Den här rapporten undersöker om ljussättningen av ett motiv kan påverka en betraktares eller spelares beslutsfattande och intryck av motivet. Detta undersöktes genom att sex informanter en och en fick se sex stycken bilder bestående av två linjeteckningar, två valörteckningar med hög kontrast och två valörteckningar med låg kontrast. Informanterna fick sedan svara på några frågor om varje bild om deras intryck av bilden och, om bilden hade föreställt en plats i ett spel, på vilket sätt de skulle ha spelat och vilka beslut de skulle ha fattat. Resultatet av undersökningen visar att ljussättningen påverkade både informanternas intryck av motivet samt deras beslut som tänkt spelare oberoende av motiv. Ljussättningarna med hög kontrast gjorde informanterna mer vaksamma och mindre benägna att utforska sin omgivning samtidigt som de lättare kunde upptäcka platser de trodde var viktiga. Ljussättningarna med kontrast gjorde informanterna lugnare och mindre benägna att skynda sig igenom banan mot målet.

University, Diss., 2005--Kiel.

Syfte: Syftet med denna studie var att värdera användningen av lågkontrast-optotyper, jämfört med traditionella högkontrast-optotyper, vid subjektiv refraktionering hos individer med åldersrelaterad makuladegeneration. Samt att undersöka om detta ger ett mer exakt refraktionsvärde och därmed bättre syn. Metod: Subjektiv refraktion utfördes mot hög (100 %) och låg (10 eller 25 %) kontrast hos 15 patienter med åldersrelaterad makuladegeneration. Ett objektivt värde i form av ett autorefraktorvärde eller habituell korrektion användes som utgångsläge. Bracketing-teknik, specialbeställda flipprar från Multilens, provbåge, provglas och 3 olika starka korscylindrar (±0,25 DC, ±0,50 DC och ±1,00 DC) användes till refraktionen. Visus mättes i fyra olika kombinationer: korrektionen man fann vid högkontrast-refraktionen mättes mot hög och låg kontrast; och korrektionen man fann vid lågkontrast-refraktionen mättes mot hög och låg kontrast. Resultat: Vektors analys användes för att analysera skillnaderna i refraktionsvärden mellan hög och låg kontrast. T-test visar att det inte finns någon statistiskt signifikant skillnad (p > 0,05) i refraktion mellan de olika kontrasterna. Analys av visusvärden visar att det blir en statistiskt signifikant förbättring (p < 0,05) när visus mäts mot hög i stället för låg kontrast. Dock fann man ingen statistiskt sigifikant skillnad (p > 0,05) då visus mättes mot optotyper med hög/låg kontrast med lågkontrast-refraktionen jämfört med högkontrast-refraktionen. Slutsats: Subjektiv refraktion mot optotyper med låg kontrast kan hos vissa individer med åldersrelaterad makuladegeneration ge något bättre visus. Dock var inte förbättringen av klinisk signifikans och därför ger inte resultaten i denna studie något stöd för att det skulle vara användbart att inkludera lågkontrast-refraktion hos alla individer med AMD.

Zugl.: Magdeburg, Univ., Diss., 2009

Inom nuklearmedicinsk diagnostik används radioaktiva läkemedel för att utvärdera olika organs metabolism och fysiologiska beteende. Genom att använda en scintillationskamera kan strålningen som erhålls när det administrerade läkemedlet sönderfaller i kroppen detekteras och en funktionell bild över aktivitetsfördelningen erhålls. En tredimensionell bildvolym kan erhållas om gammakameran får rotera runt patienten vilket kallas SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). Bildernas kvalitet är av stor betydelse för att kunna göra en noggrann bedömning av olika patologiska tillstånd. Kvaliteten begränsas av en mängd faktorer och en av dem är Comptonspridda fotoner. I denna studie optimerades bildkvaliteten för SPECT-undersökningar med 111In-Octreoscan för ett Infinia Hawkeye 4 (GE Healthcare, Wisconsin, USA) SPECT-system vid Norrlands universitetssjukhus (NUS). Optimeringen gjordes med avseende på detektion av små tumörer vid visuell inspektion av 111In-Octreoscan-bilder. Monte Carlo simuleringar användes för att utvärdera tre olika parallellhålskollimatorer med fyra olika fönsterinställningar. Rekonstruktion av bilder gjordes med den iterativa tekniken OSEM (Ordered Subset Expectation Maximization) med olika antal iterationer. Bilderna postfiltrerades med två olika filter med tre kritiska frekvenser vardera. Den lämpligaste inställningen för NUS visade sig vara MEGP-kollimatorn (Medium Energy General Purpose) tillsammans med en fönsterinställning med två huvudfönster centrerade kring 171 respektive 245 keV utan spridningskorrektion. Mest optimal rekonstruktion visade sig vara med två OSEM-iterationer (10 subsets) och postfiltrering med ett Butterworth-filter med kritisk frekvens 0.40 cm-1 och powerfaktor 8. I övrigt visade sig ELEGP-kollimatorn (Extended Low Energy General Purpose) vara den kollimator som optimerar bildkvaliteten mest med avseende på detektion av små tumörer, men den finns ännu inte på NUS. / Optimization of image quality for SPECT imaging with 111In-Octreoscan at the University Hospital of Umeå – a Monte Carlo study In nuclear medicine diagnostics, radiopharmaceuticals are used for evaluating metabolism and physiological behavior of various organs. By using a scintillation camera, radiation can be detected when the administered drug decays in the body, and the result is a functional image of the activity distribution within the patient. A three-dimensional image volume can be obtained by letting the gamma camera rotate around the patient. This method is called SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). Image quality is very important to make an accurate assessment of various pathological conditions. The quality is limited by many factors and one of them is the Compton scattered photons. In this study image quality of SPECT-examinations with 111In-Octreoscan were optimized for an Infinia Hawkeye 4 (GE Healthcare, Wisconsin, USA) SPECT-system at the University Hospital of Umeå (NUS). The optimization was made with respect to detecting small tumors for visual inspection of 111In-Octreoscan images. Monte Carlo simulations were used to evaluate three different parallel hole collimators with four different window settings. Reconstruction of images was performed with the iterative technique OSEM (Ordered Subset Expectation Maximization) with different numbers of iterations. The images were post-filtered with two different filters with three critical frequencies each. The most appropriate setting for the SPECT-system at NUS is the MEGP-collimator (Medium Energy General Purpose) with a window setting of two main windows centered around 171 and 245 keV, without scatter correction. The most optimal reconstruction is obtained by using two OSEM-iterations (10 subsets) and post-filtering with a Butterworth-filter with critical frequency 0.40 cm-1 and power factor 8. The ELEGP-collimator (Extended Low Energy General Purpose) proved however to be the most optimal collimator for detecting small tumors, but this collimator is currently not available at NUS.

Undersökningen ämnade besvara hur bilder på välkända platser påverkas av stereotypisk musik från andra länder. Musikhistoria för de utvalda länderna och relaterad forskning ansågs som relevant bakgrund till arbetet. Stereotypisk musik för fyra länder valdes ut och skapade tillsammans med bildmaterial från fyra storstäder 12 videoklipp. Tre nivåer av olika mängd landmärken med fyra videoklipp i varje nivå. Undersökningen genomfördes med hjälp av respondenter mellan 18 och 30 år som besvarade vad de såg för plats i de olika videoklippen. Resultatet visade att musikens påverkan på det vi ser är stor, men att de tydligaste landmärkena är svåra att förbise. Det visades även möjligt att personer kan uppfatta sig se landet musiken hänvisar till trots att landmärken visas visuellt. En intressant fortsättning på denna undersökning hade kunnat vara att undersöka fler åldersgrupper för att se om musiken har större eller mindre påverkan på uppfattningen av platsen ju äldre respondenterna är. Nyckelord: Kontrast, länder, musik, stereotyper

Computer vision and image processing systems are ubiquitous in automotive domain and manufacturing industry. Lane detection warning systems has been an elementary part of the modern automotive industry. Due to the recent progress in the computer vision and image processing methods, economical and flexible use of computer vision is now pervasive and computing with images is not just for the realm of the science, but also for the arts and social science and even for hobbyists. Image processing is a key technology in automotive industry, even now there is hardly a single manufacturing process that is thinkable without imaging. The applications of image processing and computer vision methods in embedded systems platform, is an ongoing research area since many years. OpenCV, an open-source computer vision library containing optimized algorithms and methods for designing and implementing applications based on video and image processing techniques. These method are organized in the form of modules for specific field including, user-graphic interface, machine learning, feature extraction etc [43]. Vision-based automotive application systems become an important mechanism for lane detection and warning systems to alert a driver about the road in localization of the vehicle [1]. In automotive electronic market, for lane detection problem, vision-based approaches has been designed and developed using different electronic hardware and software components including wireless sensor, camera module, Field-Programmable Gate Array (FPGA) based systems, GPU and digital signal processors (DSP) [13]. The software module consists on the top of real-time operating systems and hardware description programming language including Verilog, or VHDL. One of the most time critical task of vision based systems is to test system applications in real physical environment with wide variety of driving scenarios and validating the whole systems as per the automotive industry standards. For validating and testing the advanced driver assistance systems, there are some commercial tools available including Assist ADTF from Elektrobit, EB company [43]. In addition to the design and strict real-time requirements for advanced driver assistance systems applications based on electronic components and embedded platform, the complexity and characteristics of the implemented algorithms are two parameters that need to be taken into consideration choosing hardware and software component [13]. The development of vision-based automotive application, based on alone electronic and micro-controller is not a feasible solution approach [35] [13] and GPU based solution are attractive but has many other issues including power consumption. In this thesis project, image and video processing module is used from OpenCV library for road lane detection problems. In proposed lane detection methods, low-level image processing algorithms and methods are used to extract relevant information for lane detection problem by applying contrast analysis at pixel level intensity values. Furthermore, the work at hand presents different approaches for solving relevant partial problems in the domain of lane detection. The aim of the work is to apply contrast analysis based on low-level image processing methods to extract relevant lane model information from the grid of intensity values of pixel elements available in image frame. The approaches presented in this project work are based on contrast analysis of binary mask image frame extracted after applying range threshold. A set of points, available in an image frame, based lane feature models are used for detecting lanes on color image frame captured from video. For the performance measurement and evaluation, the proposed methods are tested on different systems setup, including Linux, Microsoft Windows, CodeBlocks, Visual Studio 2012 and Linux based Rasbian-Jessie operating systems running on Intel i3, AMD A8 APU, and embedded systems based (Raspberry Pi 2 Model B) ARM v7 processor respectively.

I detta arbete använder jag rewriting som metod för att stärka fyra egenskrivna låtar. Under rewritingsessionerna har jag identifierat problemområden i låtarna och kunnat ersätta detta låtmaterial med nytt material. Det nya materialet är skapat i enighet med erkända låtskrivartekniker och teorier, samt egen personlig preferens. Arbetet resulterade i fyra omskrivna låtar som enligt mig lyckades med sitt syfte om att lyftas. En kortare demoproduktion per låt gjordes sedan för att ge ett utkast till framtida produktion.

Ulm, Univ., Diss., 2000.

Studiens fokus var att undersöka hur olika nivåer av valörer, påverkar tiden det tar att upptäcka objekt i spel. Områden som hur kontraster och immersion kan påverka detta tas upp, likaså hur affordance påverkar hur lätt en spelare anpassar sig efter de förutsättningar som ett spel erbjuder. En spelbar mod skapades för att undersöka om korrigerade valörer på några modifierade vapen kunde visa på några tendenser i hur lång tid olika valörer tar att upptäcka. Den tid det tog varje informant att hitta sagda vapen, jämfördes med den totala tid som varje vapen fanns på skärmen innan upptäckt. Resultatet pekade sedan mot att ljusare valörer gjorde det lättare att upptäcka objekt, medan mörkare valörer gjorde det svårare. Ett fortsatt framtida arbete skulle gynnas av fler informanter och fler spelmiljöer för att få ett mer trovärdigt resultat.