The human factor accounts for nine out of ten out of all traffic accidents, and because more vehicles are being deployed on the roads, the number of accidents will increase. Because of this, various automated functions have been implemented in vehicles in order to minimize the human factor in driving. In recent year, this development has accelerated and vehicles able to perform the complete driving task without any human assistance have begun to emerge from different projects around the world. However, the autonomous vehicle still has many barriers to overcome before safe driving in traffic becomes a reality. One of these barriers is the difficulty to visually perceive the surrounding. This is partly because of the fact that something can cover the camera sensors, but it is also problematic to translate the perceived data, that the sensors are collecting, into something valuable for the passenger. The situation could be improved if wireless communications were available to the autonomous vehicle. Instead of trying to understand the surrounding by the use of camera sensors, the autonomous vehicle could obtain the necessary data via wireless communication, which was the subject of this study. The study showed that wireless communication will be significant for the autonomous vehicle in the future. The conclusion is based on the fact that wireless communication was a solution in other transport systems that have had the similar barrier as for the autonomous vehicle. There are also plans on managing the barrier via wireless communication in pilot projects related to autonomous vehicles. / Den mänskliga faktorn står för nio av tio utav alla trafikolyckor, och eftersom att allt fler fordon kommer ut på vägarna så leder det till att olycksantalet ökar. På grund av detta så har olika automatiserade funktioner applicerats i fordonet för att undvika den mänskliga faktorn i körningen. Denna utveckling har accelererat och fordon som ska kunna utföra hela det dynamiska framförandet utan mänsklig assistans har börjat utvecklas i olika projekt runt om i världen. Dock så har det autonoma fordonet många barriärer kvar att övervinna, för säkert framförande, varav en av dessa barriärer är fordonets förmåga att visuellt uppfatta omgivningen. Dels genom att något kan täcka kamerasensorerna men även att kunna omsätta det sensorerna uppfattar till något värdefullt för passageraren. Situationen skulle dock kunna förbättras om trådlös kommunikation gjordes tillgänglig för det autonoma fordonet. Istället för att försöka uppfatta omgivningen via kamerasensorer, skulle det autonoma fordonet kunna få den information som behövs via trådlös kommunikation, vilket är vad denna studie behandlade. Studien visade att trådlös kommunikation kommer att ha en betydelse för det autonoma fordonet i framtiden. Slutsatsen grundar sig på att trådlös kommunikation varit en lösning inom andra transportsystem som haft en liknande barriär som för det autonoma fordonet. Man planerar dessutom på att hantera det autonoma fordonets barriär via trådlös kommunikation i pilotprojekt i dagsläget

The information era has led the manufacturer of trucks and logistics solution providers are inclined towards software as a service (SAAS) based solutions. With advancements in software technologies like artificial intelligence and deep learning, the domain of computer vision has achieved significant performance boosts that it competes with hardware based solutions. Firstly, data is collected from a large number of sensors which can increase production costs and carbon footprint in the environment. Secondly certain useful physical quantities/variables are impossible to measure or turns out to be very expensive solution. So in this dissertation, we are investigating the feasibility of providing the similar solution using a single sensor (dashboard- camera) to measure multiple variables. This provides a sustainable solution even when scaled up in huge fleets. The video frames that can be collected from the visual perception of the truck (i.e. the on-board camera of the truck) is processed by the deep learning techniques and operational data can be extracted. Certain techniques like the image classification and semantic segmentation outputs were experimented and shows potential to replace costly hardware counterparts like Lidar or radar based solutions. / Informationstiden har lett till att tillverkare av lastbilar och logistiklösningsleve -rantörer är benägna mot mjukvara som en tjänst (SAAS) baserade lösningar. Med framsteg inom mjukvaruteknik som artificiell intelligens och djupinlärnin har domänen för datorsyn uppnått betydande prestationsförstärkningar att konkurrera med hårdvarubaserade lösningar. För det första samlas data in från ett stort antal sensorer som kan öka produktionskostnaderna och koldioxidavtry -cket i miljön. För det andra är vissa användbara fysiska kvantiteter / variabler omöjliga att mäta eller visar sig vara en mycket dyr lösning. Så i denna avhandling undersöker vi möjligheten att tillhandahålla liknande lösning med hjälp av en enda sensor (instrumentbrädkamera) för att mäta flera variabler. Detta ger en hållbar lösning även när den skalas upp i stora flottor. Videoramar som kan samlas in från truckens visuella uppfattning (dvs. lastbilens inbyggda kamera) bearbetas av djupinlärningsteknikerna och operativa data kan extraher -as. Vissa tekniker som bildklassificering och semantiska segmenteringsutgång -ar experimenterades och visar potential att ersätta dyra hårdvaruprojekt som Lidar eller radarbaserade lösningar.

Syftet med denna uppsats är att identifiera den mest effektiva egenskapen av en text eller sida för att uppnå visuell hierarki, som är ett verktyg för att få det önskade flödet av uppmärksamhet i en sida eller webbsida genom att ge vissa element en viss vikt i kontrast, storlek och placering. Vi vill ge en möjlighet för vidare forskning snarare än att ge en slutsats som ger ett slutgiltigt svar på frågeställningarna. Det finns fler sätt att manipulera text för att uppnå önskad visuell hierarki men vi valde de vanligaste. Detta arbete är baserat på ett experiment som görs på 50 deltagare med ett onlinefrågeformulär och tre självgjorda bilder där vi kan utvärdera resultaten, jämföra dem med andra teorier och beräkna den mest effektiva uppmärksamhetsgivaren. Vi har också utvecklat en hypotes om vad resultatet kommer att visa. Vår studie föreslår att kontrasten i färg kan vara den viktigaste faktorn för att uppnå och upprätthålla visuell hierarki. / The purpose of this paper is to identify the most effective property of a text or a page to achieve visual hierarchy, which is a tool for getting the desired flow of attention in a page or a web page by giving certain elements a degree of weight in contrast, size and positioning.We want to give an opportunity for further research rather than an absolute conclusion of how it really is. There are more ways to manipulate text to achieve the desired visual hierarchy but we choose the most common. This paper is based on an experiment involving 50 participants with an online questionnaire and three self-made pictures where we will evaluate the results, compare them with other theories and calculate the most effective enhancer of attention. We have also developed a hypothesis on what the results will show. Our study proposes that contrast in color might be the most important factor to achieve and maintain visual hierarchy.