No description available.

The United Nations has stated nine targets in the process to reach their sustainable development goal number five: to achieve gender equality in 2030. One of them is to enhance the use of enabling technology, in particular information and communications technology (ICT), to promote the empowerment of women. One important tool to enabling ICT for women is through education. The purpose of this study is to evaluate the outcome of an ICT skill training for female university students and recent graduates in Tanzania. A field study was carried out in Dar es Salaam, Tanzania, where a case study was conducted at Help to Help’s IT boot camp, a 6-day long ICT training for 82 female university students and recent graduates. The data were collected with mixed methods, mainly through a two-part survey which was complemented with interviews, a pre- and post- skill test, observations, and a workshop during the training. The data have been analysed with a thematical and a statistical analysis using the method paired t-test. By participating in the training, the women gain the expected ICT skills, and those skills are relevant for a future employment. The IT boot camp contributes to increasing the women’s confidence and interest in using ICT. Their general confidence is increased as well, however there is still a gap between their practical knowledge and their dreams to start and run their own business by self-employment. Furthermore, the IT boot camp contributes to awareness of gender equality. For many of the participants this is the beginning of a long process towards awareness and addressing gender issues in their everyday life. The analysis indicates there could be some improvement in the training to increase the probability of a future employmentfor the women. The training goes in line with and is a contributing factor to the United Nations sustainable development goals in 2030, particularly goal number five: to achieve gender equality. / Förenata nationerna har fastställt nio strategier i processen för att nå det globala hållbarhetsmålet nummer fem: att uppnå jämställdhet år 2030. En av strategierna är att öka användningen av teknologi, i synnerhet informations- och kommunikationsteknik (IKT), för att främja stärkandet av kvinnor. För att möjliggöra och öka IKT-användningen är utbildning ett viktigt verktyg. Syftet med denna studie är att utvärdera resultatet av en IKT-utbildning för kvinnliga universitetsstudenter och nyutexaminerade i Tanzania.  En fältstudie urfördes i Dar es Salaam, Tanzania, fär en fallstudie på Help to Helps IT boot camp, en 6 dagar lång IKT-utbildning för 82 kvinnliga universitetsstudenter och nyutexaminerade, genomfördes. Data samlades in med blandade metoder, främst genom en tvådelad enkätundersökning som kompletterades med intervjuer, ett för- och efterfärdighetstest, observationer samt en workshop under utbildningen. Data analyserades med en tematisk och en statistisk analys med hjölp av ett paired t-test. Genom att delta i utbildningen tillgodoser sig kvinnorna de förväntade IKT-färdigheterna, vilka är relevanta för en framtida anställning. IKT-utbildningen bidrar till att öka kvinnors självförtroende och intresse att använda IKT samtidigt som deras generella självförtroende ökar. Det finns dock ett gap mellan kvinnornas självförtroende att starta och driva eget företag och deras praktiska kunskaper att göra det. Vidare bidrar IKT-utbildningen till en ökad medvetenhet om jämställdhet. För många av deltagarna är detta början på en lång process att förstå och identifiera jämställdhet i deras vardag. Analysen indikerar att det finns utrymme till att förbättra utbildningen för att öka sannolikheten för en framtida anställning för kvinnorna. Utbildningen går i linje med och är en bidragande faktor till Förenta nationernas globala mål för hållbar utveckling år 2030, framför allt mål nummer fem: att uppnå jämställdhet.

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / Wetland habitats are characterized by periodic inundation and saturation by water creating anaerobic conditions that generate hydric soils and support hydrophytic vegetation. Wetland habitats provide important ecological functions including breeding grounds for fish, other wildlife, water purification, reduction in flooding, species diversity, recreation, food production, aesthetic value, and transformation of nutrients (Tiner, 1999). The multiple benefits of wetlands make them an important resource to monitor. A literature review suggests a combination of geospatial variables and methods should be tested for appropriateness in wetland delineation within local settings. Advancements in geospatial data technology and ease of accessing new, higher resolution geospatial data make study at local levels easier and more feasible (Barrette et al, 2000). The purpose of the current study is to evaluate new sources of geospatial data as potential variables to improve wetland identification and delineation. High resolution multispectral digital imagery, topographic data, and soils information are used to derive and evaluate independent variables. Regression analysis was used to analyze the data.

No description available.

No description available.

This research overview is an evaluation of knowledge and explores the impact of language linked to mathematics. This particularly in the context of conversations and discussions, on the mathematical understanding of students in the ages between ten to twelve years old. The research overview attempts to examine the role a conversation plays in a concept of learning, specifically in mathematics teaching. With this study we want to create an understanding between the relationship of a rewarding conversation and the understanding of mathematical concepts and systems. Through systematic search and analysis of scientific texts a total of 10 articles were used to gain a proper overview of the subject found through systematic searches of sources such as ERIC, EBSCO and LibSearch. The limitations set for the chosen articles were a timeframe between the years 2011 until 2023, as well as being peer-reviewed. All chosen articles and studies are written in English but originate from different places which provides a wider perspective on the subject. The results show that conversation has an essential role in students' understanding of mathematics. Through correct language that develops in mathematical conversations, a deeper understanding of the subject is created. The research overview also shows the importance of language in shaping students' mathematical knowledge, presenting it as a crucial component of their proficiency in the subject. The research overview further describes the importance of classroom conversations, the teacher's role in the classroom, and the impact of home environments on learning. An aspect related to the subject is how sociocultural thoughts about active learning in a social context reflect the present of Swedish school and its design. By delving deep into the functionality of conversation and the connection between discussion and learning, the school will be able to develop the learning offered in the classroom to better meet the students and their needs. Furthermore, our research concludes that for future educators it is a necessity to balance teacher guidance and student participation in classroom discussions.

В данной работе показана разработка тренажера для тренировки функции равновесия головы человека. Подробно рассмотрена система, реализующая биологическую обратную связь. Также представлена разработка собственной системы и её реализация в виде игры. В результате выполнения работы были получены и проанализированы данные с датчиков акселерометра и гироскопа смартфона. Результатом статистического анализа являются найденные статистически значимые параметры. / This paper shows the development of a simulator for training the balance function of the human head. A system that implements biofeedback is considered in detail. It also presents the development of its own system and its implementation in the form of a game. As a result of the work, data from the accelerometer and gyroscope sensors of the smartphone were obtained and analyzed. The result of statistical analysis are the found statistically significant parameters.

Additive manufacturing (AM) has largely improved design freedom compared with traditional manufacturing processes such as casting and milling. The layer-by-layer workflow makes it possible to produce objects with much more complex shapes and structures. This feature is of particular interest for turbine blade manufacturing since internal cooling channels with higher thermal efficiency can be achieved toimprove the overall efficiency of a gas turbine. One feature of AM, especially for Laser Power Bed Fusion (LPBF) working on metal powders, is the relatively large surface roughness (SR), which will affect both heat transfer and pressure loss. Its geometry is also unique with the very randomly distributed spherical-shaped structures. This randomness makes the correlations for heat transfer and pressure loss based on sand grain roughness not applicable anymore. More in-depth research is needed to investigate the roughness effects. In this study, the AM roughness is modelled by a statistical distribution of spheres with different diameters using an upscale ratio of 77.4. An infrared (IR) camera was used to record the temperature distribution on the rough plates subjected to heated airflow. Three Re in the turbulent region (15000, 20000, 25000) were tested and the data from the IR camera were used to calculate the heat transfer coefficient (HTC) on the rough plate through a 3D finite element calibration solver. The results of averaged HTC agree well with data of the real Inconel 939 AM channel from which the upscaled rough plates are modelled. Also, the general patterns of HTC distributions matched the fluid dynamics analysis. Moreover, the results of arranging smooth and rough plates together shows that the heat transfer enhancement from SR is due to both the induced turbulent flows and the increased surface area. / Additiv tillverkning har i hög grad förbättrat designfriheten jämfört med traditionella tillverkningsprocesser som gjutning och fräsning. Att bygga lager för lager gör det möjligt att tillverka föremål med mycket mer komplexa former och strukturer. Denna egenskap är av särskilt intresse för tillverkning av turbinblad eftersom bättre interna kylkanaler kan uppnås för att förbättra den totala verkningsgraden hos en gasturbin. En egenskap hos additiv tillverkning är den relativt stora ytojämnheten, som påverkar både värmeöverföring och tryckförlust. Dess geometri är också unik med mycket slumpmässigt fördelade sfäriskt formade strukturerna. Denna slumpmässighet gör att de korrelationer för värmeöverföring och tryckförlust som baseras på sandkornens grovlek inte längre är tillämpliga. Mer djupgående forskning behövs för att undersöka grovhetseffekterna. I den här studien modelleras den additiva tillverkningens grovhet med en statistisk fördelning av sfärer med olika diametrar med ett uppskalningsförhållande på 77,4. En infraröd (IR) kamera användes för att registrera temperaturfördelningen på de skrovliga plattorna som utsattes för ett uppvärmt luftflöde. Tre Re i det turbulenta området (15000, 20000, 25000) testades och data från IR-kameran användes för att beräkna värmeöverföringskoefficientenpå den grova plattan genom en 3D finita elementkalibreringslösare. Resultaten av den genomsnittliga värmeöverföringskoefficienten stämmer väl överens med data från den verkliga additivt tillverkade Inconel 939-kanalen från vilken de uppskaladeg rova plattorna är modellerade. Även de allmänna mönstren för fördelningen av värmeöverföringskoefficienter stämmer överens med den fluiddynamiska analysen. Dessutom visar resultaten av att arrangera släta och grova plattor tillsammans att värmeöverföringsförbättringen från ytjämnhet beror på både de inducerade turbulenta flödena och den ökade ytarean.

Companies in the spare part industry can implement a variety of different pricing techniques, which have traditionally been done through personnel know-how and industry conventions. One such technique is the use of price indices to track sales performance. This thesis investigates if machine learning or time series analysis can predict revenue using price and price indices in a data-driven manner which can potentially validate current pricing strategies or serve as a basis for sales teams pricing decisions. Price indices used were the Fisher Index and the Törnqvist Index. The data came from a spare parts supplier and consisted of daily transactions. Two target variables were tested: revenue as a continuous and categorical variable. The continuous target variable represented revenue the following day, while the categorical variable represented either an increase or decrease the following day. Models tested were OLS, XGBoost, ARIMAX and LSTM for the continuous case and Logistic Regression and XGBoost in the categorical case on several different feature sets. In the continuous case, ARIMAX outperformed the other models, but the best model was produced by the feature set not containing any indices. In the categorical case on a feature set containing price indices, XGBoost yielded an accuracy of 68% in classifying revenue increases or decreases. This study suggest that price indices contain some information about whether a revenue movement is going to happen, but not the magnitude of it. / Företag som säljer reservdelar kan implementera olika prissättningsstrategier. Dessa har traditionellt baserats på personalkunnande och branschkonventioner. En strategi som tillämpas är prisindex för att följa upp försäljning. Detta examensarbete undersöker om maskininlärning eller tidsserier kan prediktera omsättning med hjälp av pris- och prisindex på ett datadrivet sätt som kan potentiellt validera nuvarande strategier eller agera underlag för prissättningsbeslut. Prisindex som användes var Fisherindex och Törnqvistindex. Datan kom från en reservdelsleverantör och bestod av dagliga transaktioner. Två beroende variabler testades: omsättning som en kontinuerlig och omsättning som kategorisk variabel. Den kontinuerliga variabeln representerade omsättning nästa dag, medan den kategoriska variabeln representerade utfallet ökning eller minskning av omsättning nästa dag. Modellerna som tränades var OLS, XGBoost, ARIMAX och LSTM i det kontinuerliga fallet och Logistisk Regression och XGBoost i det kategoriska fallet. De tränades på flera uppsättningar av oberoende variabler. I det kontinuerliga fallet presterade ARIMAX bäst, men den bästa modellen tränades på en uppsättning oberoende variabler som inte innehöll några index. I det kategoriska fallet gav XGBoost en noggrannhet på 68% vid klassificering av omsättningsökningar eller minskningar. Detta på en uppsättning oberoende variabler som innehöll prisindex. Resultaten antyder att prisindex innehåller viss information om huruvida en omsättningsrörelse kommer att ske, men inte storleken på den.

No description available.