自1998年台灣期貨交易所推出第一檔期貨商品以來，期貨市場總成交量與交易之期貨種類均大幅成長，但期貨商家數卻不增反減，可見期貨交易量雖有逐年提昇的趨勢，但由於競爭激烈，造成部分規模不足或經營無效率的廠商，產生合併或退出市場的情況。期貨商面臨日漸蓬勃但同時競爭激烈的期貨市場，其經營效率如何，又有哪些因子會影響期貨商經營效率，是本文所關注的課題。本文以Battese & Coelli (1995)隨機性邊界混合無效率效果模型為基礎，建立超越對數型態的隨機成本邊界模型，根據台灣22家專營期貨商之橫斷面與時間序列混合資料，推估2002至2004年各專營期貨商之成本無效率值，並根據無效率效果模型，進一步探討營業據點數、網路下單比率、業務風險程度、業務集中度、廣告密集度及是否從事自營與顧問業務等廠商行為對成本無效率值之影響。結果發現，台灣專營期貨商之成本效率逐年提昇，但大部分的期貨商在資源運用上仍存有相當大的改善空間。營業據點數、網路下單比率、業務風險及廣告密集度對成本效率有正面影響；業務多樣化也有助於降低成本無效率；未從事自營業務之期貨商的成本效率較有從事自營業務者高；經營顧問業務與成本無效率呈負向關係，但不具有統計上的顯著性。

中國大陸歷經近三十年的努力，經濟發展快速，經濟實力大為提升，成為世界經濟中不可忽視的力量。自2002年中國加入WTO後，與世界經貿關係更為密切，為因應全球經貿的趨勢，外資企業將擴大進軍中國。從微觀及宏觀經濟角度來看，外資的引進對中國國有企業來說，必定受到程度上的競爭衝擊，但外資對中國經濟的生產技術、產業提升發揮正面積極效果，既能夠刺激國有企業的變革、提昇產品品質、擴大國內消費需求。 本文利用2001-2005年中國30個省、市與直轄市的官方統計資料，運用隨機邊界法（stochastic frontier production function）估計中國本資、港澳台資及外資企業的生產效率。 最主要的研究發現為，2001至2005年，投資於中國大陸的港澳台資與外資企業的投資績效均優於本資企業，且港澳台資與外資企業的投資效率值相近，而本資企業則遠低於港澳台資與外資企業。雖然本資企業的效率值在這五年間處於較低的狀態，但與港澳台資、外資企業之間的差距越來越小。在規模報酬方面，本資、港澳台資與外資企業均處於規模報酬遞增階段。 在各省的效率值上，本資、港澳台資與外資企業分佈不盡相同。本資企業在海南、浙江、江蘇、廣東、上海的效率值最高，港澳台資在北京、上海、寧夏、江蘇、河北最高，外資企業則是在上海、北京、陜西、天津、廣東效率值最高。效率值較高的地區分部仍偏重東部沿海地帶。 在影響效率值的因素方面，經濟區位及資本勞動比是影響中國大陸投資效率高低的重點因素。

近年來大中華地區（台灣、中國大陸、香港與澳門）間之貿易往來日漸頻繁，促使了四個區域間之金融服務交流，在過去，四個區域的銀行發展差異很大，但隨著一連串的金融改革與開放，大中華地區之銀行經營規模成長快速且經營範疇更多元更廣泛。在金融發展快速開放的情況下，本文欲探討金融發展在大中華地區是否能夠促進經濟成長？金融發展對於經濟成長之關係一直以來是很重要之議題，但在過去文獻之實證結果卻無法得到一致的結論，本文利用銀行效率變數取代過去文獻使用之金融變數，希望透過銀行效率變數更正確的了解金融發展對於經濟成長之影響關係。 　　有鑑於此，本文利用1998年至2010年大中華地區82家銀行資料與大中華地區之總體經濟資料，欲了解在這十三年間，其銀行之成本效率與經濟成長之關係。實證結果發現：(1)大中華地區銀行效率在1998年至2010年間普遍提升，且四個地區之銀行效率的差異有逐漸收斂之勢。(2)銀行效率確實能夠帶動經濟成長，成為衡量金融效率的重要指標。(3)傳統過去文獻中之金融發展變數(數量變數)對於經濟成長之影響不顯著，甚至為負相關。在本研究，我們認為，金融發展對於經濟成長之影響不在於金融服務數量的多寡，而在於金融服務品質的優劣，銀行效率為一衡量金融效率的良好指標，相較於過去傳統之數量變數，更能夠正確的衡量金融服務之質量。

1990年代以來，資訊與通訊科技產業已經成為世界各國經濟結構改革與成長的重要角色，並且帶動了許多產業的興起，如今電子產業已經成為台灣最重要的產業。 本文利用1996年至2015年台灣電子產業廠商的統計資料，並且使用隨機邊界法(stochastic frontier approach, SFA)來估計台灣電子產業廠商之生產效率，其中本研究將員工依其學歷區分成三組來探討人力資本所帶來的生產力差異以及加入廠商是否前往中國大陸投資的虛擬變數來分析廠商赴大陸投資的影響。 最主要的發現為人力資本和固定資產投資皆對廠商生產力產生正向的影響，而廠商前往中國大陸投資也將進一步提升廠商的生產效率，並且發現研發支出、外銷比率以及廠商為上市公司皆對其生產技術效率有正向的影響，產業別中，電腦及週邊業和半導體業廠商的生產技術效率為電子產業中最高的兩個產業，而投資中國大陸區位則是呈現投資華東地區、華南地區、華北地區、西南地區皆可以增加廠商生產的技術效率，此外，近年來電子產業廠商的生產技術效率則是表現較1990年代差。

本文旨在探討台灣和大陸壽險公司的經營效率。由於台灣和大陸的環境背景、金融體制、經營理念等不同，使得兩岸壽險公司的生產技術水準也有所差異。本研究選擇25家台灣壽險公司和23家大陸壽險公司為研究對象，樣本期間為2003年到2008年。 迴歸模型為translog型式的投入距離函數，將模型中的隨機干擾項給予適當假定，並放入環境變數作為影響技術無效率的因子，採用最大概似法進行估計。其次，利用Battese et al. (2004)的共同邊界生產模型，將共同邊界生產函數定義為，依據不同技術組別間的隨機邊界生產函數，包絡各組別隨機邊界的確定性部份，形成具包絡性質的共同邊界，並藉此估計出屬於兩岸壽險業的共同邊界，比較台灣和大陸壽險公司在技術缺口比及共同技術效率上是否有顯著差異。 研究結果顯示:1. 台灣與大陸壽險公司的組別隨機邊界中，兩個組別在技術效率的表現上無顯著的差異。2. 台灣壽險公司的技術缺口比顯著的高於大陸，表示台灣壽險公司整體而言比較靠近共同生產邊界，隱含台灣的生產技術顯著優於中國大陸。3. 在共同邊界的技術效率中，台灣壽險公司的技術效率顯著的優於大陸壽險公司。

隨著經濟的全球化，外人直接投資(foreign direct investment)儼然成為國際間技術擴散的主要途徑，技術外溢也成為外人直接投資發生下的重要議題，尤其利用跨國公司的先進技術促進本國生產力的提升，為開發中國家致力於吸引外人直接投資前來投資的強大動機。其中來自港、澳、台地區的資金佔有相當程度的地位，主要原因為地理位置與中國大陸相近、文化相似度高有很大的關係，但隨著中國大陸實施改革開放政策以來，這種狀況開始有所改變，愈來愈多的大型跨國公司前進中國大陸，觀察這十年流入中國大陸的外人直接投資加總，來自香港、日本、美國和韓國的投資金額分別位居一、二、三和四名，故其造成的後續效應不容小覷。 　　本研究以中華人民共和國國家統計局進行年度工業企業數據庫的1998-2006年間的製造業廠商資料，利用STATA統計軟體進行橫斷面資料分析，再依照中華人民共和國國家統計局工業分類和黃志聰、高安邦和陳子芸(2003)的分類方法，將中國大陸製造業分成輕工業、重工業、化學工業和高科技產業，研究針對外人直接投資進度中國大陸後，衍生出產業技術外溢效果和生產效率的改變進行討論。 / With economic globalization, foreign direct investment has become a major international technology diffusion channels. The spillover effect has become an important topic under foreign direct investment, especially using their advanced technology for productivity upgrade. It is committed to developing countries to attract foreign direct investment a strong incentive to invest. The capital from Hong Kong, Macao and Taiwan plays an important role in China, mainly because of the highly correlative location, culture and language. The situation has changed accompanied by the implementation of the reform and open policy in China. More and more large multinational enterprises enter China. According to the sum of foreign direct investment of China within a decade, the investment amount from Hong Kong, Japan, America and Korea come in the first, second, third and forth places. Therefore, the upcoming effects cannot be underestimated. In this study, The manufacturers database of the annual industrial enterprises from National Bureau of Statistics of China in the period of 1998 to 2006 is used for cross-sectional data analysis of STATA statistical software. And then according to the classification of National Bureau of Statistics industry and Huang, Kao and Chen (2003), the manufacturing sector in China is divided into light industry, heavy industry, chemical industry and high-tech industries. This study discusses the change of spillover effects and production efficiency after the entering of foreign direct investment in China.

Greene (2005) 在縱橫資料型態下提出真實固定效果隨機邊界模型 (true fixed effect stochastic frontier analysis, TFESFA)，該模型保留了傳統隨機邊界法之架構並考量到廠商間之異質性問題，同時設定廠商之無效率項可隨時間改變。但此模型假定不同廠商皆有特定之固定效果參數，當廠商家數多而資料觀察期間較少時，會因待估參數過多而導致模型存在擾攘參數問題，產生估計偏誤 。 本研究利用Tsay et al. (2009) 提出之方法，以錯誤函數 (error function) 之非線性近似函數以及關聯結構函數 (copula function) 推導得到TFESFA模型經一階差分轉換後組合誤差項之近似概似函數，成為本研究提出之差分隨機邊界模型(difference stochastic frontier model, DSFA) 模型，透過模擬過程生成平衡縱橫樣本及不平衡縱橫樣本，發現本研究提出之DSFA模型的確能在觀察期間較少時消除擾攘參數問題之影響。最後，本研究使用TFESFA模型及DSFA模型，配合投入面距離函數來衡量俄羅斯銀行之技術效率，而DSFA模型亦能達到更良好之估計效果。

本文採取隨機方向距離函數方法，探討制度變革前、後(第一次金融改革)對台灣銀行業技術效率的影響。資料期間涵蓋1999年至2012年。相較傳統Shephard距離函數，隨機方向距離函數方法最大優點係可同時考量增加意欲產出、減少投入與非意欲產出。本文依循Koutsomanoli-Filippaki et al. (2009a) 模型，並納入考慮非意欲產出。本文採取隨機邊界法進行實證估計，以最大概似法估計方向距離函數，依據Battese and Coelli (1995)的模型將環境變數納入實證模型 (主要模型)，並考量未包含環境變數之模型，與主要模型比較。此外，為凸顯非意欲產出之重要性，本文亦估計未考慮非意欲產出之模型以及傳統距離函數，以茲比較。 實證結果顯示，考慮非意欲產出與環境變數的主要模型，其估計結果相較其他模型之無效率明顯高估。2002年以前，技術無效率逐漸攀升。一次金改期間，技術無效率明顯下降，證明制度變革下，銀行效率獲得改善。惟2004年後反轉向上，尤其在雙卡風暴與次貸風暴期間，技術無效率明顯惡化。此外，本文將資料分群進行分析，發現公營銀行或是金控銀行較有效率。 / This paper aims to gain further insights into whether the policy of First Financial Restructuring (FFR) does improve the technical efficiency of banks in Taiwan during the period 1999-2012 by using the directional technology distance function (DDF). Compared to the conventional distance function, DDF simultaneously allows for the expansion of the desirables and the contraction of the undesirables. We follow Koutsomanoli-Filippaki et al. (2009a), and differing from them, we include undesirable outputs in DDF to depict a bank’s true production activities. We find on average that the banks have a lower technical inefficiency with the main model compared to the other models. However, prior to 2002, the technical inefficiency exhibits a gradual upward trend and then posts a downward trend during the FFR period. These results suggest that the improved efficiency in the FFR period is possibly due to enhanced banking and benefits obtained from compliance with FFR. After the FFR period, the inefficiency scores deteriorate sharply, especially during the “credit card and cash card crisis” in 2006 and “the subprime mortgage crisis” in 2008. Public banks are more efficient than private banks. Banks belonging to a financial holding company (FHC) may operate more efficiently than those belonging to a non-FHC.

本文採民國94、96、98、100、102年的台灣 「人力運用調查」 資料庫, 以關聯結構法找出組合誤差間的關聯結構密度函數與聯合機率密度函數, 建構隨機邊界關聯結構模型, 解決勞動市場上樣本選擇性問題。 之後分別針對男性及女性估計薪資方程式, 探討每位勞工的薪資效率程度。 本文男、 女性的勞工各按年齡、 工作經驗、 職業、 行業、 教育程度、 公司規模、 工作身分、 婚姻狀態、 工作地分為9大類, 在各類中分群比較薪資效率。 實證結果顯示, 公司規模、 工作身分、 工作地等 3 類, 不論有無考慮樣本選擇, 同一性別中的薪資效率變動趨勢大致一致, 但其餘 6 類, 有考慮樣本選擇的薪資效率變動明顯不同於未考慮樣本選擇。 在考慮了樣本選擇之後的實證結果大多打破以往文獻的預期, 可能是因為過往文獻探討薪資效率時, 大多未考慮樣本選擇, 即將無工作者樣本完全排除, 導致迴歸分析結果僅適用於有工作者。 除了探討薪資效率外, 本文也嘗試在隨機邊界法的架構下, 提出一個衡量性別歧視的新觀點, 將兩性薪資無效率的差異視為一種性別歧視。 若以新觀點衡量台灣的勞動市場, 會發現這5個年度中, 薪資差異幾乎可以完全歸諸於性別歧視。 這顯示即使兩性的薪資差異雖然逐年縮小, 但性別的刻板印象仍存於當今的台灣勞動市場, 造成明顯的性別歧視。 / This paper adopts the "Manpower Utilization Survey" data, a database conducted by Directorate General of Budget, Accounting & Statistics, Executive Yuan, ROC (DGBAS), to study the issues of gender wage differentials and underpayment. The econometric model considers sample selection under the framework of the stochastic frontier model with copula methods. It requires to correct for sample selection and derive the copula density function and joint probability density function by copula method. We separately estimate the male and female wage equations, respectively, to evaluate the wage efficiency and decompose the average wage differential between male and female into several components. The paper distinguishes workers into 9 categories, including age, experience, occupation, industry, education, firm size, working identity, marital status and working area, and compares the wage efficiency between those categories. The empirical results shows that, the trend of wage efficiency in the categories of firm size, working identity, and working area are almost the same in each gender whether correcting for the sample selection bias or not. However, in the remaining 6 categories, the wage efficiency changes substantially after correcting the sample selection bias. With the correction of the sample election bias, most of the findings differ from those from the past literatures. This may be attributed to the fact that the past works mainly focus on employed workers and lead to possible sample selection bias. The paper also tries to offer a new method to measure the gender discrimination, which considers the difference in wage inefficiency between the male-female inefficiency as an element of discrimination. The paper finds that the wage differential between male and female can explain almost the entire discrimination. This findings confirms that the gender discrimination still exists in the Taiwan’s labor market eventhough the wage differential between male and female decreases over time.

本研究發展新的計量方法，運用隨機邊界法將單調性和曲度條件等性質納入迴歸模型，使用聯立迴歸模型進行估計，藉此讓係數估計值不易出現違反經濟理論的情況。 採用台灣2002年至2015年，51家商業銀行進行實證分析，發現本研究方法估計產出方向距離函數時，僅有5%以下的樣本點不符合單調和曲度等性質，用於估計產出面距離函數時，僅有2%以下的樣本點不符合。進一步探討台灣銀行業之非意欲產出--逾期放款--對估計技術效率的影響，顯示不考慮此非意欲產出造成整體銀行業、非金控本國銀行與外商銀行的技術效率被高估，而金控本國銀行的技術效率則被低估，此外，分析2007年金融風暴前後銀行業經營效率變化，顯示考慮非意欲產出銀行業經營效率顯著提升，然而，未考慮非意欲產出銀行業經營效率卻下降，兩者結果有著極大的差異。 / The aim of the paper is to develop a new approach, which is stochastic frontier analysis imposing monotonicity and curvature conditions, then using simultaneous regression model to estimate. By the approach, it can solve the problem of most of the coefficient estimates violating the economic theory. The study uses the data of 51 commercial banks in Taiwan from 2002 to 2015 to conduct the empirical analysis. It indicates that by output directional distance function, less than 5% sample points violate the monotonicity and curvature conditions; by output distance function, less than 2% sample points don’t obey the restricted conditions. Further, the paper discusses the effect of commercial banks’ undesirable output- non-performing loan- on estimating technical efficiency. The results show that ignoring the undesirable output cause the technical efficiency of overall banks, non-finance holding banks and foreign banks are overvalued, and the technical efficiency of finance holding banks are undervalued. Furthermore, analyze the change of business efficiency after financial crisis in 2007. It points out that using the model consider the undesirable output, the banks’ efficiency rises. However, using the model no consider the undesirable output, the banks’ efficiency decreases. There is an extremely conflict between two approach.