Ohio, Ohio State Univ., Diss.--Columbus, 2004. / Kopie, ersch. im Verl. UMI, Ann Arbor, Mich.

Cette thèse de doctorat est consacrée à la modélisation statistique de l'impact des environnements académiques sur les croyances et la réussite des élèves au Chili. Nous contribuons au domaine de l'efficacité éducative avec une discussion statistique et deux études empiriques. La discussion statique questionne la façon de combiner les modèles multiniveaux avec des méthodes pour le biais de sélection et pour les données manquantes. Cette discussion statistique sera utilisée pour prendre des décisions méthodologiques dans les études empiriques. La première étude empirique consiste en une évaluation d'intervention de l'impact des cours de sciences sur les croyances des étudiants. La deuxième étude empirique concerne l'effet des écoles sur les trajectoires des scores de mathématiques et de lecture des élèves. Dans la partie statistique, nous avons décrit et analysé les méthodes d'ajustement linéaire et d'appariement des scores de propension pour modéliser le biais de sélection. En ce qui concerne les problèmes de données manquantes, nous avons analysé la méthode d'imputation multiple. Chacune de ces méthodes est compatible avec les modèles multi-niveaux. En revanche, l'utilisation combinée de ces méthodes pour des données hiérarchiques n'est pas résolu. Nous présentons alors une discussion statistique qui analyse et classe des stratégies pour combiner ces méthodes.La première étude empirique concerne l'influence des disciplines scientifiques qui s'intéressent à des objets vivants et non-vivants sur les croyances épistémiques et le sentiment d'auto-efficacité des étudiants de secondaire. Nous avons comparé, pour ces croyances, les étudiants qui ont suivi des cours de sciences à un groupe contrôle sur deux temps de mesure, à la fin des cours et 4 mois après. Nous avons constaté un effet positif du travail en laboratoire et des disciplines qui s'intéressent à des objets vivants (en contrôlant les variables confondues). Cette étude met en lumière des différences entre les disciplines qui s'intéressent à des objets vivant et des objets non-vivant qui devront être explorées.La deuxième étude empirique concerne l'effet des écoles sur les trajectoires des scores en mathématiques et en lecture des élèves. Le premier objectif est de décrire les caractéristiques des trajectoires et la variance expliquée par les écoles primaires et secondaires. Le deuxième objectif est de mesurer l'effet du type d'école, publique ou voucher (privée avec un financement de l'état), sur les trajectoires. Nous avons utilisé une base de données nationale longitudinale qui comprenait des mesures pour les mêmes élèves en 4ème, 8ème et 10ème années. Des modèles de croissance multiniveaux ont été utilisés pour modéliser les trajectoires. Nos résultats montrent que les écoles secondaires et primaires ont un effet sur les interceptes et les pentes des trajectoires. Par ailleurs, nous avons constaté un effet négatif de l'école publique, qui est devenu non significatif lorsque nous avons contrôlé la composition socio-économique de l'école et ses pratiques de sélection. Ces résultats illustrent la stratification entre le système public et le système voucher ainsi que la nécessité de questionner l'efficacité des écoles pour chaque système. / This PhD thesis is dedicated to the statistical modeling of the impact of academic environments on student’s beliefs and achievement in Chile. We contribute to the field of educational effectiveness with a statistical discussion regarding how to combine multilevel models with methods for selection bias and missing data and two empirical studies. The statistical discussion was used to take methodological decisions in the empirical studies. The first empirical study evaluates the impact of science courses on students’ beliefs. The second empirical study is about school effects on students’ trajectories in mathematics and reading scores. In the statistical part, we analyze linear adjustment and propensity score matching to address selection bias. Regarding the missing data problem, we considered multiple imputation techniques. Each of these methods is compatible with multilevel models. However, the problem of addressing selection bias and missing data simultaneously with hierarchical data is not resolved. We present a statistical discussion that classifies and analyzes strategies to combine the methods. The first empirical study regards the influence of Life and Non-life science courses in secondary students’ epistemic and self-efficacy beliefs related to sciences. We compared students that took summer science courses with a control group in a post and follow-up beliefs questionnaire. We found positive effects of Life courses and courses with laboratory work, controlling for confounding variables. The results show differences between Life and Non-life scientific disciplines that should be explored. The second empirical study concerns school effects on trajectories of Chilean students. It has two aims. The first aim is to describe the characteristics of the trajectories in mathematics and reading scores and the variation explained by primary and secondary schools. The second aim is to measure the effect of public schools in comparison with voucher schools on students’ trajectories in mathematics and reading scores. We used a longitudinal national database which included measures for the same students at 4th, 8th and 10th grade. Multilevel growth models were used to model the trajectories. We found effects of secondary and primary schools on intercepts and slopes. In addition, we found negative effects from public education, which became not significant after controlling for school’ socioeconomic composition and selection practices. The results illustrate the stratification between the public system and voucher system and the need to study inside each system which schools are more efficient.

O sistema educacional do Brasil avançou significativamente nos últimos 15 anos, atingindo a quase universalização do ensino fundamental. Após a expansão do acesso à educação básica no país, um dos maiores desafios é melhorar a qualidade educacional oferecida pelas escolas da rede pública, mantendo os alunos na escola. Os objetivos deste estudo são os de identificar os fatores que determinam a qualidade da educação básica no estado do Rio Grande do Sul (RS) e, com auxílio destes dados, analisar o desempenho dos estudantes de uma escola federal, o Colégio de Aplicação (CAp) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com relação aos demais alunos da rede pública. Para cumprir os objetivos propostos e explorar o potencial de melhoria do desempenho dos estudantes de 4ª e 8ª série, são utilizados modelos de regressão linear múltipla e de Propensity Score Matching, em exercícios específicos. A base de dados utilizada na pesquisa é a Prova Brasil aplicada em 2007, na disciplina de Matemática, e os respectivos questionários socioeconômicos. Os resultados apresentados mostram que as características de background familiar são fortes e significativas para explicar o desempenho dos estudantes analisados, corroborando os resultados da literatura nacional e internacional, e sugerem uma heterogeneidade na qualidade do ensino oferecido nas três dependências administrativas. Para a análise da escola federal, os resultados apontam um desempenho superior dos alunos do CAp quando comparados a estudantes que possuem as mesmas características de background familiar. / The Brazilian educational system has advanced significantly over the past 15 years reaching almost universal primary education. After expanding access to basic education in the country, one of the major challenges is to improve the quality of education offered by public schools, keeping students in school. The objectives of this study are to identify the factors that determine the quality of basic education in the state of Rio Grande do Sul (RS) and, using these data, analyze the performance of a federal school students, the Colégio de Aplicação (CAp) of the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), in relation to other public school students. To meet the proposed objectives and explore the potential for improving the performance of students in 4th and 8th grade, we used multiple linear regression models and Propensity Score Matching, in specific exercises. The database used in this research is the 2007 Prova Brasil, in Mathematics, and their socioeconomic questionnaires. The results show that the characteristics of family background are strong and significant in explaining the performance of the analyzed students, confirming the results of national and international literature and, suggesting a heterogeneity in the quality of education offered in three administrative regions. For the analysis of the federal school, the results indicate superior performance of students in CAp when compared to students who have the same family background characteristics.

Submitted by VALDEMAR PINHO NETO (valdemar.pinhoneto@gmail.com) on 2014-08-05T18:21:59Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_final.pdf: 681070 bytes, checksum: d149ffa220f1264ea521e5fe4f494824 (MD5) / Approved for entry into archive by BRUNA BARROS (bruna.barros@fgv.br) on 2014-08-22T13:17:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_final.pdf: 681070 bytes, checksum: d149ffa220f1264ea521e5fe4f494824 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2014-08-27T17:17:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_final.pdf: 681070 bytes, checksum: d149ffa220f1264ea521e5fe4f494824 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-27T17:25:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_final.pdf: 681070 bytes, checksum: d149ffa220f1264ea521e5fe4f494824 (MD5) Previous issue date: 2014-05-30 / A pobreza no Brasil é um problema histórico e tem sido alvo de diversas intervenções governamentais, a iniciativa que melhor retrata esse fato é o Programa Bolsa Família-PBF. Este trabalho investiga o efeito desse programa sobre o estado nutricional das crianças e adolescentes beneficiadas. Para tanto, foram utilizados os dados da Pes-quisa de Orçamentos Familiares (2008/2009), conjuntamente com o método Propensity Score Matching-PSM. A caracterização nutricional foi realizada com base em recentes recomendações da Organização Mundial da Saúde-OMS. A amostra estudada inclui crianças e adolescentes menores de 19 anos de idade, permitindo-se efeitos heterogê-neos do programa entre as áreas urbanas e rurais do país. Os resultados indicam que o PBF melhorou os indicadores nutricionais daqueles que pertenciam ao grupo de tra-tamento. Além da transferência de renda, acredita-se que as condicionalidades nas áreas da saúde e educação possam explicar parte desse resultado.

Submitted by Murilo Prearo (mfprearo@gmail.com) on 2016-03-04T15:01:19Z No. of bitstreams: 1 Projeto de dissertação - FGV V4 - Catalog.pdf: 830552 bytes, checksum: a7320b7870550664a1f0baee55f90cc0 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-03-04T15:07:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Projeto de dissertação - FGV V4 - Catalog.pdf: 830552 bytes, checksum: a7320b7870550664a1f0baee55f90cc0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T15:51:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Projeto de dissertação - FGV V4 - Catalog.pdf: 830552 bytes, checksum: a7320b7870550664a1f0baee55f90cc0 (MD5) Previous issue date: 2016-02-05 / O presente trabalho avalia o impacto da realização de Educação Infantil tem sobre a habilidade não cognitiva Lócus de controle, uma medida de quão responsável os indivíduos se sentem com os fatos que acontecem em suas vidas. Utilizamos os dados de alunos da cidade de Sertãozinho, em que obtivemos informações de suas habilidades não cognitivas, através do questionário Tel Aviv, bem como suas condições socioeconômicas. A metodologia adotada foi o Propensity Score Matching para estimar tal efeito. Os resultados não mostram evidências de impacto da Educação Infantil sobre Lócus de controle. / This study evaluates the impact of the implementation of early childhood education has on non- cognitive ability Locus of control, a measure of how responsible people feel about the things that happen in their lives. We used data from students in the city of Sertãozinho, where we got information from their noncognitive skills, through the questionnaire Tel Aviv, as well as their socioeconomic conditions . The methodology adopted was the Propensity Score Matching to estimate that effect. Estimates show no impact of early childhood education on Locus of Control.

O papel da inovação na promoção do crescimento econômico vem sendo estudado cada vez mais e já é reconhecido como um importante elemento para auxiliar no crescimento econômico dos países. Nesse contexto, há também o desenvolvimento do papel das instituições de ensino superior (IES) na promoção das inovações das empresas. As IES, por seu turno, são consideradas um repositório de conhecimento que podem contribuir com as empresas no processo de aprendizagem e de inovação por meio de relações de cooperação, colaboração ou interação. O presente trabalho propôs-se a resgatar os conceitos fundamentais envolvidos nessa temática – inovação, Sistema Nacional de Inovação (SNI), interação universidade-empresa (IUE) e estado da arte da inovação no Brasil – e ainda avaliar o impacto da relação existente entre IES e empresas. Em outros termos, propôs-se a analisar os impactos e efeitos da interação universidade-empresa (IUE) sobre os resultados de inovação e sobre o desempenho da firma, com foco na busca de evidências sobre o Brasil. Para analisar tais resultados em comparação às empresas que não adotam a IUE, será aplicado o método econométrico Propensity Score Matching (PSM), baseado em algoritmos de pareamento de indivíduos (no caso, empresas) pertencentes a grupos distintos, cujo objetivo é julgar os efeitos de determinado tratamento. O método foi aplicado aos microdados da Pesquisa de Inovação Tecnológica (PINTEC) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados dos PSM foram todos positivos, indicando que a IUE é benéfica. Todavia, apenas em parte o resultado foi significativo. / The role of innovation in promoting economic growth is being studied more frequently and is already recognized as an important element to assist the countries’economic growth. In this context, there is also the development of the Higher Education Institutions (HEIs) role in the promotion of companies’ innovation. The HEIs, in turn, are considered a repository of knowledge, which can contribute for companies in their process of learning and innovation through cooperative, collaborative or interactive relationships. This study seeks to rescue the main concepts involved – innovation, National Innovation System (NIS), University-Industry Interaction (UII) and the state of art innovation in Brazil – and to evaluate the impact of the relationships between HEIs and companies. In other words, it was proposed to analyze the impacts/effects of the university-industry interaction (UII) on the results of innovation and on the firm’s performance, focusing on the search of evidence about Brazil. In order to seize the effects of the UII on the results of innovation and on the firm's performance in comparison to the companies that do not have a UII, the econometric method was applied, Propensity Score Matching, based on matching algorithms of individuals (in the companies case) belonging to distinct groups, whose objective is to judge the effects of a particular treatment. The method was applied to the microdata from the Survey of Technological Innovation (PINTEC) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The results of the PSM were all positive, indicating that SUI is beneficial. However, only in part the result was significant.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-04-11T19:41:14Z No. of bitstreams: 1 FernandaJulyannaSilvaDosSantos_TESE.pdf: 1717917 bytes, checksum: a4bfae9bd4101298f8a24e381407df54 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-04-12T23:55:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FernandaJulyannaSilvaDosSantos_TESE.pdf: 1717917 bytes, checksum: a4bfae9bd4101298f8a24e381407df54 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-12T23:55:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FernandaJulyannaSilvaDosSantos_TESE.pdf: 1717917 bytes, checksum: a4bfae9bd4101298f8a24e381407df54 (MD5) Previous issue date: 2018-03-02 / A escassez de m?dicos e os desequil?brios geogr?ficos destes profissionais s?o problemas em sistemas de sa?de de diversos pa?ses. Em 2013, no Brasil, verificava-se uma raz?o de dois m?dicos por mil habitantes e uma distribui??o desigual destes nas regi?es do pa?s. Para reverter este cen?rio, foi institu?do o Programa Mais M?dicos para o Brasil, estruturado em tr?s eixos: o provimento emergencial de profissionais m?dicos denominado de Projeto Mais M?dicos (PMM); o investimento na Rede de Servi?os B?sicos de Sa?de; e o desenvolvimento da forma??o m?dica no Brasil. A presente tese busca analisar o impacto do PMM para o Brasil na aten??o b?sica da sa?de. Para tanto, inicialmente, foi feita uma descri??o da distribui??o e perfil dos profissionais participantes do Projeto no territ?rio brasileiro a partir de estat?sticas descritivas. O PMM aumentou o n?mero de m?dicos por habitantes no pa?s e, em regi?es e munic?pios mais necessitados de sa?de b?sica, esse acr?scimo se deu por m?dicos cubanos. Em seguida, foi estimada a probabilidade de munic?pios participarem do Projeto Mais M?dicos e terem suas vagas solicitadas preenchidas, por meio de modelos probit e logit multinomial. Os munic?pios que est?o classificados no perfil de 20% de pobreza, apesar de considerados priorit?rios pelo PMM, possuem chances menores de solicitarem m?dicos e de participarem do programa, em rela??o aos munic?pios da categoria Demais Localidades os quais n?o tem perfil priorit?rio para o programa; j? os munic?pios da categoria G100, composta pelos100 munic?pios com mais de 80.000 habitantes, com os mais baixos n?veis de receita p?blica per capita e alta vulnerabilidade social de seus habitantes, no geral, possuem chances maiores de participar do programa e receber m?dicos; os munic?pios em Regi?o Metropolitana apresentam probabilidades menores de preenchimento de todas as vagas solicitadas ao programa. Por fim, foi mensurado o efeito do Projeto Mais M?dicos sobre indicadores estrat?gicos de sa?de, relativos ? cobertura, acesso e resolutividade dos servi?os de sa?de, que possam ser potencialmente impactados pela interven??o desenvolvida pelo PMM e usados frequentemente na literatura. Para tanto, utilizou-se o m?todo de diferen?a em diferen?as com Propensity Score Matching, para o per?odo de 2012 a 2015. No geral, os resultados n?o identificaram efeitos do programa sobre o n?mero de consultas m?dicas realizadas na aten??o b?sica, n?mero de nascidos vivos de m?e sem consultas do tipo pr?-natal, mortalidade neonatal e mortalidade neonatal tardia; ressalta-se uma diminui??o de 3,6 pontos percentuais no n?mero de nascidos vivos com 1 a 6 consultas durante o pr?-natal e um aumento de 4,13 pontos percentuais na categoria de 7 ou mais consultas para modelos com todos os munic?pios; houve um aumento na cobertura das equipes de Estrat?gia de Sa?de da Fam?lia e no n?mero de visitas domiciliares realizadas pelos m?dicos, e uma diminui??o na taxa de mortalidade geral, entretanto todos estes efeitos apresentaram magnitudes pequenas. O modelo apenas para os munic?pios da categoria Demais Localidades indicou que o PMM reduziu as interna??es por condi??es sens?veis, mas tamb?m com coeficiente estimado de magnitude pequena. Conclui-se que o Projeto Mais M?dicos atingiu seu objetivo inicial, de aumentar o provimento de m?dicos no Brasil, entretanto sem alterar a concentra??o de m?dicos em algumas regi?es e sem conseguir a inser??o de m?dicos em regi?es consideradas priorit?rias ainda que os impactos na sa?de da popula??o s?o incipientes, mostrando a necessidade de aprimoramento e redirecionamento de algumas a??es do Programa. / The shortage of physicians and geographical imbalances are professionals in many health systems, constituting a global crisis. In 2013 Brazil there was a ratio of 2 doctors per 1000 inhabitants, and a poor distribution of these regions of the country. In an attempt to develop the scenario for the development of the Mais M?dicos Program for Brazil, structured in three axes: emergency provision of medical professionals called Mais M?dicos Project (PMM), investment in the basic health services and development of medical training Brazil. This thesis aims to analyze the impact the impact of PMM for Brazil on basic health care. To this end, we described the distribution and profile of the participants of the Project in Brazilian territory by descriptive statistics. The PMM increased the number of doctors per inhabitant in the country, in regions and municipalities most in need of basic health care for Cuban physicians. After, it was estimated a probability of participation in the municipalities of the More Doctors Project achieved by probit and multinomial logistic regression. Municipalities that are classified in the 20% poverty profile, despite being considered a priority by the PMM, have smaller chances of requesting physicians and, consequently, of participating in the program, in relation to the municipalities considered in other localities, without defined priority profile. The municipalities participating in the G100 have a greater chance of participating in the program and receiving doctors. The municipalities that are in the Metropolitan Region to present smaller chances of having all as requested vacancies to the program completed. Finally, it was measured to the effect of the More Doctors Project on strategic health indicators, selected according to the research criteria. It was used a difference-in-differences with Propensity Score Matching approachs for the period from 2012 to 2015. In general, there were no impacts on the number of medical consultations, number of live births of mothers without prenatal care, neonatal mortality and late neonatal mortality. A decrease of 3.6 percentage points was observed in the number of live births with 1 to 6 visits during the prenatal period and an increase of 4.13 percentage points in the category of 7 or more visits for estimates with all municipalities. There was an increase in the coverage of the Family Health Strategy units and the number of home visits performed by physicians, and a decrease in the overall mortality rate, however showed small magnitudes. The estimation for the municipalities of other localities presented a decrease in the ICSAB, of magnitude also small. the Mais Medicos Project increased the number of doctors in Brazil, but, was observed a concentration of doctors in some regions and a low availability of doctors in priority areas. On the other hand, the health impacts of the population are still incipient, showing a need for improvement and redirection of some actions of the Program.

O sistema educacional do Brasil avançou significativamente nos últimos 15 anos, atingindo a quase universalização do ensino fundamental. Após a expansão do acesso à educação básica no país, um dos maiores desafios é melhorar a qualidade educacional oferecida pelas escolas da rede pública, mantendo os alunos na escola. Os objetivos deste estudo são os de identificar os fatores que determinam a qualidade da educação básica no estado do Rio Grande do Sul (RS) e, com auxílio destes dados, analisar o desempenho dos estudantes de uma escola federal, o Colégio de Aplicação (CAp) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com relação aos demais alunos da rede pública. Para cumprir os objetivos propostos e explorar o potencial de melhoria do desempenho dos estudantes de 4ª e 8ª série, são utilizados modelos de regressão linear múltipla e de Propensity Score Matching, em exercícios específicos. A base de dados utilizada na pesquisa é a Prova Brasil aplicada em 2007, na disciplina de Matemática, e os respectivos questionários socioeconômicos. Os resultados apresentados mostram que as características de background familiar são fortes e significativas para explicar o desempenho dos estudantes analisados, corroborando os resultados da literatura nacional e internacional, e sugerem uma heterogeneidade na qualidade do ensino oferecido nas três dependências administrativas. Para a análise da escola federal, os resultados apontam um desempenho superior dos alunos do CAp quando comparados a estudantes que possuem as mesmas características de background familiar. / The Brazilian educational system has advanced significantly over the past 15 years reaching almost universal primary education. After expanding access to basic education in the country, one of the major challenges is to improve the quality of education offered by public schools, keeping students in school. The objectives of this study are to identify the factors that determine the quality of basic education in the state of Rio Grande do Sul (RS) and, using these data, analyze the performance of a federal school students, the Colégio de Aplicação (CAp) of the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), in relation to other public school students. To meet the proposed objectives and explore the potential for improving the performance of students in 4th and 8th grade, we used multiple linear regression models and Propensity Score Matching, in specific exercises. The database used in this research is the 2007 Prova Brasil, in Mathematics, and their socioeconomic questionnaires. The results show that the characteristics of family background are strong and significant in explaining the performance of the analyzed students, confirming the results of national and international literature and, suggesting a heterogeneity in the quality of education offered in three administrative regions. For the analysis of the federal school, the results indicate superior performance of students in CAp when compared to students who have the same family background characteristics.

O papel da inovação na promoção do crescimento econômico vem sendo estudado cada vez mais e já é reconhecido como um importante elemento para auxiliar no crescimento econômico dos países. Nesse contexto, há também o desenvolvimento do papel das instituições de ensino superior (IES) na promoção das inovações das empresas. As IES, por seu turno, são consideradas um repositório de conhecimento que podem contribuir com as empresas no processo de aprendizagem e de inovação por meio de relações de cooperação, colaboração ou interação. O presente trabalho propôs-se a resgatar os conceitos fundamentais envolvidos nessa temática – inovação, Sistema Nacional de Inovação (SNI), interação universidade-empresa (IUE) e estado da arte da inovação no Brasil – e ainda avaliar o impacto da relação existente entre IES e empresas. Em outros termos, propôs-se a analisar os impactos e efeitos da interação universidade-empresa (IUE) sobre os resultados de inovação e sobre o desempenho da firma, com foco na busca de evidências sobre o Brasil. Para analisar tais resultados em comparação às empresas que não adotam a IUE, será aplicado o método econométrico Propensity Score Matching (PSM), baseado em algoritmos de pareamento de indivíduos (no caso, empresas) pertencentes a grupos distintos, cujo objetivo é julgar os efeitos de determinado tratamento. O método foi aplicado aos microdados da Pesquisa de Inovação Tecnológica (PINTEC) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados dos PSM foram todos positivos, indicando que a IUE é benéfica. Todavia, apenas em parte o resultado foi significativo. / The role of innovation in promoting economic growth is being studied more frequently and is already recognized as an important element to assist the countries’economic growth. In this context, there is also the development of the Higher Education Institutions (HEIs) role in the promotion of companies’ innovation. The HEIs, in turn, are considered a repository of knowledge, which can contribute for companies in their process of learning and innovation through cooperative, collaborative or interactive relationships. This study seeks to rescue the main concepts involved – innovation, National Innovation System (NIS), University-Industry Interaction (UII) and the state of art innovation in Brazil – and to evaluate the impact of the relationships between HEIs and companies. In other words, it was proposed to analyze the impacts/effects of the university-industry interaction (UII) on the results of innovation and on the firm’s performance, focusing on the search of evidence about Brazil. In order to seize the effects of the UII on the results of innovation and on the firm's performance in comparison to the companies that do not have a UII, the econometric method was applied, Propensity Score Matching, based on matching algorithms of individuals (in the companies case) belonging to distinct groups, whose objective is to judge the effects of a particular treatment. The method was applied to the microdata from the Survey of Technological Innovation (PINTEC) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The results of the PSM were all positive, indicating that SUI is beneficial. However, only in part the result was significant.

O papel da inovação na promoção do crescimento econômico vem sendo estudado cada vez mais e já é reconhecido como um importante elemento para auxiliar no crescimento econômico dos países. Nesse contexto, há também o desenvolvimento do papel das instituições de ensino superior (IES) na promoção das inovações das empresas. As IES, por seu turno, são consideradas um repositório de conhecimento que podem contribuir com as empresas no processo de aprendizagem e de inovação por meio de relações de cooperação, colaboração ou interação. O presente trabalho propôs-se a resgatar os conceitos fundamentais envolvidos nessa temática – inovação, Sistema Nacional de Inovação (SNI), interação universidade-empresa (IUE) e estado da arte da inovação no Brasil – e ainda avaliar o impacto da relação existente entre IES e empresas. Em outros termos, propôs-se a analisar os impactos e efeitos da interação universidade-empresa (IUE) sobre os resultados de inovação e sobre o desempenho da firma, com foco na busca de evidências sobre o Brasil. Para analisar tais resultados em comparação às empresas que não adotam a IUE, será aplicado o método econométrico Propensity Score Matching (PSM), baseado em algoritmos de pareamento de indivíduos (no caso, empresas) pertencentes a grupos distintos, cujo objetivo é julgar os efeitos de determinado tratamento. O método foi aplicado aos microdados da Pesquisa de Inovação Tecnológica (PINTEC) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os resultados dos PSM foram todos positivos, indicando que a IUE é benéfica. Todavia, apenas em parte o resultado foi significativo. / The role of innovation in promoting economic growth is being studied more frequently and is already recognized as an important element to assist the countries’economic growth. In this context, there is also the development of the Higher Education Institutions (HEIs) role in the promotion of companies’ innovation. The HEIs, in turn, are considered a repository of knowledge, which can contribute for companies in their process of learning and innovation through cooperative, collaborative or interactive relationships. This study seeks to rescue the main concepts involved – innovation, National Innovation System (NIS), University-Industry Interaction (UII) and the state of art innovation in Brazil – and to evaluate the impact of the relationships between HEIs and companies. In other words, it was proposed to analyze the impacts/effects of the university-industry interaction (UII) on the results of innovation and on the firm’s performance, focusing on the search of evidence about Brazil. In order to seize the effects of the UII on the results of innovation and on the firm's performance in comparison to the companies that do not have a UII, the econometric method was applied, Propensity Score Matching, based on matching algorithms of individuals (in the companies case) belonging to distinct groups, whose objective is to judge the effects of a particular treatment. The method was applied to the microdata from the Survey of Technological Innovation (PINTEC) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The results of the PSM were all positive, indicating that SUI is beneficial. However, only in part the result was significant.