Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-03-08T18:19:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diego_santos_vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-03-30T15:17:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diego_santos_vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-30T15:17:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diego_santos_vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) Previous issue date: 2015 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Objetivou-se nesta pesquisa investigar a estrutura e padr?o espacial de uma ?rea de floresta periodicamente inund?vel e suas esp?cies dominantes, de modo a contribuir para defini??o de estrat?gias de manejo e conserva??o (?rea I); analisar a estrutura diam?trica, padr?o espacial e m?todos de amostragem para estimar a densidade de Bertholletia excelsa Bonpl. na Regi?o do Baixo Rio Tapaj?s (?rea II). A ?rea I trata-se de um t?pico fragmento de Floresta Ombr?fila Densa Aluvial utilizado para atender os objetivos do cap?tulo 2, enquanto que a ?rea II representa uma Floresta Ombr?fila Densa de Terra Firme utilizada para atingir os objetivos do cap?tulo 3. Na ?rea I foram instaladas 308 unidades amostrais cont?guas de 10 x 10 m, perfazendo uma ?rea amostral de 3,08 ha. Nessas unidades amostrais, todos os indiv?duos com di?metro a 1,30 m de altura do solo (dap) ? 10 cm foram medidos, identificados e referenciados em coordenadas cartesianas (X,Y). Foram calculados os par?metros fitossociol?gicos de densidade, frequ?ncia, domin?ncia e posi??o sociol?gica, e as esp?cies ordenadas segundo o valor de import?ncia ampliado (VIA). A diversidade e o padr?o espacial foram obtidos atrav?s do ?ndice de Shannon-Weaver e fun??o K de Ripley, respectivamente. Na ?rea II, realizou-se um invent?rio de prospec??o com mapeamento de todas as ?rvores de Bertholletia excelsa Bonpl. com dap ? 20 cm, totalizando 1.000 hectares. Para an?lise da estrutura diam?trica foram utilizadas t?cnicas multivariadas: an?lise de agrupamento e discriminante. Utilizaram-se para an?lise de agrupamento a dist?ncia euclidiana e o m?todo de Ward. O padr?o espacial foi definido por meio do emprego da fun??o univariada K de Ripley. Constatado o padr?o espacial, dividiu-se o mapa em unidades de 50 x 50 m, no qual foram simulados diferentes procedimentos de amostragem (Amostragem Casual Simples, Amostragem Sistem?tica e Amostragem Adaptativa em Cluster) com intensidade amostral de 15% e limite de erro de 10%. As compara??es entre os m?todos foram realizadas por meio do teste F de Graybill e an?lises da precis?o e exatid?o obtidas das 30 simula??es realizadas para cada procedimento. Na ?rea I foram registrados 1.022 indiv?duos, distribu?dos em 64 esp?cies arb?reas e 33 fam?lias. A diversidade registrada foi de 3,03 nats.ind-1. As seis esp?cies de maior VIA foram: Campsiandra laurifolia Beth., Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Mull.Arg, Glicoxylon pedicellatum Ducke, Tetragastris altissima (Aubl.) Swart, Vantanea parviflora Lam. e Mabea caudata Pax & K.Hoffm. O padr?o espacial da comunidade variou em fun??o da dist?ncia considerada, por?m foi predominantemente agregado. Os padr?es espaciais detectados para as esp?cies foram: predominantemente aleat?rio para a esp?cie Vantanea parviflora; completamente agregado para as esp?cies Hevea brasiliensis e Glicoxylon pedicellatum; predominantemente agregado para Campsiandra laurifolia, Tetragastris altissima e Mabea caudata. Na ?rea II, a distribui??o diam?trica de Bertholletia excelsa apresentou clara tend?ncia ? normalidade, enquanto que o padr?o espacial foi predominantemente aleat?rio. Os m?todos de amostragem adaptativos foram ineficiente e subestimam o n?mero de indiv?duos por hectare. Os procedimentos casual simples e sistem?tico podem ser utilizados para invent?rios florestais de Bertholletia excelsa desde que haja um aumento na intensidade amostral para valores acima de 44% da ?rea total. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2015. / The aim of this research was to investigate the structure and space pattern of a periodically floodable forest area and its prevalent species, in such a way to contribute to the definition of handling and conservation strategies (Area I); analyze the diameter structure, spatial pattern and sampling methods to estimate the Bertholletia excelsa Bonpl density in the Lower Tapaj?s River Region (Area II). Area I is a typical fragment of alluvial Dense Ombrophilous Forest used to accord the objectives of chapter 2, while Area II represent a Solid Ground Dense Ombrophilous Forest used to reach the aims of chapter 3. In Area I 308 contiguous sampling units measuring 10 x10 cm were installed, making a sampling area of 3.08ha. In those sampling units, all the individuals with 1.3m height from the soil (dap) > 10cm were measured, identified and referenced in Cartesian coordinates (X,Y). The phytossociological parameters of density, frequency, dominance and sociological position were calculated, and the species were sorted according to the increased importance rate (VIA). The diversity and the spatial pattern were obtained through the index of Shannon-Weaver and K function of Ripley, respectively. In Area II, an inventory of prospection with the mapping of all Bertholletia excels Bonpl. trees with dap > 20cm was made, totalizing 1,000 hectares. For the analysis of the diametrical structure multi-varied techniques were adopted: grouping analysis and discriminating analysis. To the grouping analysis the Euclidian distance and the Ward method were used. The spatial pattern was defined by employing the univariate Ripley K function. After confirming the spatial pattern, the map was divided into 50 x 50 cm units, in which different sampling procedures were simulated (Simple Casual Sampling, Systematic Sampling and Cluster Adaptive Sampling) with 15% sampling intensity and 10 % error limit. The comparisons between the methods were performed by means of Graybill F test and precision analysis obtained from the 30 simulations performed for each procedure. In Area I 1,022 individuals were recorded, they were distributed into 64 arboreal species and 33 families. The recorded diversity was 3.03 nats.ind-1. The six species with greater VIA were: Campsiandra laurifolia Beth., Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Mull.Arg, Glicoxyson pedicellatum Ducke, Tetragastris altissima (Aubl.) Swart, Vantanea parviflora Lam. And Mabea caudata Pax & K.Hoffm. The spatial pattern of the community has varied because of the considered distance, however it was predominantly aggregated. The spatial patterns detected for the species were: Predominantly random for the Vantanea parviflora; completely aggregated for the Hevea brasiliensis and Glicoxylon pedicellatum species; predominantly aggregated for Camsiandra laurifolia. Tetragastris altissima and Mabea caudata. In Area II, the diametric distribution of Bertholletia excelsa has showed clear tendency to normality, while the spatial pattern was predominantly random. The adaptive sampling methods were inefficient and underestimate the number of individuals per hectare. The simple casual and systematic procedures can be used in Betholletia excelsa forest inventories if there is an increase of sampling intensity for values over 44% the total area.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2007. / Submitted by Luis Felipe Souza (luis_felas@globo.com) on 2008-12-10T18:56:04Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_EmersonMachado.pdf: 480909 bytes, checksum: 33454d8cde13ccd0274df91f48a4125d (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2009-03-04T12:18:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_EmersonMachado.pdf: 480909 bytes, checksum: 33454d8cde13ccd0274df91f48a4125d (MD5) / Made available in DSpace on 2009-03-04T12:18:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_EmersonMachado.pdf: 480909 bytes, checksum: 33454d8cde13ccd0274df91f48a4125d (MD5) / O objetivo geral desta pesquisa é analisar técnicas para aumentar a acurácia de classificadores construídos a partir de bases de dados desbalanceadas. Uma base de dados é desbalanceada quando possui muito mais casos de uma classe do que das outras, portanto possui classes raras. O desbalanceamento também pode ser em uma mesma classe se a distribuição dos valores dos atributos for muito assimétrica, levando à ocorrência de casos raros. Algoritmos classificadores são muito sensíveis a estes tipos de desbalanceamentos e tendem a valorizar as classes (ou casos) predominantes e a ignorar as classes (ou casos) de menor freqüência. Modelos gerados para bases de dados com classes raras apresentam baixa acurácia para estas classes, o que é problemático quando elas são classes de interesse (ou quando uma delas é a classe de interesse). Já os casos raros podem ser ignorados pelos algoritmos classificadores, o que é problemático quando tais casos pertencem à classe (ou às classes) de interesse. Uma nova proposição de algoritmo é o Cluster-based Smote, que se baseia na combinação dos métodos de Cluster-based Oversampling (oversampling por replicação de casos guiada por clusters) e no SMOTE (oversampling por geração de casos sintéticos). O método Cluster-based Oversampling visa melhorar a aprendizagem de pequenos disjuntos, geralmente relacionados a casos raros, mas causa overfitting do modelo ao conjunto de treinamento. O método SMOTE gera novos casos sintéticos ao invés de replicar casos existentes, mas não enfatiza casos raros. A combinação desses algoritmos, chamada de Clusterbased Smote, apresentou resultados melhores do que a aplicação deles em separado em oito das nove bases de dados utilizadas proposta nesta pesquisa. A outra abordagem proposta nesta pesquisa visa a diminuir a sobreposição de classes possivelmente provocada pela aplicação do método SMOTE. Intuitivamente, esta abordagem consiste em guiar a aplicação do SMOTE com a aprendizagem não supervisionada proporcionada pela clusterização. O método implementado sob esta abordagem, denominado de C-clear, resultou em melhora significativa em relação ao SMOTE em três das nove bases testadas e empatou nas demais. Foi também proposta uma nova abordagem para limpeza de dados baseada na aprendizagem não supervisionada, a qual foi incorporada ao C-clear. Esta limpeza somente surtiu melhora em uma base de dados, sendo este baixo desempenho oriundo possivelmente da escolha não adequada de seus parâmetros de limpeza. A aprendizagem destes parâmetros a partir dos dados ficou como trabalho futuro. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / It is intended in this work to research methods that improve the accuracy of classifiers applied to data set with class imbalance (high skew in class distribution causing rare classes) and within-class imbalance (high skew in data within-class distribution causing care cases). Standard classifier algorithms are strongly affected by these characteristics and their generated model are biased to the majority classes (or cases), in detriment of classes (or cases) underrepresented. Generally, models generated with imbalanced data set suffer from low accuracy for the minority classes, which is a problem when the target class is one of them. Eventually, rare cases are likely of being ignored by inductors, which is a problem when they belong to the interesting class (or classes). A new method is proposed in this work, Cluster-based Smote, which combines the methods Cluster-based Oversampling (oversampling by replication of positive cases guided by clusters) and SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Cluster-based Oversampling addresses small disjuncts, but overfits the model to the training set. The method SMOTE addresses the overfit problem of random oversampling, but does not treat rare cases. The combination of them proposed in this research, named Cluster-based Smote, presented better results in eight out of nine datasets, compared to the applying of them all alone. Another approach proposed in this research aims at reducing the class overlap problem possibly caused by applying SMOTE. The main idea is to guide the SMOTE process by non-supervised learning (with clustering techniques). The method implemented under this approach, named Cclear, resulted in significant improvement over SMOTE in three out of nine datasets. A cleaning method based in the non-supervised learning was also proposed and has been incorporated in the C-clear method. The cleaning method improved the results in only one dataset, probably because of the not so well values chosen as cleaning parameters. The learning of these parameters from the data is left as a future work.

The topic of this thesis is Development of clusters in the Czech Republic. The aim of this work was to carry out an analysis by means of the sociological survey, evaluation and analysis of the clusters within regions according to the determination of the importance for the development of the individual regions. The work is divided into two main parts the theoretical and the practical part. The theoretical part includes information about the clusters, their benefits, processes of formation and development of the clusters, and also their funding. This part is also dedicated to the cluster politics and support of clusters in the Czech Republic. The practical part is based on the results from the sociological survey. The gained data and findings from the survey are processed and demonstrated with the help of diagrams and tables. Another component of the practical part is also division of the clusters according to their existence in territories of individual regions. Besides, their importance for the individual region is assessed as well. The overall communication and cooperation among members of the clusters, the extent of dependence on funding, the benefits of the clusters for the development of a region, and the ways of financing are evaluated in final results within each region.

Esta tese propõe um quadro referencial abrangente para analisar os elementos envolvidos na criação de conhecimento em clusters (CCC), tema não completamente abordado pela literatura. A CCC é um processo que visa ampliar a base de conhecimento, compreendendo o cluster, a governança do cluster e/ou a coletividade dos membros. O quadro proposto contempla os diferentes atores que operam em clusters (empresas, instituições de ensino e pesquisa, governo, instituições de cooperação e instituições para financiamento), os níveis onde o conhecimento é criado (nas organizações, na governança e no cluster) e as diferentes dimensões do conhecimento (tecnológica, gerencial, relacional e estratégica). A estratégia da pesquisa previu a realização de quatro estudos de caso: no cluster de desenvolvimento de software em Manaus – AM – Brasil (Amazonsoft), no cluster de ciências da vida com foco em biotecnologia na região de Marseille – França (Bioméditerranée), no cluster de móveis na região de Bento Gonçalves – RS – Brasil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha) e no cluster têxtil na região de Caxias do Sul – RS – Brasil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). Os principais resultados apontam para: a) a importância do conhecimento criado no nível do cluster para o desenvolvimento coletivo; b) a importância do conhecimento criado pelos membros decorrente de sua participação no cluster; c) a influência do setor industrial; do estágio de desenvolvimento e da composição do cluster na CCC; d) o papel da governança na potencialização da CCC; e) a relevância dos spillovers como um dos impulsionadores do conhecimento no cluster; f) a ligação entre a capacidade absortiva dos membros e a CCC; g) a necessidade de envolvimento dos membros na expansão do conhecimento no cluster; h) a consideração das diferentes dimensões do conhecimento para o desenvolvimento e a sustentabilidade dos clusters. Estes resultados podem orientar o desenvolvimento de novas pesquisas sobre a CCC e podem auxiliar a tomada de decisão de gestores de clusters, de membros de clusters e de agências governamentais para impulsionarem a CCC nos clusters, os quais estão envolvidos. / This dissertation proposes a comprehensive theoretical framework to analyze the factors involved in the Clusters Knowledge Creation (CKC), a subject that still is not totally covered by the literature. CKC is a process designed to increase the knowledge base, comprising the cluster, the cluster governance and/or its member‘s community. The proposed framework contemplates the different parties that operate in clusters (companies, educational and research institutions, government, cooperation agencies, and financial institutions), the levels where knowledge creation takes place (in the organizations, in the governance structure and in the cluster) and the different knowledge dimensions (technological, managerial, strategic, and relational). The research strategy relied on the performance of four case studies: the software development cluster in Manaus - AM - Brazil (AmazonSoft), the life sciences cluster focused on biotechnology in the region of Marseille - France (Bioméditerranée), the furniture cluster in the region of Bento Gonçalves - RS - Brazil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha), and the textile cluster in the region of Caxias do Sul - RS - Brazil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). The main results highlight: a) the importance of the knowledge created at the cluster level for the collective development; b) the importance of the knowledge created by members due to their participation in the cluster; c) the influence of industrial sector, development stage and cluster composition in the CKC; d) the governance role to increase the CKC; e) the spillovers relevance as one of the drivers of the cluster knowledge; f) the link between members absorptive capacity and CKC; g) the need of members‘ embeddedness for the expansion of cluster‘s knowledge; and h) the consideration of different knowledge dimensions for the cluster‘s development and sustainability. These results can guide the development of new researches about CKC. Moreover, it may assist the decision-making process of clusters‘ managers, cluster members and government entities to propel the CKC in the clusters to which they are associated.

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Este trabalho apresenta uma proposta para permitir o uso compartilhado dos recursos computacionais utilizados em um cluster de forma a atender simultaneamente aos quatro experimentos do CERN. A abordagem adotada utiliza o conceito de contratos, onde os requisitos e restrições de cada experimento são descritos em perfis, e uma política de alocação de recursos é definida para manter a utilização dos recursos de forma a atender aos perfis. Propomos um modelo de arquitetura para gerenciar o uso compartilhado de um cluster pelas quatro Organizações Virtuais do LHC. Este modelo de arquitetura é composto de elementos comuns a um cluster típico da Tier-2, acrescidos de funcionalidades para controlar a admissão de novos jobs de todas as Organizações Virtuais do LHC. Este modelo monitora a utilização de recursos do cluster por cada OV, aloca recursos para cada job de acordo com uma política estabelecida para o cluster de forma a procurar respeitar os requisitos de cada uma delas. Definimos um algoritmo para o escalonamento de jobs, que utiliza mecanismos de preempção para controlar a alocação de nós do cluster dependendo o uso corrente e acumulado de recursos por cada OV. Este algoritmo é executado em um dos elementos da arquitetura batizado de broker, dado que o mesmo intermedeia a chegada de novos jobs e a alocação dos nós do cluster, e tem com objetivo manter o controle dos contratos de cada OV. A simulação da arquitetura proposta foi feita no simulador de grades GridSim e os resultados obtidos foram avaliados. / This paper presents a proposal to allow the shared use of computing resources available in a cluster in order to support simultaneously the four experiments at CERN. The approach uses the concept of contracts, where the requirements and restrictions of each experiment are described in profiles, and a resource allocation policy is set to maintain the use of resources to meet those profiles. We propose an architecture model to manage the shared use of a cluster by the four LHC Virtual Organizations. This architectural model is composed of elements common to a typical Tier-2 cluster plus features to control the admission of new jobs from all LHC Virtual Organizations. This model monitores the resource usage for each cluster VO, allocates resources to each job according to an established policy for the cluster in order to seek compliance with requirements of each VO. We define an algorithm for scheduling jobs, that uses preemption mechanisms for controlling the allocation of cluster nodes depending on the current use of resources and accumulated by each VO. This algorithm runs in one of the elements of architecture named broker, since it mediates the influx of new jobs and the allocation of the cluster nodes, and is aiming to keep control of contracts for each VO. The simulation of the proposed architecture was done in GridSim simulator grid and the results were evaluated.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T03:47:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A compreensão dos principais aspectos psicológicos e organizacionais na formação de um Cluster constitui um dos objetivos desta dissertação de mestrado, ensejando a apresentação e a análise das ambiências interna e externa condicionantes de sua estruturação. As etapas de implantação são enfatizadas por um conjunto de ações, visitas a Clusters similares do Estado de Minas Gerais, entrevistas e questionários, contatos e pesquisas com instituições especializadas. As vantagens e os benefícios gerados para os integrantes e para a região são apresentados em nível de balanço das iniciativas desenvolvidas. A experiência recente da cidade sul mineira de Cruzília é relatada como estudo de caso de um Cluster moveleiro promissor. Encaminhamentos e recomendações são propostos aos integrantes e às lideranças, no sentido de propiciar ambiente eficiente, competitivo e de sucesso para as empresas, nos paradigmas da engenharia de produção e dos princípios de psicologia aplicada. The understanding of the main psychological and organizational aspects involved in the formation of a Cluster constitutes one of the objectives of this Master's degree essay. The analysis of both the internal and external environment conditions, and how they affect these aspects, will be discussed. The implementation phases are emphasized by a set of actions, by visits to similar Clusters in the state of Minas Gerais, interviews and questionnaires, contacts and research in specialized institutions. The advantages and benefits generated for the parts involved, and for the region is presented on a " level of balance" of the initiatives developed. The recent experience in the town of Cruzília, in the south of Minas Gerais, is related as a case study, of a promising furniture Cluster, where several interviews, researches, strategic definitions, and characterization of the adopted management were conducted. Suggestions and recommendations are proposed to the participants and leaderships in order to allow a competitive, successful, and efficient environment for the organization, on the paradigm of production engineering and the principles of applied psychology.

Esta tese propõe um quadro referencial abrangente para analisar os elementos envolvidos na criação de conhecimento em clusters (CCC), tema não completamente abordado pela literatura. A CCC é um processo que visa ampliar a base de conhecimento, compreendendo o cluster, a governança do cluster e/ou a coletividade dos membros. O quadro proposto contempla os diferentes atores que operam em clusters (empresas, instituições de ensino e pesquisa, governo, instituições de cooperação e instituições para financiamento), os níveis onde o conhecimento é criado (nas organizações, na governança e no cluster) e as diferentes dimensões do conhecimento (tecnológica, gerencial, relacional e estratégica). A estratégia da pesquisa previu a realização de quatro estudos de caso: no cluster de desenvolvimento de software em Manaus – AM – Brasil (Amazonsoft), no cluster de ciências da vida com foco em biotecnologia na região de Marseille – França (Bioméditerranée), no cluster de móveis na região de Bento Gonçalves – RS – Brasil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha) e no cluster têxtil na região de Caxias do Sul – RS – Brasil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). Os principais resultados apontam para: a) a importância do conhecimento criado no nível do cluster para o desenvolvimento coletivo; b) a importância do conhecimento criado pelos membros decorrente de sua participação no cluster; c) a influência do setor industrial; do estágio de desenvolvimento e da composição do cluster na CCC; d) o papel da governança na potencialização da CCC; e) a relevância dos spillovers como um dos impulsionadores do conhecimento no cluster; f) a ligação entre a capacidade absortiva dos membros e a CCC; g) a necessidade de envolvimento dos membros na expansão do conhecimento no cluster; h) a consideração das diferentes dimensões do conhecimento para o desenvolvimento e a sustentabilidade dos clusters. Estes resultados podem orientar o desenvolvimento de novas pesquisas sobre a CCC e podem auxiliar a tomada de decisão de gestores de clusters, de membros de clusters e de agências governamentais para impulsionarem a CCC nos clusters, os quais estão envolvidos. / This dissertation proposes a comprehensive theoretical framework to analyze the factors involved in the Clusters Knowledge Creation (CKC), a subject that still is not totally covered by the literature. CKC is a process designed to increase the knowledge base, comprising the cluster, the cluster governance and/or its member‘s community. The proposed framework contemplates the different parties that operate in clusters (companies, educational and research institutions, government, cooperation agencies, and financial institutions), the levels where knowledge creation takes place (in the organizations, in the governance structure and in the cluster) and the different knowledge dimensions (technological, managerial, strategic, and relational). The research strategy relied on the performance of four case studies: the software development cluster in Manaus - AM - Brazil (AmazonSoft), the life sciences cluster focused on biotechnology in the region of Marseille - France (Bioméditerranée), the furniture cluster in the region of Bento Gonçalves - RS - Brazil (Pólo Moveleiro da Serra Gaúcha), and the textile cluster in the region of Caxias do Sul - RS - Brazil (Pólo de Moda da Serra Gaúcha). The main results highlight: a) the importance of the knowledge created at the cluster level for the collective development; b) the importance of the knowledge created by members due to their participation in the cluster; c) the influence of industrial sector, development stage and cluster composition in the CKC; d) the governance role to increase the CKC; e) the spillovers relevance as one of the drivers of the cluster knowledge; f) the link between members absorptive capacity and CKC; g) the need of members‘ embeddedness for the expansion of cluster‘s knowledge; and h) the consideration of different knowledge dimensions for the cluster‘s development and sustainability. These results can guide the development of new researches about CKC. Moreover, it may assist the decision-making process of clusters‘ managers, cluster members and government entities to propel the CKC in the clusters to which they are associated.

This dissertation consists of a multi-case study accomplished in three companies located in the city of Panambi/RS. The main objective of the study is to analyze the process of organizational learning inside of the companies certified by NBR ISO 9001:2000, identifying procedures that, if better managed, could propitiate improvements in the company, with reflexes in the organization acting. The investigated variables were Strategic Intention and the Objectives of the Learning, Components of the Learning, Viability of the Learning, Culture of the Organization and Administration of the Learning, this questionnaire was divided in five dimensions and applied in the companies certified by NBR ISO 9001:2000. The research was accomplished through the interview of the 400 collaborators of the researched companies. For the descriptive statistical analysis of the data was used the software, Sphinx Lexical and for multivariate analysis was used the software Statistica 7.0. The descriptive analysis applied to the collaborators in the companies A, B and C is observed that the organizational learning is present inside of the researched organizations and identifying the individual's importance for the organizational development. Considering the dimensions attributed in the questionnaire, conclude that the aspects of the results has a great influence in the evaluation of the organizational learning, from the managers as well as from the collaborators. Comparing the importance level, it was verified that the companies had very important estimates obtaining a satisfactory result for the company. This data represents how important is the collaborators' expectations for the organizational learning. In the cluster analysis, was important in the identification of the similar question that provided a reduction in the number of question. Before the Analysis of Cluster to be applied the calculation of the alpha of Cronbach was applied to verify if the results of the questionnaires were coherent. When the method of linkage simple was applied, variables with the same degree of information was excluded, and it was obtained α = 0,75. Analyzing the method linkage simple, all of the questionnaire dimensions was presented, without being other dimensions classified. The Analysis of Cluster identified the variables that belong to the same cluster facilitating, with this, to discover if they have the same purpose. After the retreat of variables with the same purpose inside of each cluster, it was obtained the formation of a new questionnaire, which was appropriate for a new research, turning the most representative work in relation to the first application. The presented data, in the descriptive analysis and cluster analysis, give us the conclusion d that the objective of this work, initially proposed, was fully reached, theoretically as well as in the research field, both were approached and debat / Esta dissertação consiste em um estudo de multicaso realizado em três empresas localizadas na cidade de Panambi/RS. O principal objetivo do estudo é determinar os aspectos predominantes no processo de aprendizagem em organizações certificadas pela NBR ISO 9001:2000, como forma de estabelecer um novo paradigma, identificando procedimentos que, se melhor gerenciados, poderiam propiciar melhorias na empresa, com reflexos no desempenho organizacional. As variáveis investigadas foram Intenção Estratégica e os Objetivos da Aprendizagem, Componentes do Aprendizado, Viabilizadores do Aprendizado, Cultura da Organização e Gestão do Aprendizado. O questionário foi dividido em cinco dimensões e aplicado nas empresas certificadas pela NBR ISO 9001:2000. A pesquisa de campo foi realizada através do levantamento da opinião de 400 colaboradores das empresas pesquisadas. Para a análise estatística descritiva dos dados, foi utilizado o software Sphinx Léxica e, para análise multivariada, o software Statistica 7.0. A partir da análise descritiva aplicada aos colaboradores nas empresas A, B e C, observa-se que a aprendizagem organizacional está presente dentro das organizações pesquisadas, identificando a importância do indivíduo para o desenvolvimento organizacional. Considerando todas as dimensões atribuídas no questionário, conclui-se que os aspectos dos resultados exercem grande influência na avaliação da aprendizagem organizacional, tanto dos gestores quanto dos colaboradores. Comparando as escalas de importância, verificou-se que as empresas tiveram estimativas muito importantes, obtendo para elas, um resultado satisfatório. Esse dado apresenta o quanto às expectativas dos colaboradores são importantes para a aprendizagem organizacional. Na análise de cluster, foram importantes, na identificação, as questões com similaridade, o que proporcionou uma redução no número da mesma. Antes de ser aplicada a Análise de Cluster, aplicou-se o cálculo do alfa de Cronbach para verificar se os resultados dos questionários eram coerentes. Quando se aplicou o método de ligação simples, fez-se podas nas variáveis com o mesmo grau de informação e obteve-se α = 0,75. O método ligação simples representou todas as dimensões do questionário, sem que houvessem questões classificadas em outras dimensões. A Análise de Cluster identificou as variáveis que pertencem ao mesmo cluster, possibilitando, com isso, averiguar quais as variáveis se identificam com a mesma finalidade. Após a retirada de variáveis com a mesma finalidade dentro de cada cluster, obteve-se a formação de um novo questionário, o qual ficou adequado para uma nova pesquisa, tornando, assim, o trabalho mais representativo em relação à primeira aplicação. Os dados apresentados na análise descritiva e análise de cluster permitem concluir que o objetivo do trabalho, inicialmente proposto, foi plenamente atingido na medida em que, tanto no referencial teórico quanto na pesquisa de campo, os mesmos foram abordados e debatidos.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissTZP.pdf: 707195 bytes, checksum: 67a35d8620b34db00205ce49a7f74509 (MD5) Previous issue date: 2004-02-16 / This dissertation aims at examining the fruit growing activities in mid-stream São Francisco river, specifically in Juazeiro (BA) and Petrolina (PE). The analysis is based on the concept of cluster as proposed by Michael Porter, on the transaction cost economy and on the model proposed by Elizabeth Farina. The main question here is why Brazil isn t more of a fruit exporter, being one of the greatest world producers and endowed with considerably large comparative advantages. The study won t look into European and American protectionism; rather, trying to identify which actions Brazilian business people and producers can tap in order to enhance business from inside out. / O trabalho tem como objetivo examinar a fruticultura da região do sub médio do São Francisco, em Juazeiro (BA) e Petrolina (PE). A análise baseia-se nos conceitos de cluster desenvolvidos por Michael Porter, na economia dos custos de transação e no modelo de análise idealizado por Elizabeth Farina. A principal pergunta a ser respondida é por que o Brasil não exporta mais, sendo um dos maiores produtores mundiais e dotado de vantagens comparativas consideráveis. O estudo não foca o protecionismo dos mercados europeu e americano, tentando identificar que ações os produtores e empresários brasileiros podem tomar para aumentar os negócios do ponto de vista interno.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:52:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissKLNM.pdf: 2570677 bytes, checksum: 3ee38b5b47a387ed7baf79854d72da0c (MD5) Previous issue date: 2005-12-07 / In the end of the decade of 90, was verified the international adoption of strategies having aimed growth of the exportations and the supported development of the place, with this, governments, industries, suppliers, institutions of P&D and CT&I, class representatives, etc. they had started to search a bigger integration to get competitive advantages of this proximity, from there, it had the appearance clusters in Brazil. This work looked for to study shoes clusters of the State of São Paulo and how its agents are organizing for the construction and consolidation of competitive cluster. The methodology used in this research was qualitative, and it gaves through the use of the case study method. In the development of this study, the factors and subfactors of competitiveness had been analyzed, and the importance of each one of them have in the competitiveness of cluster was observed, as well as its level of implementation according to perception of each one of the searched agents. The level of participation of each one of the agents in clusters involved varies of city for city, and each cluster it prioritizes definitive factors in the search of a bigger competitiveness for the shoes sector of its city. / No final da década de 90, foi verificada a adoção internacional de estratégias visando crescimento das exportações e o desenvolvimento sustentado do local, com isso governos, indústrias, fornecedores, instituições de P&D e CT&I, representantes de classe, etc. passaram a buscar uma maior integração para obterem vantagens competitivas desta proximidade, daí então o surgimento dos clusters no Brasil. Este trabalho procurou estudar os clusters calçadistas do Estado de São Paulo e como seus agentes estão se organizando para a construção e consolidação de um cluster competitivo. A metodologia utilizada nesta pesquisa foi qualitativa exploratória, e se deu através da utilização do estudo de casos múltiplos. No desenvolvimento deste estudo, foram analisados os fatores e subfatores de competitividade, onde foi observado qual a importância de cada um deles para a competitividade do cluster, bem como seu nível de implementação segundo a percepção de cada um dos agentes pesquisados. O nível de participação de cada um dos agentes nos clusters envolvidos varia de cidade para cidade, conforme pôde ser verificado, bem como cada cluster prioriza determinados fatores na busca de uma maior competitividade para o setor calçadista de sua cidade.