Este trabalho explora a contribuição da segmentação de dados, manual e estatística, combinada com análise discriminante e com redes neurais, para a tomada de decisão de concessão de crédito ao consumidor. A grande importância que a decisão de concessão de crédito tem para o mercado varejista e para a área de controladoria de uma empresa dão cenário para o aumento da relevância do gerenciamento do risco de crédito. O mercado necessita, cada vez mais, de modelos capazes de produzir boas expectativas do comportamento dos clientes, com vistas de reduzir perdas com inadimplência. Dado um banco de dados composto por 50 mil clientes de uma importante loja do setor varejista, primeiro aplica-se a análise discriminante, depois as redes neurais, para que se classifique a capacidade preditiva de cada técnica nesta etapa. Posteriormente, os dados são segmentados com base na região à qual a filial de venda pertence e, depois, por meio das análises de clusters K-Means e TwoStep Cluster. A próxima etapa compreende a aplicação da análise discriminante, depois das redes neurais, para cada um dos grupos formados, tanto pela segregação por região, quanto pela segregação por meio das técnicas de análise de clusters. A última etapa abrange a comparação da soma dos acertos dos bons e dos maus pagadores obtida tanto para análise discriminante, quanto para redes neurais, combinadas com a segmentação de dados, com os resultados obtidos na primeira etapa sem a segmentação dos dados. O modelo híbrido que combina a segmentação manual dos dados com análise discriminante e com redes neurais, formando-se 21 micro-regiões foi o que apresentou maiores porcentagens de acerto de classificação. O modelo híbrido que combina análise discriminante e redes neurais com a análise de clusters TwoStep Cluster não apresenta resultados de classificação adequados à proposta deste trabalho, devendo, portanto, ser descartado. / This paper explores the contribution of data segmentation, and statistical manual, combined with discriminant analysis and neural networks, for making the decision to grant credit to consumers. The great importance that the decision to grant credit is for the retail market and the area of controlling a business scenario to give increasing importance of managing credit risk. The market needs, increasingly, models capable of producing good expectations of customer behavior, in order to reduce losses from default. Given a database consisting of 50 000 customers of a major retail store, the first applies to discriminant analysis, then the neural networks, in order to classify the predictive ability of each technique in this step. Subsequently, the data are segmented based on the region to which the branch belongs to sell and then through the analysis of clusters K-Means and TwoStep Cluster. The next step involves the application of discriminant analysis, neural networks then, for each of the groups formed by both the segregation by region, by segregation and by the techniques of cluster analysis. The last step includes comparing the sum of the hits of the good and bad debtors obtained for both discriminant analysis and neural networks, combined with the segmentation of data, with the results obtained in the first stage - without the segmentation of the data. The hybrid model that combines the manual segmentation of the data with discriminant analysis and neural networks, forming 21 micro-regions showed the highest percentage of correct classification. The hybrid model that combines neural networks and discriminant analysis with cluster analysis results TwoStep Cluster does not have appropriate rating to the proposal of this work and should therefore be discarded.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissYOO.pdf: 2575095 bytes, checksum: e9ab1dce4571950c201b2af3a9b5f927 (MD5) Previous issue date: 2005-05-25 / Financiadora de Estudos e Projetos / This work presents a new method based on digital image processing dedicated to establish diagnosis of dental microstructures. The system uses image techniques such as segmentation, Hough Transform for circular pattern recognition for dental microstructures, and Bayesian technique to classify patients that present different dental structures. Results show the qualification of the method. Also, the adoption of the DICOM standard has shown the suitability of the method to be used in clinical and specialized environments. / Neste trabalho é apresentado um novo método com base em processamento de imagens que possibilita diagnóstico precoce da formação de microestruturas dentárias. No desenvolvimento foram utilizadas técnicas de segmentação de imagens, transformada de Hough para a detecção de padrões circulares de formação das microestruturas dentárias e técnicas de classificação Bayesiana para classificação de pacientes portadores de diferentes estruturas dentárias. Resultados ilustram estudos de caso com qualificação do método desenvolvido, bem como a adoção do padrão DICOM habilita o método para uso em ambientes clínicos especializados.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-03Bitstream added on 2014-06-13T20:12:53Z : No. of bitstreams: 1 gambarato_rl_me_botfca.pdf: 2023614 bytes, checksum: 79b7ed04822d3f14eaf0d40f43fd3022 (MD5) / Entre as diversas áreas de estudo reunidas sob o denominador comum de processamento digital de imagens, encontra-se a área conhecida como análise de imagens. Este campo de estudos visa ao desenvolvimento de técnicas que permitam extrair informações das imagens, possibilitando às pessoas e aos equipamentos maior poder de análise, resultando em maior suporte às decisões. Neste processo, uma etapa importante é a de segmentação que se refere à divisão da imagem em diversas partes elementares, permitindo a análise destas isoladamente. Este é um processo complexo porque tenta traduzir para o computador um processo cognitivo extremamente sofisticado realizado através da visão humana que realiza agrupamentos baseados na proximidade, similaridade e continuidade das imagens captadas. Tais agrupamentos são utilizados na classificação e análise semântica dos objetos percebidos. Atualmente, o processamento de imagens de satélite é uma ferramenta importante e eficaz no planejamento agrícola e no monitoramento ambiental. Fazendo uso de imagens de satélite e de técnicas de processamento de imagens, o profissional pode analizar a área de interesse e realizar um planejamento prévio sem a necessidade de uma visita ao local. As técnicas de segmentação dividem a imagem em partes homogêneas, identificando, assim, as áreas de cultivo, as áreas de mata, rios e lagos, facilitando o processo de identificação de áreas de interesse do profissional. Diante deste contexto, o presente trabalho visou facilitar a detecção de áreas de cultivo de eucalipto através do desenvolvimento do programa SmartClass, que realiza a composição de imagens, a partir das bandas espectrais isoladas coletadas pelos satélites imageadores, e o processamento para este fim, sendo que as etapas do processamento são realizadas de forma automática. A detecção das áreas de cultivo de eucalipto foi... / Among the various fields of study grouped under the common denominator of digital image processing, is the area known as analysis of images. This field of study aims to develop techniques that allow extracting information from images, enabling the people and equipment increased power of analysis, resulting in greater support for the decisions. In the process, an important step is to target regard to the division of the image in various parts elementary, allowing the analysis of isolation. This is a complex process because the computer tries to translate to an extremely sophisticated cognitive process through the vision that conducts human groupings based on proximity, similarity and continuity of images. Such groupings are used in the classification and semantic analysis of the objects perceived. Currently, the processing of satellite imagery is an important and effective tool in agricultural planning and environmental monitoring. Making use of satellite imagery and techniques of image processing, the operator can analyze the area of interest and conduct a preliminary planning without the need for a site visit. The techniques of image segmentation divided into parts homogeneous, identifying thus the areas under cultivation, the areas of forest, rivers and lakes, facilitating the process of identifying areas of interest to the profession. In this context, the present study to facilitate the detection of areas of cultivation of eucalyptus by developing the SmartClass program, which makes the composition of images, from the individual spectral bands collected by satellite images, and processing for this purpose, with the processing stages are performed automatically. The detection of areas of cultivation of eucalyptus has been successful and the program proved to be easy to use.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:52:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5234.pdf: 2120689 bytes, checksum: 53ff74d4789cdec8e6f7522aa06d6def (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / Universidade Federal de Minas Gerais / The meat production chain is a major agro-industrial chains in Brazil and also in the world. Its survival is fundamentally based on its ability to generate and sustain competitive advantage, resulting in value to the final consumer. The per capita consumption of meat (beef, pork and chicken) is growing up in Brazil, and data show that in last twenty years there has been growth of 81%, achieving 80 kilos per capita in 2007. The studies that seek to understand consumer behavior can be translated into strategies and tactics that increase the competitiveness of the entire production chain, since through the purchase the customer transmits information about quality attributes he desires and its acceptability. This study investigated the behavior of the ultimate consumer of beef, pork and chicken in the city of São Paulo, in order to obtain information that support marketing strategies for companies in the sector. From a review of literature about food consumption behavior, focused on meat consumption, the lifting of national research on the topic, as well as a characterization of the productive chains of the three meats in question, were listed the main variables affecting the consumption of meat products. With this basis, a survey was conducted with 400 individuals in São Paulo, during the months of September, October and November 2012. The sample, stratified and probabilistic, was treated with univariate and multivariate analysis (factor and cluster), which allowed the grouping of similar variables and the investigation of dependence between them. It was observed that the bovine meat is preferred by the consumers, followed by the chicken and pork. For beef and pork, there was no relationship between frequency of consumption and income, which confirms the growing influence of nonprice factors on consumption at the expense of economic variables. The chicken meat was the best rated in the category impact on health, and its nutritional composition is best known by consumers. The principal place of purchase of the three meats consists at the supermarket, followed by the butcher. Five clusters of consumers were characterized with different consumption profiles, the economic, the conventional, the demanding, the moderate and the enlightened, performing at different frequencies for each meat in question. The study contributed as an overview of consumer behavior meat in São Paulo, where can be characterized different consumption profiles for each meat in question. Knowing these profiles becomes important once the consumer is the maintainer agent and the driver of financial trends of the entire production chain. / A cadeia de produção de carnes consiste numa das principais cadeias agroindustriais do Brasil e do mundo. Sua sobrevivência é fundamentalmente baseada em sua capacidade de gerar e sustentar vantagens competitivas, resultando em valor ao consumidor final. O consumo per capita de carnes (bovina, suína e de frango) se mostra crescente no Brasil, e dados mostram que, em vinte anos, houve aumento de 81%, chegando a 80,5 quilos per capita em 2007. A realização de estudos que busquem compreender o comportamento do consumidor pode se traduzir em estratégias e táticas que aumentem a competitividade de toda a cadeia produtiva, uma vez que através da compra, o cliente transmite informações sobre atributos de qualidade que deseja e sua aceitabilidade frente a eles. Este trabalho objetivou estudar o comportamento do consumidor final das carnes bovina, suína e de frango do município de São Paulo, a fim de obter informações que subsidiem estratégias mercadológicas para as empresas do setor. A partir de uma revisão de literatura sobre o comportamento do consumidor de alimentos, focada no consumo de carnes, do levantamento de pesquisas nacionais sobre o tema, bem como uma caracterização das cadeias produtivas das três carnes em questão, foram elencadas as principais variáveis influentes no consumo de produtos cárneos. Baseando-se nessas variáveis, foi realizado um survey com 400 indivíduos no município de São Paulo, durante os meses de setembro, outubro e novembro de 2012. A amostra, estratificada e de caráter probabilístico, foi tratada com Análises Uni e Multivariadas (fatorial e de cluster), as quais permitiram o agrupamento de variáveis similares e a investigação da dependência entre elas. Observou-se que a carne preferida pelos paulistanos é a bovina, seguida pela de frango e pela suína. Para as carnes bovina e suína, não foi estabelecida uma relação entre frequência de consumo e renda, o que confirma o crescimento da influência dos fatores extra-preço no consumo, em detrimento das variáveis econômicas. A carne de frango foi a melhor avaliada no quesito impacto sobre à saúde, e sua composição nutricional é melhor conhecida pelos consumidores. O principal local de compra das três carnes consiste no supermercado, seguido pelo açougue. Os consumidores foram segmentados em cinco clusters com perfis de consumo particulares, os econômicos, os convencionais, os exigentes, os moderados e os esclarecidos, apresentando-se em diferentes frequências para cada carne em questão. O estudo contribuiu com uma visão geral sobre o comportamento do consumidor de carnes do município de São Paulo, onde podem ser caracterizados diferentes perfis de consumo para cada carne em questão. Conhecer esses perfis se faz importante uma vez que o consumidor final consiste no mantenedor financeiro e agente direcionador de tendências de toda a cadeia produtiva.

Made available in DSpace on 2015-08-18T17:46:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 363672.pdf: 3813274 bytes, checksum: 9260bdb3c314e19da30827a79ed5698b (MD5) Previous issue date: 2008-11-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / a

Esta dissertação filia-se à teoria analítica do discurso proposta pelo filósofo Michel Pêcheux e tem como tema central discussões sobre o processo de estruturação do discurso acadêmico que aborda a segmentação do Turismo no Brasil. Com essa pesquisa, busco contribuir com o estudo do Campo do Turismo a partir de uma perspectiva crítica, com foco específico no estudo do segmento caracterizado como Turismo GLS. Para tanto, busquei em livros – publicados no Brasil e escritos na comunidade acadêmica nacional – textos que relacionassem Turismo com a Comunidade LGBT, objetivando a construção desse conceito de segmento. Dessa busca, relacionei três textos que compõem o corpus de análise, são eles; Angeli (2004 [1999]), Oliveira (2002) e Trigo (2009). A partir do recorte das sequências discursivas das materialidades e da mobilização de conceitos como Formação Social, Formação Ideológica, Lugar Discursivo, Formações Discursivas e Forma-sujeito, desenvolvi um caminho teórico que pretende problematizar a apropriação da sigla GLS – enunciada dentro do Movimento Social como um Lugar Discursivo – pelo Mercado e, consequentemente, pela Academia. A partir desses achados de análise também aponto para o tratamento conceitual dado ao Sujeito nos processos de segmentação do Turismo, processos esses, que remetem ao individualismo e ao pragmatismo, evidenciando que a segmentação ainda situa-se em perspectivas bastante reducionistas. Nesse esforço de problematizar o segmento, o texto resta em aberto, mobilizando outros questionamentos e propostas de novos arranjos na interface Turismo – Análise do Discurso. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2017-02-22T12:35:16Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mateus Vitor Tadioto.pdf: 850366 bytes, checksum: d7682b9c97166d505e84291c4588fb37 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-22T12:35:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mateus Vitor Tadioto.pdf: 850366 bytes, checksum: d7682b9c97166d505e84291c4588fb37 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / This dissertation relates to the discourse analysis proposed by the French philosopher Michel Pêcheux and it has as the main theme the discussions on the structuration process of the academic discourse which addresses the segmentation of Tourism in Brazil. With this research, I aim to contribute with the study in the Field of Tourism from a critical perspective, with emphasis on GLS Tourism. For this purpose, I have searched in books (published in Brazil and written within the national academic community) for texts that relates Tourism with the LGBT Community, addressing to the construction of this concept. From this search, I have related three texts which assemble the analysis corpus: Angeli (2004 [1999]), Oliveira (2002) and Trigo (2009). From the view of the materiality‟s sequential discourses and the mobilization of concepts like Social Formation, Ideological Formation, Discursive Place, Discursive Formations and Subject-Form, I have developed a theorical method which intends to discuss the appropriation of the acronym “GLS” (expressed within the LGBT Movement as a Discursive Place) by the Market and, inevitably, by the Academy. From these analysis findings, I also point to the conceptual treatment given to the subject in the processes of segmentation of Tourism, which refer to the individualism and pragmatism, endorsing that the segmentation is still based on too reductionist perspectives. In this effort to question the segment, the text is left open, mobilizing other inquires and propositions of new arrangements within the Tourism – Discourse Analysis interface.

Submitted by Andre Ricardo Soares Amarante null (andre.fatec@gmail.com) on 2017-08-31T16:27:41Z No. of bitstreams: 1 Final - André Ricardo Soares Amarante.pdf: 11499267 bytes, checksum: 3ec5f7b4ceda0ddb91bfe85611eed542 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-09-01T14:21:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 amarante_ars_dr_guara.pdf: 11499267 bytes, checksum: 3ec5f7b4ceda0ddb91bfe85611eed542 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-01T14:21:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 amarante_ars_dr_guara.pdf: 11499267 bytes, checksum: 3ec5f7b4ceda0ddb91bfe85611eed542 (MD5) Previous issue date: 2017-08-28 / Outra / Sabe-se que a contribuição que o processamento de imagens digitais traz para a área da Engenharia de Materiais, mais especificamente na área de caracterização de materiais, é de extrema importância, pois a determinação manual de procedimentos que envolve esta área dispende de um tempo muito grande e geralmente é acompanhado de falhas de quem as realiza. A partir do exposto acima, o objetivo desta pesquisa é a proposição de um método, semiautomático, para caracterização da homogeneidade da distribuição das frações de áreas de materiais polifásicos por processamento digital de imagens, de maneira a: a) desenvolver um algoritmo, utilizando os recursos gráficos presentes no Java, para a identificação e segmentação de fases, utilizando recursos da Estatística e recursos visuais como histograma e gráficos de dispersão de dados; b) desenvolver um algoritmo para o processamento e a identificação da homogeneidade da distribuição das frações de áreas de materiais polifásicos; c) avaliar o método a partir dos dados obtidos nos resultados do experimento e d) descrever os métodos utilizados no plugin desenvolvido. Aplicar-se-á o conceito de Variabilidade, de maneira a permitir uma seleção das fases dos materiais analisados com uma maior precisão. Observa-se que, a partir do método proposta para a caracterização da homogeneidade da distribuição das frações de área de materiais polifásicos, o usuário terá a sua disposição dados que possam subsidiar suas decisões quando da determinação dos limites das fases definidas, assim, deixando de ser apenas um parâmetro baseado nas observações visuais (subjetivas) do mesmo e passando a ter dados que validem e comprovem as regiões determinadas. / It is known that the contribution that the digital image processing brings to the area of Materials Engineering, more specifically in the area of material characterization, is of extreme importance, since the manual determination of procedures involving this area takes a very long time large and is usually accompanied by failures of those who perform them. From the above, the objective of this research is the proposition of a semiautomatic method to characterize the homogeneity of the distribution of fractions of areas of polyphase materials by digital image processing, in order to: a) develop an algorithm, using the graphical resources present in Java, for the identification and segmentation of phases, using statistical resources and visual resources such as histogram and data scatter charts; b) to develop an algorithm for the processing and identification of the homogeneity of the distribution of fractions of areas of polyphase materials; c) evaluate the method from the data obtained in the experiment results and d) describe the methods used in the developed plugin. The concept of variability will be applied in order to allow a better selection of the phases of the analyzed materials. It is observed that, based on the proposed method for characterizing the homogeneity of the polyphase material area fractions distribution, the user will have at his disposal data that can subsidize his decisions when determining the limits of the defined phases, thus leaving be only a parameter based on the visual (subjective) observations of the same and starting to have data that validate and prove the determined regions.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-01Bitstream added on 2014-06-13T18:59:19Z : No. of bitstreams: 1 araujo_af_me_sjrp.pdf: 2505898 bytes, checksum: cb768a03165a1307255a1888187c915a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O diagnóstico médico auxiliado por computador tem se tornado cada vez mais frequente, como por exemplo, no diagnóstico de lesões de pele, para o qual técnicas para a extração automática dos contornos das mesmas torna-se crucial. Muitas vezes, algumas lesões passam despercebidas pelo deramtologista porque este pode estar com a visão cansada e ter dificuladade para identificar corretamente as características das regiões doentes. O método apresentado neste trabalho utiliza a difusão anisotrópica para fazer a suavização seletiva da imagem, preservando as bordas e permitindo a extração de contornos com suas principais características: forma e rugosidade. a aplicação do crescimento de regiões Mumford-Shah possibilitou a extração de um contorno inicial, refinado pelos métodos de watershed e contorno ativo. As características das bordas detectadas foram extraídas de acordo com a regra ABCD, sendo os resultados validados por um especialista em doenças dermatológicas. / The computer aided medical diagnosis has become increasingly common, such as the diagnosis of skin lesions, where the techniques for automatic extraction of their contours becomes cricial. Often, some lesions are overlooked by the dermatologist because his vision may be tired making it difficukt for him to properly identify characteristics of the injured regions. The method presented in this work uses anisotropic diffusion for a selective image smoothing, preserving the contour of the image, and allowing the extraction of the main characteristics of the identified contour: shape and roughness. The application of the Mumford-Shah method allows the extraction of an initial contour, wich is then refined by the methods of watershed and active contour. The characteristics of the detected edges are extracted according to the ABCD rule, and the results are validated by an expert in dermatological diseases.

Orientador: Fabricio Aparecido Breve / Banca: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo / Banca: Marcos Gonçalves Quiles / Resumo: Para estudar e classificar imagens é necessário entender as subdivisões que elas apresentam. Para esta finalidade existem técnicas de segmentação de imagens, uma das tarefas de visão computacional, a qual consiste na repartição de uma imagem digital em múltiplos segmentos, regiões ou objetos, com o intuito de facilitar a análise e compreensão. Métodos de segmentação de imagens são frequentemente utilizados para localizar objetos e bordas em imagens. Para tal tarefa, frequentemente são empregados algoritmos de aprendizado de máquina; disciplina científica que trata do projeto e desenvolvimento de algoritmos que melhoram automaticamente com a experiência, imitando o comportamento de aprendizado humano. O processo de aprendizado de máquina pode ser utilizado de diferentes formas, no entanto a categoria de aprendizado semi-supervisionado foi a que melhor se adaptou à proposta deste projeto. Esta categoria representa uma mescla entre o aprendizado supervisionado e o aprendizado não-supervisionado e trabalha com ambos os dados rotulados e não rotulados em sua fase de treinamento, proporcionando o uso de características individuais e/ou por conjunto. Diante da necessidade de combinação do aprendizado semi-supervisionado com a segmentação de imagem, foram estudadas formas de se utilizar informação provenientes de imagens para alimentar o aprendizado de máquina semi-supervisionado. Como resultado deste estudo, o algoritmo de aprendizado semi-supervisionado conhecido como competição e cooperação entre partículas foi estendido para a aplicações na tarefa de segmentação interativa de imagens. Na imagem de entrada, alguns pixels são classificados pelo usuário e servem como pixels de partida para o algoritmo. Estes pontos pré-rotulados são utilizados para criar as partículas no modelo utilizado. Também foram alterados alguns parâmetros de execução e partes estruturais do algoritmo de forma a otimizar a... / Abstract: To study and classify images it is necessary to understand the subdivisions they present. For this purpose there are image segmentation techniques, one of the computer vision tasks, which consists in the distribution of a digital image into multiple segments, regions or objects, in order to facilitate analysis and understanding. Image segmentation methods are often used for locating objects in images and borders. For this task, machine learning algorithms are often employed; scientific discipline that deals with the design and development of algorithms that automatically improve with experience, imitating the human learning behavior. The machine learning process can be used in different ways, however the category that best adapted to the project proposal, which represents a blend of supervised learning and unsupervised learning, called semi-supervised learning. Such category of algorithms works with both labelled and unlabelled data in their training phase, allowing the use of individual characteristics and or per set. Given the necessity of combining semi-supervised learning with image segmentation, some means of using information delivered from image to feed the semi-supervised learning machine were studied. As a result of this study, the semi-supervised learning algorithm known as competition and cooperation among particles was extended to be applied in the interactive image segmentation task. In the input image, some pixels are classified by the user and serve as a starting pixels to the algorithm. These pre-labeled points are used to create particles in the proposed model. Also, some parameters and algorithm structures were changed to optimize the classification and means of expressing the results in order to make it more suitable for the image segmentation task / Mestre

Através do processamento de imagens digitais, mais especificamente as etapas de segmentação e classificação, foi possível analisar o processo de ocupação humana da bacia hidrográfica do rio Bonfim, localizada no município de Petrópolis, no estado do Rio de Janeiro. Este processo possibilitou a geração de mapas de uso da terra e cobertura vegetal e configurou-se numa importante etapa para avaliação ambiental capaz de auxiliar e dar fomento à execução de atividades de gestão e monitoramento do meio ambiente e de análise histórica dos remanescentes florestais ao longo dos últimos anos. Nesta pesquisa foram adotadas classes temáticas com o propósito de permitir a classificação das imagens digitais na escala 1/40.000. As classes adotadas foram: afloramento rochoso e vegetação rupestre; obras e edificações; áreas agrícolas e vegetação. Estudos foram feitos no sentido de indicar o melhor método de classificação. Primeiramente, efetuou-se a classificação no sistema SPRING, testando-se os melhores parâmetros de similaridade e área na detecção de fragmentos, somente da classe vegetação. Houve tentativa de classificar as demais classes de uso diretamente pelo sistema SPRING, mas esta classificação não foi viável por apresentar conflitos em relação às classes, desta forma, neste sistema foi feita somente a classificação e quantificação da classe vegetação. Visando dar continuidade a pesquisa, optou-se por executar uma interpretação visual, através do sistema ArcGis, para todas as classes de uso do solo, possibilitando o mapeamento da dinâmica de evolução humana, diante da floresta de mata atlântica na área de estudos e análise histórica de seus remanescentes entre os anos dos anos 1965, 1975, 1994 e 2006. / Through digital imaging, specifically the steps of segmentation and classification, it was possible to analyze the process of human occupation of Bonfim river basin, located in the city of Petropolis, state of Rio de Janeiro. This process enabled the generation of maps of land use and vegetation cover and configured in an important step for environmental assessment can help and give encouragement to perform the activities of management and environmental monitoring and historical analysis of forest remnants along in recent years. In this research were adopted thematic classes in order to allow classification of digital images in 1/40.000 scale. The classes were adopted: rocky outcrop vegetation and rock; works and buildings, vegetation and agricultural areas. Studies were made to indicate the best method of classification. First, we performed the classification system SPRING, testing the best parameters of similarity and detection of fragments in the area, only the vegetation class. There have been attempts to classify the other classes of the SPRING system used directly, but this classification has not been viable for presenting conflicts in relation to the classes thus this system was made only class classification and quantification of vegetation. Aiming to continue the research, it was decided to perform a visual interpretation through ArcGis system for all classes of land use, enabling the mapping of the dynamics of human evolution, before the forest rainforest area of study and analysis historical their remaining years between the years 1965, 1975, 1994 and 2006.