INTRODUÇÃO: As mortes no primeiro dia de vida correspondem a 25-45% daquelas em período neonatal, associadas principalmente à assistência prestada às gestantes e aos recém-nascidos durante os períodos pré-parto, intraparto e pós-parto. Estudos epidemiológicos sobre a mortalidade no primeiro dia de vida são necessários para identificar a evitabilidade desses óbitos e, assim, produzir evidências para a tomada de decisões e melhorar os indicadores da mortalidade neonatal precoce no Brasil. OBJETIVO: Calcular as taxas de mortalidade no primeiro dia de vida entre 2010-2015 em oito estados brasileiros com melhor qualidade de informação, avaliar fatores associados e classificar os óbitos segundo causa básica e evitabilidade. MÉTODOS: Estudo descritivo com dados secundários do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações sobre NV (SINASC) disponibilizados pelo Ministério da Saúde através do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (SUS). Os dados correspondem aos óbitos infantis ocorridos nos anos de 2010 a 2015 de sete estados brasileiros (Espírito Santo, Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul) e do Distrito Federal. Foram calculadas as taxas de mortalidade no primeiro dia de vida (número de óbitos ocorridos no primeiro dia de vida, por mil NV, no local e ano considerado) e a proporção dos óbitos no primeiro dia de vida em relação às mortes de menores de um ano de idade no período entre 2010 e 2015, para os estados selecionados. As análises de tendência temporal foram realizadas por meio de regressão linear, após verificação de não correlação entre os erros-padrão ao longo do tempo, através do teste de Breusch Godfrey. Na análise de regressão linear simples as taxas de mortalidade foram consideradas como variáveis dependentes e os anos do período como variável independente. As taxas de mortalidade no primeiro dia de vida foram comparadas em termos relativos (risco relativo, RR) e absolutos (risco atribuível, RA, diferença absoluta entre taxas) conforme características do NV, do parto e da mãe no período estudado. Os testes estatísticos foram baseados no teste de qui-quadrado. As causas básicas de óbito no primeiro dia de vida foram descritas conforme a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde 10ª edição (CID-10). Para análise da evitabilidade dos óbitos foi utilizada a \"Lista brasileira de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde em menores de cinco anos\". RESULTADOS: 21,6% dos óbitos infantis ocorreu no primeiro dia de vida. A taxa de mortalidade reduziu-se de 2,7 a 2,3 óbitos/1000nascidos vivos (NV). Maiores taxas foram observadas em NV com baixo peso, pré-termos e filhos de mães sem escolaridade. As principais causas dos óbitos foram síndrome da angústia respiratória (8,9%) e imaturidade extrema (5,2%). 66% das causas de óbito foram consideradas evitáveis por adequada atenção à mulher na gestação e ao recém-nascido. CONCLUSÃO: Uma atenção adequada à gestante, ao parto e ao recém-nascido poderiam evitar mortes no primeiro dia de vida / INTRODUCTION: Deaths on the first day of life correspond to 25-45% of the neonatal period, mainly associated with the care given to pregnant women and newborns during the prepartum, intrapartum and postpartum periods. Epidemiological studies on mortality on the first day of life are necessary to identify the avoidance of these deaths and, thus, produce evidence for decision-making and improve the indicators of early neonatal mortality in Brazil. OBJECTIVE: To estimate the rates mortality in the first day of life between 2010 and 2015 in eight Brazilian states with a better quality of information; evaluate associated factors and classify the deaths as to their basic cause and avoidability. METHODS: A descriptive study with secondary data from the Information System on Mortality (ISM) and Information System on Live Births (ISLB) provided by the Ministry of Health through the Department of Informatics of National Health System. The data correspond to the infant deaths occurred between 2010 and 2015 in seven Brazilian states (Espírito Santo, Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul) and the Federal District. The mortality rate on the first day of life (number of deaths occurring on the first day of life, per thousand live births, at the place and year considered) and the proportion of deaths on the first day of life relative to deaths of children under one year in the period between 2010 and 2015, were calculated for the states above. Time trend analyses were performed using linear regression, after verification of non-correlation between the standard errors over time, using the Breusch Godfrey test. In simple linear regression analysis, mortality rates were considered as dependent variables and the years of the period were considered as independent variables. The mortality rates on the first day of life were compared in relative terms (relative risk, RR) and absolute (attributable risk, AR, the absolute difference between rates) according to the characteristics of the live births, birth and the mother during the studied period. Statistical tests were based on the chi-square test. The basic causes of death on the first day of life were described according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th edition (ICD-10). To analyze the evitability of death was used the \"Brazilian list of causes of deaths preventable by the interventions of the National Health System in children under five years\" RESULTS: 21.6% of infant deaths occurred on the first day of life. The mortality rate decreased from 2.7 to 2.3 deaths/1,000 living births. Higher death rates occurred on living birth with low weight, preterm birth and children of mothers with no schooling. The main causes of death were respiratory distress syndrome (8.9%), severe immaturity (5.2%); 66% of those were considered avoidable. CONCLUSION: Adequate attention to pregnant women, parturition, and newborn could avoid deaths on the first day of life

Introdução: As estatísticas de mortalidade são usadas pelo mundo inteiro e por isso precisa ter dados confiáveis e comparáveis. Uma das estratégias para melhorar sua qualidade é a automação de etapas do fluxo dos dados. O Iris é um sistema que codifica as causas de morte da declaração de óbito (DO) e seleciona a causa básica de morte. Objetivos: adaptar o software para uso no Brasil, testá-lo e comparar seu uso com a codificação manual e com a seleção do sistema usado na rotina brasileira, o Sistema de Seleção da Causa Básica de Morte (SCB). Métodos: foram utilizadas uma amostra de declarações de óbito de óbitos ocorridos no período de janeiro a junho de 2014 em nove cidades representando as cinco regiões do Brasil. Foram selecionados óbitos pelas causas mais comuns, com menção de doença transmissível, assim como óbitos infantis, maternos e óbitos com menção de causa externa ou cirurgia. A fase 1 visou a conclusão do dicionário e a fase 2 testar e comparar o uso do Iris. Resultados: 1848 DO, com uma média de 3,1 linhas preenchidas por DO. Foram realizadas 618 ajustes ou adições nas tabelas do dicionário ou nas tabelas de padronização. Em 45,9 por cento das DO o Iris codificou todas as causas de morte presente na DO assim como selecionou a causa básica de morte. Das DO que o Iris não conseguiu concluir o processo, a maioria (97,8 por cento) dessas rejeições foi por dificuldade em encontrar ou processar um código da CID. A concordância do Iris com a codificação manual nos níveis de 4 caracteres, 3 caracteres e 1 caractere dos códigos da CID-10 foi de 73,3 por cento, 78,2 por cento e 83,9 por cento respectivamente. Isso representou uma discordância em 49,1 por cento das DO. A concordância da causa básica de morte com o SCB foi de 74,2por cento, 84,3 por cento e 91,8 por cento nos níveis de 4 caracteres, 3 caracteres e 1 caractere dos códigos da CID-10 respectivamente. A principal causa de discordância (71 por cento) foi por codificações diferentes. Após as pequenas correções, o Iris finaliza 66,6 por cento das DO. Conclusão: As discordâncias tiveram como causa os hábitos e rotinas dos codificadores que variam entre eles, enquanto no Iris a codificação de uma causa é sempre a mesma. As tabelas de decisão do SCB precisam ser revistas. Os dados mostram que é possível usar esta ferramenta e que ela vai diminuir o trabalho dos codificadores. O Iris teve uma boa taxa de finalização, semelhante a países que o utilizam na sua rotina. / Introduction: Mortality statistics is used all over the world and therefore needs reliable and comparable data. One of the strategies to improve quality is an automated data collection. Iris is a system that codes the causes of death of the death certificate (DC) and selects the underlying cause of death. Objective: To adapt Iris software to Brazil finalising the Portuguese dictionary, to test Iris and to compare it with manual coding and with the selection of the Basic Death Cause Selection System (Portuguese acronym is SCB). Methods: The sample was death certificates occurred from January to June of 2014 in nine cities representing the five regions of Brazil. Were selected to compose the sample: routine deaths, DC with mention of communicable disease, infant death, maternal death and DC with mention of external cause or surgery. Phase 1 aimed to complete the dictionary and phase 2 aimed to test and compare Iris. Results: The sample was1848 DC, with an average of 3.1 lines filled by DC. There were 618 adjustments or additions to dictionary tables or standardization tables. In 45.9 per cent of DC Iris coded all causes of death and selected the underlying cause of death. Of the DC that Iris was unable to complete the process, the majority (97.8 per cent) of these rejections were due to difficulty in finding or processing an ICD code. Iris agreement with manual coding at the 4-character, 3- character, and 1-character levels of ICD-10 codes was 73.3 per cent, 78.2 per cent and 83.9 per cent, respectively. This represented a disagreement in 49.1 per cent of DC. The concordance of the underlying cause of death with SCB was 74.2 per cent, 84.3 per cent and 91.8 per cent at the 4- character, 3-character and 1-character levels respectively. The main cause of discordance (71 per cent) was by different codes for the same cause of death. After the small corrections, Iris finalised 66.6 per cent of the DC. Conclusion: The disagreements were caused by coders routines that can vary between them, whereas in Iris the codification of a cause is always the same. The SCB decision tables need to be reviewed. The data show that it is possible to use this tool and that it will decrease the work of the coders. Iris had a good finalisation rate, similar to countries that use it in their routine.

Introdução: As estatísticas de mortalidade são usadas pelo mundo inteiro e por isso precisa ter dados confiáveis e comparáveis. Uma das estratégias para melhorar sua qualidade é a automação de etapas do fluxo dos dados. O Iris é um sistema que codifica as causas de morte da declaração de óbito (DO) e seleciona a causa básica de morte. Objetivos: adaptar o software para uso no Brasil, testá-lo e comparar seu uso com a codificação manual e com a seleção do sistema usado na rotina brasileira, o Sistema de Seleção da Causa Básica de Morte (SCB). Métodos: foram utilizadas uma amostra de declarações de óbito de óbitos ocorridos no período de janeiro a junho de 2014 em nove cidades representando as cinco regiões do Brasil. Foram selecionados óbitos pelas causas mais comuns, com menção de doença transmissível, assim como óbitos infantis, maternos e óbitos com menção de causa externa ou cirurgia. A fase 1 visou a conclusão do dicionário e a fase 2 testar e comparar o uso do Iris. Resultados: 1848 DO, com uma média de 3,1 linhas preenchidas por DO. Foram realizadas 618 ajustes ou adições nas tabelas do dicionário ou nas tabelas de padronização. Em 45,9 por cento das DO o Iris codificou todas as causas de morte presente na DO assim como selecionou a causa básica de morte. Das DO que o Iris não conseguiu concluir o processo, a maioria (97,8 por cento) dessas rejeições foi por dificuldade em encontrar ou processar um código da CID. A concordância do Iris com a codificação manual nos níveis de 4 caracteres, 3 caracteres e 1 caractere dos códigos da CID-10 foi de 73,3 por cento, 78,2 por cento e 83,9 por cento respectivamente. Isso representou uma discordância em 49,1 por cento das DO. A concordância da causa básica de morte com o SCB foi de 74,2por cento, 84,3 por cento e 91,8 por cento nos níveis de 4 caracteres, 3 caracteres e 1 caractere dos códigos da CID-10 respectivamente. A principal causa de discordância (71 por cento) foi por codificações diferentes. Após as pequenas correções, o Iris finaliza 66,6 por cento das DO. Conclusão: As discordâncias tiveram como causa os hábitos e rotinas dos codificadores que variam entre eles, enquanto no Iris a codificação de uma causa é sempre a mesma. As tabelas de decisão do SCB precisam ser revistas. Os dados mostram que é possível usar esta ferramenta e que ela vai diminuir o trabalho dos codificadores. O Iris teve uma boa taxa de finalização, semelhante a países que o utilizam na sua rotina. / Introduction: Mortality statistics is used all over the world and therefore needs reliable and comparable data. One of the strategies to improve quality is an automated data collection. Iris is a system that codes the causes of death of the death certificate (DC) and selects the underlying cause of death. Objective: To adapt Iris software to Brazil finalising the Portuguese dictionary, to test Iris and to compare it with manual coding and with the selection of the Basic Death Cause Selection System (Portuguese acronym is SCB). Methods: The sample was death certificates occurred from January to June of 2014 in nine cities representing the five regions of Brazil. Were selected to compose the sample: routine deaths, DC with mention of communicable disease, infant death, maternal death and DC with mention of external cause or surgery. Phase 1 aimed to complete the dictionary and phase 2 aimed to test and compare Iris. Results: The sample was1848 DC, with an average of 3.1 lines filled by DC. There were 618 adjustments or additions to dictionary tables or standardization tables. In 45.9 per cent of DC Iris coded all causes of death and selected the underlying cause of death. Of the DC that Iris was unable to complete the process, the majority (97.8 per cent) of these rejections were due to difficulty in finding or processing an ICD code. Iris agreement with manual coding at the 4-character, 3- character, and 1-character levels of ICD-10 codes was 73.3 per cent, 78.2 per cent and 83.9 per cent, respectively. This represented a disagreement in 49.1 per cent of DC. The concordance of the underlying cause of death with SCB was 74.2 per cent, 84.3 per cent and 91.8 per cent at the 4- character, 3-character and 1-character levels respectively. The main cause of discordance (71 per cent) was by different codes for the same cause of death. After the small corrections, Iris finalised 66.6 per cent of the DC. Conclusion: The disagreements were caused by coders routines that can vary between them, whereas in Iris the codification of a cause is always the same. The SCB decision tables need to be reviewed. The data show that it is possible to use this tool and that it will decrease the work of the coders. Iris had a good finalisation rate, similar to countries that use it in their routine.

Orientador: Djalma de Carvalho Moreira Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-14T09:34:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_MarcelideOliveira_D.pdf: 636134 bytes, checksum: 78b53a7902f3e2cfd099088e331c0646 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A informação sobre incidência de câncer, obtida através dos registros de câncer de base populacional - RCBP é um componente essencial de qualquer estratégia de controle de câncer. Nos últimos vinte anos o papel dos registros de câncer tem se ampliado, incorporando o planejamento e avaliação das atividades de controle de câncer. Neste cenário, torna-se de fundamental importância a qualidade das informações fornecidas pelos registros. Uma breve revisão das metodologias para realizar o controle de qualidade dos dados nos registros de câncer, das mais tradicionalmente utilizadas às alternativas propostas torna claro que tais processos não são de fácil aplicação. O RCBP de Porto Alegre foi escolhido para verificar a aplicabilidade desta metodologia à realidade dos registros de câncer brasileiros. O Método de Fluxos apresenta-se neste contexto como adaptável a registros de câncer de diferentes padrões, de rápida execução e sem custos financeiros adicionais. O método proposto permite que o registro de câncer estabeleça uma rotina de vigilância de cobertura, segundo variáveis, tais como, localização primária, idade, sexo e área geográfica. / Abstract: Population-based cancer registries are essential to public health and research. The cancer registries provide information on the surveillance of cancer incidence and survival. At the last 20 years, because of the emerging importance of cancer as a health problem, the cancer registries play a important role to evaluate and to frame public health policy to cancer control. A high-quality cancer registration is fundamental to monitoring cancer burden and identifies patterns and trends in various population groups, in different geographic areas, and over time. Cancer registries try to achieve maximum completeness in case-findings procedures in order to ensure that comparative studies are not distorted by variations on efficacy of registry procedures. A brief review about available methods used to estimate completeness of cancer registrations shows that these methodologies are not easy to use, especially in developing countries. The PBCR Porto Alegre was chosen to verify if the method could be applied to Brazilian cancer registries reality. In this context the Flow Method claims to be adaptable to cancer registries with different patterns of registration and can be executed rapidly and inexpensively. The proposed method allows to a cancer registry to provide a routine surveillance of completeness by variables such as tumor site, age, sex and geographic area. / Doutorado / Saude Coletiva / Doutor em Saude Coletiva

Introdução - Uma das formas de se aumentar a qualidade das informações sobre causas de morte é automatizar o processo de sua elaboração. O software Iris é um dos mecanismos disponíveis para esse fim. Suas principais características é que ele segue as regras internacionais de mortalidade e ele é independente de idioma. Objetivo - Elaborar para o Iris um dicionário na língua portuguesa e avaliar a sua completitude para a codificação das causas de morte. Método - O dicionário criado com dados do arquivo eletrônico do volume 1 da CID-10 e com o Tesauro da Classificação Internacional de Atenção Primária. Foi utilizado o Iris V4.0.34 e, como codificação manual, o que o Programa de Aprimoramento das Informações de Mortalidade no Município de São Paulo (PRO-AIM) da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo escreveu nas declarações de óbito. Caso o Iris não codificasse as causas de morte, ajustes eram feitos no dicionário ou na tabela de padronização. Resultado - O Iris é capaz de codificar as causas de morte e selecionar a causa básica de morte, ambas automaticamente, é um software recente que está em constantes adequações, é independente de idioma e para usá-lo em cada país é necessário realizar somente um dicionário de causas de morte. No teste para avaliação da primeira versão do dicionário em português, o Iris apresentou um desempenho satisfatório. Foi capaz de codificar diretamente 50,6 por cento das declarações de óbito e, após ajustes e acréscimos no dicionário e na tabela de padronização, o software codificou todas as linhas em 94,44 por cento das declarações. Das declarações não codificadas completamente 89,19 por cento delas tinham algum diagnóstico contido no capítulo XX da CID-10. O Iris apresentou 63,1 por cento de concordância nas declarações de óbito pareadas considerando todas as causas de morte com códigos completos de 4 caracteres da CID-10. Conclusão - A realização dos ajustes no dicionário ou na padronização faz parte do processo de desenvolvimento do dicionário e que esse processo é continuo. Com as novas versões do Iris e atualizações e aprimoramento da codificação das causas externas, avanços serão feitos para que ele seja mais compatível com a realidade brasileira. Somado a isso, as futuras versões do Iris com um dicionário mais desenvolvido podem satisfazer as necessidades de codificação automática e melhorar a precisão dos dados de causa morte paras estudos de saúde pública. / Introduction - One way to increase the quality of causes-of-death statistics is to use computers for applying the rules systematically. Iris software is an available system for this purpose. Its main characteristics are that it follows international rules of mortality and it is language independent. Objective - Produce a Portuguese dictionary for Iris and assess its completeness of coding of causes of death. Methods - The creation of the dictionary used two sources: the electronic file of volume 1 of ICD-10 and Thesaurus of Classificação Internacional de Atenção Primária. Was used Iris V4.0.34 and for manual coding the codes at the Programa de Aprimoramento das Informações de Mortalidade no Município de São Paulo (PRO-AIM) of Secretaria Municipal de Saúde of São Paulo has written on death certificates. If Iris couldnt codify the causes of death, adjustments were made in the dictionary or standardization table. Results - Iris is able to encode causes of death and select the underlying cause of death, either automatically; is a recent software that is in constant adjustments; is a language independent software and to use it in your country you need only dictionary of causes of death. In the test for evaluation the first version of the Portuguese dictionary Iris showed satisfactory performance. He was able to code directly for 50.6 per cent of death certificates and, after adjustments and additions in the dictionary and standardization table, the software coded all lines in 94.44 per cent of death certificate. The statements do not fully coded 89.19 per cent had a diagnosis contained in Chapter XX of ICD-10. Iris presented 63,1 per cent agreement on paired death certificates considering all causes of death and 4-digit ICD-10 code level. Conclusion - making adjustments in the dictionary or the standardization is part of the development process of the dictionary and that this process is ongoing. With new Iris versions and updates in the management of the coding external causes, progress will be made to make it more compatible with the Brazilian reality. Added to this, future versions of Iris with a dictionary more developed can meet the needs of auto-tagging and improve the accuracy of data causes death to public health studies.

O Serviço de Verificação de Óbitos (SVO) foi criado para elucidar causas de óbitos naturais mal definidas por meio de exames necroscópicos e registrar informações mais completas sobre as causas de morte no Sistema de Informação de Mortalidade (SIM). Desde a criação da rede nacional de SVO, poucos estudos avaliaram a qualidade dos registros de óbitos dos SVO no SIM. Foram estudados 19780 registros de óbitos não fetais de residentes no Estado do Tocantins entre os anos de 2012, 2011 e 2012, obtidos por download do site do DATASUS do Ministério da Saúde. Além de estabelecer o perfil social demográfico dos óbitos, foram estudadas a completude das informações, as cinco principais causas de morte e as causas básicas registradas pelo SVO e demais atestantes dentro do SIM. Óbitos do sexo masculino, cor parda, casados, sem escolaridade, hospitalares de aposentados e maiores de 75 anos predominaram. A incompletude de dados registrados no SIM para o Estado do Tocantins foi superior a 10% e não houve diferença estatística significativa entre a completude de dados registrados pelo SVO e pelos demais atestantes. As doenças do aparelho circulatório foram as principais causas de morte registradas pelos atestantes, exceto pelo IML, onde as causas externas predominaram. 15% dos registros de causas básicas externas não pertenciam ao IML e o SVO apresentou uma grande proporção de registros de causas básicas mal definidas. A qualificação das informações sobre mortalidade, imprescindível à elaboração de políticas públicas sanitárias, persiste desafiadora no Estado do Tocantins. A criação de uma cultura da informação epidemiológica passa pela inserção curricular, educação e sensibilização médica continuada. / The Death Verification Service (SVO) was created to elucidate causes of natural deaths poorly defined by postmortem examinations and record more complete information on the causes of death in the Mortality Information System (SIM). Since the establishment of the national network of SVO, few studies have evaluated the quality of death records of SVO SIM. We studied 19780 no fetal death records of residents in the State of Tocantins between the years 2012, 2011 and 2012, downloaded the DATASUS website of the Ministry of Health. In addition to establishing the demographic social profile of the deaths were studied completeness information, the five leading causes of death and root causes recorded by the SVO and other informers within the SIM. Deaths male, mulatto, married, uneducated, retired hospital and over 75 years predominated. The incompleteness of data in SIM for the State of Tocantins was higher than 10% and there was no statistically significant difference between the completeness of data recorded by the SVO and the other informers. The circulatory diseases were the main causes of death recorded by informers except for IML, where external causes predominated. 15% of the records of external root causes did not belong to the IML and the SVO had a large proportion of ill-defined basic causes records. The qualification of information on mortality, essential to the development of health policies, remains defiant in the State of Tocantins. Creating a culture of epidemiological information passes through curriculum integration, education and continuing medical awareness.

RESUMO As informações sobre a mortalidade são tradicionalmente uma importante fonte de dados para estudos epidemiológicos, demográficos e para o planejamento em saúde. As estatísticas de mortalidade por causa são usualmente apresentadas segundo a causa básica de morte; a cada óbito corresponde uma só causa. Este método tem sofrido criticas devido a algumas de suas limitações, principalmente em relação às doenças crônicas quando, geralmente, estão presentes várias causas no momento da morte e apenas a básica é selecionada. As estatísticas de mortalidade segundo as causas múltiplas de morte se apresentam como um método alternativo para o estudo das causas de morte. A introdução dos computadores permitiu o desenvolvimento nos Estados Unidos de um sistema automático para classificar além da causa básica todos os demais diagnósticos mencionados nos atestados de óbito. Esse sistema, denominado ACME (Automated Classification of Medical Entities) amplia muito as possibilidades do uso das estatísticas de mortalidade e desde 1983 vem sendo utilizado no processamento de dados sobre os óbitos ocorridos no Estado de São Paulo. O presente trabalho discute a potencialidade do uso das causas múltiplas de morte para o estudo da mortalidade e apresenta algumas formas para a tabulação e a análise destas estatísticas exemplificadas com o arquivo de dados sobre os óbitos ocorridos em 1983 no Estado de São Paulo. Por meio da análise do número de diagnósticos informados na declaração de óbito mostrou-se um número médio maior dos mesmos em relação aos achados em trabalhos acadêmicos realizados com óbitos de períodos anteriores. 0 estudo das menções de todos os diagnósticos permitiu evidenciar a importância relativa maior de certas causas selecionadas como causa básica menos frequentemente. A análise das associações das causas de morte mostrou a importância do inter-relacionamento das doenças na determinação de morte e sugeriu outros usos das causas múltiplas. A distribuição conjunta das causas externas de morte com os dados sobre a natureza da lesão e a análise desta última segundo o sexo e a idade apresentam-se como nova perspectiva para a compreensão das mortes violentas. O levantamento e a discussão de questões metodológicas sugerem novas áreas de investigação para o estudo das causas múltiplas de morte / SUMMARY Informations about mortality are traditionally an important source of data for epidemiologic and demographic studies as well as for health planning. Mortality statistics based on causes have been derived from the underlying cause of death, implying that for each dead person only one cause is presented. These statistics have been criticised on account of their limitations, mainly when chronic diseases are considered and several causes are responsible for the death. Multiple cause mortality statistics represent an alternative method for the study of causes of death. The advent of computers made possible, in the United States, the development of an automated system for selecting the underlying cause of death as well as for coding all the reported conditions on the death certificate. This system, called ACME (Automated Classification of Medical Entities), greatly enlarges the possibilities of mortality statistics and it is used since 1983 to produce mortality data in the State of São Paulo. This thesis discusses the potential use of multiple cause of death for mortality studies and present some ways of its tabulations and analysis through examples which use the data file of death that occurred in 1983 in the State of São Paulo. The tabulation of the number of different diagnoses reported on the death certificate showed that its median number has increased when compared with the results of academic studies undertaken in other periods of time. The study of all mentions of the reported diagnoses depicted the greater importance of some causes of death infrequently selected as the underlying cause of death. The analysis of associations of causes of death revealed the importance of the combination of diseases to the determination of the death and allowed suggestions for other applications of multiple cause data. The cross tabulation of external causes of death with data related to the nature of injury and the analysis of the nature of injury by age and sex enhance new perspectives for the description and understanding of violent deaths. Methodological questions raised and discussed in this thesis suggest new areas of investigation for the study of multiple causes of death

Introdução - Uma das formas de se aumentar a qualidade das informações sobre causas de morte é automatizar o processo de sua elaboração. O software Iris é um dos mecanismos disponíveis para esse fim. Suas principais características é que ele segue as regras internacionais de mortalidade e ele é independente de idioma. Objetivo - Elaborar para o Iris um dicionário na língua portuguesa e avaliar a sua completitude para a codificação das causas de morte. Método - O dicionário criado com dados do arquivo eletrônico do volume 1 da CID-10 e com o Tesauro da Classificação Internacional de Atenção Primária. Foi utilizado o Iris V4.0.34 e, como codificação manual, o que o Programa de Aprimoramento das Informações de Mortalidade no Município de São Paulo (PRO-AIM) da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo escreveu nas declarações de óbito. Caso o Iris não codificasse as causas de morte, ajustes eram feitos no dicionário ou na tabela de padronização. Resultado - O Iris é capaz de codificar as causas de morte e selecionar a causa básica de morte, ambas automaticamente, é um software recente que está em constantes adequações, é independente de idioma e para usá-lo em cada país é necessário realizar somente um dicionário de causas de morte. No teste para avaliação da primeira versão do dicionário em português, o Iris apresentou um desempenho satisfatório. Foi capaz de codificar diretamente 50,6 por cento das declarações de óbito e, após ajustes e acréscimos no dicionário e na tabela de padronização, o software codificou todas as linhas em 94,44 por cento das declarações. Das declarações não codificadas completamente 89,19 por cento delas tinham algum diagnóstico contido no capítulo XX da CID-10. O Iris apresentou 63,1 por cento de concordância nas declarações de óbito pareadas considerando todas as causas de morte com códigos completos de 4 caracteres da CID-10. Conclusão - A realização dos ajustes no dicionário ou na padronização faz parte do processo de desenvolvimento do dicionário e que esse processo é continuo. Com as novas versões do Iris e atualizações e aprimoramento da codificação das causas externas, avanços serão feitos para que ele seja mais compatível com a realidade brasileira. Somado a isso, as futuras versões do Iris com um dicionário mais desenvolvido podem satisfazer as necessidades de codificação automática e melhorar a precisão dos dados de causa morte paras estudos de saúde pública. / Introduction - One way to increase the quality of causes-of-death statistics is to use computers for applying the rules systematically. Iris software is an available system for this purpose. Its main characteristics are that it follows international rules of mortality and it is language independent. Objective - Produce a Portuguese dictionary for Iris and assess its completeness of coding of causes of death. Methods - The creation of the dictionary used two sources: the electronic file of volume 1 of ICD-10 and Thesaurus of Classificação Internacional de Atenção Primária. Was used Iris V4.0.34 and for manual coding the codes at the Programa de Aprimoramento das Informações de Mortalidade no Município de São Paulo (PRO-AIM) of Secretaria Municipal de Saúde of São Paulo has written on death certificates. If Iris couldnt codify the causes of death, adjustments were made in the dictionary or standardization table. Results - Iris is able to encode causes of death and select the underlying cause of death, either automatically; is a recent software that is in constant adjustments; is a language independent software and to use it in your country you need only dictionary of causes of death. In the test for evaluation the first version of the Portuguese dictionary Iris showed satisfactory performance. He was able to code directly for 50.6 per cent of death certificates and, after adjustments and additions in the dictionary and standardization table, the software coded all lines in 94.44 per cent of death certificate. The statements do not fully coded 89.19 per cent had a diagnosis contained in Chapter XX of ICD-10. Iris presented 63,1 per cent agreement on paired death certificates considering all causes of death and 4-digit ICD-10 code level. Conclusion - making adjustments in the dictionary or the standardization is part of the development process of the dictionary and that this process is ongoing. With new Iris versions and updates in the management of the coding external causes, progress will be made to make it more compatible with the Brazilian reality. Added to this, future versions of Iris with a dictionary more developed can meet the needs of auto-tagging and improve the accuracy of data causes death to public health studies.

O Serviço de Verificação de Óbitos (SVO) foi criado para elucidar causas de óbitos naturais mal definidas por meio de exames necroscópicos e registrar informações mais completas sobre as causas de morte no Sistema de Informação de Mortalidade (SIM). Desde a criação da rede nacional de SVO, poucos estudos avaliaram a qualidade dos registros de óbitos dos SVO no SIM. Foram estudados 19780 registros de óbitos não fetais de residentes no Estado do Tocantins entre os anos de 2012, 2011 e 2012, obtidos por download do site do DATASUS do Ministério da Saúde. Além de estabelecer o perfil social demográfico dos óbitos, foram estudadas a completude das informações, as cinco principais causas de morte e as causas básicas registradas pelo SVO e demais atestantes dentro do SIM. Óbitos do sexo masculino, cor parda, casados, sem escolaridade, hospitalares de aposentados e maiores de 75 anos predominaram. A incompletude de dados registrados no SIM para o Estado do Tocantins foi superior a 10% e não houve diferença estatística significativa entre a completude de dados registrados pelo SVO e pelos demais atestantes. As doenças do aparelho circulatório foram as principais causas de morte registradas pelos atestantes, exceto pelo IML, onde as causas externas predominaram. 15% dos registros de causas básicas externas não pertenciam ao IML e o SVO apresentou uma grande proporção de registros de causas básicas mal definidas. A qualificação das informações sobre mortalidade, imprescindível à elaboração de políticas públicas sanitárias, persiste desafiadora no Estado do Tocantins. A criação de uma cultura da informação epidemiológica passa pela inserção curricular, educação e sensibilização médica continuada. / The Death Verification Service (SVO) was created to elucidate causes of natural deaths poorly defined by postmortem examinations and record more complete information on the causes of death in the Mortality Information System (SIM). Since the establishment of the national network of SVO, few studies have evaluated the quality of death records of SVO SIM. We studied 19780 no fetal death records of residents in the State of Tocantins between the years 2012, 2011 and 2012, downloaded the DATASUS website of the Ministry of Health. In addition to establishing the demographic social profile of the deaths were studied completeness information, the five leading causes of death and root causes recorded by the SVO and other informers within the SIM. Deaths male, mulatto, married, uneducated, retired hospital and over 75 years predominated. The incompleteness of data in SIM for the State of Tocantins was higher than 10% and there was no statistically significant difference between the completeness of data recorded by the SVO and the other informers. The circulatory diseases were the main causes of death recorded by informers except for IML, where external causes predominated. 15% of the records of external root causes did not belong to the IML and the SVO had a large proportion of ill-defined basic causes records. The qualification of information on mortality, essential to the development of health policies, remains defiant in the State of Tocantins. Creating a culture of epidemiological information passes through curriculum integration, education and continuing medical awareness.

Yang, Ling. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2010. / Includes bibliographical references (leaves 76-79). / Abstracts in English and Chinese. / Abstract --- p.i / Abstract in Chinese --- p.ii / Acknowledgments --- p.iii / Contents --- p.iv / Chapter 1 --- Introduction --- p.1 / Chapter 2 --- Literature Review --- p.5 / Chapter 3 --- Review of Major Findings --- p.9 / Chapter 3.1 --- "Estimation of ""Missing Females""" --- p.9 / Chapter 3.2 --- "Estimation of ""Missing Girls""" --- p.11 / Chapter 3.2.1 --- Reverse Survival Methods --- p.12 / Chapter 3.2.2 --- Reconstruction of Birth Cohort --- p.13 / Chapter 3.2.3 --- Reported Death and Surviving Children --- p.14 / Chapter 3.2.4 --- Projection Based on Fertility Level --- p.15 / Chapter 4 --- "Decomposition of ""Missing Girls""" --- p.17 / Chapter 5 --- Empirical Analysis --- p.20 / Chapter 5.1 --- Choice of Variables --- p.20 / Chapter 5.1.1 --- Choice of Model Life Table: xq*m0 and xq*f0 --- p.20 / Chapter 5.1.2 --- Choice ofNatural Level of SRB: SRB* --- p.21 / Chapter 5.1.3 --- "Determining the Reporting Ratio and Cohort Size: sm,x(x),sf,x(x), lm,x(x) and lf,x(x)" --- p.21 / Chapter 5.2 --- Empirical Results --- p.26 / Chapter 5.2.1 --- National-level Estimates --- p.26 / Chapter 5.2.2 --- Provincial-Level Estimates --- p.28 / Chapter 6 --- Regression Analysis --- p.35 / Chapter 6.1 --- Model --- p.35 / Chapter 6.2 --- Discussion of Explanatory Variables --- p.37 / Chapter 6.2.1 --- Policy Implementation --- p.37 / Chapter 6.2.2 --- Demographic Characters --- p.38 / Chapter 6.2.3 --- Social-economic Development --- p.41 / Chapter 6.3 --- Data and Descriptive Statistics --- p.42 / Chapter 6.4 --- Estimation Results --- p.45 / Chapter 6.4.1 --- Future Extension --- p.48 / Chapter 7 --- Conclusion --- p.49 / Appendix --- p.50 / Chapter A.l --- "Calculating Number of ""Missing Grils"": Procedures and Assumptions" --- p.50 / Chapter A.2 --- Census Questionnaire --- p.55 / Chapter A.3 --- Assumptions and Procedures to Derive Prefectural-level Estimates --- p.61 / Chapter A.4 --- Questionnaire of Death Event in Census 2000 --- p.63 / Chapter A.5 --- Size of Migration Population --- p.64 / Chapter A.6 --- Previous Fertility Outcomes and Reporting Behavior --- p.72 / References --- p.76 / Figures --- p.80 / Tables --- p.83