Business Intelligence handlar om att verksamheter och företag, med hjälp av verktyg och applikationer, ska kunna analysera och visualisera data och information för att sedan med hjälp av denna information kunna fatta verksamhetsnyttiga beslut. Företaget QBIM i Karlstad arbetar med att leverera tjänstebaserad Business Intelligence till kunder i många olika branscher. De sammanställer datan med hjälp av mjukvaran Microsoft Power BI (benämns Power BI), och de levererar reslutatet via bland annat portalen SKI-ANALYTICS. Portalen i nuläget har många brister, och därför kommer detta arbete kretsa kring att identifiera dessa brister och förbättra portalen ur ett användarperspektiv. Detta utförs genom att implementera innehållet i de tre delmålen: inbäddning av Q&A, inbäddning av rapport samt mobilanpassning. Förbättringarna kommer att implementeras med hjälp av Power BI REST API samt Power BI JavaScript API. Slutresultatet är en mer användarvänlig och attraktiv kundportal som är enkel att använda, där de tre delmålen implementerats. Arbetet inkluderar även en diskussion kring fördelar och nackdelar kring användandet av ett färdigt API som lämnar lite frihet till utvecklaren. / Business Intelligence is about helping companies making business beneficial decisions by analysing and visualising data with the help of tools and applications. QBIM is a company in Karlstad that provides their customers with service based BI in various branches. They use a software called Power BI to compile the data from their customers and display the results in their portal SKI-ANALYTICS. The portal has as of now many flaws, and this report will focus on identify and improve those flaws. This goal will be split up and done in three parts; Q&A embedding, report embedding and mobile adaptation. The improvements will be implemented with the use of Power BI REST API and Power BI JavaScript API. The result is a more user friendly and attractive customer portal, where the three part goals are implemented. The report also includes a discussion on pros and cons of the use of an API that severely limits the freedom of the developer.

Orientadora : Profª. Drª. Denise Fukumi Tsunoda / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Defesa: Curitiba, 05/12/2017 / Inclui referências : f. 120-125 / Resumo: Este trabalho trata do tema Business Intelligence (BI), mais especificamente de uma proposta metodológica capaz de auxiliar gestores no processo de tomada de decisão sobre a evasão escolar, para isso buscou-se o desenvolvimento de um método por meio da elaboração de uma aplicação de BI que possa ser replicada a universidades e institutos federais de educação que aderiram ao termo de cooperação com a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) para utilização dos sistemas SIG. O referencial teórico abordou os temas: sistemas de informação, Business Intelligence, visualização da informação, e por fim, evasão escolar. A pesquisa caracteriza-se como exploratória, com abordagem qualitativa e para sua realização utilizou-se uma adaptação da metodologia de desenvolvimento de projetos de mineração de dados conhecida como CRISP-DM e a ferramenta de BI QlikView. A unidade de análise foi o Instituto Federal do Paraná (IFPR). Para identificar dados acerca da evasão escolar foram realizados questionários encaminhados a gestores e pessoas envolvidas com atividades relacionadas a alunos. A proposta metodológica desenvolvida permite disponibilizar informações consolidadas por meio de uma ferramenta de BI, na qual gestores podem consultar dados e informações sobre a evasão escolar por meio de indicadores e gráficos, de uma forma simples, amigável e dinâmica, permitindo analisar dados sob diversas perspectivas para apoiá-los na tomada de decisões sobre a evasão escolar. O resultado deste trabalho apresentou uma avaliação positiva, na qual a aplicação de BI proposta obteve um grau de concordância médio de aproximadamente 96,21% para todos os itens em que foi avaliada, alcançando e demonstrando que a proposta referida pode auxiliar a tomada de decisão acerca da evasão escolar reduzindo o seu impacto social, econômico, político, acadêmico e financeiro. Palavras-chave: Business Intelligence. Visualização da Informação. Evasão Escolar. Tomada de Decisão. / Abstract: This paper deals with the theme of Business Intelligence (BI), more specifically a methodological proposal capable of assisting managers in the decision-making process on school drop-out. For this purpose, a method was developed through the elaboration of an application of BI that can be replicated to universities and federal institutes of education that have adhered to the term of cooperation with the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN) for the use of GIS systems. The theoretical framework addressed the themes: information systems, Business Intelligence, visualization of information, and, finally, school dropout. The research is characterized as exploratory, with a qualitative approach and for its accomplishment an adaptation of the development methodology of data mining projects known as CRISP-DM and the BI tool QlikView was used. The unit of analysis was the Federal Institute of Paraná (IFPR). To identify data about school dropout, questionnaires were sent to managers and people involved with activities related to students. The methodological proposal developed enables consolidated information to be made available through a BI tool, in which managers can consult data and information about school dropouts through indicators and graphs, in a simple, friendly and dynamic way, allowing the analysis of data from different perspectives to support them in making decisions about school dropout. The result of this work presented a positive evaluation, in which the proposed BI application obtained an average degree of agreement of approximately 96.21% for all items that were evaluated, reaching and demonstrating that the referred proposal can help decision making of school dropout reducing its social, economic, political, academic and financial impact. Key-words: Business Intelligence. Information Visualization. School Evasion. Decision Making.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Despite the potential benefits of a DW, data quality issues prevent users from realizing the benefits of a BI environment and Data Analytics. Problems related to data quality can arise in any stage of the ETL (Extract, Transform and Load) process, especially in the loading phase. This thesis presents an approach to automate the selection and execution of previously identified test cases for loading procedures in BI environments and Data Analytics based on DW. To verify and validate the approach, a unit test framework was developed. The overall goal is achieve data quality improvement. The specific aim is reduce test effort and, consequently, promote test activities in DW process. The experimental evaluation was performed by two controlled experiments in the industry. The first one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method for DW procedures development. The Second one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method against a generic framework for DW procedures development. Both results showed that our approach clearly reduces test effort and coding errors during the testing phase in decision support environments. / A qualidade de um produto de software está diretamente relacionada com os testes empregados durante o seu desenvolvimento. Embora os processos de testes para softwares aplicativos e sistemas transacionais já apresentem um alto grau de maturidade, estes devem ser investigados para os processos de testes em um ambiente de Business Intelligence (BI) e Data Analytics. As diferenças deste ambiente em relação aos demais tipos de sistemas fazem com que os processos e ferramentas de testes existentes precisem ser ajustados a uma nova realidade. Neste contexto, grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. São as cargas de dados para o DW que merecem atenção especial relativa aos testes, por englobar procedimentos críticos em relação à qualidade. Este trabalho propõe uma abordagem de testes, baseada em um framework de testes unitários, para procedimentos de carga em um ambiente de BI e Data Analytics. O framework proposto, com base em metadados sobre as rotinas de carga, realiza a execução automática de casos de testes, por meio da geração de estados iniciais e a análise dos estados finais, bem como seleciona os casos de testes a serem aplicados. O objetivo é melhorar a qualidade dos procedimentos de carga de dados e reduzir o tempo empregado no processo de testes. A avaliação experimental foi realizada através de dois experimentos controlados executados na indústria. O primeiro avaliou a utilização de casos de testes para as rotinas de carga, comparando a efetividade do framework com uma abordagem manual. O segundo experimento efetuou uma comparação com um framework genérico e similar do mercado. Os resultados indicaram que o framework pode contribuir para o aumento da produtividade e redução dos erros de codificação durante a fase de testes em ambientes de suporte à decisão.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Despite the potential benefits of a DW, data quality issues prevent users from realizing the benefits of a BI environment and Data Analytics. Problems related to data quality can arise in any stage of the ETL (Extract, Transform and Load) process, especially in the loading phase. This thesis presents an approach to automate the selection and execution of previously identified test cases for loading procedures in BI environments and Data Analytics based on DW. To verify and validate the approach, a unit test framework was developed. The overall goal is achieve data quality improvement. The specific aim is reduce test effort and, consequently, promote test activities in DW process. The experimental evaluation was performed by two controlled experiments in the industry. The first one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method for DW procedures development. The Second one was carried out to investigate the adequacy of the proposed method against a generic framework for DW procedures development. Both results showed that our approach clearly reduces test effort and coding errors during the testing phase in decision support environments. / A qualidade de um produto de software está diretamente relacionada com os testes empregados durante o seu desenvolvimento. Embora os processos de testes para softwares aplicativos e sistemas transacionais já apresentem um alto grau de maturidade, estes devem ser investigados para os processos de testes em um ambiente de Business Intelligence (BI) e Data Analytics. As diferenças deste ambiente em relação aos demais tipos de sistemas fazem com que os processos e ferramentas de testes existentes precisem ser ajustados a uma nova realidade. Neste contexto, grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. São as cargas de dados para o DW que merecem atenção especial relativa aos testes, por englobar procedimentos críticos em relação à qualidade. Este trabalho propõe uma abordagem de testes, baseada em um framework de testes unitários, para procedimentos de carga em um ambiente de BI e Data Analytics. O framework proposto, com base em metadados sobre as rotinas de carga, realiza a execução automática de casos de testes, por meio da geração de estados iniciais e a análise dos estados finais, bem como seleciona os casos de testes a serem aplicados. O objetivo é melhorar a qualidade dos procedimentos de carga de dados e reduzir o tempo empregado no processo de testes. A avaliação experimental foi realizada através de dois experimentos controlados executados na indústria. O primeiro avaliou a utilização de casos de testes para as rotinas de carga, comparando a efetividade do framework com uma abordagem manual. O segundo experimento efetuou uma comparação com um framework genérico e similar do mercado. Os resultados indicaram que o framework pode contribuir para o aumento da produtividade e redução dos erros de codificação durante a fase de testes em ambientes de suporte à decisão.

Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Without an effective Data Warehouse, organizations cannot extract the data required for information analysis in time to enable more effective strategic, tactical, and operational insights. This thesis presents an approach and a Rapid Application Development (RAD) tool to increase efficiency and effectiveness of ETL (Extract, Transform and Load) programs creation and maintenance. Experiment evaluation of the approach is carried out in two controlled experiments that carefully evaluated the efficiency and effectiveness of the tool in an industrial setting. The results indicate that our approach can indeed be used as method aimed at improving creation and maintenance of ETL processes. / Grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. Sem um DW eficiente, as organizações tendem a não extrair, em um tempo aceitável, os dados que viabilizam ações estratégicas, táticas e operacionais mais eficazes. Muitos ambientes de BI possuem um processo de Engenharia de Software particular, baseado em dados, para desenvolver programas de Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados para o DW. Este trabalho propõe o desenvolvimento e experimentação de uma abordagem de Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD) para aumentar a eficácia e a eficiência da manutenção de procedimentos de carga SQL, utilizados em processos ETL, avaliando a relação existente entre a sua utilização e a qualidade dos dados que são movidos, gerados e atualizados durante o processo de povoamento de um Data Warehouse. Este é um ambiente ímpar que necessita de maior integração e interdisciplinaridade entre as áreas de Engenharia de Software (ES) e Banco de Dados. Foi feita uma avaliação da criação e manutenção automática de procedimentos em extensões da SQL, perfazendo dois experimentos controlados feitos na indústria, para analisar a efetividade de uma ferramenta que encapsula e automatiza parte da abordagem. Os resultados indicaram que a nossa abordagem pode ser usada como método para acelerar e melhorar o desenvolvimento e manutenção de processos ETL.

Submitted by Marcela Carvalho (marcelaalfaia@hotmail.com) on 2016-08-19T15:34:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Jamarim Cota Riker.pdf: 2656784 bytes, checksum: 662265c31918d1ca7f638f77941b41ec (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-08-24T13:17:31Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Jamarim Cota Riker.pdf: 2656784 bytes, checksum: 662265c31918d1ca7f638f77941b41ec (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-08-24T13:27:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação - Jamarim Cota Riker.pdf: 2656784 bytes, checksum: 662265c31918d1ca7f638f77941b41ec (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-24T13:27:29Z (GMT). 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To achieve the objective of demonstrating the Comptroller model used in decision making and its importance in improving the managerial decision-making, from the implementation of Business Intelligence, this dissertation was tracked down the following specific objectives: to evaluate the Comptroller participation in all stages of business management; highlight the importance of Controlling the activities performed between the Accounting and Administration; and demonstrate through tangible results if there are consistent benefits after the implementation of BI model in the development of decisorial process in view of managers, controllers, of IT technicians and general users of information systems to the International Airport of Manaus Eduardo Gomes . The study was conducted through field research, especially in a case study, in which the matter could be discussed in detail. Therefore, interviews were applied, guided by a script built for this purpose and by a protocol previously developed for the study, as well as internal documents were analyzed, files and direct observation as a source of evidence. It lists the tools found so that the controller can play its role managerial functions; and explains the importance of the activities performed in accounting and administration from the Business Intelligence transform data into information ready to be used for controlling the management reporting to support decision making. / Esta dissertação investigou a contribuição das ferramentas da tecnologia da informação, especificamente as de Business Intelligence BI, para a área de controladoria exercer sua função de suprir o processo decisório com as informações úteis por ele requeridas. Assim, buscou-se saber se o Business Intelligence, ao ser implantado na Infraero Manaus, ajudaria no processo de fornecimento de informações para a gestão através do uso da tecnologia da informação. Para atingir o objetivo de demonstrar o modelo de Controladoria utilizado na tomada de decisão e a sua importância na melhoria nos processos decisórios gerenciais, a partir da implantação do Business Intelligence, esta dissertação encalçou-se nos seguintes objetivos específicos: avaliar a participação da Controladoria em todas as etapas da gestão empresarial; destacar a importância da Controladoria nas atividades executadas entre a Contabilidade e Administração; e, evidenciar através de resultados palpáveis, se há vantagens consistentes após a implantação do modelo de BI no desenvolvimento do processo decisorial na visão de gestores, controllers, dos técnicos de TI e dos usuários gerais dos sistemas de informação do Aeroporto Internacional de Manaus Eduardo Gomes. O estudo foi conduzido através de pesquisa de campo, especialmente de um estudo de caso, em que o assunto pôde ser analisado em detalhes. Para tanto, foram aplicadas entrevistas, orientadas por um roteiro construído para esse fim e por um protocolo previamente elaborado para o estudo, bem como foram analisados documentos internos, registros em arquivos e observação direta como fonte de evidências. Elenca as ferramentas encontradas para que a controladoria possa exercer seu papel as funções gerenciais; e explica a importância das atividades executadas na contabilidade e administração que a partir do Business Intelligence transformam dados em informações prontas para serem utilizadas pela controladoria na emissão de relatórios gerenciais para suporte na tomada de decisão.

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A informação assume um papel fulcral no aumento da performance das empresas, ficando ao encargo do BI fazer todo o tratamento da informação proveniente de diferentes fontes e assegurar que as empresas são possuidoras de conhecimento para a tomada de decisão. Por complemento a tecnologias de IoT, mais exactamente de SCP pode ser uma fonte tecnológica de obtenção de dados, que anteriormente as empresas não possuíam. O interesse em desenvolver esta dissertação surge pelo facto de ser um tema relativamente recente e com pouca literatura que relaciona os temas. Com o avanço da tecnologia e da Internet considera-se fulcral questionar de que forma é que BI e SCP poderiam ser conectados. Em análise de estudo, estarão o caso de três empresas Portuguesas com uma presença notória no mercado empresarial, às quais fizemos entrevistas qualitativas e que explicitarão como é que o BI pode ser implementado em SCP. Serão apresentadas e discutidas tendências futuras e qual a relevância de IoT no processo de implementação.