本研究以某國中之某一班級學生為研究對象，藉由長時間觀察班級友誼動態網絡圖之變化，來了解班級內同學之間的互動和交友情形。 在研究方法上，兼採量化與質化研究。量化部分，本研究採用自製問卷，自2010年9月至2011年10月，共計進行九次問卷，將問卷以NETDRAW軟體製成動態網絡圖，並以UCINET軟體做資料分析及密度檢定，比較各次問卷之間的友誼網絡密度，是否會受到學校內活動或其他特殊事件的影響；質化部分，配合量化分析結果，以教師觀察、訪談、校園活動事件觀點，分析友誼網絡變化的可能原因，期能成為教師在班級團體輔導上的參考。 根據研究發現，本研究的結論如下： 一、班級內友誼動態網絡圖可幫助導師掌握同學交友情形。 二、學生的友誼網絡及網絡密度可能會受到校內活動或特殊事件而改變。 三、班級內的同儕團體中，男生可分為大團體、小團體，而女生可分為活躍主導團體、非主流團體、內向團體和邊際團體。 四、班級內同儕團體間的互動情形是：女生的界線明顯，互動不多；男生界線不明顯，互動頻繁。 五、男女生的友誼網絡密度不同，其中原因可能是對「朋友」定義的認知差異。 六、導師對於班級內受排擠同學，若未及時處理，則不易立即改變被排擠的現象。 綜合以上，本研究提出的建議如下： 一、未來的研究者，可多以青少年為研究對象，並以量化和質化研究並用之方式進行。 二、導師應即時給予被孤立者協助。 三、可透過不同的分組策略，增加班級內彼此不熟悉同學的互動。 四、導師可透過問卷，掌握學生的交友狀況。 五、學校可以開設交友相關課程，讓青少年懂得如何與人相處。

本研究以事件相關電位方法,探討中文字在進行聽覺詞彙辨識的作業中,分別受字形表徵的同音字密度多寡、以及字音-字形對應一致性的影響。首先 進行中文字的字音-字形一致性語料庫的建立,量化中文字的音形對應一致性程度。透過明確的定義並操弄中文字的音形對應一致性,以及中文字同音 字密度的特性,探討在進行中文字聽覺詞彙辨識歷程中,字形表徵屬性如何對語音辨識作業產生影響的認知歷程。實驗分為三種情境(1)同音密度低 (low HD)、(2)同音密度高/音形對應一致性高(high HD/high P-O)、 (3)同音密度高/音形對應一致性低(high HD/low P-O)。前兩項的比較為高同音字密度下的音形對應一致性效果,而後兩項的比較則為在高音形對應一致性下的同音字密度的效果。實驗一採語意判斷作業,研究結果顯示,在高同音字密度時,高音形對應一致性的字引發較大的 N400;而在高音形對應一致性時,同音字密度效果在 LPC 得到顯著的差異。反應中文字在聽 覺詞彙判斷作業上,字形可自動被激活,進而影響語音的辨識。實驗二採押 韻判斷作業,研究結果同樣發現高音形對應一致字引發較大的 N400,實但同音字密度效果性效果在判斷押韻作業上並未達顯著效果。另外,在高音形對應一致性情形下所得到的押韻效果最大,尤以同音字密度高且音形對應一致性高的情況下,押韻效果出現的時間較早。本研究結果支持雙向交互激發模型(BIAM)的假設:中文口語詞彙辨識的歷程中,也會自動激發字形訊息,而語音、字形、語意之間的對應一致性越好,口語詞彙辨識及其整體處理的效能也越高。

農林水産研究情報センターで作成したPDFファイルを使用している。

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第23742号 / 理博第4832号 / 新制||理||1691(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科生物科学専攻 / (主査)准教授 小山 時隆, 教授 長谷 あきら, 教授 松下 智直 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(工学) / 乙第12366号 / 論工博第4022号 / 新制||工||1469(附属図書館) / 27268 / UT51-2009-F504 / (主査)教授 髙田 光雄, 教授 川﨑 雅史, 教授 門内 輝行 / 学位規則第4条第2項該当

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(エネルギー科学) / 甲第21191号 / エネ博第365号 / 新制||エネ||71(附属図書館) / 京都大学大学院エネルギー科学研究科エネルギー基礎科学専攻 / (主査)教授 岸本 泰明, 教授 中村 祐司, 教授 田中 仁 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Energy Science / Kyoto University / DFAM

台灣特殊的兩黨對立政治環境及幾乎每年都會有的固定選舉，使得政治的不確定性深深的影響著國內的投資環境及投資人心態。本研究便是要探討，2002/1/1~2006/1/16 研究期間台灣的投資人在選舉前後的投資行為，是否真如大家所預期的，會受到台灣選舉事件的影響。 本研究首先利用適當的機率密度函數模型及選擇權市場資訊來導出隱含的風險中立密度值。再利用這些風險中立密度值，求出各個選舉事件相對應的機率分配圖形，並透過其機率分配圖形及波動率指數等統計值於投票日前後的變化來觀察某一選舉事件前後投資者的反應。 研究結果發現：1. 選舉事件的發生確實會影響投資者的心理，且投資者會透過選擇權市場有效率的反應預期的未來股價指數分佈情況。2. 越大型、越具爭議且全國性的選舉結果，其選舉期間機率分配圖形及波動率指數具有較高的波動性。3. 一般而言，選舉過後市場不確定因素降低，將使投資者對於股市的預期較為一致和樂觀。而若這個選舉結果使投資者感到意外，因而增加了市場的不確定性，則選後機率分配圖形及波動率指數的改變反而會更為明顯。4. 在此研究下對數常態混合法比傳統的 Black-Scholes 方法產生較低的誤差值，因此就實證的分析上能提供更好的配適。 / This research examines the behavior of investors during election periods from January 1st 2002 to January 6th 2006 in Taiwan. The research includes a few steps. First, we adopted a proper probability density function composed of stock index options data to construct the implied distribution. Then, when changing the whole shape of the risk-neutral implied distribution, the volatility indexes, and the statistics of the implied distribution, we observed investors' response around a specific election event. According to the empirical results, we found that: 1. An election event would influence investors’ behavior, and investors tend to reflect their expectation of future stock index in the option market in an efficient way. 2. The result of a large-scale and more disputed nationwide election will cause a higher fluctuation in both the implied distribution and the volatility index. 3. In general, the factor resulting from investors’ uncertainty of the market is likely to reduce after the election, which makes investors’ relatively unanimous and optimistic expectation of the stock market. However, if this election result surprises investors, their uncertainty of the market will increase, and thus the changes of the implied distribution and the volatility index become quite obvious. 4. The in-sample performance of the lognormal mixtures method employed in the research is considerably better than that of the traditional Black-Scholes model by having a lower root mean squared error.

農林水産研究情報センターで作成したPDFファイルを使用している。

在現代資產定價的研究中，短期利率扮演一個很重要的角色。短期利率模型中最重要的一類是連續時間的擴散模型(continuous-time diffusion model)。這些模型有一個特性：假設已知利率的動態過程，亦即對利率模型的漂移項及擴散項作特定函數型態假設，而並無完整的經濟理論說明為何如此設定。我們知道不同的利率模型設定會推導出不同的商品評價公式，因此任意函數型態的模型一旦設定偏誤太大，勢必對評價公式的準確性造成很大的影響。有鑑於此，近幾年來利用無母數統計方法來估計利率模型的文獻與日具增。因為利用無母數統計方法可以減少對利率模型的任意設定。 基於對短期利率模型任意參數設定的懷疑，以及欲探究台灣短期利率的動態過程究竟為何種型態，因此本文以Stanton(1997)的無母數統計法利率模型，以台灣貨幣市場30天期的商業本票利率資料作實證分析。而為了更清楚了解無母數法利率模型的表現，本文亦採用CKLS (1992)所發展的估計方法，以一般化動差法(Generalized method of moment, GMM)估計九個有參數利率模型，將所得到結果與無母數法的利率模型比較。最後，我們利用估計出的無母數利率模型來建構利率期間結構，並與實際資料作比較。 本文實證結果發現，台灣短期利率的動態過程不管是漂移項或擴散項函數皆呈現非線性型態，且漂移項函數呈現負斜率的均數回歸(mean reverting)現象，而擴散項函數大致是隨利率水準愈大而其數值亦愈大。因此若以非線性、具有均數回歸且擴散項是遞增的函數式來設定利率模型的參數，應該較能刻劃台灣短期利率動態過程。另外，從有參數模型的實證結果發現，漂移項或擴散項函數，只要其中一項設定有誤，不僅會使該項的預測能力變差，亦連帶會影響另一項的預測能力，進而也會影響模型的整體表現。這意味著以無母數方法來估計利率模型有其必要性。最後，我們利用無母數法利率模型所估計的利率期間結構與實際的資料比較，發現估計結果還算不錯。

所謂的憲政實際是指所有國家機關或地方自治團體依其職權適用憲法規範所形成的具體現實發展。理論上，客觀規範與實際適用的結果應該是一致的，然在經濟此一事物領域中，憲法規範與憲政實際間似乎有相當程度的緊張與斷裂。考量到定期改選、背負民意壓力的立法者最能感受、反應社會現實變化的發展，並著眼於釋憲權與立法權間長久存在的緊張關係，本文的重心將擺在立法者的經濟法規範上，換言之，本文欲處理的議題乃就經濟此一領域中，憲法規範與法律規範間產生的緊張關係。本來解決這緊張關係最根本的方法就是透過修憲，修改不合時宜的憲法規範(若我們肯定經濟法規範所彰顯的價值較符合當代國人的需求) 。但憲法增修條文第一條規定，其程序顯較憲法本文更加繁雜、冗長，進一步地強化了我國憲法的剛性特質，欲透過修憲回應時代變革更顯困難，因此，本文遂將關注的目光集中在釋憲者身上，期能透過憲法解釋舒緩、調和這緊張關係。本文擬從憲法變遷的觀點出發，探求憲法規範與法律規範間的互動關係。一方面，將社會變遷納入憲法的考慮，使憲法具有自主的生命力，成為一「活的憲法」。另一方面，以憲法規範作為一國憲政發展的界線，使現實社會變革不致脫溢合憲秩序。