行動應用程式是當今最受歡迎和最主要的軟體應用程式，因此應用程式的實際行為以及相關的安全和隱私問題變得越來越重要。另一方面，隨著時間的推移，AppStore上有越來越多的應用程式已經停止更新或停止服務，但沒有從AppStore中刪除。然而，用戶對於缺少維護問題一無所知，仍然下載並使用它。在本研究中，我們將解決在應用程式中檢查特定屬性方法序列的問題。通過使用IDApro生成Function call dependency graph和Subroutine control flow graph，我們使用語法分析方式來進行跨子程式的序列檢查方案。我們將通過預先定義屬性的方法序列作為模型來檢查應用程式行為。這個分析方法可以說明在App Store中可用的應用程式中是否存在屬性方法序列。有助於我們在應用程式中檢查一些惡意行為屬性方法序列或特定行為方法序列（例如使用不推薦的api方法）。 我們的網絡爬蟲從官方文件中摘取了的所有可用的iOS SDK方法，並從中提取做為我們的模型序列。我們將檢查應用程式是否包含所準備的模型序列。如果應用程式中存在該序列，我們將在應用程式中記錄子程式中包含的方法序列調用。然後將結果數據匯總到我們的數據庫中，並將結果視覺化、數據化，並建立系統的的API服務。最後，我們構建了一個使用上述檢查功能所識做的的分析系統，並以Web服務形式顯示結果。 / Mobile application is the most popular and dominant software applications nowadays, so the actual behaviors of the application and the related security and privacy issues become more and more important. On the other hand, as time goes by, there are more and more applications on the AppStore stop to update or being abandoned but not removed from AppStore. However, the users know nothing about the lack of maintenance problems and still download and use it. In this research, we will resolve the issue for checking specific property method sequence within an application. By using IDApro to generate function call graph and the subroutine control flow graphs, we use syntax checking strategy to perform a across subroutines sequential checking solution. We will check the application behavior by predefining a property method sequence as pattern and then check with applications’. The analysis method can illustrate whether a property method sequence exists in the application which is available on App Store. This may help us to check some malicious behavior property method sequence or specific behavior method sequence (ex. using deprecated api methods) in the applications. We have prepared some property method sequence as our system input pattern extracted from all the available iOS SDK methods fetching by our web crawler. We will check whether an application contains the prepared method sequence or not. If the sequence exists in the application, we would record the method sequence call included in the subroutine within the application. Then the results data will be aggregated in our database, and export as api service for visualizing and statistic uses. Finally, we construct a call sequence analysis system for the above checking functions and show the result in a web service form

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(経営科学) / 甲第23561号 / 経営博第18号 / 新制||経営||3(附属図書館) / 京都大学大学院経営管理教育部経営科学専攻 / (主査)教授 山田 忠史, 教授 戸田 圭一, 准教授 大庭 哲治 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy in Management Science / Kyoto University / DFAM

隨著時代進步，生活型態的轉變、國民生活水準的提高以及近來不斷發生食品中毒事 件，使得原本並不受人重視的食品衛生管理工作倍受重視，因此引發聿者的研究動機 。本文的研究重點是欲從政策執行的角度找出影響我國食品衛生管理體系功能發揮的 癥結，進而提出改進建議，期望對我國國人生活品質的提高貢獻一分心力。 全文共分六章，約八萬餘言，各章要點如下： 第一章：緒論：說明本文的研究動機、目的、架構、方法與限制並界定本文重要名詞 與研究範圍。 第二章：食品衛生管理體系組織結構分析：首先介紹我國目前食品衛生管理組織及管 理工作現況，並針對組織結構方面的問題做一檢討。最後介紹美、日兩國的食品衛生 管理制度，以供參考。 第三章：食品衛生管理體系執行資源分析：本章分別從現有人員數量和專業知識、經 費、資訊、權威及設備等項目去分析我國食品衛生管理體系所擁有的執行資源並加以 檢討。 第四章：食品衛生管理體系人員態度傾向分析：本章將檢視目前衛生機關中執行食品 衛生管理政策人員的執行意願與士氣高低及其影響因素。 第五章：食品衛生管理體系溝通面向分析：本章欲明瞭在我國各級食品衛生管理機關 中對內執行指示傳達情形以及對外溝通尋求政策支持的各項措施與成效。 第六章：結論與建議：針對以上各章的發現撰寫本文結論，並提出各項改進建議，以 供各級食品衛生主管機關參考。

本研究旨在探討資訊列入重點科技之前與之後，我國三家日報（中央日報、聯合報與 中國時報）報導資訊新聞的趨勢，並反映報紙對科技新聞的表現。 本研究使用內容分析報紙的資訊新聞；分別探討資訊新聞的報導則數、消息來源、報 導主題、重要性、報導類型、發展階段及陳述方式的趨勢。 第一章緒論：共分三節。 第二章文獻探討：共分四節。 第三章研究方法：共分六節。 第四章資料分析與討論：共分八節。 第五章結論：共分兩節。

賦稅收入是國家收入的主要來源，也是政府決策單位釐訂各項政策的重要依據，因此賦稅收入之研究甚具價值。本文嚐試建立一個計量經濟模式，考慮與賦稅收入較密切的一切經濟變數，以求得具有代表性的關係式，探討各經濟變數對賦稅收入的影響力，透過本文研究所建立之賦稅收入迴歸分析模型，期能對政府籌編預算及釐訂政策時提供參考。 本研究除探討我國過去對賦稅收入研究之有關文獻外，並就現行稅制下，嚐試以迴歸分析為工具，建立一個適合於我國的稅收迴歸模型，並提出綜合性討論及建議，全文計分五章，玆將各章內容分述如下： 第一章為緒論，首揭本文研究之動機、目的、研究範圍及架構。 第二章為文獻探討及我國賦稅收入結構分析，除了對國內過去有關之文獻作一評述外，並就我國賦稅收入結構分析各稅之比重，以期顯示是否達成租稅公平及所得重分配之目標。 第三章為方法論及資料來源，簡要介紹本文所使用的方法—迴歸分析及各項統計資料來源。 第四章為本文重點所在，利用迴歸分析最小平方法，以本校Prime 750系統及SHAZAM套裝程式為工具，就現行稅法規定，並考慮我國財經制度的特質，選擇各項稅收的決定因素，就反覆試驗結果，選取最佳之迴歸式。此外，另使用SUR（Seemingly Unrelated Regression）方法從事迴歸分析，並與最小平方法之迴歸結果加以比較分析，得知利用SUR從事回歸分析可以獲致一個更佳的迴歸模型。 第五章為結論，說明本文的研究成果及所遭遇的困難，在各項經濟變數資料可以獲得的情況下，利用此迴歸模型可以從事各項稅收之預測。

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本章係注意直接成本與間接成本的關係，自「如何使專案成本為最小」出發，討論控制成本的問題。使成本為最小，可自二方面來看： 一、成本的絕對數額為最小。 二、成本的相對數額為最小。 本章第一節即介紹此項概念，第二節「最小的總成本」及第三節「以延長作業時間降低成本」，皆屬使成本的絕對數額為最小。因為直接成本與間接成本皆為時間的函數，而二者對時間的關係恰好相反，故在直覺上認定：必有某一特定時間，使成本總額為最小。本章第二節即在尋找這個特定的時間與成本的組合，消除比這組數字的成本高而耗時久的不可行組合。當最低的總成本數額及專案期間為已知時，是否可能保持已知的專案期間，而使總成本進上步更減少，第三節則討論延長作業時間減少成本的可能性，並研究應延長何作業及選擇延長作業的標準。 第四節係本章的重心，討論如何使相對成本為最小的問題。所謂相對成本為最小，是指為加速作業進行而增加之成本為最小。第四節中首先討論縮短作業時間的方法，然後將注意力集中在以增加資源加速作業上，分別基於時間與成本互易可能點為連繼直線或離散點的假設，討論互易的規則，並舉例說明。最後則列舉若干實際採用時間成本互易時，可能受到的限制，以提醒使用者須與實務配合，若一味拘泥理論，反而不能發揮功效。

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一般計量經濟學所討論的範圍內，所使用的統計方法，皆以古典的迴歸技巧為基礎，來分析其資料。此種方法雖可對所欲觀測的經濟現象，做很多的統計推論，但此推論所根據的資料，僅能從現有的情報中加以分析，至於此經濟現象過去試驗，所得到的情報皆未能加以使用。關於此種過去試驗所得到的事前情報之利用，乃本文所討論的重點所在。 貝氏方法應用在迴歸模型上，實際上即利用貝氏定理有關的觀念與推理，以分析之。貝氏方法的優點，在於能將有關徵數的事前情報，用適當的數學獄法，與由試驗所獲知的情報組合在一起。此種事前情報可能來自一般理論上的考慮，或來自以前試驗的結果。對於欲尋求或理解一種現象，事前情報是一個重要的因素。利用事 前情報，經過貝氏定理的判定後，可得徵數的事後機率密度函數。吾人即可利用此徵數的事後機率密度函數來從事其統計推論。 本文計分四章。第一章討論貝氏方法之利用有關原理之解說，內分三節，介紹以後各章須利用的貝氏定理有關觀念，諸如徵數的事前機率密度函數，事後機率密度函數，或徵數之一的邊際事後機率密度函數等，皆有述及。 第二章討論貝氏方法在單元常態線形迴歸模型之應用。內分四節，首先將貝氏方法應用於單元常態線形的迴歸模型上，其次討論此模型的事後假設，事後機率密度函數及對其做統計推論。 第三章討論貝氏方法在多元常態線形迴歸模型之應。內分四節，本章為第二章的推廣，由單元推廣至多元之情形。至於第四節，則討論兩個迴歸模型上變方相等的特殊現象。 第四章為前三章的總論。 過去，大多數的計量學者使用非貝氏技巧，來分析其問題，但隨著理論根據的增強，貝氏方法之應，有漸被重視之趨勢。在模型問題上，利用貝氏方法或非貝氏方法，兩種用法之比較，其結果究竟為如？這是有趣的問題。但正如Anscombe在以前曾談及的統計評述，對統計問題變化來說，某情況之正確評價，可由傳統 的統計方法或貝氏方法途徑為之，所應注意的僅是何者能做？何者能做得更好？”這才是問題的主旨所在。 本文之討論，因限於個人所學有限，文中錯誤之處，在所難免，敬請師長們，不吝賜正，見所致盼。 本論文之撰寫，承蒙 祁師和福教授諄諄誨導，謹此致謝。另蒙 師長們之督促，同學們幫忙之處甚多，亦在此感謝。

本文係討論財務分析在股票投資時的運用。財務分析的範圍極廣，可細分為投資分析、信用分析、經營分析等。本文採廣義觀點，認為對發行股票公開上市公司分析時，儘可取經營、徵信的立場一併考慮；同時，因須著重對末來的預測，整個分析過程，除了使用以往資料外，更須對末來加以評估，形成判斷，故整體說來，乃具預測導向（Forecast oryentation）。 預測的要素，不外情報的獲得，利用方法，據以分析，並形成判斷四項。本文在前三章中論及情報的搜集與應用，其中第三章係利用參加行政院國家科學委員會託會計研究所進行之「各項財務標準比率之研究」所得，並以水泥業之各項財務標準比率，輔以與臺灣水泥公司比較分析，作為運用標準比率評估個別公司的實例。第四章論及預測用的方法。第五章論及各項資料的分析。第六章論及預測的判斷因素。第七章結論，係針對當前環境所作的建議與意見。 筆者有幸參加前述國科會之研究計劃，其間蒙主持人高教授造都多所指導；論文撰寫期間，先後承林教授敦寧指導及吳教授承豪悉心披閱，多所匡正。師恩如山，謹誌不忘，以申謝忱於萬一。唯筆者才疏學淺，所述難免顧此失彼，錯誤遺漏之處，在所難免。尚祈祈有識者不吝指正是幸。