「分層負責」多年來始終是政府最關心的問題之一，行政院蔣院長於本（六十六）年三月一日，在立法院答覆立法委員趙惠謨質詢時表示：「國家設官分職分層負責，可以加強主管機關之責任，可以使各機關事權分明，而最大益處在於能在分層負責之過程中，每一公務人員各有其工作崗位，各負其應盡責任。目前雖尚未能完全做到這一點，今後定將以科學方法，授權各層級，發揮各層級之工作能力，如此分工負責，政事才能更為精進。」 台灣省政府為了推行政治革新，近年來正著手於革新行政和促進便民服務，以便向建立「大有為的政府」之途徑中邁進。民國六十四年七月，省府又訂頒「台灣省政府所屬各級機關貫徹分層負責建立科員（承辦人）責任制實施要點」一種，通令所屬各級行政機關自同年九月一日正式實施。兩年以來，省府一直將它列為省政重要施政之一，年度且列入管制考核，以掌握實施進度及績效，而各方對此新措施，亦均寄予厚望。 筆者不敏，但本著研究發展創新及行政與學術相結合的精神，希望對此制度之實施情形，加以深入瞭解，惟以感到省府所屬機構眾多，分布又廣，恐不易深入研究，因此，以台北縣政府對本案實施情形作專題研究。 本文共五章，十一節，約十一萬言，附圖三十餘表，玆將各章要旨扼要說明如下： 第一章：「緒論」，介紹本文研究動機及研究方法。 第二章：「理論基礎與法令分析」，介紹分層負責建立科員（承辦人）責任制的理論及法令依據。 第三章：「台北縣政府所屬公務人員對此制度的認識與看法」，以問卷調查結果所得意見，介紹台北縣政府所屬公務人員對(一)法規瞭解程度，(二)授權態度，(三)制度的評價。 第四章：「實施成果」，以台北縣政府所屬公務人員的問卷結果及縣政府所提供之統計圖表及個案來說明對此措施的實施成果。 第五章：「檢討意見與改進建議」，就此制度的實施情形作檢討，並提出綜合性的建議意見。 筆者雖為在職人員研究生，但並非服務於台北縣政府或省屬機關，因此，當決定撰寫此題目時，頗多同學與同事譏為捨近求遠（因筆者服務於行政院人事行政局，對有關人事行政之問題，可能較易涉獵），但筆者認為此題目確有研究價值，因而乃擇善固執，堅持至底。且其時幸蒙華師力進亦認為值得研究，不斷諄諄指導，耳提面命，關心鼓勵。台北縣政府人事室黃主任妙材及業務承辦股邱股長水生等人之多方提供資料，更且費心安排赴所屬單位與鄉鎮市公所調查訪問之機會，每憶及此，更感衷心銘謝。又台灣省政府業務承辦專員楊維新先生、嘉義縣政府業務承辦股長張智雄先生、基隆市政府業務承辦股長柯聰明先生等人事工作先進之口頭討論及交換意見。及就讀於東吳大學經濟系李長風同學與淡江學院歷史系張多馬同學，於署期來本局工讀時，協助整理調查問卷，均對本研究之順利進行，提供最有價值及適時的幫助，謹此併致最誠摯之謝意。 惟筆者才疏學淺，加以該措施現正實施之中，有些資料無法及時獲得，且時間倉卒，雖於撰寫期間力求謹慎，但闕漏舛錯，仍在所難免，尚祈諸位、師長嚴予教正，藉匡不逮。

因應政府政策，軍人自101年起開始繳稅了，除了加薪3%及提高專業加給外，其它相關配套措施仍未審核通過，如此是否會影響職業軍人之「留任意願」；再次，自國防部實施精進案、精實案及精粹案以來，60萬大軍裁減至21萬5千人，部隊工作量並未因組織調整而相對減少，反而因為員額減少而使留任人員工作量變相增加。現今，軍人薪資所得課稅後，稅後所得是否對其原有的工作價值觀與生活品質產生影響，本文之目的在於藉由實證研究之數據顯示，提供決策部門關於課稅後軍人留任意願影響之參考。 本研究採問卷調查研究法，研究母群體為北部地區志願役校級軍官，以分層隨機抽樣之手法，發送330分問卷，有效問卷316份，再以SPSS for windows17.0版統計套裝軟體進行資料處理，分別進行敘述性統計及推論性統計分析。經研究數據結果發現，年齡不同與薪資不同之軍人，其在課稅後留任意願皆有顯著差異。本研究針對上述之研究發現，提出相關建議，首先是建議相關機關及單位能建立政策透明化窗口；其次是建議能精簡作業流程，以因應組織變革。至於對現役軍人之建議則是建議其能多加利用現行軍事教育體系之多元進修管道，培養自我歷練各級職務所需的智能；另可透過「簡易個人綜合所得申報試算軟體」及「個人綜合所得稅電子結算申報程式」相關程式，作為參考試算的工具。

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(人間・環境学) / 甲第25358号 / 人博第1100号 / 京都大学大学院人間・環境学研究科共生人間学専攻 / (主査)教授 柴田 悠, 教授 吉田 純, 教授 佐野 亘, 教授 太郎丸 博 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Human and Environmental Studies / Kyoto University / DGAM

由於時代的急速變遷，人們所面臨的問題日趨複雜。在有限的人力與財力限制之下， 欲對目標母體（TARGET POPULATION ），作一詳細的調查與研究通 常是不可能的， 因此如何藉由抽樣方法從母體中抽取具有代表性的樣本是重要的。在抽樣調查的過程 中我們常常發現樣本回收率沒有原來預期的高，若我們只用回收的樣本去做資料分析 ，常常使我們做成的結果是偏誤（BIASED）。本文的目的即在針對此一問題，做一深 入的研究探討。 抽樣調查中無觀測值（NONOBSERVATION）通常有三種情況發生： （１）未包括的範圍（NONCOVERAGE ），（２）未回收（TOTAL NONRESPONSE ）（３ ）回答不完全（ITEM NONRESPONSE）。吾人針對回答不完全。使用插補法（IMPUTATI O ）予以研究，即是對於缺失資料的項目依據種插補法給定一些值，使回收的資料具 完整性，以利資料的分析利用。 在日常生活中經常會遇到斤欲研究變數Y 與其另一輔助變數X 有某種線性關係存在。 例如農作物產量與種植面積、家庭收入與家庭支出、１９８０年全市人口總數與１９ ７０年全市人口總數等。為方便研究起見，首先假設一簡單的線性迴歸模式： y I ＝ β × I＋εI εI ∼ i.i.d.Ｎ（O.σ□） 在上式中，若（XI，yI） i＝1，2，……n 為一完整的資料集，即n 個隨機樣本（X I，yI ）皆無缺失值，則β與σ□的最小平方估計式可以很快求出，現在假設y 值有 部份缺失值，則必須想辨法把缺失的 值補齊，才能進一步研究β與σ□的性質，本 文即針對下列六種插補法。（a ）平均插補法（MO）、（b ）隨機插補法（RO）、（ C ）分層平均 插補法（MC）、（d ）分層隨機插補法（RC）、（e ）簡單迴歸插補法（RG）及（f ）隨機迴歸插補法（RRS，RRN），根據所建立的模式，運用各種不同的插補法將缺失 值予以補齊後，對模式結果作理論的探討，並對各種插補法作綜合分析比較。 最後利用其理論結果，配合１９８６年美國零售交易普查資料作實證研究，並分析其 實結果。

處理多重事件或再發事件之事件發生時間的資料時，常會以Cox模式為基礎而予以延伸，其中較適合再發事件的模式為：A-G模式、GT-UR 模式、PWP-CP 模式及PWP-GT模式。這些模式又可按照是否以發生次數為分層變數，而分為未分層模式(包含A-G模式、 GT-UR 模式)，及分層模式(包含PWP-CP模式、 PWP-GT 模式)。 本論文將以改良的Cox延伸模式，包括對變異數進行修正或加入事故傾向(或隨機效果)，探討公務人員升等的快慢與哪些變數有關。變異數修正方式利用穩健標準誤以解決事件之再發時間之間的相依問題；事故傾向模式則主要是以隨機效果代表無法觀察到的個體間之異質性，且同一個體的各次發生時間共享相同的異質性，並假定異質性服從某種特定分配。對於各種Cox的延伸模式，我們可比較採用穩健變異數與否對估計及推論結果的差異，以及事故傾向加入前後，估計及推論結果與模式配適上的差異。 由本論文對公務人員升等資料的分析可發現，採用變異數修正方法時，未分層的模式有較小的變異數估計值，所以顯著的變數較多，包括性別、官等、教育程度及年齡；分層模式中顯著變數則只有官等及教育程度。若假定事故傾向服從對數Gamma分配，並加入於上述四種模式中，則顯著的變數與未加入事故傾向時一致，且各模式之下均無法拒絕所有人的事故傾向同為0的假設。這種現象或許是因為我們無法取得教育程度與公務人員考試及格種類之歷史資料，也有可能是因為公務人員升等的體制健全，且法規制定嚴謹，運作也有正常的模式可循所致。

近年來，中華民國台灣地區國民所得不斷提高，行的品質逐漸受到重視，國內進口轎 車市場對量與質的需求均顯現出相當具有成長潛力的態勢，進口轎車代理商及貿易商 不斷引進各價位的轎車，且國產車業者亦不斷強化競爭利基以迎戰進口車，使得這個 市場的競爭日益激烈。 依分層抽樣原理，本研究以問卷訪問方式抽取台北市２０歲以上之５０６位消費者為 調查對象，期以對進口汽車之偏好態度為市場區隔的基礎，並結合潛在購買強度指標 及阻擾購車指標，藉以選擇其潛在目標市場，進而深入瞭解消費者之特性，據以研擬 開發潛在市場之有效行銷策略。 其次，本研究採用計量多元尺度法（Metric MDS）分別探討高、中、低三等價位共１ ５種品牌之進口轎車及３種品牌之國產車在市場上之競爭態勢，以作為業者引進車種 之參考。

本研究目的在瞭解台灣電力公司總管理處各單位的主管及有關人員對於「授權及分 層負責」之意見，將做為公司及一般機關改進授權及分層負責之參考。其扼要說明 內容如下：第一章緒論包括研究動機、目的、研究途徑、架構、研究方法與過程， 授權及分層負責概念與意義。第二章授權理論之探討包括職權之根源有法定說、容 受說、職能說、能力說；實施授權理由，如屬員發展，激勵自我發展，組織擴大； 授權障礙有權責劃分不明確、法規手續繁瑣、主管、部屬心得障礙；授權順序有決 定授權的工作，選擇適當人選，要合適的人開始準備，計劃授權後管制工作。第三 章授權在組織管理中扮鑋角色包括組織環境如文化傳統、工作環境，組織結構如控 制褔度、組織層級，組織技術、心理、管理與授權之關係。第四章台電公司實施授 權現況，其中包括實例說明。第五章總管理處授權個案研究分析。第六章結論發現 台電公司授權制度尚稱健全，並建議授權至最基層主管。 #2810422 #2810422

Gelman, King, 及Liu(1998)針對一連串且互相獨立的橫斷面調查提出多重設算程序，且對不同調查的參數以階層模式(hierarchical model)連結。本文為介紹複雜抽樣(分層或群集抽樣)之下，若Q個連續變數有遺漏現象時，如何結合對象之個別特性，各層或各群集的參數，以及連結各層或各群集參數的階層模式，以設算遺漏值及估計模式中之參數。 對遺漏值的處理採用單調資料擴展演算法，只需對破壞單調資料型態的遺漏值進行設算。由於考慮到不同的群集或層往往呈現不同的特性，因而以階層模式連絡各群集或各層的參數，並將Gelman, King, Liu(1998)的推導結果擴展到將個別對象之特性納入考量之上。對各群集而言，他們的共變異數矩陣Ψ及Σ為影響群內其他參數的收斂情形，由模擬獲得的結果，沒有證據顯示應懷疑收斂的問題。 / Gelman, king, and Liu (1998) use multiple imputation for a series of cross section survey, and link the parameter of different survey by hierarchical model. This text introduces a method to impute missing value and estimate the parameters affected by hierarchical model if Q continuous variables has missing value under complex survey. For each cluster, the parameters are influenced by their variance-covariance matrix Ψ and Σ. The result obtained from the simulation have no clear evidence to doubt the convergence of parameters.

在本論文中，根據所建立的100,000筆模擬資料作為抽樣的母體，利用簡單隨機抽樣法（simple random sampling；SRS）從此模擬的資料中共抽出1068筆成功樣本，分別考慮了當個案訪問失敗（unit nonresponse）情形發生時是『隨機性』及『非隨機性』兩種情況下比較(1)事後分層加權（poststratification approach）；(2)多個變數反覆加權（raking or raking ratio）；及(3)估計成功率加權等三種加權方法之效果如何。 當訪問失敗具完全隨機性的情況之下所抽出之樣本，由於原始樣本的代表性過於『完美』，即使是經過事後分層加權或是raking加權後，均無顯著的效果。因此，對於樣本的改善程度實在是微不足道！而在訪問失敗是非隨機性的情況時，事後分層加權對於變數間具較強相關性時，則具有較佳的加權效果；raking加權方式的加權效果普遍上均不錯的表現，值得廣泛地採用；而估計成功率加權的效果則必須取決於估計準確與否，否則可能由於估計的偏差而導致加權效果不彰。 最後，本文亦提供了事後分層加權及raking加權的適用時機及建議，以作為日後從事抽樣調查工作者的參考意見。

可轉換公司債為複合式證券，除了具有債券性質外，並給予持有者於債券流通期間內行使轉換為股票之權利。以存活分析方法探討可轉債之研究尚屬少見，本論文乃以台灣上市櫃公司發行之5年期可轉債為研究資料，先整理出與公司經營有關的變數，再分別以Cox模式與再發事件之兩種邊際模型(marginal model)：A-G (Anderson-Gill) 模式、PWP-TT (Prentice-Williams-Petersen)模式為研究分析方法，探討可轉債之流通時間及大量交易時間的問題。本論文並將可轉債分類為債券類型、混合類型和權益類型，且由於不同類型可轉債之流通時間有所差異，因此以其為分層條件加入模式中進行分析。研究結果發現，資產總額、總負債率、TCRI評等及董監持股率等變數，具有顯著解釋可轉債流通時間的能力，可見公司財務負債狀況與穩定性與流通期間有關；而最高差價(當月最高股價與轉換價之相對差價)、長期負債率、總負債率及股價報酬率等變數，則可顯著解釋大量交易的發生時間，表示公司財務負債狀況與股價利潤差與大量交易發生之快慢有關，其中資產總額、最高差價、TCRI評等及股價報酬率之係數均顯著為正，長期負債率、總負債率及董監持股率之係數則顯著為負。由於平均表現之存活曲線與經驗存活曲線相當接近，以Kolmogorov-Smirnov檢定多無顯著差異，顯示這些模式有不錯的配適能力；至於對個別公司估計出之存活曲線，則或有與經驗存活曲線相差較多的現象，顯示所建立的模式可對個別公司提供可轉債即將結束流通或發生大量交易之預警。 / Convertible bonds are hybrid securities that possess the properties of bonds and the right to convert bonds into shocks. Few articles employed survival analysis to analyze the characteristics of convertible bonds. To investigate the effects of the issuer’s financial information to the duration of circulation and the timing of the massive trading about convertible bonds, Taiwan’s 5-year convertible bonds were collected, and three methods of survival analysis were employed：Cox model、A-G (Anderson-Gill) model and PWP-TT(Prentice-Williams-Petersen) model. We classified convertible bonds as debt-like, equity-like, and hedge-like, and then make the classification as a stratification condition later. In summary, total Assets, total debt ratio, TCRI, and the proportion of holding share in supervisors and directors are significant variables on circulation period of convertible bonds. Apparently, the extent of debt and financial stability of issuers have significant effects on circulation period; the difference between stock price and conversion price, long-term debt ratio, total debt ratio and stock return rate contribute significantly on the timing of massive trading of convertible bonds. While the extent of debt and the return of stock hasten the hazard of the timing of massive trading. Furthermore, there are no significant differences between the survival curves evaluated at the average performance levels and the corresponding empirical survival curves, according to the results of Kolmogorov-Smirnov test. However, the differences between individual survival probabilities and overall empirical survival probabilities might be large, which indicates that the models incorporate companies’ performance overtime may provide a warning message for the termination of circulation or the timing of massive trading for a particular convertible bond.