The disseratation theses deals with the problem of cost-sensitive binary classification by means of neural networks applied in economical prediction tasks, especially in the field of financial distress prediction. The first part contains the review of existing research in this area and the challenging key points related to cost-sensitive classification are set there. After that, the application of existing Receiver Operating Characteristics (ROC) method, which is able to solve mentioned problems, is discussed and the possibility of its wider use in economical prediction is proposed. The methodology of ROC analysis application is shown in medical and economical experiment of classification with neural networks.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2711.pdf: 1912872 bytes, checksum: 297e56759e248cb7127eae6094c0d821 (MD5) Previous issue date: 2009-03-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / Diagnostic tests are methods capable of indicating the presence or absence of a disease, with a probability of error. The performance of a diagnostic test can be verified by some indicator, as: the specificity, the sensitivity and the ROC curve. A graph of the specificity complement versus sensitivity is called as ROC curve. The ROC curve demonstrates the test s ability to discriminate the different disease diagnosis, therefore it is a graphical tool that is used to assess the performance of a test. We define three types of confidence regions around the ROC curve: the punctual, the regional and the global. In some instances, depending on the clinical needs, the decision is taken under an specific region of the ROC curve. We review some procedures for estimating confidence region for the ROC curve and we propose two new methods (optimized averages and averages thresholds optimized) to estimating that region. We use the bootstrap method to search for a confidence region around the ROC curve. Using numerical examples, we apply the methods an compare their performance. / Testes diagnósticos são métodos capazes de indicar a presença ou ausência de uma doença, com uma probabilidade de erro. O desempenho de um teste diagnóstico pode ser verificado por algum indicador, como: a especificidade, a sensibilidade e a curva ROC. Um gráfico do complemento da especificidade versus sensibilidade é chamado de curva ROC. A curva ROC demonstra a habilidade do teste em discriminar os diferentes diagnósticos da doença, logo é uma ferramenta gráfica que serve para avaliar o desempenho de um teste. Definimos três tipos de regiões de confiança em torno da curva ROC: as pontuais, as regionais e as globais. Em algumas situações, de acordo com a necessidade do clínico, uma decisão é tomada sobre uma determinada região específica da curva ROC. Revisamos alguns procedimentos para estimar a região de confiança para a curva ROC e propomos dois novos métodos (médias otimizadas e médias limiares otimizadas) para estimar essa região. Usamos o método bootstrap para buscar uma região de confiança em torno da curva ROC. Usando exemplos numéricos, aplicamos os métodos para comparar seus desempenhos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-03-30T12:54:06Z No. of bitstreams: 1 2015_JaderAlfonsoRuizPerez.pdf: 4717566 bytes, checksum: 692bdeba2a74fcf07ff414bc22c93fe5 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-03-31T11:01:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_JaderAlfonsoRuizPerez.pdf: 4717566 bytes, checksum: 692bdeba2a74fcf07ff414bc22c93fe5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-31T11:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_JaderAlfonsoRuizPerez.pdf: 4717566 bytes, checksum: 692bdeba2a74fcf07ff414bc22c93fe5 (MD5) / O objetivo desta dissertação é estudar os principais critérios empíricos que predizem o potencial de rockburst nos túneis por meio das tensões e as propriedades mecânicas da rocha, analisando a influência das tensões in situ e a geometria da escavação. Para o estudo do desempenho dos critérios na avaliação do potencial, é utilizada a metodologia de análise Característica Operativa do Receptor – Análise ROC, a qual por meio de uma matriz de confusão, compara os valores preditos pelos critérios com os valores obtidos na realidade. Para isto se contou com um banco de dados de 141 eventos ocorridos em diferentes locais do mundo e recopilados de 16 artigos diferentes disponíveis na literatura. Com esta metodologia foi também avaliado o desempenho dos intervalos de classificação das intensidades do potencial de rockburst (Baixo, Moderado e Violento). No estudo da influência das tensões in situ foram propostas quatro etapas de modelagem numérica com o software Examine 3D, o qual utiliza a ferramenta numérica Método dos Elementos de Contorno (MEC). Nas quatro etapas são utilizadas diferentes magnitudes dos estados de tensão e diferentes atitudes. Já no estudo da influência da geometria da escavação, foram utilizadas duas seções, uma circular e uma em arco-retângulo. Nas duas seções foram utilizados os mesmos estados de tensão para assim comparar os diferentes resultados entre as tensões induzidas e sua influência na formação de zonas com potencial de rockburst. Finalmente, é apresentado um procedimento para projeção de sistemas de suporte em tuneis que estão submetidos a condições de rockburst, nele são apresentados os princípios de projeto e critérios de aceitabilidade orientados à determinação da demanda de carga, deslocamento e energia, em função da magnitude de um evento sísmico de projeto. Ao final, é apresentado exemplo no qual é determinado o sistema de suporte para um caso de estudo real onde se tem problemas de rockburst. / The aim of this work is to study the main empirical criterion to predict rockburst potential in tunnels through the stresses and mechanical properties of the rock by analysis of the influence of the in situ stresses and excavation geometry. Receiver Operating Characteristic (ROC) methodology was used to study of the criteria performance in the potential assessment. The ROC analysis uses a matrix confusion to compare the values predicted by the criteria with the values obtained in reality. It was used a dataset with 141 events occurred in different parts of the world and compiled from 16 different paper available in the literature for the ROC analysis. With this methodology was also evaluated the performance of classification ranges intensity of rockburst potential (Low, Moderate and Violent). Four stages of numerical modeling with Examine 3D software were proposed to study the influence of the in situ stresses. This software uses a numerical tool Boundary Element Method (BEM). In the four stages were used different stress states, different dips, and dip directions. Two cross sections were analyzed to study the influence of the excavation geometry, one circular and one in arch-rectangle. It was used the same stress states in both cross sections to compare the different results of induced stress and its influence in the formation of rockburst potential areas. Finally, a design procedure for rock support systems in tunnels under rockburst conditions is presented. In this design procedure are listed the design principles and acceptability criteria to determining the load demand, displacement and energy in function of the seismic event magnitude. At the end, it is shown an example in which the rock support system is determined for a real case with rockburst problems.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-08T14:18:39Z No. of bitstreams: 2 Dissertação BRUNA MERTEN PADILHA.pdf: 1203394 bytes, checksum: 73016cde734379adb4f75cbb5a498c82 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-08T14:18:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação BRUNA MERTEN PADILHA.pdf: 1203394 bytes, checksum: 73016cde734379adb4f75cbb5a498c82 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-01-29 / CNPq / A presente dissertação contempla dois artigos, sendo um de revisão sistemática e um artigo original de divulgação cientifica. O artigo de revisão sistemática foi elaborado com o intuito de identificar na literatura os estudos publicados entre 1999 e 2013, que avaliaram parâmetros antropométricos como preditores potenciais da hipertensão arterial sistêmica (HAS) em adultos não idosos. A busca desses artigos foi realizada nas bases de dados eletrônicas Medline, Lilacs e Scielo, utilizando-se os descritores: “antropometria” e “hipertensão”, na língua inglesa e portuguesa. Foram incluídos estudos originais, de delineamento transversal, publicados nos idiomas português e inglês, realizados com amostras significativas em indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos, independentemente de sexo ou etnia, que buscaram definir pontos de corte e identificar o melhor preditor antropométrico para a HAS, através de curvas Receiver Operating Characteristic (ROC), considerando como hipertensos os indivíduos que tiveram pressão arterial sistólica (PAS) ≥ 140mmHg e/ou pressão arterial diastólica (PAD) ≥ 90mmHg e/ou os que faziam uso corrente de medicação anti-hipertensiva. Foram identificados 10 estudos que atenderam aos critérios de inclusão. Desses, 80% foram realizados com populações asiáticas e 50% avaliaram 04 parâmetros antropométricos – índice de massa corporal (IMC), circunferência da cintura (CC), razão cintura-quadril (RCQ) e razão cintura-estatura (RCEst), sendo que todos avaliaram ao menos a CC. Os pontos de corte para os parâmetros antropométricos analisados, foram, no geral, inferiores aos preconizados pela Organização Mundial de Saúde (OMS). A RCEst foi o melhor preditor antropométrico de HAS em 60% dos estudos. Ademais, observou-se que os parâmetros antropométricos foram melhores preditores da HAS em mulheres do que em homens. O artigo original, por sua vez, buscou identificar os parâmetros antropométricos que são os melhores preditores de hipertensão arterial sistêmica (HAS) em mulheres afrodescendentes. Para tanto, realizou-se um estudo do tipo transversal de base populacional, com 1553 mulheres quilombolas do Estado de Alagoas. Os parâmetros IMC, CC, RCQ, RCEst, índice de conicidade (IC) e a porcentagem de gordura corporal (%GC) foram analisados quanto a sua capacidade de predição da HAS, utilizando-se as Curvas ROC. Na sequência, calculou-se a sensibilidade e a especificidade de pontos de corte já estabelecidos na literatura, realizando-se o ajuste para a idade, comparando-se o 1º com o 4º quartil de idade. Através das Curvas ROC, observou-se que os parâmetros supracitados apresentaram a mesma probabilidade para classificarem corretamente a presença ou a ausência de HAS, a qual não foi satisfatória. Analisando-se, de acordo com o 1º e o 4º quartil de idade, os pontos de corte estabelecidos na literatura, identificou-se que a RCQ≥0,80 foi o indicador que apresentou melhor sensibilidade na predição da HAS para ambos os quartis de idade analisados, seguido da RCEst≥0,50 e do IMC≥25. Contudo, a capacidade de identificar corretamente indivíduos hipertensos foi satisfatória apenas para mulheres com mais de 41 anos. Esses achados evidenciam que a triagem das mulheres hipertensas nessa faixa etária, na atenção primária à saúde, pode ser efetuada a partir da RCQ≥0,80 uma vez que ela apresenta validade e praticidade suficiente para justificar sua adoção.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2892_1.pdf: 5502983 bytes, checksum: 9d6ee430e513460ac62f54bea9784b36 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / Considerada uma das principais doenças infecciosas em saúde publica, a tuberculose (TB) alcança níveis de alta endemicidade em países em desenvolvimento. Em 2008, o Brasil ocupava o 19º lugar entre os 22 países considerados de maior incidência. Neste mesmo ano o Estado de Pernambuco apresentava o mais alto coeficiente de incidência da região Nordeste e a Cidade do Recife (PE) a capital brasileira com mais casos novos de TB. Nos últimos 20 anos, a incidência de TB na população de idosos com idade igual ou acima de 60 anos, residentes no Recife, permaneceu sempre alta ao longo dos anos. Com o envelhecimento da população brasileira, a doença TB pode vir a constituir um grave problema, principalmente se considerarmos que as taxas de letalidade tendem a aumentar com a idade. Apesar disso, poucos estudos investigando o comportamento da tuberculose nessa população têm sido realizados no Brasil. A presente dissertação constou de três estudos abordando a tuberculose no idoso. No primeiro, realizou-se uma revisão bibliográfica acerca dos estudos publicados sobre fatores imunológicos relacionados ao desenvolvimento da TB no idoso, particularmente o papel das células T regulatórias (T regs), e sua relação com a reatividade ao teste tuberculínico (TT). A revisão bibliográfica foi realizada mediante uma busca on-line nas bases de dados Medline-PubMed, Science-Direct, Lilacs, Bireme e Scielo, com foco nas publicações dos últimos dez anos, nos idiomas português e inglês. Os resultados do primeiro artigo demonstram que poucos estudos têm avaliado o nível das células T regs na população idosa e a informação sobre essas células nesse grupo é limitada e controversa. Concluíse com essa revisão que existe uma lacuna de informação no contexto da resposta ao TT e produção de células T regs em idosos com tuberculose. O segundo é um estudo tipo série de casos cujo objetivo foi descrever o padrão de reatividade ao TT e características dos indivíduos idosos com e sem TB doença e adultos com TB, assim como identificar o ponto de corte da curva ROC (Receiver Operating Characteristic) que melhor descrimina idosos com e sem TB doença. Foram estudados 87 pacientes residentes da cidade do Recife, no período de janeiro de 2008 a dezembro de 2009. Os resultados do artigo 2 mostra que ao comparar a média em milímetros do valor do TT dos três grupos, essas são diferentes e a diferença foi estatisticamente significante (p=0,001). Além disso, ter idade entre 60 a 69 anos, ser do sexo masculino, está desnutrido, beber e fumar são características presentes no idoso com TB. A curva ROC identificou o ponto de corte de 5 mm como aquele que apresenta os valores de sensibilidade (0,61) e especificidade (0,78) mais elevados para discriminar os idosos com TB doença dos idosos sem TB doença. Com base nos resultados encontrados, sugerimos que o critério de positividade do TT nos indivíduos idosos seja revisto. O objetivo do terceiro estudo foi verificar a correlação entre os níveis de células T regs e a reatividade ao TT em idosos e adultos com TB e idosos sem TB. A expressão de FOXP3 por PCR em tempo real foi realizada em 61 pacientes, enquanto que quantificação das células Treg por citometria de fluxo em 25. Ao analisar a correlação do TT e células T regs observou-se que só houve correlação estatisticamente significativa no grupo de adultos com TB doença. Verificou-se ainda, uma correlação positiva entre o TT e os níveis de FOXP3 nos grupos de adultos e idosos com TB e uma correlação negativa no grupo de idosos sem TB. Os resultados encontrados no artigo 3 indicam uma diminuição dos níveis de células T regulatórias na circulação periférica de pacientes idosos com TB em atividade, sugerindo existir uma imunodepressão nesse grupo que pode ser responsável pela menor reatividade ao TT quando comparado aos adultos com tuberculose

The aim of this thesis is comparison of selected classification methods which are logistic regression (binary and multinominal), multilayer perceptron and classification trees, CHAID and CRT. The first part is reminiscent of the theoretical basis of these methods and explains the nature of parameters of the models. The next section applies the above classification methods to the six data sets and then compares the outputs of these methods. Particular emphasis is placed on the discriminatory power rating models, which a separate chapter is devoted to. Rating discriminatory power of the model is based on the overall accuracy, F-measure and size of the area under the ROC curve. The benefit of this work is not only a comparison of selected classification methods based on statistical models evaluating discriminatory power, but also an overview of the strengths and weaknesses of each method.

Ingeniero Civil Matemático / En este trabajo se presenta una metodología para de detectar estrellas variables en estampillas de 21 x 21 píxels provenientes de imágenes astronómicas a partir de un pipeline de procesamiento de imágenes para el telescopio Dark Energy Camera (DECam). Para aquello se realizará un aprendizaje con una muestra de imágenes que están etiquetadas como estrellas y no estrellas con el objetivo de detectar nuevas estrellas variables en imágenes desconocidas. Los objetos astronómicos que se observan en las imágenes, pueden ser agrupados en las categorías de: estrellas variables, estrellas fijas, rayos cósmicos, fuentes puntuales falsas, malas restas, supernovas y objetos desconocidos. Para la labor de detectar estrellas se ocuparon 2 algoritmos basados en NMF (Nonnegative matrix factorization) y un tercer algoritmo basado en Análisis de Componentes Principales (PCA). El enfoque del primer algoritmo NMF es la rapidez, mientras que el segundo se enfoca en la dispersión de información. Para el uso de los algoritmos anteriores se generó una metodología con la que trabajarán, los cuales ocupan técnicas de optimización no lineal y descomposición de matrices; finalmente se demuestra cual es el mejor de ellos para detectar estrellas gracias a una herramienta llamada Curva ROC. Una vez escogido el mejor método se realiza un estudio de sensibilidad de parámetros para mejorar la detección de estrellas y obtener una representación más genérica a través de la descomposición de matrices. El resultado final es que utilizando uno de los algoritmos basados en NMF, se obtienen los mejores resultados de clasificación, esto se concluye del análisis de la Curva ROC.

The work group in charge of editing the trauma disorders in the upcoming edition of the International Classification of Diseases (ICD-11) made several changes to the trauma criteria. Specifically, they simplified the criteria for posttraumatic stress disorder (PTSD) and added a new trauma disorder called complex PTSD (CPTSD). To assess the new and newly defined trauma disorders, Litvin, Kaminski and Riggs developed a self-report trauma measure called the Complex Trauma Inventory (CTI). Although the reliability and validity of the CTI has been supported, no empirically-derived cutoff scores exist. We determined the optimal CTI cutoff scores using receiver operating characteristic (ROC) analyses in a diverse sample of 82 participants who experienced trauma and were recruited from an inpatient trauma unit, student veteran organizations, and university classrooms. We used the Clinician-Administered Interview for Trauma Disorders (CAIT) to diagnose the presence of an ICD-11 trauma disorder, and we correlated the results of the CAIT with the Clinician-Administered PTSD Scale for the DSM-5 to establish the convergent validity of the CAIT, r = .945, p < .001. For the ROC analyses, the CTI was used as the index test and the CAIT was used as the criterion test. The area under the curve (AUC) analyses indicated good to excellent effect sizes, AUC = .879 to .904. We identified two sets of cutoff scores for the CTI: the first set prioritized the sensitivity of the CTI scores and ranged from .884 to .962; the second set prioritized the specificity of the CTI scores and the false-positive scores (1-specificity) ranged from .054 to .143. Our study enhanced the utility of the CTI and addressed another need in the trauma field by developing a structured clinical interview (CAIT) that can be used to diagnose the ICD-11 trauma disorders.

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ABSTRACT NEGATIVE REMEMBERING SEPTEMBER 2007 AYCAN KAPUCU, B.A., BOGAZICI UNIVERSITY ISTANBUL M.S., UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS AMHERST Directed by: Professor Caren M. Rotello Three experiments investigated the use of recall-to-accept and recall-to-reject processes in recognition and remember-know decisions. In all three experiments, participants studied a mixed list of singular and plural words. During the recognition test, participants made old-new confidence ratings and remember-know judgments for studied items, lures that were similar to studied items, and new lures. Old-similar ROC curves were constructed from the confidence ratings and found to be linear, consistent with the use of a high-threshold recollective process. The ROC intercepts and remember response rates converged on the same estimates of the amount of recollection for both positive (recall-to-accept) and negative (recall-to-reject) decisions.