Em 1997, a chamada Lei do Petróleo instituiu novos critérios para a partilha das rendas petrolíferas com estados e municípios, elevando substancialmente a arrecadação dos entes federativos. De acordo com a teoria econômica os recursos naturais devem ser aplicados de forma eficiente em capital, visando o desenvolvimento socioeconômico do país. O objetivo deste trabalho é analisar se os royalties do petróleo, gás natural e outros hidrocarbonetos fluidos afetam a eficiência dos municípios no que se refere a determinados indicadores sociais. Esta análise foi feita em dois estágios. No primeiro estágio, estimaram-se escores de eficiência relativa com respeito à \"produção\" de indicadores sociais municipais pela metodologia da Análise de Envoltória de Dados (DEA, em inglês). No segundo estágio, uma regressão desses escores no valor em Reais de royalties recebidos por cada município (além de outras variáveis de controle) avaliou que, a níveis estatisticamente significativos, pode-se afirmar que os royalties têm um impacto negativo na eficiência da \"produção\" desses indicadores. / In 1997, the law known as Oil Act established new criteria regarding the distribution of the oil income to States and Municipalities, substantially raising the incomings of the Federal entities. According to the economic theory natural resources should be applied efficiently in the capital, targeting the country\'s socioeconomic development. This work aims to analyze whether the royalties from the production of oil, natural gas and other fluid hydrocarbons affect the efficiency of Municipalities with regard to certain social indicators. This analysis was done in two stages. In the first stage, relative efficiency scores were estimated with respect to the \"production\" of municipal social indicators by the methodology of Data Envelopment Analysis (DEA). In the second stage, a regression of these scores in Reais of royalties received by each Municipality (besides other variables of control) assessed that, at statistically significant levels, it may be asserted that the royalties have a negative impact upon the efficiency of the \"production\" of these indicators.

O presente trabalho busca analisar a trajetória do planejamento econômico no Brasil, enfatizando os planos de desenvolvimento elaborados após o II PND. Para isto divide-se em quatro partes: primeiramente, observa-se a evolução do planejamento no país até 1979, com a descrição dos planos até o II PND e da crise do planejamento a partir dos anos 80; na segunda e terceira parte, procura-se identificar, descrever e analisar os planos de desenvolvimento do país após o II PND; e, por último, analisa-se a evolução de indicadores econômicos e sociais durante as fases de implementação dos planos de desenvolvimento. Na primeira fase da pesquisa constata-se o aprofundamento do processo de planejamento no Brasil desde o Plano Salte até o II PND. Como resultado deste processo, o país pôde estruturar a sua cadeia produtiva e avançar para indústrias de alta tecnologia. No entanto, a partir do final da década de 70, esta prática governamental se esgotou diante da crise fiscal do Estado e da descrença na capacidade de planejamento do setor público, dado o relativo insucesso do II PND. Na segunda e terceira parte do trabalho, foram identificados os seguintes planos de desenvolvimento: o III PND, o I PND-NR, o PAG, o PPA-91, o PPA-96 e o PPA-2000. Observa-se que, no período que se iniciou com o III PND, e que perdurou durante praticamente toda a década de 90, prevaleceu a falência do planejamento no Brasil e um profundo descrédito quanto ao seu potencial. Com a Constituição de 1988, ficou estabelecido o modelo de planejamento baseado nos planos plurianuais. No entanto, o primeiro PPA, o PPA-91, não pode ser considerado como instrumento para estimular o desenvolvimento, uma vez que foi criado apenas para cumprir o preceito constitucional e praticamente não foi implementado. A partir do segundo PPA, o PPA-96, percebe-se uma tentativa para a retomada do planejamento no âmbito da administração pública federal. Do primeiro PPA, de 1991, ao Avança Brasil, de 2000, que usa o modelo de gerenciamento na execução dos programas, nota-se um esforço maior para o aprimoramento na implementação e no alcance de objetivos. Na última parte do trabalho, considera-se a evolução de indicadores sócio-econômicos nas fases de implementação dos planos de desenvolvimento dos últimos 50 anos. Observa-se que a efetivação da política de desenvolvimento não só causa impactos sobre os indicadores selecionados, como também é afetada por eles. / The present study's aim is to analyze the history of Brazil's economical plan, emphasizing the development plans that came about after the II PND. For this purpose, it is divided in four parts: firstly, the plan's evolution in the country up to 1979 should be observed, describing the plans up to the II PND and the crisis that started in the 80s; in the second and third part, the study identifies, describes and analyses the development plans in the country after the II PND; and, finally, it analyzes the evolution of the economical and social indicators during the implement of the development plans. In the first stage of the research it was found that there was an intensification of the planning process in Brazil from plan Salte up to the II PND. As a result of this process, the country was able to establish its industrial production and move forward to high-tech industries. However, from the late 70s on, this governmental practice came to an end due to the public debt crisis and distrust on the government's capacity caused by the II PND's failure. In the second and third part of the research the following development plans were identified: the III PND, PND-NR, PAG, PPA-91, PPA- 96 and PPA-2000. It can be observed that in the period that began with the III PND and lasted throughout the 90s, the breakdown of Brazil’s planning and a deep lack of faith in its potential prevailed. In the 1988 Constitution it was established the planning model based on pluri-annual plans. However, the first PPA, PPA-91, can’t be considered a tool to encourage development because it was created just for the Constitution and practically wasn’t implemented. From the second PPA, PPA-96, it can be noticed that there’s an effort to resume the planning in public administration. From the first PPA, in 1991, to Avança Brasil (2000) that used the managing model for programs, the plan becomes more valued and there’s a greater effort to set and achieve goals. In the last part of the study it can be observed the evolution of the social and economical indicators in the implementing stages of the development plans in the last 50 years. It can also be observed that not only does the development policy affects the selected indicators but it is also affected by them.

Submitted by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-11-07T13:03:17Z No. of bitstreams: 1 JULIANO_Tiago_2015.pdf: 4602416 bytes, checksum: d7300bd8a743ef2098ed84f34b5567d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-11-07T15:11:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JULIANO_Tiago_2015.pdf: 4602416 bytes, checksum: d7300bd8a743ef2098ed84f34b5567d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi ( ri.bso@ufscar.br) on 2017-11-07T15:11:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JULIANO_Tiago_2015.pdf: 4602416 bytes, checksum: d7300bd8a743ef2098ed84f34b5567d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-07T15:11:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JULIANO_Tiago_2015.pdf: 4602416 bytes, checksum: d7300bd8a743ef2098ed84f34b5567d9 (MD5) Previous issue date: 2015-12-17 / Não recebi financiamento / Public policies have increasingly recognized tourism as a means of reducing social inequalities, fostered the development of the activity at different scales. Despite the expectations created by these policies, tourism has not yet consolidated effective recognition among different sectors of society in relation to its role in local development agenda. This study assumes that the attenuation of social inequalities should conform an elementary goal of tourism development and it is based on the question of what has been the contribution of tourism public policies to achieve this role. Thus, the study covers the municipalities that received the title of tourist municipalities between the 1990s and 2010. It employs the method of difference in differences as an evaluation tool of public policy, complemented by other techniques of statistical analysis. The study seeks to confront social indicators of municipalities covered by the policy with other municipalities not served by this action, in periods before and after the government intervention. In this context, the results of five different scenarios are presented, conformed from different estimation techniques, groups of municipalities and variables. In addition to the impact estimations, tourism government representatives were interviewed. Briefly, tourist municipalities represent a positive increase in income indicators, although its impact on the reduction of inequality has not been identified. Therefore, it can be inferred that social potential of tourism has not been used as a broader conception of this phenomenon supposes. A set of interpretations for the results obtained is presented and discussed, pointing an extensive range of expectations for the touristic development. Recent reformulations in the normative framework of the tourist municipalities suggested that monitoring the developments of the main tourism policy at state of São Paulo remains necessary. It’s consistent, especially under the stimulus of competition between municipalities that have unequal resources for the promotion of tourism. Therefore, the reflections on what is the role of activity for local development and who are the actors that matter in this process remain while a fundamental task in tourism studies and indicate that social inequalities should be focused. / As políticas públicas têm crescentemente reconhecido o turismo como um veículo de redução das desigualdades sociais, fomentado o desenvolvimento da atividade em diferentes escalas. Não obstante as expectativas criadas por estas políticas, a atividade turística demonstra ainda não ter consolidado um efetivo reconhecimento entre os diferentes setores da sociedade quanto ao seu papel na agenda do desenvolvimento local. Esse estudo pressupõe que a atenuação das polaridades sociais deveria consistir em objetivo fulcral do desenvolvimento do turismo e se fundamenta na indagação de qual tem sido a contribuição das políticas públicas para o alcance desse papel. Para tanto, investigam-se os municípios paulistas que receberam o título de estância turística entre 1990 e 2010. É empregado o método de diferenças em diferenças como ferramenta de avaliação de políticas públicas, complementado por outras técnicas de análise estatística. Busca-se, assim, confrontar indicadores sociais das municipalidades contempladas pela política com outros municípios não atendidos por esta ação, em períodos anteriores e posteriores à intervenção governamental. Nesse sentido, são apresentados cinco cenários de resultados, conformados a partir de diferentes técnicas de estimação, grupos de municípios e variáveis empregadas. Em complemento às estimativas de impacto, também são interrogados representantes de órgãos públicos de turismo nas estâncias de São Paulo. De forma geral, a política de estâncias representa um incremento positivo em indicadores municipais de renda, ainda que seu impacto para a redução de desigualdades não tenha sido identificado. Infere-se, portanto, que o potencial social do turismo não tem sido aproveitado como uma concepção mais abrangente do fenômeno supõe. Reformulações recentes no quadro normativo das estâncias paulistas indicam que continuam sendo necessários esforços de acompanhamento dos desdobramentos da principal política pública de turismo de São Paulo, sobretudo, no que tange ao estímulo à concorrência entre municípios que dispõem de recursos desiguais para a promoção do turismo. Portanto, as reflexões sobre qual é o papel da atividade para o desenvolvimento e quais são os atores que importam nesse processo permanecem enquanto tarefa basilar do estudo de turismo e assinalam que as desigualdades sociais deveriam ser priorizadas.

A previsibilidade de indicadores de qualidade de vida pode contribuir na projeção de variáveis dependentes, auxiliar em tomadas de decisões para sustentar ou não políticas públicas e justificar o cenário vivido pelos países e o mundo. Objetivo: Prever o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e a expectativa de vida (EV) nos países latino-americanos no período de 2015 a 2020, utilizando técnicas de Mineração de Dados. Metodologia: Foram percorridas as etapas do processo Descoberta de Conhecimento em Base Dados (DCBD). Durante a etapa de DCBD de Mineração de Dados, foi avaliado o desempenho de diferentes algoritmos com paradigma de aprendizado baseados em funções. A partir do algoritmo com melhor desempenho, foram desenvolvidos 748 modelos de previsão univariados e dois multivariados para previsão do IDH de 187 países do mundo e seus resultados, comparados com os últimos relatórios do United Nations Development Programme (UNDP), para definição do modelo mais eficiente. Os resultados desses testes de previsões ainda foram comparados com 44 modelos univariados Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). A partir da definição do melhor algoritmo de Mineração de Dados e modelo, fez-se a previsão do IDH e da EV para os países da America Latina para o período de 2015 a 2020. Resultados: O algoritmo SMOReg e os modelos multivariados apresentaram melhor desempenho nos testes desenvolvidos durante o experimento. As médias de crescimento do IDH e EV previstas para os países latino-americanos tendem a aumentar no período analisado, respectivamente, 4,99±3,90 % e 2,47±0,09 anos. Conclusão: Experiências multivariadas possibilitam maior aprendizagem dos algoritmos, aumentando sua precisão. As técnicas de Mineração de Dados apresentaram melhor qualidade nas previsões em relação à técnica mais popular, ARIMA. As previsões sugerem média de crescimento do IDH e EV dos países latino-americanos maiores que a média mundial. / The predictability of quality of life indicators can contribute to the projection of dependent variables, help decision-making processes to support public policies and justify the scenario experienced by the countries and the world. Aim: This study aimed to predict the Human Development Index (HDI) and life expectancy (LE) in Latin American countries in the period of 2015–2020 using data mining techniques. Methodology: The study followed the steps of Knowledge Discovery in Database (KDD) processes. During the data mining KDD step, the performance of different algorithms with function-based learning paradigms was analyzed. From the algorithm with the best performance, 748 prediction models of univariate and two multivariate were developed to predict the HDI of 187 countries and their results were compared with the last reports from the United Nations Development Program (UNDP) in order to define the most efficient model. The results of these prediction tests were compared with 44 univariate Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. From the definition of the best algorithm of data mining and model, the prediction of HDI and LE for Latin American countries from 2015 and 2020 was done. Results: The SMOReg algorithm and the multivariate models presented the best performance in the tests during the experiment. The average growth in HDI and LE predicted for Latin American countries tend to increase in the period analyzed, 4.99±3.90 % and 2.47±0.09 years, respectively. Conclusion: Multivariate experiences allow better learning of algorithms, increasing their prediction. Mining data techniques present better quality in the predictions compared to Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), which is the most popular technique. The predictions suggest an average growth in HDI and LE in Latin American countries compared to the world average.

A previsibilidade de indicadores de qualidade de vida pode contribuir na projeção de variáveis dependentes, auxiliar em tomadas de decisões para sustentar ou não políticas públicas e justificar o cenário vivido pelos países e o mundo. Objetivo: Prever o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e a expectativa de vida (EV) nos países latino-americanos no período de 2015 a 2020, utilizando técnicas de Mineração de Dados. Metodologia: Foram percorridas as etapas do processo Descoberta de Conhecimento em Base Dados (DCBD). Durante a etapa de DCBD de Mineração de Dados, foi avaliado o desempenho de diferentes algoritmos com paradigma de aprendizado baseados em funções. A partir do algoritmo com melhor desempenho, foram desenvolvidos 748 modelos de previsão univariados e dois multivariados para previsão do IDH de 187 países do mundo e seus resultados, comparados com os últimos relatórios do United Nations Development Programme (UNDP), para definição do modelo mais eficiente. Os resultados desses testes de previsões ainda foram comparados com 44 modelos univariados Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). A partir da definição do melhor algoritmo de Mineração de Dados e modelo, fez-se a previsão do IDH e da EV para os países da America Latina para o período de 2015 a 2020. Resultados: O algoritmo SMOReg e os modelos multivariados apresentaram melhor desempenho nos testes desenvolvidos durante o experimento. As médias de crescimento do IDH e EV previstas para os países latino-americanos tendem a aumentar no período analisado, respectivamente, 4,99±3,90 % e 2,47±0,09 anos. Conclusão: Experiências multivariadas possibilitam maior aprendizagem dos algoritmos, aumentando sua precisão. As técnicas de Mineração de Dados apresentaram melhor qualidade nas previsões em relação à técnica mais popular, ARIMA. As previsões sugerem média de crescimento do IDH e EV dos países latino-americanos maiores que a média mundial. / The predictability of quality of life indicators can contribute to the projection of dependent variables, help decision-making processes to support public policies and justify the scenario experienced by the countries and the world. Aim: This study aimed to predict the Human Development Index (HDI) and life expectancy (LE) in Latin American countries in the period of 2015–2020 using data mining techniques. Methodology: The study followed the steps of Knowledge Discovery in Database (KDD) processes. During the data mining KDD step, the performance of different algorithms with function-based learning paradigms was analyzed. From the algorithm with the best performance, 748 prediction models of univariate and two multivariate were developed to predict the HDI of 187 countries and their results were compared with the last reports from the United Nations Development Program (UNDP) in order to define the most efficient model. The results of these prediction tests were compared with 44 univariate Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. From the definition of the best algorithm of data mining and model, the prediction of HDI and LE for Latin American countries from 2015 and 2020 was done. Results: The SMOReg algorithm and the multivariate models presented the best performance in the tests during the experiment. The average growth in HDI and LE predicted for Latin American countries tend to increase in the period analyzed, 4.99±3.90 % and 2.47±0.09 years, respectively. Conclusion: Multivariate experiences allow better learning of algorithms, increasing their prediction. Mining data techniques present better quality in the predictions compared to Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), which is the most popular technique. The predictions suggest an average growth in HDI and LE in Latin American countries compared to the world average.

Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-08-22T14:47:08Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Almeida do Amaral - 2018.pdf: 2497519 bytes, checksum: d470b37da770a83def743da83e13d2e1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-23T10:26:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Almeida do Amaral - 2018.pdf: 2497519 bytes, checksum: d470b37da770a83def743da83e13d2e1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-23T10:26:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Almeida do Amaral - 2018.pdf: 2497519 bytes, checksum: d470b37da770a83def743da83e13d2e1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-06-07 / This study aims to identify determinants of crime, analyzing social indicators that indicate the movement and the tendency of violence and proposing eficiente actions of the State in a particularly critical area of our society, Public Security. To do this, he proposed to solve the following research problem: "How to construct a model of evaluation of social indicators, using a technique of Big Data, using Public Safety as an anchor, associated to the themes Education; Work and Income; Social Inequality and Urbanization, Development and Infrastructure, in order to identify the driving causes of crime?". The choice of this theme is justified insofar as the result of this study may be able to provide an orientation that identifies spatial and temporal patterns of certain types of crime in order to anticipate the occurrence of events. To do so, the following steps were followed: identification of the main indicators related to Public Safety and, based on Education, Work and Income; Social inequality; and Urbanization, Development and Infrastructure; selection of statistical methods for the study (Principal Component Analysis - PCA and Hierarchical Cluster Analysis - HCA); data collection of the 246 municipalities of the State of Goiás; a statistical analysis of the indicators identified; and the proposal of a Predictive Modeling of Social Indicators, containing a Agenda Setting, separating the social areas in which public programs must be elaborated, identified from the correlations of the indicators. The results indicated that through statistical tools it is possible to propose a model for identifying social indicators that influence the increment of crime, since crime tends to be generated by multiple factors, and its combat should require a proactive position of diagnosis of the variables social movements. / Este estudo tem por objetivo identificar determinantes da criminalidade, analisando indicadores sociais que indicam o movimento e a tendência da violência e propondo ações eficientes do Estado numa área hoje particularmente crítica da sociedade, a Segurança Pública. Para isso, se propôs a resolver o seguinte problema de pesquisa: “Como construir uma modelagem de avaliação de indicadores sociais, a partir de uma técnica de Big Data, utilizando a Segurança Pública como âncora, associada aos temas Educação; Trabalho e Renda; Desigualdade Social e Urbanização, Desenvolvimento e Infraestrutura, de forma a identificar as causas propulsoras da criminalidade?”. A escolha deste tema justifica-se na medida em que o resultado deste estudo pode ser capaz de fornecer uma orientação que identifica padrões espaciais de determinados tipos de delitos a fim de poder antecipar a ocorrência dos eventos. Para tanto, foram seguidos os seguintes passos: identificação dos principais indicadores relacionados à Segurança Pública e, a partir dos temas Educação, Trabalho e Renda; Desigualdade Social; e Urbanização, Desenvolvimento e Infraestrutura; seleção dos métodos estatísticos para o estudo (Análise de Componentes Principais – PCA e Análise Hierárquica de Cluster – HCA); coleta dos dados dos 246 municípios do Estado de Goiás; realização de uma análise estatística dos indicadores identificados; e, proposta de uma Modelagem Preditiva de Indicadores Sociais, contendo uma Agenda Setting, separando as áreas sociais em que devem ser elaborados programas públicos, identificadas a partir das correlações dos indicadores. Os resultados indicaram que por meio de ferramentas estatísticas é possível propor uma modelagem para identificação de indicadores sociais que impactam a criminalidade, visto que o crime tende a ser gerado por múltiplos fatores, e seu combate deve exigir uma posição proativa de diagnóstico das variáveis sociais motivadoras.

O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial dos óbitos por tuberculose pulmonar e sua relação com indicadores sociais em São Luís-MA. Trata-se de um estudo ecológico em que foram considerados os óbitos ocorridos na zona urbana do município entre 2008 e 2012, segundo as causas A15.0 a A15.3 e A16.0 a A16.2 (CID-10), disponíveis no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Procedeu-se inicialmente as análises univariada e bivariada das variáveis sociodemográficas e operacionais dos óbitos investigados. Para construção dos indicadores sociais utilizou-se a análise de componentes principais, sendo selecionadas variáveis das áreas de ponderação do Censo Demográfico de 2010. Recorreu-se à regressão linear múltipla, pelo método dos mínimos quadrados e à regressão espacial para análise da relação de dependência espacial entre os indicadores sociais e as taxas de mortalidade padronizadas pela idade por meio do Teste Global I de Moran. Utilizou-se ainda técnicas de estatística de varredura para a detecção de aglomerados espaciais e espaço- temporais dos óbitos nos setores censitários do município, sendo empregado o modelo discreto de Poisson. A geocodificação dos óbitos foi processada no TerraView versão 4.2.2, sendo considerados também nas análises os softwares Arcgis-versão 10.1, Statistica versão 12.0, OpenGeoDa versão 1.0, R versão 3.0.2 e SaTScanTM versão 9.2. Em todos os testes, foi fixado o nível de significância em alfa de 5% (p< 0,05). Identificou-se 193 indivíduos que evoluíram para óbito por tuberculose pulmonar, com idade mediana de 52 anos, sendo maior percentual referente ao sexo masculino (n=142; 73,60%), raça/cor parda (n=133; 68,91%), estado civil solteiro (n=102; 53,13%), ensino fundamental completo (n=64; 33,16%) e com ocorrência do óbito no hospital (n=143; 74,08%). Observou-se que não ter assistência médica previamente ao óbito teve associação estatisticamente significativa com a realização de necropsia (p=0,001). Foram geocodificados 95% dos óbitos e as taxas de mortalidade por tuberculose pulmonar padronizadas pela idade variaram de 0,00 a 8,10 óbitos/100.000 habitantes-ano. Na construção dos indicadores sociais, duas novas variáveis surgiram, apresentando variância total de 73,07%. A primeira componente (56,75%) foi denominada indicador de bem-estar social e a segunda (16,32%), indicador de iniquidade social, que, na regressão linear múltipla, apresentou-se estatisticamente significante (R2 =23,86%; p=0,004), verificando-se posteriormente a existência de dependência espacial (Moran I=0,285; p<0,001), sendo o Erro Espacial o melhor modelo explicativo. Foi possível evidenciar ainda que áreas de ponderação com alta e intermediária iniquidade social apresentaram as maiores taxas de mortalidade. Na análise de varredura espacial, identificou-se dois aglomerados espaciais, sendo um de alto risco relativo (RR=3,87; p<0,001) e outro de baixo (RR=0,10; p=0,002), enquanto que a análise espaço-temporal evidenciou apenas um aglomerado de alto risco relativo (RR=3,0; p<0,001) que ocorreu entre novembro de 2008 e abril de 2011. A investigação revelou áreas prioritárias para investimentos em tecnologias de saúde e um perfil de população fatalmente atingida pela doença, evidenciando aspectos importantes a serem considerados em termos de gestão e organização dos serviços de saúde para a equidade no acesso. / This study aimed to analyze the spatial distribution of deaths by pulmonary tuberculosis and the relation with social indicators, in São Luís-MA. It is an ecological study that considered deaths occurring in the urban area of the municipality, between 2008 and 2012, according to causes A15.0 to A15.3 and A16.0 to A16.2 (ICD-10), which are available in the Mortality Information System. It was initially used univariate and bivariate analyzes of demographic and operational variables from the investigated deaths. For the construction of social indicators, it was possible to use the principal components analysis, with variables selected from weighting areas of the Population Census, in 2010. It was utilized the multiple linear regression through the method of least squares and spatial regression to analyze the spatial dependence relationship between social indicators and standardized mortality rates by age, and with the Global I Test of Moran. Also, it was possible to use statistical techniques of scanning for detecting spatial-temporal and spatial clusters of deaths, in the municipality census tracts, and with the use of Poisson\'s discrete model. The geocoding of deaths was processed in TerraView version 4.2.2, and it was also considered, in the analysis, the softwares Arcgis version 10.1, Statistica version 12.0, OpenGeoDa version 1.0, R version 3.0.2 and SaTScanTM version9.2. It was fixed, in all tests, the level of significancein alpha of 5% (p<0.05). It was identified 193 individuals who died due to pulmonary tuberculosis, with a median age of 52 years, with higher percentage for males (n=142, 73.60%), mulatto race (n=133, 68.91%), single marital status (n=102, 53.13%), complete primary school (n=64, 33.16%), and with deaths at the hospital (n=143, 74.08%). It was seen that having no medical care prior to death was statistically associated with the performance of necropsy (p=0.001). It was possible to geocode 95% of deaths, and death rates due to pulmonary tuberculosis standardized by age ranged from 0.00 to 8.10 deaths per 100.000 inhabitants a year. In the construction of social indicators, two new variables emerged and showed a total variance of 73.07%. The first (56.75%) was denominated indicator of social welfare, and the second (16.32%) as an indicator of social inequity, which was statistically significant in the multiple linear regression (R2 =23.86 %, p=0.004). It was verified the existence of spatial dependence (Moran I=0.285, p<0.001), and the Spatial Error was the best explanatory model. It was also possible to show that weighting areas with high and intermediate social inequity presented the highest mortality rates. In the analysis of spatial scan, it was identified two spatial clusters, one of relatively high risk (RR=3.87, p<0.001) and the other one of low risk (RR=0.10, p=0.002). On the other hand, the spatial-temporal analysis evidenced only a cluster of relatively high risk (RR=3.0, p<0.001), which happened between November, 2008 and April, 2011. The research revealed priority areas for investments on health technology, and population profile fatally afflicted by the disease. It also pointed important aspects to be considered in terms of management and organization of health services for an equity access.

Introdução- A vigilância da saúde, prática sanitária referenciada pelo paradigma da produção social da saúde, prevê o reconhecimento do território, a identificação dos problemas nele contido e a ação intersetorial. Na proposta da vigilância da saúde, o uso de indicadores sociais pode permitir que se obtenha um quadro das condições de vida dos diferentes grupos sociais e servir como ponto de partida para a intervenção na situação de saúde desses grupos. Objetivos- Caracterizar a área de abrangência da subprefeitura do Butantã a partir de indicadores socioeconômicos, demográficos e de saúde, buscando com isso compreender o perfil epidemiológico do território; e discutir a utilização das categorias “autonomia, qualidade de vida, desenvolvimento humano e eqüidade” na operacionalização da vigilância da saúde nesse território. Metodologia- O presente estudo configura-se como uma pesquisa qualitativa, tipo estudo de caso, de caráter exploratório e descritivo. O estudo seguiu as seguintes etapas: 1) descrição e análise dos pressupostos da vigilância da saúde e da teoria da produção social da saúde. 2) identificação de bancos de dados de domínio público, com informações relativas a indicadores sociais e de saúde, bem como os índices de exclusão/inclusão social utilizados para a construção das categorias “autonomia, qualidade de vida, desenvolvimento humano e eqüidade”; 3) seleção, organização e distribuição dos indicadores e categorias de análise, segundo uma unidade territorial específica, no caso os distritos administrativos do Butantã e 4) análise dos indicadores selecionados, segundo sua pertinência como tecnologia para vigilância da saúde. Resultados- Os indicadores e as categorias utilizadas permitiram enfocar as diversas situações sociais e de saúde presentes no território, favorecendo conhecer o “lugar dos dados”. Os distritos de Raposo Tavares e Rio Pequeno apresentaram os piores índices de exclusão/inclusão social na subprefeitura do Butantã. Os índices que representam a autonomia, qualidade de vida, o desenvolvimento humano e a eqüidade são potentes para monitoramento e diagnóstico dos determinantes de saúde de macroespaços. Considerações finais- As diferenças sociais e econômicas que permeiam os distritos da região do Butantã, apontam e reforçam a necessidade de desenvolvimento e implementação de políticas públicas locais que podem ter um efeito muito grande na melhoria das condições de vida da população que se encontra em situação de exclusão social, possibilitando a acumulação de saúde. O trabalhador de saúde precisa identificar as redes sociais de apoio presentes na região, além de desenvolver estratégias de “empoderamento” dos grupos sociais para o enfrentamento de seus problemas e necessidades sociais e de saúde, por meio de ações intersetoriais e de construção da cidadania / Introduction- To achieve health surveillance, which is a sanitation practice, alluding to the ideal of social health production, the following is required: recognition of the territory, identification of its problems, and an intersectorial action. According to the health surveillance proposal, with the utilization of social indicators, it is possible to obtain a situation of life condition of several social groups, which can represent a starting point for interference in the health of these groups. Objectives – Our objectives are to characterize the comprehensive area of the Butantã regional district in the city of São Paulo according to socioeconomic, demographic, and health indicators, so as to obtain elements to conceive an epidemiological profile of the territory and to discuss the utilization of categories of “autonomy, quality of life, human development, and equitableness” to operate health surveillance in this territory. Methodology – The hereby study is a qualitative research; it is a case study of exploratory and descriptive characteristics. This study had the following stages: 1) description and analysis of prior conjectures of Health Surveillance in Brazil and of the theory of social production of health; 2) identification of database of public domain, with information related to social exclusion/inclusion used for constituting the categories of “autonomy, quality of life, human development, and equitableness”; 3) selection, organization and distribution of indicators and categories of analysis, according to a specific territorial unity, in the case of the administrative districts of Butantã regional district; and 4) analysis of the chosen indicators, in accordance with its relevance as technology for health surveillance. Results – The compound indicators enabled us to focus on several contextual aspects of the territory, propitiating to identify the “place of data”. The districts of Raposo Tavares and Rio Pequeno presented the worst indexes of social exclusion/inclusion within the regional district of Butantã. The indexes that represent autonomy, quality of life, human development and equitableness are significant for the supervision and diagnosis of health determining factors of macro spaces. Final Considerations –The social and economical differences that permeate the Butantã region districts point to and reinforce the necessity of developing and implementing local public policies for the purpose of achieving the desired result of improving life conditions of the population who is in a condition of social exclusion, furthering health accumulation. The health professional must identify the social network of support in the region, aside from developing strategies of empowerment social groups to face their social and health problems and necessities through intersectorial actions and the construction of citizenship

Orientador: Lindon Fonseca Matias / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-23T09:02:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nascimento_Ederson_D.pdf: 41575643 bytes, checksum: a009643e813da6bde934a7d89f90b982 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Esta tese apresenta uma análise da estruturação socioespacial urbana da Região Metropolitana de Campinas, no Estado de São Paulo, à luz do processo de exclusão/inclusão social. Parte-se do pressuposto de que o espaço urbano-metropolitano é configurado, em relação à sua organização interna e ao seu conteúdo social, em áreas sociais segregadas, as quais resultam de (e implicam em) graus diferenciados de inclusão ou exclusão social de sua população. Examina-se a evolução dos processos de urbanização e de expansão das áreas urbanizadas na região, e realiza-se uma caracterização dos espaços intraurbanos sob as perspectivas funcional e social. Elabora-se também, com base em variáveis censitárias intraurbanas, um sistema de indicadores sociais de exclusão/inclusão social, visando mensurar e representar espacialmente a dinâmica das desigualdades socioespaciais no espaço urbano-metropolitano entre 1991 e 2010, através de índices calculados em relação a quatro dimensões de análise do processo de exclusão/inclusão social: autonomia de renda, desenvolvimento humano, equidade e qualidade domiciliar. Os resultados da pesquisa caracterizam a estrutura socioespacial desigual urbana, a qual é marcada por grandes diferenciais de condições de vida (sobretudo na cidade de Campinas) e pela segregação das populações em arranjos espaciais setorizados, configurados em escalas regional e intraurbanas / Abstract: This thesis presents an analysis of the socio-urban structuring of the Metropolitan Region of Campinas, State of São Paulo, Brazil, based on the social inclusion/exclusion process. It starts from the presupposition that the urban-metropolitan space is configured, in relation to its internal organization and its social content, in segregated social areas, which result from (and imply) different degrees of social inclusion or exclusion of its population. It analyzes the evolution of the processes of urbanization and expansion of urban areas in the region, as well as a characterization of the intra-urban spaces under the functional and social perspectives. It also elaborates, based on intra-urban census data, a system of social indicators of social exclusion/inclusion, aiming to measure and represent through the space the dynamics of socio-spatial inequalities in the urban-metropolitan space between 1991 and 2010, using indexes calculated in relation to four dimensions of analysis of the social inclusion/exclusion process: income autonomy, human development, equity and home quality. The research results characterize urban unequal socio-spatial structure, which is marked by big differences of living conditions (especially in the city of Campinas) and segregation of populations in sectored spatial arrangements sectors, configured in regional and intra-urban scales / Doutorado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Doutor em Geografia

D.Litt. et Phil. / Please refer to full text to view abstract