Orientador: Luiz Koodi Hotta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-23T04:22:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Almeida_Danielde_M.pdf: 17481253 bytes, checksum: 669620c3fe4155707f86370dd1778d01 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O objetivo da dissertação é estudar modelos de volatilidade que consideram dois tipos de assimetria usualmente encontradas em séries de finanças, a assimetria das perturbações e o efeito de alavancagem. Perturbações assimétricas são utilizadas devido ao fato estilizado de que perdas têm distribuição com cauda mais pesada do que ganhos. Já o efeito de alavancagem leva em consideração que perdas têm maior influência na volatilidade do que os ganhos. São estudados os modelos GARCH univariados que contemplam os dois tipos de assimetria separadamente e conjuntamente e modelos GARCH multivariados que permitem o efeito de alavancagem. Os resultados são apresentados em dois artigos. O primeiro descreve os principais modelos univariados que possam explicar estes dois fatos estilizados e analisa, com detalhes, oito séries: os índices Ibovespa, Merval e S&P 500, e as ações Itaú-Unibanco, Vale, Petrobras, Banco do Brasil e do Bradesco. A conclusão é que os dois tipos de assimetria estão presentes nas séries, na maioria das vezes simultaneamente. O segundo artigo faz uma revisão dos principais modelos multivariados da família GARCH, incluindo modelos com efeitos assimétricos nas variâncias e nas covariâncias condicionais. Alguns destes modelos são analisados com mais detalhes através de simulações. Considerou-se as perdas de eficiência na estimativa da matriz de volatilidade ao se ter erros de especificação, isto é ajustar um determinado modelo a séries geradas por outros modelos. Os modelo mais utilizados na literatura são aplicados a uma série trivariada, contendo o índice Ibovespa e as ações Petrobras e Vale. Os três modelos selecionados pelos critérios AIC e BIC, possuem o efeito de alavancagem / Abstract: The objective of this dissertation is to study volatility models that consider two types of asymmetry usually found in finance series, the skewness of the innovations and the leverage effect. Skewness means that the distribution of losses has a heavier tail than the distribution of gains. The leverage effect stems from the fact that losses have a greater influence on future volatilities than gains. It is considered univariate GARCH models that include both types of asymmetry, separately and jointly, and multivariate GARCH models that allow for leverage effects. The results are presented in two papers. The first one describes the main univariate models that consider these two stylized facts and analyzes, in detail, eight series: the Ibovespa, Nasdaq and S&P 500 indices, and the Itaú-Unibanco, Vale, Petrobras, Banco do Brasil and Bradesco stocks. The conclusion is that both stylized facts are present in some series, mostly simultaneously. The second paper reviews the main multivariate GARCH models, including models with asymmetric effects on conditional variances and covariance. Some of these models are analyzed in more detail through simulations. The most used models in the literature are applied to a three-dimensional time series, containing the Bovespa index and the Petrobras and Vale markets. The three models selected by AIC and BIC criteria allow for leverage effects / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

Submitted by Paula Andrea Soto (paulaandreasoto@hotmail.com) on 2016-09-05T12:30:23Z No. of bitstreams: 1 Paula Andrea Soto Dissertacao.pdf: 4060630 bytes, checksum: a38f57b1ee13eb3c036f96d824c204fe (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-09-05T18:26:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Paula Andrea Soto Dissertacao.pdf: 4060630 bytes, checksum: a38f57b1ee13eb3c036f96d824c204fe (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-05T18:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula Andrea Soto Dissertacao.pdf: 4060630 bytes, checksum: a38f57b1ee13eb3c036f96d824c204fe (MD5) Previous issue date: 2016-08-11 / Ao modelar séries de preços de ativos financeiros, a prática usual é tomar a primeira diferença das séries, e trabalhar assim com retornos ou logretornos. Utilizando VECM (Vector Error Correction Models, em inglês), torna-se possível trabalhar diretamente com as séries sem diferenciar, o que possibilita o estudo de tendências comuns e cointegração. Este trabalho utiliza VECM para gerar estratégias de arbitragem estatística no mercado brasileiro de ações. Tendências comuns são identificadas por PCA (Principal Components Analysis, em inglês, ou análise de componentes principais, em português) e os resultados foram utilizados para definir portfólios cointegrados. Foram propostos dois métodos de geração de sinais para estratégias de trading do tipo longshort. Um total de cinco diferentes estratégias de trading foram simuladas e a existência de arbitragem estatística em cada caso foi testada pelo teste proposto em (JARROW et al., 2012). Conclui-se que, ao considerar séries de preços não diferenciadas, a metodologia abordada permite identificar e modelar candidatos de portfólios cointegrados. Quando bem calibradas, as estratégias testadas geram ganhos significativos em todos os portfólios. / Common practice for modelling stock prices is to use their differences in form of returns or logreturns. Using VECM (Vector Error Correction Models), it is possible to work with the series of prices without differentiation, which allows looking into common trends and cointegration. This work uses VECM to create trading strategies for the Brazilian stock market. Common trends are obtained using PCA (Principal Components Analysis) and prices are modelled using VECM. Five longshort-type trading strategies are simulated in diversified portfolios, and tested for statistical arbitrage using the test proposed by (JARROW et al., 2012). The methodology for identifying common trends and modelling prices allows for trading strategies with good results for all portfolios.

Submitted by Fernando Teixeira (fernote7@gmail.com) on 2017-12-08T15:48:21Z No. of bitstreams: 1 Download File (1).pdf: 1437428 bytes, checksum: d6dfbfe41919a0cdd657900b6784f310 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2017-12-08T16:04:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Download File (1).pdf: 1437428 bytes, checksum: d6dfbfe41919a0cdd657900b6784f310 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-22T17:16:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Download File (1).pdf: 1437428 bytes, checksum: d6dfbfe41919a0cdd657900b6784f310 (MD5) Previous issue date: 2017-09-29 / In this thesis we revisit numerical methods for the simulation of the Heston model’sEuropean call. Specifically, we study the Euler, the Kahl-Jackel an two versions of theexact algorithm schemes. To perform this task, firstly we present a literature reviewwhich brings stochastic calculus, the Black-Scholes (BS) model and its limitations,the stochastic volatility methods and why they resolve the issues of the BS model,and the peculiarities of the numerical methods. We provide recommendations whenwe acknowledge that the reader might need more specifics and might need to divedeeper into a given topic. We introduce the methods aforementioned providing all ourimplementations in R language within a package.

Submitted by Fernando Luiz da Silva Filho (fernandoluiz.filho@gmail.com) on 2018-02-26T19:40:21Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Fernando Luiz da Silva Filho.pdf: 804671 bytes, checksum: 6c8b8f37f253d1fac5bb5b910bc53abc (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Prezado Fernando, boa tarde. Para que possamos aprovar seu trabalho, será necessário que faça somente uma alteração, que seria retirar o acento do nome "Getulio". Por gentileza, altere e submeta novamente. Obrigada. Qualquer dúvida, entre em contato. on 2018-02-27T19:13:33Z (GMT) / Submitted by Fernando Luiz da Silva Filho (fernandoluiz.filho@gmail.com) on 2018-02-27T19:29:16Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Fernando Luiz da Silva Filho.pdf: 803387 bytes, checksum: 25e96115bcb32a527894d4c10f7b5913 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-02-27T19:50:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Fernando Luiz da Silva Filho.pdf: 803387 bytes, checksum: 25e96115bcb32a527894d4c10f7b5913 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-27T21:07:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Fernando Luiz da Silva Filho.pdf: 803387 bytes, checksum: 25e96115bcb32a527894d4c10f7b5913 (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / Este trabalho tem como objetivo verificar a existência de retornos anormais acumulados (ou CARs) em momentos de anúncio de dividendos e relaciona-los com a volatilidade idiossincrática das empresas. Foram utilizados anúncios de 40 ações ordinárias de empresas não financeiras entre fevereiro de 1998 e junho de 2017, agrupadas entre variações positivas e negativas dos dividendos, excluindo pagamentos iniciais e omissões. Percebeu-se significância estatística nas médias dos retornos anormais calculados tanto para variações positivas quanto negativas de dividendos, indicando que o mercado recebe a informação de distribuição conforme a teoria da sinalização de dividendos. A volatilidade idiossincrática, utilizada como proxy de assimetria de informação, indicou que altas volatilidades remetem a retornos anormais maiores. O valor de mercado das empresas, também relacionado à assimetria informacional, é negativamente relacionado aos CARs, como indicado pela teoria econômica. Variáveis de controle adicionadas ao modelo referentes ao desempenho operacional das empresas não trouxeram, no geral, significância estatística. Foi notado ainda o indicio de diminuição da volatilidade idiossincrática um ano após os anúncios, suportando a ideia da sinalização como fonte de diminuição da assimetria de informação. / This research aims to verify the occurrence of cumulative abnormal returns (or CARs) at periods of dividend announcement and relates it to the idiosyncratic volatility of companies. Announcements for 40 common stocks of non-financial corporations between February 1998 and June 2017 were considered, excluding initial announcements and omissions. Then, the announcements were gathered by positive or negative dividend variations. The results show that the means of the abnormal returns calculated for both positive and negative dividend changes are statistically significant, indicating that the market receives the distribution information according to the theory of dividend signaling. The idiosyncratic volatility, used as a proxy for information asymmetry, indicated that high volatilities are associated with larger abnormal returns. The market value of companies, also related to informational asymmetry, is negatively related to the CARs, which is in accord with economic theorys. Overall, control variables related to company’s operational performance that were added in the model were not statistically significant. There was also evidence of decrease in idiosyncratic volatility one year after announcements, supporting the idea of signaling as a source of diminished information asymmetry.

Submitted by Deborah Zilberman Macret (deborahzmacret@gmail.com) on 2018-09-25T19:14:29Z No. of bitstreams: 1 Versão Final.pdf: 1537286 bytes, checksum: f1bb5a8163dfd02ec20db0c08ec775ca (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Boa tarde, Deborah, Para que possamos aprovar, deve incluir a Ficha catalográfica da mesma maneira que lhe foi enviada (o texto fora do quadro deve aparecer também). A única alteração é o número de folhas. Obrigada. on 2018-09-27T17:55:21Z (GMT) / Submitted by Deborah Zilberman Macret (deborahzmacret@gmail.com) on 2018-09-27T18:03:36Z No. of bitstreams: 1 Versão Final.pdf: 1537669 bytes, checksum: 180f3aff1d92d2c2a5b1aeea63f1aca0 (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2018-09-27T18:39:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Versão Final.pdf: 1537669 bytes, checksum: 180f3aff1d92d2c2a5b1aeea63f1aca0 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-09-28T13:49:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Versão Final.pdf: 1537669 bytes, checksum: 180f3aff1d92d2c2a5b1aeea63f1aca0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-28T13:49:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Versão Final.pdf: 1537669 bytes, checksum: 180f3aff1d92d2c2a5b1aeea63f1aca0 (MD5) Previous issue date: 2018-08-27 / O presente trabalho procura identificar padrões na volatilidade intraday no mercado de ações brasileiro e, em seguida, traçar uma estratégia trading baseada neles. Em alguns estudos, o comportamento da volatilidade é associado ao comportamento do volume negociado. Este, por sua vez, segue o formato em ’U’ durante o dia - maiores negociações nas horas iniciais e finais, sendo relativamente menor no período intermediário. A partir da análise de ações da carteira Ibovespa, concluímos que o mercado brasileiro segue, também, este comportamento. A estratégia escolhida , então, é vender volatilidade no início do dia e comprá-la no período intermediário. Para isso, utilizamos strangles. / This work seeks to identify patterns in intraday volatility in the Brazilian stock market and then outline a trading strategy based on them. In some studies, the behavior of volatility is associated with the behavior of the volume traded. This, in turn, follows the ’U’ format during the day - larger negotiations in the initial and final hours, being relatively smaller in the intervening period. Based on the analysis of shares of the Ibovespa portfolio, we conclude that the Brazilian market also follows this behavior. The strategy chosen, then, is to sell volatility early in the day and buy it in the intervening period. For this, we use strangles.

Submitted by Fabio Tirolli de Sousa (fabio.tirolli@gmail.com) on 2016-09-02T18:26:37Z No. of bitstreams: 1 Estratégia de arbitragem estatística da variância implícita versus realizada por meio da replicação dinâmica do swap de variância no mercado de ações brasileiro.pdf: 1514163 bytes, checksum: cc43a0b3c95a6cd7176653b05d122953 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Fabio, boa tarde Por gentileza, nas páginas que constam seu nome, deve estar completo. Referente ao título, houve solicitação de alteração? Pois em ata e no protocolo o título é: SWAPS DE VARIÂNCIA NO MERCADO BRASILEIRO DE AÇÕES: VIABILIDADE DE TRADING Se não houve tal solicitação, deverá retornar o trabalho para o título inicial. Em seguida realizar uma nova submissão. Grata, Renata. on 2016-09-02T18:34:16Z (GMT) / Submitted by Fabio Tirolli de Sousa (fabio.tirolli@gmail.com) on 2016-09-02T19:20:50Z No. of bitstreams: 1 Estratégia de arbitragem estatística da variância implícita versus realizada por meio da replicação dinâmica do swap de variância no mercado de ações brasileiro.pdf: 1514608 bytes, checksum: 0eb56c70fbb454f0f8fa254456f6431e (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-09-05T17:19:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Estratégia de arbitragem estatística da variância implícita versus realizada por meio da replicação dinâmica do swap de variância no mercado de ações brasileiro.pdf: 1514608 bytes, checksum: 0eb56c70fbb454f0f8fa254456f6431e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-05T17:25:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Estratégia de arbitragem estatística da variância implícita versus realizada por meio da replicação dinâmica do swap de variância no mercado de ações brasileiro.pdf: 1514608 bytes, checksum: 0eb56c70fbb454f0f8fa254456f6431e (MD5) Previous issue date: 2016-08-10 / Nos últimos anos, o uso da volatilidade como uma classe de ativo tem ganhado relevância para investidores e gestores de portfólios, e a maneira mais eficaz de se obter proteção ou exposição pura a esse instrumento é através dos derivativos de volatilidade. No entanto, no Brasil, ainda não temos contratos específicos para esses derivativos, sendo uma das principais razões para isto a baixa liquidez no mercado de opções, dado que as opções são os ativos essenciais para se estabelecer um portfólio replicante. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo para encontrar oportunidades de arbitragem estatística entre a variância implícita e a variância realizada das ações preferencias (PN) da Petrobras (PETR4). Assim que uma oportunidade é identificada durante o período de backtesting, para implementar a operação, compramos ou vendemos um contrato logarítmico (variância implícita) sob o ativo-objeto e utilizamos uma estratégia de replicação dinâmica deste contrato log para capturar a variância realizada do ativo-objeto. Veremos que essa dinâmica replica o payoff de um swap de variância. Os resultados obtidos durante o período de backtesting, considerando os custos de transação, demonstram que é possível gerar retornos atrativos. / In recent years, the use of volatility as an asset class has gained relevance for investors and portfolio managers, and the most effective way to get protection or pure exposure to this asset is through the volatility derivatives. However, in Brazil, we still have no specific contracts for these derivatives, and one of the main reasons for that is the low liquidity in the options market, since the options are critical assets to establish a replicating portfolio. The main purpose of this paper is to present a model to find out statistical arbitrage opportunities between the implied variance and the realized variance on the Petrobras preferred shares (PETR4). As soon as an opportunity is identified during the backtesting period, to implement the deal, we buy or sell a logarithmic contract (implied variance) of the underlying asset and then we use a dynamic replication strategy of this log contract to capture the underlying asset realized variance. We will see that this dynamics replicates the payoff of a variance swap. The results obtained during the backtesting period, considering the transaction costs, show that it is possible to generate attractive returns.

Submitted by MARCOS DE JESUS GOMES NAVARRO (mjnavarro.marcos@gmail.com) on 2018-01-16T11:52:57Z No. of bitstreams: 1 Marcos Navarro_c335734_Dissertação__VERSAO FINAL ENVIADA 16 JAN 18.pdf: 2015779 bytes, checksum: 6e6c585c6c4faf73b64874c292e8a173 (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Prezado Marcos, boa tarde! Para que possamos aprovar seu trabalho, é necessário que faça duas alterações: - Utilize o título "DEDICATÓRIA" ao invés de "EU DEDICO ESTE TRABALHO A"; - Centralize os títulos da "DEDICATÓRIA" e "AGRADECIMENTOS" Por gentileza, submeta-o novamente quando fizer as alterações, para que possamos aprovar ainda hoje. Qualquer dúvida, entre em contato. Att, Thais Oliveira. on 2018-01-17T18:42:39Z (GMT) / Submitted by MARCOS DE JESUS GOMES NAVARRO (mjnavarro.marcos@gmail.com) on 2018-01-17T19:30:23Z No. of bitstreams: 1 Marcos Navarro_c335734_Dissertação.pdf: 2014961 bytes, checksum: 8354b94b14c704ac6e4099866b6592f7 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-01-17T20:27:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Marcos Navarro_c335734_Dissertação.pdf: 2014961 bytes, checksum: 8354b94b14c704ac6e4099866b6592f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-18T11:58:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Navarro_c335734_Dissertação.pdf: 2014961 bytes, checksum: 8354b94b14c704ac6e4099866b6592f7 (MD5) Previous issue date: 2017-12-04 / A importância do risco na formação de portfólios compostos por ativos de renda fixa e de renda variável é um assunto recorrente em trabalhos acadêmicos que visam auxiliar os gestores na composição de Carteiras Eficientes. O estudo da correlação das volatilidades dos retornos entre estes mercados no Brasil é abordado neste trabalho analisando o período de fevereiro de 2006 a agosto de 2017. Foi utilizado como indicador de renda fixa o IMA-B 5+ com o objetivo de destacar o aumento da participação dos títulos de renda fixa pós-fixados indexados à inflação na composição da Dívida Pública Mobiliária Federal interna após a adoção do regime de metas de inflação em 1999. O IBrX 50 foi utilizado como indicados do mercado de renda variável. As volatilidades nos dois mercados foram calculadas pelos desvios padrão dos retornos mensais e também pelo modelo GARCH(1.1). Os resultados apontaram que não existe uma tendência definida sobre o nível da volatilidade dos dois mercados com o passar do tempo, da mesma forma que não existe uma relação estável entre as volatilidades do mercado de renda fixa e renda variável. A não coincidência temporal dos picos e baixas de volatilidade foi confirmada pela grande variação das razões entre as volatilidades destes mercados. As volatilidades calculadas pelo modelo GARCH(1.1) apresentaram padrão semelhantes às calculadas pelos desvios padrão dos retornos. Os resultados deste trabalho diferem dos resultados dos trabalhos anteriores que compararam a volatilidade da renda fixa com a da renda variável focando em títulos prefixados. Enquanto os trabalhos de referência apontavam que a volatilidade da renda variável estava por volta de três vezes a da renda fixa para títulos prefixados, nosso trabalho encontrou como resultado que a volatilidade para os títulos de renda fixa atrelados a um índice de preços representaram mais de 50% da volatilidade da renda variável. / The relevance of the risk in the creation of portfolios composed by fixed income and risk assets is a recurrent subject in the literature that aim to assist managers in the maintenance of efficient portfolios. The focus of this study is the correlation of the volatility of gains between these two markets in Brazil, analyzing the period from February 2006 to August 2017. The IMA-B 5+ was used as a fixed income indicator in order to highlight the increase in the participation of post-fixed fixed-income securities indexed to inflation in the composition of the internal Federal Domestic Public Debt after the adoption of the Inflation Targeting Regime in 1999. The IBrX 50 was used as an indication of the variable income market. The volatilities in the two markets were calculated by the standard deviations of the monthly income and also by the GARCH model (1.1). The results pointed out that there is no trend on the level of volatility of the two markets over time, just as there is no stable relationship between the volatilities of the fixed income and risk assets markets. The non-coincidence of the peaks and lows of volatility was confirmed by the large variation in the ratios between the volatilities of these markets. The volatilities calculated by the GARCH model (1.1) presented similar patterns to those calculated by the standard deviation of the returns. The results of this study differ from the results of previous literature comparing the volatility of fixed income with that of risk assets focusing on fixed-rate securities. While the reference works indicated that the volatility of variable income was about three times that of fixed income for fixed-rate securities, this study found that volatility for fixed income securities pegged to a price index represented more of 50% of the risk assets volatility.