Além da fala, o registro escrito também pode servir como fonte para estudo de fenômenos de variação e mudança linguística. A grafia de textos produzidos há mais de século pode atestar parte da história de uma língua. Diante dessa perspectiva, este trabalho propõe a identificação de possíveis variáveis fonológicas por meio do registro de certas formas interpretadas como traços da oralidade que podem representar certas variantes existentes nos dias atuais. O exame que se propõe nesse trabalho segue a proposta de investigação de mudança lingüística em registros escritos de Lass (2000) e o uniformitarismo de Labov (1972). Utiliza-se, como amostra e corpus jornais produzidos no Rio Grande do Sul, no século XIX. Com base em registros escritos, pretendemos confirmar a relação passado/presente existente entre dois estados de língua e a existência de fenômenos fonológicos como elevação vocálica, substituição de segmentos, omissão, epêntese, metátese, proclíticos e segmentação na história. / Besides spoken language, the written record may be considered a source for linguistic variation and change studies. Texts written one century ago can attest part of the history of a language. Based on this belief, this paper proposes the identification of possible phonological variables through some written records interpreted as oral aspects which may express certain variants currently used by speakers. The examination in this paper follows the investigation of linguistic change in written records by Lass (2000) and the uniformitarianism by Labov (1972). By using written records found in newspapers published in the 19th century in Rio Grande do Sul, we intend to certify the past/present relation between two language states and the existence of certain phonological phenomena as vowel elevation, segmental substitution, deletion, epenthesis, metathesis, clitics and segmentation in history.

Além da fala, o registro escrito também pode servir como fonte para estudo de fenômenos de variação e mudança linguística. A grafia de textos produzidos há mais de século pode atestar parte da história de uma língua. Diante dessa perspectiva, este trabalho propõe a identificação de possíveis variáveis fonológicas por meio do registro de certas formas interpretadas como traços da oralidade que podem representar certas variantes existentes nos dias atuais. O exame que se propõe nesse trabalho segue a proposta de investigação de mudança lingüística em registros escritos de Lass (2000) e o uniformitarismo de Labov (1972). Utiliza-se, como amostra e corpus jornais produzidos no Rio Grande do Sul, no século XIX. Com base em registros escritos, pretendemos confirmar a relação passado/presente existente entre dois estados de língua e a existência de fenômenos fonológicos como elevação vocálica, substituição de segmentos, omissão, epêntese, metátese, proclíticos e segmentação na história. / Besides spoken language, the written record may be considered a source for linguistic variation and change studies. Texts written one century ago can attest part of the history of a language. Based on this belief, this paper proposes the identification of possible phonological variables through some written records interpreted as oral aspects which may express certain variants currently used by speakers. The examination in this paper follows the investigation of linguistic change in written records by Lass (2000) and the uniformitarianism by Labov (1972). By using written records found in newspapers published in the 19th century in Rio Grande do Sul, we intend to certify the past/present relation between two language states and the existence of certain phonological phenomena as vowel elevation, segmental substitution, deletion, epenthesis, metathesis, clitics and segmentation in history.

Orientadores: Marcio Luiz de Andrade Netto, Jose Roberto Securato , Alessandra de Avila Montini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-09T14:31:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Freitas_AntonioAirtonCarneirode_D.pdf: 2395437 bytes, checksum: 02e1418421c18b7b627cbfe5f41ed90a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A inferência sobre a previsibilidade de sistemas dinâmicos não lineares multivariados tem sido freqüentemente realizada a partir de testes que podem induzir à conclusões equivocadas. Isto porque em muitas pesquisas realizadas os testes utilizados são o de autocorrelação, o da razão de variância e do espectro, que só verificam a existência ou não da correlação serial de componentes lineares. Neste trabalho, também são utilizados testes para avaliar a correlação serial de componentes não lineares. Busca-se provar empiricamente se as classes de modelos ARMA-GARCH e neurais, bem como a combinação deles, tem qualidade de previsão superior ao modelo diferença Martingale em previsões na média condicional dos retornos da taxa de câmbio brasileira e da umidade em microclima. Um método de seleção de variáveis é proposto para melhorar os resultados obtidos com modelos de previsão multivariados não baseados em teoria. As não linearidades negligenciadas durante o ajuste dos modelos neurais são avaliadas por meio do teste de Blake and Kapetanios (2003). O teste de White (2000) é utilizado para comparar os modelos de previsão propostos em conjunto com o modelo benchmark. Foi constatado empiricamente que os dois processos analisados não são do tipo diferença Martingale / Abstract: The inference on predictability of nonlinear multivariate systems has been done with some possible misleading conclusions when the test statistics are insignificant because autocorrelation, variance ratio and spectrum tests check only serial uncorrelatedness (linear components). This work empirically explores the non linear components and if the ARMA-GARCH, neural network models, as well as their combination, outperform a Martingale model in the conditional mean out-of-sample forecasts. It is proposed a variable selection method to improve the results obtained with multivariate models without a priori knowledge. The neglected nonlinearities and data snooping bias were avoided applying respectively the Blake and Kapetanios (2003) and the White (2000) reality check tests. The empirical results indicate that the Brazilian exchange rates and the microclimate humidity are not Martingale differences / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Takaaki Ohishi, Ricardo Menezes Salgado / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T18:34:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FrancoJunior_EdgarFonseca_M.pdf: 7364704 bytes, checksum: be747ce93528de5661be3b2b3bf77cbc (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Em um sistema de energia elétrica em corrente alternada, a geração, a transmissão e o consumo de energia elétrica são divididos em potência ativa e reativa. O planejamento, a operação e análise destes sistemas são baseados em estimativas futuras do consumo de energia, e neste contexto são importantes os modelos de previsão de carga ativa e reativa. Nesta dissertação são testados modelos de previsão de curto prazo para carga ativa e reativa utilizando modelos de redes neurais artificiais. Em particular, são implementados e testados várias metodologias de seleção de entradas. A seleção de um subconjunto apropriado de variáveis para a inclusão em um sistema é um passo vital no desenvolvimento de qualquer modelo. Isto é particularmente importante nos modelos de previsão como redes neurais artificiais, pois o desempenho do modelo final é fortemente dependente das variáveis de entrada utilizadas. Esta dissertação desenvolveu um modelo que dá suporte à integração de algumas técnicas de seleção (informação mútua e informação mútua parcial) tendo o intuito de facilitar a utilização destas, assim como a sua comparação quando aplicada a determinados problemas de previsão. Para os experimentos, foram trabalhados 3 barramentos (com faixas de demanda diferentes), sendo que para cada um utilizou-se da carga de potência ativa e reativa. Os resultados alcançados são dados em função do erro médio absoluto e do erro percentual médio absoluto; além dessas medidas, foi realizada uma análise sobre o fator de potência para os valores reais e previstos / Abstract: In a system of alternating current electricity, generation, transmission and consumption of electricity are divided into active and reactive power. The planning, operation and analysis of these systems are based on estimates of future energy consumption, and in this context are important predictive models of active and reactive load. This dissertation tested forecasting models for short-term active and reactive load models using artificial neural networks. In particular, are implemented and tested many methods of selection enters. The selection of an appropriate subset of variables for inclusion in a system is a vital step in the development of any model. This is particularly important in forecasting models such as artificial neural networks, due to the performance of the final model is strongly dependent on the input variables used. This dissertation developed a model that supports the integration of some techniques for selection (mutual information and partial mutual information) with the aim to facilitate the use of these, as well as, its comparison when applied to certain prediction problems. For the experiments have been worked 3 buses (with different ranges of demand), and for each one used the load active and reactive power. The results obtained are given in function of the mean absolute error and mean absolute percentage error; in addition to these measures, an analysis was made of the power factor for the actual and target values / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Christiano Lyra Filho, Romis Ribeiro de Faissol Attux / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-24T05:06:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Siqueira_HugoValadares_D.pdf: 10867937 bytes, checksum: 512652380d6dd25b8717bfd5c8f5f0f8 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Este trabalho explora a possibilidade de aplicação de arquiteturas de redes neurais artificiais - redes neurais de estado de eco (ESN) e máquinas de aprendizado extremo (ELM) - aqui denominadas coletivamente por máquinas desorganizadas (MDs), para a previsão de séries de vazões. A previsão de vazões é uma das etapas fundamentais no planejamento da operação dos sistemas de energia elétrica com predominância hidráulica, como é o caso brasileiro. Os modelos mais comumente utilizados para previsão de vazões pelo Setor Elétrico Brasileiro (SEB) são baseados na metodologia Box & Jenkins, lineares, sobretudo modelos periódicos auto-regressivos (PAR). Todavia, técnicas mais abrangentes, que alcancem melhores desempenhos, vêm sendo investigadas. Destacam-se as redes neurais artificiais, sobretudo arquiteturas do tipo perceptron de múltiplas camadas (MLP), muito conhecidas por serem aproximadores universais com elevada capacidade de aprendizado e mapeamento não-linear, características desejáveis para solução do problema em questão. Por outro lado, as máquinas desorganizadas têm apresentado resultados promissores na previsão de séries temporais. Estes modelos têm um processo de treinamento simples, baseado em encontrar os coeficientes de um combinador linear; em particular, não precisam fazer ajuste dos pesos de sua camada intermediária, ao contrário das redes MLP. Por isso, este trabalho investigou as MDs do tipo ESN e ELM, versões recorrente e não-recorrente, respectivamente, para previsão de vazões médias mensais. Serão avaliadas também três técnicas para retirada da componente sazonal característica destas séries ¿ médias móveis, padronização e diferenças sazonal ¿ além da exploração de técnicas de seleção de variáveis do tipo filtro e wrapper, no intuito de melhorar performance dos modelos preditores. Na maioria dos casos estudados, os resultados obtidos pelas MDs na previsão das séries associadas a importantes usinas hidrelétricas brasileiras - Furnas, Emborcação e Sobradinho - em cenários com horizontes variados, mostraram-se de melhor qualidade do que os obtidos pelo modelo PAR e as redes neurais MLPs / Abstract: This work explores the possibility of application of neural network architectures ¿ echo state networks (ESN) and extreme learning machines (ELM) ¿ collectively referred as unorganized machines (UMs), to seasonal streamflow series forecasting. Streamflow forecasting is one of the key steps in the planning of operation of power systems with hydraulic predominance, as in the Brazilian case. The models most commonly used to streamflow prediction by the Brazilian Electric Sector are based on the Box & Jenkins methodology, with linear and especially periodic autoregressive models. However, more extensive techniques that achieve better performances have been investigated to this task. We highlight artificial neural networks, especially architectures such as multilayer perceptron (MLP), known to be universal approximators with high learning ability skills ability to perform nonlinear mapping, desirable characteristics for the solution of this problem. On the other hand, unorganized machines have shown promising results in time series forecasting. These models have a simple training process, based on finding the coefficients of a linear combiner; they do not require adjustments in the weights of the hidden layer, which are necessary with MLP architecture. Therefore, this study investigated the UMs such as ESN and ELM, recurrent and nonrecurrent versions, respectively, to seasonal streamflow series forecasting. Three techniques to remove the seasonal component of streamflow series will also be evaluated - moving averages, standardization and seasonal differences. In addition, In order to improve the performance of predictive models techniques for variable selection, such as filters and wrappers, will also be explored. In the most cases, the computational results obtained by the UMs in streamflow series forecasting associated to important Brazilian hydroelectric plants - Furnas, Emborcação and Sobradinho - with scenarios including several horizons, presented better performance when compared to forecasting obtained with PAR models and MLPs / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica

[pt] Este trabalho apresenta procedimentos de modelagem e controle neuro-fuzzy de sistemas dinâmicos. Neste contexto, é proposta e avaliada a utilização simultânea da abordagem neuro-fuzzy em todo o sistema de malha fechada controlador-planta.Na modelagem da planta, o espaço de entrada do sistema dinâmico é inicialmente dividido em um número de regiões de operação fuzzy onde modelos de ordem reduzida (ARMAX) representam o comportamento do sistema dinâmico. A saída completa do sistema - modelo global - é obtida através da conjunção das saídas dos modelos locais usando uma rede neuro-fuzzy.No controle da planta, é proposto um novo controlador neuro-fuzzy chamado Controlador Neuro-fuzzy de Coeficientes Variáveis (CNFCV), que tem como objetivos melhorar a robustez do sistema de controle a perturbações e a geração automática da variável manipulada, que é uma dificuldade normalmente encontrada em controladores neurais ou neuro-fuzzy. Esse controlador é originado dos modelos de redes neurais de Mellem (1997) e Velloso (1999), e utiliza redes neuro-fuzzy para a geração dos coeficientes variáveis de um modelo ARMA da variável manipulada. Apesar de juntar modelos de séries temporais com a abordagem neuro-fuzzy, o CNFCV tem como função não a previsão, mas sim o controle de uma planta ou processo.Para avaliar o desempenho do CNFCV são utilizados, como meios de comparação,controladores neuro- fuzzy conhecidos - FALCON-H Fuzzy Adaptive Learning Control Network with Hybrid Learning e NEFCON Neuro-Fuzzy Controller - e o tradicional controlador PID Proporcional- Integral-Derivativo.As plantas utilizadas são uma planta linear Bobinador, uma planta linearizada Pêndulo Invertido e uma planta não linear %CO2. A escolha de tais plantas deve-se ao fato de serem utilizadas e modeladas em aplicações práticas e em trabalhos acadêmicos. Os resultados obtidos com o CNFCV são analisados e comparados aos proporcionados pelas outras estruturas.Ao final são apresentadas conclusões e sugestões para trabalhos futuros. / [en] In this work procedures for neuro-fuzzy modelling and control of dynamic systems are reviewed and a new structure is proposed. In this, modelling and closed-loop control are performed simultaneously by using a neuro-fuzzy approach. In the modelling stage the input space of a dynamic system (plant) is initially divided into a number of fuzzy operating regions within which reduced order models are able to represent the system. The complete system model output - the global model - is obtained through the conjunction of the outputs of the local models. A new structure, called Neuro-Fuzzy Controller with Variable Coefficients (NFCVC) is proposed and evaluated. Its main objectives are to improve the system s robustness and to provide automatic generation of the manipulated variable in order to overcome a difficulty of neural and neuro-fuzzy controllers in general. The NFCVC is originated from models proposed by Mellem (1997) and Velloso (1999) and makes use of neuro-fuzzy networks to generate variable coefficients of an ARMA model. Despite combining times series models with a neuro-fuzzy approach, the main function of NFCVC is to perform the control of the plant.In order to evaluate the performance of NFCVC two well-known neuro-fuzzy controllers - FALCON-H (Fuzzy Adaptive Learning Control Network with Hybrid Learning) and the NEFCON (Neuro-Fuzzy Controller) - as well as the traditional PID controller are used as means of comparison.A linear plant (Rotor Winder), a linearized plant (Inverted Pendulum) and a nonlinear plant (%CO2) are used in the experiments. These plants are well-known and generally used in practical applications and/or academic works. The results for the NFCVC are analyzed and compared to those obtained with the others structures. Finally, conclusions and suggestions for future work are presented.

[pt] Em processos multivariados, existem diversas variáveis observáveis para serem controladas. Pressupõe-se neste trabalho que os descontroles do processo se devem a causas especiais que atuam em fontes de variação independentes, cada uma destas podendo ser representada por uma variável aleatória não observável, ou latente. Alguma alteração na média de uma dessas variáveis ou um aumento na sua dispersão resultam, respectivamente, em deslocamento da média do vetor x de variáveis observáveis ao longo de uma direção atribuível específica, ou aumento da variabilidade do vetor x nessa direção. Propõe-se então controlar a dispersão de tais processos multivariados por gráficos de controle do desvio-padrão dos valores das projeções do vetor de variáveis observadas em direções específicas, associadas a variações nas variáveis latentes não observáveis do processo. Essas direções são denominadas de direções atribuíveis. Foram desenvolvidos, também, gráficos para média da norma quadrática de um vetor resíduo, a fim de permitir a sinalização da ocorrência de novas fontes de variação ainda desconhecidas ao processo, que levem a um aumento da variabilidade do vetor x em direções não contidas no subespaço das direções atribuíveis. O esquema proposto mostrou-se eficaz para o controle estatístico de causas especiais, atuando sobre as fontes de variação do processo, com a vantagem adicional de identificar automaticamente a variável latente afetada. / [en] In multivariate processes, there are several observable variables to be controlled. It is assumed in this work that loss of control is due to special causes acting in independent sources of variation, each of these being represented by an unobservable random variable, or latent. A change in average of these variables or an increase in dispersion results, respectively, in a displacement of the average of the vector x of the observable variables along a specific assignable direction or in an increase of vector x variability in that direction. It is proposed to control the dispersion of such multivariate processes by means of control charts of the vector projections values of observed variables in specific directions, associated with process changes in latent variables, not observable. We call these directions assignable directions. Graphs of average squared norm of a residual vector were developed to enable the signaling of the occurrence of new sources of variation, yet unknown to the process, that lead to increased vector x variability in directions not contained in the assignable directions subspace. The proposed scheme was shown to be an effective tool for statistical control of special causes acting on the process variation sources, with the added benefit of automatically identification of the affected latent variable.

[pt] O presente trabalho tem como objetivo estudar o comportamento de estruturas geotécnicas mediante o uso de Análise Limite Numérica. Para isto foi desenvolvido o programa GEOLIMA (GEOtechnical LIMit Analysis) com base na teoria de Análise Limite Numérica utilizando o Método de Elementos Finitos (MEF), considerando problemas bidimensionais e tridimensionais. Devido ao fato das propriedades do solo serem variáveis aleatórias, a Análise Não Determinística também foi considerada mediante o uso do Método Estatístico Linear e do Método de Monte Carlo. Inicialmente, são apresentados os fundamentos da teoria de Análise Limite Determinística e sua formulação mista pelo Método de Elementos Finitos. A seguir são apresentados os fundamentos de Análise Não Determinística, onde os métodos Estatístico Linear e Monte Carlo são descritos. As fases de desenvolvimento do GEOLIMA são descritas de forma resumida e a validação é feita mediante a comparação de resultados obtidos com soluções analíticas ou outras soluções. A seguir, uma aplicação em 2D é apresentada com a finalidade de ilustrar a Análise Limite Determinística e Não Determinística mediante o método Estatístico Linear e o método de Monte Carlo. Finalmente, duas aplicações em 3D são apresentadas: um problema relativo à frente de escavação de um túnel e um estudo de painéis de mineração. Os resultados deste trabalho indicam a viabilidade de usar Análise Limite Determinística e Não Determinística no estudo de problemas geotécnicos. / [en] The present work has the purpose of studying the behavior of geotechnical structures by means of numerical analysis. For this, program GEOLIMA (GEOtechnical LIMit Analysis) was developed based on the theory of Numerical Limit Analysis using the Finite Element Method (FEM), considering bidimensional and three-dimensional problems. Due to the fact that the properties of the ground are generally random variables, Non Deterministic Analysis was also considered by means of the Linear Statistical and the Monte Carlo Methods. Initially, the fundamentals of Deterministic Limit Analysis and its mixed formulation are presented. Then, the fundamentals of Non Deterministic Theory are presented, and the Linear Statistic and the Monte Carlo Methods are described. The development phases of GEOLIMA are briefly described. Its validation is made by comparing the results obtained with analytical solutions or other solutions. Following, a 2D application is made with the purpose of illustrating Deterministic and Non Deterministic Limit Analysis. Finally, two 3D applications are presented: a problem related to the excavation of a tunnel front and a problem related to mining panels. The results of this work indicate the viability of using Deterministic and Non Deterministic Limit Analysis in the study of geotechnical problems.

[pt] Os sistemas de mensuração de desempenho buscam acompanhar o alcance dos objetivos estratégicos a partir de um conjunto de indicadores que suportem os processos de tomada de decisão. Várias iniciativas, entretanto, têm se mostrado ineficazes devido à subjetividade no desdobramento desses objetivos em indicadores. Métodos de business analytics vêm sendo utilizados para auxiliar esse desdobramento via análise de dados, com maior geração de valor para as organizações. O presente trabalho apresenta a aplicação das técnicas de Random Forest e Bayesian Belief Network para, respectivamente, selecionar indicadores e mapear suas relações em um estudo prático numa empresa do setor de transporte ferroviário de cargas, com foco no suporte ao indicador de disponibilidade de locomotivas. Para o processo de seleção de variáveis, observou-se que o algoritmo Variable Selection Using Random Forest obteve o melhor desempenho em acurácia e tempo de processamento. Na elaboração do mapa estratégico, a combinação do algoritmo Tabu Search com o critério estatístico Bayesian Information Criteria levou à escolha de um arranjo parcimonioso em suas relações, aderente à expectativa inicial associada ao critério estatístico utilizado. Foi observado um significativo vínculo entre a disponibilidade de locomotivas e indicadores operacionais da empresa em estudo, revelando o potencial de influência do modelo operacional nos resultados da disponibilidade. Verifica-se a oportunidade de emprego de técnicas de séries temporais para a previsão de desempenho a partir dos relacionamentos entre indicadores, bem como para aperfeiçoar a fase de seleção de variáveis, com a identificação de possíveis defasagens existentes nesses relacionamentos. / [en] Performance measurement systems seek to monitor the achievement of strategic objectives through a set of indicators that support decision-making processes. Several initiatives, however, have been shown to be ineffective due to the subjectivity in the unfolding of these objectives into indicators. Business analytics methods have been used to assist this deployment via data analysis, with greater value generation for organizations. The present work presents the application of Random Forest and Bayesian Belief Network techniques to, respectively, select indicators and map their relationships in a practical study in a company in the rail freight sector, with a focus on supporting the locomotive availability indicator. For the variable selection process, it was observed that the Variable Selection Using Random Forest algorithm obtained the best performance in accuracy and computation time. In the preparation of the strategic map, the combination of the Tabu Search algorithm with the Bayesian Information Criteria statistical criterion led to the choice of a parsimonious arrangement in its relations, adhering to the initial expectation associated with the statistical criterion used. A significant link was observed between the locomotive availability and operational indicators of the company under study, revealing the potential influence of the operational model on the availability results. There is an opportunity to use time series techniques to predict performance based on the relationships between indicators, as well as to improve the variable selection phase, with the identification of possible lags in these relationships

[pt] O objetivo deste trabalho é inserir variáveis exógenas no modelo Holt-Winters com múltiplos ciclos, genuinamente univariado. Serão usados dados horários de demanda de energia elétrica provenientes de uma cidade da região sudeste do Brasil e dados de temperatura, tanto em sua forma primitiva quanto derivada, por exemplo, indicadores de dias quentes, o chamado cooling degree days (CDD). Com isso, pretende-se melhorar o poder preditivo do modelo, gerando previsões com maior acurácia. / [en] The aim of this thesis is to insert exogenous variables in the model Holt-Winters with multiple cycles, genuinely univariate. Hourly data will be used for electricity demand from a city in southeastern Brazil and temperature data, both in its original form as derived, for example, indicators of hot days, cooling degree days called (CDD). With this, we intend to improve the predictive power of the model, generating predictions with greater accuracy.