Цель исследования – на основе теоретического описания и практической реализации в других исследованиях, провести сравнительную оценку методов машинного обучения для выявления оптимального решения при анализе тональности текстов. Объектом исследования выступают тексты, публикуемые в средствах массовой информации. Научная новизна исследования состоит в совершенствовании существующих методов для выявления наиболее универсального решения. Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты исследования могут быть полезными для других ученых, занимающихся анализом тональности текстов в средствах массовой информации. В результате сравнительного исследования был найден наиболее эффективный и точный метод для решения задачи. Полученные результаты и выводы исследования могут служить основой для последующих исследований в этой области и применяться в практических разработках и приложениях, требующих анализа тональности текстов. / The purpose of the study is, based on the theoretical description and practical implementation in other studies, to conduct a comparative assessment of machine learning methods to identify the optimal solution when analyzing the sentiment of texts. The object of the study is texts published in the media. The scientific novelty of the research lies in the improvement of existing methods to identify the most universal solution. The practical significance of the study lies in the fact that the results obtained may be useful for other scientists involved in the analysis of the sentiment of texts in the media. As a result of a comparative study, the most effective and accurate method for solving the problem was found. The obtained results and conclusions of the study can serve as the basis for subsequent research in this area and be used in practical developments and applications that require sentiment analysis of texts.

Объектом исследования являются методы машинного обучения, позволяющие фильтровать данные, и методы разработки информационных платформ. Фильтрация данных подобного типа применяется в такой области, как поисковые системы, чтобы на основе запроса выдать пользователю релевантные результаты. Предмет исследования – разработка модели машинного обучения, фильтрующей текстовые данные, и информационной платформы для отображения отфильтрованных данных. Особенностями исследования являются открытая реализация полного проекта, то есть она доступна каждому, и возможность его модификации. Для обучения модели был использован самостоятельно составленный набор научных работ, информационная платформа была разработана с нуля. Итоговая модель LSTM, выбранная методом сравнения метрик, показала результат предсказания соответствия целевой тематике в 90%, что позволяет говорить о ее возможном внедрении в соответствующие Интернет-ресурсы, так как они гарантированно уменьшат объем научных работ, проверяемых вручную. / The object of the research is machine learning methods that allow filtering text data obtained from the information platform. Filtering of this type of data is used in such an area as search engines to give relevant results to the user based on a query. Within the framework of this dissertation, it was proposed to apply machine learning methods to filter a set of scientific papers based on their title and target label in the form of the subject of the work. The features of the study are the open implementation of the full project, that is, it is available to everyone, and the possibility of its modification. A self-compiled set of scientific papers was used to train the model, the information platform was developed from scratch. The final LSTM model, chosen by the method of comparing metrics, showed the result of predicting compliance with the target topic in 95%, which allows us to talk about its possible implementation in the relevant Internet resources, since they are guaranteed to reduce the volume of scientific papers checked manually.

No description available.

Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух частей, заключения, библиографического списка, приложений. В теоретической части дана характеристика терминам, значимым для осмысления темы исследования, проведен обзор и анализ текущей практики оценки эффективности обучения, а также приведены модели оценки эффективности обучения персонала и анализ возможностей их применения в ходе оценки обучения, прошедшего в условиях цифровизации. В практической части дана характеристика организации-базы проведения исследования, проведено исследование системы обучения персонала в исследуемой организации, выведена и апробирована комплексная модель оценки эффективности обучения персонала, созданная на базе известных моделей оценки эффективности обучения персонала. В заключении подведены итоги в соответствии с поставленными задачами. / The final qualifying work consists of an introduction, two main parts, a conclusion, a reference list and applications. The theoretical part gives the characteristic of terms significant for understanding the study, provides a review and analysis of the current practice of evaluating the effectiveness of personnel training. It presents models for assessment the efficiency of personnel training and it gives an analysis of the possibilities of their application during the evaluation of training that took place in the conditions of digitalization. The practical part gives the characteristics of the organization under the research. The study of the personnel training system is conducted in the organization, a comprehensive model for evaluating the effectiveness of personnel training is derived and tested, created on the basis of well-known models for evaluating the effectiveness of personnel training. The conclusion summarizes the results in accordance with the tasks set.

Для решения проблемы низкой точности, слабой адаптивности и плохой интерпретируемости существующих моделей прогнозирования опасности схода грязевых потоков предлагается новый метод прогнозирования. В качестве примера рассматриваются 159 точек бедствий в бассейне реки Нуцзян в Китае. Выбраны 15 факторов влияния, и с использованием метода комбинированного взвешивания тремя сторонами проводится оценка опасности точек риска схода грязевых потоков. Затем для прогнозирования опасности схода грязевых потоков используется модель CNN-BiGRU-Attention. Для оптимизации гиперпараметров применяется улучшенный алгоритм KOA (IKOA). В конечном итоге для повышения интерпретируемости результатов прогнозирования модели введена рамка SHAP. Результаты показывают, что по сравнению с 13 текущими наиболее часто используемыми моделями прогнозирования, модель IKOA-CNN-BiGRU-Attention демонстрирует наилучшие результаты прогнозирования. / To address the issues of low accuracy, poor adaptability, and weak interpretability in existing models for predicting debris flow hazards, a new prediction method is proposed. Using 159 disaster points in the Nujiang River Basin in China as a case study, 15 influencing factors are selected, and a tripartite combined weighting method is used to evaluate the risk levels of debris flow points. Subsequently, the CNN-BiGRU-Attention model is used to predict the hazard of debris flows. The improved KOA algorithm (IKOA) is employed for hyperparameter optimization. Finally, the SHAP framework is introduced to enhance the interpretability of the model's prediction results. The results show that compared to the 13 currently commonly used prediction models, the IKOA-CNN-BiGRU-Attention model exhibits the best predictive performance.

Объект исследования – кибер-физические системы, подверженные различным инцидентам, отказам и сбоям в своей работе. Цель работы – разработка модели машинного обучения для определения корневых причин сбоев в производственной системе, а также исследование возможности использования машинного обучения для определения причин будущих сбоев. Методы исследования: сбор, анализ и синтез данных, сравнение, обобщение, классификация, аналогия, эксперимент, измерение, описание. Результаты работы: разработана и обучена модель машинного обучения для анализа корневых причин инцидентов производственной установки методом классификации на выбранном наборе «сырых» данных небольшого объема с последующей проверкой качества ее работы на тестовых данных. Область применения – обучение модели корневым причинам инцидентов (отказов, сбоев) производственных систем на имеющихся данных с последующим оперативным обнаружением причин аномальной работы систем в тандеме с работой алгоритма по автоматическому обнаружению и прогнозированию аномалий. / The object of research is cyber-physical systems that are susceptible to various incidents, failures and malfunctions in their operation. The goal of the work is to develop a machine learning model to determine the root causes of failures in a production system, as well as to explore the possibility of using machine learning to determine the causes of future failures. Research methods: collection, analysis and synthesis of data, comparison, generalization, classification, analogy, experiment, measurement, description. Results of the work: a machine learning model was developed and trained to analyze the root causes of incidents in a production facility using the classification method on a selected set of small-volume “raw” data, followed by checking the quality of its work on test data. Scope of application: training a model for the root causes of incidents (failures, failures) of production systems using available data, followed by prompt detection of the causes of abnormal operation of systems in tandem with the work of the algorithm for automatic detection and prediction of anomalies.

Автор рассматривает реализацию компетентностного подхода в профессиональном развитии государственных гражданских и муниципальных служащих, разработка проектных рекомендаций по его совершенствованию. Объектом исследования является реализация компетентностного подхода в профессиональном развитии государственных гражданских и муниципальных служащих. В процессе исследования были изучены теоретические основы профессионального развития государственных гражданских и муниципальных служащих; проанализированы особенности применения компетентностного подхода в профессиональном развитии муниципальных служащих в Администрации города Екатеринбурга; выявлены основные проблемы и предложены пути их решения. Результатом работы стал проект, который может быть использован в качестве одного из инструментов при принятии управленческих решений по вопросам профессионального развития муниципальных служащих. / The author considers the implementation of the competency-based approach in the professional development of state civil and municipal employees, the development of design recommendations for its improvement. The object of the study is the implementation of the competency-based approach in the professional development of state civil and municipal employees. In the process of research, the theoretical foundations of the professional development of state civil and municipal servants were studied; analyzed the features of applying the competency-based approach in the professional development of municipal employees in the Administration of the city of Yekaterinburg; The main problems are identified and ways to solve them are proposed. The result of the work was a project that can be used as one of the tools in making managerial decisions on the professional development of municipal employees.

The paper analyzes the potential and possibilities of mixed learning as a didactic means of implementing the transition to an integrated learning model involving information and educational environments and resources. The existing models of mixed learning are described, the aspects of effective use and integration of information and educational environments in the educational process of the College are identified. The structure of the information and educational environment of the SPO teacher and the content of methodological support for the implementation of mixed learning in the SPO system are presented. / В работе анализируется потенциал и возможности смешанного обучения как дидактического средства реализации перехода к интегрированной модели обучения с привлечением информационно-образовательных сред и ресурсов. Описаны существующие модели смешанного обучения, выявляются аспекты эффективного использования и интеграции информационно- образовательных сред в образовательном процессе колледжа. Представлена структура информационно-образовательной среды преподавателя СПО и содержание методического сопровождения реализации смешанного обучения в системе СПО.

В настоящем диссертационном исследовании дается определение этнокультурного языкового лагеря и описываются особенности его организации на территории Уральского Федерального округа. Обучение диалогической речи подростков в условиях этнокультурного языкового лагеря осуществляется с помощью комплекса авторских упражнений по темам «Kennenlernen», «Gesundheit» и «Berufe». Выделяется четыре способа обучения диалогу, среди которых с использованием онлайн-сервисов. Упражнения апробируются в группе подростков из 10 человек с уровнем владения языком А1. Эффективность 34 разработанных упражнений определяется в конце лагерной смены на среднем и высоком уровнях сформированности навыка диалогической речи участников экспериментальной группы. / The thesis defines the ethno-cultural language camp and describes the special features of its organisation on the territory of the Ural Federal Region. Teaching dialogical speech of teenagers in an ethno-cultural language camp is carried out with the help of the author's set of exercises on the themes "Kennenlernen", "Gesundheit", and "Berufe". Four ways of teaching dialogue are distinguished, among them using online services. The exercises are tested with a group of 10 teenagers with German language level A1. The effectiveness of the 34 developed exercises is determined at the end of the camp session at the intermediate and high levels of the participants' dialogical skills in the experimental group.

В работе формирование теоретической базы знаний по вопросу формирования навыка аудирования у учащихся средних школ Китая, и разработке методического комплекса упражнений на формирование аудитивного навыка. / In the work, the formation of a theoretical knowledge base on the formation of the listening skill of secondary school students in China, and the development of a methodological set of exercises for the formation of an auditory skill.