links)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Since the origins of modern finance theory, interdependence is an issue between assets as the search for diversification ends with a better portfolio. Many studies and many approaches have been given to answer to the questions of correlation, covariance and interdependence but the subprime crises and the almost meltdown of financial markets throughout the globe, proved that portfolios were not efficiently diversified. The concept of diversification and the risk measures did not prevent from hundreds of companies worldwide to go belly up. This work aims to give another approach to interdependence, the quantile regression, including a volatility measure of the American Market regressed with other international major players grouped by their geographic region. This work stars in 2000 and ends in 2012, collecting data through four major events: the Nasdaq burst, the 9/11, the Subprime and the European crises. Our findings are: countries geographically close to the US have display higher levels of interdependence; European countries are in majority also highly integrated with the US; and lastly but more importantly, integration is increasing. / Desde as origens das teorias em finanças se estuda a interdependência entre os ativos em busca dos benefícios de uma diversificação eficiente. Inúmeros estudos foram realizados e várias abordagens foram dadas ao problema da correlação, covariância e interdependência, mas a crise do Subprime e o consequente quase colapso dos mercados mundiais, provaram que os métodos utilizados até então não se mostraram eficientes, pois não foram capazes de evitar a evaporação de centenas de instituições financeiras, de diferentes mercados e extrema perda de valor de ativos dos mais diversificados portfólios e carteiras com diversos níveis de risco. Esse trabalho visa dar um novo enfoque ao estudo da interdependência, o da regressão quantílica com um componente de volatilidade do mercado americano regredido contra os retornos dos principais mercados mundiais, divididos por região geográfica, relacionados com o mercado americano através de seu principal índice, o S&P500, desde os anos de 2000 até 2012. Ao final, constata-se que os países geograficamente mais próximos dos Estados Unidos sofrem com maior integração, bem como a maioria e dos países do continente europeu, e principalmente que as integrações vem aumentando entre grande parte dos países estudados e o principal mercado mundial.
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Modelagem da obesidade adulta nas nações: uma análise via modelos de regressão beta e quantílicaSouza, Saul de Azevêdo 20 February 2017 (has links)
Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2017-07-06T14:30:18Z
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Previous issue date: 2017-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this dissertation the beta regression models with variable dispersion and quantile regression are
discussed. Therefore, an introduction was made with the objective of motivating its discussion in
epidemiological studies, emphasizing the problematization around obesity. The application of
these methods considered a real data set, obtained from public information sources, referring
to adult obesity in the nations in the year 2014. After the descriptive analysis of the data it was
verified that 50% of the nations present values of the proportion of obese adults greater than
0.20. In addition, viewing the obesity map by nation showed that the highest concentration of
countries with the lowest obesity values is found in the continents of Asia and Africa. On the
other hand, the highest concentrations of obese are found in the continents of America and
Europe. Also, from the graphical analysis of the box-plot a possible difference in the proportions
of obese adults between the continents of America and Europe with those of Africa and Asia
was observed. After adjusting the beta and quantile regression models it was verified that the
covariates average alcohol consumption in liters per person, percentage of insufficient physical
activity and percentage of the population living in urban areas have a positive effect on the
response variable. That is, individually such covariables tend to increase obesity values in the
countries when the other covariables remain constant. In addition, the life expectancy variable
in years presented a positive effect and was significant only for the variable regression beta
regression model. Finally, analyzing the measures of prediction errors, it was verified that the
estimates from the beta regression are more accurate when the mean square error and the total
percentage error were evaluated. Therefore, for questions of predicting values for adult obesity
in the nations in 2014, the beta regression model with variable dispersion was more suitable for
this purpose. / Nesta dissertação são abordados os modelos de regressão beta com dispersão variável e de
regressão quantílica. Para tanto, foi feita uma introdução com objetivo de motivar sua discussão
em estudos epidemiológicos, enfatizando a problematização em torno da obesidade. A aplicação
destes métodos considerou um conjunto de dados reais, obtidos a partir de fontes de informação
pública, referente a obesidade adulta nas nações no ano de 2014. Após a análise descritiva dos
dados verificou-se que 50% das nações apresentam valores da proporção de adultos obesos
maiores do que 0.20. Além disso, visualizando o mapa da obesidade por nação constatou-se que
a maior concentração de países com menores valores de obesidade encontra-se nos continentes da
Ásia e África. Por outro lado, as maiores concentrações de obesos encontram-se nos continentes
da América e Europa. Ainda, a partir da análise gráfica do box-plot foi observado uma possível
diferença nas proporções de adultos obesos entre os continentes da América e Europa com os
da África e Ásia. Após ajustar os modelos de regressão beta e quantílica verificou-se que as
covariáveis consumo médio de álcool em litros por pessoa, porcentagem de atividade física
insuficiente e porcentagem da população que vivem em áreas urbanas apresentam efeito positivo
sobre a variável resposta. Ou seja, individualmente tais covariáveis tendem a aumentar os valores
de obesidade nos países quando as demais covariáveis permanecem constantes. Além disso, a
variável expectativa de vida em anos apresentou efeito positivo e foi significativa apenas para o
modelo de regressão beta com dispersão variável. Por fim, analisando as medidas de erros de
previsão verificou-se que as estimativas oriundas da regressão beta são mais precisas quando
avaliado o erro quadrático médio e o erro percentual total. Portanto, para questões de predizer
valores referentes a obesidade adulta nas nações em 2014 o modelo de regressão beta com
dispersão variável se mostrou mais adequado para tal propósito.
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O diferencial na distribuição de rendimentos salariais entre gênero: uma análise após o período de expansão econômica em Pernambuco na década de 2000SOUZA, Micheline Correia de 25 February 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-02-25 / The present work aimed to analyze the evolution of the wage differentials among gender, after the change of the economic scenario with increasing structural investments in Pernambuco. As well as, to estimate the wage differentials by gender for different groups of work by means of a linear regression model and observe the socioeconomic profile of the workforce in Pernambuco, over the years 2000. The data used were those of PNAD, collected by IBGE, in the years 2001 and 2009. The sample matched 24,964 people in the year 2001 and 24,600 in the year 2009. To estimate the wage differentials by gender for different groups of occupation have been used the OLS and quantile regression. In General, there was a decrease in the wage differential between men and women for the estimates through the OLS, as well as for the quantile series. As well as, on an analysis by occupational groups the differential effect also decreases. Note that the categories of workers and entrepreneurs registered presented the biggest differential. It is therefore concluded that the effects of workers ' productive characteristics (education, experience, number of children) have enough correlation in the determination of wages. And to the variable of interest "genre" discrimination for women is still quite visible, but the reasons may be subjective to the local labour market in the face of the advance of structural investments and new requirements arising from the lack of skilled labor in the analysis period. / O presente trabalho objetivou analisar a evolução dos diferenciais de salários, entre gênero, após a mudança do cenário econômico com o aumento dos investimentos estruturais em Pernambuco. Assim como, estimar os diferenciais de salário por gênero para diferentes grupos de ocupação do trabalho, através de um modelo de regressão linear e observar o perfil socioeconômico da mão de obra em Pernambuco, ao longo dos anos 2000. Os dados utilizados foram os da PNAD, coletados pelo IBGE, nos anos de 2001 e 2009. A amostra correspondeu 24.964 pessoas no ano de 2001 e 24.600 no ano de 2009 em Pernambuco. Para estimar os diferenciais de salários por gênero para diferentes grupos de ocupação de trabalho foram utilizados o MQO e de regressão quantílica. De forma geral, houve uma diminuição do diferencial de salário entre o homem e a mulher para as estimações através do MQO, bem como para a série quantílica. Assim como, na análise por grupos ocupacionais o efeito do diferencial também diminui. Ressalte-se que as categorias de empresário e dos trabalhadores com carteira assinada apresentaram o maior diferencial. Conclui-se, portanto, que os efeitos das características produtivas dos trabalhadores (educação, experiência, número de filhos) apresentam bastante correlação na determinação dos salários. E para a variável de interesse “gênero” a discriminação para a mulher ainda é bastante observada, porém os motivos podem ser subjetivos ao mercado de trabalho local diante do avanço dos investimentos estruturais e das novas exigências surgidas pela falta de mão de obra especializada no período analisado.
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Efeito número de filhos na distribuição condicional da renda familiar : uma aplicação de variáveis instrumentais para estimar o efeito quantílico de um tratamentoNunes da Silva, Everton January 2003 (has links)
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Previous issue date: 2003 / Esta dissertação visa investigar o impacto da criação de um terceiro filho na
renda dos pais, que será denominada como renda familiar nesta dissertação. O
impacto em questão é estimado em vários pontos da distribuição condicional da
variável resposta (rendimento da família) por meio de uma variante da regressão
quantílica denominada efeito quantílico de um tratamento (Abadie et al, 1998 e
2002). A grande maioria dos trabalhos se detém sobre o efeito médio de um
tratamento, enquanto que o método utilizado neste estudo nos dá uma visão mais
completa, posto que o mesmo estima este efeito na distribuição condicional da
variável resposta e não apenas na sua média condicional. Com este método são
estimadas regressões correspondentes ao diversos quantis condicionais de interesse
da variável dependente, ao invés de uma única regressão para a média. Assim, se
existirem assimetrias na relação entre a variável dependente e covariáveis, estas serão
captadas. A estimação dos diversos quantis também nos dá uma idéia da forma da
distribuição condicional da variável resposta, o que não é possível de se obter com a
estimação de apenas uma curva, a média condicional, no caso da regressão de
mínimos quadrados ordinários. Outra questão importante abordada neste trabalho
refere-se a endogeneidade presente na relação entre o número de filhos (fecundidade)
e os rendimentos da família. Grupos de controle e tratamento, bem como variáveis
instrumentais serão utilizados para estimar a relação de interesse. Os resultados deste
estudo mostraram que a criação de um terceiro filho causa um impacto negativo sobre
a renda familiar em todos os quantis condicionais que varia entre 13,56% e 20,22%
nos quantis estudados, sendo estes marginalmente maiores nos quantis inferiores,
famílias de baixa renda
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O diferencial de notas entre as escolas públicas e privadas no Brasil: uma nova abordagem quantílica / The test scores differences between public and private schools in Brazil: a new quantile approachMoraes, André Guerra Esteves de 14 June 2012 (has links)
Este trabalho busca trazer robustez aos resultados observados em estudos comparativos entre escolas públicas e privadas do Brasil, que indicam uma maior capacidade da rede particular de ensino em gerar qualidade educacional. Para isso, uma abordagem quantílica, baseada na seleção em observadas, foi realizada. Vale ressaltar que, ao contrário de outras abordagens, a realizada nesta dissertação tem inferência assintótica. A base de dados utilizada foi a do SAEB de 2005, para as provas de matemática de oitava série. Novamente foi evidenciada uma superioridade das escolas privadas, mesmo controlando para diversas covariadas de alunos, professores e escolas. Este fato fortalece a possibilidade de implantação de políticas de cupons para escolas particulares, apesar de haver a necessidade de estudos adicionais sobre o assunto. Em relação às covariadas que reduziriam a distância entre as distribuições de notas de alunos de escolas públicas e privadas, constatouse que fatores determinantes do grupo de alunos na escola e na sala (peer group effects) seriam os mais importantes. Isso corrobora com resultados de outros trabalhos que evidenciam a importância desses fatores para explicar a maior efetividade das escolas privadas em relação às escolas públicas. / This paper aims at bringing strength to the results observed in other studies that point out a larger ability of the private school network to generate quality education in Brazil. To achieve that result, this study applies a quantile approach based on the selection on observable variables. Note that unlike other approaches , the one applied in this dissertation has asymptotic inference. The data base used in this study was that of SAEB 2005 for math tests in the 8th grade. As in other studies, here again the superiority of the private schools was made evident, even though various students\', teachers\' and schools\' covariates are controlled. This result strengthens the possibility of a policy of quotas for private schools, although additional studies on the subject are necessary. In relation to the variables that would reduce the distance between the grades distributions of students on public and private schools, peer group effects were observed to be the more important ones. These results are similar to the ones observed in other studies that point out the importance of the peer group effects to explain the higher effectiveness of the private schools in comparison to the public schools.
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Análise da política de dividendos: uma aplicação de regressão quantílicaStröher, Jéferson Rodrigo 31 March 2015 (has links)
Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-06-15T13:06:43Z
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Previous issue date: 2015-03-31 / Nenhuma / A política de dividendos é importante por envolver a tomada de decisão de distribuir ou não volumes de recursos financeiros através de dividendos ou de juros sobre capital próprio em percentuais diferenciados e formas de tributação diferenciadas no caso Brasileiro. O objetivo deste trabalho foi identificar quais os fatores impactam o índice Payout, como tamanho, liquidez, rentabilidade, endividamento, investimento, lucro, receita e concentração. Para analisar estes aspectos, utilizou-se a técnica de regressão quantílica, com dados da base da Economática e empresas representadas na BM&FBovespa no período de 2009 a 2013, compreendendo 3.073 observações. As estimativas permitem concluir que: a) há uma relação positiva entre tamanho da empresa e a dependente em todos os quantis; b) A variável liquidez foi relacionada positivamente com a variável payout nos quantis 0.5 e 0.75; c) a rentabilidade apresentou relação positiva a partir do quantil 0.5; d) uma relação negativa do endividamento a partir do quantil 0.5; e) uma relação negativa nos quartis 0.75 e 0.9 do investimento; f) O lucro líquido apresentou uma relação negativa no quartil 0.5; g) A receita apresentou uma relação positiva na mediana e no quartil 0.9; h) A concentração não apresentou significância estatística a 1%, no entanto verifica-se uma relação positiva no 0.75 e 0.9 e negativa nos outros quartis; i) Duas dummy’s sendo uma financeira que apresentou relação positiva no quartil 0.1 a 0.5 e a dummy de empresas que distribuíram proventos mesmo com prejuízo que apresentou uma associação negativa e cada vez mais forte. Todas as relações descritas mostram como a variável payout variou de acordo com modificações das variáveis descritas acima. / The dividend policy is importante because it covers the decision-making to distribute or not volumes of financial resources through dividendo or of interest over own capital in differentiate percentuals and tributation differentiate options in the Brazilian case. The objective of this work was to identify which factors impact the payout index, as size, liquidity, rentability, debt, investment, profit, revenue and concentration. To analize these aspects, the quantile regression technique was used, with data from the Economatica base and enterprises represented at BM&F Bovespa in the period from 2009 to 2013, comprehending 3.073 observations. The estimatives allow to conclude that: a) there is a positive ralation between enterprise size and the dependent variable in all the quantiles; b) the liquidity variable had a positive relation with the payout variable in the 0.5 and 0.75 quantile;c)the renatibility presented a positive relation fom the quantile 0,5 on;d)negative relation from the 0.5 quantile on; e) a negative relation in the quantile 0.75 and 0.9 with investment;f)the net profit presented a negative relation in the quantile 0.5;g)the revenue presented a positive relation in the median and 0.9 quantile;h)the concentration didn’t presented statistic significance at 1%, but there was verifyed a positive relation in the 0.75 and 0.9 quantile and negative in the others;i)Two dummys, one finantial that presented a positive relation in the quantile 0.1 and 0.5 and the dummy of the enterprises that distribute proceeds even with losses had a negative and stronger association with the variable payout. All the relations described show how the variable payout had varyed according to the modifications of the described variables above.
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Há espaços para melhora no setor leiteiro? Uma análise de fronteira estocástica de produção e regressão quantílica utilizando dados do Censo Agropecuário 2006 (IBGE) / Is there room for improvement in the dairy sector? A stochastic production frontier and quantile regression analysis using data from the 2006 agricultural census (IBGE)Brito, Ricardo Alves de 25 August 2016 (has links)
Ao longo dos últimos anos tem se observado no mundo uma expansão do setor leiteiro. Parte dessa expansão se deve a novas tecnologias que foram adotadas nas últimas décadas, mas também ocorreu por causa da queda, ou da anulação de barreiras comerciais. Contudo, notou-se também uma queda no número de fazendas leiteiras. Sendo o leite uma commodity os preços seguem as oscilações de mercado - oferta e demanda - e nenhum dos agentes possui poder para influenciar nos preços de compra e venda dessa mercadoria. Como os boletins do CEPEA mostram, os preços no ano passado têm-se mantido abaixo da média histórica, referente à última década, mas os termos de troca com relação a quantidade de litros de leite para se comprar insumos e defensivos se mantêm em patamares estáveis com tendência de alta. Tendo em vista esse problema, surge a necessidade de buscar compreender melhor como funciona o sistema de produção do setor leiteiro. Este trabalho satisfatoriamente conseguiu detectar através das fronteiras estocásticas de produção simples - leite como único produto de saída - e multi-output - leite e outros produtos animais existentes nas fazendas - além da regressão quantílica para análise de quantis variados da produção de leite, quais os insumos utilizados pelos produtores que oferecem melhores retornos para sua produção bem como analisar fatores de eficiência (BATTESE, COELLI; 1995; CHIDMI; SOLÍS; CABRERA, 2011). Os resultados apresentados apontam para a necessidade de se levar em consideração a inter-relação entre os insumos considerados - função de produção translog - e identificaram os insumos referentes ao capital - quantidade de vacas ordenhadas e gastos com máquinas e equipamentos - e ao trabalho - gastos com salários - como principais insumos da atividade pecuária. Os gastos com medicamentos animais, com energia elétrica e a área disponível para a atividade pecuária se mostraram contraproducentes indicando mau uso ou uso excessivo desses fatores, além de ressaltar a importância do capital na pecuária. Em geral, para quase todos os modelos testados, a produção leiteira apresentou retornos constantes à escala e nível de eficiência em torno de 88% em média para as fronteiras estocásticas e 90% para as estimativas feitas com regressão quantílica. Entre os fatores de eficiência identificados estão a capacidade de armazenamento de silos e tanques de refrigeração para o leite e a margem bruta líquida obtida com a atividade. Os fatores de ineficiência identificados são a prática de queimadas e o percentual de mulheres na administração das unidades produtivas. Com relação aos variados modelos estimados percebeu-se, em suma, a necessidade de se intensificar a produção pecuária e de melhorar a infraestrutura das fazendas. / Over the past few years it has been observed in the world an expansion of the dairy industry. Part of this expansion is due to new technologies that have been adopted in recent decades, but also because of the fall, or the annulment of trade barriers. However, it has also been noted a drop in the number of dairy farms. Being a commodity, milk prices follow the market oscillations - supply and demand - and none of the agents has enough power to influence buying and selling prices of this commodity. As the CEPEA bulletins show, prices last year have remained below the historical average for the last decade, but the terms of trade regarding the amount of liters of milk to buy inputs and pesticides at levels remain stable with uptrend. In view of this problem, there is the need to get a better understanding of how the dairy sector production system works. This work satisfactorily managed to detect, through the single-output stochastic production frontier method - value of milk production as output - and multi-output - value of milk and other existing animal products at the farms - besides quantile regression analysis for multiple production quantiles, which inputs used by farmers offer the best outcome for their production as well as analyzing efficiency factors (BATTESE; COELLI, 1995; CHIDMI; SOLÍS; CABRERA, 2011). The estimated results pointed to the need of considering the interrelation of considered inputs - translog production function - and identified the capital related inputs - quantity of milked cows and expenditure on machinery and equipment - and work related inputs - expenditure on wages - as main production inputs. Expenditure on animal drugs and on electricity and the area available for livestock activity proved counterproductive indicating misuse or overuse of these factors, in addition to emphasizing the importance of capital in livestock. In general, for most of the tested models, dairy production showed constant returns to scale and an average efficiency level of 88% for stochastic frontier models and 90% for estimates done using quantile regression. Among the identified efficiency factors are the storage capacity of silos and cooling tanks for milk and the net gross margin with activity. The identified inefficiency factors are the practice of burning and the percentage of women in the management of production units. With regard to various models estimated it was realized, in short, the need to intensify livestock production and to improve the infrastructure of the farms.
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O diferencial de notas entre as escolas públicas e privadas no Brasil: uma nova abordagem quantílica / The test scores differences between public and private schools in Brazil: a new quantile approachAndré Guerra Esteves de Moraes 14 June 2012 (has links)
Este trabalho busca trazer robustez aos resultados observados em estudos comparativos entre escolas públicas e privadas do Brasil, que indicam uma maior capacidade da rede particular de ensino em gerar qualidade educacional. Para isso, uma abordagem quantílica, baseada na seleção em observadas, foi realizada. Vale ressaltar que, ao contrário de outras abordagens, a realizada nesta dissertação tem inferência assintótica. A base de dados utilizada foi a do SAEB de 2005, para as provas de matemática de oitava série. Novamente foi evidenciada uma superioridade das escolas privadas, mesmo controlando para diversas covariadas de alunos, professores e escolas. Este fato fortalece a possibilidade de implantação de políticas de cupons para escolas particulares, apesar de haver a necessidade de estudos adicionais sobre o assunto. Em relação às covariadas que reduziriam a distância entre as distribuições de notas de alunos de escolas públicas e privadas, constatouse que fatores determinantes do grupo de alunos na escola e na sala (peer group effects) seriam os mais importantes. Isso corrobora com resultados de outros trabalhos que evidenciam a importância desses fatores para explicar a maior efetividade das escolas privadas em relação às escolas públicas. / This paper aims at bringing strength to the results observed in other studies that point out a larger ability of the private school network to generate quality education in Brazil. To achieve that result, this study applies a quantile approach based on the selection on observable variables. Note that unlike other approaches , the one applied in this dissertation has asymptotic inference. The data base used in this study was that of SAEB 2005 for math tests in the 8th grade. As in other studies, here again the superiority of the private schools was made evident, even though various students\', teachers\' and schools\' covariates are controlled. This result strengthens the possibility of a policy of quotas for private schools, although additional studies on the subject are necessary. In relation to the variables that would reduce the distance between the grades distributions of students on public and private schools, peer group effects were observed to be the more important ones. These results are similar to the ones observed in other studies that point out the importance of the peer group effects to explain the higher effectiveness of the private schools in comparison to the public schools.
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Há espaços para melhora no setor leiteiro? Uma análise de fronteira estocástica de produção e regressão quantílica utilizando dados do Censo Agropecuário 2006 (IBGE) / Is there room for improvement in the dairy sector? A stochastic production frontier and quantile regression analysis using data from the 2006 agricultural census (IBGE)Ricardo Alves de Brito 25 August 2016 (has links)
Ao longo dos últimos anos tem se observado no mundo uma expansão do setor leiteiro. Parte dessa expansão se deve a novas tecnologias que foram adotadas nas últimas décadas, mas também ocorreu por causa da queda, ou da anulação de barreiras comerciais. Contudo, notou-se também uma queda no número de fazendas leiteiras. Sendo o leite uma commodity os preços seguem as oscilações de mercado - oferta e demanda - e nenhum dos agentes possui poder para influenciar nos preços de compra e venda dessa mercadoria. Como os boletins do CEPEA mostram, os preços no ano passado têm-se mantido abaixo da média histórica, referente à última década, mas os termos de troca com relação a quantidade de litros de leite para se comprar insumos e defensivos se mantêm em patamares estáveis com tendência de alta. Tendo em vista esse problema, surge a necessidade de buscar compreender melhor como funciona o sistema de produção do setor leiteiro. Este trabalho satisfatoriamente conseguiu detectar através das fronteiras estocásticas de produção simples - leite como único produto de saída - e multi-output - leite e outros produtos animais existentes nas fazendas - além da regressão quantílica para análise de quantis variados da produção de leite, quais os insumos utilizados pelos produtores que oferecem melhores retornos para sua produção bem como analisar fatores de eficiência (BATTESE, COELLI; 1995; CHIDMI; SOLÍS; CABRERA, 2011). Os resultados apresentados apontam para a necessidade de se levar em consideração a inter-relação entre os insumos considerados - função de produção translog - e identificaram os insumos referentes ao capital - quantidade de vacas ordenhadas e gastos com máquinas e equipamentos - e ao trabalho - gastos com salários - como principais insumos da atividade pecuária. Os gastos com medicamentos animais, com energia elétrica e a área disponível para a atividade pecuária se mostraram contraproducentes indicando mau uso ou uso excessivo desses fatores, além de ressaltar a importância do capital na pecuária. Em geral, para quase todos os modelos testados, a produção leiteira apresentou retornos constantes à escala e nível de eficiência em torno de 88% em média para as fronteiras estocásticas e 90% para as estimativas feitas com regressão quantílica. Entre os fatores de eficiência identificados estão a capacidade de armazenamento de silos e tanques de refrigeração para o leite e a margem bruta líquida obtida com a atividade. Os fatores de ineficiência identificados são a prática de queimadas e o percentual de mulheres na administração das unidades produtivas. Com relação aos variados modelos estimados percebeu-se, em suma, a necessidade de se intensificar a produção pecuária e de melhorar a infraestrutura das fazendas. / Over the past few years it has been observed in the world an expansion of the dairy industry. Part of this expansion is due to new technologies that have been adopted in recent decades, but also because of the fall, or the annulment of trade barriers. However, it has also been noted a drop in the number of dairy farms. Being a commodity, milk prices follow the market oscillations - supply and demand - and none of the agents has enough power to influence buying and selling prices of this commodity. As the CEPEA bulletins show, prices last year have remained below the historical average for the last decade, but the terms of trade regarding the amount of liters of milk to buy inputs and pesticides at levels remain stable with uptrend. In view of this problem, there is the need to get a better understanding of how the dairy sector production system works. This work satisfactorily managed to detect, through the single-output stochastic production frontier method - value of milk production as output - and multi-output - value of milk and other existing animal products at the farms - besides quantile regression analysis for multiple production quantiles, which inputs used by farmers offer the best outcome for their production as well as analyzing efficiency factors (BATTESE; COELLI, 1995; CHIDMI; SOLÍS; CABRERA, 2011). The estimated results pointed to the need of considering the interrelation of considered inputs - translog production function - and identified the capital related inputs - quantity of milked cows and expenditure on machinery and equipment - and work related inputs - expenditure on wages - as main production inputs. Expenditure on animal drugs and on electricity and the area available for livestock activity proved counterproductive indicating misuse or overuse of these factors, in addition to emphasizing the importance of capital in livestock. In general, for most of the tested models, dairy production showed constant returns to scale and an average efficiency level of 88% for stochastic frontier models and 90% for estimates done using quantile regression. Among the identified efficiency factors are the storage capacity of silos and cooling tanks for milk and the net gross margin with activity. The identified inefficiency factors are the practice of burning and the percentage of women in the management of production units. With regard to various models estimated it was realized, in short, the need to intensify livestock production and to improve the infrastructure of the farms.
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