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環境變化、組織資源與經營理念對組織因應策略之影響---近五年台灣DRAM晶圓廠之個案探討林士然 Unknown Date (has links)
台灣DRAM晶圓廠目前所面臨的經營環境完全不是企業本身所能掌握的,但從發展的過程、歷史的軌跡及可能的演變,可觀察到台灣各晶圓廠,其實早已蘊釀且發展出”符合”自己的策略。本研究從基本供需問題為出發點,以影響決策之所處經營環境為背景,發現三點結論:第一、資源受限,限定策略彈性:台灣DRAM業者,在進入產業後因產能與資源有限,使經營規模受到限制,往往面臨環境變化時,用以抗衡變化的資源限制了策略彈性,也弱化應變的企業能力,半導體晶圓廠需要規模經濟藉以配置資源來因應變革,那一個晶圓廠在成長過程中的資源彈性越大(如組織資源之產能擴張、資產、能力交互運用),企業日後的發展就易順遂;第二、企業經營者有其絕對的影響力,影響企業存活的手段:企業經營者在面對策略決策點時,誰的洞悉力夠、誰較有見解、誰愈能分辨產業潮流觀念的真偽(如十二吋廠趨勢)、誰具備較高風險承擔的能力,誰就能帶領企業走向活路,經營者的策略執著與一定程度的策略彈性同等重要,但在缺乏策略彈性及企業能力被弱化的前提下,很難兼顧到既要營運卓越,又要技術創新,遑論做好整合的工作,唯一可確定的是,企業領導人務必要求變、要創新,以求企業之生存;第三、策略聯盟合作模式:為了彌補前兩點的不足,台灣DRAM業者勢必要與產業內的佼佼者合作,不論技術研發、產能分享或分擔風險,誰的組合最好,誰就能勝出。至於選擇何種技術研發標的(即企業能力)、如何尋找好的技術合作夥伴、如何集中資源即時開發、並進一步擴大產品線組合規劃以回收投資或避開風險,是每一個台灣DRAM晶圓廠過去幾年來走過的歷程,也是未來幾年在思考企業策略時的必要方向。
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半導體晶圓廠投資策略與預測莊坤榮 Unknown Date (has links)
在全球持續電子化的過程中,台灣一路扮演著落實有效製造與實現設計的推手,無論從主機板、被動元件、面板、晶片設計、晶圓製造以及封裝甚至高精密組裝無所不包,在如此資本密集產業,如何操作才能達到供需平衡,為整體產業經濟創造出良性的競爭平台,避免惡性競爭,就成了不可輕忽的課題。
本文以晶圓產業為探討對象。全球產能平均利用率多年來總維持於中檔 (88%), 且平均銷售單價只能緩降而無強勢反彈,近年企業無不減少資本支出來度過低潮,整合元件製造廠(IDM)相繼喊出工廠資產輕化(fab-lite)的營運策略,這時我們的命題即是:要不要繼續投資?如何調整價值鏈?
本研究中,我們會先檢視目前市場對半導體成長預測的準確度,再經由產業價值活動代表性指標回歸分析法對相關參數做一整合之解析,對晶圓需求量與銷售價建立配適之模型,找出先行指標來達到預測,並定義上下限以供快速比對分析,最後再根據分析結果提出可能之產業趨勢議題。 / This thesis analyzes the semiconductor industry growth worldwide. The leading index via regressions has been established to achieve a reliable forecast on worldwide ASP, wafer demand and revenue.
In the long run, we expect the semiconductor demand will continue to grow at CAGR 8% (compound annual growth rate) and display less extreme cycles than past decade. However, revenue’s CAGR might be diluted to around 5%, lower than demand’s growth. Moreover, it might go down to zero-growth for some times since the ASP still slightly trend down before emerging market demand really expanded.
Continuous outsourcing is one possible solution for IDM to be fab-lite, since fab’s fix charge is billion- base that needs high utilization to maintain break-even operation. But what is the solution for foundry side to avoid ASP erosion all the way down? Our analysis identifies a need for executive managers to well predict the demand on capital expenditure when making decision.
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