[pt] Conhecer o perfil da população brasileira que possui planos privados de saúde é fundamental para orientar as políticas da Agência Nacional de Saúde (ANS) e a linha de ação das seguradoras e operadoras de saúde. A proposta deste projeto é de fazê-lo sob a ótica do mercado de trabalho, levando em consideração a morbidade auto-referida dos indivíduos, e controlando também pelas variáveis demográficas e sócio-econômicas. Para tanto, primeiramente, realizou-se um estudo exploratório relacionando a posse de planos de saúde com estas variáveis. Depois disso, ajustamos modelos logísticos de regressão para explicar as morbidades auto referidas a partir da situação do indivíduo no mercado de trabalho, controlando pelas variáveis demográficas. A mesma classe de modelos foi utilizada como ferramenta para investigar o fenômeno conhecido como Assimetria de Informação na contratação de planos privados de saúde. Os resultados concentram os casos de assimetria de informação em algumas doenças. Pudemos identificar também grupos de trabalhadores com alta propensão a determinadas doenças em determinadas grandes regiões do país. / [en] Knowing about the profile of the Brazilian population covered by private health plans is very important to guide the National Health Agency policies, the health insurance companies` action strategies in many ways and how the many agents involved should stand toward this process. Our purpose is to do this in the light of the work market situation, taking into account his/her self-reported morbidity, controlling for the demographical and social-economical variables. We start by presenting an exploratory study linking health plan owning with these variables. We then make use of logistic regression models, which have been adjusted to explain de self-reported morbidity according to the individual`s position in the job market, controlling for the demographical variables. The same class of model has also been used as a tool to investigate the existence of Information Asymmetry in this type of contract. Our results show that information asymmetry cases are concentrated in some diseases. We could also find some worker groups very likely to being ill from specific diseases in some specific regions of the country.

INTRODUÇÃO: Embora seja amplamente difundida a ideia de que não existem diferenças significativas entre homens e mulheres em termos dos sintomas que experimentam durante os episódios depressivos, pesquisas recentes sugerem que as diferenças sutis no perfil de sintomas podem existir e apontar para fundamentais diferenças de gênero na fisiopatologia dos estados depressivos. As mulheres são duas vezes mais propensas que os homens a sofrer de transtorno depressivo maior durante a sua vida e uma série de estudos têm indicado que as mulheres deprimidas tendem a apresentar mais sintomas depressivos \"atípicos\" e mais ansiedade e sintomas de somatização quando comparadas com os homens. Alguns dos problemas com as abordagens tradicionais para medir estas diferenças se devem às deficiências da teoria estatística subjacente dessas abordagens, como é o caso da teoria clássica dos testes (TCT). Nos últimos anos, o uso da teoria de resposta ao item (TRI) começou a substituir TCT na construção e avaliação de testes e alguns autores têm seguido com o uso de métodos baseados na TRI para estudar significativas variações clínicas individuais em vez dos métodos tradicionais baseados em escores totais. Um modelo para a TRI muitas vezes utilizado com a pontuação de itens politômicos é o modelo de resposta gradual (MRG). O MRG é adequado para a análise de escalas psicométricas com as categorias de resposta ordenadas e crescentes. O funcionamento diferencial dos itens da escala do Inventário de Depressão de Beck segunda versão (BDI-II) foi investigado, por gênero, comparando estes subgrupos de alunos MÉTODOS: Os 21 itens do BDI-II foram aplicados transversalmente em uma amostra representativa de 12.677 estudantes universitários brasileiros. A confiabilidade foi avaliada com base no coeficiente alfa de Cronbach. Os parâmetros gravidade (bi) e discriminação (a) de cada item do BDI-II foram calculados através do MRG. A influência do gênero foi testada para o funcionamento diferencial do item (DIF) dentro da abordagem baseada na TRI. RESULTADOS: O BDI-II apresentou boa confiabilidade (alfa = 0,91). As mulheres apresentaram significativamente maior probabilidade de depressão (ponto de corte > 13) do que os homens. Em geral, os participantes endossaram mais facilmente itens cognitivo-somáticos do que itens afetivos da escala. \"Sentimento de culpa\", \"ideias suicidas\" e \"perda de libido\" foram os itens que mais provavelmente indicaram maior gravidade da depressão (b3 >= 3,60). No entanto, todos os itens da BDI-II mostraram de moderada a alta discriminação (a >= 1,32) para o estado depressivo. Enquanto um item foi sinalizado como apresentando DIF, \"chorar\", com maior probabilidade das mulheres endossarem esse sintoma, o peso global desse item no escore total foi insignificante. CONCLUSÕES: Embora o gênero dos entrevistados possa apresentar influência no padrão de resposta dos sintomas depressivos, as medidas dos sintomas autorreferidos não inflacionaram os escores de gravidade. Esses achados fornecem suporte adicional à validade do uso do BDI-II para avaliar a depressão em contextos acadêmicos e destacam o valor de se considerar sintomas comuns de depressão relacionados ao sexo / INTRODUCTION: Although it is widely held that there are no significant differences between men and women in terms of the symptoms that they experience during depressive episodes, recent research suggests that subtle differences in symptom profile may exist and may point to fundamental gender differences in the pathophysiology of depressive states. Women are up to twice as likely as men to suffer from major depressive disorder during their lifetime and a number of studies have found that depressed females tend to exhibit more \'atypical\' depressive symptoms and more anxiety and somatization symptoms compared to men. Some of the problems with the traditional approaches to measure change are due to the shortcomings of the underlying statistical theory of these approaches, which is classical test theory (CTT). In recent years, the use of item response theory (IRT) has started to replace CTT in test construction and test evaluation and some authors have called for the use of IRT based methods to study individual clinical significant change instead of traditional methods based on total scores. An often-used IRT model for polytomous item scores is the graded response model (GRM). The GRM is suitable for analyzing psychometric scales with ordered and growing response categories. Potential differential item functioning of the scale items of the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) is investigated, by gender, to compare across sub-groups of students. METHODS: The 21-item BDI-II was cross-sectionally administered to a representative sample of 12,677 Brazilian college students. Reliability was evaluated based on Cronbach\'s alpha coefficient. Severity (bi) and discrimination (a) parameters of each BDI-II items were calculated through the GRM. The influence of gender and age were tested for differential item functioning (DIF) within the IRT-based approach. RESULTS: The BDI-II presented good reliability (alpha = 0.91). Women significantly presented a higher likelihood of depression (cut-off > 13) than men. In general, participants endorsed more easily cognitive-somatic items than affective items of the scale. \"Guilty feelings\", \"suicidal thoughts\", and \"loss of interest in sex\" were the items that most likely indicated depression severity (b3 >= 3.60). However, all BDI-II items showed moderate-to-high discrimination (a >= 1.32) for depressive state. While one item was flagged for DIF, \"crying\", for gender, with women more likely endorsed this symptom than men, the global weight of this item on the total score was negligible. CONCLUSIONS: Although respondents\' gender might present influence on response pattern of depressive symptoms, the measures of self-reported symptoms have not inflated severity scores. These findings provide further support to the validity of using BDI-II for assessing depression in academic contexts and highlight the value of considering gender-related common symptoms of depression

O objetivo deste trabalho é apresentar os conceitos relacionados a Teste Adaptativo Informatizado, ou abreviadamente TAI, para o modelo logístico unidimensional da Teoria de Resposta ao Item. Utilizamos a abordagem bayesiana para a estimação do parâmetro de interesse, chamado de traço latente ou habilidade. Apresentamos os principais algoritmos de seleção de itens em TAI e realizamos estudos de simulação para comparar o desempenho deles. Para comparação, usamos aproximações numéricas para o Erro Quadrático Médio e para o Vício e também calculamos o tempo médio para o TAI selecionar um item. Além disso, apresentamos como instalar e usar a implementação de TAI desenvolvida neste projeto chamada de TAI2U, que foi desenvolvido no VBA-Excel usando uma interface com o R / The main of this work is to introduce the subjects related to Computerized Adaptive Testing, or breafly CAT, for the unidimensional three-parameter logistic model of Item Response Theory. We use bayesian approach to estimate the parameter of interest. We present several item selection algorithms and we perform simulations comparing them. The comparisons are made in terms of the mean square error, bias of the trait estimates, the average time for item selection and the average length of test. Furthermore, we show how to install e use the CAT implementation of this work called built in MIcrosoft Excel - VBA using interface with the statistical package R

Testes Adaptativos Computadorizados (TAC) são aqueles que selecionam gradativamente as questões (itens) a serem apresentadas ao indivíduo de acordo com o seu nível de conhecimento (traco latente). Um TAC pode se basear em um modelo da Teoria da Resposta ao Item (TRI) para a estimação do traco latente e escolha do item a ser apresentado em cada passo do teste. Este trabalho apresenta modelos da TRI utilizados em TAC encontrados na literatura e descreve alguns métodos de calibração de itens para a formação e manutenção do banco de questões do teste sob o modelo de Samejima (1969), estimação do traço latente, seleção de itens com restrições utilizando a abordagem Shadow test e critérios de parada normalmente utilizados. Foram realizadas simulações com um banco grande (500 itens) e com um banco pequeno (21 itens) e avaliada a qualidade das estimativas dos traços latente (através do cálculos dos vícios e erros quadráticos médios) de TACs com diferentes números de itens. Foi aplicado o modelo de Samejima às respostas de estudantes do Exame ao proficiência em inglês (EPI) do ICMC - USP, que é aplicado semestralmente no formato lápis e papel, para a formação de um banco de itens e posterior construção de um TAC. Também foi aplicado o modelo às respostas de pacientes clínicos do Hospital das Clínicas da Medicina da USP, cedido pelo doutor Yuang-Pang Wang, ao Inventário de Depressão de Beck (BDI) para os mesmos propósitos. Comparações com a atual metodologia para avaliação da proficiência em língua inglesa do EPI (Medida de Probabilidade Admissível, MPA) e para o diagnóstico de depressão do BDI (critério sugerido por Kendall et al., 1987) foram realizadas demonstrando as vantagens e maior riqueza dos resultados obtidos com a TRI e com os TACs implementados. Adcionalmente foi desenvolvido um programa Same-CAT que armazena bancos de itens e possibilita a criação e aplicação de TACs com restrições, através da abordagem Shadow test / Computerized Adaptive Tests (CAT) are those that select questions (items) gradually to be presented to an individual according to their proficiency (latent trait level). A CAT can be based on an Item Response Theory (IRT) model for estimation of the latent trait and selection of the next item to be presented in each step of the test. This paper presents IRT models used in CATs found in literature and describes some methods of item calibration for creation and maintenance of a test items bank under the Samejima\'s model (Samejima; 1969), estimation of latent trait, item selection with constraints using the Shadow test approach and usuals stopping criteria. Simulations were conducted with a large bank (500 items) and a small bank (21 items) and the quality of the estimatives of latent traits were evaluated (through calculations of mean squared errors and bias) TACs with different item numbers. Samejima\'s model were applied for the responses of students to the English Proficiency Exam (EPE) of ICMC - USP, a test applied twice a year in paper and pencil format, to create an item bank and subsequent construction of a CAT. The model was also applied to the responses of clinical patients from the Hospital das Clnicas - USP, given by Dr. Yuang-Pang Wang, to the Beck Depression Inventory (BDI) for the same purposes. Comparisons using the current methodology to evaluate the English Language Proficiency of EPE (Measure of Probability Allowable, MPA) and the BDI (criterion suggested by Kendall et al., 1987) were performed, and the CATs provided better and richer results. Furthermore a program, Same-CAT, that stores item banks and allows CAT\'s applications with constraints was created

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung von Modellen zur Entdeckung von Fehlspezifikation im Linear Logistic Test Model ( = LLTM) und verwandten Modellen der Verände\-rungs\-mes\-sung. Fehlspezifikation bedeutet hierbei, dass dem Modell ein unzutreffendes Muster latenter Traits zugrundegelegt wurde. Dies kann, vgl. z.B. [Baker,1993], zu bedeutenden Schätzfehlern führen. Die hier vorgestellten Methoden ermöglichen es unter leicht zu erfüllenden Annahmen, Aussagen über das Ausmaß der Unkorrektheit der verwendeten Modellspezifikation zu machen, ohne die in der Modellschätzung bestimmten Parameterwerte verwenden zu müssen. Zunächst wird eine auf dem Mantel-Haenszel-Test beruhende Methodik vorgestellt, die bei Tests bezüglich der Veränderungsparameter eines LLTMs als direkte Konkurrenz zu den bekannten Likelihood-Ratio-Tests für das LLTM anzusehen ist, wie sie z.B. bei [Fischer,1995a] vorgestellt werden. Weiterhin werden für das LLTM optimierte Personenfittests und daraus abgeleitete Effektgrößen vorgestellt. Diese ermöglichen das Auffinden von Subpopulationen, bei denen eine Abweichung zum angenommenen Modell aufgetreten ist. Es werden die statistischen Eigenschaften dieser Tests resp. Effektgrößen mittels Simulation und Teststärkeberechnung untersucht und Anwendungsbeispiele für diese Methoden vorgestellt. / In this thesis, new methods are developed for the detection of misspecification within Linear Logistic Test Models (=LLTM) and similar model classes for the measurement of change. The phrase "misspecification" will be used if a wrong selection of latent traits is chosen for the estimation of the LLTM. Misspecification can lead to erronious estimation [Baker,1993]). Using the newly developed methods, it is possible to measure the extent of deviations between the proposed model and the data. This can be done without using estimated parameter values. First a method is introduced which is based on the well-known Mantel-Haenszel-test. For some hypotheses, this method can be used instead of a Likelihood Ratio Test (e.g. [Fischer,1995a]). The Main topic of this thesis are uniformly most powerful tests for the measurement of person fit and related effect measures. These effect measures can be used for the identification of subpopulations where the proposed model does not hold. Statistical properties of these tests resp. effect measures are examined by simulations and power calculations using the SAS software. Furthermore, examples of the application of these methods are given.

Avaliaçõs educacionais, de distúrbios psicológicos e da aceitação de um produto no mercado são exemplos de estudos que buscam quantificar um construto de interesse através de questionários compostos por itens de múltipla escolha. A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é muito utilizada na análise de dados provenientes da aplicação desses questionários. Há vários modelos da TRI já muito utilizados na prática com tal finalidade, tanto para respostas dicotômicas aos itens (certo/errado, presente/ausente, sim/não), quanto para itens com mais de duas categorias de resposta (nominais ou ordinais). No entanto, a grande maioria supôe que apenas um traço latente é necessário para explicar a probabilidade de resposta ao item (modelos unidimensionais). Como as situações práticas são usualmente caracterizadas por várias aptidões (traços latentes) influenciando a probabilidade de um indivíduo apresentar certa resposta ao item, os modelos multidimensionais são de grande importância. Neste trabalho, após um levantamento bibliográfico dos principais modelos multidimensionais da TRI existentes na literatura, realizou-se um estudo detalhado de um deles: o modelo logístico multidimensional de dois parâmetros. O método de estimação dos parâmetros dos itens por máxima verossimilhança marginal e dos traços latentes por máxima verossimilhança são explicitados assim como a estimação por métodos bayesianos. Todos os métodos foram implementados em R, comparados e aplicados a um conjunto de dados reais para avaliação do Inventário de Depressão de Beck (BDI) e do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) / Educational evaluations, psychological testing and market surveys are examples of studies aiming to quantify an underlying construct of interest through multiple choice item tests. Item Response Theory (IRT) is a class of models used to analyse such data. There are several IRT models already being used in applied studies to such end, either for dichotomical answers (right/wrong, present/ absent, Yes/No) or for itens with nominal or ordinal answers. However, the large majority of those models make the assumption that only one latent trait is sufficient to explain the probability of a correct answer to an item (unidimensional models). Since many situations in practice are characterized by multiple aptitudes (latent traits) in uencing such probabilities, multidimensional models that take such traits into consideration gain great importance. In the present work, after a thorough review of the litterature regarding multidimensional IRT models, we studied in depth one model: the two parameter multidimensional logistic model for dichotomical items. The marginal maximum likelihood method used to estimate the item parameters and the maximum likelihood method used for the latent traits as well as bayesian methods for parameter estimation were studied, compared, implemented in the R software and then applied to a real dataset to infere depression using the Beck Depression Inventory(BDI)and the Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM)

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:29:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goiany Segismundo Roriz Junior.pdf: 1114293 bytes, checksum: 0f37795e1c29b7ef7d17a6489397ea36 (MD5) Previous issue date: 2008-03-15 / This thesis presents a method for assessing a company s maturity to implement Business to Business (B2B). The items under analysis are the inhibitors of Industrial Management, which trouble the B2B implementation. We have interviewed people in different posts in the companies so we could visualize the points of view of several positions in each single company as to obtain how strongly these elements inhibit a B2B implementation. Through the Item Response Theory the proposed method allows to evaluate how prepared the company is or is not to overcome Industrial Management difficulties and the maturity degree for a B2B e-Commerce implementation. The research also provides directions to help unravel the inhibiting elements against the B2B e-Commerce. Such directions allow companies to improve their processes, and, ultimately, reach higher maturity levels to implement B2B e- Commerce. The method has been applied in eight pharmaceutical industries affiliated to the Syndicate of Pharmaceutical Industries in the State of Goiás - Brazil (Sindicato das Indústrias farmacêuticas do Estado de Goiás), and has led to the conclusion that it is possible to assess the maturity degree of a company intended for the implementation of the B2B e-Commerce through the evaluation of the inhibiting elements of the Industrial Management. / A Dissertação apresenta uma forma de avaliar a maturidade da indústria em implantar o business to business (B2B) a partir dos itens inibidores da Gestão Industrial que dificultam a sua implantação. Foram entrevistados cargos da alta direção, gerentes de compras, gerentes de TI, gerentes de vendas, compradores e vendedores, visualizando o ponto de vista de vários cargos dentro de uma única indústria, obtendo, assim, a intensidade dos fatores da gestão industrial que inibem o (B2B). O método possibilita, através da Teoria da Resposta ao Item (TRI), avaliar o quanto a indústria está preparada ou não para superar essas dificuldades, obtendo assim, a maturidade da indústria para implantar o comércio eletrônico B2B. A pesquisa também fornece diretrizes para auxiliar na resolução dos fatores que inibem o emprego do comércio eletrônico B2B. Estas diretrizes possibilitam às Indústrias melhorarem seus processos e, conseqüentemente, alcançarem níveis mais elevados de maturidade para implantação do comércio eletrônico B2B. O método foi aplicado em oito indústrias do ramo farmacêutico, filiadas ao Sindicato das Indústrias Farmacêutica do Estado de Goiás, chegando-se à conclusão de que é possível avaliar a maturidade das indústrias para a implantação do comércio eletrônico B2B, a partir de avaliação interna relativa aos fatores inibidores da gestão industrial.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:29:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ADRIANA FERREIRA BRUNIER.pdf: 2900709 bytes, checksum: 248aa3fbcbaeddacb4ba281761b7ff9c (MD5) Previous issue date: 2009-01-16 / The dissertation presents a method to mensure the degree of the maturity of the company for knowledge transference and technology between academiccompany, from itens facilitators that cause their implantation. Through the perception of members of the evaluated companies, it is gotten intensity where the factors that facilitate the transference of knowledge and technology between academic-company are present in its organizational environment. The method makes possible, through the Item Response Theory (TRI), to evaluate how much the company is prepared or not to transfer knowledge and technology between academic-company. The research also supplies lines of direction to assist in the resolution of the factors that inhibit the transference of knowledge and technology between academic-company. The method was applied in four large pole agribusiness industries of Anápolis - DAIA - coming to the conclusion that using the method it is possible to evaluate the maturity of companies to carry out the transfer of knowledge and technology between academia, business, realized that the transfer of knowledge and technology between the four industries surveyed, hardly exists because the results obtained. Cast is a set of actions and administrative measures to improve the qualify factors of transferring knowledge and technology in these companies. / A dissertação apresenta uma forma para avaliar o grau de maturidade da empresa para transferência de conhecimento e tecnologia entre academiaempresa, a partir dos itens facilitadores que provocam sua realização. A percepção dos membros das empresas avaliadas obtém-se à intensidade em que os fatores que facilitam a transferência de conhecimento e tecnologia entre academia-empresa estão presentes no seu ambiente organizacional. O método possibilita através da Teoria da Resposta ao Item (TRI), avaliar o quanto a empresa está preparada ou não para transferir conhecimento e tecnologia entre academia-empresa (A/E). A pesquisa também fornece caminhos para auxiliar na resolução dos fatores que diminuem a transferência conhecimento e tecnologia entre academia-empresa. Foi aplicado o método em quatro grandes indústrias do pólo agroindustrial de Anápolis DAIA - chegando-se à conclusão que aplicando o método é possível avaliar a maturidade das empresas para a realização da transferência de conhecimento e tecnologia entre academia-empresa, percebeu-se que a transferência de conhecimento e tecnologia entre as quatro indústrias pesquisadas, praticamente não existe devido aos resultados obtidos. Elencou-se um conjunto de ações e medidas administrativas para melhorar os fatores qualificadores para transferência de conhecimento e tecnologia nestas empresas.

Mais da metade da população no mundo vive em povoados e cidades. Estes lugares correspondem àqueles que têm sido imediata e diretamente influenciados pela globalização. Nesse cenário, muitas empresas multinacionais estão alterando seus portfólios de marcas em favor de marcas globais; essa situação faz com que surja o conceito de cultura de consumo global - conjunto de símbolos relacionados ao consumo e comportamentos que são comumente entendidos, mas não, necessariamente, compartilhados pelos consumidores e negócios ao redor do mundo. Isso dependeria da suscetibilidade para a cultura de consumo global (SCCG), uma característica ou traço latente dos consumidores que varia através dos indivíduos e é refletido no desejo dos consumidores ou tendências para a aquisição e uso de marcas globais. Esse traço, pela literatura revisada, compreenderia a conformidade com a tendência de consumo global, percepção de qualidade, prestígio social, responsabilidade social, credibilidade de marca, risco percebido e custo de informação armazenada. É nesse contexto, portanto, que se insere a presente tese, ao caracterizar e verificar o impacto dos traços latentes da suscetibilidade para a cultura de consumo global (SCCG) de consumidores em distintas culturas (países) na aquisição de marcas globais. A pesquisa empírica consistiu de um survey com uso de questionário pela Internet, direcionado a estudantes universitários e profissionais procedentes de carreiras de ciências empresariais em distintos países. Os dados, um total de 467 questionários válidos, foram analisados sob duas abordagens metodológicas: (1) Teoria Clássica dos Testes (TCT) e (2) Teoria de Resposta ao Item (TRI). Ambas as abordagens justificadas pelos constantes questionamentos, identificados na literatura, ao uso de técnicas estatísticas aplicadas a escalas assumidas como intervalares, mas que na realidade são ordinais (tipo Likert). Os resultados foram divididos em três partes. A primeira, ao nível do modelo de mensuração, constou a relação positiva dos construtos subjacentes ao construto de SCCG. A segunda, ao nível do modelo estrutural, verificou que o construto de SCCG antecede a intenção de compra de uma marca global. Por fim, em terceiro lugar, sob a abordagem da TRI, escolhida por apresentar maiores vantagens sobre a TCT, constatou-se que não existem efeitos invariantes nas relações do framework proposto quando comparados quatro países, mas sim existem, em alguns casos, quando comparados pares de países. De forma geral, a presente tese traz uma contribuição teórica-empírica ao propor um framework mensurável da suscetibilidade para a cultura de consumo global, que reflete o desejo dos consumidores para adquirir e usar marcas globais. A tese é finalizada com a descrição das conclusões, implicações, limitações e direcionamentos futuros sobre o framework proposto e salienta a utilização da abordagem TRI como complemento à abordagem da TCT, amplamente usada em pesquisa sobre o comportamento do consumidor. / More than half of the world population lives in towns and cities which have been directly and immediately influenced by globalization. In this scenario, many multinational companies are changing their brand portfolios in favor of global brands. This situation arises the concept of global consumer culture - a set of symbols related to consumption and behaviors that are commonly understood, but not necessarily shared, by consumers and businesses around the world. This concept depends on the susceptibility to global consumer culture (SCCG), a characteristic or latent trait of consumers that varies across individuals and is reflected in the consumers willingness or trends to purchase and consume global brands. According to the literature reviewed, this trait is related to the trend of global consumption, quality perception, social prestige, social responsibility, brand credibility, perceived risk and cost of information stored. It is in this context that this thesis will distinguish and verify the impact of latent traits of the susceptibility to global consumer culture (SCCG) of consumers from different cultures (countries) in the acquisition of global brands. For this purpose, a questionnaire was administered via the Internet, through a snowball sampling, aimed at students and business professionals from different countries. The data, a total of 467 valid questionnaires were analyzed under two approaches: (1) Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT). Both are justified by the constant literature questioning about the use of statistical techniques applied to scales assumed to be interval, but which in reality are ordinal (Likert). The results were divided into three parts. The first one, at the level of the measurement model, it was found a positive relationship between the subjacent constructs to the SCCG construct. The second one, at the structural model level, found that the SCCG construct precedes the global brand purchase intention. Finally, the TRI approach was chosen because it presents major advantages over the TCT, as there is no invariant effects on the framework relations proposed compared to the four countries, but there are some cases when compared to pairs of countries. Overall, this thesis provides a theoretical and empirical contribution due to a measurable framework of the susceptibility to global consumption culture, which reflects consumers\' desire to acquire and use global brands. The thesis concludes stating the findings, implications, limitations and future directions of the proposed framework and emphasizes the use of the IRT approach as a complement to the TCT approach, widely used in consumer behavior.

In this dissertation, several approaches I have taken to build upon the student learning model are described. There are two focuses of this dissertation. The first focus is on improving the accuracy with which future student knowledge and performance can be predicted by individualizing the model to each student. The second focus is to predict how different educational content and tutorial strategies will influence student learning. The two focuses are complimentary but are approached from slightly different directions. I have found that Bayesian Networks, based on belief propagation, are strong at achieving the goals of both focuses. In prediction, they excel at capturing the temporal nature of data produced where student knowledge is changing over time. This concept of state change over time is very difficult to capture with classical machine learning approaches. Interpretability is also hard to come by with classical machine learning approaches; however, it is one of the strengths of Bayesian models and aids in studying the direct influence of various factors on learning. The domain in which these models are being studied is the domain of computer tutoring systems, software which uses artificial intelligence to enhance computer based tutorial instruction. These systems are growing in relevance. At their best they have been shown to achieve the same educational gain as one on one human interaction. Computer tutors have also received the attention of White House, which mentioned an tutoring platform called ASSISTments in its National Educational Technology Plan. With the fast paced adoption of these data driven systems it is important to learn how to improve the educational effectiveness of these systems by making sense of the data that is being generated from them. The studies in this proposal use data from these educational systems which primarily teach topics of Geometry and Algebra but can be applied to any domain with clearly defined sub-skills and dichotomous student response data. One of the intended impacts of this work is for these knowledge modeling contributions to facilitate the move towards computer adaptive learning in much the same way that Item Response Theory models facilitated the move towards computer adaptive testing.