Volterra och Taeschner (1978) menar att barn under 2 år inte använder tvärspråkliga synonymer eftersom orden från början är organiserat i ett språksystem, inte två. Syftet med studien är att jämföra sammansättningen av samtidigt tvåspråkiga barns ordförråd, speciellt med avseende på tvärspråkliga synonymer .19 föräldrar har deltagit i studien med barn som är 16-28 månader gamla. I studien har CDI formuläret använts på finska och svenska. De flesta av deltagarna var fortfarande hemma med föräldraledig förälder och de flesta av dessa var finskspråkiga. De som gick på förskola gick på finskspråkig förskola. Resultatet visade att barn tidigt använder tvärspråkliga synonymer och att tvärspråkliga synonymer är speciellt vanliga för substantiv.

No description available.

Studien är baserad på kvalitativa intervjuer med klasslärare och specialpedagoger. Syftet med studien var att ta reda på informanternas uppfattningar om synonymer på lågstadiet och vilka medel samt metoder som används för att stötta elevernas inlärning av det. Studien har en sociokulturell bakgrund och använder sig av en fenomenografisk metodansats. Resultatet av studien baseras på de åtta intervjuerna som utförts. Synonymer är ord som har sidoordnade relationer och betyder samma saker men går inte alltid att byta ut direkt med varandra; exempel på detta är orden döda och avliva. Resultatet visar att uppfattningarna har starka kopplingar mellan informanterna och att de har en tydlig koppling till tidigare forskning som presenteras. Synonymer är viktiga för eleverna att kunna då det bidrar till inlärning och till språkutveckling. I studien framhålls även olika nackdelar för eleverna om de inte kan många synonymer. Slutligen visar utfallet på olika metoder för inlärning som informanterna använder; framför allt genom språket som medierande redskap och samtal om ord samt dess betydelse. Praktiska hjälpmedel som cirkelmodellen, spela spel och läsning är också metoder som stödjer undervisningen av synonymer. Andra metoder som ansågs gynna inlärningen av synonymer ärkategorisering av ord

This thesis presents an algorithm incorporating pattern grammar with random indexing to solve three English synonym benchmarks. A pattern grammar model and a baseline random indexing implementation benchmarked the solution. The results show an significant improvement on the synonym benchmark compared to a baseline random indexing implementation. Most language models today focus on vector space models where the linguistic origins of the information are lost. Even though these algorithms produce good results, it is hard to know where the model learned something. With the help of patterns, we can learn more about how these models work. / Den här uppsatsen presenterar en algoritm som använder sig av mallgrammatik tillsammans med random indexing för att lösa tre synonymtest för engelska. En mallgrammatiksmodell och en referensimplementation av random indexing utvärderades. Resultaten visade en tydlig förbättring på de olika testerna jämfört med referensimplementationen. De flesta språkmodeller idag fokuserar på vektorrepresentationer av språk där det lingvistiska ursprunget hos språket försvinner. Dessa modeller är mycket framgångsrika, men det är svårt att säga något om vad och hur en modell kommit fram till en slutsats. Med hjälp av språkmönster baserade på mallgrammatik kan vi lära oss mer om hur dessa modeller fungerar.