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[en] LIVING FROM MUSIC IN THE ONLINE AGE: DIGITAL TECHNOLOGIES AND PROFESSIONAL MUSIC / [pt] VIVENDO DE MÚSICA NA ERA ONLINE: TECNOLOGIAS DIGITAIS E A MÚSICA PROFISSIONALGIOVANI BARREIRA MARANGONI 21 June 2021 (has links)
[pt] As tecnologias digitais para a gravação de música e sua distribuição em suportes físicos como o CD iniciou modificações nas dinâmicas profissionais de musicistas desde as duas últimas décadas do século passado. Com a virada do milênio, somaram-se a elas as tecnologias digitais de interação e comunicação online, promovidas especialmente pela chegada e popularização da internet. Juntas, as tecnologias digitais de gravação e as digitais online de interação e comunicação, vêm impondo ressignificações a toda uma ordem de relacionamentos canonizada há anos, que modifica papéis de praticamente todos/as os/as atores/atrizes deste campo. Neste estudo, pesquisei consequências destas tecnologias digitais e online sobre as práticas profissionais de músicos/as, à luz de teorias da comunicação, especialmente num olhar mais pragmático para o qual fui buscar referências em teóricos da Ecologia das Mídias. Pesquisei também a produção acadêmica brasileira do campo da comunicação sobre TICs e música, dos primeiros 20 anos deste século. Fui ao campo e entrevistei em profundidade 22 profissionais da música, de diferentes idades, gêneros musicais e principalmente estágios de usos destas novas tecnologias procurando entender o que há de significativo e recorrente em suas práticas profissionais contemporânea neste novo mundo da música. Em 40 anos muita coisa mudou, desde uma indústria que perdeu hegemonias mantidas ao redor da comercialização de música em suportes físicos, até os/as musicistas que passaram a compor, produzir, distribuir e divulgar suas canções de dentro de seus quartos, em seus modernos e acessíveis home studios, mediando seus processos de forma autônoma para todos os cantos do mundo. Há um novo musicista na cena. Digital, online, multidisciplinar, conectado a economias de escala, desfiando os paradigmas da velha indústria, encantado/a e motivado/a por uma suposta nova democracia. / [en] Digital technologies for recording music and distributing it on physical media such as CDs initiated changes in the professional dynamics of musicians since the last two decades of the last century. With the turn of the millennium, digital technologies for online interaction and communication were added to them, especially promoted by the arrival and popularization of the internet. Together, digital recording technologies and digital online interaction and communication technologies have been imposing new meanings on a whole order of relationships canonized for years, which modifies the roles of practically all actors/actresses in this field. In this study, I researched the consequences of these digital and online technologies on the professional practices of musicians, in the light of communication theories, especially in a more pragmatic look for which I sought references in theorists of Media Ecology. I also researched the Brazilian academic production in the field of communication about ICTs and music, from the first 20 years of this century. I went to the field and interviewed in depth 22 music professionals, of different ages, musical genres and mainly stages of use of these new technologies, trying to understand what is significant and recurrent in their contemporary professional practices in this new world of music. In 40 years a lot has changed, from an industry that lost hegemonies maintained around the sale of music on physical media, to musicians who began to compose, produce, distribute and promote their songs from inside their rooms, in their modern and affordable home studios, mediating their processes autonomously for all corners of the world. There is a new musician on the scene. Digital, online, multidisciplinary, connected to economies of scale, unraveling the paradigms of the old industry, delighted and motivated by a supposed new democracy.
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[en] PLAYING BEYOND: THE INTERPLAY BETWEEN THE MAGIC OF VIDEO GAMES AND THE PLAYER S CREATIVE PLAY / [pt] JOGANDO ALÉM: O INTERJOGO ENTRE A MÁGICA DO JOGO ELETRÔNICO E O BRINCAR CRIATIVO DO JOGADORROBERTA PURPER BRANDÃO 01 November 2016 (has links)
[pt] Como no passado, as crianças e os jovens de hoje gostam de jogar e brincar,
mas indo além das formas tradicionais, as gerações contemporâneas também jogam e
brincam de novas maneiras, já que a invenção do computador e a propagação da
conexão em rede difundiram não só a tecnologia digital, como o que pode ser
considerado o jogo ou brinquedo mais complexo inventado até hoje: o jogo
eletrônico. No entanto, em contraste ao consagrado sucesso comercial da indústria de
jogos eletrônicos, ainda estamos buscando estabelecer uma linguagem unificada e um
vocabulário capaz de descrever a experiência do jogador. O objetivo geral do trabalho
foi realizar um estudo psicológico – apoiando-se nos resultados de uma pesquisa de
campo qualitativa sobre a experiência de 10 jovens cariocas nos jogos multiplayer –
para compreender o que está em jogo quando o jogador vai além das estratégias
planejadas pelo designer, descobre táticas e ocorre um interjogo entre jogo e jogador.
Objetivamente, o trabalho fornece uma conceituação psicológica sobre o ato de jogar
e brincar, capaz de descrever a experiência nos jogos multiplayer, apoiada em
diversos eixos conceituais gerados a partir das categorias de análise das entrevistas. A
proposta é subsidiar caminhos para futuras diretrizes de design, e nortear a análise e o
desenvolvimento de projetos que abram espaços para o interjogo entre a mágica
proporcionada pelo jogo eletrônico e o brincar criativo do jogador. / [en] As always, new generations find enjoyment and fun through play. In addition to
playing with traditional games and toys, however, today we can also create and discover
new and unique experiences through play. The popularized spread of computers, digital
networks, and distributed technology has invented the most complex game or toy yet:
the video game. Yet for all the acclaimed commercial success of the video game
industry, we are still searching for a unified language and vocabulary capable of
describing these new player experiences. This dissertation presents a psychological
study – based on the results of a qualitative field research with 10 young participants of
multiplayer games in Rio de Janeiro, Brazil – of what is at play when the player goes
beyond game strategies and discovers individual tactics. The study presents a
psychological framework of the interplay between player and gameplay built upon
several conceptual axes, which emerged from the categories of research analysis. The
objective purpose of the psychological study was to support the future development of
game design guidelines, and provide a framework for the research, production, and
description of experiences that foster interplay between the magic of video games and
the player s creative play.
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[en] ITERATIVE METHODS FOR ROBUST CONVEX OPTIMIZATION / [pt] MÉTODOS ITERATIVOS PARA OTIMIZAÇÃO CONVEXA ROBUSTATHIAGO DE GARCIA PAULA S MILAGRES 24 March 2020 (has links)
[pt] Otimização Robusta é uma das formas mais comuns de considerar in-
certeza nos parâmetros de um problema de otimização. A forma tradicional
de achar soluções robustas consiste em resolver a contraparte robusta de
um problema, o que em muitos casos, na prática, pode ter um custo computacional proibitivo. Neste trabalho, estudamos métodos iterativos para
resolver problemas de Otimização Convexa Robusta de forma aproximada,
que não exigem a formulação da contraparte robusta. Utilizamos conceitos
de Online Learning para propor um novo algoritmo que utiliza agregação
de restrições, demonstrando garantias teóricas de convergência. Desenvolvemos ainda uma modificação deste algoritmo que, apesar de não possuir
tais garantias, obtém melhor performance prática. Por fim, implementamos
outros métodos iterativos conhecidos da literatura de Otimização Robusta
e fazemos uma análise computacional de seus desempenhos. / [en] Robust Optimization is a common paradigm to consider uncertainty
in the parameters of an optimization problem. The traditional way to find
robust solutions requires solving the robust counterpart of an optimiza-
tion problem, which, in practice, can often be prohibitively costly. In this
work, we study iterative methods to approximately solve Robust Convex
Optimization problems, which do not require solving the robust counter-
part. We use concepts from the Online Learning framework to propose a
new algorithm that performs constraint aggregation, and we demonstrate
theoretical convergence guarantees. We then develop a modification of this
algorithm that, although without such guarantees, obtains better practical
performance. Finally, we implement other classical iterative methods from
the Robust Optimization literature and present a computational study of
their performances.
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[en] INVERSE OPTIMIZATION VIA ONLINE LEARNING / [pt] OTIMIZAÇÃO INVERSA VIA ONLINE LEARNINGLUISA SILVEIRA ROSA 02 April 2020 (has links)
[pt] Demonstramos como aprender a função objetivo e as restrições
de problemas de otimização enquanto observamos sua solução ótima no
decorrer de múltiplas rodadas. Nossa abordagem é baseada em técnicas de
Online Learning e funciona para funções objetivo lineares sob conjuntos
viáveis arbitrários generalizando trabalhos anteriores. Os dois algoritmos,
um para aprender a função objetivo e o outro par aprender as restrições,
convergem a uma taxa de O (1 sobre raiz de T) que nos permitem produzir soluções tão
boas quanto as ótimas em poucas observações. Finalmente, mostramos a
eficácia e possíveis aplicações de nossos métodos em um amplo estudo
computacional. / [en] We demonstrate how to learn the objective function and constraints
of optimization problems while observing its optimal solution over multiple
rounds. Our approach is based on Online Learning techniques and works
for linear objective functions under arbitrary feasible sets by generalizing
previous work. The two algorithms, one to learn objective function and
other to learn constraints, converge at a rate of O (1 on t root) that allow us to
produce solutions as good as the optimal in a few observations. Finally, we
show the efficacy and possible applications of our methods in a significant
computational study.
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