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Dans cette thèse, notre cadre d’analyse repose sur l’estimation de la fonction de gain proposée par Mincer (1974). Le but est de reprendre la spécification de ce modèle en s'intéressant aux problèmes d’estimation liés. Le but est aussi une comparaison pour les marchés du travail français et pakistanais en utilisant une spécification plus robuste.[...] Toutefois, suivant une nombreuse littérature, la simple estimation du modèle de Mincer est biaisée, ceci en raison de différents problèmes. [...] Dans la présente thèse deux nouvelles variables instrumentales sont proposées dans une application de type IV2SLS. [...] D'après l'analyse menée dans cette thèse, la seconde variable instrumentale apparaît être la plus appropriée, cela puisqu’elle possède un faible effet direct sur la variable de réponse par rapport à la première variable instrumentale proposée. Par ailleurs, la définition de cette variable instrumentale est plus robuste que la première variable instrumentale. [...] Pour éliminer une autre source potentielle de biais, dans l'estimation du modèle de Mincer, i.e. le biais de sélection, la classique méthode à deux étapes de correction proposée par Heckman (1979) a été appliquée. Par cette méthode le biais de sélection a été trouvé positif et statistiquement significatif pour les deux pays. [...] Dans la littérature relative à l'estimation du modèle de Mincer, nous avons noté qu’il y a très peu d'études qui corrigent les deux sources de biais simultanément et aucune étude de cette nature n’existe pas pour la France ou le Pakistan.[...] Donc, en réponse, nous estimons ici une seule spécification corrigeant de manière simultanée le biais de sélection de l'échantillon et le biais d'endogénéité de l'éducation. Nous avons également noté, toujours d'après la littérature, que la robustesse des hypothèses du modèle linéaire utilisé pour estimer le modèle de Mincer a rarement été discutée et testée.[...] Nous avons donc testé formellement la validité de l'hypothèse d'homoscédasticité, cela en appliquant le test de White (1980).[...] Donc, afin d'éviter les effets de l'hétéroscédasticité des erreurs sur le processus d'estimation, nous avons réalisé une estimation adaptative du modèle de Mincer.[...]Basées sur la performance globale des modèles paramétrique et semi-paramétrique, nous avons constaté que, pour la France, les deux formes d'estimation apparaissent bien spécifiées. Toujours dans l'idée de maintenir la facilité d’estimation, le modèle paramétrique a été sélectionné afin d'être le plus approprié pour les données françaises. Pour l'analyse du Pakistan, nous avons conclu que le modèle semi-paramétrique produit des résultats en désaccord avec l’agrément général au Pakistan, mais aussi en rapport à la littérature internationale pour certaines des variables.[...] Donc, comme pour les données françaises, pour les données pakistanaises, nous avons aussi choisi le modèle paramétrique comme le plus robuste qu’afin d'estimer les impacts exercés par les différents facteurs explicatifs sur le processus de la détermination des salaires. Pour les deux pays, après avoir comparé les versions simples et adaptatives du modèle paramétrique et du modèle semi-paramétrique, nous avons trouvé que le modèle paramétrique dans la spécification adaptative est plus performant dans l’objectif d'estimer les impacts des différents facteurs contributifs au processus de détermination des salaires.Enfin, nous avons estimé le modèle de Mincer dans une forme paramétrique choisie de ces estimations, comme le plus approprié en rapport à la forme semi-paramétrique, et à partir de l'analyse de régression en moyenne, comme pour le modèle de régression par quantile.[...]La méthode de régression par quantile a révélé que la plupart des variables explicatives influencent les gains salariaux, ceci différemment suivant les différentes parties de la distribution des salaires, pour les deux marchés du travail considérés. / In the present doctoral thesis, we estimated Mincer’s (1974) semi logarithmic wage function for the French and Pakistani labour force data. This model is considered as a standard tool in order to estimate the relationship between earnings/wages and different contributory factors. Despite of its vide and extensive use, simple estimation of the Mincerian model is biased because of different econometric problems. The main sources of bias noted in the literature are endogeneity of schooling, measurement error, and sample selectivity. We have tackled the endogeneity and measurement error biases via instrumental variables two stage least squares approach for which we have proposed two new instrumental variables. The first instrumental variable is defined as "the average years of schooling in the family of the concerned individual" and the second instrumental variable is defined as "the average years of schooling in the country, of particular age group, of particular gender, at the particular time when an individual had joined the labour force". Schooling is found to be endogenous for the both countries. Comparing two said instruments we have selected second instrument to be more appropriate. We have applied the Heckman (1979) two-step procedure to eliminate possible sample selection bias which found to be significantly positive for the both countries which means that in the both countries, people who decided not to participate in labour force as wage worker would have earned less than participants if they had decided to work as wage earner. We have estimated a specification that tackled endogeneity and sample selectivity problems together as we found in respect to present literature relative scarcity of such studies all over the globe in general and absence of such studies for France and Pakistan, in particular. Differences in coefficients proved worth of such specification. We have also estimated model semi-parametrically, but contrary to general norm in the context of the Mincerian model, our semi-parametric estimation contained non-parametric component from first-stage schooling equation instead of non-parametric component from selection equation. For both countries, we have found parametric model to be more appropriate. We found errors to be heteroscedastic for the data from both countries and then applied adaptive estimation to control adverse effects of heteroscedasticity. Comparing simple and adaptive estimations, we prefer adaptive specification of parametric model for both countries. Finally, we have applied quantile regression on the selected model from mean regression. Quantile regression exposed that different explanatory factors influence differently in different parts of the wage distribution of the two countries. For both Pakistan and France, it would be the first study that corrected both sample selectivity and endogeneity in single specification in quantile regression framework

本篇論文應用Rubin (1973)、Rosenbaum and Rubin (1983、1985a,b)所發展的配對方法(Matching Method)探討兩個議題，其一是評估企業從事社會責任行為是否可以改善績效，另一則是探討銀行加入金控後對其績效的影響。 / 針對第一個議題，我們將FTSE All-share 指數中被收錄於英國FTSE 社會責任指數的成份股定義為社會責任企業，未被收錄者定義為非社會責任企業，應用配對方法，根據特性變數是否相近為依據進行樣本配對。實證結果發現，不論使用配對前或是配對後的樣本進行分析，皆找不到社會責任企業的平均績效優於非社會責任企業的證據；相反地，部分的證據顯示社會責任企業的財務績效相對較低，因此我們的分析結果傾向支持焦點移轉假說，社會責任行為對財務績效的影響效果為負。 / 另外，我們以遠見雜誌於2006 年公佈的企業社會責任調查為基礎，將衡量企業社會責任績效的三個層面－社區參與、環境保護與財務透明，透過投資組合分析與迴歸分析來評估公司承擔社會責任與財務績效之間的關聯性。實證結果發現，第一，平均來說，公司的社會責任評分愈高，在評比結果公佈後的股票報酬愈低，兩者之間呈現負向關係；第二，公司在不同層面的社會責任行為對於股價報酬的影響具有差異性；第三、透過公司的長期財務資料發現，社會責任評分高的公司其長期平均會計績效相對較佳，但長期平均的股票報酬相對較低，表示社會責任型公司不一定是一個好的投資標的；最後，我們找不到支持社會責任行為可以做為公司績效保險的證據。本文使用各別層面的評比指標，更廣泛地評估社會責任行為對財務績效的影響，改進既有文獻中僅使用單一指標的不足之處。 / 就第二個議題而言，同樣地應用配對方法，根據銀行的特性變數是否相近為依據進行樣本篩選，利用台灣上市上櫃的銀行在2002 年第1 季至2006 年第2季的資料，我們發現在樣本配對前，平均來說，金控銀行在15 個CAMEL 績效指標的表現上皆相對較佳；樣本配對後，金控銀行除了在費用比率之外，其他的評比指標仍相對優於獨立銀行；不論使用配對前或配對後的樣本做分析，皆未出現金控銀行績效顯著較差的證據，因此，我們的實證結果偏向支持綜效假設，銀行加入金控對績效的影響效果為正向。 / 我們的研究架構與方案評估與政策衝擊分析文獻中的方法相一致，而貢獻則在於我們考慮樣本之間特性變數的差異性，進而以樣本配對的方式修正這個差異性，將有效降低既有文獻中在檢驗上述兩個議題上的選擇偏誤問題。 / In this thesis, we apply several matching methods, develop by Rubin (1973)、Rosenbaum and Rubin (1983, 1985a,b), on examing the effects of Corporate Social Responsibility (CSR) on firm financial performance (CSR-effect) and on evaluating the effects of banks being subordinated to FHC on CAMEL indicators (join-FHC effect). / For the former application, two competing hypotheses, social impact hypothesis and shift of focus hypothesis, are proposed, where the former suggests that CSR has a positive relation with performance and the latter are opposite. To ensure the CSR-effect is not contaminated by other factors or the sample is randomly drawn, we employ four matching methods, Nearest, Caliper, Mahala and Mahala Caliper to match the characteristics of the firms with CSR (CSR-firms) and without CSR (NonCSR-firms) to get rid of sample selection bias. Although the four methods yield slightly different results, to our surprised, firms engaging in CSR activities obtain lower values on the return on assets, return on equity, return on sales and earnings per share. Therefore, CSR at the very least does not improve the firm performance, supporting the shift of focus hypothesis. Engaging in CSR activities lead to more pain than gain, at least in the short run. / On the CSR topic, using a set of disaggregated social performance indicators for community participation, environmental protection and fiancail transparency from the Global Views Monthly, we examine the relationship between CSR and financial performance of TSE listing companies. Our main results show that first, scores on composite social performance indicators are negatively related to stock returns and this relationship cannot be rationalized by multi-factor models for explaining the cross-sectional variation in stock returns. Second, the effects of three disaggregated social performance indicators on stock returns are differenct among industries. Third, aggregated social performance indicator is positively related to long-term accounting performance but negatively related to long-term market performance, and thus implies that good companies are good in books, but not good investments. Finally, firms with high CSR ratings do no exhibit smaller decline of their financial performance during stagnations and thus not support the view that CSR is insurance of financial performance. / The second application, two hypotheses, synergy hypothesis and specialization advantage hypothesis, are raised too, where the former suggests that FHC-banks performer better and the latter are contrary. Above four matching methods are still used to fix the characteristics of two groups of banks in order to correct for sample selection bias. Based on after-matching samples, most of our empirical results suggest that FHC-banks, on average, outperform independent banks on most of indicators on capital adequacy, asset quality, earning ability and liquidity but not on management ability and being FHC-banks at the very least does not deteriorate the performance of banks, making our conclusion favors the synergy hypothesis and against specialization advantage hypothesis in Taiwan. / Our framework is identical to many applications of matching method such as Persson (2001), Hutchison (2004), Glick, Guo and Hutchison (2006), and are also parallel to standard medical and biological research.

有鑑於全球愈來愈重視企業營運對社區造成的社會、環境和經濟影響，企業的利害關係人除了重視企業的財務績效之外，也愈來愈關心企業是否有善盡其「社會公民」的責任與角色。企業責任報告之目的就是在傳統的財務報表之外，進一步揭露企業的營業活動對於社會及環境所造成的影響。為了使資本市場能更有效地運作，公司管理當局應該要揭露範圍更廣、透明度更高、並有助於投資決策的攸關性資訊，因此，發布社會責任報告的企業有日益增多的趨勢。本研究之目的即在探討三個與企業責任報告有關的議題：(1) 企業的公司治理結構之良窳與管理當局企業責任報告揭露決策的關係；(2) 企業揭露社會責任報告之決策是否會產生股價溢酬；(3)企業社會責任報告揭露決策對企業的事前權益資金成本的影響。在控制樣本的自我選擇偏誤之後，本研究的主要發現有二：第一、公司治理結構愈好的企業愈傾向於揭露企業責任報告，而且也愈可能以專節的形式在該報告中揭露公司治理資訊；第二、從有無揭露企業責任報告的角度來看，本研究發現有揭露的公司均有較高 (低) 的股價 (資金成本)。其次，從揭露的內容做進一步分析之後，本研究發現「環境績效」、「社會績效」與「公司治理」三大類內容的揭露決策均具有價格溢酬。至於「企業承諾」則對公司股價並無顯著影響。最後，企業責任報告揭露程度較高之企業會有較顯著的價格溢酬以及較低的資金成本。 / In light of the increasing emphasis on companies’ social, environmental and economic impacts on the communities, stakeholders are more concerned about whether firms appropriately assume their responsibility as a social citizen. To fulfill stakeholders’ demand of such non-financial information, many companies have recently begun to voluntarily issue the corporate responsibility reports (CRR) as a means to disclose their social, environmental and economic performance and their commitment to do business responsibly. This study intends to answer the following three key questions related to the CRR disclosure: (a) Will companies with stronger corporate governance be more willing to issue CRR? (b) Will the voluntary disclosure of CRR leads to stock price premium? (c) Will companies making voluntary disclosure of CRR have lower ex ante cost of capital? After controlling for the self-selection bias, the empirical results reveal several important findings. First, the stronger the companies’ coporate governance, the more likely the management will issue CRR. Particularly, these companies tend to disclose their comporate governance policy and procedures in a separate section in the CRR. Second, companies disclosing CRR experience significantly higher (lower) stock prices (cost of capital). A further examination shows that three out of four major components reported in the CRR (i.e., environmental performance, social performance, and corporate governance) give rise to significant price premium. The disclosure of business commitment, however, seems to bear little or no information content embedded in the stock price. Finally, companies disclosing more information in their CRR have higher price premium and lower cost of capital than those disclosing less information. The implications of these findings are discussed.

本文採民國94、96、98、100、102年的台灣 「人力運用調查」 資料庫, 以關聯結構法找出組合誤差間的關聯結構密度函數與聯合機率密度函數, 建構隨機邊界關聯結構模型, 解決勞動市場上樣本選擇性問題。 之後分別針對男性及女性估計薪資方程式, 探討每位勞工的薪資效率程度。 本文男、 女性的勞工各按年齡、 工作經驗、 職業、 行業、 教育程度、 公司規模、 工作身分、 婚姻狀態、 工作地分為9大類, 在各類中分群比較薪資效率。 實證結果顯示, 公司規模、 工作身分、 工作地等 3 類, 不論有無考慮樣本選擇, 同一性別中的薪資效率變動趨勢大致一致, 但其餘 6 類, 有考慮樣本選擇的薪資效率變動明顯不同於未考慮樣本選擇。 在考慮了樣本選擇之後的實證結果大多打破以往文獻的預期, 可能是因為過往文獻探討薪資效率時, 大多未考慮樣本選擇, 即將無工作者樣本完全排除, 導致迴歸分析結果僅適用於有工作者。 除了探討薪資效率外, 本文也嘗試在隨機邊界法的架構下, 提出一個衡量性別歧視的新觀點, 將兩性薪資無效率的差異視為一種性別歧視。 若以新觀點衡量台灣的勞動市場, 會發現這5個年度中, 薪資差異幾乎可以完全歸諸於性別歧視。 這顯示即使兩性的薪資差異雖然逐年縮小, 但性別的刻板印象仍存於當今的台灣勞動市場, 造成明顯的性別歧視。 / This paper adopts the "Manpower Utilization Survey" data, a database conducted by Directorate General of Budget, Accounting & Statistics, Executive Yuan, ROC (DGBAS), to study the issues of gender wage differentials and underpayment. The econometric model considers sample selection under the framework of the stochastic frontier model with copula methods. It requires to correct for sample selection and derive the copula density function and joint probability density function by copula method. We separately estimate the male and female wage equations, respectively, to evaluate the wage efficiency and decompose the average wage differential between male and female into several components. The paper distinguishes workers into 9 categories, including age, experience, occupation, industry, education, firm size, working identity, marital status and working area, and compares the wage efficiency between those categories. The empirical results shows that, the trend of wage efficiency in the categories of firm size, working identity, and working area are almost the same in each gender whether correcting for the sample selection bias or not. However, in the remaining 6 categories, the wage efficiency changes substantially after correcting the sample selection bias. With the correction of the sample election bias, most of the findings differ from those from the past literatures. This may be attributed to the fact that the past works mainly focus on employed workers and lead to possible sample selection bias. The paper also tries to offer a new method to measure the gender discrimination, which considers the difference in wage inefficiency between the male-female inefficiency as an element of discrimination. The paper finds that the wage differential between male and female can explain almost the entire discrimination. This findings confirms that the gender discrimination still exists in the Taiwan’s labor market eventhough the wage differential between male and female decreases over time.

This dissertation is composed of four essays that empirically investigate three topics in financial economics; financial stress and its leading indicators, the relationship between bank competition and financial stability, and the link between management board composition and bank risk. In the first essay we examine which variables have predictive power for financial stress in 25 OECD countries, using a recently constructed financial stress index. We find that panel models can hardly explain FSI dynamics. Although better results are achieved in country models, our findings suggest that financial stress is hard to predict out-of- sample despite the reasonably good in-sample performance of the models. The second essay develops an early warning framework for assessing systemic risks and predicting systemic events over two horizons of different length on a panel of 14 countries. We build a financial stress index to identify the starting dates of systemic financial crises and select crisis-leading indicators in a two-step approach; we find relevant prediction horizons for each indicator and employ Bayesian model averaging to identify the most useful predictors. We find superior performance of the long-horizon model for the Czech Republic. The theoretical literature gives conflicting predictions on how bank...

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La fibrillation auriculaire (FA), l’arythmie cardiaque la plus courante est un facteur de risque majeur pour le développement de l’accident vasculaire cérébral ischémique (AVC). Les anticoagulants oraux directs (AOD) ont largement remplacé la warfarine en usage clinique pour la prévention des AVC dans la FA. Cette recherche a examiné deux défis méthodologiques importants qui peuvent survenir dans les études observationnelles sur l’efficacité et l’innocuité comparatives des AOD et de la warfarine. Premièrement : un biais d’information résultant d’une classification erronée de l’exposition au traitement à la warfarine suite aux ajustements de doses fréquentes qui ne sont pas adéquatement consignés dans les données de dispensations pharmacologiques. Deuxièmement : un biais de sélection, en raison de la censure informative, généré par des mécanismes de censure différentiels, chez les patients exposés aux AOD, ou à la warfarine. À l’aide des données administratives du Québec, j’ai mené trois études de cohortes rétrospectives qui ont portées sur toutes les personnes ayant initié un anticoagulant oral de 2010 à 2016. Ces études étaient restreintes aux résidents du Québec couverts par le régime public d'assurance médicaments (environ 40% de la population au Québec), c’est-à-dire : des personnes âgées de 65 ans et plus; des bénéficiaires de l’aide sociale; des personnes qui n’ont pas accès à une assurance-maladie privée; et les personnes à leur charge. Dans la première étude, nous avons émis l'hypothèse que les données sur les réclamations en pharmacie ne reflètent pas correctement la durée de la dispensation de la warfarine. Les écarts entre les renouvellements consécutifs étaient plus grands pour la warfarine que les AOD. Dans cette étude, on a trouvé que l'écart moyen pour les usagers de la warfarine était de 9.3 jours (avec un intervalle de confiance de 95% [IC]: 8.97-9.59), l'apixaban de 3.08 jours (IC de 95%: 2.96--3.20), et de 3.15 jours pour le rivaroxaban (IC de 95%: 3.03-3.27). Les écarts entre les renouvellements consécutifs présentaient une plus grande variabilité chez les personnes qui prenaient de la warfarine comparativement à celles qui prenaient des AOD. Cette variation peut refléter les changements de posologie de la warfarine lorsque la dose quotidienne est ajustée par le professionnel de la santé en fonction des résultats du rapport normalisé international (INR). L’ajustement de la dose peut prolonger (ou raccourcir) la période couverte par le nombre de comprimés délivrés. Dans la deuxième étude, nous avons émis l'hypothèse que la définition de la durée d'exposition basée sur la variable des « jours fournis », disponible dans la base de données, et le délai de grâce fixe, entraîneront une erreur de classification différentielle de l’exposition à la warfarine par rapport aux AOD. Dans cette étude, on a utilisé deux approches pour définir la durée des dispensations : la variable des « jours fournis » disponible dans la base de données ainsi qu’une approche axée sur les données pour la définition de la durée de dispensation qui tient compte des antécédents de distribution précédents. La deuxième étude a révélé qu'en utilisant la variable des « jours fournis », la durée moyenne (et l'écart type) des durées des dispensations pour le dabigatran, le rivaroxaban, et la warfarine étaient de 19 (15), 19 (14), et de 13 (12) jours, respectivement. En utilisant l’approche fondée sur des données, les durées étaient de 20 (16), 19 (15), et de 15 (16) jours, respectivement. Ainsi, l'approche fondée sur les données s’est rapprochée de la variable des « jours fournis » pour les thérapies à dose standard telles que le dabigatran et le rivaroxaban. Une approche axée sur les données pour la définition de la durée de dispensation, qui tient compte des antécédents de distribution précédents, permet de mieux saisir la variabilité de la durée de dispensation de la warfarine par rapport à la méthode basée sur la variable des « jours fournis ». Toutefois, cela n’a pas eu d’impact sur les estimations du rapport de risque sur la sécurité comparative des AOD par rapport à la warfarine. Dans la troisième étude, nous avons émis l'hypothèse que lors de l'évaluation de l’effet d’un traitement continu avec des anticoagulants oraux (l'analyse per-protocole), la censure élimine les patients les plus malades du groupe des AOD et des patients en meilleure santé du groupe de warfarine. Cela peut baisser l'estimation de l'efficacité et de l'innocuité comparative en faveur des AOD. L’étude a démontré que les mécanismes de censure chez les initiateurs d’AOD et de warfarine étaient différents. Ainsi, certaines covariables pronostiquement significatives, telles que l’insuffisance rénale chronique et l’insuffisance cardiaque congestive, étaient associées avec une augmentation de la probabilité de censure chez les initiateurs d’AOD, et une diminution de la probabilité de censure chez les initiateurs de warfarine. Pour corriger le biais de sélection introduit par la censure, nous avons appliqué la méthode de pondération par la probabilité inverse de censure. Deux stratégies de spécification du modèle pour l’estimation des poids de censure ont été explorées : le modèle non stratifié, et le modèle stratifié en fonction de l’exposition. L’étude a démontré que lorsque les poids de censure sont générés sans tenir compte des dynamiques de censure spécifiques, les estimés ponctuels sont biaisés de 15% en faveur des AOD par rapport à l'ajustement des estimés ponctuels avec des poids de censure stratifiée selon l’exposition (rapport de risque: 1.41; IC de 95%: 1.34, 1.48 et rapport de risque: 1.26; IC de 95%: 1.20, 1.33, respectivement). Dans l’ensemble, les résultats de cette thèse ont d’importantes implications méthodologiques pour les futures études pharmacoépidémiologiques. À la lumière de ceux-ci, les résultats des études observationnelles précédentes peuvent être revus et une certaine hétérogénéité peut être expliquée. Les résultats pourraient également être extrapolés à d’autres questions cliniques. / Atrial fibrillation (AF), the most common cardiac arrhythmia is a major risk factor for the development of ischemic stroke. Direct oral anticoagulants (DOACs) replaced warfarin in clinical use for stroke prevention in AF. This research investigated two important methodological challenges that may arise in observational studies on the comparative effectiveness and safety of DOACs and warfarin. First, an information bias resulting from misclassification of exposure to dose-varying warfarin therapy when using days supplied value recorded in pharmacy claims data. Second, a selection bias due to informative censoring with differential censoring mechanisms in the DOACs- and the warfarin exposure groups. Using the Québec administrative databases, I conducted three retrospective cohort studies that included patients initiating an oral anticoagulant between 2010 and 2016. The studies were restricted to Québec residents covered by the public drug insurance plan (about 40% of Québec’s population), including those aged 65 years and older, welfare recipients, those not covered by private medical insurance, and their dependents. In the first study, we hypothesized that pharmacy claims data inadequately captured the duration of the dispensation of warfarin. Gaps between subsequent dispensations (refill gaps) and their variation are larger for warfarin than for DOACs. In this study, we found that the average refill gap for the users of warfarin was 9.3 days (95% confidence interval [CI]:8.97-9.59), apixaban 3.08 days (95%CI: 2.96--3.20), dabigatran 3.70 days (95%CI: 3.56-3.84) and rivaroxaban 3.15 days (95%CI: 3.03-3.27). The variance of refill gaps was greater among warfarin users than among DOAC users. This variation may reflect the changes in warfarin posology when the daily dose is adjusted by a physician or a pharmacist based on previously observed international normalized ratio (INR) results. The dose adjustment may lead to a prolongation of the period covered by the number of dispensed pills. In the second study, we hypothesized that the definition of duration of dispensation based on the days supplied value and a fixed grace period will lead to differential misclassification of exposure to warfarin and DOACs. This may bias the estimate of comparative safety in favor of DOACs. In this study, we used two approaches to define the duration of dispensations: the recorded days supplied value, and the longitudinal coverage approximation (data-driven) that may account for individual variation in drug usage patterns. The second study found that using the days supplied, the mean (and standard deviation) dispensation durations for dabigatran, rivaroxaban, and warfarin were 19 (15), 19 (14), and 13 (12) days, respectively. Using the data-driven approach, the durations were 20 (16), 19 (15), and 15 (16) days, respectively. Thus, the data-driven approach closely approximated the recorded days supplied value for the standard dose therapies such as dabigatran and rivaroxaban. For warfarin, the data-driven approach captured more variability in the duration of dispensations compared to the days supplied value, which may better reflect the true drug-taking behavior of warfarin. However, this did not impact the hazard ratio estimates on the comparative safety of DOACs vs. warfarin. In the third study, we hypothesized that when assessing the effect of continuous treatment with oral anticoagulants (per-protocol effect), censoring removes sicker patients from the DOACs group and healthier patients from the warfarin group. This may bias the estimate of comparative effectiveness and safety in favor of DOACs. The study showed that the mechanisms of censoring in the DOAC and the warfarin exposure groups were different. Thus, prognostically meaningful covariates, such as chronic renal failure and congestive heart failure, had an opposite direction of association with the probability of censoring in the DOACs and warfarin groups. To correct the selection bias introduced by censoring, we applied the inverse probability of censoring weights. Two strategies for the specification of the model for the estimation of censoring weights were explored: exposure-unstratified and exposure-stratified. The study found that exposure-unstratified censoring weights did not account for the differential mechanism of censoring across the treatment group and failed to eliminate the selection bias. The hazard ratio associated with continuous treatment with warfarin versus DOACs adjusted with exposure unstratified censoring weights was 15% biased in favor of DOACs compared to the hazard ratio adjusted with exposure-stratified censoring weights (hazard ratio: 1.41; 95% CI: 1.34, 1.48 and hazard ratio: 1.26; 95%CI: 1.20, 1.33, respectively). Overall, the findings of this thesis have important methodological implications for future pharmacoepidemiologic studies. Moreover, the results of the previous observational studies can be reappraised, and some heterogeneity can be explained. The findings can be extrapolated to other clinical questions.

Diese Dissertation beschäftigt sich mit Methoden zur Behandlung von nicht-ignorierbaren fehlenden Daten und Stichprobenverzerrungen – zwei häufig auftretenden Problemen bei der Analyse von Umfragedaten. Beide Datenprobleme können die Qualität der Analyseergebnisse erheblich beeinträchtigen und zu irreführenden Inferenzen über die Population führen. Daher behandle ich innerhalb von drei verschiedenen Forschungsartikeln, Methoden, die eine Durchführung von sogenannten Sensitivitätsanalysen in Bezug auf Missing- und Selektionsmechanismen ermöglichen und dabei auf typische Survey-Daten angewandt werden können. Im Rahmen des ersten und zweiten Artikels entwickele ich Verfahren zur multiplen Imputation von binären und ordinal Mehrebenen-Daten, welche es zulassen, einen potenziellen Missing Not at Random (MNAR) Mechanismus zu berücksichtigen. In unterschiedlichen Simulationsstudien konnte bestätigt werden, dass die neuen Imputationsmethoden in der Lage sind, in allen betrachteten Szenarien unverzerrte sowie effiziente Schätzungen zuliefern. Zudem konnte ihre Anwendbarkeit auf empirische Daten aufgezeigt werden. Im dritten Artikel untersuche ich ein Maß zur Quantifizierung und Adjustierung von nicht ignorierbaren Stichprobenverzerrungen in Anteilswerten, die auf der Basis von nicht-probabilistischen Daten geschätzt wurden. Es handelt sich hierbei um die erste Anwendung des Index auf eine echte nicht-probabilistische Stichprobe abseits der Forschergruppe, die das Maß entwickelt hat. Zudem leite ich einen allgemeinen Leitfaden für die Verwendung des Index in der Praxis ab und validiere die Fähigkeit des Maßes vorhandene Stichprobenverzerrungen korrekt zu erkennen. Die drei vorgestellten Artikel zeigen, wie wichtig es ist, vorhandene Schätzer auf ihre Robustheit hinsichtlich unterschiedlicher Annahmen über den Missing- und Selektionsmechanismus zu untersuchen, wenn es Hinweise darauf gibt, dass die Ignorierbarkeitsannahme verletzt sein könnte und stellen erste Lösungen zur Umsetzung bereit. / This thesis deals with methods for the appropriate handling of non-ignorable missing data and sample selection, which are two common challenges of survey data analysis. Both issues can dramatically affect the quality of analysis results and lead to misleading inferences about the population. Therefore, in three different research articles, I treat methods for the performance of so-called sensitivity analyses with regards to the missing data and selection mechanism that are usable with typical survey data. In the first and second article, I provide novel procedures for the multiple imputation of binary and ordinal multilevel data that are supposed to be Missing not At Random (MNAR). The methods’ suitability to produce unbiased and efficient estimates could be demonstrated in various simulation studies considering different data scenarios. Moreover, I could show their applicability to empirical data. In the third article, I investigate a measure to quantify and adjust non-ignorable selection bias in proportions estimated based on non-probabilistic data. In doing so, I provide the first application of the suggested index to a real non-probability sample outside its original research group. In addition, I derive general guidelines for its usage in practice, and validate the measure’s performance in properly detecting selection bias. The three presented articles highlight the necessity to assess the sensitivity of estimates towards different assumptions about the missing-data and selection mechanism if it seems realistic that the ignorability assumption might be violated, and provide first solutions to enable such robustness checks for specific data situations.

本文以2003到2006年美國上市之不動產投資信託（REITs）的資產稅賦遞延交換做研究，並用資產出售交易作為比較，觀察稅賦遞延交換對股票報酬和股利的影響，研究結果發現稅賦遞延交換對於股票報酬有負的宣告效果，然而出售資產的交易有正的且顯著的宣告效果，由於美國REITs基於稅法規定，作為免稅體，每年要以股利的形式分配百分之九十的盈餘給股東，稅賦遞延交換並不能像資產出售交易一樣帶來現金流入，因此對於未來股東的股利所得有所影響，股東對於股票報酬沒有正向的反應，但是股東會考慮稅賦遞延交換會帶來資產重配置的效率，再加上REITs通常會支付比規定還要多的股利，因此稅賦遞延交換的對於股票報酬的負影響會因此而減弱，進一步針對交易方式還有REITs股利分配進行研究，研究的結果支持稅賦遞延交換後的股利比起直接出售交易後所發放的股利還要少。本文除了研究股東對於交易宣告的反應之外，也綜觀不同資產交易方式的現金流量和REITs股利的關連性，藉此瞭解影響REITs選擇交易方式的內涵因素，以及對股票報酬和股利的影響。 / This research examines the tax deferred exchanges made by public U.S. Real Estate Investment Trusts (REITs) over 2003-2006 as well as the transactions of sell-off. The purpose of this study attempts to explore the effects of tax deferred exchange on stock returns and dividend distribution. Result of this study shows that announcement effect of tax deferred exchange is negative in stock value. On the contrary, the relationship between sell-offs and stock value is significantly positive. The reason to explain the difference on announcement effect between two types of property transaction is the specific taxable earning distribution restriction on REITs. U.S REITs have to pay out 90 % of taxable earnings in the form of dividends to their shareholders to exempt from tax. As a result, tax deferred exchange doesn’t bring cash inflow contributing to dividend increase and then shareholders react a lower stock return on tax deferred exchange than on sell-offs. However, the negative effect is weakened by the efficiency of asset reallocation and the regular dividend distribution over tax law restriction. In the analysis of dividend payment, the result of dividend examination supports the hypothesis that tax deferred exchange without cash inflow make dividend fewer than sell-offs. This study may be of importance in explaining the reaction of shareholders on tax deferred exchange of REITs’ property, as well as in providing shareholders with a better understanding of the relationship between cash flow and dividend distribution in order to clarify the cause that affect REITs to utilize different types of transaction and the factors that affect stock return and dividend.