Le sociologue Bourdieu définit le capital social comme : "L’ensemble des ressources actuelles ou potentielles qui sont liées à la possession d’un réseau durable de relations". Sur Twitter, les abonnements, mentions et retweets créent un réseau de relations pour chaque utilisateur dont les ressources sont l’obtention d’informations pertinentes, la possibilité d’être lu, d’assouvir un besoin narcissique, de diffuser efficacement des messages.Certains utilisateurs Twitter -appelés capitalistes sociaux - cherchent à maximiser leur nombre d’abonnements pour maximiser leur capital social. Nous introduisons leurs techniques, basées sur l’échange d’abonnements et l’utilisation de hashtags dédiés. Afin de mieux les étudier, nous détaillons tout d’abord une méthode pour détecter à l’échelle du réseau ces utilisateurs en se basant sur leurs abonnements et abonnés. Puis, nous montrons avec un compte Twitter automatisé que ces techniques permettent de gagner efficacement des abonnés et de se faire beaucoup retweeter. Nous établissons ensuite que ces dernières permettent également aux capitalistes sociaux d’occuper des positions qui leur accordent une bonne visibilité dans le réseau. De plus, ces méthodes rendent ces utilisateurs influents aux yeux des principaux outils de mesure. Nous mettons en place une méthode de classification supervisée pour détecter avec précision ces utilisateurs et ainsi produire un nouveau score d’influence. / Bourdieu, a sociologist, defines social capital as : "The set of current or potential ressources linked to the possession of a lasting relationships network". On Twitter,the friends, followers, users mentionned and retweeted are considered as the relationships network of each user, which ressources are the chance to get relevant information, to beread, to satisfy a narcissist need, to spread information or advertisements. We observethat some Twitter users that we call social capitalists aim to maximize their follower numbers to maximize their social capital. We introduce their methods, based on mutual subscriptions and dedicated hashtags. In order to study them, we first describe a large scaledetection method based on their set of followers and followees. Then, we show with an automated Twitter account that their methods allow to gain followers and to be retweeted efficiently. Afterwards, we bring to light that social capitalists methods allows these users to occupy specific positions in the network allowing them a high visibility.Furthermore, these methods make these users influent according to the major tools. Wethus set up a classification method to detect accurately these user and produce a newinfluence score.

Diversos pesquisadores têm se utilizado do recurso de Redes de Interação na área de Biodiversidade para analisar o papel das espécies na estrutura da uma rede cujos fundamentos conceituais são os mesmos das Redes Sociais (como Facebook, LinkedIn, entre outras). Nesse sentido, algoritmos, métricas e recursos computacionais e estatísticos provenientes da área de Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis SNA) são ferramentas importantes para endereçar/apoiar estudos com interações. Assim sendo, o objetivo desta tese é propor uma metodologia para aplicação das métricas de SNA em estudos com Redes de Interação biológicas no domínio da Informática para a Biodiversidade. A metodologia está formalizada por meio da Notação para Modelagem de Processos de Negócio (BPMN - Business Process Model and Notation) e estruturada em quatro etapas: (i) mapeamento dos tipos de dados e de interação disponíveis; (ii) definição das perguntas-chave a serem respondidas e das variáveis de análise; (iii) escolha das métricas de SNA adequadas ao contexto da pesquisa; e (iv) realização de análises biológicas com o apoio de SNA. Como recursos materiais foram utilizadas as métricas de SNA, bem como um conjunto de ferramentas computacionais (como os pacotes do R e os programas Dieta, Pajek e Ucinet) e de Análise Estatística (como a Análise Exploratória de Dados e a Análise Multivariada de Dados). Esta proposta nasceu de um processo de colaboração com pesquisadores de diversas áreas do conhecimento, a partir de projetos desenvolvidos no Núcleo de Pesquisa em Biodiversidade e Computação da USP (BioComp-USP), o que trouxe uma base de sustentação a esta metodologia. Para avaliar a adequação desta proposta a necessidades reais de pesquisa a metodologia foi aplicada a três estudos de caso com Redes de Interação microbiológicas. Os resultados mostram os benefícios que a disponibilização de um método sistematizado para guiar os passos de uma pesquisa pode trazer a um pesquisador seja em função do aporte de recursos recomendados, seja pelo processo de organização das atividades de pesquisa. Além disso, verifica-se a possibilidade de transposição desta proposta a outros domínios do conhecimento ainda não explorados, como em Agrobiodiversidade. / Several researchers have used Interaction Networks resources in the Biodiversity area for analyzing the role of species in network structure their conceptual foundations are the same as those in Social Networks (such as Facebook, LinkedIn, among others). Thus, algorithms, metrics, and statistical and computational resources from the Social Network Analysis (SNA) area are important tools for addressing this issue. Therefore, the aim of this thesis is to propose a methodology for applying SNA metrics to biological interaction network studies in the Biodiversity Informatics domain. The methodology is formalized by means of Business Process Model and Notation (BPMN) and structured in four steps: (i) mapping the data types and the interaction available; (ii) defining the key-questions to be answered and the analysis variable; (iii) choosing the SNA metrics appropriate to the context of the research; and (iv) performing the biological analysis with the support of SNA. As material resources, the SNA metrics were used, as well as a set of computational (such as R packages, Dieta, Pajek and Ucinet software) and Statistical Analysis (Exploratory Data Analysis and Multivariate Data Analysis) tools. This proposal generated a process collaboration with researchers from different knowledge areas, by means of projects developed at the Research Center on Biodiversity and Computing at USP (BioComp-USP), which provided a support base to this methodology. To assess the suitability of this proposal to the real research needs, it was applied to three case studies with microbiological Interaction Networks. The results show the benefits that providing a systematic method to guide the steps of one research can bring to a researcher be it due to the support of the resources recommended, be it by the organization of the research activities. In addition, there is the possibility of applying this methodology to unexplored knowledge fields, such as Agrobiodiversity.

O presente trabalho busca analisar a dinâmica econômica dos fluxos da pecuária bovina no Mato Grosso do Sul (MS) e identificar sua distribuição geográfica dentro do estado. Dado que as barreiras sanitárias e técnicas constituem, atualmente, alguns dos principais obstáculos ao comércio internacional, o conhecimento sobre as características dessa dinâmica e a identificação dos municípios centrais na pecuária do estado permitem analisar o processo de difusão da febre aftosa no MS em um eventual de surto da doença. Dessa forma, foram identificadas as áreas de maior risco de ocorrência e de potenciais maiores impactos econômicos. A metodologia aplicada consiste na análise de redes socioeconômicas, construídas a partir das Guias de Trânsito Animal registradas no estado em 2014 e 2015. Verificou-se que a movimentação dentro do MS se traduz em redes fortemente conectadas, o que poderia resultar em uma alta velocidade de difusão da doença no território. Os municípios de Campo Grande, Corumbá e Ribas do Rio Pardo mostraram-se os mais centrais nesse processo, pois recebem e enviam muitos animais para outros municípios, além de atuarem como intermediadores de fluxos animais dentro das redes de movimentação. Por conta do fornecimento de animais para outros estados, a difusão pode ocorrer a nível nacional, elevando os impactos econômicos da doença. Nesse sentido, foram estimadas as perdas de exportação e custos de controle do último surto de febre aftosa ocorrido no MS, em 2005/2006. As exportações do estado recuaram 81% em 2006, com relação ao ano anterior. A partir do modelo teórico de simulação e das estimativas de custos do último surto, conclui-se que, diante de uma potencial difusão de febre aftosa, com origem no MS, os impactos diretos na pecuária bovina seriam significativos, o que torna indispensável a promoção de estudos sobre impactos e riscos da entrada e difusão da doença no país, de modo a otimizar a alocação de recursos em termos de sua prevenção e, em caso de crise, no Plano de Emergência. / This work seeks to analyze the economic dynamics of cattle flows in Mato Grosso do Sul (MS) state and to identify their geographic distribution within the state. Given that sanitary and technical barriers are currently some of the main obstacles to international trade, knowledge about the characteristics of this dynamics and the identification of central municipalities in terms of livestock flows allow analyzing the diffusion process of the foot-and-mouth disease in MS in a possible outbreak. In this way, the municipalities with the greatest risk of occurrence and potential economic impacts were identified. The applied methodology consists on socioeconomic network analysis, constructed from the Animal Transit Guides registered in MS in 2014 and 2015. The cattle movement within MS produces heavily connected networks, which could result in a high-speed dissemination of the disease in the territory. The municipalities of Campo Grande, Corumbá and Ribas do Rio Pardo were the most central in this process, since they receive and send many animals to other municipalities, besides acting as intermediaries of animal flows within the movement networks. Due to the supply of animals to other states, the diffusion can occur at a national level, raising the economic impacts of an outbreak. In this sense, the export losses and the costs of emergence to control last FMD outubreak in MS, in 2005/2006, were estimated. The State exports declined 81% in 2006, compared to the previous year. Considering the theoretical model of simulation and the costs and losses estimated for the last outbreak, we conclude that a potential diffusion of the FMD, originating in MS, might generate significant direct impacts on livestock. This conclusion highlights how essential it is to promote studies about the impacts and risks of the FMD entry and diffusion in Brazil, in order to optimize the allocation of resources to prevention strategies and, in case of an outbreak, to implement the Emergency Plan.

O avanço tecnológico faz com que simulações e experimentos computacionais sejam alternativas atraentes para estudar cientificamente princípios fundamentais de sistemas reais. Este trabalho foi desenvolvido buscando uma metodologia para encontrar um modelo de transmissão de conhecimento (competência) coerente com os comportamentos observados em campo na área de psicologia comparada que estuda primatas não humanos. O experimento visa apoiar os pesquisadores do Laboratório de Etologia Cognitiva do Instituto de Psicologia da USP que analisam os processos de aprendizagem de quebra de cocos, através da transferência de informações em um grupo de macacos prego que habitam uma ilha no Parque Ecológico do Tiete em São Paulo. O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo computacional, implantado junto a uma plataforma de simulação, para avaliar experimentos virtuais de transmissão de conhecimento em macacos prego, analisando a influência de atividades periféricas sobre uma atividade específica (quebra de cocos). Além disso, a tese se propõe a discutir a coerência entre dados observados em campo e aqueles produzidos pela plataforma computacional. Embora as atividades periféricas não estejam diretamente relacionadas com a atividade específica do conhecimento a ser transmitido, contribuem indiretamente para isso, sendo este um tema de interesse da tese. O modelo desenvolvido trata tanto da proposição dos mecanismos de busca por uma matriz de transferência de conhecimento, como de um ambiente para simulação do sitio habitado pelos macacos, dando subsídios para ajuste e avaliação desta matriz (coeficientes que traduzem a importância de cada relação entre macacos nas suas diversas atividades). A plataforma computacional é alimentada com dados reais, que servem ainda como referencia para comparação com os resultados computacionais obtidos. A difusão do comportamento ocorre através da rede social considerando a proximidade entre os primatas (seus encontros). Cabe ressaltar que a simulação do comportamento dos indivíduos numa sociedade ocorre sobre um sistema matemático que não é capaz de representar suas propriedades mentais, nem de forma fiel o seu comportamento. Assim, o comportamento dos agentes são naturalmente limitados às características retratadas em modelos computacionais, de modo que os modelos mentais desses agentes e seus correspondentes comportamentos sociais são naturalmente simplificações da realidade. / Technological advances allow simulations and computational experiment to be attractive alternatives to proceed with scientific studies of some fundamental principles of real systems. This work was developed searching for a methodology to find a coherent model of knowledge (competence) transfer, in the study area of behavioral psychology of non-human primates. The experiment intends to assist researchers from the Laboratory of Cognitive Ethology of the Psychology Institute from USP, involved with the analysis of coconut break learning processes, based on knowledge transfer of a monkey group living on an island at Tiete Ecology Park, in Sao Paulo. The goal is the development of a computational model, implemented on a simulation platform, to assess virtual experiments on knowledge transfer in monkeys, evaluating the influence of peripheral activities on another specific one (coconut break). Furthermore, this thesis discusses the coherence between real and simulated data. Although secondary activities are not directly related to the specific one, there are evidences that they play a contribution role, a subject of this thesis too. The developed model considers both, the mechanism used to evolve and evaluate the knowledge transfer matrix (whose coefficients reflect the importance of each monkey relationship in their various activities). The computational platform is feed with real data, used also as a reference for comparison with simulation results. The behavior diffusion is performed inside a social network considering primates proximities (meetings). It is worth mentioning that the simulation runs on top of mathematical substrate not able to take into account all mental properties neither with fidelity all nuances of the social behavior. Therefore, the behavior of the agents in the simulation stage is constrained by those characteristics embedded in the used computational models, in such a way that their mental models and consequent behavior are naturally simplifications of the reality.

Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. / With the aim of providing subsidies to understand how scientific collaboration process occurs and develops into a research institution, particularly IPEN, this study used two methodological approaches. The first used the social networking analysis (SNA) technique to map the scientific collaboration networks in R&D of IPEN. The data used for the SNA technique were extracted from the technical and scientific publications database of IPEN, using a computer program, and were based on co-authorship from 2001 to 2010 period. These data were grouped into consecutive intervals of two years generating five biennial networks. This first approach showed several structural features related to collaborative networks, especially the most prominent authors, distribution of components, density, boundary spanners and aspects related to distance and clustering to define small world networks. In the second approach, partial least squares, a method to structure equation modeling, was used to evaluate and test a conceptual model based on personal, social, cultural and circumstantial factors to identify those that best explain the propensity of an IPENs author in establishing links of collaboration in R&D environments. From the consolidated model, we evaluated how much it explains the structural position of an author on the network based on SNA indicators. In this second part, the data were collected through a survey research using a questionnaire. The results showed that the model explains about 41% of the propensity of an IPEN author in collaborating with others authors, and in relation to the structural position of an author on the network, the explanation power of model ranged between 3% and 3.6%. Other results have shown that collaboration between IPEN authors have a positive correlation with moderate intensity to productivity, in the same way, the most central authors in the network tend to increase its visibility. Finally, several other bibliometric statistical indicators related to R&D collaboration network of IPEN were determined and unveiled, such as the average number of authors per publication, the average of publications by IPEN authors, the total number of publications, the total number of authors, among others. Thus, this work provides a theoretical and empirical contribution to the studies related to scientific collaboration and to the transfer and preservation process of knowledge, as well as various subsidies that contribute to the decision making context in R&D environments.

This work reports on stable (or invariant) topological properties and textual differentiation in human interaction networks, with benchmarks derived from public email lists. Activity along time and topology were observed in snapshots in a timeline, and at different scales. Our analysis shows that activity is practically the same for all networks across timescales ranging from seconds to months. The principal components of the participants in the topological metrics space remain practically unchanged as different sets of messages are considered. The activity of participants follows the expected scale-free outline, thus yielding the hub, intermediary and peripheral classes of vertices by comparison against the Erdös-Rényi model. The relative sizes of these three sectors are essentially the same for all email lists and the same along time. Typically, 3-12% of the vertices are hubs, 15-45% are intermediary and 44-81% are peripheral vertices. Texts from each of such sectors are shown to be very different through direct measurements and through an adaptation of the Kolmogorov-Smirnov test. These properties are consistent with the literature and may be general for human interaction networks, which has important implications for establishing a typology of participants based on quantitative criteria. For guiding and supporting this research, we also developed a visualization method of dynamic networks through animations. To facilitate verification and further steps in the analyses, we supply a linked data representation of data related to our results. / Este trabalho relata propriedades topológicas estáveis (ou invariantes) e diferenciação textual em redes de interação humana, com referências derivadas de listas públicas de e-mail. A atividade ao longo do tempo e a topologia foram observadas em instantâneos ao longo de uma linha do tempo e em diferentes escalas. A análise mostra que a atividade é praticamente a mesma para todas as redes em escalas temporais de segundos a meses. As componentes principais dos participantes no espaço das métricas topológicas mantêm-se praticamente inalteradas quando diferentes conjuntos de mensagens são considerados. A atividade dos participantes segue o esperado perfil livre de escala, produzindo, assim, as classes de vértices dos hubs, dos intermediários e dos periféricos em comparação com o modelo Erdös-Rényi. Os tamanhos relativos destes três setores são essencialmente os mesmos para todas as listas de e-mail e ao longo do tempo. Normalmente, 3-12% dos vértices são hubs, 15-45% são intermediários e 44-81% são vértices periféricos. Os textos de cada um destes setores são considerados muito diferentes através de uma adaptação dos testes de Kolmogorov-Smirnov. Estas propriedades são consistentes com a literatura e podem ser gerais para redes de interação humana, o que tem implicações importantes para o estabelecimento de uma tipologia dos participantes com base em critérios quantitativos. De modo a guiar e apoiar esta pesquisa, também desenvolvemos um método de visualização para redes dinâmicas através de animações. Para facilitar a verificação e passos seguintes nas análises, fornecemos uma representação em dados ligados dos dados relacionados aos nossos resultados.

Introdução: Na velhice podem ocorrer mais situações de vulnerabilidades (biológica, funcional, familiar, social e emocional), prejudicando o autocuidado e a provisão suficiente de recursos. Emerge então a necessidade da prestação de cuidados de longa duração. Dentre as modalidades deste tipo de cuidado, encontra-se a Instituição de Longa Permanência para Idosos (ILPI). Considerando a escassez de recursos das ILPI privadas sem fins lucrativos, são adotados diversos mecanismos de ajuda, às vezes estabelecidos informalmente pela rede de apoio destas instituições. Objetivos: mapear a rede de apoio de uma ILPI privada sem fins lucrativos, identificando seus membros, atributos, a configuração dos laços relacionais e do comportamento da rede, e os motivos da prestação de apoio. Métodos: Trata-se de estudo transversal, de abordagem quanti-qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, utilizando-se a Análise de Rede Social (ARS). A rede de apoio da ILPI foi mapeada a partir de seus dirigentes pelo método Snowball, e as entrevistas proporcionaram a coleta de dados sobre os tipos de apoio, os atributos dos atores e as relações sociais entre eles, analisados com os softwares UCINET® 6 e NETDRAW®. Resultados: Observou-se que os dirigentes da ILPI não tinham conhecimento da amplitude da rede e dos tipos de apoio prestado. O estudo mostrou uma rede composta por 86 parceiros, sendo 50 pessoas físicas (58,13 por cento ), 17 empresas privadas (19,77 por cento ), 11 organizações não governamentais (12,80 por cento ) e 8 órgãos públicos (9,30 por cento ), que proveem apoio material, instrumental, trabalho voluntário, divulgação da ILPI, organização de eventos para captação de recursos, além de entretenimento, apoio emocional e espiritual às moradoras. A natureza filantrópica da instituição e o público assistido revelaram-se fatores motivadores para a prestação de ajuda. Constatou-se que a rede de apoio da ILPI é também um dos componentes da rede pessoal de apoio das moradoras, além de contribuir com ações que impactam positivamente o bem estar das idosas. A ARS mostrou uma rede mais centralizada, com potencial capacidade para aumentar a densidade e a reciprocidade dos laços. Os membros dirigentes ocupam papéis centrais na rede, detendo os maiores índices de centralidade de grau (Degree), de proximidade (Closeness) e de intermediação 7 (Betweenness). No entanto, membros não dirigentes com medidas de centralidade elevadas podem exercer influência sobre os outros atores, como pontes entre atores desconectados. Houve correlação linear positiva muito forte entre as medidas de centralidade de grau e proximidade da rede. Analisando separadamente o grupo de pessoas físicas, houve forte correlação linear entre as medidas de centralidade de grau, de proximidade e de intermediação. Este é o grupo que apresenta maior potencial para ampliar a rede de apoio e intensificar a frequência e a quantidade de apoios, detendo a maior parte da reciprocidade das relações, o que pode aumentar a confiança entre os membros. Conclusão: O mapeamento da rede de apoio da ILPI mostrou-se potencial ferramenta gerencial. Os motivos que levam os membros a colaborarem podem influenciar a intensidade da ajuda, e os membros dirigentes podem adotar estratégias para contemplar os elementos motivacionais dos diferentes tipos de parceiros. A rede de apoio da ILPI é importante para a sobrevivência econômica da entidade, devendo ser continuamente fortalecida e ampliada, dada a necessidade de fidelizar os membros e de potencializar conexões e captação de recursos. / Introduction: Old age is a typical life stage in which many people are likely to be vulnerable whether for biological reasons or functional, familiar, social and emotional ones which may cause not only functional impairment but also lack of both self-care conditions and enough resources for their own survival, which gives rise to exist a long-term care. Long-term care institutions for the elderly (LTCI) are sought to provide this care. Taking into account for the usual scarcity of LTCI resources, notably those non-profit organizations, several aiding mechanisms are adopted, sometimes informally established by the institutions social network. Objectives: the aims of the present work were to map a support social network of a non-profit LTCI by identifying their members, attributes, quantify the presence of social network clicks and examine their influence on the provision of support. Methods: the present investigation is descriptive and exploratory with both quantitative and qualitative approaches. The Social Network Analysis (SNA) is used to measure and visualize its indicators and sociograms, followed interpreting qualitative analysis of the results taken from the interviews with managers and collaborators of the LTCI as well as partners appointed by them, data categorization, content analysis and discussion with national and international papers. The Snowball method was used to find out its partners and collaborators from all types of support (voluntary service activities, food, clothes and money donations, leisure activities, hand-made products for funding, and publicity of events). Both UCINET® and NETDRAW® were used to characterize network indices and their attributes. Results: it was found that the LTCI directors were neither aware of its supportive network amplitude nor their types. The study showed that its network has 86 partners: 50 ordinary people (58,13 per cent ), 17 private companies (19,77 per cent ), 11 nongovernmental organizations (12,80 per cent ) and 8 public organizations (9,30 per cent ). They all provide material and instrumental means, do voluntary work, promote the LTCI, 9 organize events for gathering resources besides entertainment, and both emotional and spiritual support for the elderly people. The non-profit nature of the LTCI and the public attended were motivating factors for the delivery of aid. It was verified that the support network of the LTCI is also one of the components of the personal support network of the dwellers, besides contributing with actions that positively impact the well-being of the elderly. The SNA showed a more centralized network, with potential capacity to increase the density and the reciprocity of the ties. The directors play a major role in the network so they have high degree, closeness and betweenness centralities. However, non-directing actors with high centrality indices were found to have influence on other actors acting as bridges or link among nonconnected members. There was a very strong positive linear correlation between the measures of degree and closeness centralities network. Analyzing separately the group of ordinary people, there was a strong linear correlation between the measures of degree centrality, closeness and betweenness. Ordinary people represent a high potential to both amplify social network and the frequency of support by having most part of relationship reciprocity, which may improve trust among their members. Conclusions: mapping of LTCI support network has proved to be a potential management tool. The reasons that make members to collaborate may influence the intensity of help so that director may adopt strategies to increase motivation for different types of partners. LTCI support network is important for economical sustainability of the enterprise and must therefore be continuously strengthened and ample besides the necessity for member fidelity, more connections and resource gathering.

Submitted by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2017-11-22T15:02:28Z No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2017-11-22T15:02:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Cristina Ropero (ana@espm.br) on 2017-11-23T10:56:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-23T10:56:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDRE SILVA DE CARVALHO.pdf: 3017440 bytes, checksum: 72f0dd79324eb16e16c0fca2fea756db (MD5) Previous issue date: 2017-03-24 / Being innovative in a more and more competitive market can be anything but trivial. There is a complex variables system to be taken into account throughout an innovation process, and hardly ever will there be enough data to support a research or decision. It is always possible to turn to human inference, or cognitive bias, when enough data is not available, or when time for decision-making is scarce. Consumer Insight technique has been used for this research purpose and aimed at lowering cognitive bias, seeking to find out what are consumers' wishes and needs so that decision-making or innovation could be supported. This paper proposes to mitigate the influence of cognitive bias, by means of data analysis techniques, in search for patterns which can identify opportunities to give both decision-making and search for innovation some support. In order to achive this purpose, unstructured data from 26.514 telephone talks had in a big financial market company between 01.12.2016 e 31.12.2016 have been used. Analysis has been carried out with the transcript from voice into text concomitantly with Text Mining and Social Network analysis. The results have led us to identify main client demands from a sales perspective, cancellation resquest, as well as the reason for inefficiency in offering new products from elements of higher centrality identified in the word association networks. It is implied that the combined use of analytical techniques applied to unstructured data may give rise to findings in which cognitive bias is lower. / Em um mercado cada vez mais competitivo, ser inovador pode ser um diferencial, porém não é uma atividade trivial. Existe um sistema de variáveis complexas que deve ser considerado ao longo de um processo de inovação e nem sempre há dados suficientes que suportem uma pesquisa ou decisão. A inferência humana, ou viés cognitivo, pode ser uma alternativa quando não existem dados suficientes ou quando o tempo para a tomada de decisão é menor que o necessário. A técnica de Consumer Insight foi utilizada nesta pesquisa com o objetivo de diminuir o viés cognitivo, buscando descobrir os anseios e necessidades do consumidor, para suportar o processo de tomada de decisão ou inovação. Este estudo apresenta uma proposta para mitigar a influência do viés cognitivo, a partir de técnicas de análise de dados, em busca de padrões que possam identificar as oportunidades para suportar o processo decisório ou a busca pela inovação. Neste trabalho foram utilizados dados não estruturados de 26.514 conversas telefônicas realizadas no período de 01/12/2016 a 31/12/2016, provenientes de uma empresa do mercado financeiro. A metodologia analítica consistiu na transcrição de voz para texto e no uso associado de técnicas de Text Mining e Análise de Redes Sociais. Os resultados obtidos permitiram identificar as principais demandas dos clientes na perspectiva de vendas, pedido de cancelamento e a razão da ineficiência das ofertas de novos produtos, a partir dos elementos de maior centralidade identificados nas redes de associação de palavras. Implica-se que o uso combinado de técnicas analíticas em dados não estruturados pode permitir a obtenção de achados com menor influência do viés cognitivo.

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2017-06-01T12:20:54Z No. of bitstreams: 1 ELVIA NUNES RIBEIRO.pdf: 12426525 bytes, checksum: d4499bc7cc8a0340d5075c19261a8f7e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T12:20:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ELVIA NUNES RIBEIRO.pdf: 12426525 bytes, checksum: d4499bc7cc8a0340d5075c19261a8f7e (MD5) Previous issue date: 2017-03-16 / This research applies to the social network analysis metrics (SNA), information visualization (VI) and correlation analysis for development of diagnostics of the distance learning on social networks that occur in the virtual learning environment (AVA). The data were extracted directly from the database of the AVA, e-Proinfo. The use of R software version 3.3.1 was chosen for the implementation of the necessary scripts in this research. The R software proved to be a suitable and versatile choice for applications in networks, contemplating the options generally available in SNA specific tools and resources for handling, processing and implementation of new network solutions. The analysis of forum networks identified the intensity of individual and class participation. Non-parametric analysis applied found a high positive correlation between the grade of the student and his contributions to the forum, especially the centrality of output. The correlations of Spearman and Kendall were 0.7921 and 0.6261 respectively. The analysis of social networks, messaging and note tools and the establishment of contacts among the participants turned possible the identification of the level of their involvement in the course. This research contributes to knowledge management by highlighting social networks formed by communications data and course interactions. Access to social networks of a distance course enables the Manager to monitor the level of participation, exchanges of information and the construction of knowledge. This information is useful for the decision-making and can collaborate for educational development. / Esta pesquisa aplica as métricas de análise de redes sociais (ARS), visualização de informações (VI) e análise de correlação para realização de diagnósticos de um curso a distância, nas redes sociais que ocorrem no ambiente virtual de aprendizagem (AVA). Os dados foram extraídos diretamente do banco de dados do AVA, e-Proinfo. Optou-se pelo uso do software R, versão 3.3.1, para a implementação dos scripts necessários nesta pesquisa. O software R mostrou ser uma escolha adequada e versátil para aplicações em redes, contemplando as opções geralmente disponíveis nas ferramentas específicas de ARS e recursos para manipulação, tratamento e implementação de novas soluções de redes. As análises das redes de fórum permitiram identificar a intensidade das participações individuais e das turmas. As análises não paramétricas aplicadas constataram uma alta correlação positiva entre a nota do aluno e suas contribuições no fórum, principalmente, a centralidade de saída. As correlações de Spearman e Kendal foram de 0,7921 e 0,6261 respectivamente. As análises das redes sociais, das ferramentas de mensagem e de recados e o estabelecimento de contatos entre os participantes permitiram identificar o nível de envolvimento destes no curso. Esta pesquisa contribui com a gestão de conhecimento por evidenciar as redes sociais formadas pelos dados de comunicações e de interações do curso. O acesso às redes sociais de um curso a distância possibilita ao gestor acompanhar o nível de participação, as trocas de informações e a construção de conhecimento. Estas informações são úteis para as tomadas de decisões e podem colaborar para o desenvolvimento educacional.

Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. / With the aim of providing subsidies to understand how scientific collaboration process occurs and develops into a research institution, particularly IPEN, this study used two methodological approaches. The first used the social networking analysis (SNA) technique to map the scientific collaboration networks in R&D of IPEN. The data used for the SNA technique were extracted from the technical and scientific publications database of IPEN, using a computer program, and were based on co-authorship from 2001 to 2010 period. These data were grouped into consecutive intervals of two years generating five biennial networks. This first approach showed several structural features related to collaborative networks, especially the most prominent authors, distribution of components, density, boundary spanners and aspects related to distance and clustering to define small world networks. In the second approach, partial least squares, a method to structure equation modeling, was used to evaluate and test a conceptual model based on personal, social, cultural and circumstantial factors to identify those that best explain the propensity of an IPENs author in establishing links of collaboration in R&D environments. From the consolidated model, we evaluated how much it explains the structural position of an author on the network based on SNA indicators. In this second part, the data were collected through a survey research using a questionnaire. The results showed that the model explains about 41% of the propensity of an IPEN author in collaborating with others authors, and in relation to the structural position of an author on the network, the explanation power of model ranged between 3% and 3.6%. Other results have shown that collaboration between IPEN authors have a positive correlation with moderate intensity to productivity, in the same way, the most central authors in the network tend to increase its visibility. Finally, several other bibliometric statistical indicators related to R&D collaboration network of IPEN were determined and unveiled, such as the average number of authors per publication, the average of publications by IPEN authors, the total number of publications, the total number of authors, among others. Thus, this work provides a theoretical and empirical contribution to the studies related to scientific collaboration and to the transfer and preservation process of knowledge, as well as various subsidies that contribute to the decision making context in R&D environments.