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Spread trading strategy for intraday short term interest rate futures marketsRusnáková, Monika 04 February 2011 (has links)
Submitted by Roberta Lorenzon (roberta.lorenzon@fgv.br) on 2011-05-24T11:54:33Z
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Previous issue date: 2011-02-04 / Neste trabalho analisaram-se estratégias de spread calendário de contratos futuros de taxa de juros de curto prazo (STIR – Short Term Interest Rate) em operações de intraday trade. O spread calendário consiste na compra e venda simultânea de contratos de STIR com diferentes maturidades. Cada um dos contratos individualmente se comporta de forma aleatória e dificilmente previsível. No entanto, no longo prazo, pares de contratos podem apresentar um comportamento comum, com os desvios de curto prazo sendo corrigidos nos períodos seguintes. Se este comportamento comum for empiricamente confirmado, há a possibilidade de desenvolver uma estratégia rentável de trading. Para ser bem sucedida, esta estratégia depende da confirmação da existência de um equilíbrio de longo prazo entre os contratos e a definição do limite de spread mais adequado para a mudança de posições entre os contratos. Neste trabalho, foram estudadas amostras de 1304 observações de 5 diferentes séries de spread, coletadas a cada 10 minutos, durante um período de 1 mês. O equilíbrio de longo prazo entre os pares de contratos foi testado empiricamente por meio de modelos de cointegração. Quatro pares mostraram-se cointegrados. Para cada um destes, uma simulação permitiu a estimação de um limite que dispararia a troca de posições entre os contratos, maximizando os lucros. Uma simulação mostrou que a aplicação deste limite, levando em conta custos de comissão e risco de execução, permitiria obter um fluxo de caixa positivo e estável ao longo do tempo.
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Aplicando estratégias simultâneas de momento e valor no mercado brasileiroCruz, Jerckns Affonso 11 1900 (has links)
Submitted by Jerckns Cruz (jerckns@hotmail.com) on 2009-12-11T03:37:02Z
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tese_Jerckns Cruz.pdf: 208471 bytes, checksum: 6be3209c95745116ae6d8db9f6c2ea1b (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Gammaro(gisele.gammaro@fgv.br) on 2009-12-14T15:03:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1
tese_Jerckns Cruz.pdf: 208471 bytes, checksum: 6be3209c95745116ae6d8db9f6c2ea1b (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-14T15:03:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_Jerckns Cruz.pdf: 208471 bytes, checksum: 6be3209c95745116ae6d8db9f6c2ea1b (MD5) / The theory of Behavioral Finance emerges as a new approach to the financial market, arguing that some events are better explained if the restrictions of investor’s rationality are relaxed. Concepts of psychology and limits to arbitrage are used to model market inefficiencies, bringing up the idea that market can be systematically beaten. This paper proposes a new model, of simple implementation, to explore the abnormal returns from the momentum and mean reversion strategies simultaneously. The idea of a long term momentum effect stronger than the short term effect is introduced, but the empirical results show that the Brazilian market dynamics reject this concept. The model fails to achieve riskless positive returns. / A teoria de Finanças Comportamentais surge como uma nova abordagem ao mercado financeiro, argumentando que alguns eventos podem ser mais bem explicados se as restrições da racionalidade do investidor são relaxadas. Conceitos de psicologia e limites à arbitragem são usados para modelar as ineficiências, criando a idéia de ser possível ganhar sistematicamente do mercado. Este trabalho propõe um novo modelo, simplista na sua implementação, para aproveitar os retornos anormais advindos de estratégias de momentum e reversão à média simultaneamente. A idéia de um efeito momentum de longo prazo mais forte que o de curto prazo é introduzida, mas os resultados empíricos mostram que a dinâmica do mercado brasileiro rejeita este conceito. O modelo falha em conseguir retornos positivos e livres de risco.
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Estudo de utilização de uma minimum spanning tree de correlações como seletora de ações em uma estratégia de cointegração no mercado brasileiroTomaz, Felipe Rodrigues de Menezes 10 February 2017 (has links)
Submitted by Felipe Rodrigues de Menezes Tomaz (felipetomaz@gmail.com) on 2017-03-08T18:07:35Z
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Dissertação - Final.pdf: 1323190 bytes, checksum: c28bd29047e066ff34bb9203c46e9fec (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Felipe, boa noite
Por gentileza, realizar as seguintes alterações para que possamos aceitar seu trabalho:
Retirar a acentuação do nome Getúlio
Centralizar os títulos: Dedicatória, Resumo e Abstract.
O título está diferente com o que consta em Ata e nenhuma solicitação do orientador. Neste caso, iremos entrar em contato para que o mesmo confirme a alteração.
Em seguida, deverá submeter o arquivo novamente.
Att on 2017-03-08T23:14:39Z (GMT) / Submitted by Felipe Rodrigues de Menezes Tomaz (felipetomaz@gmail.com) on 2017-03-09T12:57:43Z
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Dissertação - Final.pdf: 1323164 bytes, checksum: 26add34e2f577cfcec02f52da04b7845 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Felipe, boa tarde
Em contato com o prof. Ricardo Rochman, o mesmo confirma que não solicitou e não autoriza a mudança no título do trabalho.
Deverá retornar ao título que consta em Ata e protocolo inicial:
ESTUDO DE UTILIZAÇÃO DE UMA MINIMUM SPANNING TREE DE CORRELAÇÕES COMO SELETORA DE AÇÕES EM UMA ESTRATÉGIA DE COINTEGRAÇÃO NO MERCADO DE BRASILEIRO
Att. on 2017-03-09T16:15:49Z (GMT) / Submitted by Felipe Rodrigues de Menezes Tomaz (felipetomaz@gmail.com) on 2017-03-09T19:35:28Z
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Dissertação - Final.pdf: 1322284 bytes, checksum: 9ec2cbcae5a0293ac6a12c5a9ae85ebf (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2017-03-09T19:40:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertação - Final.pdf: 1322284 bytes, checksum: 9ec2cbcae5a0293ac6a12c5a9ae85ebf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-10T13:02:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertação - Final.pdf: 1322284 bytes, checksum: 9ec2cbcae5a0293ac6a12c5a9ae85ebf (MD5)
Previous issue date: 2017-02-10 / This work aimed to evaluate the possibility of using a miminum spanning tree (MST) of correlation between assets as a selection tool in a pairs trading strategy based on cointegration. From a selection of Bovespa exchange index assets, cointegration tests were performed between pairs of assets and, subsequently, starting from positive results, backtestings were executed. After that, the backtestings were filtered by information included in an MST. For a given period, when a cointegration was found between a pair of assets, a MST was developed and it was analyzed if there was a direct link between those assets in the MST’s structure. Otherwise, the backtesting result from the cointegration would be disregarded. By comparing the total set of results with the subset of results that took into account the MST constraint, it was evaluated the impact of the use of the MST, as an asset selector, on the result of the pairs trading strategy. / Essa dissertação teve como objetivo avaliar a possibilidade de utilização de uma miminum spanning tree (MST) de correlação entre ativos como instrumento de seleção em uma estratégia de pairs trading que teve como base a cointegração. A partir de uma seleção de ativos do índice Bovespa, foram feitos testes de cointegração entre pares de ativos e, posteriormente, partindo de resultados positivos, foram executados backtestings que foram filtrados por informações provenientes de uma MST. Para determinado período, ao se encontrar uma cointegração entre um par dos ativos considerados, uma MST foi desenvolvida e analisou-se a existência de um link direto entre o par de ativos na estrutura da MST. Caso contrário, o resultado do backtesting proveniente desta cointegração foi desconsiderado. Fazendo-se a comparação do conjunto total de resultados com o subconjunto de resultados que levam em consideração a restrição da MST, avaliou-se o impacto da utilização da MST, como seletora de ativos, no resultado da estratégia de pairs trading.
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Pairs trading: aplicação no mercado acionário brasileiroKabashima, Ernesto Masamitsu 01 February 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:18Z (GMT). No. of bitstreams: 3
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Previous issue date: 2006-02-01T00:00:00Z / Esta dissertação estuda a aplicação da estratégia Pairs Trading no mercado acionário brasileiro. Envolve basicamente a identificação de pares de ações que tenham movimentos de preço semelhantes e posteriormente a operação do diferencial entre seus preços. É possível observar no mercado a existência de um valor de equilíbrio de longo prazo para alguns pares de ações e quando o diferencial divergir de certa quantidade pré-definida opera-se o diferencial no intuito de que o mesmo retorne ao seu valor de equilíbrio de longo prazo, ou seja, espera-se que ocorra uma reversão à média do diferencial. A metodologia para a identificação desses pares de ações que descrevem movimentos semelhantes vem do conceito de cointegração. Essa metodologia é aplicada sobre as ações do índice Bovespa de 04-Jan-1993 a 30-Jun-2005. Inicialmente é feita uma pré-seleção dos pares de ações via correlação, ou medida de distância. Para a seleção final é feito o teste de cointegração, onde é utilizado o método de Dickey-Fuller aumentado (Augmented Dickey-Fuller test – ADF) para verificar a existência de raiz unitária da série de resíduo da combinação linear do logaritmo dos preços. Após a seleção, os pares são simulados historicamente (backtesting) para se analisar a performance dos retornos dos pares de ações, incluindo também os custos operacionais. / This dissertation addresses the application of Pairs Trading strategy in the Brazilian equity market. Basically it consists in the identification of the stock pairs, that have similar price movements, which can be subsequently traded based on their prices spread. It can be observed in the market that a long-term equilibrium value can be determined between some pairs of stocks and when this spread diverges to a certain predetermined value from the mean, it is traded in the expectation that it will return to the long term equilibrium value, i.e., the spread mean reversion. The methodology used to identify the pairs of stocks, which have similar movements, is derived from the concept of cointegration. This methodology was applied to all of the stocks that compose the Bovespa index from 04-Jan-1993 to 30-Jun-2005. Initially pairs of stocks were pre-selected using correlation, or distance measure. The Augmented Dickey-Fuller test (ADF) was also used in order to determine the cointegrated pairs. ADF is used to verify the existence of the unit root in the residual time series of the logarithm of prices. After the selection was completed the chosen pairs were backtested in order to analyze the performance of their returns, with the addition of the operational costs.
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Avaliação de projeto eólico no estado de Ohio: uma abordagem pela teoria das opções reaisScarcioffolo, Alexandre Ribeiro 13 May 2015 (has links)
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-04T13:32:38Z
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alexandreribeiroscarcioffolo.pdf: 4637086 bytes, checksum: cbb9a83bf6c45d454a12c1cc4deec75e (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-06-07T15:31:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1
alexandreribeiroscarcioffolo.pdf: 4637086 bytes, checksum: cbb9a83bf6c45d454a12c1cc4deec75e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-07T15:31:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-05-13 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nesse estudo analisamos o caso de um projeto de parque eólico participante do
mercado atacadista de compra e venda de eletricidade no Estado de Ohio (EUA) em
dois cenários: (1) alugando o terreno de instalação do parque (prática atual) e (2)
comprando o terreno de instalação visando a operação no mercado agrícola do
milhono intuito de diminuir, pelo mecanismo da diversificação, os riscos da geração
de receita pelo parque eólico, com a flexibilidade de esperar o melhor momento para
investir, o que só irá acontecer nos cenários em que o valor presente dos fluxos de
caixa for igual ou superior ao investimento inicial. Dois horizontes de operação (20 e
30 anos) serão considerados. A avaliação financeira foi baseada na Teoria das
Opções Reais, que permite a consideração das flexibilidades gerenciais no valor do
projeto. Uma importante inovação do trabalho consiste na incorporação de fatores
sazonais nos saltos dos preços da eletricidade no Estado de Ohio, adaptando o
processo estocástico de geração de preços para a realidade do mercado. Além
disso, o presente estudo analisou uma nova possibilidade para os geradores eólicos,
que consiste na compra do terreno de instalação visando a operação no mercado
agrícola do milho. Foram consideradas como incertezas os preços da eletricidade
um dia a frente do mercado atacadista no Estado de Ohio (LMP) e o preço do grão
do milho recebido pelo produtor. Para o LMP, foi adotado o Modelo Geométrico de
Reversão a Média com Saltos de Clewlow, Strickland e Kaminski (2000), com as
devidas modificações sazonais, e para o preço do grão de milho foi utilizado o
Modelo Geométrico de Reversão a Média 1 de Schwartz. Os resultados indicam
que o projeto eólico no primeiro cenárioe em ambos os horizontes de operação não
apresenta viabilidade financeira, sendo exercida a opção de espera por novas
informações. Tal fato pode ser explicado pelo baixo valor do preço da eletricidade no
mercado atacadista e pelo perfil ineficiente de geração da região, além da recente
eliminação do subsídio PTC. Em relação ao segundo cenário, houve apenas um
momento na simulação na qual houve níveis de preços capazes de gerar um projeto
financeiramente viável em ambos os horizontes de operação. Contudo, mesmo a
regra de decisão do segundo cenário apresentando um cenário com valor positivo, a
opção de espera para realizar o investimento se apresenta como a melhor escolha
do investidor, pois a probabilidade de ocorrência de tais níveis de preços são
ínfimas. A comparação entre os dois cenários demonstrou que a incorporação do
terreno pelo investidor é melhor que o aluguel, em ambos os horizontes de operação
e em todos os momentos da simulação. Entretanto, ainda assim, a instalação de
parques eólicos no norte do Estado de Ohio operando no mercado atacadista é
financeiramente inviável, mesmo havendo um incremento na diversificação do
projeto. Tal resultado sinaliza que o setor não está preparado para operar no
mercado atacadista no norte do Estado de Ohio, havendo a necessidade de novos
esforços para que isso ocorra, a despeito do governo americano vir trabalhando para
aumentar a participação das renováveis na matriz energética americana (o principal
programa adotado pelo Estado de Ohio, Renewable Portfolio Standards - RPS,
pretende aumentar a partição das renováveis em 12,5% até o ano de 2024). / In this study we analyze the case of a wind energy generator’s project, which is a
wholesale market participant in the Ohio electricity market in two scenarios: 1) renting
the land of the turbines installation (usual practice), and 2) buying the land in order to
commercialize the corn grain productionshortening the revenue risk by diversification
mechanism. Both scenarios havea flexibility to wait the right moment to invest, in
which it will happen when the present value of the cash flow is greater than the initial
cost of installation. Two horizons of production, 20-years and 30-years, will be
considerate in this study. The financial viability was based on Real Options Theory,
which allows the consideration of managerial flexibility in the project value. An
important innovation of the study consists in the incorporation of a seasonal factor of
the spikes of Ohio electricity prices, adapting the stochastic process of generation
prices to market reality. Also, the study analyzed a new possibility to the wind energy
generator’s projects, in which the investor would buy the land of turbines installation
in order to operate at the corn grain market. The electricity prices at the Ohio
wholesale market, LMP, and the price of corn grain received by the farmers are the
uncertainties considered in this study.The stochastic process to simulate LMP was
the mean-reverting jump diffusion model of Clewlow, Strickland and Kaminski (2000),
with seasonal changes, and the corn price uncertainty, was based on Schwartz 1
Mean Reversion Model. The results indicate that the wind energy generator’s project
at the first scenario and at both production horizons, 20-years and 30-years, does not
present financial viability, in which the flexibility of waiting the right moment to invest
still on. It could be explained by the lower price levels of the electricity wholesale
market, and the inefficient generation profile of the project region. In addition, the
PTC elimination could affect the result. The second scenario provided a slightly
different result. On the second scenario, there was only one moment at the price
simulation, in which there were price levels capable of generating a financially viable
project in both operating horizons. Yet, even the second scenario decision rule
presented a scenario with a positive value, the wait option to carry out the investment
itself is the best choice of the investor, because the likelihood of such price levels are
negligible. The comparison between the two scenarios demonstrated that the
incorporation of land by investor generated a positive value to the project, in which
those results are greater than the first scenario at both production horizons, 20-years
and 30-years, and at all price simulations. Therefore, the present study demonstrated
that the wind energy generator’s project in Northern Ohio operating at the wholesale
electricity market is cost-prohibitive, even with the increasing of diversification.This
result indicates that the wind energy generators are not prepared to just operate at
the wholesale electricity market in Northern Ohio, indicating the sector needs new
efforts to make this a real possibility, despite the US government has been working to
increase the share of renewable energy sources in the US (the main program
adopted by the State of Ohio, renewable Portfolio Standards - RPS, aims to increase
renewable partition by 12.5% by the year 2024).
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