Cette thèse est consacrée à l'étude par Résonance Ferromagnétique (RFM) de l'influence des contraintes et des concentrations en trous et en Mn, sur les propriétés magnétiques de films nanométriques de Ga_1-xMn_xAs.<br />L'influence des contraintes a été étudié dans des films contenant 7% de Mn déposés sur GaAs ou GaInAs et contraints en compression ou en extension respectivement. Les axes de facile aimantation, le type d'anisotropie, le facteur de Landé, la température de Curie et les constantes d'anisotropie on été déterminés par RFM. <br />La passivation par l'hydrogène de l'activité électrique des Mn a permis l'étude de l'influence de la concentration en trous dans ces systèmes. Différents régimes de conductivité ont pu être atteints: isolant, conduction par bande d'impureté et métallique. Les facteurs g dépendent à la concentration de trous et la température. La relation théorique entre ces facteurs et la polarisation de trous est présentée. Les variations des constantes d'anisotropie magnétocrystallines sont comparées aux modèles théoriques. <br />La plus faible concentration en trous permettant d'atteindre un état ferromagnétique est estimée à 10¹⁹cm^-3. La structure des domaines a été étudiée par microscopie magnéto-optique pour cette concentration. L'influence du niveau de dopage en Mn a été étudiée dans la plage de 7% à 21%. Les résultats montrent que, contrairement aux prédictions du modèle de champ moyen, la température de Curie ne dépasse pas 180K même pour les forts dopages, ce qui est attribué à un haut niveau de compensation magnétique. Enfin, la relaxation de l'aimantation est étudiée et des facteurs de damping anisotropes sont mis en évidence.

光碟產業在台灣的發展已趨於成熟，在1990年代光碟產業進入台灣之後，工廠大量發展與生產，台灣的光碟產業曾經占全球的七成，使得台灣光碟產業有豐厚的營收成果。近年光碟片產業在Sony和Philip共同制定標準之後，產品的應用範圍更廣，而專利問題對國內的光碟廠商影響巨大，造成生產成本增加，進而影響廠商利潤，且光碟產業的競爭特性以及進入門檻較低，因此各個廠商對光碟市場的價格競爭越趨激烈，營收也逐漸下滑，且大環境變遷快速，國內光碟產商面臨轉型，隨著市場的需求降低，造成目前市場供過於求的情形，如何在價格競爭以及市場萎縮的狀況下，正確的掌握客戶需求，依據客戶的消費傾向，探討銷售政策。 本研究主要針對S公司的光碟銷售客戶資料進行分析，根據S公司的內銷與外銷客戶的銷售表現，擬訂相關的銷售策略： 一、討論S公司內部的內銷與外銷的銷售情形比較。 二、分析內銷的客戶的消費傾向，並進行客群分類。 三、分析外銷客戶的的消費模式，並進行客群分類。 四、根據不同的客戶分群，制訂客群的銷售策略。

台灣積體電路產業的成功發展，已成為全球的焦點，同時也讓許多國際大廠相繼下訂單，而有如此的成功發展的原因，大部份的論點不外乎是政府的政策與企業組織的觀點明確。因此，我們可以發現一個產業發展的成功與否不只是需要政府政策的配合，再加上健全的企業組織體系外，還需企業組織的經營策略之明確性的配合，雖然積體電路的產業是呈現著發展的趨勢，同時也帶動了許許多多的相關產業的興起，例如電腦中央處理器(CPU)、晶片組設計、主機板、DRAM、連接器等，但相對也形成了競爭激烈的市場。 所以，在如此競爭激烈的市場中，若未能及時開發市場及瞭解企業本身的優勢，將可能被市場所淘汰，故本研究透過個案公司的交易資料，且利用資料採礦之RFM技術(Recency, Frequency, Monetary, RFM)，進行分析

This project was carried out for a company named Attollo, a consulting firm specialized in Business Intelligence and Corporate Performance Management. The project aims to explore a new area for Attollo, predictive analytics, which is then applied to Klarna, a client of Attollo. Attollo has a partnership with IBM, which sells services for predictive analytics. The tool that this project is carried out with, is a software from IBM: SPSS Modeler. Five different examples are given of what and how the predictive work that was carried out at Klarna consisted of. From these examples, the different predictive models' functionality are described. The result of this project demonstrates, by using predictive analytics, how predictive models can be created. The conclusion is that predictive analytics enables companies to understand their customers better and hence make better decisions. / Detta projekt har utforts tillsammans med ett foretag som heter Attollo, en konsultfirma som ar specialiserade inom Business Intelligence &amp; Coporate Performance Management. Projektet grundar sig pa att Attollo ville utforska ett nytt omrade, prediktiv analys, som sedan applicerades pa Klarna, en kund till Attollo. Attollo har ett partnerskap med IBM, som saljer tjanster for prediktiv analys. Verktyget som detta projekt utforts med, ar en mjukvara fran IBM: SPSS Modeler. Fem olika exempel beskriver det prediktiva arbetet som utfordes vid Klarna. Fran dessa exempel beskrivs ocksa de olika prediktiva modellernas funktionalitet. Resultatet av detta projekt visar hur man genom prediktiv analys kan skapa prediktiva modeller. Slutsatsen ar att prediktiv analys ger foretag storre mojlighet att forsta sina kunder och darav kunna gora battre beslut.

The retail industry is continuously transforming due to digitalization, globalization, urbanization, and automatization. These factors contribute to new and more transparent retail with new customer behaviors, business models, and international competition. Literature mentions that the customers have more power to influence the retail industry today. Retailers must listen carefully to what their customers say to stay relevant and adopt data-driven strategies to meet evolving customer values. Therefore, it is essential to know customer behavior and value so that the company can target the groups of customers and thus lead their measures toward selected segments. There is a diversified growth in the tastes and likes of customers. To survive in competitive industries, a company needs to be more concerned with Customer Relationship Management. A central problem in Customer Relationship Management (CRM) is clustering customers into meaningful segments. This challenge is typical in retail, where various products are available. When it comes to segmenting customers, segmentation models provide purchasing patterns of customers, whereas clustering is the segmentation of data in several applications by grouping extensive data into groups with similar patterns. This experimental study focuses on customer segmentation, a typical customer analytics technique, and a traditional concept in marketing. The thesis aimed to perform an experiment by efficiently segmenting Swedish pharmacy retail dataset by combining segmentation models and clustering algorithms. Finally, the determined customer segments were profiled and named using a customer profiling technique. To support this aim, the research questions are “Which combination of mentioned segmentation models and clustering algorithms performs best for segmentation of a Swedish pharmacy retail company’s customers?” and “How can extracted customer segments be profiled?” This study was conducted with a Swedish retail software providing company, Extenda Retail, to gain better insight into customer behavior by analyzing experimental dataset of customer transactions of a Swedish pharmacy chain. K-means, Agglomerative and Mean-Shift clustering algorithms were paired with the segmentation models RFM, LRFM and LRFMP to generate the customer segments. This experiment showed that both K-means and Agglomerative clustering algorithms with the LRFMP model are the most suitable solution for customer segmentation for the dataset used in this study. Both combinations: the LRFMP with K-means and the LRFMP with Agglomerative clustering generated two customer segments which are then profiled as: "low-contribution customers" and "high-contributing loyal customers."

Master‘s thesis is focused on problematic about state of RC plane model during the flight. Device is able to measure overload, height, position, pressure and velocity of the flight and store this measurement data to memory medium. The main aim of the master‘s thesis was to design a functional board, firmware for device and design simple program for evaluating of measured data. Involvement consists of five basic parts. First part is microcontroller, which processes measurement data and communicate with others parts. Next is accelerometer. Accelerometer is used for scanning overload of the plane. Barometer is used for measurement of height and pressure. For measuring position and velocity is used GPS module. Last part is memory medium. MicroSD is used as memory medium for storing measurement data. Evaluation of measured data is realized as simple program with base graphical user interface. Program was created in Matlab.

房地產業在整個國民經濟體系中有舉足輕重的作用。伴隨著房地產業的飛速發展，房仲業也應運而生。而在目前的房地產市場上，一方面有為數眾多的房仲企業，其服務品質參差不齊，行業整體服務滿意度令人堪憂，另一方面在互聯網的浪潮下，各種新興模式的房仲企業層出不窮，著實令公眾難以甄別。因此，無論是整體性或區域性的房仲企業績效排名，對於消費者、房仲經紀人與資本市場都具有重要的參考意義，此外還可作為房仲企業之間相互比較的可靠依據，是一個值得深入探討的課題。 本研究將利用上海市房地產交易中心的交易資料，其中交易資料包含交易時間、交易次數、交易金額、房屋類型、房屋面積、交易區域等資料，透過RFM分析及平均數檢定等方法的應用，以2014年上海市房地產交易市場作為研究對象，首先對於上海市的房地產交易狀況進行概述，其次研究分析上海的房仲企業在不同交易區域與房屋類型上的表現，進而結合優質房仲企業的經營特點做出建議，其研究發現概述如下： 一、公寓的交易次數約有逾八成的比例； 二、上海市次級核心地區房屋交易占交易總量的50%； 三、上海市核心地區平均房屋交易單價較偏遠地區高出約1.8萬； 四、中原物業、我愛我家房屋、德佑房地產與太平洋房屋的經營績效最佳。

在小型和輕型機車市場逐漸式微下，目前市場訴求重型化及休閒化，各大車廠無不積極拓展國際的重型機車市場。而台灣機車產業實力雄厚，上、中、下游產業供應鏈完整，擁有超過50年的機車製造技術與研發創新能力，加上機車零配件具高品質的製造技術、安全性、售價合理等特性，出口到全球各地，以歐美及日本等國為主要的出口大宗國，吸引知名歐、美、日系車廠使用台灣的零配件，獲得海外公司的青睞，深具全球競爭力。因此，我國機車零件廠商在出口貿易的銷售成效是值得深入探討的課題。 本研究以C公司為研究個案，C公司為台灣汽、機車零件製造廠，將利用該公司所提供的交易資料進行研究，其中，交易資料包含客戶別、產品編號、產品品名規格、訂單日期、數量、單價及金額等資料，針對其在四家代表性外銷客戶之精品級機車零件的銷售成效進行探討，透過敘述性統計、變異數分析及RFM分析等方法的應用，研析精品級機車零件之銷售成效佳的客戶及產品規格，本研究的結果分述如下： 一、第4季為外銷的銷售旺季。 二、四大外銷客戶的銷售數量及銷售金額有顯著差異。 三、T客戶的銷售成效最佳。 四、四大外銷客戶之銷售成效最佳的產品規格皆不相同。

機車產業歷近半世紀的發展，從早期的依賴進口零件、生產技術導入到自創品牌及零組件和成車外銷，許多機車零件的研發、生產技術皆以邁向技術獨立並朝國際市場挺進。目前台灣機車產業在全球機車產業扮演著相當重要的角色，而在台灣有許多大大小小的機車零件出口貿易商，最歷史悠久之出口貿易商甚至已經營50年之久，競爭相當激烈，因此公司的經營成效是否達到理想，是否足以在市場上佔有一席之地，便成為本研究所探討的方向。 本研究針對公司的銷售之數量、銷售額、毛利等資料，進行探索性分析；其次，探討E公司之經營模式〈內銷及外銷〉與經營成效之關聯；再來，針對五大洲與經營成效，進行變異數分析，並將結果予以敘述說明；最後，按客戶與產品大類等類別之交易頻率與總毛利，進行RFM分析。 本研究之結果如下述三點： 一、 五大洲中以非洲之經營成效最佳 二、 十個客戶之交易頻繁度較活絡 這十間公司為E公司所帶來利潤也相對較高，是E公司主要獲利來源之客戶，若從開發新客戶的角度來看，E公司應著重於其他交易頻繁度較低之客戶，並且應適時開發新市場。 三、 七大類別產品銷售頻繁度高 以手把、提升座、啟動桿、工具類、齒輪、煞車手把、配件類等七項產品類別的交易頻繁度較高且交易總毛利也相對較多。

現今智慧型產品需求量龐大且消費金額高，其附屬品價值隨之上升，觸控式玻璃面板為許多高科技產品必備素材，而哪些類型的玻璃面板在市面上有較佳的發展，以及客戶對於玻璃面板的需求與偏好都是製造商想知道的。 本研究將利用K公司所提供之客戶訂單交易資料，其中交易資料包含單據、產品代號、玻璃型號、尺寸(長)、尺寸(寬)、體積、銷售數量、銷售體積、銷售金額、單價、銷售日期與品牌客戶，據以透過統計檢定分析及RFM分析等方法的應用，分析重要客戶群及觸控玻璃面板產品，其研究發現概述如下： 一、B、A與L為對公司貢獻最高的顧客； 二、在顧客之下玻璃型號19銷售金額、體積、次數最高； 三、玻璃型號17、53的交易成效不佳； 四、品牌客戶X對公司貢獻最高； 五、公司營收來源比例分布不均。